Mercado de computación de alto rendimiento (HPC) como servicio: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico, segmentado, por componente (plataforma, solución), por implementación (nube pública, nube privada, híbrida), por tamaño de organización (pymes, grandes empresas), por verticales (BFSI, atención médica, comercio minorista, otros), por región, por comp

Descripción general del mercado

El mercado global de computación de alto rendimiento (HPC) como servicio se valoró en USD 40,23 mil millones en 2023 y se espera que alcance los USD 62,93 mil millones para 2029 con una CAGR de 7,58% durante el período de pronóstico. El mercado de computación de alto rendimiento (HPC) como servicio se refiere a la provisión de capacidades de computación de alto rendimiento a través de plataformas basadas en la nube, lo que permite a las empresas y organizaciones acceder a la potencia de la supercomputación sin invertir en infraestructura local. Los sistemas HPC están diseñados para procesar grandes volúmenes de datos a alta velocidad, lo que los hace esenciales para tareas computacionales complejas en campos como la investigación científica, las simulaciones de ingeniería, el modelado financiero y el análisis de datos. Al ofrecer HPC como servicio, los proveedores de la nube permiten a las empresas aprovechar potentes recursos informáticos mediante el pago por uso, lo que reduce significativamente los costos iniciales y las complejidades asociadas con la implementación y el mantenimiento de una infraestructura HPC dedicada. Este modelo orientado al servicio es particularmente beneficioso para las organizaciones con cargas de trabajo fluctuantes o capacidades de TI internas limitadas, ya que les permite escalar la potencia informática según sus necesidades mientras se concentran en las funciones comerciales centrales. HPC como servicio respalda a varias industrias, incluidas la atención médica, los productos farmacéuticos, el petróleo y el gas, la fabricación, los servicios financieros y el mundo académico, al acelerar procesos como el descubrimiento de fármacos, la investigación genómica, la previsión meteorológica, el análisis sísmico y la evaluación de riesgos financieros. El mercado está impulsado por la creciente demanda de aplicaciones intensivas en datos, la creciente adopción de la computación en la nube y la necesidad de capacidades de procesamiento más rápidas en industrias que dependen de simulaciones a gran escala, análisis de big data e inteligencia artificial (IA). A medida que el volumen de datos generados en las industrias continúa creciendo, también lo hace la demanda de soluciones informáticas eficientes que puedan manejar algoritmos complejos y conjuntos de datos masivos. El modelo de HPC como servicio satisface esta necesidad al ofrecer acceso flexible, escalable y rentable a tecnología de vanguardia.

Impulsores clave del mercado

Creciente demanda de análisis de big data

Uno de los principales impulsores del mercado de computación de alto rendimiento (HPC) como servicio es la creciente demanda de análisis de big data en las industrias. La rápida expansión de las iniciativas de transformación digital ha dado como resultado un volumen abrumador de datos generados por empresas, gobiernos e instituciones de investigación. El análisis de big data ahora es parte integral de industrias como finanzas, atención médica, venta minorista y fabricación, donde los conocimientos basados en datos son esenciales para obtener una ventaja competitiva. Sin embargo, la gestión y el procesamiento de conjuntos de datos tan grandes requieren una inmensa potencia computacional, que la infraestructura de TI tradicional a menudo no puede soportar. HPC as a Service ofrece una solución escalable y rentable para gestionar estos grandes conjuntos de datos, lo que permite a las organizaciones realizar cálculos complejos, simulaciones y modelado de datos en tiempo real. Por ejemplo, en el sector sanitario, HPC as a Service facilita la secuenciación genómica y el descubrimiento de fármacos mediante el procesamiento de enormes cantidades de datos biológicos, lo que acelera los plazos de investigación. De manera similar, en el ámbito financiero, el uso de HPC as a Service mejora el análisis de riesgos, la detección de fraudes y el comercio algorítmico, lo que permite a las instituciones financieras tomar decisiones informadas con rapidez. La flexibilidad de los servicios de HPC basados en la nube significa que las empresas pueden escalar sus recursos informáticos a demanda, sin necesidad de una inversión inicial significativa en infraestructura. Este modelo es especialmente atractivo para las pequeñas y medianas empresas (PYME) que carecen del capital para invertir en sistemas informáticos tradicionales de alto rendimiento, pero que aún requieren capacidades avanzadas de análisis de datos. A medida que las industrias continúan adoptando enfoques basados en datos, la demanda de HPC como servicio crecerá, ya que proporciona la potencia computacional necesaria para procesar, analizar y extraer valor de grandes conjuntos de datos.

Creciente adopción de inteligencia artificial y aprendizaje automático

El auge de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) es otro impulsor clave del mercado de computación de alto rendimiento (HPC) como servicio. Las aplicaciones de IA y ML requieren recursos computacionales sustanciales para entrenar modelos complejos, especialmente algoritmos de aprendizaje profundo que procesan grandes cantidades de datos para reconocer patrones, hacer predicciones y mejorar la toma de decisiones. La infraestructura informática tradicional a menudo no cumple con las demandas de las cargas de trabajo de IA y ML, que necesitan procesamiento de alta velocidad, gran memoria y capacidades de computación paralela. HPC como servicio ofrece una solución potente y escalable que permite a las empresas acelerar el desarrollo de IA y ML sin la necesidad de realizar inversiones iniciales masivas en infraestructura. Por ejemplo, las empresas de sectores como la automoción, la atención sanitaria y la ciberseguridad están aprovechando cada vez más las aplicaciones basadas en IA para la conducción autónoma, la atención sanitaria predictiva y la detección de amenazas. Estas aplicaciones requieren un procesamiento intensivo de datos, que la HPC como servicio puede respaldar al proporcionar acceso a una gran capacidad de procesamiento y almacenamiento mediante un sistema de pago por uso. Además, los servicios de HPC basados en la nube permiten una comercialización más rápida de las innovaciones impulsadas por IA, ya que las empresas pueden escalar rápidamente sus recursos para entrenar e implementar modelos de IA. Además, la flexibilidad y la accesibilidad de la HPC como servicio permiten que incluso las empresas más pequeñas compitan en el espacio de la IA, democratizando el acceso a capacidades computacionales avanzadas. A medida que la IA y el ML continúan permeando varias industrias, la demanda de HPC como servicio se expandirá, ya que sirve como columna vertebral para el desarrollo y la implementación de tecnologías impulsadas por IA.

Avances en computación en la nube y modelos de nube híbrida

El avance de las tecnologías de computación en la nube y la creciente adopción de modelos de nube híbrida son impulsores importantes para el mercado de computación de alto rendimiento (HPC) como servicio. La computación en la nube ha revolucionado la forma en que las organizaciones acceden y utilizan los recursos informáticos al ofrecer soluciones escalables, flexibles y rentables. En el espacio de HPC, el cambio hacia servicios basados en la nube permite a las empresas aprovechar el poder de la computación de alto rendimiento sin invertir en una costosa infraestructura local. La computación de alto rendimiento basada en la nube como servicio brinda acceso a recursos computacionales de vanguardia, incluidas GPU, CPU y redes de alta velocidad, que son esenciales para ejecutar simulaciones complejas, procesamiento de datos a gran escala y aplicaciones de alto rendimiento. Además, los modelos de nube híbrida, que combinan infraestructura local con servicios de nube pública y privada, ofrecen a las empresas una flexibilidad aún mayor para administrar sus cargas de trabajo de computación de alto rendimiento. Las organizaciones pueden mantener aplicaciones críticas y datos confidenciales en las instalaciones mientras aprovechan la computación de alto rendimiento basada en la nube para obtener una potencia de procesamiento escalable y a pedido. Este enfoque híbrido permite una mayor eficiencia operativa, control de costos y seguridad. Para industrias como la aeroespacial, automotriz y farmacéutica, que dependen de la computación de alto rendimiento para simulaciones, diseño de ingeniería y pruebas de productos, los modelos de nube híbrida permiten una integración perfecta de su infraestructura existente con servicios avanzados basados en la nube. Además, los avances en seguridad, redes y automatización en la nube han facilitado que las organizaciones adopten la computación de alto rendimiento como servicio, ya que se abordan las preocupaciones sobre la privacidad y el cumplimiento de los datos. A medida que las tecnologías de computación en la nube continúan evolucionando y aumenta la adopción de la nube híbrida, el mercado de HPC como servicio experimentará un crecimiento sólido, impulsado por la demanda de soluciones informáticas de alto rendimiento flexibles, escalables y seguras.

Principales desafíos del mercado

Alto costo y modelos de precios complejos en el mercado de computación de alto rendimiento (HPC) como servicio

Uno de los desafíos más importantes en el mercado de computación de alto rendimiento (HPC) como servicio es el alto costo y la complejidad de los modelos de precios. Los sistemas HPC requieren una gran potencia computacional, almacenamiento y capacidades de red, que a menudo exigen hardware especializado como GPU, FPGA o interconexiones de alta velocidad. Estos recursos tienen un precio elevado y, cuando se ofrecen como servicio, los proveedores deben equilibrar la rentabilidad con el rendimiento. Para muchas organizaciones, en particular las pequeñas y medianas empresas (PYME), el costo de implementar soluciones HPC internamente ya es prohibitivo debido a la necesidad de infraestructura especializada, personal capacitado y mantenimiento continuo. Si bien el HPC como servicio (HPCaaS) apunta a reducir estas barreras de entrada al ofrecer acceso a demanda y basado en la nube a recursos informáticos potentes, los modelos de precios que utilizan los proveedores de servicios a menudo pueden ser complejos y difíciles de manejar. Muchos proveedores utilizan precios escalonados o basados en el consumo, donde los costos se determinan por la cantidad de tiempo de cómputo, almacenamiento y ancho de banda utilizados, así como tarifas adicionales por transferencia y almacenamiento de datos. Para las empresas que son nuevas en HPC o que no están familiarizadas con los servicios basados en la nube, estimar y administrar estos costos puede ser un obstáculo importante. Las cargas de trabajo impredecibles, junto con la complejidad de configurar y optimizar los entornos HPC en la nube, pueden generar sobrecostos inesperados. Además, la necesidad de licencias de software especializadas, que a menudo no están incluidas en el precio base, puede aumentar aún más el gasto general. Esta complejidad puede disuadir a los usuarios potenciales, en particular a aquellos con presupuestos limitados, de adoptar HPCaaS, ya que puede resultarles difícil predecir los costos totales por adelantado y evaluar completamente el retorno de la inversión (ROI) antes de comprometerse. La falta de modelos de precios estandarizados entre los proveedores aumenta la confusión, lo que dificulta que los usuarios comparen opciones y elijan la solución más rentable. Además, si bien HPCaaS puede ofrecer un modelo de pago por uso, las altas tasas de utilización o los proyectos a largo plazo pueden hacer que las soluciones basadas en la nube sean más caras de lo previsto, especialmente en comparación con poseer y operar una infraestructura HPC local. La complejidad y el potencial de gastos imprevistos crean una barrera de entrada significativa para muchas empresas, en particular en industrias que son sensibles a los costos pero que podrían beneficiarse enormemente de HPC, como la atención médica, las finanzas y el mundo académico. Para abordar este desafío, los proveedores de servicios deben ofrecer modelos de precios más transparentes y simplificados, así como herramientas y servicios que ayuden a los clientes a estimar y administrar mejor sus costos de HPCaaS a lo largo del tiempo.

Preocupaciones sobre la seguridad de los datos y el cumplimiento normativo en el mercado de la computación de alto rendimiento (HPC) como servicio

Otro desafío importante que enfrenta el mercado de la computación de alto rendimiento (HPC) como servicio es la cuestión de la seguridad de los datos y el cumplimiento normativo. Las cargas de trabajo de HPC suelen implicar el procesamiento de grandes cantidades de datos confidenciales, incluida información de propiedad exclusiva, datos de investigación, modelos financieros e información personal o confidencial de los clientes. A medida que estas cargas de trabajo se trasladan a servicios de HPC basados en la nube, las organizaciones deben sortear las complejidades de mantener el mismo nivel de seguridad y cumplimiento en un entorno externo que en un entorno local. Las plataformas basadas en la nube están inherentemente más expuestas a amenazas de ciberseguridad, como violaciones de datos, acceso no autorizado y ataques de malware, que los entornos privados y cerrados. Este riesgo es particularmente agudo en sectores como la atención sanitaria, las finanzas y el gobierno, donde los marcos regulatorios estrictos como HIPAA, GDPR o PCI DSS exigen medidas estrictas de protección de datos y privacidad. Garantizar el cumplimiento de estas regulaciones al utilizar un proveedor de servicios externo es una preocupación importante para las organizaciones que están considerando HPCaaS, ya que la responsabilidad de la seguridad de los datos a menudo se comparte entre el proveedor de servicios y el cliente, lo que genera posibles ambigüedades en la rendición de cuentas. La ubicación geográfica del almacenamiento y procesamiento de datos puede generar complicaciones, ya que las regulaciones en diferentes regiones pueden imponer restricciones sobre dónde se pueden almacenar o transferir datos confidenciales. Por ejemplo, a las organizaciones europeas se les puede prohibir almacenar ciertos tipos de datos en servidores ubicados fuera de la UE, lo que crea posibles riesgos de cumplimiento al utilizar proveedores globales de HPCaaS. Otro desafío es garantizar que el cifrado, los controles de acceso y los protocolos de seguridad utilizados por el proveedor de HPCaaS satisfagan las necesidades específicas de la industria y el entorno regulatorio del cliente. Si bien la mayoría de los proveedores de la nube ofrecen funciones de seguridad básicas, como cifrado en reposo y en tránsito, es posible que estas no sean suficientes para cargas de trabajo altamente sensibles que requieren medidas de seguridad más avanzadas, como enclaves seguros, autenticación multifactor o monitoreo en tiempo real. Además, a medida que aumenta la complejidad de las cargas de trabajo de HPC, también lo hace la superficie de ataque, lo que hace que sea más difícil para las organizaciones garantizar que se aborden adecuadamente todas las vulnerabilidades potenciales. Este desafío se ve agravado por el hecho de que muchas organizaciones pueden no tener la experiencia interna necesaria para evaluar la postura de seguridad de su proveedor de HPCaaS o para configurar y administrar adecuadamente sus entornos de nube. La infraestructura compartida de los servicios de HPC basados en la nube puede generar inquietudes sobre el aislamiento de datos y la multitenencia. Si bien los proveedores de servicios en la nube utilizan técnicas como la virtualización y la contenedorización para segregar los datos de los distintos usuarios, el riesgo de fugas accidentales de datos o vulnerabilidades entre usuarios sigue siendo una preocupación para muchas organizaciones, en particular las que manejan información sensible o regulada. En las industrias en las que las violaciones de datos o el incumplimiento pueden dar lugar a importantes sanciones económicas o daños a la reputación, estos riesgos de seguridad y cumplimiento pueden ser una barrera importante para la adopción de HPCaaS. Para abordar estas preocupaciones, los proveedores de HPCaaS deben ofrecer características de seguridad más sólidas, un soporte de cumplimiento claro y una mayor transparencia con respecto a sus prácticas y certificaciones de seguridad, así como colaborar estrechamente con los clientes para garantizar que se cumplan sus requisitos específicos de seguridad y cumplimiento.

Tendencias clave del mercado

Crecimiento de la demanda de soluciones de computación de alto rendimiento (HPC) basadas en la nube

Una de las tendencias más destacadas que impulsa el mercado de computación de alto rendimiento (HPC) como servicio es la creciente demanda de soluciones de HPC basadas en la nube. A medida que las empresas de diversas industrias continúan administrando y analizando volúmenes crecientes de datos, requieren una potencia informática escalable y flexible a la que se pueda acceder sin una inversión sustancial en infraestructura local. Las soluciones HPC basadas en la nube satisfacen esta demanda al ofrecer a las empresas la posibilidad de alquilar potencia informática a pedido, ampliando o reduciendo la escala según los requisitos del proyecto, lo que elimina la necesidad de grandes gastos de capital en hardware. Esta tendencia es particularmente frecuente entre las pequeñas y medianas empresas (PYME) que pueden carecer de los recursos financieros o la experiencia técnica para construir y mantener su propia infraestructura de HPC. La HPC basada en la nube permite a estas organizaciones aprovechar el poder de la informática avanzada para tareas como análisis de big data, simulaciones y aprendizaje automático a una fracción del costo. Además, la flexibilidad de la nube permite a las empresas adaptarse rápidamente a las cargas de trabajo cambiantes, lo que les permite acelerar la innovación y reducir el tiempo de comercialización de sus productos y servicios. A medida que industrias como la atención médica, las finanzas, la fabricación y la investigación científica adoptan cada vez más la HPC basada en la nube para simulaciones complejas y tareas intensivas en datos, se espera que esta tendencia impulse el crecimiento continuo del mercado de HPC como servicio. Los principales proveedores de servicios en la nube, como AWS, Microsoft Azure y Google Cloud, están ampliando sus ofertas de HPC para satisfacer esta creciente demanda, integrando capacidades de alto rendimiento como aceleración de GPU, marcos de IA y opciones de almacenamiento especializadas para mejorar el rendimiento y la eficiencia.

Información segmentaria

Información sobre la implementación

El segmento de la nube pública tuvo la mayor participación de mercado en 2023. El mercado de computación de alto rendimiento (HPC) como servicio en el segmento de la nube pública está experimentando un crecimiento significativo, impulsado por varios factores críticos. Uno de los principales impulsores es la creciente necesidad de una gran potencia computacional en industrias como la investigación científica, los servicios financieros, la atención médica y la fabricación. La HPC permite a las organizaciones procesar y analizar grandes conjuntos de datos, ejecutar simulaciones complejas y acelerar la innovación, todo lo cual se está volviendo cada vez más importante en la economía impulsada por los datos de hoy. Al ofrecer capacidades de HPC a través de la nube pública, las empresas pueden acceder a recursos informáticos escalables y potentes sin los altos costos iniciales de compra y mantenimiento de la infraestructura local. Esta rentabilidad es un factor determinante, en particular para las pequeñas y medianas empresas (PYME) y las empresas emergentes, ya que la nube les permite aprovechar la tecnología HPC mediante el sistema de pago por uso, lo que reduce las barreras financieras de entrada. La flexibilidad y la escalabilidad de los servicios de nube pública los hacen especialmente atractivos para las organizaciones con necesidades informáticas fluctuantes o impredecibles. Los servicios de HPC de nube pública ofrecen la posibilidad de aumentar o reducir la escala de los recursos en función de la demanda, lo que garantiza que las empresas puedan gestionar las cargas de trabajo pico de forma eficiente sin aprovisionar en exceso la infraestructura.

Esta escalabilidad es especialmente valiosa en sectores como las ciencias biológicas, donde el descubrimiento de fármacos o la secuenciación del genoma requieren una computación intensiva durante períodos cortos, o en la elaboración de modelos financieros durante los ciclos de previsión económica. Los proveedores de nube pública, como Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure y Google Cloud, ofrecen una amplia gama de servicios de HPC que incluyen entornos preconfigurados, hardware optimizado y acceso a herramientas de software avanzadas, lo que simplifica la implementación y reduce el tiempo de comercialización de las aplicaciones de HPC. Esta facilidad de acceso a tecnologías de HPC de vanguardia impulsa aún más el crecimiento del mercado en el segmento de la nube pública. La creciente adopción de inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML) y análisis de big data es un impulsor importante para HPC como servicio en la nube pública. Estas tecnologías requieren recursos computacionales significativos para procesar grandes cantidades de datos, y la nube pública ofrece el entorno perfecto para ejecutar cargas de trabajo de IA/ML debido a su capacidad para manejar tareas de procesamiento paralelo masivo. Los proveedores de la nube ofrecen cada vez más hardware especializado, como GPU y TPU, optimizado para cargas de trabajo de IA y ML, lo que facilita a las empresas la implementación de soluciones HPC para aplicaciones intensivas en datos. Esto se ha vuelto especialmente importante en industrias como la conducción autónoma, el procesamiento del lenguaje natural y el análisis predictivo, donde el procesamiento y análisis de datos en tiempo real son cruciales.

La seguridad y el cumplimiento también son consideraciones importantes que impulsan la adopción de HPC en la nube pública. Muchos proveedores de la nube han realizado inversiones significativas para mejorar las características de seguridad y cumplimiento de sus plataformas, abordando las preocupaciones en torno a la privacidad de los datos y los requisitos regulatorios. Esto ha hecho que los servicios de HPC en la nube pública sean una opción más viable para sectores como la atención médica y las finanzas, donde se requiere un estricto cumplimiento normativo. La capacidad de cumplir con los estándares específicos de la industria, como HIPAA para la atención médica o GDPR para la protección de datos, alienta a las organizaciones a adoptar HPC como servicio en la nube pública, confiando en la seguridad y el cumplimiento de sus datos y procesos. El creciente énfasis en la transformación digital y el cambio hacia estrategias de prioridad de la nube en todas las industrias están impulsando aún más la adopción de HPC en la nube pública. A medida que las empresas buscan modernizar su infraestructura de TI, la nube pública ofrece una opción atractiva para acceder a potentes capacidades informáticas, impulsar la innovación y seguir siendo competitivas en un mercado en rápida evolución. En general, el mercado de HPC como servicio en el segmento de la nube pública está siendo impulsado por la rentabilidad, la escalabilidad, la adopción de IA y ML, la seguridad mejorada y la transformación digital en curso, lo que lo posiciona para un crecimiento sustancial en los próximos años.

Información regional

La región de América del Norte tuvo la mayor participación de mercado en 2023. El mercado de computación de alto rendimiento (HPC) como servicio en América del Norte está experimentando un crecimiento significativo, impulsado por una convergencia de factores que reflejan la creciente demanda de potencia computacional en todas las industrias. Uno de los principales impulsores es la creciente dependencia de las tecnologías de análisis de big data, inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML). Estas aplicaciones avanzadas requieren vastos recursos computacionales para procesar, analizar y derivar información de grandes volúmenes de datos, que los sistemas informáticos tradicionales a menudo tienen dificultades para manejar. HPC como servicio proporciona una solución escalable y rentable, que permite a las empresas aprovechar la computación de alto rendimiento sin la necesidad de grandes inversiones iniciales en infraestructura. Esto es particularmente atractivo para industrias como la atención médica, las finanzas, la fabricación y el mundo académico, donde las tareas que requieren un uso intensivo de datos, como la secuenciación del genoma, el modelado de riesgos y las simulaciones de diseño de productos, son esenciales para la innovación y la eficiencia operativa. Otro factor clave es la creciente adopción de la computación en la nube y los entornos de nube híbrida. Las soluciones de HPC basadas en la nube ofrecen flexibilidad, lo que permite a las empresas escalar sus capacidades informáticas en función de las cargas de trabajo fluctuantes. Esto es particularmente beneficioso para las instituciones de investigación, las empresas emergentes y las empresas que requieren recursos de HPC proyecto por proyecto, lo que elimina la necesidad de una infraestructura local costosa y dedicada. Además, a medida que las organizaciones continúan sus viajes de transformación digital, la integración de los servicios de HPC con plataformas en la nube como AWS, Microsoft Azure y Google Cloud está simplificando el acceso a potentes recursos informáticos. Esta facilidad de acceso está animando a más empresas a adoptar HPC como servicio, lo que acelera aún más el crecimiento del mercado.

En América del Norte, los rápidos avances en las tecnologías de IA y aprendizaje profundo también están impulsando la demanda de HPC como servicio. Estas tecnologías dependen en gran medida de una gran potencia informática para tareas como el entrenamiento de redes neuronales complejas y la ejecución de algoritmos sofisticados. A medida que la IA se integra cada vez más en sectores como el de la automoción (para la conducción autónoma), la atención sanitaria (para herramientas de diagnóstico) y las finanzas (para la detección de fraudes y el comercio algorítmico), aumenta la necesidad de soluciones HPC capaces de soportar estas cargas de trabajo. HPC as a Service ofrece una solución práctica, que proporciona la potencia computacional necesaria sin necesidad de un gasto de capital significativo, lo que permite a las empresas centrarse en la innovación y el desarrollo de productos.

Avances recientes

• En mayo de 2024, Grace Hopper de NVIDIA marca el comienzo de una nueva era en la supercomputación con IA. Con un enfoque en diversas aplicaciones que van desde el modelado climático y meteorológico hasta la investigación científica, las supercomputadoras como la Alps Supercomputer de Suiza y la EXA1-HE de Francia están preparadas para proporcionar una potencia informática de IA sin precedentes de 200 exaflops. Estos sistemas, construidos sobre la arquitectura Grace de eficiencia energética, permitirán investigaciones y avances innovadores en varios campos.

Principales actores del mercado

• IBM Corporation
• Hewlett Packard Enterprise Company 
• Microsoft Corporation
• Intel Corporation
• Fujitsu Limited
• Cisco Systems Inc.
• Oracle Corporation
• Hitachi Ltd