Mercado de computación neuromórfica: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico, 2018-2028F, segmentado por oferta (hardware, software), por implementación (computación de borde, computación de implementación), por tecnología (MMES y no MEMS), por usuario final (automotriz, atención médica, electrónica de consumo, militar y defensa e industrial), por regió

Se prevé que el mercado mundial de computación neuromórfica se expanda a un ritmo rápido durante el período de pronóstico. El aumento de la demanda de inteligencia artificial y aprendizaje automático desarrollará la eficacia y el rendimiento de los instrumentos, ya que se espera que la combinación de estos dos revolucione el campo empresarial al proporcionar el discernimiento necesario para sacar conclusiones inteligentes. Estos dispositivos tienen una demanda elevada, ya que tienen varias ventajas sobre los dispositivos habituales, como el reconocimiento de imágenes, la detección de fraudes, el reconocimiento de voz, entre otros. La tecnología de inteligencia artificial descubre aplicaciones en varias industrias multifacéticas que incorporan defensa, medicina, telecomunicaciones, servicios públicos, entretenimiento, telecomunicaciones, alimentos y bebidas, entre otras.

La computación neuronal es el avance de las computadoras basadas en sistemas que se encuentran en el cerebro humano y el sistema nervioso. Aprovechando el vasto potencial y poder del cerebro humano, la computación de neuroimagen puede funcionar tan eficazmente como el cerebro humano sin grandes lagunas en la implementación del software. Un avance tecnológico que ha despertado la importancia técnica de la computación neuronal es el desarrollo de modelos de redes neuronales artificiales (RNA). Las empresas automovilísticas se han visto afectadas negativamente por la pandemia. El proyecto de los dispositivos de computación neuronal comienza con el establecimiento de una red neuronal artificial, que cuenta con decenas de millones de neuronas. Estas neuronas son como las neuronas dentro del cerebro humano. Los ordenadores neuronales son sorprendentemente comunes por su mecanismo de reacción rápida porque su procesamiento es muy rápido. En comparación con los ordenadores convencionales, los ordenadores neuronales están diseñados para funcionar como el cerebro humano y, por lo tanto, su mecanismo de reacción rápida es una gran ventaja para la industria. La tecnología neuromórfica se puede aplicar en sistemas de defensa en combinación con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para aumentar la potencia informática y proporcionar resultados analíticos para acelerar la toma de decisiones en tiempos de guerra. Además, la tecnología neuromórfica es mucho más ecológica y podría aumentar la movilidad, la resistencia y la portabilidad de la tecnología que los soldados de infantería pueden instalar en el espacio. Por ejemplo, Intel decidió aplicar tecnología neuromórfica a las cámaras de los drones con el recurso de instalar un chip Loihi que podría obtener señales orgánicas de la cámara y procesarlas como pensamientos biológicos, acelerando enormemente la percepción del dron. Se prevé que el segmento de procesamiento de imágenes del mercado domine en 2023, con una participación en los ingresos de más del 50%. Esto se puede atribuir a la creciente adopción de la visión artificial en una variedad de industrias, incluidas la automotriz, la atención médica y los medios de comunicación y el entretenimiento. Por ejemplo, la imagen médica es una de las aplicaciones más importantes del procesamiento de imágenes. Se espera que los avances en sensores de imagen y otras tecnologías de procesamiento impulsen el crecimiento de los ingresos en el segmento de procesamiento de imágenes durante el período de pronóstico. El segmento de aplicaciones de procesamiento de señales representó un alto porcentaje de la participación de mercado general en 2022 y se espera que aumente notablemente durante el período de pronóstico. La creciente demanda de gestión de señales de audio y acústicas está contribuyendo significativamente al crecimiento del segmento de procesamiento de señales. Con la implementación rápidamente creciente de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en la empresa de TI, se proyecta que el segmento de procesamiento de datos se extienda durante el período de pronóstico. El aprendizaje automático automatizado es una de las tendencias de IA más destacadas entre las empresas.

En lugar de los cálculos estándar con precisión de bits, el hardware neuromórfico da lugar a modelos probabilísticos que son simples, potentes, fiables y eficientes en términos de cálculo, ya que el cerebro es de naturaleza altamente estocástica. El hardware neuromórfico es sin duda más adecuado para aplicaciones cognitivas que la informática de precisión.

Aceptación creciente de la inteligencia artificial (IA) y los sistemas de automatización

El cerebro es esencialmente el supervisor de la computación neuromórfica. Utiliza neuronas artificiales

Los sistemas de IA y automatización se están mejorando progresivamente en una forma de industrias, incluidas la atención sanitaria, la fabricación y el transporte. Estos sistemas implican potentes sistemas informáticos que pueden procesar grandes cantidades de datos en tiempo real. La computación neuromórfica es adecuada para estas aplicaciones, ya que puede proporcionar la potencia y la eficiencia que estos sistemas necesitan. La tecnología es ampliamente aceptada en varias industrias, principalmente en FMCG, venta minorista y fabricación. Se prevé que la creciente aceptación de la inteligencia artificial y los sistemas de automatización impulse el mercado de la computación neuromórfica. La creciente aceptación de la IA y los sistemas de automatización en diversas industrias, como la industrial, la médica, la informática y las telecomunicaciones, la aeroespacial, la militar y la defensa, la automoción, la electrónica de consumo y otros sectores, impulsará la demanda del mercado de la computación neuromórfica durante el período de pronóstico, 2024-2028. La computación neuromórfica proporciona beneficios como el procesamiento paralelo rápido con un requisito mínimo de energía. También elimina la necesidad de movimiento de datos de ida y vuelta entre componentes en la arquitectura de von Neumann, lo que se espera que impulse su adopción para aplicaciones de procesamiento de imágenes y señales. Además, se espera que su adopción en los sectores de la electrónica de consumo, la automoción, la atención médica y la militar y la defensa también sea en gran medida responsable de impulsar el crecimiento del mercado. La creciente demanda de inteligencia artificial y sistemas que adquieren conocimiento de las tecnologías ha mejorado el uso de programas de software en la computación neuromórfica. La inteligencia artificial y las tecnologías de automatización mejorarán el sistema económico mundial y aumentarán la prosperidad internacional en un momento en el que el envejecimiento y la disminución de la fertilidad están sirviendo como esfuerzos de aumento. Las tecnologías de IA y automatización se están elevando para impulsar la economía global y fortalecer la prosperidad global, en un momento en que el envejecimiento y el deterioro de las tasas de natalidad están actuando como un esfuerzo para el crecimiento. El progreso contemporáneo en la investigación neuromórfica se acredita en parte al uso extensivo y creciente de IA, aprendizaje automático, redes neuronales y arquitecturas de redes neuronales profundas en tecnología de consumo y empresarial. La tecnología neuromórfica se beneficia comúnmente en aceleradores profundos, semiconductores de próxima generación, transistores y sistemas autónomos, como robótica, drones, autos sin conductor e inteligencia artificial. Hay diversas tecnologías que se toman en consideración para la implementación de chips neuromórficos para robótica basada en el cerebro y sistemas robóticos inteligentes y el atractivo de la computación neuromórfica para determinaciones de seguridad junto con el desarrollo de estudios, ofrecerá a los miembros del mercado varias perspectivas durante el período de pronóstico.

Adopción creciente de vehículos autónomos

La computación neuromórfica puede ayudar a los vehículos autónomos a detectar y evitar mejor los obstáculos, así como a reconocer objetos y responder a las condiciones cambiantes. La computación neuromórfica ayuda a los vehículos autónomos a procesar la información visual de manera más eficiente. Las arquitecturas informáticas convencionales requieren mucho tiempo y energía para procesar datos visuales, pero la computación neuromórfica consume una cantidad mínima de energía al procesar datos visuales en tiempo real. La computación neuromórfica es más competente para reconocer objetos en las carreteras y reconocerlos en su entorno. Esto se debe a que la computación neuromórfica funciona completamente como el cerebro humano, que tiene experiencia en reconocer objetos y patrones. En los vehículos autónomos, la computación neuromórfica ayuda a detectar y evitar obstáculos al procesar datos de múltiples sensores simultáneamente. Por ejemplo, la computación neuromórfica puede combinar datos de cámaras, lidar, radar y otros sensores para producir una imagen más precisa y completa del entorno del vehículo. Por último, se espera que la creciente aceptación de los vehículos autónomos impulse el mercado global de la computación neuromórfica. La tecnología neuromórfica se utiliza básicamente en sistemas autónomos, como drones e IA. La creciente adopción de sistemas de automatización e IA en diversas industrias, como la automotriz, aumentará la demanda del mercado de la computación neuromórfica. La aceptación de la computación neuromórfica para fines de seguridad y desarrollo de investigación brindará numerosas oportunidades para el mercado global de computación neuromórfica y se prevé que aumente sustancialmente en los próximos años.

Desarrollos recientes

• En marzo de 2023, Brain Chip Holdings Ltd, que es un proveedor comercial de IP de IA neuromórfica basada en eventos, Ultra Low Power  se ha asociado con CVEDIA, un proveedor líder de soluciones de análisis de video basadas en IA para difundir lo último en inteligencia artificial de borde y computación neuromórfica.

Segmentación del mercado

Perfiles de empresas

IBM Corporation, Intel Corporation, Samsung Electronics Co. Ltd, Brain Corporation, General Vision Inc, HRL Laboratories LLC, Vicarious (Alphabet Inc.), CEA-Leti, Knowm Inc, BrainChip Holdings Ltd, se encuentran entre los principales actores que impulsan el crecimiento del mercado global de computación neuromórfica.