Mercado de inteligencia artificial en la cadena de suministro: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico, segmentado por oferta (hardware, software, servicios), por aplicación (gestión de flotas, planificación de la cadena de suministro), por usuario final (automotriz, minorista, otros), por región, por competencia 2018-2028

Descripción general del mercado

El mercado global de inteligencia artificial en la cadena de suministro se valoró en USD 1.02 mil millones en 2022 y se prevé que proyecte un crecimiento sólido en el período de pronóstico con una CAGR del 43,78% hasta 2028.

La tecnología de IA ha surgido como un elemento innovador en la gestión de la cadena de suministro, ofreciendo una multitud de capacidades que impulsan la excelencia operativa. Uno de los principales impulsores de la adopción de IA en la cadena de suministro es la búsqueda de una mayor eficiencia operativa. Los algoritmos impulsados por IA y el análisis predictivo permiten a las organizaciones optimizar varios aspectos de la cadena de suministro, incluida la previsión de la demanda, la gestión del inventario y la optimización de rutas. Esto da como resultado plazos de entrega reducidos, menores costos de transporte y una mayor satisfacción del cliente.

La previsión de la demanda es un área crítica en la que la IA brilla. Al analizar datos históricos de ventas, tendencias del mercado y factores externos como patrones climáticos e indicadores económicos, los algoritmos de IA pueden generar pronósticos de demanda altamente precisos. Esto permite a las organizaciones alinear sus niveles de producción e inventario con la demanda real, minimizando el exceso de inventario y las faltantes de existencias. La gestión de inventario impulsada por IA es otro factor clave de la eficiencia. Los algoritmos de IA analizan continuamente los niveles de inventario, el desempeño de los proveedores y las fluctuaciones de la demanda para optimizar los niveles de existencias. Esto no solo reduce los costos de transporte, sino que también garantiza que los productos se encuentren cuando y donde se necesitan.

La logística de la cadena de suministro también se beneficia significativamente de la tecnología de IA. La optimización de rutas impulsada por IA y el seguimiento en tiempo real mejoran la eficiencia de las operaciones de transporte. Las organizaciones pueden reducir el consumo de combustible, disminuir los costos de transporte y garantizar entregas oportunas a los clientes.

Además, la IA mejora la visibilidad y la transparencia de la cadena de suministro. Mediante el uso de sensores de IoT y análisis de datos, las organizaciones pueden obtener información en tiempo real sobre el estado y la condición de las mercancías en tránsito. Este nivel de visibilidad ayuda a identificar y abordar problemas potenciales de manera proactiva, mejorando la resiliencia de la cadena de suministro. La automatización impulsada por IA es una fuerza transformadora en las operaciones de la cadena de suministro. La automatización robótica de procesos (RPA) y los robots autónomos se utilizan cada vez más para tareas como la preparación de pedidos, el embalaje y la reposición de inventario. Esto no solo reduce los costos laborales, sino que también minimiza los errores y mejora la eficiencia general del proceso. La convergencia de la IA y la tecnología blockchain también está haciendo que las cadenas de suministro sean más seguras y transparentes. La blockchain, combinada con la IA, permite la visibilidad y la trazabilidad de los productos de un extremo a otro, lo que reduce el riesgo de fraude y productos falsificados.

En conclusión, el mercado global de inteligencia artificial en la cadena de suministro está experimentando un crecimiento notable, impulsado por el impacto transformador de las tecnologías de IA. Estas innovaciones están redefiniendo la forma en que las organizaciones gestionan sus cadenas de suministro, optimizando los procesos, reduciendo los costos y garantizando la entrega oportuna y eficiente de los productos. A medida que la tecnología de IA continúa evolucionando, su papel fundamental en la configuración del futuro de la gestión de la cadena de suministro sigue siendo innegable, impulsando la innovación, la eficiencia y la satisfacción del cliente a nuevas alturas.

Principales impulsores del mercado

Mayor eficiencia operativa

Uno de los principales factores impulsores del mercado global de inteligencia artificial en la cadena de suministro es la búsqueda de una mayor eficiencia operativa. En una era caracterizada por la globalización, los rápidos cambios del mercado y el aumento de las demandas de los clientes, las organizaciones están bajo presión para optimizar sus operaciones de la cadena de suministro. Las tecnologías de inteligencia artificial (IA) son fundamentales para lograr esta optimización.

Los modelos de previsión de la demanda impulsados por IA analizan datos históricos, tendencias del mercado y una multitud de factores externos para generar previsiones de demanda altamente precisas. Esto permite a las organizaciones alinear sus niveles de producción e inventario con la demanda real, reduciendo el exceso de inventario y las faltantes de existencias. El resultado es una cadena de suministro más eficiente que minimiza los costos de almacenamiento al tiempo que garantiza que los productos se encuentren cuando y donde se necesitan.

La gestión de inventario impulsada por IA es otro contribuyente clave a la eficiencia operativa. Los algoritmos de IA evalúan continuamente los niveles de inventario, el rendimiento de los proveedores y las fluctuaciones de la demanda para optimizar los niveles de existencias. Esto no solo reduce los costos de almacenamiento, sino que también garantiza una disponibilidad óptima del producto. Al automatizar el proceso de reposición y ajustar dinámicamente los niveles de existencias de seguridad, las organizaciones pueden responder rápidamente a los patrones de demanda cambiantes.

La logística de la cadena de suministro es un componente fundamental de la eficiencia operativa. Las tecnologías de IA ofrecen optimización de rutas y capacidades de seguimiento en tiempo real que mejoran la eficiencia del transporte. Las organizaciones pueden reducir el consumo de combustible, disminuir los costos de transporte y garantizar entregas oportunas. Además, el mantenimiento predictivo impulsado por IA puede minimizar el tiempo de inactividad al identificar posibles fallas en los equipos antes de que ocurran.

Panorama de amenazas cibernéticas en evolución

El panorama de amenazas cibernéticas en evolución es otro factor impulsor importante para la adopción de IA en la cadena de suministro. A medida que las organizaciones dependen cada vez más de las tecnologías digitales y los sistemas interconectados, enfrentan un riesgo creciente de ciberataques y violaciones de datos. La IA desempeña un papel fundamental en el fortalecimiento de las defensas de ciberseguridad de las operaciones de la cadena de suministro. Los actores maliciosos desarrollan continuamente nuevas tácticas, técnicas y procedimientos para infiltrarse en los sistemas de la cadena de suministro. Las soluciones de detección de amenazas impulsadas por IA utilizan inteligencia de amenazas avanzada, aprendizaje automático y análisis de comportamiento para detectar y mitigar las amenazas emergentes. Este enfoque proactivo garantiza la integridad y disponibilidad de los datos y las operaciones de la cadena de suministro. Las regulaciones de privacidad de datos y cumplimiento normativo se han vuelto cada vez más estrictas. Las organizaciones deben adherirse a estos marcos para proteger los datos confidenciales y mantener la confianza de los clientes. Las soluciones impulsadas por IA brindan las herramientas necesarias para lograr el cumplimiento mediante el monitoreo y la aplicación de políticas de seguridad, el cifrado de datos y la generación de registros de auditoría para informes de cumplimiento. El cambio global hacia fuerzas de trabajo remotas y distribuidas ha amplificado la importancia de la ciberseguridad en la cadena de suministro. Dado que los empleados acceden a los sistemas de la cadena de suministro desde varias ubicaciones y dispositivos, proteger las cargas de trabajo de la cadena de suministro se ha convertido en una prioridad máxima. Las soluciones impulsadas por IA permiten a las organizaciones extender las medidas de seguridad a los usuarios y dispositivos remotos, lo que garantiza una protección constante independientemente de la ubicación del usuario.

Avances tecnológicos e innovación

Los avances tecnológicos y la innovación continua en el campo de la IA están impulsando la adopción de la IA en la cadena de suministro. Las tecnologías de IA continúan evolucionando, ofreciendo nuevas capacidades y posibilidades para mejorar las operaciones de la cadena de suministro.

La convergencia de la IA y la tecnología blockchain está haciendo que las cadenas de suministro sean más seguras y transparentes. La blockchain, cuando se combina con la IA, permite la visibilidad y trazabilidad de los productos de extremo a extremo. Esto reduce el riesgo de fraude y productos falsificados, mejorando la seguridad de la cadena de suministro.

La automatización impulsada por IA está transformando las operaciones de la cadena de suministro. La automatización de procesos robóticos (RPA) y los robots autónomos se utilizan cada vez más para tareas como la preparación de pedidos, el embalaje y la reposición de inventario. Esto reduce los costos laborales, minimiza los errores y mejora la eficiencia general del proceso.

Los sistemas de soporte de decisiones impulsados por IA brindan a los profesionales de la cadena de suministro información y recomendaciones en tiempo real. Estos sistemas ayudan a agilizar los procesos de toma de decisiones, mejorar los tiempos de respuesta y permiten a las organizaciones tomar decisiones basadas en datos que mejoran el rendimiento general de la cadena de suministro. En conclusión, el mercado global de inteligencia artificial en la cadena de suministro está impulsado por la búsqueda de una mayor eficiencia operativa, el panorama cambiante de amenazas cibernéticas y los avances tecnológicos y la innovación en IA. A medida que las organizaciones buscan optimizar sus operaciones de la cadena de suministro, mitigar los riesgos de ciberseguridad y aprovechar las últimas capacidades de IA, la adopción de IA en la cadena de suministro está preparada para un crecimiento y una transformación continuos.

Desafíos clave del mercado

Eficiencia operativa mejorada

Uno de los principales factores impulsores del mercado global de inteligencia artificial en la cadena de suministro es la búsqueda de una mayor eficiencia operativa. En una era caracterizada por la globalización, los rápidos cambios del mercado y las crecientes demandas de los clientes, las organizaciones están bajo presión para optimizar sus operaciones de la cadena de suministro. Las tecnologías de inteligencia artificial (IA) son fundamentales para lograr esta optimización.

Los modelos de previsión de la demanda impulsados por IA analizan datos históricos, tendencias del mercado y una multitud de factores externos para generar previsiones de demanda de gran precisión. Esto permite a las organizaciones alinear sus niveles de producción e inventario con la demanda real, reduciendo el exceso de inventario y las faltantes de existencias. El resultado es una cadena de suministro más eficiente que minimiza los costos de almacenamiento al tiempo que garantiza que los productos se encuentren cuando y donde se necesitan.

La gestión de inventario impulsada por IA es otro contribuyente clave a la eficiencia operativa. Los algoritmos de IA evalúan continuamente los niveles de inventario, el rendimiento de los proveedores y las fluctuaciones de la demanda para optimizar los niveles de existencias. Esto no solo reduce los costos de almacenamiento, sino que también garantiza una disponibilidad óptima del producto. Al automatizar el proceso de reposición y ajustar dinámicamente los niveles de existencias de seguridad, las organizaciones pueden responder rápidamente a los patrones de demanda cambiantes.

La logística de la cadena de suministro es un componente crítico de la eficiencia operativa. Las tecnologías de IA ofrecen optimización de rutas y capacidades de seguimiento en tiempo real que mejoran la eficiencia del transporte. Las organizaciones pueden reducir el consumo de combustible, disminuir los costos de transporte y garantizar entregas oportunas. Además, el mantenimiento predictivo impulsado por IA puede minimizar el tiempo de inactividad al identificar posibles fallas en los equipos antes de que ocurran.

Evolución del panorama de las amenazas cibernéticas

El panorama cambiante de las amenazas cibernéticas es otro factor impulsor importante para la adopción de la IA en la cadena de suministro. A medida que las organizaciones dependen cada vez más de las tecnologías digitales y los sistemas interconectados, se enfrentan a un riesgo creciente de ciberataques y violaciones de datos. La IA desempeña un papel fundamental en el fortalecimiento de las defensas de ciberseguridad de las operaciones de la cadena de suministro.

Los actores maliciosos desarrollan continuamente nuevas tácticas, técnicas y procedimientos para infiltrarse en los sistemas de la cadena de suministro. Las soluciones de detección de amenazas impulsadas por IA utilizan inteligencia de amenazas avanzada, aprendizaje automático y análisis de comportamiento para detectar y mitigar las amenazas emergentes. Este enfoque proactivo garantiza la integridad y disponibilidad de los datos y las operaciones de la cadena de suministro.

El cumplimiento normativo y las regulaciones de privacidad de datos se han vuelto cada vez más estrictas. Las organizaciones deben adherirse a estos marcos para proteger los datos confidenciales y mantener la confianza de los clientes. Las soluciones impulsadas por IA proporcionan las herramientas necesarias para lograr el cumplimiento mediante el monitoreo y la aplicación de políticas de seguridad, el cifrado de datos y la generación de registros de auditoría para informes de cumplimiento.

El cambio global hacia fuerzas de trabajo remotas y distribuidas ha amplificado la importancia de la ciberseguridad en la cadena de suministro. Dado que los empleados acceden a los sistemas de la cadena de suministro desde varias ubicaciones y dispositivos, proteger las cargas de trabajo de la cadena de suministro se ha convertido en una prioridad principal. Las soluciones impulsadas por IA permiten a las organizaciones extender las medidas de seguridad a los usuarios y dispositivos remotos, lo que garantiza una protección constante independientemente de la ubicación del usuario.

Avances tecnológicos e innovación

Los avances tecnológicos y la innovación continua en el campo de la IA están impulsando la adopción de la IA en la cadena de suministro. Las tecnologías de IA continúan evolucionando, ofreciendo nuevas capacidades y posibilidades para mejorar las operaciones de la cadena de suministro.

La convergencia de la IA y la tecnología blockchain está haciendo que las cadenas de suministro sean más seguras y transparentes. La combinación de blockchain con IA permite la visibilidad y trazabilidad de los productos de extremo a extremo, lo que reduce el riesgo de fraude y falsificación de productos y mejora la seguridad de la cadena de suministro.

La automatización impulsada por IA está transformando las operaciones de la cadena de suministro. La automatización robótica de procesos (RPA) y los robots autónomos se utilizan cada vez más para tareas como la preparación de pedidos, el embalaje y la reposición de inventario, lo que reduce los costes laborales, minimiza los errores y mejora la eficiencia general del proceso.

Los sistemas de apoyo a la toma de decisiones impulsados por IA proporcionan a los profesionales de la cadena de suministro información y recomendaciones en tiempo real. Estos sistemas ayudan a agilizar los procesos de toma de decisiones, mejorar los tiempos de respuesta y permitir a las organizaciones tomar decisiones basadas en datos que mejoran el rendimiento general de la cadena de suministro.

En conclusión, el mercado mundial de la inteligencia artificial en la cadena de suministro está impulsado por la búsqueda de una mayor eficiencia operativa, el panorama cambiante de las amenazas cibernéticas y los avances tecnológicos y la innovación en curso en IA. A medida que las organizaciones buscan optimizar sus operaciones de la cadena de suministro, mitigar los riesgos de ciberseguridad y aprovechar las últimas capacidades de IA, la adopción de IA en la cadena de suministro está preparada para un crecimiento y una transformación continuos.

Tendencias clave del mercado

Análisis predictivo para una mejor visibilidad de la cadena de suministro

El análisis predictivo está surgiendo como una tendencia transformadora en el mercado global de inteligencia artificial en la cadena de suministro. Esta tendencia gira en torno al aprovechamiento del poder de la IA y los algoritmos de aprendizaje automático para obtener conocimientos más profundos sobre las operaciones de la cadena de suministro y anticipar posibles interrupciones. El análisis predictivo permite a las organizaciones ir más allá de los enfoques reactivos para la gestión de la cadena de suministro y adoptar una postura proactiva.

Un aspecto clave de esta tendencia es la previsión de la demanda. Al analizar datos históricos, tendencias del mercado y una amplia gama de factores externos, los modelos de análisis predictivo pueden generar previsiones de demanda muy precisas. Esto permite a las organizaciones alinear sus niveles de producción e inventario con la demanda real, reduciendo el exceso de inventario y las faltantes de existencias. Además, el análisis predictivo puede identificar posibles cuellos de botella o interrupciones en la cadena de suministro, lo que permite a las organizaciones tomar medidas preventivas para mitigar los riesgos.

Otra aplicación fundamental del análisis predictivo en la cadena de suministro es el mantenimiento predictivo. Los modelos impulsados por IA pueden analizar los datos de los sensores de los equipos para predecir cuándo es probable que la maquinaria o los vehículos requieran mantenimiento. Este enfoque proactivo minimiza el tiempo de inactividad no planificado, mejora la eficiencia operativa y reduce los costos de mantenimiento.

Además, se están utilizando análisis predictivos para optimizar las rutas y la logística de la cadena de suministro. Al considerar factores como las condiciones del tráfico, el clima y los datos de rendimiento históricos, las organizaciones pueden optimizar las rutas y los horarios de transporte. Esto conduce a menores costos de transporte, mejores tiempos de entrega y mayor satisfacción del cliente.

Automatización de la cadena de suministro con robots y drones impulsados por IA

La automatización de la cadena de suministro es una tendencia que continúa ganando impulso en el mercado global de inteligencia artificial en la cadena de suministro. Los robots y drones impulsados por IA están desempeñando un papel fundamental en la automatización de varios aspectos de las operaciones de la cadena de suministro, desde la gestión del almacén hasta la entrega de última milla.

En el almacenamiento, se están empleando robots impulsados por IA para tareas como la preparación de pedidos, el embalaje y la gestión de inventario. Estos robots pueden navegar por los almacenes de forma autónoma, utilizando sensores y algoritmos de aprendizaje automático para identificar y recuperar productos. Esto no solo acelera el cumplimiento de los pedidos, sino que también reduce los costos laborales y minimiza los errores.

Los drones también se están integrando en la logística de la cadena de suministro. En el proceso de entrega de última milla, los drones pueden transportar rápidamente paquetes pequeños a lugares remotos o de difícil acceso. Ofrecen tiempos de entrega más rápidos y costos de envío más bajos, especialmente en áreas con terrenos desafiantes o congestión de tráfico.

Además, los robots y drones impulsados por IA contribuyen a la visibilidad de la cadena de suministro. Pueden estar equipados con sensores y cámaras para monitorear el estado de las mercancías en tránsito, lo que garantiza que los productos permanezcan en condiciones óptimas. Este nivel de visibilidad mejora la resiliencia de la cadena de suministro y minimiza el riesgo de pérdidas debido a mercancías dañadas.

Prácticas de cadena de suministro sostenibles y éticas impulsadas por IA

La sostenibilidad y las consideraciones éticas son cada vez más importantes en la gestión de la cadena de suministro, y la IA está desempeñando un papel crucial en el impulso de esta tendencia. Las organizaciones están aprovechando la IA para implementar prácticas de cadena de suministro sostenibles y responsables que se alineen con los principios ambientales, sociales y de gobernanza (ESG).

Un área en la que la IA está teniendo un impacto significativo es la transparencia de la cadena de suministro. Las tecnologías de IA y blockchain se están combinando para crear cadenas de suministro transparentes y rastreables. Esto permite a los consumidores rastrear los orígenes de los productos, verificar su autenticidad y asegurarse de que se producen utilizando prácticas éticas y sostenibles. Por ejemplo, los consumidores pueden rastrear el recorrido de un producto alimenticio desde la granja hasta los estantes de la tienda, verificando que cumple con ciertos estándares de sostenibilidad. La IA también se está utilizando para optimizar la sostenibilidad de la cadena de suministro. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar datos relacionados con el consumo de energía, las emisiones y la utilización de recursos en las operaciones de la cadena de suministro. Este análisis permite a las organizaciones identificar oportunidades para reducir su huella ambiental. Los sistemas de gestión de energía impulsados por IA, por ejemplo, pueden ajustar automáticamente la iluminación, la calefacción y la refrigeración en función de la ocupación y las condiciones ambientales, lo que genera ahorros de energía.

Además, la IA se está utilizando para garantizar prácticas laborales éticas en toda la cadena de suministro. Las herramientas impulsadas por IA pueden monitorear las condiciones laborales en fábricas e instalaciones de la cadena de suministro, identificando posibles violaciones de las normas laborales. Esto promueve prácticas laborales justas y éticas, alineándose con la creciente demanda de los consumidores de productos responsables y sostenibles.

En conclusión, el mercado global de inteligencia artificial en la cadena de suministro está siendo testigo de tendencias transformadoras, que incluyen análisis predictivos para una mayor visibilidad, automatización de la cadena de suministro con robots y drones impulsados por IA y la promoción de prácticas de cadena de suministro sostenibles y éticas impulsadas por IA. Estas tendencias están cambiando la forma en que las organizaciones administran sus cadenas de suministro, brindando mayor eficiencia, transparencia y responsabilidad ética en un mercado global cada vez más complejo e interconectado.

Información segmentaria

Información de la aplicación

El segmento de planificación de la cadena de suministro es el segmento dominante en el mercado global de inteligencia artificial en la cadena de suministro. La planificación de la cadena de suministro es el proceso de pronosticar la demanda, optimizar los niveles de inventario y planificar la producción y el transporte para satisfacer esa demanda. La IA se puede utilizar para mejorar la planificación de la cadena de suministro de varias formas, entre ellas

Previsión de la demandala IA se puede utilizar para pronosticar la demanda con mayor precisión teniendo en cuenta una gama más amplia de factores, como datos históricos de ventas, patrones climáticos y tendencias económicas.

Optimización del inventariola IA se puede utilizar para optimizar los niveles de inventario teniendo en cuenta factores como las previsiones de demanda, los plazos de entrega de los productos y los costes de almacenamiento.

Planificación de la producciónla IA se puede utilizar para optimizar la planificación de la producción teniendo en cuenta factores como las previsiones de demanda, los niveles de inventario y la capacidad de la maquinaria.

Planificación del transportela IA se puede utilizar para optimizar la planificación del transporte teniendo en cuenta factores como los tiempos de entrega de los pedidos, los costes del combustible y las condiciones del tráfico.

El crecimiento del segmento de planificación de la cadena de suministro está siendo impulsado por una serie de factores, entre ellos

La creciente complejidad de las cadenas de suministrolas cadenas de suministro se están volviendo cada vez más complejas debido a la globalización, el crecimiento del comercio electrónico y la creciente variedad de productos que demandan los consumidores. La IA puede ayudar a las organizaciones a gestionar estas complejas cadenas de suministro de forma más eficaz. La necesidad de mejorar la eficiencia y reducir los costoslas organizaciones están bajo una presión cada vez mayor para mejorar su eficiencia y reducir los costos. La IA puede ayudar a las organizaciones a lograr estos objetivos al mejorar la planificación de la cadena de suministro.

Perspectivas regionales

América del Norte es la región dominante en el mercado global de Inteligencia Artificial en la Cadena de Suministro.

El crecimiento del mercado de Inteligencia Artificial en la Cadena de Suministro en América del Norte está siendo impulsado por una serie de factores, entre ellosLa adopción temprana de tecnologías de IAlas organizaciones norteamericanas se encuentran entre las primeras del mundo en adoptar nuevas tecnologías, incluida la IA. Esto se debe a una serie de factores, como una fuerte cultura de innovación y un alto nivel de inversión en investigación y desarrollo. La alta demanda de optimización de la cadena de suministrolas organizaciones norteamericanas se enfrentan a una presión cada vez mayor para optimizar sus cadenas de suministro con el fin de mejorar la eficiencia y reducir los costos. La IA puede ayudar a las organizaciones a lograr estos objetivos al automatizar tareas, mejorar la toma de decisiones y predecir tendencias futuras. La disponibilidad de talento calificadoAmérica del Norte tiene una gran cantidad de profesionales capacitados en IA. Esto se debe a una serie de factores, como un sistema educativo sólido y una escena de startups vibrante. Otras regiones clave en el mercado global de Inteligencia Artificial en la Cadena de Suministro incluyen Europa, Asia Pacífico y Oriente Medio y África.

Desarrollos Recientes

• IBM ha lanzado una nueva plataforma de cadena de suministro impulsada por IA llamada IBM Watson Supply Chain. Esta plataforma proporciona una vista unificada de los datos de la cadena de suministro y utiliza IA para ayudar a las organizaciones a optimizar sus cadenas de suministro.
• Microsoft ha lanzado una nueva solución de cadena de suministro impulsada por IA llamada Microsoft Azure Supply Chain Insights. Esta solución utiliza IA para ayudar a las organizaciones a mejorar la visibilidad, la previsión y la planificación de su cadena de suministro.
• SAP ha lanzado una nueva solución de cadena de suministro impulsada por IA llamada SAP Integrated Business Planning. Esta solución utiliza IA para ayudar a las organizaciones a optimizar la planificación de su cadena de suministro en todas las funciones, incluida la planificación de la demanda, la planificación del inventario y la planificación de la producción.
• Oracle ha lanzado una nueva solución de cadena de suministro impulsada por IA llamada Oracle Supply Chain Cloud. Esta solución utiliza IA para ayudar a las organizaciones a mejorar la visibilidad, la previsión y la planificación de su cadena de suministro.

Actores clave del mercado

• IBM Corporation
• SAP SE
• Oracle Corporation
• Microsoft Corporation
• Amazon Web Services, Inc.
• Google LLC
• Cisco Systems, Inc
• Intel Corporation
• Accenture plc
• Kinaxis Inc.