Mercado de la plataforma DataOps: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico, 2018-2028F segmentado por tipo (desarrollo ágil, DevOps, fabricación ajustada), por aplicación (pymes, grandes empresas), por industria del usuario final (fabricación, TI y telecomunicaciones, comercio minorista, atención médica, BFSI y otros), por región, competencia

Se espera que el mercado global de plataformas DataOps proyecte una CAGR rápida durante el período de pronóstico.

Las plataformas DataOps se utilizan principalmente para recopilar e integrar datos de varias fuentes. Esta integración de datos cruzados simplifica todo el proceso de almacenamiento y gestión de datos. La plataforma DataOps ayuda a las organizaciones a reducir el tiempo y los costos asociados con el manejo de datos. Esto también mejora la visibilidad de la información en tiempo real en una plataforma centralizada. La creciente demanda de plataformas DataOps está impulsada por la creciente disponibilidad de plataformas de datos de software como servicio (SaaS) y la creciente necesidad de transformación digital en las organizaciones. Además, la creciente demanda de análisis de datos en tiempo real con mayor precisión también brinda una oportunidad para que las empresas impulsadas por datos alcancen sus objetivos comerciales rápidamente.

Aumento de la demanda de automatización en la gestión de datos

El mercado global de plataformas DataOps está experimentando un crecimiento notable, debido a la creciente necesidad de automatización en la gestión de datos. A medida que las empresas gestionan inmensos volúmenes de datos, se enfrentan a la dificultad de gestionar, asimilar e investigar de manera eficiente los datos para obtener información importante. Las plataformas DataOps abordan estos problemas presentando una solución integral, que combina la automatización, la cooperación y la flexibilidad en todo el ciclo de vida de los datos.

La automatización de datos desempeña un papel fundamental en la gestión eficaz de los datos, ya que minimiza la necesidad de trabajo manual, reduce los errores y acelera el procesamiento y el análisis de datos. Las plataformas DataOps facilitan la integración automatizada de datos, la limpieza de datos, la transformación de datos y la orquestación de la canalización de datos, agilizando los flujos de trabajo de datos y permitiendo la ingesta, preparación y análisis eficientes de datos. Al introducir la automatización en tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo, las empresas pueden liberar recursos vitales y concentrarse en extraer conocimiento de sus datos. Además, la automatización ofrece a las empresas la escalabilidad y versatilidad necesarias para mantenerse a la vanguardia en sus operaciones de datos. Con volúmenes y variedades de datos en aumento, las técnicas de gestión manual de datos se vuelven poco prácticas y tediosamente lentas. Para ello, las plataformas DataOps ofrecen opciones de infraestructura escalables, como entornos basados en la nube, que pueden gestionar grandes volúmenes de datos y adaptarse a las necesidades empresariales en constante cambio. Esto garantiza que las organizaciones puedan procesar y analizar sus datos con rapidez, incluso con requisitos de datos cada vez mayores.

La creciente demanda de automatización en la gestión de datos está impulsando el mercado global de plataformas DataOps. Al ofrecer a las organizaciones la capacidad de automatizar la mayoría de los procesos de datos, estas plataformas garantizan que las empresas de todos los tamaños puedan gestionar sus datos de forma eficiente, ser más ágiles y lograr escalabilidad. A medida que aumenta la necesidad de soluciones avanzadas de gestión de datos, parece que el mercado global de plataformas DataOps experimentará un crecimiento sustancial en los próximos años.

Creciente necesidad de plataformas basadas en la nube

La creciente necesidad de plataformas basadas en la nube tendrá un impacto significativo en el mercado global de plataformas DataOps. Las plataformas basadas en la nube ofrecen numerosas ventajas en términos de escalabilidad, flexibilidad, rentabilidad y accesibilidad, que se alinean estrechamente con los requisitos de las implementaciones de DataOps. Las plataformas basadas en la nube proporcionan un almacenamiento y acceso a los datos seguro, confiable y rentable. También proporcionan escalabilidad, lo que permite a las empresas agregar nuevas funciones y experiencias a la plataforma a medida que evolucionan sus requisitos. Además, las plataformas basadas en la nube permiten que una persona o un equipo vea, edite, cambie y elimine datos según sea necesario, ya que esos procesos son posibles gracias a la arquitectura de nube adecuada. Con una menor dependencia de servidores físicos y centros de datos, se puede reducir el costo de las operaciones de datos. Las plataformas basadas en la nube proporcionan la infraestructura necesaria para administrar y analizar de manera eficaz y eficiente grandes cantidades de datos. Estas plataformas pueden admitir cargas de trabajo dinámicas y adaptarse a los diversos requisitos de procesamiento y almacenamiento de datos de una organización. La escalabilidad y agilidad de estas plataformas en la nube las hacen ideales para manejar cargas de procesamiento y almacenamiento de datos impredecibles.

Adopción creciente de Big Data y análisis

Las plataformas basadas en la nube proporcionan la infraestructura necesaria para que las organizaciones administren, analicen y acomoden de manera eficaz grandes conjuntos de datos con el potencial de un crecimiento dinámico de la carga de trabajo. Al aprovechar la escalabilidad y flexibilidad de las plataformas DataOps alojadas en la nube, las organizaciones pueden adaptar sus necesidades de procesamiento y almacenamiento de datos y, al mismo tiempo, tener en cuenta los cambios en el tamaño o la tasa de expansión. Las plataformas DataOps son ventajosas para las organizaciones, ya que permiten la recopilación, agregación y gestión de conjuntos de datos múltiples y diversos. También proporcionan un punto de vista integrado de los datos, que es esencial para realizar análisis o extracciones de conocimiento exitosos a partir de la información recopilada. Esta vista unificada permite una interconexión fluida de fuentes de información dispares, lo que ofrece una descripción general integral que es esencial para dar sentido a grandes volúmenes de datos. El mercado global de plataformas DataOps está creciendo de manera constante a medida que las organizaciones se esfuerzan por desarrollar y utilizar información basada en datos para la toma de decisiones estratégicas y el crecimiento empresarial. Las plataformas DataOps ofrecen una solución integral para gestionar y analizar grandes conjuntos de datos, lo que ayuda a liberar todo el potencial de los activos de datos de una organización. En consecuencia, se espera que la demanda de estas plataformas DataOps continúe aumentando a medida que se adopten cada vez más los macrodatos y la analítica.

Desarrollos recientes

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Segmentación del mercado

Según el tipo, el mercado se segmenta en Desarrollo ágil, DevOps y Fabricación ajustada. Según la aplicación, el mercado se segmenta en PYME y Grandes empresas. Según la industria del usuario final, el mercado se segmenta en Fabricación, TI y telecomunicaciones, Comercio minorista, Atención médica, BFSI y otros.

Perfiles de la empresa

Algunos de los actores clave en el mercado incluyen International Business Machines Corporation, Hitachi, Ltd, Hewlett Packard Enterprise, Oracle Corporation, Atlan Pte. Ltd, Amazon Web Services, Intel Corporation, Ingram Micro Inc., DataKitchen, Inc y Sony Corporation.

El mercado global de plataformas DataOps es altamente competitivo y las empresas buscan constantemente diferenciarse a través de su experiencia y rentabilidad. A medida que la demanda de software innovador sigue creciendo, se espera que el mercado de la plataforma DataOps se expanda aún más en los próximos años.