Mercado de corredores de datos: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico, por tipo de datos (datos no estructurados, datos estructurados y datos de estructura personalizada), por modelo de precios (suscripción paga, pago por uso pago, modelos híbridos pagos), por sector de uso final (BFSI, venta minorista y bienes de consumo masivo, fabricación, medios,
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMercado de corredores de datos: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico, por tipo de datos (datos no estructurados, datos estructurados y datos de estructura personalizada), por modelo de precios (suscripción paga, pago por uso pago, modelos híbridos pagos), por sector de uso final (BFSI, venta minorista y bienes de consumo masivo, fabricación, medios,
Período de pronóstico | 2024-2028 |
Tamaño del mercado (2022) | USD 254,67 mil millones |
CAGR (2023-2028) | 4,89 % |
Segmento de más rápido crecimiento | Datos no estructurados |
Mercado más grande | Norteamérica |
Descripción general del mercado
El mercado global de corredores de datos se valoró en USD 254,67 mil millones en 2022 y se anticipa que proyectará un crecimiento sólido en el período de pronóstico con una CAGR del 4,89% hasta 2028.
La tecnología de IA ha marcado el comienzo de una nueva era en la gestión de la cadena de suministro, equipándola con un conjunto diverso de capacidades que forman la base de la excelencia operativa. Un catalizador principal que impulsa la adopción de IA en el dominio de la cadena de suministro es la búsqueda incansable de una mayor eficiencia operativa. Los algoritmos impulsados por IA y el análisis predictivo brindan a las organizaciones las herramientas para optimizar varios aspectos de la cadena de suministro, incluida la previsión de la demanda, la gestión del inventario y la optimización de rutas. El resultado es una reducción de los plazos de entrega, una disminución de los costes de transporte y una mejora de los niveles de satisfacción del cliente.
La previsión de la demanda es un ámbito fundamental en el que la IA destaca. Al examinar los datos históricos de ventas, la dinámica del mercado y las variables externas, como los patrones meteorológicos y los indicadores económicos, los algoritmos de IA pueden generar previsiones de demanda muy precisas. Esto permite a las organizaciones alinear sus niveles de producción e inventario con la demanda real, minimizando el exceso de inventario y evitando la falta de existencias. La gestión de inventarios impulsada por IA es otro factor clave de la eficiencia. Los algoritmos de IA analizan continuamente los niveles de inventario, el rendimiento de los proveedores y las fluctuaciones de la demanda para optimizar los niveles de existencias. Esto no solo reduce los costes de transporte, sino que también garantiza que los productos se encuentren exactamente en el momento y el lugar en que se necesitan.
La logística de la cadena de suministro también se beneficia significativamente de la tecnología de IA. La optimización de rutas impulsada por IA y el seguimiento en tiempo real mejoran la eficiencia de las operaciones de transporte. Las organizaciones pueden reducir el consumo de combustible, bajar los costes de transporte y garantizar entregas puntuales a los clientes. Además, la IA mejora la visibilidad y la transparencia de la cadena de suministro. Mediante el uso de sensores de IoT y análisis de datos, las organizaciones pueden obtener información en tiempo real sobre el estado y la condición de las mercancías en tránsito. Este alto nivel de visibilidad ayuda a identificar y abordar problemas potenciales de forma proactiva, mejorando la resiliencia de la cadena de suministro. La automatización impulsada por IA representa una fuerza revolucionaria en las operaciones de la cadena de suministro. La automatización robótica de procesos (RPA) y los robots autónomos se utilizan cada vez más para tareas como la preparación de pedidos, el embalaje y la reposición de inventario. Esto no solo reduce los costos laborales, sino que también minimiza los errores y mejora la eficiencia general del proceso. La convergencia de la IA y la tecnología blockchain también está haciendo que las cadenas de suministro sean más seguras y transparentes. La cadena de bloques, cuando se combina con la IA, proporciona visibilidad y trazabilidad de extremo a extremo de los productos, lo que reduce el riesgo de fraude y productos falsificados. En conclusión, el mercado global de corredores de datos está experimentando un crecimiento notable, impulsado por la influencia transformadora de las tecnologías de IA. Estas innovaciones están remodelando el panorama de la gestión de la cadena de suministro, agilizando los procesos, reduciendo los costos y asegurando la entrega oportuna y eficiente de los bienes. A medida que la tecnología de IA continúa evolucionando, su papel innegable en la configuración del futuro de la gestión de la cadena de suministro se consolida, impulsando la innovación, la eficiencia y la satisfacción del cliente a alturas previamente inalcanzables.
Impulsores clave del mercado
Creciente necesidad de toma de decisiones basada en datos
El mercado global de corredores de datos está experimentando un crecimiento sustancial debido a la creciente necesidad de toma de decisiones basada en datos en todas las industrias. En la era digital actual, los datos se han convertido en un activo valioso y las organizaciones los están aprovechando para obtener información, tomar decisiones informadas y obtener una ventaja competitiva. Los corredores de datos desempeñan un papel fundamental al recopilar, agregar y brindar acceso a diversos conjuntos de datos que permiten a las empresas tomar decisiones estratégicas.
La toma de decisiones basada en datos ya no se limita a unas pocas industrias, sino que se ha convertido en una práctica universal. Las organizaciones reconocen que los datos pueden ayudarlas a comprender el comportamiento de los clientes, las tendencias del mercado y las eficiencias operativas. Ya se trate de una empresa minorista que analiza patrones de compra, un proveedor de atención médica que optimiza la atención al paciente o una institución financiera que evalúa oportunidades de inversión, la información basada en datos es crucial.
Los corredores de datos facilitan este proceso al ofrecer acceso a una amplia gama de conjuntos de datos, incluidos datos de consumidores, estudios de mercado, datos financieros y más. Ayudan a las empresas a adquirir la información que necesitan sin la carga de recopilar y mantener grandes conjuntos de datos por sí mismas. A medida que las industrias dependen cada vez más de los datos para impulsar sus estrategias, la demanda de servicios de corredores de datos continúa aumentando.
Ecosistemas de datos en rápida expansión
Otro impulsor importante del crecimiento del mercado global de corredores de datos es la rápida expansión de los ecosistemas de datos. El panorama digital está en constante evolución, con nuevas fuentes de datos, formatos y canales que surgen regularmente. Este diluvio de datos incluye datos estructurados y no estructurados de las redes sociales, dispositivos IoT, transacciones en línea y más. La gestión y el aprovechamiento de esta riqueza de datos se ha convertido en una tarea compleja para las organizaciones. Los agentes de datos cubren esa brecha ofreciendo experiencia en la agregación, el procesamiento y el enriquecimiento de datos. Están bien equipados para manejar los diversos formatos y fuentes de datos, lo que facilita a las empresas el acceso y el uso de esta información. Además, los agentes de datos suelen emplear técnicas avanzadas de análisis y aprendizaje automático para extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos. La expansión de los ecosistemas de datos no se limita a una industria en particular, sino que abarca varios sectores. Por ejemplo, la industria de la salud se beneficia del acceso a los registros de pacientes y a los datos de investigación médica, mientras que el sector minorista aprovecha los datos sobre el comportamiento del consumidor. A medida que los ecosistemas de datos siguen creciendo, las organizaciones recurren cada vez más a los intermediarios de datos para navegar por este vasto panorama y extraer inteligencia procesable.
Cumplimiento normativo y privacidad de datos
En los últimos años, se ha prestado mayor atención a la privacidad de los datos y al cumplimiento normativo, como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) en Europa y la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA). Estas regulaciones imponen requisitos estrictos sobre cómo las organizaciones manejan y protegen los datos de los consumidores. El incumplimiento puede resultar en multas severas y daños a la reputación.
Los intermediarios de datos desempeñan un papel crucial a la hora de ayudar a las empresas a navegar por este complejo panorama normativo. Se aseguran de que los datos que proporcionan cumplan con los estándares de privacidad y cumplimiento. Los corredores de datos suelen mantener bases de datos extensas con información de cumplimiento actualizada, lo que permite a las organizaciones acceder a los datos con confianza.
Además, los corredores de datos ofrecen servicios de limpieza y enriquecimiento de datos para garantizar que los datos utilizados para la toma de decisiones sean precisos y cumplan con las normas. Esto es especialmente importante en industrias como las finanzas y la atención médica, donde la precisión y el cumplimiento de las regulaciones son primordiales.
A medida que las regulaciones de privacidad de datos continúan evolucionando y expandiéndose globalmente, las organizaciones dependen cada vez más de los corredores de datos para obtener datos que cumplan con los estándares de cumplimiento. Este factor contribuye significativamente al crecimiento sostenido del mercado global de corredores de datos.
En conclusión, el mercado global de corredores de datos está siendo impulsado por la creciente necesidad de una toma de decisiones basada en datos, la rápida expansión de los ecosistemas de datos y el imperativo del cumplimiento normativo y la privacidad de los datos. Estos factores subrayan el papel fundamental que desempeñan los corredores de datos para ayudar a las organizaciones a acceder, gestionar y aprovechar los datos de forma eficaz en un mundo centrado en los datos.
Principales desafíos del mercado
Problemas de privacidad y cumplimiento de los datos
Uno de los principales desafíos en el mercado global de corredores de datos gira en torno a la privacidad y el cumplimiento de los datos. El panorama regulatorio de la privacidad de los datos ha evolucionado significativamente en los últimos años, con regulaciones como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en Europa, la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) y muchas otras en todo el mundo. Estas regulaciones imponen requisitos estrictos sobre cómo las organizaciones recopilan, manejan y comparten datos personales.
Los corredores de datos se encuentran en la intersección de la recopilación y distribución de datos, lo que los hace sujetos a complejas obligaciones de cumplimiento. Deben navegar por un laberinto de leyes de protección de datos, que pueden variar significativamente de una región a otra. Garantizar el cumplimiento de estas regulaciones no solo es un imperativo legal, sino también una cuestión de confianza y reputación. El incumplimiento puede dar lugar a multas sustanciales, repercusiones legales y daños a la credibilidad del corredor de datos. Para abordar este desafío, los corredores de datos deben invertir en marcos de cumplimiento sólidos, prácticas de gobernanza de datos y tecnologías que les permitan rastrear el origen y el uso de los datos que manejan. También deben mantenerse al día con las regulaciones en evolución y adaptar sus prácticas en consecuencia. Lograr un equilibrio entre la monetización de datos y el cumplimiento es un desafío continuo en la industria de los corredores de datos.
Calidad y precisión de los datos
La calidad y la precisión de los datos plantean un desafío persistente en el mercado global de corredores de datos. Los corredores de datos agregan grandes cantidades de información de varias fuentes, incluidos registros públicos, encuestas, actividades en línea y más. Garantizar la confiabilidad y precisión de estos datos es crucial, ya que las empresas dependen de ellos para tomar decisiones informadas.
Las discrepancias de datos, las inexactitudes y la información desactualizada pueden conducir a ideas y decisiones erróneas. Por ejemplo, los datos de consumidores inexactos pueden dar lugar a campañas de marketing fallidas o insatisfacción del cliente. Los datos financieros inexactos pueden llevar a decisiones de inversión erróneas. Mantener la calidad de los datos es particularmente difícil cuando se trata de flujos de datos en tiempo real o fuentes de datos no estructurados.
Los corredores de datos deben implementar procesos rigurosos de validación y limpieza de datos para abordar este desafío. Emplean técnicas de enriquecimiento de datos, algoritmos de validación de datos y monitoreo continuo para garantizar la precisión y la actualidad de los datos que proporcionan. Sin embargo, lograr un nivel alto y constante de calidad de datos sigue siendo un desafío constante a medida que las fuentes y los formatos de datos continúan evolucionando.
Seguridad de datos y amenazas cibernéticas
La seguridad de los datos es un desafío crítico en el mercado global de corredores de datos, dada la naturaleza sensible de los datos que manejan. Los corredores de datos almacenan y transmiten grandes conjuntos de datos que contienen información personal, financiera y comercial. Proteger estos datos de las amenazas cibernéticas es primordial.
Los ciberataques a los corredores de datos pueden tener graves consecuencias, incluidas violaciones de datos, daños a la reputación y responsabilidades legales. Las violaciones de datos pueden exponer a las personas al robo de identidad y al fraude, lo que da lugar a acciones legales contra el corredor de datos. Además, la pérdida de confianza puede afectar significativamente a las relaciones comerciales.
Para mitigar este desafío, los corredores de datos invierten mucho en medidas de ciberseguridad. Esto incluye cifrado sólido, controles de acceso, sistemas de detección de intrusiones y auditorías de seguridad. Además, deben mantenerse alerta ante las amenazas cibernéticas en evolución, como los ataques de ransomware y las violaciones de datos. La ciberseguridad es una preocupación constante en la industria de los corredores de datos, ya que los ciberdelincuentes idean continuamente nuevas tácticas para explotar las vulnerabilidades.
En conclusión, el mercado global de corredores de datos enfrenta desafíos significativos relacionados con la privacidad y el cumplimiento de los datos, la calidad y la precisión de los datos, y la seguridad de los datos y las amenazas cibernéticas. Navegar por estos desafíos requiere una combinación de esfuerzos de cumplimiento legal, prácticas de validación de datos y medidas sólidas de ciberseguridad. Los corredores de datos deben adaptarse a un panorama de datos en constante cambio y, al mismo tiempo, mantener la confianza y la integridad de los datos que manejan.
Tendencias clave del mercado
Corretaje de datos ético y enfoques que priorizan la privacidad
Una tendencia destacada en el mercado global de corredores de datos es el énfasis cada vez mayor en el corretaje de datos ético y los enfoques que priorizan la privacidad. A medida que las preocupaciones sobre la privacidad de los datos y los derechos de los consumidores continúan aumentando, los corredores de datos están adaptando sus prácticas para alinearse con los estándares éticos y los requisitos regulatorios. Este cambio está impulsado por el reconocimiento de que el manejo transparente y responsable de los datos no solo es una obligación legal, sino que también es esencial para mantener la confianza y la credibilidad en el mercado.
El corretaje de datos ético implica obtener el consentimiento explícito de los interesados antes de recopilar y compartir su información. Este enfoque basado en el consentimiento está en línea con regulaciones como GDPR y CCPA, que priorizan los derechos de las personas sobre sus datos. Los corredores de datos también están invirtiendo en tecnologías que mejoran la privacidad, como la privacidad diferencial y el cifrado homomórfico, para proteger la información confidencial y, al mismo tiempo, permitir obtener información valiosa.
Además, los corredores de datos están adoptando cada vez más estrategias de minimización de datos, asegurándose de que solo recopilan y comparten datos que son estrictamente necesarios para fines específicos. Esta tendencia refleja un cambio más amplio en la industria hacia el respeto de las preferencias de los usuarios y el fomento de una cultura de ética de los datos. A medida que las prácticas de datos éticas se convierten en la norma, las empresas que se asocian con corredores de datos buscan proveedores que prioricen la privacidad, la transparencia y el cumplimiento.
Inteligencia y conocimientos de datos impulsados por IA
Otra tendencia importante en el mercado global de corredores de datos es la integración de la inteligencia artificial (IA) para mejorar la inteligencia de datos y proporcionar información más valiosa. Los corredores de datos están aprovechando la IA y los algoritmos de aprendizaje automático para procesar grandes conjuntos de datos rápidamente, identificar patrones y extraer información procesable. Esta tendencia está impulsada por la creciente demanda de toma de decisiones basada en datos en todas las industrias.
La inteligencia de datos impulsada por IA permite a los corredores de datos ofrecer productos de datos más precisos y relevantes a sus clientes. Por ejemplo, las empresas pueden acceder a segmentos de audiencia altamente refinados para campañas de marketing específicas, gracias a la segmentación de datos impulsada por IA. La IA también ayuda en el análisis predictivo, lo que permite a las organizaciones anticipar las tendencias del mercado y el comportamiento de los clientes.
Además de mejorar la calidad y la precisión de los datos, la inteligencia de datos impulsada por IA contribuye a una mejor visualización y generación de informes de datos. Los corredores de datos están desarrollando paneles de control y herramientas de análisis avanzados que permiten a los clientes obtener información valiosa de los datos que compran. Esta tendencia permite a las empresas tomar decisiones informadas, optimizar las operaciones y obtener una ventaja competitiva en sus respectivos mercados.
Monetización de datos y diversificación de ofertas
La monetización de datos es una tendencia predominante en el mercado global de corredores de datos. Los corredores de datos están reconociendo el inmenso valor de los datos que recopilan y están encontrando formas innovadoras de monetizarlos más allá de las ventas de datos tradicionales. Esta tendencia implica diversificar sus ofertas para proporcionar una gama más amplia de servicios y soluciones relacionados con los datos a los clientes.
Una de las estrategias de monetización de datos emergentes es la de datos como servicio (DaaS), donde los corredores de datos ofrecen acceso a sus datos a través de modelos basados en suscripción o API. Este enfoque permite a las empresas acceder a flujos de datos en tiempo real o casi en tiempo real para diversas aplicaciones, desde investigación de mercado hasta detección de fraudes.
Además, los corredores de datos se centran cada vez más en el análisis de datos y los servicios de consultoría. En lugar de simplemente vender datos, brindan a los clientes información, informes y recomendaciones basados en datos. Esta tendencia está impulsada por el reconocimiento de que las empresas necesitan orientación sobre cómo aprovechar eficazmente los datos para sus objetivos específicos.
Además, los corredores de datos están explorando asociaciones y colaboraciones para expandir su alcance y diversificar sus fuentes de datos. Esto incluye colaboraciones con proveedores de IoT, plataformas de redes sociales y otros generadores de datos para enriquecer sus conjuntos de datos. Al adoptar la monetización de datos y ofrecer soluciones integrales, los corredores de datos están preparados para capitalizar la creciente demanda de soporte de decisiones basado en datos en el mundo empresarial.
En conclusión, el mercado global de corredores de datos está presenciando tendencias transformadoras en el corretaje de datos ético, la inteligencia de datos impulsada por IA y la monetización de datos. Estas tendencias reflejan el panorama cambiante de la gestión de datos, donde las prácticas de datos responsables, el análisis avanzado y las estrategias de monetización innovadoras están remodelando la industria. Las empresas que se adaptan a estas tendencias están mejor posicionadas para aprovechar el poder de los datos para obtener una ventaja competitiva y un crecimiento responsable.
Información segmentaria
Información sobre el tipo de datos
Los datos no estructurados son el segmento dominante en el mercado global de corredores de datos.
Los datos no estructurados son cualquier dato que no esté organizado en un formato predefinido. Puede incluir texto, imágenes, videos, grabaciones de audio y datos de sensores. Los datos no estructurados son cada vez más importantes a medida que las empresas recopilan más datos de una variedad de fuentes.
Los corredores de datos desempeñan un papel importante en el mercado de datos no estructurados al ayudar a las empresas a recopilar, organizar y analizar datos no estructurados. Los corredores de datos pueden ayudar a las empresas a identificar y extraer información valiosa de sus datos no estructurados, que se puede utilizar para mejorar sus productos y servicios, tomar mejores decisiones y reducir costos.
El crecimiento del segmento de datos no estructurados en el mercado de corredores de datos está siendo impulsado por una serie de factores, entre ellos
El creciente volumen y variedad de datos no estructurados que generan las empresas. La creciente necesidad de las empresas de extraer información valiosa de sus datos no estructurados. La creciente disponibilidad de soluciones de corredores de datos que pueden ayudar a las empresas a recopilar, organizar y analizar datos no estructurados. Los datos estructurados son datos que están organizados en un formato predefinido. Se pueden almacenar, analizar y procesar fácilmente por computadoras. Los datos estructurados generalmente se almacenan en bases de datos y almacenes de datos.
Los datos de estructura personalizada son un tipo de datos estructurados que están diseñados para satisfacer las necesidades específicas de una empresa u organización en particular. Se puede utilizar para representar una variedad de tipos de datos, como información de productos, datos de clientes y datos de transacciones.
También se espera que los segmentos de datos estructurados y datos de estructura personalizada crezcan en los próximos años, pero a un ritmo más lento que el segmento de datos no estructurados. Esto se debe a que los datos no estructurados son el tipo de datos de más rápido crecimiento, y es cada vez más importante para las empresas recopilar y analizar datos no estructurados para seguir siendo competitivas.
Perspectivas regionales
América del Norte es la región dominante en el mercado global de corredores de datos.
El crecimiento del mercado de corredores de datos en América del Norte está siendo impulsado por una serie de factores, entre ellos
La alta adopción de big data y análisis por parte de las empresas en América del Norte.
La presencia de una gran cantidad de empresas de corredores de datos en América del Norte.
El entorno regulatorio favorable para los corredores de datos en América del Norte.
El alto ingreso disponible de los consumidores en América del Norte, que impulsa la demanda de productos y servicios basados en datos. Algunos de los países clave en América del Norte que están contribuyendo al crecimiento del mercado de corredores de datos incluyen Estados Unidos y Canadá.
Estados Unidos es el mercado más grande para corredores de datos en América del Norte. Estados Unidos es el hogar de varias empresas líderes en el sector de los corredores de datos, como Acxiom, Experian y Equifax. Canadá es otro mercado importante para los corredores de datos en América del Norte. El gobierno canadiense está promoviendo activamente la adopción de big data y análisis por parte de las empresas. Otras regiones clave en el mercado global de corredores de datos incluyen Europa, Asia Pacífico y Oriente Medio y África. Europa es un mercado importante para los corredores de datos. Las empresas europeas están adoptando cada vez más big data y análisis para mejorar sus operaciones. Asia Pacífico es un mercado de rápido crecimiento para los corredores de datos. La región de Asia Pacífico alberga varias economías emergentes, como China e India, que están invirtiendo fuertemente en big data y análisis. Oriente Medio y África es un mercado más pequeño pero en crecimiento para los corredores de datos. Los gobiernos de Oriente Medio y África están promoviendo activamente la adopción de big data y análisis por parte de las empresas.
Acontecimientos recientes
- Acxiom ha firmado una asociación con Treasure Data, una plataforma de datos de clientes empresariales (CDP), para integrar Real Identity de Acxiom con Treasure Data CDP. Esta integración mejorará la recopilación de datos e identificación de Acxiom y ayudará a las marcas a identificar y retener a sus clientes.
- Experian ha completado la adquisición de AccountScore Holdings Limited, una empresa de análisis de datos de transacciones. Esta adquisición ayudará a Experian a ampliar su oferta de productos mediante la integración de los datos de transacciones bancarias de AccountScore en la información de su buró de crédito.
Mercado clave Jugadores
- Experianplc
- Equifax Inc.
- TransUnion LLC
- CoreLogic, Inc.
- DUN & BRADSTREET
- Acxiom LLC
- EPSILON DATA MANAGEMENT, LLC
- Equifax Workforce Solutions, Inc.
- LexisNexis Risk Data Management Inc.
- ThomsonReuters Corporation
Por tipo de datos | Por modelo de precios | Por sector de usuario final | Por región |
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