Mercado de inteligencia artificial generativa en India por componente (software, servicios), por tecnología (redes generativas antagónicas (GAN), transformadores, codificadores automáticos variacionales y redes de difusión), por uso final (medios y entretenimiento, BFSI, TI y telecomunicaciones, atención médica, automoción y transporte y otros), por región, pronóstico de competencia y oportunidade

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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Mercado de inteligencia artificial generativa en India por componente (software, servicios), por tecnología (redes generativas antagónicas (GAN), transformadores, codificadores automáticos variacionales y redes de difusión), por uso final (medios y entretenimiento, BFSI, TI y telecomunicaciones, atención médica, automoción y transporte y otros), por región, pronóstico de competencia y oportunidade

Se espera que el mercado de IA generativa de la India registre una CAGR rápida durante el período de pronóstico. El mercado de IA generativa de la India ha crecido rápidamente en los últimos años, debido a los avances en inteligencia artificial, aprendizaje automático y tecnologías de aprendizaje profundo. El mercado incluye un conjunto diverso de industrias y aplicaciones que utilizan técnicas de IA generativa para crear contenido nuevo, mejorar los procesos creativos y mejorar las experiencias de los usuarios.

Las crecientes aplicaciones de nuevas tecnologías impulsan el mercado de IA generativa de la India

El mercado de IA generativa en la India está experimentando un crecimiento significativo debido a las crecientes aplicaciones de nuevas tecnologías. La IA generativa, una rama de la inteligencia artificial, se centra en la creación de contenido nuevo y original, como imágenes, texto, música y más, utilizando algoritmos de aprendizaje automático. Esta tecnología ha encontrado diversas aplicaciones en varios sectores, lo que impulsa su crecimiento de mercado en la India. La IA generativa se está adoptando ampliamente en las industrias creativas como la publicidad, el marketing y los medios. Permite la generación automatizada de contenido personalizado, incluidos anuncios, gráficos y videos, en función de las preferencias del usuario y el análisis de datos. Esta automatización reduce los costos y aumenta la eficiencia en la creación de contenido, atrayendo así a las empresas de la India. Los sectores de los juegos y el entretenimiento en la India están siendo testigos de un aumento en las aplicaciones de IA generativa. Los desarrolladores de juegos están utilizando algoritmos de IA generativa para crear personajes realistas, entornos inmersivos e historias dinámicas. Mejora las experiencias de los usuarios al generar contenido realista en tiempo real, lo que genera una mayor participación y retención. La IA generativa está transformando los campos del diseño y la arquitectura en la India. Ayuda a los diseñadores y arquitectos en la creación de diseños innovadores, estructuras optimizadas y planificación eficiente. Al aprovechar la IA generativa, los profesionales pueden explorar una amplia gama de posibilidades de diseño y recibir recomendaciones automatizadas, lo que mejora la productividad y permite una toma de decisiones más rápida. En los sectores de la salud y la biotecnología, la IA generativa está revolucionando el descubrimiento de fármacos, la imagenología médica y la medicina personalizada. Al analizar grandes cantidades de datos, los algoritmos de IA generativa pueden generar nuevos candidatos a fármacos, identificar patrones de enfermedades y predecir los resultados de los pacientes. Esta tecnología tiene el potencial de acelerar la investigación médica y brindar opciones de tratamiento personalizadas. La IA generativa está encontrando aplicaciones en el sector de los servicios financieros en la India, particularmente en la detección de fraudes, la evaluación de riesgos y el comercio algorítmico. Ayuda a las instituciones financieras a analizar grandes volúmenes de datos financieros, identificar anomalías y tomar decisiones informadas. Los algoritmos de IA generativa también pueden generar modelos financieros y predicciones, lo que ayuda en las estrategias de inversión y la gestión de carteras. Los sectores de fabricación e ingeniería están utilizando IA generativa para la optimización y la automatización. Permite la generación de diseños optimizados para sistemas de ingeniería complejos, reduciendo el desperdicio de material y mejorando la eficiencia. La IA generativa también puede ayudar en el mantenimiento predictivo, el control de calidad y la optimización de la cadena de suministro, impulsando avances en los procesos de fabricación.

A medida que estas nuevas aplicaciones de IA generativa continúan creciendo en la India, se espera que el mercado de IA generativa se expanda aún más. La creciente disponibilidad de datos, los avances en las técnicas de aprendizaje automático y la adopción de la computación en la nube también son factores que contribuyen al crecimiento del mercado.

Creciente demanda de modernización del flujo de trabajo en todas las industrias

El mercado de IA generativa en la India se está expandiendo debido a la mayor demanda de modernización de los flujos de trabajo en múltiples industrias. La IA generativa es una rama de la inteligencia artificial que se centra en la creación de contenido nuevo y único utilizando algoritmos de aprendizaje automático. Su capacidad para automatizar y optimizar procesos la ha convertido en una herramienta valiosa para las organizaciones indias que buscan mejorar la eficiencia y la innovación. En todas las industrias, la IA generativa puede ayudar a automatizar tareas repetitivas y optimizar los flujos de trabajo. Las organizaciones pueden generar contenido como imágenes, texto o diseños aprovechando algoritmos de aprendizaje automático, lo que reduce el tiempo y el esfuerzo necesarios para la creación manual. Esta automatización aumenta la eficiencia, liberando el tiempo de los empleados para centrarse en tareas más estratégicas y creativas.

Los procesos de desarrollo y diseño de productos utilizan IA generativa. Permite a los diseñadores experimentar con varias opciones de diseño y generar soluciones optimizadas. Los algoritmos de IA generativa pueden crear diseños innovadores al ingresar requisitos y restricciones específicos, lo que reduce el tiempo y el costo asociados con las iteraciones de diseño tradicionales. En India, las empresas están utilizando IA generativa para crear contenido personalizado para sus clientes. Los algoritmos de IA generativa pueden analizar los datos y las preferencias de los usuarios para brindar experiencias personalizadas, lo que aumenta la participación y la satisfacción del cliente. Los algoritmos de IA generativa pueden analizar grandes volúmenes de datos para generar información que ayude a los procesos de toma de decisiones. La IA generativa ayuda en la evaluación de riesgos, la detección de fraudes y la previsión de la demanda en sectores como las finanzas, la atención sanitaria y la logística.

La IA generativa se está utilizando para mejorar las experiencias de los usuarios en todos los sectores. En sectores como los juegos, la realidad virtual y la realidad aumentada, los algoritmos de IA generativa pueden generar contenido realista e interactivo, lo que genera experiencias más inmersivas para los usuarios. Además, los chatbots y los asistentes virtuales impulsados por algoritmos de IA generativa pueden proporcionar interacciones personalizadas y conversacionales, mejorando la atención y la participación del cliente. La IA generativa estimula la innovación y la creatividad al proporcionar soluciones novedosas y generar contenido único. Se puede utilizar en áreas como el arte, la música y la literatura para crear piezas originales. En sectores donde la creatividad y la ideación son cruciales, la IA generativa ofrece nuevas posibilidades e inspiración para los profesionales.

La demanda de modernización de los flujos de trabajo en todas las industrias de la India está impulsando el mercado de IA generativa de la India. Las organizaciones están reconociendo el potencial de la IA generativa para automatizar procesos, mejorar la productividad y ofrecer experiencias personalizadas. Como resultado, se espera que el mercado de IA generativa en India continúe creciendo a medida que más industrias adopten esta tecnología para mantenerse competitivas y cumplir con las expectativas cambiantes de los clientes.

Preocupaciones de privacidad y seguridad

La IA generativa se refiere al uso de técnicas de inteligencia artificial como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y las redes neuronales para generar contenido nuevo como imágenes, videos y texto. Si bien existe un gran potencial para esta tecnología, de hecho existen algunos desafíos que podrían obstaculizar su crecimiento, incluida la falta de mano de obra calificada y los altos costos de implementación.

Uno de los principales obstáculos para el crecimiento del mercado de IA generativa de India es la falta de mano de obra calificada. La creación de modelos de IA generativa requiere una cantidad significativa de experiencia en áreas como el aprendizaje automático, la ciencia de datos y la programación informática. Sin embargo, actualmente hay una escasez de profesionales capacitados en estas áreas, lo que significa que las empresas pueden tener dificultades para encontrar el talento que necesitan para construir e implementar soluciones de IA generativa.

Además de la falta de mano de obra calificada, otro desafío que enfrenta el mercado de IA generativa de India son los altos costos de implementación. La creación y la implementación de modelos de IA generativa puede ser un proceso complejo y que requiere mucho tiempo y grandes inversiones en hardware, software y datos de entrenamiento. Esto puede dificultar que las empresas más pequeñas con presupuestos limitados comiencen a utilizar la IA generativa, lo que podría limitar el crecimiento general del mercado.

A pesar de estos desafíos, el mercado de IA generativa de la India sigue creciendo y se están realizando esfuerzos para abordar estos problemas. Por ejemplo, existen iniciativas destinadas a brindar programas de capacitación y educación para ayudar a abordar la escasez de profesionales capacitados en el campo. Además, hay empresas que están trabajando para desarrollar herramientas y plataformas más eficientes y rentables para crear e implementar modelos de IA generativa.

Desarrollos recientes

El mercado de IA generativa de la India se ha expandido rápidamente en los últimos años, con una amplia gama de empresas que desarrollan tecnología de vanguardia en áreas como el procesamiento del lenguaje natural, la visión artificial y los sistemas autónomos. Con este crecimiento se produce un número cada vez mayor de fusiones y adquisiciones, ya que las empresas buscan ampliar sus capacidades, adquirir nuevos talentos y tecnología y obtener una ventaja competitiva.

Algunas fusiones y adquisiciones notables en el mercado de IA generativa de la India incluyen

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MIR Segment1

Segmentación del mercado

Según el componente, el mercado se segmenta en software y servicios. Según la tecnología, el mercado se segmenta en redes generativas antagónicas (GAN), transformadores, autocodificadores variacionales y redes de difusión. Según el uso final, el mercado se segmenta en

Perfiles de empresas

Algunos de los actores clave en el mercado incluyen Rephrase.ai, Hushl, Google India Private Limited, Microsoft India Private Limited, Meta Platforms, Inc, Adobe, Intel Technology India Pvt. ltd., International Business Machines Corp., Amazon Web Services, Inc., Infosys Limited. Estas empresas ofrecen una amplia gama de servicios, que incluyen desarrollo de aplicaciones, gestión de infraestructura, computación en la nube, ciberseguridad y análisis de datos.

El mercado de IA generativa de la India es altamente competitivo, y las empresas buscan constantemente diferenciarse a través de su experiencia, calidad de componentes y rentabilidad. A medida que la demanda de productos innovadores continúa creciendo, se espera que el mercado de IA generativa de la India se expanda aún más en los próximos años.

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Atributo

Detalles

Año base

2023

Histórico Años

2019 â€“ 2022

Año estimado

2024

Período de pronóstico

2025 – 2029

Unidades cuantitativas

Ingresos en miles de millones de USD y CAGR para 2019-2023 y 2024E-2029F

Cobertura del informe

Pronóstico de ingresos, participación de la empresa, panorama competitivo, factores de crecimiento y tendencias

Segmentos Cubierto

 Componente

 Tecnología

 Uso final

Región

 

 

Regional  Alcance

Norte de la India, Sur de la India, Este de la India, Oeste de la India

Empresas clave analizadas

Rephrase.ai, Hushl, Google India Private Limited, Microsoft India Private Limited, Meta Platforms, Inc, Adobe, Intel Technology India Pvt. ltd., International Business Machines Corp., Amazon Web Services, Inc., Infosys Limited

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