Mercado de análisis de recursos humanos: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico, segmentado por solución (compromiso y desarrollo de empleados, nóminas y compensación, contratación, retención, análisis de talentos, planificación de la fuerza laboral, otros), por implementación (nube, local), por tamaño de empresa (gran empresa, pequeña y mediana empres
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMercado de análisis de recursos humanos: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico, segmentado por solución (compromiso y desarrollo de empleados, nóminas y compensación, contratación, retención, análisis de talentos, planificación de la fuerza laboral, otros), por implementación (nube, local), por tamaño de empresa (gran empresa, pequeña y mediana empres
| PerÃodo de pronóstico | 2024-2028 |
| Tamaño del mercado (2022) | 3700 millones de USD |
| CAGR (2023-2028) | 21,2 % |
| Segmento de más rápido crecimiento | Nube |
| Mercado más grande | Norteamérica |
Descripción general del mercado
El mercado global de análisis de recursos humanos se valoró en USD 3.7 mil millones en 2022 y se anticipa que proyectará un crecimiento sólido en el perÃodo de pronóstico con una CAGR del 21,2% hasta 2028. El mercado global de análisis de recursos humanos está experimentando una transformación significativa, impulsada por el creciente reconocimiento de los conocimientos invaluables que el análisis de datos puede ofrecer para administrar los recursos humanos de manera efectiva. Las organizaciones de todas las industrias están adoptando el análisis de recursos humanos para obtener una visibilidad más profunda de su fuerza laboral, mejorar los procesos de toma de decisiones y mejorar el compromiso general de los empleados. El análisis de recursos humanos aprovecha técnicas avanzadas de análisis de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial para analizar grandes volúmenes de datos de recursos humanos, que abarcan el desempeño de los empleados, el reclutamiento, la retención, la capacitación y la planificación de la fuerza laboral. Uno de los impulsores clave detrás del crecimiento del mercado es el creciente énfasis en la gestión del talento y el bienestar de los empleados. A medida que las empresas se esfuerzan por seguir siendo competitivas y ágiles, están aprovechando el análisis de RR.HH. para identificar talentos de alto rendimiento, predecir la rotación de personal y adaptar los programas de desarrollo a las necesidades individuales, fomentando en última instancia una fuerza laboral más comprometida y satisfecha. Además, la pandemia de COVID-19 ha acelerado la adopción de análisis de RR.HH., ya que el trabajo remoto y la dinámica cambiante del lugar de trabajo requieren estrategias de RR.HH. ágiles. Las herramientas de análisis se han vuelto indispensables para monitorear la productividad de la fuerza laboral remota, rastrear la salud mental de los empleados y garantizar la diversidad e inclusión de la fuerza laboral.
Además, el análisis de RR.HH. ayuda a alinear las iniciativas de RR.HH. con los objetivos comerciales generales, optimizar los procesos de contratación y pronosticar las necesidades futuras de la fuerza laboral. A medida que las organizaciones siguen reconociendo el valor estratégico de las prácticas de RR.HH. basadas en datos, el mercado mundial de análisis de RR.HH. está preparado para una expansión continua, ofreciendo soluciones innovadoras para dar forma al futuro de la gestión del talento y el rendimiento organizacional.
Impulsores clave del mercado
Aumento de la adopción de prácticas de RR.HH. basadas en datos
El mercado mundial de análisis de RR.HH. está experimentando un crecimiento significativo debido a la creciente adopción de prácticas de RR.HH. basadas en datos por parte de las organizaciones de todo el mundo. A medida que las empresas reconocen el valor de aprovechar los datos para tomar decisiones informadas, los departamentos de RR.HH. están recurriendo a soluciones de análisis para obtener información sobre su fuerza laboral e impulsar iniciativas estratégicas. El análisis de RR.HH. permite a las organizaciones analizar grandes cantidades de datos de los empleados, incluidas métricas de contratación, evaluaciones de desempeño, encuestas de compromiso de los empleados y registros de capacitación, entre otros. Al aprovechar estos conocimientos, las organizaciones pueden identificar patrones, tendencias y correlaciones para tomar decisiones respaldadas por datos relacionadas con la adquisición de talento, el desarrollo de los empleados, las estrategias de retención y la planificación de la fuerza laboral. La demanda de soluciones de análisis de RR.HH. está impulsada por la necesidad de las organizaciones de optimizar sus procesos de RR.HH., mejorar la productividad de los empleados y mejorar el rendimiento general de la organización.
Cambio hacia el análisis predictivo y la IA
El mercado global de análisis de RR.HH. está presenciando un cambio hacia el análisis predictivo y las tecnologÃas de inteligencia artificial (IA). Los informes de RR.HH. tradicionales y el análisis descriptivo se están complementando con técnicas de análisis avanzadas que permiten a las organizaciones predecir resultados y tendencias futuras. El análisis predictivo aprovecha los datos históricos y los algoritmos estadÃsticos para pronosticar eventos futuros, como la rotación de empleados, el rendimiento y los niveles de compromiso. Al identificar riesgos y oportunidades potenciales, las organizaciones pueden tomar medidas de forma proactiva para mitigar los riesgos y capitalizar las oportunidades. Las tecnologÃas de IA, como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, también se están integrando en las soluciones de análisis de RR.HH. para automatizar el análisis de datos, identificar patrones y generar información procesable. Estas tecnologÃas permiten a las organizaciones optimizar los procesos de RR.HH., mejorar la precisión en la toma de decisiones y mejorar la experiencia general de los empleados.
Enfoque creciente en el compromiso y la retención de los empleados
El compromiso y la retención de los empleados se han convertido en prioridades crÃticas para las organizaciones de todas las industrias. Las altas tasas de rotación de personal pueden ser costosas y perjudiciales para las empresas, lo que genera mayores gastos de contratación y capacitación, menor productividad y pérdida de conocimiento institucional. Como resultado, las organizaciones están recurriendo a soluciones de análisis de RR.HH. para obtener información sobre los niveles de compromiso de los empleados, identificar los factores que contribuyen a la deserción y desarrollar estrategias de retención especÃficas. El análisis de RR.HH. permite a las organizaciones medir la satisfacción de los empleados, analizar los datos de sentimiento de las encuestas de empleados y las redes sociales e identificar los impulsores del compromiso. Al comprender los factores que afectan el compromiso y la retención de los empleados, las organizaciones pueden implementar iniciativas para mejorar la experiencia de los empleados, aumentar la satisfacción laboral y reducir las tasas de rotación.
Demanda de planificación de la fuerza laboral y gestión del talento
Una planificación eficaz de la fuerza laboral y una gestión del talento son cruciales para que las organizaciones logren sus objetivos estratégicos. Las soluciones de análisis de RR.HH. proporcionan a las organizaciones las herramientas y los conocimientos necesarios para alinear su fuerza laboral con los objetivos comerciales, identificar las brechas de habilidades y desarrollar estrategias de adquisición y desarrollo de talento. Al analizar los datos de la fuerza laboral, las organizaciones pueden identificar las necesidades futuras de talento, evaluar la eficacia de sus esfuerzos de contratación y tomar decisiones informadas con respecto a la expansión, reestructuración o planificación de la sucesión de la fuerza laboral. El análisis de RR.HH. también permite a las organizaciones identificar a los empleados con alto potencial, desarrollar trayectorias profesionales personalizadas e implementar programas de capacitación y desarrollo especÃficos. La demanda de soluciones de análisis de RR.HH. en la planificación de la fuerza laboral y la gestión del talento está impulsada por la necesidad de las organizaciones de optimizar su capital humano y asegurarse de tener el talento adecuado para impulsar el éxito empresarial.
Cada vez más énfasis en la diversidad y la inclusión
La diversidad y la inclusión se han convertido en áreas de enfoque clave para las organizaciones que buscan crear entornos de trabajo inclusivos y aprovechar los beneficios de las perspectivas diversas. Las soluciones de análisis de RR.HH. desempeñan un papel crucial para ayudar a las organizaciones a medir y realizar un seguimiento de las métricas de diversidad, como el género, la etnia, la edad y la representación en puestos de liderazgo. Al analizar los datos de diversidad, las organizaciones pueden identificar brechas, establecer objetivos de diversidad y desarrollar estrategias para fomentar una cultura inclusiva. El análisis de RR.HH. también permite a las organizaciones medir el impacto de las iniciativas de diversidad e inclusión en el compromiso de los empleados, la productividad y el rendimiento empresarial. El creciente énfasis en la diversidad y la inclusión está impulsando la demanda de soluciones de análisis de RR.HH. que puedan proporcionar a las organizaciones información útil para impulsar cambios significativos y crear lugares de trabajo diversos e inclusivos.
Auge de los modelos de trabajo remoto e hÃbrido
La pandemia de COVID-19 ha acelerado la adopción de modelos de trabajo remoto e hÃbrido, y muchas organizaciones están haciendo la transición a modalidades de trabajo remoto para garantizar la continuidad del negocio. Las soluciones de análisis de RR.HH. son esenciales para permitir que las organizaciones gestionen de manera eficaz las fuerzas de trabajo remotas e hÃbridas. Estas soluciones proporcionan a las organizaciones información sobre la productividad de los empleados, los patrones de colaboración y el bienestar en entornos de trabajo remotos. El análisis de RR.HH. también permite a las organizaciones supervisar el compromiso de los empleados, identificar posibles riesgos de agotamiento e implementar intervenciones para apoyar el bienestar de los empleados. A medida que los modelos de trabajo remoto e hÃbrido se vuelven más frecuentes, se espera que aumente la demanda de soluciones de análisis de RR.HH. que puedan proporcionar a las organizaciones información en tiempo real sobre su fuerza laboral distribuida.
DesafÃos clave del mercado
Falta de conocimiento y comprensión
Un desafÃo importante en el mercado global de análisis de RR.HH. es la falta de conocimiento y comprensión entre las organizaciones con respecto a la importancia y los beneficios de implementar soluciones de análisis de RR.HH. Muchas empresas, especialmente las pequeñas y medianas empresas (PYME), pueden no comprender completamente el valor potencial y los conocimientos que pueden proporcionar los análisis de RR.HH. Esta falta de conocimiento puede generar dudas a la hora de invertir en soluciones de análisis de RR.HH., lo que resulta en oportunidades perdidas para optimizar la gestión de la fuerza laboral y la toma de decisiones. Para abordar este desafÃo, es crucial educar a las organizaciones sobre la importancia de la analÃtica de RR.HH. y el papel que desempeña en el impulso de iniciativas estratégicas de RR.HH. y la mejora del rendimiento empresarial general.
Las iniciativas educativas deben centrarse en destacar las posibles consecuencias de no aprovechar la analÃtica de RR.HH., como la adquisición de talento subóptima, la planificación ineficiente de la fuerza laboral y el compromiso inadecuado de los empleados. Las organizaciones deben comprender que la analÃtica de RR.HH. puede proporcionar información valiosa sobre la productividad, el rendimiento y la retención de los empleados, lo que les permite tomar decisiones basadas en datos que inciden positivamente en sus resultados. Al mostrar ejemplos del mundo real y estudios de casos, las organizaciones pueden comprender los beneficios tangibles de implementar soluciones de analÃtica de RR.HH.
Además, las organizaciones deben recibir educación sobre los beneficios especÃficos de la analÃtica de RR.HH., como la identificación de brechas de habilidades, la predicción de tendencias de la fuerza laboral y la optimización del compromiso de los empleados. La analÃtica de RR.HH. puede ayudar a las organizaciones a alinear sus estrategias de talento con los objetivos comerciales, mejorar los esfuerzos de reclutamiento y retención y aumentar la productividad de la fuerza laboral. Las organizaciones también deben ser conscientes de las capas adicionales de inteligencia de RR.HH. que ofrecen las soluciones de análisis, como el análisis predictivo, el análisis de sentimientos y la segmentación de la fuerza laboral.
DesafÃos de integración y calidad de datos
La implementación y la gestión de soluciones de análisis de RR.HH. pueden ser desafiantes debido a problemas de calidad e integración de los datos. Los datos de RR.HH. suelen estar dispersos en varios sistemas y pueden sufrir inconsistencias, imprecisiones e incompletitud. La integración de datos de varias fuentes, como HRIS, sistemas de gestión del rendimiento y encuestas a empleados, puede ser una tarea compleja, que requiere limpieza, estandarización y normalización de datos. Estos desafÃos pueden resultar en demoras en la implementación o en la integridad de los datos comprometida, lo que lleva a información inexacta y a una toma de decisiones defectuosa. Para superar estos desafÃos, es crucial establecer prácticas sólidas de gobernanza de datos e invertir en herramientas de integración de datos.
Las organizaciones deben priorizar las iniciativas de calidad de los datos, incluida la limpieza, la validación y el enriquecimiento de los datos, para garantizar la precisión y la confiabilidad de los análisis de RR.HH. Esto implica establecer estándares de datos, implementar controles de validación de datos y realizar auditorÃas periódicas para identificar y corregir problemas de datos. Además, las organizaciones deben invertir en plataformas de integración de datos que faciliten el flujo de datos sin problemas entre sistemas de RR. HH. dispares, lo que garantiza una vista unificada y completa de los datos de RR. HH. Estas plataformas deben admitir el mapeo, la transformación y la sincronización de datos, lo que permite a las organizaciones aprovechar todo el potencial de la analÃtica de RR. HH.
Preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad
La analÃtica de RR. HH. implica el análisis de datos confidenciales de los empleados, como evaluaciones de desempeño, detalles de compensación e información personal. Esto genera preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos, ya que las organizaciones deben garantizar el cumplimiento de las regulaciones de protección de datos y salvaguardar la confidencialidad de los empleados. El mal manejo o el acceso no autorizado a los datos de RR. HH. puede resultar en consecuencias legales y de reputación. Para abordar este desafÃo, las organizaciones deben priorizar las medidas de privacidad y seguridad de los datos a lo largo del ciclo de vida de la analÃtica de RR. HH.
Las organizaciones deben implementar polÃticas y procedimientos de protección de datos sólidos, que incluyan anonimización de datos, cifrado y controles de acceso. Se debe obtener el consentimiento de los empleados para la recopilación y el análisis de datos, y los datos deben almacenarse y transmitirse de forma segura. Además, las organizaciones deben realizar auditorÃas de seguridad y evaluaciones de vulnerabilidad periódicas para identificar y abordar los riesgos potenciales. Al demostrar un compromiso con la privacidad y la seguridad de los datos, las organizaciones pueden generar confianza con los empleados y las partes interesadas, fomentando una percepción positiva de las iniciativas de análisis de RR.HH.
Tendencias clave del mercado
Aumento de la demanda de análisis de RR.HH.
El mercado global de análisis de RR.HH. está experimentando un aumento significativo en la demanda a medida que las organizaciones reconocen el valor de los conocimientos basados en datos para gestionar sus recursos humanos de manera eficaz. El análisis de RR.HH. implica la recopilación, el análisis y la interpretación de los datos de RR.HH. para tomar decisiones informadas y mejorar el rendimiento de la fuerza laboral. Con la creciente complejidad de la fuerza laboral moderna, las organizaciones buscan soluciones avanzadas de análisis de RR.HH. que puedan proporcionar información procesable sobre el compromiso de los empleados, la adquisición de talento, la gestión del rendimiento y la planificación de la fuerza laboral. Estas soluciones permiten a las organizaciones optimizar sus estrategias de RR.HH., mejorar la productividad de los empleados e impulsar el crecimiento empresarial.
Integración de inteligencia artificial y aprendizaje automático
La integración de tecnologÃas de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) en soluciones de análisis de RR.HH. es una tendencia clave en el mercado. Los algoritmos de IA y ML pueden analizar grandes cantidades de datos de RR.HH., identificar patrones y predecir resultados futuros, lo que permite a las organizaciones tomar decisiones basadas en datos y mejorar sus procesos de RR.HH. Estas tecnologÃas avanzadas mejoran la precisión y la eficiencia de las soluciones de análisis de RR.HH., lo que permite a las organizaciones obtener conocimientos más profundos sobre el comportamiento de los empleados, identificar brechas de talento y predecir las tasas de deserción. Al aprovechar las capacidades de IA y ML, las organizaciones pueden optimizar sus estrategias de RR.HH., mejorar el compromiso de los empleados y mejorar el rendimiento general de la fuerza laboral.
Cambio hacia soluciones de análisis de RR.HH. basadas en la nube
El mercado global está siendo testigo de un cambio significativo hacia soluciones de análisis de RR.HH. basadas en la nube. Este cambio está impulsado por la creciente adopción de la computación en la nube y la necesidad de plataformas de análisis de RR.HH. escalables y flexibles. Las soluciones de análisis de RR.HH. basadas en la nube ofrecen varias ventajas. En primer lugar, brindan a las organizaciones la capacidad de almacenar y analizar grandes volúmenes de datos de RR.HH. de manera segura y centralizada. Esto permite a las organizaciones acceder a información en tiempo real y tomar decisiones informadas basadas en información actualizada. En segundo lugar, las soluciones basadas en la nube ofrecen escalabilidad, lo que permite a las organizaciones ampliar fácilmente sus capacidades de análisis de RR.HH. en función de sus necesidades cambiantes. Esta escalabilidad garantiza que las organizaciones puedan gestionar volúmenes cada vez mayores de datos de RR.HH. y analizarlos de manera eficaz para obtener información valiosa. Por último, las soluciones basadas en la nube ofrecen flexibilidad, lo que permite a las organizaciones acceder a herramientas de análisis de RR.HH. desde cualquier lugar, en cualquier momento y con cualquier dispositivo. Esta flexibilidad mejora la colaboración y permite a los profesionales de RR.HH. tomar decisiones basadas en datos sobre la marcha.
Enfoque en el análisis predictivo y la experiencia de los empleados
En el mercado global de análisis de RR.HH., existe un enfoque creciente en el análisis predictivo y la experiencia de los empleados. El análisis predictivo aprovecha los datos históricos de RR.HH. y los algoritmos estadÃsticos para pronosticar resultados futuros, como la rotación, el rendimiento y el compromiso de los empleados. Al utilizar el análisis predictivo, las organizaciones pueden identificar de forma proactiva posibles problemas, desarrollar intervenciones especÃficas y mejorar la gestión general de la fuerza laboral. Además, existe un énfasis cada vez mayor en la experiencia de los empleados, ya que las organizaciones reconocen el impacto de la satisfacción de los empleados en la productividad y la retención. Las soluciones de análisis de RR.HH. se están utilizando para medir y analizar el sentimiento, los niveles de compromiso y la satisfacción de los empleados, lo que permite a las organizaciones identificar áreas de mejora e implementar estrategias para mejorar la experiencia de los empleados.
Información segmentaria
Información de servicios
El segmento de implementación e integración representó la mayor participación del 37,1 % en 2022. El crecimiento del segmento se puede atribuir a la mayor demanda organizacional de mejorar los servicios de sus sistemas existentes, una mayor automatización y la adopción de la computación en la nube. Estos servicios facilitan a las organizaciones la implementación de análisis de RR.HH. y garantizan que las soluciones se integren fácilmente con sus sistemas externos e internos, lo que les permite aprovechar al máximo sus inversiones en infraestructura de TI. Además, estos servicios permiten a las empresas acceder y visualizar datos, que luego se utilizan en los procesos de toma de decisiones. Estos factores impulsarán aún más el crecimiento del segmento durante el perÃodo de pronóstico.
Se prevé que el segmento de soporte y mantenimiento crezca a una CAGR del 17,9 % durante el perÃodo de pronóstico. La tecnologÃa está cambiando rápidamente, lo que requiere actualizaciones del sistema con regularidad. Las soluciones de análisis de RR.HH. deben mantenerse actualizadas con las tecnologÃas cambiantes, y las organizaciones requieren el soporte de los proveedores en caso de problemas técnicos. Además, estas soluciones también deben actualizarse de acuerdo con los avances en la tecnologÃa y las organizaciones necesitan un fuerte soporte de los proveedores para la resolución de problemas y problemas técnicos. Como resultado, durante el perÃodo de pronóstico, se espera que los servicios de soporte y mantenimiento ganen terreno.
Información sobre la implementación
El segmento local representó la mayor participación de mercado del 57,8 % en 2022. La implementación local brinda a las organizaciones una mayor flexibilidad y control sobre su infraestructura de TI. Además, son reemplazables y ofrecen la manejabilidad para personalizar las operaciones y mejorar los complementos cuando sea necesario. La implementación local reduce la dependencia de Internet al mismo tiempo que protege los datos de posibles pérdidas y fraudes. Además, elimina el requisito de que el personal en el sitio tenga una conexión a Internet para acceder a ellos, lo que los hace completamente accesibles sin la necesidad de una conexión segura. Se espera que estos beneficios impulsen la importante demanda de implementación local durante el perÃodo de pronóstico.
Se espera que el segmento alojado crezca a una CAGR del 17,7 % durante el perÃodo de pronóstico. La creciente conectividad de datos a través de entornos multicloud, los avances en tecnologÃas de intercambio de información y los beneficios de costo de las soluciones de análisis basadas en la nube impulsan el crecimiento del segmento. Varias organizaciones están ansiosas por implementar sus soluciones en la nube, ya que brinda múltiples beneficios, como flexibilidad de capacidad, escalabilidad, eficiencia de costos y colaboración mejorada. SuccessFactors Workforce Analytics de SAP, por ejemplo, permite a los profesionales de RR. HH., analistas y socios comerciales influir en las decisiones comerciales a través de información basada en datos y un enfoque basado en evidencia para RR. HH. Estos beneficios complementarán el crecimiento del segmento durante el perÃodo de pronóstico.
Información sobre el tamaño de la empresa
El segmento de grandes empresas representó la mayor participación en los ingresos del 57,9 % en 2022. Debido a su gran fuerza laboral, las empresas a gran escala se enfrentan con frecuencia a una enorme cantidad de datos de los empleados. El análisis de RR.HH. ayuda a analizar esa vasta información con menores costos operativos. Estas tecnologÃas también permiten a las empresas gestionar bases de datos masivas de empleados y proporcionar acceso en tiempo real a los datos de los empleados desde cualquier parte del mundo. Además, muchas grandes corporaciones están implementando análisis de big data para aumentar los ingresos, mejorar las capacidades analÃticas y acceder fácilmente a la información de los empleados. Como resultado, las grandes empresas están implementando soluciones de análisis de RR.HH. y contribuyendo al crecimiento del mercado.
Se prevé que el segmento de las pequeñas y medianas empresas (PYME) crezca a una CAGR del 16,5 % durante el perÃodo de pronóstico. Las PYME enfrentan más limitaciones de recursos en comparación con las empresas más grandes, ya que requieren mejores estrategias para superar los desafÃos de la optimización de costos de sus activos y requisitos. Por lo tanto, las PYME se están centrando en la adopción de soluciones de análisis de RR.HH. para controlar sus activos en múltiples geografÃas y administrar múltiples empleados. Además, los gerentes pueden representar el sentimiento, el compromiso y la productividad de los empleados con la implementación de soluciones de análisis de RR.HH. en tiempo real. Al mismo tiempo, pueden aprovechar sus fortalezas actuales con el propósito de mejorar la cultura del lugar de trabajo y la satisfacción de los empleados a largo plazo. Estos beneficios impulsarán aún más el crecimiento del segmento durante el perÃodo de pronóstico.
Perspectivas regionales
América del Norte representó una participación de mercado del 34,5% en 2022 debido a la mayor adopción de infraestructura en la nube por parte de las principales organizaciones, asà como al aumento de la productividad y la eficiencia laboral con la ayuda de soluciones de gestión de recursos humanos para el seguimiento de la asistencia y el tiempo, la gestión de nóminas y la gestión del talento. Los paÃses desarrollados de la región, como Estados Unidos y Canadá, han financiado agresivamente soluciones y tecnologÃas digitales para operaciones comerciales efectivas. Por ejemplo, en junio de 2022, Visier Inc. (Canadá), un proveedor de soluciones de análisis de recursos humanos, anunció una asociación con SYMPLR, una empresa de soluciones de operaciones de atención médica, para integrar sus habilidades de análisis de personas en la solución de reclutamiento de esta última empresa para crear una función de análisis de talento. Estos desarrollos impulsarán aún más el crecimiento del mercado regional durante el perÃodo de pronóstico. Se espera que Asia PacÃfico crezca a una CAGR del 16,8% durante el perÃodo de pronóstico. La creciente cultura de las empresas emergentes, combinada con el objetivo de impulsar el rendimiento y la productividad de las empresas y los empleados, y las iniciativas gubernamentales para la adopción de tecnologÃas en la nube impulsarán el mercado regional. Además, las organizaciones de la región están adoptando análisis de RR.HH. para desarrollar una estrategia de talento basada en datos. Por ejemplo, en octubre de 2020, Tata Consultancy Services lanzó TCS Workforce Analytics, un sistema unificado basado en IA de información y compromiso para gerentes y empleados, que mejoró la experiencia y la productividad de la fuerza laboral. La solución fue diseñada para ayudar a las empresas con los desafÃos de gestión del talento de la era digital. Estos desarrollos impulsarán aún más el mercado regional durante el perÃodo de pronóstico.
Desarrollos recientes
- En junio de 2023, Cegid, lÃder en soluciones de gestión basadas en la nube, anunció la disponibilidad de sus Digitalrecruiters, una solución multisitio para gestionar el reclutamiento en la región de Canadá. Esto acelerará aún más el proceso de contratación para las empresas.
- En junio de 2023, Visier lanzó Smart Compensation, un producto utilizado para simplificar el complejo proceso de planificación de compensaciones. Este producto redefinirá aún más el proceso de pago y proporcionará información basada en datos a los gerentes de personal.
- En junio de 2023, Visier presentó Vee, un potente asistente digital basado en IA. Transforma una consulta simple en el lenguaje de consulta de Visier y proporciona información basada en datos a los gerentes relacionados con su fuerza laboral.
- En junio de 2023, Workday Inc. anunció la expansión de su asociación estratégica con Samsung SDS. Esta asociación proporcionará una experiencia de gestión de capital humano (HCM) simple y unificada para los profesionales de RR.HH. locales.
- En junio de 2023, Oracle introdujo capacidades de IA generativa en su Oracle Fusion Cloud Human Management (HCM). Esto proporcionará una mayor productividad, una mejor experiencia para los candidatos y los empleados, y agilizará todos los procesos de RR. HH.
- En junio de 2023, UKG firmó un acuerdo para adquirir Immedis, un proveedor lÃder mundial de nóminas. Esta asociación transformará y simplificará las experiencias de nómina en varios paÃses para las empresas de EE. UU. y Canadá al proporcionar una vista global unificada de sus nóminas en todo el mundo.
- En mayo de 2023, IBM presentó IBM Watson Orchestrate, una solución basada en la nube que ayuda a las empresas a capacitar a sus empleados para mejorar sus tareas rutinarias. Monitorea y guÃa continuamente a los empleados con un nuevo conjunto de habilidades, evitando las tareas repetitivas y, en última instancia, mejorando la productividad.
Principales actores del mercado
- Cegid
- Crunchr
- GainInsights
- IBM Corp.
- Infor
- MicroStrategyInc.
- OracleCorp.
- SageSoftware Solutions Pvt. Ltd.
- SAP SE.
- SisenseInc.
- TableauSoftware, LLC.
- UKG Inc.
- Visier,Inc.
- Workday,Inc.
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