Tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico del mercado de unidades de procesamiento gráfico (GPU), segmentado por tipo (dedicado, integrado e híbrido), por dispositivo (computadora, tableta, teléfono inteligente, consola de juegos, televisión y otros), por vertical de la industria (electrónica, TI y telecomunicaciones, defensa e inteligencia, medios y entr

Mercado global de unidades de procesamiento gráfico (GPU)

El mercado de GPU está impulsado por la demanda de sistemas de computación gráfica mejorados para plataformas de inteligencia artificial (IA), realidad virtual (RV) y realidad aumentada (RA). La industria está creciendo como resultado de la mejora continua de los juegos visuales, la creciente popularidad de la realidad aumentada (RA) y la inteligencia artificial (IA), que está de moda, y la realidad virtual (RV). Sin duda, las GPU para plataformas de IA se convertirán en algo común en el futuro cercano y pueden reducir los problemas actuales de averías y pérdida de información.

Además, a medida que las empresas atraviesan una transformación digital y adoptan tecnologías de vanguardia como big data, la nube, inteligencia artificial (IA) y otras, se están concentrando en diseñar centros de datos en torno a cargas de trabajo que se prevé que respalden las DNN y la IA. Las empresas prefieren los centros de datos que pueden alojar servidores GPU porque ofrecen una serie de ventajas, como un mejor rendimiento, una mayor eficiencia, un bajo consumo de energía para cargas de trabajo avanzadas, la necesidad de menos espacio en el suelo y otras que se espera que impulsen aún más la expansión del mercado. Como resultado, la red mundial de centros de datos en constante expansión ofrece enormes oportunidades para los proveedores de GPU. Por ejemplo, Cisco Systems, Inc. predice que el tráfico en los centros de datos en la nube en todo el mundo aumentaría a 20,6 zettabytes (ZB) anuales para 2021 desde 6,0 zettabytes anuales en 2016. Además, se anticipa que habrá 628 centros de datos de hiperescala en todo el mundo en 2021 en comparación con 338 en 2016.

Definición

Un chip de computadora llamado unidad de procesamiento gráfico, a menudo denominado unidad de procesamiento visual, se utiliza para crear imágenes realizando rápidamente cálculos matemáticos. A diferencia de las CPU, tiene cientos de núcleos que pueden administrar miles de subprocesos a la vez. La CPU tiene una pequeña cantidad de núcleos y una capacidad de caché limitada, lo que restringe su capacidad para administrar varios subprocesos a la vez.

Mejoras constantes en juegos con gráficos

En los últimos 50 años, se han desarrollado millones de juegos y, debido a los avances en la tecnología de GPU, ahora permiten simulaciones físicas intrincadas, IA sofisticada y creación procedimental. Desde una tubería de gráficos de función fija hasta un procesador paralelo programable con capacidad de procesamiento mayor que las CPU multinúcleo, la GPU contemporánea ha experimentado una evolución significativa.

Descargar informe de muestra gratuito

Los avances en la tecnología de gráficos y las innovaciones asociadas en teléfonos inteligentes y productos electrónicos de consumo, logrando una realidad virtual o aumentada completa y produciendo una experiencia de usuario atractiva, ahora son concebibles. Numerosas empresas están creando soluciones de realidad virtual con el objetivo de redefinir radicalmente la forma en que las personas interactúan con las computadoras. Además, el aprendizaje profundo, la visión artificial, la robótica, los sistemas colaborativos, el aprendizaje automático y el proceso de aprendizaje natural se incluyen en el campo de la inteligencia artificial. Debido a su dedicación a hacer que las computadoras sean inteligentes y darles la capacidad de actuar correctamente con previsión en su entorno, la IA ha logrado grandes avances en los últimos años. Las redes neuronales profundas (DNN) deben acelerarse mediante GPU para que la IA comience el aprendizaje profundo. Las empresas están trabajando en un nuevo paradigma informático que acelera la computación con GPU mediante el uso de procesadores gráficos paralelos. Por ejemplo, NVIDIA anunció DRIVE PX 2, una computadora de IA del tamaño de la palma de la mano, de bajo consumo energético, que funciona con la última GPU de sistema en chip de la empresa, que se basa en la arquitectura NVIDIA Pascal. Por lo tanto, se anticipa que la industria de GPU crecerá rápidamente debido al crecimiento de la IA.

Incapacidad de la GPU integrada para soportar software de diseño gráfico

El uso de GPU integradas está muy extendido en dispositivos electrónicos portátiles y wearables, incluidos teléfonos inteligentes, tabletas, computadoras portátiles, consolas de juegos portátiles y muchos más. Son compactos, consumen menos electricidad y alargan la vida útil del aparato. Para aplicaciones como procesamiento de imágenes HD y juegos 3D o 2D, son perfectos. Sin embargo, si se requiere un cálculo gráfico intensivo, las GPU integradas no son apropiadas para plataformas de inteligencia artificial, supercomputadoras, estaciones de juego y sistemas VR y AR. Se espera que la incapacidad de las GPU integradas para soportar software de diseño gráfico intensivo se supere durante el período de pronóstico, a pesar del hecho de que los actores clave en el mercado están realizando investigaciones para facilitar el avance de las GPU integradas y hacerlas compatibles con un alto procesamiento gráfico.

Segmentación del mercado

El mercado de unidades de procesamiento gráfico (GPU) está segmentado por tipo, dispositivo, vertical de la industria y región. Según el tipo, el mercado se segmenta en dedicado, integrado, híbrido

Agente del mercado

Desarrollos recientes

• La serie Arc de unidades de procesamiento gráfico (GPU) para computadoras portátiles y de escritorio fue presentada por Intel en marzo de 2022. Ya se están aceptando pedidos anticipados de computadoras portátiles con la GPU Arc 3, que está diseñada para mejorar los juegos y la creación de contenido; En 2022, Nvidia lanzará al mercado portátiles con las GPU Arc 5 y Arc 7, pensadas para juegos sofisticados y de alto rendimiento.
• AMD completa la adquisición de Xilinx en febrero de 2022. Con la incorporación de Xilinx, se creará el líder de la industria en computación adaptativa y de alto rendimiento, junto con la capacidad de proporcionar una gama más amplia de soluciones, incluidas las CPU y GPU de AMD. Estos productos, clientes y mercados son muy complementarios entre sí.
• En enero de 2022, Nvidia presentó la GPU GeForce RTX 3050 de USD 249, que estará disponible a finales de este mes y está diseñada para permitir que las PC ejecuten los juegos más nuevos. Además, Nvidia presentó la potente GPU GeForce RTX 3090 Ti, que según dijo supera a la anterior RTX3090 de USD 1,499.
• Microsoft anunció la intención de comprar Activision Blizzard Inc., un líder importante en la creación de juegos y editor de material de entretenimiento interactivo, que cotizará en bolsa en enero de 2022. Se prevé que la demanda de los productos Xbox de Microsoft aumente como resultado de esta compra, lo que podría acelerar la expansión del negocio de juegos de la compañía en plataformas móviles, de PC, de consola y en la nube.
• Intel lanza la GPU Arctic Sound-M FlexSeries para la nube visual inteligente en agosto de 2022. La GPU Flex Series está diseñada para manejar las demandas de las aplicaciones de nube visual inteligente, brindando un rendimiento de transcodificación de medios 5x y hasta 68 gamingstreams.