Mercado de análisis de la India segmentado por componente (servicios, software), por verticales (BFSI, comercio electrónico, atención médica, TI y telecomunicaciones, y otros), por tipo (análisis de negocios, análisis de CRM, análisis de la cadena de suministro, análisis de riesgos y análisis de ubicación), por tamaño de organización (empresas de gran tamaño, empresas de tamaño mediano y nuevas em

La analítica es un área de la informática que busca tendencias útiles en los datos mediante aritmética, estadística y aprendizaje automático. La selección de enormes conjuntos de datos para encontrar, comprender y compartir nuevos conocimientos e información se conoce como analítica o análisis de datos. Es especialmente útil en áreas en las que se registra una gran cantidad de datos o información.

Mercado de analítica en la Indiaimpulsores y tendencias

Alta tasa de crecimiento de los datos

Para 2022, se utilizarán 10 965 8793 millones de MB de datos en la India, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) de casi el 72,6 %.

Auge de las empresas de comercio electrónico

La razón detrás del auge de la industria del comercio electrónico en la India es muy clara. El comercio electrónico está siendo impulsado por un aumento en la penetración de Internet, la aparición de actores globales, un aumento en el uso de teléfonos inteligentes, avances en la tecnología móvil, una floreciente base de consumidores millennials y el auge de los pagos digitales. Aunque las empresas de comercio electrónico tradicionales han desempeñado un papel importante en la concienciación y el inicio del movimiento de comercio electrónico en la India, la industria del comercio electrónico india está evolucionando rápidamente. Además, la iniciativa Open Network for Digital Commerce (ONDC) del gobierno indio está preparada para democratizar la industria del comercio electrónico, proporcionando un campo de juego nivelado para todos los vendedores en términos de producto, precio, alcance y ventas. Sin embargo, para obtener una ventaja competitiva en este nuevo entorno, los vendedores de toda la India tendrán que pensar de manera diferente. Una de las formas de hacerlo es comprender mejor a sus clientes aprovechando los conocimientos de los consumidores y el análisis de datos.

Los conocimientos y los análisis pueden proporcionar a las pequeñas empresas información valiosa que puede ayudarlas a tomar decisiones informadas sobre sus productos, precios y estrategias de marketing. En el pasado, los actores establecidos tenían una ventaja significativa en términos de acceso a recursos y datos. Sin embargo, con el auge de las herramientas de análisis, las pequeñas empresas, las marcas recién establecidas y los vendedores primerizos ahora pueden acceder a la misma información que las empresas más grandes, lo que les permite competir en igualdad de condiciones.

El uso de análisis para comprender mejor las preferencias y el comportamiento de compra de los clientes permite a los vendedores adaptar sus campañas de marketing, catálogos de productos y ofertas de productos para satisfacer esas necesidades. Por ejemplo, los conocimientos sobre los consumidores pueden ayudar a los vendedores a evaluar cómo prefieren sus clientes interactuar con sus productos. Esto puede incluir información sobre qué tipos de imágenes o videos de productos son más efectivos para impulsar las conversiones, qué tipos de descripciones de productos son más convincentes o incluso qué tipos de opciones de embalaje o envío son más importantes para sus clientes.

Esto puede ayudar a los vendedores más pequeños a obtener una ventaja competitiva, ya que a menudo son más ágiles y capaces de adaptarse rápidamente a las condiciones cambiantes del mercado. De manera similar, los conocimientos sobre los consumidores pueden ayudar a las empresas a identificar tendencias y oportunidades en el mercado, lo que les permite crear nuevos productos o servicios que satisfagan las necesidades y demandas de sus clientes. Esto puede ser particularmente importante para las empresas más pequeñas, ya que es posible que no tengan los recursos para experimentar o realizar una investigación de mercado exhaustiva.

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La industria bancaria india ha adoptado recientemente formatos bancarios de vanguardia, incluidos los bancos de pagos y de pequeña financiación. A través de muchos programas, como Pradhan Mantri Jan Dhan Yojana y Post Payment Banks, India se ha centrado recientemente en ampliar el alcance de su sector bancario. Este tipo de proyectos han mejorado significativamente la inclusión financiera en India e impulsado el ciclo crediticio de la nación, junto con importantes reformas del sector bancario, incluidos los pagos digitales, la neobanca, la expansión de las NBFC indias y la tecnología financiera. Como resultado, los bancos están creando un entorno de trabajo donde los datos son la base de la planificación estratégica y la toma de decisiones. El análisis de datos en la banca permite contextualizar y personalizar sus productos y servicios para atender mejor a sus consumidores y tener un enfoque sencillo centrado en el cliente para hacer crecer el negocio. Como se generan cantidades ingentes de datos, la necesidad de extraer información útil es imperiosa. Por ello, la analítica de datos resulta esencial para mejorar el negocio. Las iniciativas de analítica de datos pueden ayudar a las entidades financieras a ofrecer a los clientes un servicio totalmente personalizado. Mediante el procesamiento de la información que generan los usuarios, se pueden conocer sus preferencias, hábitos y necesidades para ofrecer servicios individuales. El mercado ha puesto al cliente y sus datos como epicentro, ya que debe ofrecerles servicios personalizados y únicos. Además, las empresas pueden utilizar toda esta información en procesos donde se necesita el análisis de datos para tomar decisionesdesde estrategias para aumentar los ingresos, mejorar la eficiencia operativa, responder más rápidamente a las tendencias del mercado o ganar una ventaja competitiva sobre los rivales.

A continuación se presentan algunas de las aplicaciones de la analítica en la banca

• Cuenta inteligenteCon la ayuda de las funcionalidades de la ciencia de datos y los métodos de análisis de regresión logística, las instituciones financieras pueden ofrecer al cliente un nuevo concepto de cuenta inteligente con valor añadido. Esto permite a los bancos recibir predicciones de gastos futuros y otros posibles descubrimientos a corto o medio plazo, analizar el comportamiento del consumidor en función de los gastos, categorización automática de movimientos para consultar por grupos, comparar gastos con clientes anónimos del mismo perfil y recomendaciones de productos que satisfagan las necesidades específicas del cliente.
• Análisis eficiente del consumidorEl análisis de datos en tiempo real ayuda a una mejor comprensión de los clientes y a una personalización efectiva. Los sofisticados algoritmos de aprendizaje automático (ML) y las técnicas de análisis del sentimiento del cliente pueden producir información sobre su comportamiento, la comunicación en las redes sociales, sus comentarios, opiniones y mejorar la personalización, obteniendo así más información sobre el usuario.

Las empresas adoptarán el aprendizaje automático para mejorar la toma de decisiones

En los próximos años, el aprendizaje automático seguirá siendo una tendencia importante en la industria de la analítica. Las empresas necesitan desarrollar métodos para extraer información y agregar valor a los datos que recopilan, y el aprendizaje automático es la clave para lograrlo. Las empresas de todos los tamaños ahora pueden integrar fácilmente algoritmos de aprendizaje automático en sus procesos de análisis de datos debido a la creciente disponibilidad de herramientas de código abierto y plataformas basadas en la nube. Además, las tecnologías de aprendizaje automático automatizado (AutoML) están haciendo que el aprendizaje automático sea más accesible al requerir poca o ninguna participación humana, al tiempo que permiten a las empresas construir e implementar rápidamente modelos de aprendizaje automático. Como resultado, las organizaciones que buscan obtener una ventaja competitiva en el mercado han adoptado el aprendizaje automático a un ritmo significativamente mayor.

En conclusión, el uso de análisis en la India está cambiando rápidamente la forma en que las empresas realizan sus operaciones. Las empresas deben invertir en tecnología que permita una toma de decisiones más eficiente y efectiva si quieren seguir siendo competitivas en la era digital.

Aumento de la adopción de bases de datos en todas las industrias

Los datos aumentan enormemente gracias al uso cada vez mayor de soluciones digitales en todos los sectores corporativos, incluidos la banca, la atención médica, BFSI, el comercio minorista, la agricultura y las telecomunicaciones/medios. Por ejemplo, el uso de la inteligencia artificial ha cambiado significativamente la gestión de riesgos, la agricultura de precisión y el control de plagas en el sector agrícola.

La maquinaria inteligente, los sensores de suelo y los tractores equipados con GPS producen volúmenes masivos de datos. En la agricultura, se analizan enormes conjuntos de datos, que incluyen una mejor evaluación de riesgos, seguimiento de la oferta, tendencias naturales, cultivos óptimos y más, mediante el análisis de datos.

Las empresas están utilizando bots para automatizar y reformar contextos funcionales de manera similar. La producción de datos por parte de asistentes virtuales como Siri de Apple, Google Assistant y Amazon Alexa también es asombrosa. Además, la conexión de red y los avances tecnológicos de los teléfonos inteligentes impulsaron un aumento en la cantidad de usuarios de las redes sociales en todo el país.

Facebook, WhatsApp, YouTube, Instagram, Snapchat y otros sitios sociales crean enormes cantidades de datos. Por lo tanto, se proyecta que la revolución industrial dará como resultado conjuntos de datos masivos debido a la tecnología mejorada en los sectores, el mayor uso de aplicaciones inteligentes y el desarrollo de plataformas de redes sociales. Por lo tanto, se prevé que el crecimiento de las bases de datos en todos los sectores impulsará el mercado.

Mercado de análisis de la Indiadesafíos

Crecientes preocupaciones de seguridad

Los principales problemas de seguridad con la tecnología incluyen la producción de datos falsos y el requisito de seguridad en tiempo real, entre otras cosas, la privacidad y la seguridad de los datos del consumidor. Algunos de los problemas clave que requieren atención son el almacenamiento remoto, la administración inadecuada de la identidad, la falta de inversión en seguridad de sistemas y redes, el error humano, los dispositivos vinculados y las aplicaciones de Internet de las cosas (IoT). Para las organizaciones, superar estas dificultades es una tarea importante. La expansión del mercado probablemente se vería obstaculizada por la creciente pérdida de datos o los ciberataques a los datos de clientes almacenados en las empresas.

Segmentos del mercado

El mercado de análisis de la India está segmentado en componentes, verticales, tipo, tamaño de la organización y región. Según el componente, el mercado está segmentado en servicios y software. Según las verticales, el mercado se segmenta en

Actores del mercado

Principales actores del mercado de