Mercado de inteligencia ambiental: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico, por componente (hardware y software y soluciones), por tecnología (Bluetooth de bajo consumo, RFID, sensores de luz ambiental, nanotecnología, biometría y otros), por usuario final (residencial, minorista, atención médica, industrial, automotriz y otros), por región, por compete

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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Mercado de inteligencia ambiental: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico, por componente (hardware y software y soluciones), por tecnología (Bluetooth de bajo consumo, RFID, sensores de luz ambiental, nanotecnología, biometría y otros), por usuario final (residencial, minorista, atención médica, industrial, automotriz y otros), por región, por compete

Período de pronóstico2024-2028
Tamaño del mercado (2022)84,78 mil millones de USD
CAGR (2023-2028)15,11 %
Segmento de más rápido crecimientoSoftware y soluciones
Mercado más grandeNorteamérica

MIR IT and Telecom

Descripción general del mercado

El mercado global de inteligencia ambiental se valoró en USD 84,78 mil millones en 2022 y se prevé que proyecte un crecimiento sólido en el período de pronóstico con una CAGR del 15,11% hasta 2028.

La llegada de la tecnología de IA ha marcado el comienzo de una nueva era para la gestión de la cadena de suministro, dotándola de una amplia gama de capacidades que constituyen la base de la excelencia operativa. Un catalizador fundamental que impulsa la adopción generalizada de la IA en el dominio de la cadena de suministro es la búsqueda incansable de una mayor eficiencia operativa. Los algoritmos impulsados por IA y el análisis predictivo equipan a las organizaciones con las herramientas necesarias para optimizar varias facetas de la cadena de suministro, que abarcan la previsión de la demanda, la gestión del inventario y la optimización de rutas. El resultado de estas intervenciones de IA es una reducción de los plazos de entrega, una disminución de los costes de transporte y unos niveles elevados de satisfacción del cliente.

Entre los dominios fundamentales en los que la IA realmente destaca, la previsión de la demanda se destaca de forma destacada. Al examinar meticulosamente los datos históricos de ventas, la dinámica del mercado y las variables externas, como los patrones meteorológicos y los indicadores económicos, los algoritmos de IA tienen la capacidad de generar previsiones de demanda muy precisas. Esto permite a las organizaciones sincronizar sus niveles de producción e inventario con la demanda real, minimizando así el exceso de inventario y evitando la falta de existencias. La gestión de inventarios impulsada por IA surge como otro importante impulsor de la eficiencia. Los algoritmos de IA mantienen una vigilancia atenta sobre los niveles de inventario, el rendimiento de los proveedores y las fluctuaciones de la demanda, todo ello con el objetivo de optimizar los niveles de existencias. Los beneficios resultantes no son solo la reducción de los costes de transporte, sino también la seguridad de que los productos se encuentran exactamente en el momento y el lugar en que se necesitan.

La logística de la cadena de suministro se encuentra entre los principales beneficiarios de la tecnología de IA. La optimización de rutas impulsada por IA y el seguimiento en tiempo real mejoran la eficiencia de las operaciones de transporte. Esto se traduce en ventajas tangibles, como un menor consumo de combustible, menores gastos de transporte y entregas puntuales a los clientes. Además, la IA aumenta la visibilidad y la transparencia de la cadena de suministro. A través del despliegue estratégico de sensores de IoT y análisis de datos, las organizaciones obtienen acceso a información en tiempo real sobre el estado y la condición de las mercancías en tránsito. Este mayor nivel de visibilidad sirve para identificar y abordar de forma proactiva posibles problemas, lo que aumenta la resiliencia de la cadena de suministro. La automatización impulsada por IA representa una fuerza revolucionaria dentro de las operaciones de la cadena de suministro. Tecnologías como la automatización robótica de procesos (RPA) y los robots autónomos asumen cada vez más funciones como la preparación de pedidos, el embalaje y la reposición de inventario. Los beneficios resultantes son doblesuna reducción de los costes laborales y una minimización simultánea de los errores, que contribuyen a una mejora de la eficiencia general del proceso. La intersección de la IA y la tecnología blockchain contribuye aún más a la mejora de la seguridad y la transparencia de las cadenas de suministro. Esta fusión permite a las organizaciones contar con visibilidad y trazabilidad de extremo a extremo de los productos, mitigando así el riesgo de fraude y productos falsificados.

En resumen, el mercado global de inteligencia ambiental está atravesando actualmente una fase de crecimiento notable, catalizada por la influencia transformadora de las tecnologías de IA. Estas innovaciones están reconfigurando fundamentalmente el panorama de la gestión de la cadena de suministro, agilizando los procesos, reduciendo los costos y garantizando la entrega oportuna y eficiente de los bienes. A medida que la tecnología de IA continúa su inexorable evolución, su papel incontestable en la configuración del futuro de la gestión de la cadena de suministro está grabado en piedra, impulsando la innovación, la eficiencia y la satisfacción del cliente a alturas previamente inalcanzables.

Impulsores clave del mercado

Crecimiento de la demanda de entornos inteligentes y conectados

Uno de los principales factores impulsores del mercado global de inteligencia ambiental es la creciente demanda de entornos inteligentes y conectados en varios sectores. La inteligencia ambiental aprovecha tecnologías de vanguardia, como la Internet de las cosas (IdC), la inteligencia artificial (IA) y el análisis de datos, para crear espacios inteligentes y receptivos. Estos entornos inteligentes se pueden encontrar en hogares, oficinas, centros de salud, tiendas minoristas y ciudades, entre otros. En entornos residenciales, los consumidores están adoptando cada vez más dispositivos y sistemas domésticos inteligentes que ofrecen comodidad, seguridad y eficiencia energética. Estos dispositivos, como termostatos inteligentes, sistemas de iluminación y asistentes activados por voz, son componentes integrales de la inteligencia ambiental, que permiten a los residentes interactuar con su entorno sin problemas. De manera similar, en los sectores comercial e industrial, la demanda de edificios y lugares de trabajo inteligentes está aumentando. Las empresas están implementando sensores de IoT, sistemas de seguimiento de ocupación y automatización impulsada por IA para mejorar la eficiencia operativa, optimizar la utilización de recursos y crear entornos más sostenibles. Las soluciones de inteligencia ambiental son fundamentales para lograr estos objetivos. Además, las ciudades están adoptando el concepto de ciudades inteligentes, donde la inteligencia ambiental desempeña un papel central en la mejora de la vida urbana. Los sistemas de transporte inteligentes, la gestión inteligente del tráfico y la monitorización medioambiental son solo algunos ejemplos de cómo la inteligencia ambiental está transformando las ciudades en espacios más sostenibles, eficientes y habitables.

Avances rápidos en las tecnologías de IoT e IA

Los rápidos avances en las tecnologías de Internet de las cosas (IoT) e inteligencia artificial (IA) están impulsando el crecimiento del mercado global de inteligencia ambiental. IoT es la columna vertebral de la inteligencia ambiental, proporcionando la conectividad y las capacidades de recopilación de datos necesarias para crear entornos inteligentes.

Los dispositivos de IoT, como sensores, actuadores y wearables, son cada vez más asequibles y accesibles, lo que lleva a su adopción generalizada. Estos dispositivos recopilan grandes cantidades de datos del mundo físico, incluida información sobre la temperatura, la humedad, la ocupación y el comportamiento del usuario. Estos datos luego se procesan y analizan utilizando algoritmos de IA para tomar decisiones y ajustes en tiempo real en entornos inteligentes.

La IA, con sus capacidades de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, permite que los sistemas de inteligencia ambiental comprendan y predigan las preferencias del usuario, optimicen el consumo de energía y brinden experiencias personalizadas. Los asistentes virtuales y chatbots impulsados por IA mejoran la interacción hombre-máquina dentro de estos entornos, haciéndolos más intuitivos y fáciles de usar.

A medida que las tecnologías de IoT e IA continúan evolucionando, volviéndose más sofisticadas y eficientes, las aplicaciones potenciales para la inteligencia ambiental se expanden en todas las industrias. Este progreso tecnológico impulsa el desarrollo de soluciones de inteligencia ambiental innovadoras que atienden diversas necesidades y escenarios.


MIR Segment1

Experiencia y conveniencia del usuario mejoradas

Mejorar la experiencia y la conveniencia del usuario es un factor convincente para la adopción de soluciones de inteligencia ambiental. Estas tecnologías están diseñadas para hacer que las interacciones diarias con los entornos sean más fluidas, eficientes y personalizadas.

En el hogar, los sistemas de inteligencia ambiental pueden ajustar la iluminación y la temperatura en función de las preferencias del usuario y las rutinas diarias. También pueden automatizar tareas repetitivas, como apagar las luces cuando una habitación está desocupada o pedir suministros para el hogar cuando se están agotando. Estas comodidades no solo mejoran la calidad de vida, sino que también ahorran tiempo y energía.

En el comercio minorista, la inteligencia ambiental desempeña un papel crucial en la creación de experiencias de compra inmersivas y personalizadas. Los minoristas utilizan sensores de IoT y análisis impulsados por IA para rastrear los movimientos y las preferencias de los clientes dentro de los minoristas. Estos datos les permiten ofrecer recomendaciones de productos personalizadas, optimizar los diseños de las tiendas y mejorar la gestión del inventario. El resultado es una experiencia de compra más agradable y eficiente para los consumidores.

En el ámbito de la atención médica, la inteligencia ambiental mejora la atención al paciente al monitorear los signos vitales, proporcionar recordatorios de medicamentos y alertar a los proveedores de atención médica sobre posibles problemas en tiempo real. Estos sistemas mejoran los resultados de los pacientes y reducen la carga en los centros de atención médica, lo que lleva a un ecosistema de atención médica más conveniente y rentable.

En general, el enfoque en mejorar las experiencias y la conveniencia del usuario es una poderosa fuerza impulsora detrás de la adopción de la inteligencia ambiental en varios dominios. A medida que estas tecnologías continúan evolucionando y madurando, están preparadas para transformar la forma en que las personas interactúan con sus entornos, haciendo que la vida cotidiana sea más cómoda y eficiente.

Principales desafíos del mercado

Problemas de privacidad y seguridad de datos

Uno de los principales desafíos que enfrenta el mercado global de inteligencia ambiental se relaciona con los problemas de privacidad y seguridad de datos. A medida que los sistemas de inteligencia ambiental recopilan, procesan y analizan grandes cantidades de datos de diversas fuentes, incluidos dispositivos y sensores de IoT, existe una creciente aprensión sobre el posible uso indebido o mal manejo de información confidencial.

Los usuarios son cada vez más cautelosos con las capacidades de vigilancia de los sistemas de inteligencia ambiental, particularmente en el contexto de hogares y ciudades inteligentes. Las preocupaciones incluyen el acceso no autorizado a datos personales, la posibilidad de violaciones de datos y el riesgo de vigilancia sin consentimiento. Los usuarios temen que sus vidas y actividades privadas puedan ser monitoreadas y analizadas tanto por entidades comerciales como por actores maliciosos.

Abordar estos desafíos de privacidad y seguridad requiere medidas sólidas de protección de datos, controles de acceso estrictos y protocolos de cifrado. Las empresas que operan en el ámbito de la inteligencia ambiental deben priorizar la privacidad de los datos mediante la implementación de prácticas transparentes de recopilación de datos, la obtención del consentimiento del usuario y el cumplimiento de las normas de protección de datos pertinentes, como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) en Europa. Generar confianza entre los usuarios y garantizar la seguridad de sus datos será crucial para el crecimiento continuo del mercado de la inteligencia ambiental.

Interoperabilidad y estandarización

La interoperabilidad y la estandarización presentan desafíos importantes en el mercado global de inteligencia ambiental. Los sistemas de inteligencia ambiental a menudo constan de una multitud de dispositivos, sensores y plataformas heterogéneos de diferentes fabricantes. Estos componentes deben funcionar a la perfección juntos para proporcionar una experiencia cohesiva y fácil de usar.

Sin embargo, lograr la interoperabilidad puede ser complejo debido a las variaciones en los protocolos de comunicación, los formatos de datos y las especificaciones de hardware. Sin interfaces y protocolos estandarizados, la integración de diversos dispositivos y sistemas puede llevar mucho tiempo y ser costosa. Esta falta de interoperabilidad dificulta la escalabilidad y la adopción de soluciones de inteligencia ambiental.

Se están realizando esfuerzos de estandarización para abordar estos desafíos, pero el progreso ha sido gradual. Los consorcios y organizaciones de la industria están trabajando para definir protocolos y marcos comunes para permitir la interoperabilidad entre dispositivos de IoT. Estos estándares tienen como objetivo facilitar el descubrimiento de dispositivos, el intercambio de datos y la compatibilidad entre proveedores, simplificando en última instancia la implementación y la gestión de los ecosistemas de inteligencia ambiental.

Para que el mercado de inteligencia ambiental alcance su máximo potencial, las partes interesadas deben seguir colaborando y adhiriéndose a los estándares emergentes, asegurando que los sistemas de inteligencia ambiental puedan integrarse sin problemas con una amplia gama de dispositivos y plataformas.


MIR Regional

Cuestiones éticas y relacionadas con los sesgos

Los desafíos éticos y relacionados con los sesgos en el mercado global de inteligencia ambiental están ganando prominencia a medida que estos sistemas se integran más en la vida diaria. La inteligencia ambiental depende en gran medida de algoritmos de IA para tomar decisiones y hacer predicciones basadas en datos recopilados de diversas fuentes. Sin embargo, estos algoritmos pueden ser susceptibles a sesgos presentes en los datos de entrenamiento, lo que lleva a resultados injustos o discriminatorios.

El sesgo en los sistemas de inteligencia ambiental puede manifestarse de diversas maneras, como en tecnologías de reconocimiento facial que exhiben sesgo racial o de género, o en algoritmos de recomendación que refuerzan estereotipos existentes. Estos sesgos no solo generan preocupaciones éticas, sino que también pueden resultar en daños en el mundo real, incluido el trato injusto y la discriminación.

Para abordar estos desafíos, los desarrolladores y las organizaciones deben priorizar las consideraciones éticas e implementar mecanismos para detectar y mitigar los sesgos en los algoritmos de IA. Esto incluye realizar auditorías exhaustivas de los datos de entrenamiento, diversificar las fuentes de datos y monitorear continuamente los sesgos en los resultados del sistema. Además, existe la necesidad de una mayor transparencia y rendición de cuentas en el desarrollo y la implementación de sistemas de inteligencia ambiental.

Los reguladores y los formuladores de políticas también están comenzando a abordar estas cuestiones mediante la introducción de pautas y regulaciones que requieren transparencia, equidad y rendición de cuentas en los sistemas de IA. A medida que persisten estos desafíos éticos y relacionados con los sesgos, subrayan la importancia del desarrollo responsable de la IA en el mercado de la inteligencia ambiental.

Tendencias clave del mercado

Convergencia de la inteligencia ambiental con la informática de borde

Una tendencia destacada en el mercado global de inteligencia ambiental es la convergencia de la inteligencia ambiental con la informática de borde. La informática de borde se refiere al procesamiento descentralizado de datos más cerca de su fuente, que a menudo se encuentra en los dispositivos y sensores dentro de los ecosistemas de inteligencia ambiental o cerca de ellos. Esta tendencia está impulsada por la necesidad de procesamiento de datos en tiempo real y de baja latencia, particularmente en aplicaciones como ciudades inteligentes, IoT industrial y vehículos autónomos.

La integración de la inteligencia ambiental con la informática de borde permite una toma de decisiones más rápida y una menor dependencia de la infraestructura de nube centralizada. Esto es particularmente ventajoso en escenarios donde las respuestas inmediatas son críticas, como los servicios de emergencia en ciudades inteligentes o los vehículos autónomos que toman decisiones en fracciones de segundo. Al procesar los datos localmente, los sistemas de inteligencia ambiental pueden proporcionar información y respuestas rápidas, mejorando la eficiencia y la confiabilidad.

Además, la convergencia de la inteligencia ambiental y la computación de borde contribuye a la optimización del ancho de banda. En lugar de transmitir todos los datos a una nube central para su análisis, los dispositivos de borde pueden filtrar y preprocesar los datos localmente, enviando solo la información relevante a la nube. Esto minimiza la congestión de la red y reduce los costos de transferencia de datos, lo que hace que las soluciones de inteligencia ambiental sean más escalables y rentables. A medida que esta tendencia continúa evolucionando, podemos esperar una mayor colaboración entre la inteligencia ambiental y las tecnologías de computación de borde, lo que da como resultado sistemas más inteligentes, receptivos y eficientes en varias industrias.

Diseño centrado en el ser humano y experiencia del usuario

Otra tendencia notable en el mercado global de inteligencia ambiental es el creciente énfasis en el diseño centrado en el ser humano y la experiencia del usuario. Los sistemas de inteligencia ambiental se están integrando cada vez más en nuestra vida diaria, desde hogares y oficinas inteligentes hasta entornos de atención médica y minoristas. Como resultado, la aceptación y la satisfacción del usuario se están convirtiendo en factores críticos para el éxito de las soluciones de inteligencia ambiental. En respuesta a esta tendencia, los fabricantes y desarrolladores se están centrando en crear sistemas de inteligencia ambiental que sean intuitivos, adaptativos y no intrusivos. Estos sistemas están diseñados para comprender y anticipar las necesidades del usuario, brindando una experiencia perfecta y personalizada. Por ejemplo, en una casa inteligente, la inteligencia ambiental puede ajustar la iluminación, la temperatura y las preferencias de entretenimiento en función de los hábitos y preferencias del usuario.

El diseño centrado en el ser humano también abarca la accesibilidad y la inclusión, lo que garantiza que las soluciones de inteligencia ambiental satisfagan a una amplia gama de usuarios, incluidos aquellos con discapacidades o necesidades especiales. Esta tendencia se alinea con el objetivo más amplio de hacer que la tecnología sea más inclusiva y fácil de usar.

Además, las consideraciones éticas relacionadas con la privacidad del usuario y la protección de datos son parte integral del diseño centrado en el ser humano. Las soluciones de inteligencia ambiental deben comunicar de manera transparente las políticas de uso de datos, proporcionar controles de usuario y priorizar la seguridad y la privacidad de la información del usuario. Las empresas que se destacan en brindar una experiencia de usuario positiva al mismo tiempo que respetan la privacidad del usuario probablemente obtendrán una ventaja competitiva en el mercado de la inteligencia ambiental.

Integración de la inteligencia ambiental en la atención médica

La integración de la inteligencia ambiental en la atención médica es una tendencia floreciente con implicaciones significativas para la atención al paciente, la monitorización remota y la gestión de la atención médica. Los sistemas de inteligencia ambiental se están aprovechando para crear entornos sanitarios inteligentes que mejoran el bienestar de los pacientes y mejoran la eficiencia de la prestación de la atención sanitaria.

Una faceta de esta tendencia implica el uso de la inteligencia ambiental para la monitorización remota de los pacientes. Los sensores y dispositivos de IoT recopilan datos sanitarios en tiempo real, lo que permite a los proveedores de atención sanitaria controlar los signos vitales de los pacientes, la adherencia a la medicación y el estado de salud general a distancia. Esto es especialmente valioso para gestionar enfermedades crónicas, reducir los reingresos hospitalarios y garantizar intervenciones oportunas. La inteligencia ambiental también está transformando los centros sanitarios al optimizar la asignación de recursos y mejorar las experiencias de los pacientes. Los hospitales y clínicas inteligentes pueden ajustar la iluminación, la temperatura y la configuración de las habitaciones en función de las preferencias de los pacientes, creando un entorno más cómodo y orientado a la curación. Además, la inteligencia ambiental puede ayudar al personal sanitario al automatizar las tareas rutinarias, como la gestión del inventario y la documentación de los pacientes, lo que les permite centrarse en la atención al paciente. Además, la inteligencia ambiental está contribuyendo al desarrollo de modelos predictivos de atención sanitaria. Los algoritmos de IA analizan los datos de los pacientes para predecir brotes de enfermedades, identificar posibles riesgos para la salud y recomendar planes de tratamiento personalizados. Esta tendencia tiene el potencial de revolucionar la atención médica al pasar de un enfoque reactivo a uno proactivo y preventivo.

A medida que la industria de la atención médica continúa adoptando la inteligencia ambiental, podemos anticipar innovaciones que mejoran los resultados de los pacientes, reducen los costos de la atención médica y mejoran la calidad general de los servicios de atención médica.

Información segmentaria

Información sobre el tipo de datos

El segmento de software y soluciones es el segmento dominante en el mercado global de inteligencia ambiental (AmI).

El software y las soluciones para AmI incluyen una amplia gama de productos y servicios, como

Plataformas de software AmIestas plataformas proporcionan la funcionalidad principal para desarrollar e implementar aplicaciones AmI.

Middleware AmIeste software conecta dispositivos y aplicaciones AmI entre sí.

Análisis AmIeste software se utiliza para analizar los datos recopilados de dispositivos y aplicaciones AmI para generar información y recomendaciones.

Seguridad AmIeste software protege los dispositivos y aplicaciones AmI de ciberataques.

El crecimiento del segmento de Software y Soluciones en el mercado de AmI está siendo impulsado por una serie de factores, entre ellos

La creciente complejidad de las aplicaciones AmI.

La necesidad de que las aplicaciones AmI sean escalables y flexibles.

La creciente demanda de soluciones AmI por parte de empresas y consumidores.

También se espera que el segmento de Hardware crezca en los próximos años, pero a un ritmo más lento que el segmento de Software y Soluciones. Esto se debe a que el costo del hardware AmI está disminuyendo y las empresas y los consumidores están invirtiendo más en software y soluciones AmI.

En general, se espera que el Mercado Global AmI crezca rápidamente en los próximos años, impulsado por la creciente demanda de soluciones AmI por parte de empresas y consumidores. Se espera que el segmento de Software y Soluciones siga siendo el segmento dominante en este mercado.

A continuación, se muestran algunos ejemplos de cómo las empresas están utilizando Software y Soluciones para AmI

Las empresas de edificios inteligentes están utilizando software y soluciones AmI para desarrollar edificios inteligentes que puedan aprender y adaptarse a las necesidades de los ocupantes. Por ejemplo, el software AmI se puede utilizar para controlar la iluminación, la temperatura y la ventilación de un edificio para crear un entorno cómodo y energéticamente eficiente. Las empresas de ciudades inteligentes están utilizando software y soluciones AmI para desarrollar ciudades inteligentes que puedan monitorear y administrar el tráfico, el transporte y otras infraestructuras. Por ejemplo, el software AmI se puede utilizar para rastrear el movimiento del tráfico y ajustar las señales de tráfico en tiempo real para reducir la congestión. Las empresas de atención médica están utilizando software y soluciones AmI para desarrollar sistemas de atención médica inteligentes que puedan monitorear y administrar la salud de los pacientes. Por ejemplo, el software AmI se puede utilizar para rastrear los signos vitales de los pacientes y alertar a los profesionales de la salud si hay algún problema.

Estos son solo algunos ejemplos de cómo se utilizan actualmente Software y Soluciones para AmI. A medida que la tecnología AmI continúa desarrollándose, podemos esperar ver aplicaciones aún más innovadoras y transformadoras de AmI en el futuro.

Perspectivas regionales

América del Norte es la región dominante en el mercado global de inteligencia ambiental (AmI).

El crecimiento del mercado de AmI en América del Norte está siendo impulsado por una serie de factores, entre ellos

La alta adopción de nuevas tecnologías por parte de empresas y consumidores en América del Norte.

La presencia de una gran cantidad de empresas de AmI en América del Norte.

El entorno regulatorio favorable para AmI en América del Norte.

El alto ingreso disponible de los consumidores en América del Norte, que impulsa la demanda de productos y servicios de AmI.

Algunos de los países clave en América del Norte que están contribuyendo al crecimiento del mercado de AmI incluyen Estados Unidos y Canadá.

Estados Unidos es el mercado más grande para AmI en América del Norte. Estados Unidos es el hogar de varias empresas líderes de AmI, como Microsoft, Google y Amazon.

Canadá es otro mercado importante para AmI en América del Norte. El gobierno canadiense está promoviendo activamente la adopción de AmI por parte de empresas y consumidores.

Otras regiones clave en el mercado global de AmI incluyen Europa, Asia Pacífico y Oriente Medio y África.

Europa es un mercado importante para AmI. Las empresas y los consumidores europeos están adoptando cada vez más soluciones AmI para mejorar su eficiencia y productividad.

Asia Pacífico es un mercado de rápido crecimiento para AmI. La región de Asia Pacífico alberga varias economías emergentes, como China e India, que están invirtiendo fuertemente en tecnologías AmI.

Oriente Medio y África es un mercado más pequeño pero en crecimiento para AmI. Los gobiernos de Oriente Medio y África están promoviendo activamente la adopción de AmI para mejorar su infraestructura y servicios.

En general, se espera que el mercado global de AmI crezca rápidamente en los próximos años, impulsado por la creciente demanda de soluciones AmI por parte de empresas y consumidores. Se espera que América del Norte siga siendo la región dominante en este mercado, debido a la alta adopción de nuevas tecnologías, la presencia de un gran número de empresas de AmI y el entorno regulatorio favorable.

Desarrollos recientes

  • Samsung ha lanzado una nueva plataforma llamada SmartThings Edge. Esta plataforma permite a las empresas desarrollar e implementar aplicaciones AmI en los dispositivos SmartThings de Samsung. Por ejemplo, Samsung SmartThingsEdge se puede utilizar para desarrollar aplicaciones que controlen luces inteligentes, termostatos y otros dispositivos en un edificio.
  • IBM ha lanzado un nuevo servicio llamado Watson IoT Platform. Este servicio permite a las empresas conectar sus dispositivos IoT a la nube y desarrollar aplicaciones AmI. Por ejemplo, IBM Watson IoT Platform se puede utilizar para desarrollar aplicaciones que monitoreen el rendimiento de equipos industriales o rastreen el movimiento de vehículos.
  • Amazon ha adquirido una empresa llamada Eero, que desarrolla sistemas Wi-Fi en malla. Esta adquisición se considera una forma de que Amazon amplíe su cartera de productos AmI. Los sistemas de Wi-Fi en malla Amazon Eero se pueden utilizar para crear una red inalámbrica rápida y confiable para aplicaciones AmI.

Principales actores del mercado

  • Amazon Web Services, Inc.
  • GoogleLLC
  • IBMCorporation
  • MicrosoftCorporation
  • IntelCorporation
  • SiemensAG
  • CiscoSystems, Inc.
  • HoneywellInternational Inc.
  • SchneiderElectric SE
  • Philips Lighting BV

Por componente

Por tecnología

Por fin Usuario

Por región

  • Hardware y software y Soluciones
  • Bluetooth Low Energy, RFID, sensores de luz ambiental, nanotecnología, biometría y otros
  •  Residencial, minorista, atención médica, industrial, automotriz y otros
  • América del Norte
  • Europa
  • Asia Pacífico
  • América del Sur
  • Oriente Medio y África

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