Reconocimiento de imágenes en el mercado minorista: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico, segmentado por tecnología (reconocimiento de códigos, procesamiento de imágenes digitales, reconocimiento facial, reconocimiento de objetos, otros), por componente (software, servicios), por tipo de implementación (local, nube), por aplicación (búsqueda visual d

Descripción general del mercado

El mercado global de reconocimiento de imágenes en el comercio minorista está experimentando una profunda transformación, impulsada por la convergencia de tecnologías avanzadas y las demandas en constante evolución del sector minorista. Este mercado dinámico se caracteriza por la influencia dominante de las implementaciones basadas en la nube, que ofrecen escalabilidad, rentabilidad y accesibilidad incomparables. Las soluciones basadas en la nube se han convertido en el eje del reconocimiento de imágenes en el comercio minorista, proporcionando a los minoristas de todos los tamaños la agilidad para adaptarse a las condiciones cambiantes del mercado y las preferencias de los clientes. El uso de la tecnología de reconocimiento de imágenes está revolucionando el panorama minorista al mejorar las experiencias de los clientes, optimizar las operaciones y desbloquear información valiosa a partir de datos visuales. El reconocimiento facial, la prueba virtual, los motores de recomendación y la gestión de inventario en tiempo real son solo algunos ejemplos de las aplicaciones innovadoras potenciadas por el software de reconocimiento de imágenes. La relación coste-eficacia de este mercado es un factor de peso para los minoristas que buscan aprovechar el poder de los datos visuales sin realizar inversiones iniciales sustanciales. La implementación en la nube elimina la necesidad de gastos de capital asociados con las soluciones locales, lo que ofrece a los minoristas un modelo de pago por uso que minimiza el coste total de propiedad (TCO). Las capacidades de seguridad y recuperación ante desastres refuerzan aún más el atractivo de las soluciones de reconocimiento de imágenes basadas en la nube, lo que garantiza a los minoristas la protección de los datos y la continuidad del negocio. Además, las capacidades de integración de la nube vinculan a la perfección la tecnología de reconocimiento de imágenes con otros sistemas minoristas, lo que permite a los minoristas maximizar los beneficios de su pila tecnológica. A medida que la industria minorista continúa evolucionando, el mercado mundial de reconocimiento de imágenes en el comercio minorista está preparado para un crecimiento sostenido. El predominio de la implementación en la nube refleja el compromiso de la industria de aprovechar todo el potencial de la tecnología de reconocimiento de imágenes, revolucionando la experiencia minorista tanto para los clientes como para los minoristas. En una era en la que los elementos visuales desempeñan un papel fundamental en la toma de decisiones de los consumidores, las soluciones de reconocimiento de imágenes basadas en la nube son la fuerza impulsora de un panorama minorista más innovador, eficiente y centrado en el cliente.

Principales impulsores del mercado

Mejora de la experiencia del cliente

Uno de los principales impulsores del mercado global de reconocimiento de imágenes en el comercio minorista es la búsqueda de una mejor experiencia del cliente. Los minoristas reconocen que ofrecer una experiencia de compra fluida y personalizada es esencial para atraer y retener a los clientes. La tecnología de reconocimiento de imágenes desempeña un papel fundamental para lograr este objetivo. Al analizar imágenes y vídeos, los minoristas pueden obtener información sobre el comportamiento, las preferencias y los patrones de compra de los clientes.

El reconocimiento de imágenes permite a los minoristas ofrecer capacidades de búsqueda visual, lo que permite a los clientes buscar productos cargando imágenes o utilizando capturas de pantalla. Esta función mejora significativamente la experiencia de compra al simplificar el proceso de descubrimiento de productos. Además, los minoristas pueden utilizar el reconocimiento de imágenes para recomendar productos en función del historial de navegación de un cliente o del contenido visual con el que interactúa. Estas recomendaciones personalizadas no solo impulsan las ventas, sino que también fomentan la lealtad del cliente.

A medida que los minoristas continúan priorizando las estrategias centradas en el cliente, la demanda de soluciones de reconocimiento de imágenes que mejoren la experiencia de compra general seguirá siendo un impulsor importante del crecimiento del mercado.

Aumento de las compras en línea

El rápido crecimiento del comercio electrónico y las compras en línea es un poderoso impulsor del mercado global de reconocimiento de imágenes en el comercio minorista. La conveniencia y la accesibilidad de las plataformas minoristas en línea han llevado a un aumento en las compras digitales, particularmente a raíz de la pandemia de COVID-19. La tecnología de reconocimiento de imágenes es crucial para traducir el contenido visual en una valiosa herramienta de compra en el ámbito digital.

La búsqueda visual, impulsada por el reconocimiento de imágenes, permite a los clientes buscar productos utilizando imágenes en lugar de consultas de texto. Los compradores pueden cargar fotos de los artículos que les gustan o tomar capturas de pantalla de los productos que ven en las redes sociales u otros sitios web. El reconocimiento de imágenes combina estas imágenes con productos relevantes en el catálogo del minorista, lo que hace que el proceso de compra sea más intuitivo y eficiente.

Además, el reconocimiento de imágenes ayuda en las experiencias de prueba virtual, lo que permite a los clientes visualizar cómo se verán las prendas, los accesorios o los cosméticos en tiempo real. Estas características son particularmente valiosas en el comercio minorista de moda y belleza, donde la capacidad de ver y probar productos es esencial para la toma de decisiones de compra.

Se espera que el crecimiento continuo de las compras en línea, junto con la demanda de búsqueda visual y capacidades de prueba virtual, impulse la adopción del reconocimiento de imágenes en el sector minorista.

Optimización de la gestión de inventario

La optimización de la gestión de inventario es un factor convincente para la adopción de la tecnología de reconocimiento de imágenes en el sector minorista. Los minoristas se enfrentan al desafío de administrar eficientemente su inventario para satisfacer la demanda de los clientes y, al mismo tiempo, minimizar el exceso de existencias y las faltas de existencias. Los sistemas de reconocimiento de imágenes ofrecen soluciones a estos desafíos.

Al aprovechar el reconocimiento de imágenes, los minoristas pueden automatizar los procesos de seguimiento y gestión de inventario. Los minoristas pueden implementar cámaras y sensores en los minoristas para capturar imágenes de los estantes de las tiendas. Luego, los algoritmos de reconocimiento de imágenes analizan estas imágenes para identificar los niveles de existencias, la ubicación de los productos y cualquier discrepancia. Estos datos en tiempo real permiten a los minoristas tomar decisiones informadas sobre la reposición de existencias, la optimización del espacio en las estanterías y la reducción de los casos de productos agotados.

Además, el reconocimiento de imágenes puede ayudar en el control de calidad al identificar productos dañados o defectuosos en la cadena de suministro o en los estantes de las tiendas, lo que evita que los artículos de calidad inferior lleguen a los clientes.

El ahorro de costos, la precisión mejorada del inventario y la mayor satisfacción del cliente asociados con la gestión de inventario basada en el reconocimiento de imágenes son fuertes incentivos para su adopción en la industria minorista.

Ventaja competitiva

La búsqueda de una ventaja competitiva es un factor importante que impulsa a los minoristas a adoptar la tecnología de reconocimiento de imágenes. En un mercado abarrotado y altamente competitivo, mantenerse por delante de los competidores es crucial para la supervivencia y el crecimiento. El reconocimiento de imágenes ofrece a los minoristas una gama de capacidades que los distinguen de sus competidores.

Los motores de búsqueda y recomendación visual impulsados por el reconocimiento de imágenes brindan una experiencia de compra única y atractiva que puede atraer y retener a los clientes. Cuando los compradores pueden encontrar fácilmente los productos que desean mediante imágenes o recibir recomendaciones personalizadas, es más probable que elijan a un minorista en lugar de otro.

El reconocimiento de imágenes también permite a los minoristas ofrecer funciones innovadoras como experiencias de prueba virtual, donde los clientes pueden "probarse" digitalmente la ropa o los accesorios. Este tipo de compras interactivas distingue a los minoristas de sus competidores y mejora la reputación de la marca.

Además, los minoristas que aprovechan el reconocimiento de imágenes para la gestión de inventario pueden operar de manera más eficiente, reduciendo los costos y asegurando que los productos se encuentren siempre a disposición de los clientes. Esta eficiencia se traduce en precios competitivos y un mejor servicio al cliente.

A medida que el panorama minorista continúa evolucionando, el reconocimiento de imágenes proporciona una poderosa herramienta para que los minoristas se diferencien y obtengan una ventaja competitiva.

Avances tecnológicos en IA y aprendizaje profundo

Los avances en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje profundo son impulsores importantes de la innovación en el mercado de reconocimiento de imágenes en el comercio minorista. Estas tecnologías han permitido que los sistemas de reconocimiento de imágenes se vuelvan más precisos, eficientes y capaces de manejar datos visuales complejos.

Los algoritmos de aprendizaje automático y las redes neuronales han mejorado la precisión del reconocimiento de imágenes, reduciendo los casos de falsos positivos y negativos. Las técnicas de aprendizaje profundo, como las redes neuronales convolucionales (CNN), han demostrado ser muy eficaces en tareas de análisis de imágenes, lo que permite que los sistemas de reconocimiento de imágenes reconozcan objetos, escenas e incluso emociones representadas en imágenes.

Estos avances tecnológicos han abierto nuevas posibilidades para los minoristas. Los minoristas ahora pueden emplear el reconocimiento de imágenes no solo para la búsqueda visual básica, sino también para aplicaciones más avanzadas, como el análisis de sentimientos del contenido generado por los clientes en las redes sociales. También pueden implementar el reconocimiento de imágenes en tiempo real para vigilancia y prevención de pérdidas.

La evolución continua de la IA y las técnicas de aprendizaje profundo impulsarán más innovaciones en el reconocimiento de imágenes, lo que lo convertirá en una herramienta aún más indispensable para los minoristas que buscan aprovechar el poder de los datos visuales en sus operaciones.

Desafíos clave del mercado

Preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos

Uno de los desafíos más importantes que enfrenta el mercado global de reconocimiento de imágenes en el comercio minorista es la creciente preocupación por la privacidad y la seguridad de los datos. A medida que los minoristas recopilan y analizan grandes cantidades de datos visuales, existe un mayor riesgo de violaciones y uso indebido de los datos. Las regulaciones de privacidad como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la Unión Europea y la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) imponen requisitos estrictos sobre cómo los minoristas manejan y protegen los datos de los clientes. Los sistemas de reconocimiento de imágenes deben cumplir con estas regulaciones para evitar sanciones legales y daños a su reputación.

Para abordar este desafío, los minoristas y los proveedores de reconocimiento de imágenes deben implementar encriptación de datos sólida, controles de acceso y soluciones de almacenamiento seguro. Además, deben adoptar políticas de uso de datos claras y transparentes, brindando a los clientes la opción de aceptar o rechazar la recopilación de datos. Al priorizar la privacidad y la seguridad de los datos, los minoristas pueden generar confianza con los clientes y las autoridades regulatorias.

Precisión y confiabilidad

La precisión y la confiabilidad de la tecnología de reconocimiento de imágenes siguen siendo un desafío persistente en el sector minorista. Si bien se han realizado avances significativos en los algoritmos de reconocimiento de imágenes, aún pueden ocurrir errores, especialmente cuando se trata de imágenes complejas o ambiguas. El reconocimiento inexacto puede generar recomendaciones de productos incorrectas, clientes frustrados y ventas perdidas.

Para superar este desafío, los minoristas deben invertir en la mejora continua de sus sistemas de reconocimiento de imágenes. Esto incluye aprovechar las técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para mejorar la precisión y refinar las capacidades de reconocimiento. La actualización periódica de los conjuntos de datos de entrenamiento y el ajuste fino de los algoritmos pueden ayudar a reducir los falsos positivos y negativos, lo que en última instancia ofrece a los clientes resultados más fiables y relevantes.

Integración con sistemas heredados

Muchos minoristas operan con sistemas de tecnología heredada que pueden no integrarse fácilmente con las soluciones de reconocimiento de imágenes modernas. La integración de las capacidades de reconocimiento de imágenes en la infraestructura existente puede ser compleja y costosa, y a menudo requiere importantes recursos y experiencia en TI.

Los minoristas deben planificar cuidadosamente su estrategia de integración, asegurándose de que el reconocimiento de imágenes se integre perfectamente con sus sistemas heredados, como el punto de venta (POS), la gestión de inventario y las plataformas de comercio electrónico. Este desafío resalta la necesidad de soluciones de reconocimiento de imágenes flexibles y adaptables que puedan interactuar con una amplia gama de tecnologías minoristas. La colaboración y el soporte de los proveedores desempeñan un papel crucial para superar con éxito este obstáculo de la integración.

Escalabilidad y gestión de costos

La escalabilidad y la gestión de costos son desafíos críticos para los minoristas que adoptan la tecnología de reconocimiento de imágenes. A medida que las empresas crecen y recopilan más datos visuales, el costo de almacenamiento, procesamiento y análisis de esos datos puede aumentar rápidamente. Los minoristas más pequeños pueden tener dificultades para costear las soluciones de reconocimiento de imágenes, mientras que las empresas más grandes se enfrentan al desafío de gestionar la infraestructura necesaria para respaldar la escalabilidad.

Los minoristas deberían explorar los servicios de reconocimiento de imágenes basados en la nube, que ofrecen escalabilidad sin la necesidad de inversiones iniciales significativas en hardware. Estos servicios proporcionan un modelo de pago por uso, lo que permite a los minoristas controlar los costos de manera más eficaz. La implementación de estrategias de almacenamiento y procesamiento de datos rentables, como el archivo de datos y la optimización de recursos, también puede ayudar a gestionar los gastos asociados con el reconocimiento de imágenes.

Preocupaciones éticas y de sesgo

Las consideraciones éticas y el sesgo en los algoritmos de reconocimiento de imágenes representan un desafío creciente en el sector minorista. Los algoritmos entrenados con conjuntos de datos sesgados o no representativos pueden perpetuar prácticas injustas y discriminación, en particular en áreas como recomendaciones de productos y elaboración de perfiles de clientes.

Los minoristas deben estar atentos para abordar estas preocupaciones priorizando la diversidad y la equidad en sus procesos de recopilación de datos y entrenamiento de modelos. Deben auditar y evaluar regularmente sus algoritmos para detectar sesgos y tomar medidas correctivas cuando sea necesario. Además, la transparencia en la toma de decisiones algorítmicas y la rendición de cuentas son esenciales para generar confianza con los clientes y garantizar prácticas éticas de reconocimiento de imágenes.

Tendencias clave del mercado

Crecimiento rápido en el comercio electrónico y las compras en línea

El mercado global de reconocimiento de imágenes en el comercio minorista está presenciando una tendencia significativa de rápido crecimiento en el comercio electrónico y las compras en línea. Con la proliferación del acceso a Internet y la creciente comodidad de las plataformas minoristas en línea, los consumidores recurren cada vez más a los canales digitales para realizar sus compras. La tecnología de reconocimiento de imágenes desempeña un papel fundamental en la mejora de la experiencia de compra en línea. Permite a los minoristas proporcionar una funcionalidad de búsqueda visual, lo que permite a los clientes buscar productos utilizando imágenes en lugar de texto. Esta tendencia es particularmente relevante en los sectores de la moda y la decoración del hogar, donde los clientes pueden cargar imágenes o capturas de pantalla para encontrar artículos similares o idénticos. Además, el reconocimiento de imágenes ayuda a personalizar las recomendaciones, mejorando aún más la experiencia del usuario. A medida que el comercio electrónico continúa expandiéndose, la demanda de soluciones de reconocimiento de imágenes en el comercio minorista aumentará.

Realidad aumentada (RA) y prueba virtual

Otra tendencia destacada en el mercado global de reconocimiento de imágenes en el comercio minorista es la integración de la realidad aumentada (RA) y las soluciones de prueba virtual. Los minoristas están adoptando cada vez más la tecnología de RA para brindar a los clientes experiencias de compra inmersivas e interactivas. El reconocimiento de imágenes desempeña un papel fundamental a la hora de permitir experiencias de prueba virtuales de productos de moda y belleza. Los clientes pueden utilizar sus teléfonos inteligentes o cámaras web para ver cómo les quedará la ropa, los accesorios o los cosméticos en tiempo real, sin probárselos físicamente. Esta tendencia mejora la participación del cliente, reduce las tasas de devolución y aumenta las ventas. A medida que la tecnología de realidad aumentada se vuelve más accesible y asequible, su adopción en el comercio minorista está destinada a aumentar, lo que impulsa aún más la demanda de soluciones de reconocimiento de imágenes.

Búsqueda visual y recomendaciones

Los motores de búsqueda y recomendación visual se están convirtiendo en herramientas indispensables para los minoristas en línea, y el reconocimiento de imágenes es el núcleo de esta tendencia. Los consumidores utilizan cada vez más la búsqueda visual para encontrar productos en función de las imágenes que capturan o encuentran en línea. La tecnología de reconocimiento de imágenes permite a los minoristas analizar estas imágenes y proporcionar resultados de búsqueda precisos, lo que mejora las posibilidades de que los clientes encuentren los productos que desean. Además, los motores de recomendación impulsados por algoritmos de reconocimiento de imágenes ofrecen sugerencias de productos personalizadas basadas en el historial de navegación y compra del cliente. Estas recomendaciones mejoran las oportunidades de venta cruzada y venta adicional, lo que en última instancia impulsa el crecimiento de los ingresos de los minoristas. A medida que la sofisticación de los motores de búsqueda y recomendación visual continúa evolucionando, el reconocimiento de imágenes seguirá siendo un componente vital de la pila tecnológica minorista.

Gestión de inventario y prevención de pérdidas

El reconocimiento de imágenes está desempeñando un papel fundamental en la optimización de la gestión de inventario y las estrategias de prevención de pérdidas en el comercio minorista. Los minoristas están utilizando la tecnología de reconocimiento de imágenes para automatizar el seguimiento del inventario, reduciendo el trabajo manual y minimizando los errores. Al capturar imágenes de los estantes de las tiendas, los algoritmos de reconocimiento de imágenes pueden analizar la ubicación de los productos, identificar la escasez de existencias y activar alertas de reabastecimiento. Además, el reconocimiento de imágenes está mejorando los esfuerzos de prevención de pérdidas al identificar comportamientos sospechosos o anomalías en tiempo real mediante cámaras de vigilancia en la tienda. Este enfoque proactivo ayuda a reducir las mermas y los robos, lo que se traduce en ahorros de costos para los minoristas. Se espera que la adopción del reconocimiento de imágenes para la gestión de inventario y la prevención de pérdidas crezca a medida que los minoristas busquen formas eficientes de administrar sus operaciones.

Análisis y perspectivas de los clientes

Los análisis y las perspectivas de los clientes son cada vez más vitales para los minoristas que buscan comprender el comportamiento y las preferencias de los consumidores. La tecnología de reconocimiento de imágenes contribuye a esta tendencia al proporcionar datos valiosos a través del análisis de imágenes. Los minoristas pueden recopilar información a partir del contenido generado por los clientes, como imágenes y videos de las redes sociales. Al analizar estas imágenes, los minoristas pueden medir el sentimiento, rastrear las menciones de productos e identificar tendencias en tiempo real. Además, el reconocimiento de imágenes se puede utilizar para analizar el tráfico peatonal en los minoristas físicos, lo que proporciona datos valiosos para la optimización del diseño de la tienda y las estrategias de marketing. La integración del reconocimiento de imágenes en las herramientas de análisis de clientes permite a los minoristas tomar decisiones basadas en datos y adaptar sus ofertas para satisfacer las cambiantes demandas de los clientes.

Información segmentaria

Información tecnológica

Segmento de reconocimiento facial

A raíz de la pandemia de COVID-19, las soluciones sin contacto han ganado protagonismo. El reconocimiento facial puede facilitar los pagos sin contacto y el control de acceso en los minoristas. Los clientes pueden realizar pagos simplemente sonriendo a una cámara, eliminando la necesidad de efectivo físico o tarjetas. Además, el reconocimiento facial puede controlar el acceso a áreas restringidas, mejorando la seguridad y minimizando el riesgo de entrada no autorizada.

El reconocimiento facial desempeña un papel vital en la prevención de pérdidas y la seguridad en el comercio minorista. Puede identificar a ladrones conocidos o personas con patrones de comportamiento sospechosos, lo que permite a los minoristas tomar medidas proactivas para prevenir el robo. Además, el reconocimiento facial ayuda a disuadir a los posibles malhechores, ya que el conocimiento de estar bajo vigilancia actúa como elemento disuasorio.

Más allá de las aplicaciones orientadas al cliente, el reconocimiento facial ayuda en la gestión del inventario. Puede rastrear las actividades de los asociados de la tienda, asegurando que repongan los estantes de manera rápida y eficiente. Esto garantiza que los productos sean encontrados fácilmente por los clientes, reduciendo los casos de falta de existencias.

El reconocimiento facial proporciona análisis valiosos de los clientes, que incluyen información demográfica y análisis emocional. Los minoristas pueden obtener información sobre la demografía de los clientes, como la edad y el género, lo que les permite adaptar las campañas de marketing y los surtidos de productos en consecuencia. El análisis emocional puede medir las reacciones de los clientes a los productos o a los diseños de las tiendas, lo que ayuda a los minoristas a optimizar sus ofertas y diseños de tiendas.

Información sobre componentes

Segmento de software

Los sofisticados motores de recomendación impulsados por software de reconocimiento de imágenes están transformando el panorama minorista. Estos motores analizan las preferencias y el comportamiento de los clientes en función de sus interacciones con el contenido visual y sugieren productos personalizados en tiempo real. Al comprender lo que atrae visualmente a los clientes, los minoristas pueden impulsar las oportunidades de venta cruzada y venta adicional, lo que aumenta los ingresos.

El software de reconocimiento de imágenes es indispensable para automatizar las tareas de gestión de inventario. Al implementar cámaras y sensores en los minoristas, el software puede monitorear y analizar imágenes para evaluar los niveles de existencias, detectar discrepancias y realizar un seguimiento de la ubicación de los productos en los estantes. Estos datos en tiempo real proporcionan a los minoristas información valiosa para optimizar su inventario, reducir las faltas de existencias y minimizar las situaciones de exceso de existencias.

Las soluciones de prueba virtual impulsadas por software permiten a los clientes probarse virtualmente ropa, accesorios o cosméticos, lo que mejora la experiencia de compra en línea. Los minoristas pueden aprovechar la realidad aumentada (RA) para superponer productos virtuales sobre la imagen del cliente en tiempo real. Este enfoque interactivo e inmersivo ayuda a los clientes a tomar decisiones de compra informadas, lo que en última instancia impulsa las ventas.

Información regional

América del Norte

América del Norte cuenta con un ecosistema minorista sólido y diverso, que abarca una amplia gama de industrias, desde la moda y los cosméticos hasta la electrónica y la automoción. Esta diversidad ha impulsado la adopción del reconocimiento de imágenes en varios segmentos minoristas. Los minoristas de América del Norte han reconocido el potencial del reconocimiento de imágenes para mejorar las experiencias de los clientes, optimizar la gestión del inventario y obtener ventajas competitivas. En consecuencia, han sido pioneros en la adopción de soluciones de reconocimiento de imágenes, lo que ha impulsado el crecimiento del mercado.

América del Norte tiene uno de los mercados de comercio electrónico más grandes y maduros del mundo. El aumento de las compras en línea ha creado una fuerte demanda de tecnología de reconocimiento de imágenes para mejorar la experiencia de compra digital. La búsqueda visual, la prueba virtual y los motores de recomendación de productos impulsados por el reconocimiento de imágenes se han convertido en herramientas esenciales para las plataformas de comercio electrónico. Los minoristas norteamericanos y los gigantes del comercio electrónico han aprovechado rápidamente estas capacidades, impulsando el crecimiento del mercado de reconocimiento de imágenes.

El mercado norteamericano se beneficia de un ecosistema de capital de riesgo e inversión bien establecido. Las empresas emergentes y tecnológicas especializadas en reconocimiento de imágenes han recibido una financiación sustancial para desarrollar y ampliar sus soluciones. Esta afluencia de inversiones ha permitido el desarrollo de aplicaciones innovadoras de reconocimiento de imágenes adaptadas al sector minorista, lo que consolida aún más el dominio de América del Norte.

Acontecimientos recientes

• En abril de 2020, Microsoft se asoció con Coca-Cola. La asociación tiene como objetivo regular sus operaciones comerciales en la nube Microsoft Azure y ofrecer nuevas experiencias digitales enriquecidas que brindarán soluciones innovadoras. Estas soluciones ayudarán a la Compañía Coca-Cola a obtener nuevos conocimientos a partir de los datos de toda la empresa, lo que permitirá una vista de 360 grados del negocio y mejorará las experiencias de los clientes y los empleados.
• En marzo de 2020, Trax adquirió Survey.com para combinar las tecnologías de ambas empresas, atender las necesidades del mercado emergente de CPG y minoristas de comestibles, y fortalecer su posición en el reconocimiento de imágenes en el mercado minorista.
• En agosto de 2019, AWS mejoró Amazon Rekognition. La solución mejorada proporciona una alta precisión en la identificación de género y la detección de emociones; y una funcionalidad mejorada para sus funciones de análisis facial

Actores clave del mercado

• Amazon Web Services, Inc.
• Google LLC
• Microsoft Corporation
• Clarifai Inc.
• IBM Corporation
• Intel Corporación
• Tracx
• Corporación NEC
• Corporación Toshiba
• Catchoom