Mercado de computación de alto rendimiento (HPC) en la nube: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico, segmentado por componente (hardware [servidores, dispositivos de almacenamiento, sistemas y dispositivos de red], software y servicios), por tipo de implementación (local, nube), por aplicación industrial (aeroespacial y defensa, energía y servicios púb

Mercado global de computación de alto rendimiento (HPC) en la nube

El nombre "computación de alto rendimiento" (HPC) se refiere al intento de agregar la influencia de la computación de tal manera que proporcione significativamente más potencia que la proporcionada por los servidores y computadoras convencionales. La supercomputación, o computación de alto rendimiento, es como la computación cotidiana, pero más poderosa que eso.

La creciente demanda de computación de alta eficiencia (HEC) ha desarrollado una tendencia destacada en los últimos años, esto es impulsado por numerosos factores y con implicaciones significativas para la tecnología, las industrias y la sociedad. La computación de alta eficiencia indica la capacidad de realizar tareas computacionales complejas con un menor consumo de energía y maximizando la potencia computacional.

Uno de los impulsores fundamentales detrás de esta demanda es el crecimiento exponencial de las aplicaciones intensivas en datos y la necesidad de procesar grandes cantidades de información de manera eficiente. Desde la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) hasta el análisis de big data y las simulaciones científicas, estas funciones requieren inmensos recursos computacionales. La computación de alta eficiencia permite a las organizaciones satisfacer estas demandas al tiempo que reduce los costos y el impacto ambiental. Además, la eficiencia energética se ha convertido en una consideración crucial, ya que aumenta la conciencia sobre la sostenibilidad ambiental. Al adoptar sistemas informáticos de alta eficiencia, las empresas y los centros de datos pueden reducir su huella de carbono, contribuyendo a un futuro más ecológico. Debido a esto, hoy en día las empresas se están enfocando hacia sistemas de computación de alta eficiencia (HEC). Además, los gobiernos y los organismos de control también han apreciado la importancia de la computación energéticamente eficiente y están fomentando el desarrollo y la adopción de tecnologías de ahorro de energía. Como resultado, se anticipa que la computación de alta eficiencia (HEC) global crecerá durante el período de pronóstico.

La búsqueda de la computación de alta eficiencia ha resultado en avances en hardware, software y arquitectura de sistemas. Desde procesadores y aceleradores energéticamente eficientes hasta sistemas de enfriamiento inteligentes y algoritmos optimizados, los investigadores e ingenieros se modernizan constantemente para mejorar la eficiencia computacional. En conclusión, la creciente demanda de computación de alta eficiencia se debe a la necesidad de procesar grandes volúmenes de datos, reducir el consumo de energía y abordar las preocupaciones ambientales. Esta tendencia seguirá dando forma al panorama tecnológico, impulsando la innovación y posibilitando nuevas posibilidades en diversos campos, desde la atención médica y las finanzas hasta el transporte y la energía renovable.

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La computación de alto rendimiento (HPC) se utiliza cada vez más en los sectores gubernamentales, lo que impulsa la innovación y mejora la gobernanza. Estos cambios y avances han sido transformadores en diferentes sectores. Los gobiernos de todo el mundo están utilizando HPC para resolver problemas difíciles y tomar decisiones bien informadas en una variedad de áreas.

El crecimiento se vería impulsado por la adopción de HPC en la nube. Se agrega una capa adicional de complejidad cuando los datos se transfieren para su análisis. Para detectar amenazas ocultas y tomar mejores decisiones basadas en riesgos, la plataforma debe integrar todas las fuentes de datos de una organización sin tocar los datos. Un programa de búsqueda integrado que pueda verificar todas las fuentes, incluidas las de terceros, en busca de señales de peligro es ideal. Marvell lanzó la DPU OCTEON 10 en junio del año pasado, que está destinada a cargas de trabajo en seguridad, redes y almacenamiento orientadas a aplicaciones de 5G, nube, operadores y centros de datos empresariales. La DPU OCTEON 10 de Marvell combina aceleración de hardware, ancho de banda de ruta de datos y opciones de E/S como DDR5 y PCIe 5.0.

Aunque las soluciones basadas en la nube se están convirtiendo en una de las opciones más viables para una variedad de aplicaciones porque proporcionan a los usuarios los requisitos de almacenamiento y computación a un costo relativamente bajo, aún se deben incluir medidas de seguridad adecuadas para salvaguardar los datos y las aplicaciones de los usuarios de la nube. Además, en febrero de 2022, IBM compró el proveedor de soluciones y servicios de consultoría de telecomunicaciones Sentaca para crear soluciones de seguridad y automatización de procesos escalables, habilitadas para la nube y el borde para proveedores de servicios de comunicaciones y expandir su negocio de consultoría de nube híbrida. Debido al desarrollo mencionado anteriormente, el mercado crecerá pronto.

El alto costo del mantenimiento de la computación de alto rendimiento

Los sistemas de computación de alto rendimiento (HPC) han revolucionado varias industrias al ayudar en simulaciones complejas, análisis de datos e investigación científica a velocidades sin precedentes. Sin embargo, junto con sus capacidades excepcionales viene un costo significativo asociado con su mantenimiento. El alto costo del mantenimiento de HPC se puede atribuir a varios factores. La inversión inicial en la adquisición de infraestructura de HPC es sustancial. Estos sistemas requieren componentes de hardware especializados, como procesadores potentes, grandes cantidades de memoria e interconexiones de alta velocidad. Además, a menudo necesitan instalaciones dedicadas con capacidades robustas de enfriamiento y suministro de energía.

Por lo tanto, el consumo de energía de los sistemas HPC es otro gasto significativo. Estos sistemas gastan cantidades sustanciales de electricidad en su naturaleza de alto rendimiento y funcionamiento continuo. El costo de la electricidad, junto con los requisitos de refrigeración para evitar el sobrecalentamiento, contribuye significativamente a los gastos generales de mantenimiento. Por último, los sistemas HPC tienen una vida útil limitada. A medida que avanza la tecnología, se encuentran componentes más nuevos y más eficientes, lo que hace que los sistemas más antiguos sean menos rentables de mantener y la actualización o reemplazo de la infraestructura HPC puede ser una carga financiera significativa.

Además, los sistemas HPC requieren un mantenimiento regular para garantizar un rendimiento y una confiabilidad óptimos. Las actualizaciones de software regulares, los parches de seguridad y el ajuste del sistema son esenciales para mantener la infraestructura HPC funcionando sin problemas, pero requieren inversiones constantes en recursos humanos y tarifas de licencias.

Debido al alto costo del mantenimiento de HPC, las condiciones de mantenimiento constantes, el consumo de energía y la demanda de actualizaciones periódicas, el mercado podría enfrentar cierta caída. A pesar de estos gastos, la inmensa potencia computacional y las ganancias derivadas de la HPC la convierten en una inversión valiosa para las organizaciones que dependen de simulaciones y análisis de datos complejos.

Acontecimientos recientes

• En abril de 2022, CGG Company tomó iniciativas para facilitar la diferenciación continua en su negocio principal y acelerar el desarrollo de nuevas operaciones. CGG está expandiendo significativamente su oferta de servicios relacionados con la capacidad de computación de alto rendimiento (HPC). La corporación obtuvo un contrato de arrendamiento para construir un centro europeo de HPC en el sudeste de Inglaterra. Este centro estará operativo en la primera mitad de 2023 y aumentará la capacidad de HPC en la nube de la empresa en hasta 100 petaflops.
• En febrero de 2022, Ansys formó una fusión estratégica con Amazon WebServices, Inc. La asociación permite que los productos de Ansys se implementen en Amazon Web Services, lo que hace que las cargas de trabajo de simulación sean más fáciles de usar y brinda escalabilidad y flexibilidad. Además, la colaboración proporcionaría un acceso sencillo a soluciones de software y almacenamiento desde cualquier lugar a través de un navegador web. Además, la colaboración ampliaría la computación de alto rendimiento basada en la nube (HPC) para promover la automatización del diseño electrónico (EDA), la ingeniería asistida por computadora (CAE) y las soluciones de simulación.

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