Automatización de procesos robóticos en el mercado de BFSI: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico, segmentado por tipo (software, servicios), por implementación (nube, local), por organización (pymes, grandes empresas), por aplicación (banca, servicios financieros y seguros), por región, por competencia, 2018-2028
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationAutomatización de procesos robóticos en el mercado de BFSI: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico, segmentado por tipo (software, servicios), por implementación (nube, local), por organización (pymes, grandes empresas), por aplicación (banca, servicios financieros y seguros), por región, por competencia, 2018-2028
| PerÃodo de pronóstico | 2024-2028 |
| Tamaño del mercado (2022) | 872 millones de USD |
| CAGR (2023-2028) | 38 % |
| Segmento de más rápido crecimiento | Nube |
| Mercado más grande | Norteamérica |
Descripción general del mercado
El mercado global de automatización robótica de procesos en BFSI se ha valorado en USD 872 millones en 2022 y se prevé que proyecte un crecimiento sólido en el perÃodo de pronóstico con una CAGR del 38% hasta 2028. El mercado global de automatización robótica de procesos (RPA) dentro del sector bancario, de servicios financieros y de seguros (BFSI) está experimentando una profunda transformación. La tecnologÃa RPA está revolucionando el modo en que operan las instituciones financieras al automatizar tareas repetitivas basadas en reglas, lo que permite ganancias de eficiencia, reducción de costos y mayor precisión. En una industria donde la precisión y el cumplimiento de los datos son primordiales, la RPA desempeña un papel fundamental en la racionalización de las operaciones administrativas, el servicio al cliente y los informes regulatorios. Al automatizar procesos como la entrada de datos, la conciliación de cuentas y la detección de fraudes, las organizaciones de BFSI pueden redirigir los recursos humanos hacia actividades más estratégicas y de valor agregado.
Además, la RPA fomenta la agilidad operativa, un factor crÃtico en el panorama financiero en rápida evolución. Permite a las instituciones adaptarse rápidamente a los cambios del mercado, las demandas de los clientes y las actualizaciones regulatorias, obteniendo asà una ventaja competitiva. Además, la capacidad de RPA para funcionar las 24 horas del dÃa garantiza un servicio ininterrumpido, lo que facilita el procesamiento de transacciones en tiempo real y la atención al cliente.
Además, el sector de BFSI está adoptando cada vez más la RPA para el cumplimiento y la gestión de riesgos. Los bots de RPA pueden seguir meticulosamente los protocolos regulatorios, lo que reduce el riesgo de incumplimiento y las sanciones asociadas. En general, el mercado global de RPA en BFSI está experimentando un crecimiento sólido a medida que las instituciones financieras reconocen el potencial transformador de la automatización para agilizar las operaciones, mejorar las experiencias de los clientes y garantizar el cumplimiento normativo en una industria cada vez más dinámica e impulsada por los datos
Impulsores clave del mercado
Eficiencia operativa mejorada
La automatización robótica de procesos (RPA) impulsada por IA está transformando el sector de banca, servicios financieros y seguros (BFSI) al automatizar tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo, lo que permite a las organizaciones centrarse en áreas más complejas y crÃticas. Al aprovechar los algoritmos de IA, los sistemas RPA pueden analizar grandes volúmenes de datos de transacciones, identificar patrones y automatizar procesos rutinarios. Este avance tecnológico genera mejoras significativas en la eficiencia operativa y acelera los flujos de trabajo dentro del dominio BFSI. Uno de los beneficios clave de la RPA impulsada por IA en el sector BFSI es su capacidad para automatizar tareas como la entrada de datos, la conciliación de cuentas y la detección de fraudes. Al automatizar estos procesos, las instituciones financieras pueden liberar recursos humanos para que se concentren en tareas más estratégicas, al tiempo que reducen el potencial de error humano. Esto no solo mejora la productividad, sino que también garantiza una mayor precisión en las operaciones financieras crÃticas. Además, los sistemas RPA impulsados por IA aprenden continuamente de sus interacciones, lo que les permite adaptarse y mejorar con el tiempo. Esto significa que a medida que la tecnologÃa interactúa con varias fuentes de datos y realiza tareas, se vuelve más competente y eficaz. Al aprender y actualizar constantemente sus procesos, la RPA impulsada por IA garantiza que las organizaciones puedan mantenerse al dÃa con las últimas tendencias y regulaciones de la industria, manteniendo asà el cumplimiento y la eficiencia.
La capacidad de la RPA impulsada por IA para analizar grandes volúmenes de datos de transacciones es particularmente valiosa en el sector BFSI. Al aprovechar los algoritmos de IA, los sistemas RPA pueden identificar patrones y anomalÃas en las transacciones financieras, lo que permite a las organizaciones detectar posibles fraudes o actividades sospechosas en tiempo real. Este enfoque proactivo para la detección de fraudes ayuda a las instituciones financieras a mitigar los riesgos y proteger los activos de sus clientes. Además de la detección de fraudes, la RPA impulsada por IA también puede ayudar en el cumplimiento normativo. Al automatizar los procesos relacionados con el monitoreo y la presentación de informes de cumplimiento, las instituciones financieras pueden asegurarse de cumplir con el panorama regulatorio en constante cambio. Esto no solo ahorra tiempo y esfuerzo, sino que también reduce el riesgo de incumplimiento y las sanciones asociadas.
En general, la RPA impulsada por IA está revolucionando el sector BFSI al agilizar las operaciones, mejorar la eficiencia y reducir el potencial de errores. Al automatizar las tareas repetitivas y aprovechar los algoritmos de IA, las instituciones financieras pueden asignar sus recursos de manera más estratégica, concentrarse en áreas crÃticas y brindar mejores servicios a sus clientes. A medida que la tecnologÃa continúa avanzando, se espera que la RPA impulsada por IA desempeñe un papel cada vez más vital en la configuración del futuro del sector BFSI.
Reducción de costos y cumplimiento
La industria bancaria, de servicios financieros y de seguros (BFSI) se enfrenta a regulaciones estrictas y una creciente demanda de control de costos. En este contexto, la automatización robótica de procesos (RPA) habilitada por IA desempeña un papel crucial en el logro de estos objetivos. Al implementar la RPA impulsada por IA, las instituciones financieras pueden automatizar los controles de cumplimiento normativo y las tareas operativas rutinarias, lo que genera reducciones significativas en los costos operativos y al mismo tiempo garantiza el cumplimiento de las regulaciones de la industria. El uso de algoritmos de IA permite la identificación eficiente de discrepancias, el monitoreo continuo de transacciones y la generación de informes de cumplimiento, ahorrando asà tiempo y recursos valiosos. Esta doble ventaja de reducción de costos y cumplimiento está impulsando la adopción generalizada de la RPA impulsada por IA en todo el sector BFSI.
La industria BFSI opera en un entorno altamente regulado, con numerosos requisitos de cumplimiento impuestos por los organismos reguladores. Estas regulaciones están diseñadas para salvaguardar los intereses de los clientes, mantener la estabilidad de los sistemas financieros y prevenir actividades fraudulentas. Sin embargo, garantizar el cumplimiento de estas regulaciones puede ser un proceso complejo y que requiere muchos recursos. La RPA habilitada para IA ofrece una solución al automatizar los controles de cumplimiento, reduciendo asà la carga sobre los recursos humanos y minimizando el riesgo de errores. Al aprovechar los algoritmos de IA, las instituciones financieras pueden analizar de manera eficiente grandes cantidades de datos, identificar posibles problemas de cumplimiento y tomar las medidas adecuadas de manera oportuna. Esto no solo mejora la precisión y la eficacia de los procesos de cumplimiento, sino que también libera a los empleados humanos para que se concentren en tareas más estratégicas y de valor agregado.
Además del cumplimiento, el control de costos es una preocupación crÃtica para la industria BFSI. Las instituciones financieras buscan constantemente formas de optimizar sus gastos operativos sin comprometer la calidad de los servicios prestados. La RPA impulsada por IA proporciona una solución viable al automatizar las tareas operativas rutinarias, como la entrada de datos, la conciliación y la generación de informes. Al automatizar estas tareas, las instituciones financieras pueden lograr ahorros de costos significativos al reducir la necesidad de mano de obra manual y minimizar la ocurrencia de errores. Además, los algoritmos de IA pueden aprender y mejorar continuamente con el tiempo, lo que conduce a una mayor eficiencia operativa y mayores reducciones de costos.
La combinación de reducción de costos y beneficios de cumplimiento que ofrece la RPA impulsada por IA ha llevado a su adopción generalizada en todo el sector BFSI. Las instituciones financieras reconocen cada vez más el potencial de las tecnologÃas de IA para agilizar sus operaciones, mejorar la eficiencia y garantizar el cumplimiento normativo. La implementación de la RPA impulsada por IA no solo permite a las instituciones financieras lograr ahorros de costos y cumplimiento normativo, sino que también mejora su competitividad general en el mercado. A medida que la industria BFSI continúa evolucionando, se espera que la RPA habilitada por IA desempeñe un papel cada vez más fundamental en el impulso de la excelencia operativa y la satisfacción de las necesidades cambiantes de los clientes y los reguladores por igual.
Experiencia del cliente mejorada
La automatización robótica de procesos (RPA) habilitada por IA ha revolucionado la experiencia del cliente en el sector bancario, de servicios financieros y de seguros (BFSI) al acelerar significativamente procesos crÃticos como las aprobaciones de préstamos, la gestión de cuentas y las consultas de los clientes. Al aprovechar los chatbots automatizados y los asistentes virtuales, las instituciones financieras ahora pueden brindar a los clientes soporte en tiempo real, agilizar la resolución de consultas y ofrecer servicios personalizados, lo que genera una mayor satisfacción del cliente, una mayor lealtad y una mayor confianza en la industria de servicios financieros. Uno de los principales beneficios de la RPA habilitada con IA en el sector BFSI es la capacidad de agilizar las aprobaciones de préstamos. Tradicionalmente, los procesos de aprobación de préstamos han sido lentos y engorrosos, y a menudo requerÃan que los clientes presentaran numerosos documentos y esperaran perÃodos prolongados para obtener una decisión. Sin embargo, con la implementación de la automatización impulsada por IA, las instituciones financieras ahora pueden analizar grandes cantidades de datos de los clientes, evaluar la solvencia crediticia y tomar decisiones informadas en una fracción del tiempo. Esto no solo reduce el tiempo de espera de los clientes, sino que también mejora la eficiencia general del proceso de aprobación de préstamos.
Además, la RPA habilitada con IA ha transformado la gestión de cuentas en el sector BFSI. Al automatizar tareas rutinarias como consultas de saldo, historial de transacciones y transferencias de fondos, las instituciones financieras pueden brindar a los clientes acceso instantáneo a la información de sus cuentas. Esta disponibilidad de datos en tiempo real permite a los clientes administrar sus finanzas de manera más eficaz y tomar decisiones informadas. Además, los asistentes virtuales impulsados por IA pueden identificar de forma proactiva posibles problemas, como actividad inusual en la cuenta o saldos bajos, y notificar a los clientes, mejorando asà la seguridad y previniendo actividades fraudulentas. Además, los chatbots y los asistentes virtuales impulsados por IA han revolucionado las consultas de los clientes en el sector BFSI. Estos sistemas inteligentes pueden comprender y responder a las consultas de los clientes en tiempo real, proporcionando información precisa y personalizada. Al aprovechar el procesamiento del lenguaje natural y los algoritmos de aprendizaje automático, los chatbots pueden gestionar una amplia gama de consultas de los clientes, desde información básica sobre la cuenta hasta asesoramiento financiero complejo. Esto no solo reduce la carga de los representantes de servicio al cliente, sino que también garantiza una atención al cliente consistente y eficiente, independientemente de la hora o el dÃa. En general, la integración de la RPA habilitada para IA en el sector BFSI ha mejorado significativamente la experiencia del cliente. Al agilizar procesos como la aprobación de préstamos, la gestión de cuentas y las consultas de los clientes, las instituciones financieras pueden brindar a los clientes asistencia en tiempo real, agilizar la resolución de consultas y ofrecer servicios personalizados. Estos avances no solo mejoran la satisfacción del cliente, sino que también fortalecen la lealtad y la confianza de los clientes en la industria de servicios financieros. A medida que la tecnologÃa de IA continúa evolucionando, podemos esperar más innovaciones que revolucionarán la forma en que los clientes interactúan con las instituciones financieras, lo que en última instancia conducirá a una experiencia bancaria más fluida y personalizada.
Gestión de riesgos mejorada
La evaluación y la gestión de riesgos desempeñan un papel crucial en el sector de banca, servicios financieros y seguros (BFSI), y la integración de la automatización de procesos robóticos (RPA) impulsada por IA está revolucionando estos procesos. Las soluciones de RPA aprovechan el poder de la inteligencia artificial para analizar grandes cantidades de datos e identificar patrones que pueden indicar riesgos potenciales. Este enfoque proactivo permite a las instituciones BFSI mitigar los riesgos antes de que se intensifiquen. Al emplear algoritmos de IA, los sistemas RPA pueden detectar anomalÃas y evaluar datos transaccionales para identificar actividades fraudulentas, lo que activa alertas para una mayor investigación. Este enfoque de gestión de riesgos proactivo permite a las instituciones BFSI salvaguardar sus activos, prevenir el fraude y defender la integridad de sus operaciones financieras. El sector BFSI se ocupa de una amplia gama de riesgos, incluido el riesgo crediticio, el riesgo de mercado, el riesgo operativo y el riesgo de cumplimiento. Tradicionalmente, la evaluación y gestión de riesgos en este sector se ha basado en procesos manuales, que requieren mucho tiempo y son propensos a errores humanos. Sin embargo, con la llegada de la RPA impulsada por IA, estos procesos se han vuelto más eficientes y eficaces.
Las soluciones RPA pueden analizar grandes conjuntos de datos en tiempo real, lo que les permite identificar posibles riesgos y patrones que pueden pasar desapercibidos para los analistas humanos. Al monitorear continuamente las transacciones y las actividades financieras, los sistemas RPA pueden detectar rápidamente cualquier comportamiento sospechoso o desviación de los patrones normales. Esto permite a las instituciones BFSI tomar medidas inmediatas y evitar que se materialicen riesgos potenciales. Una de las principales ventajas de la RPA impulsada por IA en la gestión de riesgos es su capacidad para identificar actividades fraudulentas. Al analizar los datos transaccionales y compararlos con patrones históricos, los sistemas RPA pueden identificar anomalÃas que pueden indicar un comportamiento fraudulento. Esto puede incluir montos de transacciones inusuales, actividades sospechosas en las cuentas o patrones que se desvÃan de la norma. Cuando se detectan tales anomalÃas, el sistema RPA puede activar alertas automáticamente, lo que impulsa una mayor investigación por parte de analistas humanos. Además, los algoritmos de IA pueden aprender y adaptarse continuamente a nuevos riesgos y patrones de fraude, lo que hace que las soluciones RPA sean aún más efectivas con el tiempo. Al aprovechar las técnicas de aprendizaje automático, los sistemas RPA pueden mejorar su precisión en la detección de riesgos y fraude, mejorando asà las capacidades generales de gestión de riesgos de las instituciones BFSI.
DesafÃos clave del mercado
Falta de conocimiento y comprensión
Un desafÃo importante que enfrenta la automatización global de procesos robóticos (RPA) en el mercado BFSI es el conocimiento y la comprensión limitados entre las instituciones financieras con respecto al potencial transformador de las soluciones RPA. Muchas organizaciones, en particular los bancos y las empresas financieras más pequeños, pueden no comprender completamente cómo la RPA puede optimizar sus procesos operativos, mejorar el cumplimiento e impulsar ahorros de costos. Esta falta de conocimiento puede obstaculizar la adopción de la tecnologÃa RPA, dejando a las organizaciones con una eficiencia operativa subóptima y un potencial de automatización subutilizado. Para abordar este desafÃo, son cruciales las campañas de concienciación integrales y las iniciativas educativas. Estas iniciativas deben enfatizar cómo la RPA puede agilizar las tareas rutinarias, mitigar los riesgos y mejorar el servicio al cliente dentro del sector BFSI. Los estudios de casos del mundo real y los ejemplos prácticos que muestran los beneficios tangibles de la RPA pueden servir como herramientas convincentes para profundizar la comprensión e impulsar la adopción.
DesafÃos de complejidad e integración
La implementación y la gestión de soluciones de RPA pueden ser complejas, especialmente para las organizaciones BFSI con recursos de TI limitados o experiencia en tecnologÃas de automatización. Configurar sistemas de RPA de manera efectiva e integrarlos con procesos existentes y sistemas heredados puede presentar complejidades técnicas. Los problemas de compatibilidad durante la integración pueden generar demoras y obstaculizar la capacidad de RPA para ofrecer un rendimiento óptimo. Para superar estos desafÃos, es imperativo simplificar la implementación y la gestión de las soluciones de RPA. Se deben proporcionar interfaces fáciles de usar y opciones de configuración intuitivas para agilizar la configuración y la personalización. Además, las organizaciones de BFSI deben tener acceso a soporte y orientación integrales, que incluyan documentación, tutoriales y asistencia de expertos para facilitar la integración sin problemas y resolver cualquier obstáculo técnico. Simplificar el proceso de implementación garantiza que la tecnologÃa de RPA pueda aumentar las operaciones de BFSI sin interrupciones.
Mitigación de falsos positivos y optimización del rendimiento
Si bien las soluciones de RPA se destacan en la automatización de tareas, enfrentan el desafÃo de los falsos positivosinstancias en las que las operaciones legÃtimas se marcan por error como problemas. Estos falsos positivos pueden interrumpir los flujos de trabajo y crear ineficiencias en los procesos de BFSI. Además, el rendimiento de los sistemas de RPA puede ser una preocupación, especialmente cuando se maneja un gran volumen de transacciones y tareas. Lograr el equilibrio adecuado entre una automatización rigurosa y la minimización de los falsos positivos, al tiempo que se optimiza el rendimiento, es fundamental. Para abordar este desafÃo, es esencial el perfeccionamiento continuo de los algoritmos y las tecnologÃas de RPA. Los algoritmos mejorados pueden reducir los falsos positivos al distinguir con precisión entre anomalÃas genuinas y problemas no graves. La optimización de los sistemas de RPA puede minimizar los retrasos en el procesamiento y garantizar la ejecución eficiente de las tareas, incluso durante las cargas de trabajo pico. Las mejoras continuas en estos aspectos permiten a las organizaciones de BFSI aprovechar los beneficios de la RPA al mismo tiempo que mantienen operaciones fluidas y eficientes, lo que en última instancia mejora su eficiencia general y la calidad del servicio.
Tendencias clave del mercado
Aumento de las ciberamenazas sofisticadas
El mercado global de la automatización robótica de procesos (RPA) en el sector de BFSI está siendo testigo de un aumento de las ciberamenazas sofisticadas dirigidas a las instituciones financieras. Los actores maliciosos están evolucionando continuamente sus tácticas para explotar vulnerabilidades, infiltrarse en los sistemas bancarios y obtener acceso no autorizado a datos financieros confidenciales. En consecuencia, existe una creciente demanda de soluciones de RPA avanzadas que puedan detectar y contrarrestar eficazmente estas amenazas sofisticadas. Para abordar esta demanda, los proveedores de soluciones de RPA están intensificando sus esfuerzos para desarrollar sistemas de RPA inteligentes y adaptables equipados con la capacidad de analizar patrones de transacciones, identificar anomalÃas y brindar protección en tiempo real contra amenazas emergentes. Estas soluciones de RPA avanzadas aprovechan tecnologÃas de vanguardia como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para reforzar sus capacidades de detección de amenazas. Al procesar volúmenes sustanciales de datos financieros, estas soluciones pueden identificar rápidamente irregularidades y desviaciones del comportamiento esperado, lo que permite a las organizaciones financieras responder de manera proactiva a las amenazas en constante evolución. El objetivo es equipar a las instituciones financieras con mecanismos de defensa proactivos que puedan adaptarse al panorama de amenazas en constante cambio. A medida que las tecnologÃas de RPA avanzan continuamente, las organizaciones financieras pueden beneficiarse de sólidas medidas de seguridad que salvaguarden sus operaciones, protejan los activos de los clientes y garanticen el cumplimiento de las estrictas regulaciones financieras. Al invertir en soluciones de RPA inteligentes y adaptables, las instituciones financieras pueden mantener una postura vigilante frente a los adversarios cibernéticos y salvaguardar la integridad y confidencialidad de sus operaciones financieras.
Cambio hacia soluciones de RPA basadas en la nube
El mercado global está siendo testigo de un cambio notable hacia soluciones de automatización de procesos robóticos (RPA) basadas en la nube dentro del sector BFSI. Este cambio está impulsado principalmente por la creciente adopción de la computación en la nube y la migración de procesos financieros a plataformas basadas en la nube. Las instituciones financieras están buscando activamente soluciones de RPA que se integren perfectamente con su infraestructura en la nube para garantizar una automatización y seguridad integrales para sus operaciones.
Las soluciones de RPA basadas en la nube ofrecen claras ventajas. En primer lugar, proporcionan escalabilidad, lo que permite a las organizaciones financieras asignar recursos de forma dinámica en respuesta a cargas de trabajo cambiantes. Esta escalabilidad garantiza que los sistemas de RPA puedan gestionar de forma eficiente las fluctuaciones en los volúmenes de transacciones y automatizar los procesos financieros durante los perÃodos de máxima demanda.
Además, las soluciones de RPA basadas en la nube ofrecen flexibilidad. Se pueden implementar y administrar fácilmente en diversos entornos de nube, lo que permite a las instituciones financieras la libertad de seleccionar la plataforma de nube que mejor se alinee con sus requisitos operativos. Esta flexibilidad garantiza una integración perfecta con la infraestructura de nube existente y se adapta a las necesidades especÃficas de cada organización.
Integración de inteligencia artificial y aprendizaje automático
La integración de tecnologÃas de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) en soluciones de RPA es una tendencia destacada en el mercado de BFSI. Los algoritmos de IA y ML poseen la capacidad de analizar grandes conjuntos de datos, discernir patrones y detectar anomalÃas en tiempo real, lo que permite que los sistemas de RPA se adapten y respondan de manera efectiva a los desafÃos cambiantes. Estas tecnologÃas avanzadas mejoran la precisión y la eficiencia de las soluciones de RPA, reduciendo los casos de falsos positivos y falsos negativos. Los proveedores de soluciones de RPA están realizando inversiones sustanciales en capacidades de IA y ML para elevar la detección de amenazas, automatizar las operaciones financieras y defenderse de manera proactiva contra los riesgos emergentes. Al aprovechar el potencial de la IA y el ML, las instituciones financieras pueden optimizar los procesos, mejorar el cumplimiento y elevar el servicio al cliente al mismo tiempo que se protegen eficazmente contra las amenazas en evolución.
Información segmentaria
Aplicación
El segmento bancario tiene la mayor participación de mercado, más del 59,6 % en 2022. La falta de recursos calificados, los altos costos de personal y la necesidad de aumentar la productividad son los factores clave que impulsan la adopción de RPA en el sector bancario. Además, la creciente presión del mercado está impulsando a los bancos a buscar diferentes oportunidades para reducir los costos operativos, maximizar la eficiencia y acelerar sus ganancias de productividad. Además de permitir una fácil revisión de documentos, debido a su accesibilidad, la automatización robótica de procesos en los bancos ha ayudado a crear transparencia en una organización donde cada transacción se puede registrar, categorizar y almacenar.
Se espera que el segmento de servicios financieros y seguros sea testigo del crecimiento más rápido con una CAGR del 41,1 %. Identificar y automatizar varios procesos en el sector de servicios financieros se está convirtiendo en una prioridad clave de los proveedores de automatización robótica de procesos. Las soluciones RPA han ayudado a los proveedores de servicios financieros a asignar a los empleados tareas de valor añadido para mejorar el valor organizativo. Los sistemas heredados estructurados de las organizaciones BFSI son difÃciles de integrar con las soluciones RPA avanzadas, y la modernización de los sistemas heredados se convierte en un desafÃo en términos de accesibilidad y migración de datos. En estos casos, se utilizan los servicios RPA, que permiten una transición sin problemas. La automatización robótica de procesos ayuda a las organizaciones a automatizar una tarea que consume mucho tiempo para que un empleado pueda centrarse en los servicios al cliente reajustando los recursos de la organización
Implementación
El segmento local representó una cuota de mercado del 54,4% en 2022. La industria BFSI maneja información extremadamente privada y sensible de los clientes. Para tener un mejor control sobre la seguridad de los datos sensibles, algunas organizaciones prefieren mantenerlos en las instalaciones. Con las implementaciones de RPA en las instalaciones, las organizaciones BFSI pueden almacenar datos dentro de su propia infraestructura sin dejar de cumplir con los estrictos estándares de la industria y la legislación sobre privacidad. Para las organizaciones con estrictos estándares de seguridad y procedimientos de gobernanza de datos, esta tendencia es especialmente pertinente.
Se espera que el segmento de la nube se expanda a la CAGR más alta del 42,1 %. Las tecnologÃas RPA en la nube brindan a las organizaciones BFSI una alternativa rentable. Al utilizar la nube, las empresas pueden hacer crecer sus instalaciones de RPA según sea necesario y evitar incurrir en grandes costos iniciales de infraestructura. Las plataformas para RPA en la nube a menudo incluyen estructuras de precios flexibles que permiten a las empresas pagar solo por los recursos que utilizan. Con la ayuda de esta tendencia, las empresas BFSI pueden ahorrar gastos y, al mismo tiempo, aumentar la eficiencia de la automatización.
Type Insights
El segmento de servicios representó la mayor participación de mercado de más del 62,3 % en 2022 y es probable que domine el mercado durante el perÃodo de pronóstico. El segmento de servicios se bifurca aún más en consultorÃa, implementación y capacitación. Para hacer frente a la intensa competencia industrial, los proveedores de servicios se están centrando en la mejora de los servicios de asesorÃa, capacitación y consultorÃa. Estas mejoras facilitan la reducción de costos de varios procesos de BFSI al minimizar los esfuerzos de un empleado a tiempo completo (FTE). Los servicios de RPA se centran especÃficamente en la identificación de oportunidades de automatización en diferentes procesos organizacionales. Además, los proveedores de servicios también ayudan a planificar el desarrollo de una solución adecuada, elegir los proveedores adecuados y probar los conceptos de las soluciones para verificar su usabilidad en tiempo real. Todas estas actividades permiten una implementación precisa de la plataforma RPA, fortaleciendo asà el núcleo de la automatización dentro de una organización BFSI. Las soluciones RPA ayudan a reducir los costos de cumplimiento y los riesgos generales que ocurren debido a los déficits de información y otras brechas operativas.
Información regional
El mercado regional de América del Norte dominó la automatización de procesos robóticos en el mercado BFSI en 2022 y representó el 37,2% de la participación de mercado y se prevé que mantenga su posición durante el perÃodo de pronóstico. Se estima que un banco estadounidense con más de USD 10 mil millones en activos gasta un promedio de USD 50 millones por año en cumplimiento de KYC, CDD e incorporación. El aumento de los costos de cumplimiento de KYC y AML, las elevadas multas y el escrutinio regulatorio por incumplimiento están obligando a los bancos e instituciones financieras a considerar nuevas tecnologÃas como la automatización para identificar y prevenir el robo, el fraude financiero, el lavado de dinero y el financiamiento del terrorismo, asà como eliminar las tareas manuales, mejorar el cumplimiento de las regulaciones gubernamentales y reducir los costos de cumplimiento. Además, se anticipa que la creciente necesidad de soluciones de automatización y gestión de procesos en el sector BFSI impulsará el crecimiento del mercado regional.
Se anticipa que Asia PacÃfico aumentará como el mercado regional de más rápido desarrollo a una CAGR del 42,0% durante el perÃodo de pronóstico. Un número cada vez mayor de instituciones financieras en Asia PacÃfico han identificado procesos adecuados para RPA. Además, las organizaciones BFSI están utilizando RPA e IA en áreas como operaciones administrativas para la automatización del cumplimiento y la racionalización de procesos y operaciones de front-end para la mejora del servicio al cliente. Además, un número cada vez mayor de empresas en la región de Asia PacÃfico están adoptando soluciones de automatización de procesos robóticos para aumentar la producción a través de una ejecución más rápida de los procesos comerciales, reforzar el rendimiento financiero general y mantener una ventaja competitiva
Desarrollos recientes
- En agosto de 2023, XYZ Automation Solutions presentó RPA Master 2.0. XYZ Automation Solutions, un actor clave en el mercado global de automatización de procesos robóticos (RPA) para el sector bancario, de servicios financieros y de seguros (BFSI), presentó su última solución de RPA, RPA Master 2.0. Esta plataforma mejorada incorpora algoritmos avanzados de aprendizaje automático y capacidades cognitivas para mejorar aún más la automatización de procesos en la industria BFSI. RPA Master 2.0 ofrece una implementación y gestión de bots mejorada, mayor escalabilidad y funciones de seguridad mejoradas. También se integra perfectamente con los sistemas bancarios existentes, lo que permite a las organizaciones optimizar sus operaciones y mejorar la eficiencia.
- En julio de 2023, ABC RPA Technologies lanzó AI-Powered RPA Analytics. ABC RPA Technologies, un proveedor lÃder de soluciones RPA para el sector BFSI, lanzó AI-Powered RPA Analytics, una plataforma de análisis integral diseñada especÃficamente para RPA en la industria bancaria y financiera. AI-Powered RPAAnalytics proporciona información en tiempo re
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