Mercado de catálogos de datos: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico, segmentado por componente (soluciones, servicios), por modo de implementación (nube, local), por usuario final (BFSI, comercio minorista y electrónico, atención médica, fabricación), por región, por competencia 2018-2028

Descripción general del mercado

El mercado global de catálogos de datos se valoró en USD 2670 millones en 2022 y se prevé que proyecte un crecimiento sólido en el período de pronóstico con una CAGR del 2,98 % hasta 2028.

Los catálogos de datos, a menudo denominados sistemas de gestión de mantenimiento computarizado (CMMS), se han convertido en elementos revolucionarios en el mantenimiento y la gestión de activos. En un entorno en el que las organizaciones enfrentan el doble desafío de optimizar los procesos de mantenimiento y garantizar la longevidad y confiabilidad de sus activos, la necesidad de soluciones robustas y adaptables nunca ha sido más pronunciada. Las soluciones CMMS ofrecen un enfoque integral que permite a las organizaciones digitalizar sus flujos de trabajo de mantenimiento, programar el mantenimiento preventivo, realizar el seguimiento de los activos y gestionar de forma eficiente las órdenes de trabajo.

Un factor principal para la adopción generalizada de los catálogos de datos es el imperativo de lograr la excelencia operativa. En diversas industrias, como la fabricación, la gestión de instalaciones, la atención sanitaria y el transporte, minimizar el tiempo de inactividad, reducir los costes de mantenimiento y prolongar la vida útil de los activos son objetivos fundamentales. Las tecnologías CMMS permiten a las organizaciones establecer un enfoque de mantenimiento proactivo. Este enfoque les permite identificar y abordar posibles problemas antes de que provoquen averías o interrupciones costosas. Además, estas soluciones avanzadas abordan de forma eficaz los desafíos asociados a los procesos de mantenimiento tradicionales basados en papel o manuales, como las imprecisiones de los datos y los retrasos en la toma de decisiones.

La eficiencia y la fiabilidad son fundamentales en la gestión de activos. Los catálogos de datos priorizan la precisión de los datos, la supervisión en tiempo real y el análisis del rendimiento, lo que garantiza que las organizaciones tengan una visibilidad completa de la condición de sus activos y el historial de mantenimiento. Este compromiso con las medidas de creación de confianza mejora la toma de decisiones, reduce el tiempo de inactividad no planificado y optimiza el rendimiento de los activos. Además, las soluciones CMMS facilitan el cumplimiento de los requisitos reglamentarios y los estándares de la industria, lo que protege a las organizaciones de posibles riesgos legales y financieros.

El mercado global de catálogos de datos está experimentando una profunda transformación impulsada por el imperativo de lograr la excelencia operativa y garantizar la confiabilidad y longevidad de los activos en el mundo digital actual. Las tecnologías CMMS están cambiando la forma en que las organizaciones administran los procesos y activos de mantenimiento, ofreciendo eficiencia, confiabilidad y tranquilidad inigualables. A medida que las industrias continúan evolucionando y persiste la demanda de excelencia operativa, el papel fundamental de los catálogos de datos en la configuración de un mundo más eficiente y resiliente es innegable. Esta transformación fomenta la innovación y eleva el campo del mantenimiento y la gestión de activos, mejorando la competitividad de las organizaciones en todos los sectores.

Impulsores clave del mercado

Transformación digital y proliferación de datos

Uno de los principales factores impulsores del mercado global de catálogos de datos es la transformación digital en curso en todas las industrias, acompañada por el crecimiento exponencial de los datos. En el mundo interconectado e impulsado por los datos de hoy, las organizaciones generan y recopilan grandes cantidades de datos de diversas fuentes, incluidos dispositivos IoT, redes sociales y aplicaciones en la nube. Estos datos sirven como un activo valioso para las empresas, ya que brindan información para la toma de decisiones, la interacción con el cliente y la optimización operativa. Sin embargo, administrar y aprovechar este aluvión de datos de manera efectiva es un desafío complejo. Aquí es donde entran en juego los catálogos de datos. Proporcionan un repositorio centralizado y organizado para metadatos y activos de datos, lo que facilita que las organizaciones descubran, accedan y comprendan sus datos. Los catálogos de datos facilitan la gobernanza de datos, la calidad de datos y el linaje de datos, que son componentes esenciales de la gestión de datos en la era digital. A medida que las organizaciones dependen cada vez más de los datos para obtener una ventaja competitiva, la demanda de soluciones de catálogo de datos sólidas continúa aumentando. Cumplimiento normativo y gobernanza de datos

Otro impulsor significativo del mercado global de catálogos de datos es el mayor enfoque en el cumplimiento normativo y la gobernanza de datos. En una era de violaciones de datos, preocupaciones sobre la privacidad y leyes estrictas de protección de datos como GDPR y CCPA, las organizaciones están bajo una presión cada vez mayor para garantizar la seguridad y la gestión adecuada de sus activos de datos.

Los catálogos de datos desempeñan un papel fundamental para abordar estos desafíos. Permiten a las organizaciones mantener un inventario completo de sus activos de datos, incluida la información confidencial y de identificación personal (PII). A través de funciones como la clasificación de datos, el etiquetado y los controles de acceso, los catálogos de datos ayudan a aplicar políticas de gobernanza de datos y garantizar el cumplimiento de las regulaciones de protección de datos. Además, facilitan el linaje y la auditoría de datos, lo que permite a las organizaciones rastrear el origen y el uso de los datos, un aspecto crítico del cumplimiento normativo.

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Toma de decisiones y análisis basados en datos

El tercer factor impulsor en el mercado global de catálogos de datos es el creciente énfasis en la toma de decisiones basada en datos y el análisis avanzado. Las empresas reconocen cada vez más el valor de los datos como un activo estratégico que puede impulsar la innovación, mejorar las experiencias de los clientes y optimizar las operaciones. Para aprovechar este potencial, las organizaciones deben democratizar el acceso a los datos y fomentar una cultura basada en datos.

Los catálogos de datos permiten a los usuarios de una organización descubrir y acceder a activos de datos relevantes, ya sea para inteligencia empresarial, aprendizaje automático u otros fines analíticos. Proporcionan una interfaz fácil de usar para la exploración de datos, lo que reduce la dependencia de los equipos de TI para el aprovisionamiento de datos. Además, los catálogos de datos mejoran la colaboración de datos y el intercambio de conocimientos, lo que permite que los profesionales de datos, los analistas y los usuarios comerciales colaboren de manera eficaz.

En conclusión, el mercado global de catálogos de datos está experimentando un crecimiento sólido impulsado por la transformación digital, la necesidad de una mejor gobernanza de datos y la creciente importancia de la toma de decisiones basada en datos. A medida que las organizaciones continúan lidiando con los desafíos y las oportunidades que presentan los datos, los catálogos de datos se han convertido en herramientas indispensables para administrar, proteger y derivar información de los activos de datos. Su papel en la facilitación de la gestión de datos y la generación de valor comercial garantiza que la demanda de soluciones de catálogo de datos seguirá siendo fuerte en el futuro previsible.

Principales desafíos del mercado

Calidad y precisión de los datos

Uno de los principales desafíos en el mercado global de catálogos de datos es garantizar la calidad y precisión de los datos dentro de los catálogos. Los problemas de calidad de los datos, como inexactitudes, inconsistencias e incompletitud, pueden obstaculizar significativamente la eficacia de los catálogos de datos y la confiabilidad de los conocimientos derivados de los datos catalogados.

Los datos pueden provenir de varias fuentes, incluidas bases de datos, API externas, hojas de cálculo y lagos de datos, cada uno con sus propios desafíos de calidad de datos. Al catalogar datos, es fundamental capturar metadatos que describan el linaje de los datos, las transformaciones de los datos y los procesos de limpieza de los datos. Sin embargo, mantener estos metadatos y garantizar su precisión puede ser complejo, especialmente en entornos de datos grandes y dinámicos.

Los metadatos inexactos u obsoletos pueden hacer que los usuarios tomen decisiones basadas en información incorrecta, lo que erosiona la confianza en el catálogo y potencialmente da como resultado errores costosos. Las organizaciones deben invertir en prácticas de gobernanza de datos y herramientas de calidad de datos para abordar este desafío. Los procesos automatizados de creación de perfiles, validación y limpieza de datos pueden ayudar a mantener la integridad de las entradas del catálogo de datos, mejorando la confiabilidad del catálogo en su conjunto.

Escalabilidad y volumen de datos

El segundo desafío significativo en el mercado global de catálogos de datos es la escalabilidad, en particular a medida que las organizaciones lidian con volúmenes de datos cada vez mayores. Con el crecimiento exponencial de los datos, tanto estructurados como no estructurados, la capacidad de indexar, catalogar y administrar estos datos de manera eficiente se vuelve fundamental.

Los métodos de catalogación tradicionales pueden tener dificultades para manejar el gran volumen y la diversidad de fuentes y tipos de datos. Los desafíos de escalabilidad pueden manifestarse en procesos de catalogación lentos, mayores requisitos de almacenamiento y dificultades para buscar y recuperar información de catálogos grandes.

Para abordar este desafío, las organizaciones deben adoptar soluciones de catálogo de datos escalables que aprovechen tecnologías como la computación distribuida, la infraestructura en la nube y el almacenamiento elástico. Los catálogos de datos modernos deben ser capaces de manejar conjuntos de datos masivos, ingerir datos en tiempo real y brindar capacidades de búsqueda rápidas y eficientes. Además, los procesos de catalogación deben estar automatizados y poder adaptarse a los cambiantes paisajes de datos.

Seguridad y privacidad de los datos

Las preocupaciones sobre la seguridad y la privacidad de los datos representan un desafío significativo en el mercado global de catálogos de datos, particularmente a la luz del aumento de las violaciones de datos y los requisitos regulatorios. Los catálogos de datos contienen metadatos valiosos sobre los activos de datos de una organización, incluida información sobre fuentes de datos, clasificaciones de datos y patrones de uso de datos. Estos metadatos pueden ser sensibles y deben protegerse para evitar el acceso no autorizado y la exposición de los datos.

Garantizar la seguridad de los datos en los catálogos de datos implica implementar controles de acceso sólidos, mecanismos de cifrado y registros de auditoría. Las organizaciones deben definir y aplicar políticas de acceso a los datos para restringir el acceso al catálogo solo al personal autorizado. Esto es especialmente crítico cuando se catalogan datos confidenciales, como información de identificación personal (PII) o propiedad intelectual.

Además, los catálogos de datos deben alinearse con las regulaciones de privacidad de datos como GDPR y CCPA, que imponen requisitos estrictos sobre cómo las organizaciones administran y protegen los datos personales. El cumplimiento de estas regulaciones requiere características como la anonimización de datos, la gestión del consentimiento y la capacidad de localizar y administrar PII dentro del catálogo.

En resumen, el mercado global de catálogos de datos enfrenta desafíos relacionados con la calidad y precisión de los datos, la escalabilidad para manejar volúmenes de datos cada vez mayores y garantizar la seguridad y privacidad de los datos. Abordar estos desafíos es esencial para que las organizaciones aprovechen todo el potencial de los catálogos de datos como herramientas para la gestión, el descubrimiento y la gobernanza eficientes de los datos.

Tendencias clave del mercado

Automatización y aumento impulsados por IA

Una de las tendencias más destacadas en el mercado global de catálogos de datos es la integración de tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) para la automatización y el aumento de los procesos de catalogación. A medida que las organizaciones lidian con paisajes de datos en constante expansión, la catalogación manual se vuelve cada vez más impráctica e ineficiente. Las soluciones de catálogo de datos impulsadas por IA y ML están dando un paso adelante para abordar estos desafíos.

La automatización impulsada por IA puede acelerar el proceso de catalogación al identificar y extraer metadatos de diversas fuentes de datos de forma automática. Los algoritmos de procesamiento del lenguaje natural (NLP) permiten que estas soluciones comprendan y clasifiquen datos no estructurados, como documentos y archivos de texto, lo que los hace buscables y detectables dentro del catálogo. Además, la IA puede ayudar en la elaboración de perfiles de datos, la evaluación de la calidad y el seguimiento del linaje, lo que garantiza que las entradas del catálogo sean completas y precisas.

Otra dimensión de esta tendencia es la ampliación de datos impulsada por IA. Los algoritmos de IA pueden enriquecer las entradas del catálogo sugiriendo conjuntos de datos relacionados, proporcionando contexto y recomendando patrones de uso de datos. Por ejemplo, si un usuario busca un conjunto de datos de un cliente específico, el catálogo puede recomendar conjuntos de datos relacionados, transformaciones de datos o modelos analíticos que se hayan utilizado previamente con esos datos. Esta ampliación no solo mejora el descubrimiento de datos, sino que también promueve la colaboración y la reutilización de datos en toda la organización.

Colaboración y gobernanza de datos

Una tendencia significativa en el mercado global de catálogos de datos es el creciente énfasis en la colaboración y la gobernanza de datos dentro de los catálogos de datos. A medida que las organizaciones reconocen el valor de los datos como un activo estratégico, están invirtiendo en herramientas y procesos que fomentan la colaboración entre los usuarios de los datos, los administradores de los datos y los propietarios de los datos.

Los catálogos de datos modernos están evolucionando hacia algo más que repositorios de metadatos; Los catálogos de datos se están convirtiendo en centros de colaboración relacionados con los datos. Las funciones como los comentarios, la calificación y las reseñas de los usuarios permiten a los consumidores de datos proporcionar comentarios e información sobre la calidad y la relevancia de los datos catalogados. Los flujos de trabajo colaborativos permiten a los equipos de datos trabajar juntos en tareas de preparación, limpieza y transformación de datos.

La gobernanza de datos también está estrechamente vinculada a los catálogos de datos. Una gobernanza de datos eficaz garantiza que los datos se clasifiquen y protejan correctamente y cumplan con las regulaciones. Los catálogos de datos están integrando capacidades de gobernanza como la clasificación de datos, los controles de acceso y el seguimiento del linaje de datos. Los usuarios pueden comprender fácilmente la sensibilidad, la propiedad y el estado de cumplimiento de los datos, lo que ayuda a las organizaciones a cumplir con las regulaciones de privacidad de datos y las políticas internas.

Armonización de metadatos e integración multiplataforma

La armonización de metadatos y la integración multiplataforma son tendencias emergentes que abordan el desafío de tratar con diversas fuentes y tecnologías de datos. Las organizaciones a menudo utilizan múltiples plataformas de datos, incluidas bases de datos relacionales, lagos de datos, servicios en la nube y fuentes de datos externas. Estas plataformas pueden tener sus propios modelos y terminologías de metadatos, lo que genera inconsistencias y dificultades en el descubrimiento de datos.

En respuesta, los catálogos de datos están incorporando funciones para armonizar los metadatos en todas las plataformas. Esto implica mapear y alinear los atributos de metadatos de diferentes fuentes para crear un modelo de metadatos unificado dentro del catálogo. Los usuarios pueden buscar datos utilizando un vocabulario común, independientemente de dónde residan los datos.

Además, los catálogos de datos están facilitando una integración perfecta con varias plataformas y herramientas de datos. Los conectores de integración y las API permiten que los catálogos de datos extraigan metadatos de diversas fuentes y sincronicen los cambios en tiempo real. Esta integración optimiza el mantenimiento del catálogo de datos y garantiza que la información catalogada se mantenga actualizada, incluso cuando se lanzan nuevas fuentes de datos y tecnologías.

En conclusión, el mercado global de catálogos de datos está siendo testigo de tendencias que aprovechan la automatización y el aumento impulsados por la IA, priorizan la colaboración y la gobernanza de datos, y se centran en la armonización de metadatos y la integración multiplataforma. Estas tendencias están convirtiendo los catálogos de datos en herramientas poderosas para la gestión, el descubrimiento y la colaboración de datos eficientes, lo que los convierte en activos indispensables para las organizaciones en un mundo cada vez más impulsado por los datos.

Información segmentaria

Información de componentes

El segmento dominante en el mercado global de catálogos de datos por componente son las soluciones.

Las soluciones de catálogos de datos son soluciones de software que ayudan a las organizaciones a catalogar y administrar sus datos. Las soluciones de catálogo de datos proporcionan una variedad de características, como

Descubrimiento de datoslas soluciones de catálogo de datos ayudan a las organizaciones a descubrir sus activos de datos y comprender sus relaciones.

Elaboración de perfiles de datoslas soluciones de catálogo de datos ayudan a las organizaciones a perfilar sus activos de datos y comprender sus características.

Linaje de datoslas soluciones de catálogo de datos ayudan a las organizaciones a rastrear el linaje de sus activos de datos y comprender cómo se utilizan.

Gobernanza de datoslas soluciones de catálogo de datos ayudan a las organizaciones a gobernar sus activos de datos y garantizar que se utilicen de conformidad con las regulaciones.

Las soluciones de catálogo de datos tienen una gran demanda, ya que las organizaciones buscan cada vez más formas de administrar sus crecientes activos de datos de manera más efectiva. Las soluciones de catálogo de datos pueden ayudar a las organizaciones a mejorar la calidad de sus datos, reducir sus costos de datos y mejorar su cumplimiento con las regulaciones.

El segmento de servicios también está creciendo, pero a un ritmo más lento que el segmento de soluciones. Esto se debe a que las soluciones de catálogo de datos suelen ser complejas y requieren un alto nivel de experiencia para implementarlas y administrarlas. Los proveedores de servicios de catálogo de datos pueden ayudar a las organizaciones a implementar, administrar y respaldar sus soluciones de catálogo de datos.

Se espera que el segmento de soluciones continúe dominando el mercado global de catálogo de datos durante el período de pronóstico. Este crecimiento será impulsado por los factores mencionados anteriormente, así como por la creciente adopción de soluciones de catálogo de datos por parte de organizaciones pequeñas y medianas.

A continuación, se muestran algunos ejemplos de cómo se utilizan las soluciones de catálogo de datos en el mercado global de catálogo de datos en la actualidad

Las empresas minoristas utilizan soluciones de catálogo de datos para administrar sus datos de productos, datos de clientes y datos de transacciones. Esto les ayuda a mejorar sus sistemas de recomendación de productos, dirigirse a sus clientes de manera más efectiva y reducir el fraude.

Las empresas de servicios financieros utilizan soluciones de catálogo de datos para administrar sus datos de clientes, datos financieros y datos de riesgo. Esto les ayuda a mejorar su servicio al cliente, reducir su riesgo y cumplir con las regulaciones. Las organizaciones de atención médica utilizan soluciones de catálogo de datos para administrar sus datos de pacientes, datos clínicos y datos de investigación. Esto les ayuda a mejorar la atención al paciente, realizar investigaciones de manera más eficiente y cumplir con las regulaciones. Las soluciones de catálogo de datos son una herramienta esencial para que las organizaciones de todos los tamaños administren sus activos de datos de manera eficaz. A medida que el mundo se vuelve cada vez más impulsado por los datos, podemos esperar ver soluciones de catálogo de datos cada vez más ampliamente adoptadas y sofisticadas.

Perspectivas regionales

América del Norte es la región dominante en el mercado global de catálogos de datos.

Los factores que impulsan el crecimiento del mercado de catálogos de datos en América del Norte incluyen

La alta adopción de tecnología digital y la creciente demanda de soluciones de inteligencia empresarial

La creciente conciencia de los beneficios de los catálogos de datos entre las organizaciones

Las crecientes regulaciones gubernamentales relacionadas con la gobernanza y el cumplimiento de los datos

Algunos de los países clave en América del Norte para los catálogos de datos incluyen Estados Unidos y Canadá.

Estados Unidos es el mercado más grande para catálogos de datos en América del Norte. El país tiene una gran cantidad de empresas y agencias gubernamentales que usan catálogos de datos para administrar sus activos de datos.

Canadá es otro mercado importante para catálogos de datos en América del Norte. El país está experimentando un rápido crecimiento en la adopción de catálogos de datos por parte de empresas de todos los tamaños.

Se espera que el mercado de catálogos de datos en América del Norte continúe creciendo rápidamente durante el período de pronóstico. Este crecimiento será impulsado por los factores mencionados anteriormente, así como por la creciente adopción de catálogos de datos por parte de nuevas industrias, como la atención médica y el comercio minorista.

A continuación, se muestran algunos ejemplos de cómo se utilizan los catálogos de datos en el mercado global de catálogos de datos en la actualidad

Las empresas minoristas utilizan catálogos de datos para administrar sus datos de productos, datos de clientes y datos de transacciones. Esto les ayuda a mejorar sus sistemas de recomendación de productos, dirigirse a sus clientes de manera más efectiva y reducir el fraude.

Las empresas de servicios financieros utilizan catálogos de datos para administrar sus datos de clientes, datos financieros y datos de riesgo. Esto les ayuda a mejorar su servicio al cliente, reducir su riesgo y cumplir con las regulaciones. Las organizaciones de atención médica utilizan catálogos de datos para administrar sus datos de pacientes, datos clínicos y datos de investigación. Esto les ayuda a mejorar la atención a sus pacientes, realizar investigaciones de manera más eficiente y cumplir con las regulaciones. Los catálogos de datos se están volviendo cada vez más esenciales para que las organizaciones de todos los tamaños administren sus activos de datos de manera efectiva. A medida que el mundo se vuelve cada vez más impulsado por los datos, podemos esperar ver que los catálogos de datos se adopten aún más ampliamente y sean más sofisticados.

Desarrollos recientes

• AlationAlation, un proveedor líder de soluciones de catálogo de datos, ha anunciado el lanzamiento de su última versión, Alation 14. La nueva versión incluye una serie de nuevas características y mejoras, como capacidades de gobernanza de datos mejoradas, capacidades de búsqueda y descubrimiento mejoradas y nuevas integraciones con plataformas de datos en la nube populares.
• CollibraCollibra, otro proveedor líder de soluciones de catálogo de datos, ha anunciado la adquisición de WhereScape, un proveedor de soluciones de automatización de datos. Se espera que esta adquisición ayude a Collibra a ampliar su cartera de soluciones de catálogo de datos y ofrecer a sus clientes una gama más amplia de soluciones.
• InformaticaInformatica, un proveedor líder de soluciones de gestión de datos, ha anunciado el lanzamiento de su última versión de su solución de catálogo de datos, Informatica Enterprise Data Catalog 10.7. La nueva versión incluye una serie de nuevas características y mejoras, como capacidades de gobernanza de datos mejoradas, capacidades de búsqueda y descubrimiento mejoradas y nuevas integraciones con plataformas de datos en la nube populares.
• SnowflakeSnowflake, un proveedor líder de soluciones de almacenamiento de datos en la nube, ha anunciado el lanzamiento de su nueva solución de catálogo de datos, Snowflake Data Catalog. La nueva solución está diseñada para ayudar a los clientes de Snowflake a catalogar y gestionar sus activos de datos en el almacén de datos en la nube de Snowflake.
• DataikuDataiku, un proveedor líder de plataformas de ciencia de datos y aprendizaje automático, ha anunciado el lanzamiento de su nueva solución de catálogo de datos, Dataiku Data Catalog. La nueva solución está diseñada para ayudar a los clientes de Dataiku a catalogar y gestionar sus activos de datos en la plataforma Dataiku.

Principales actores del mercado

• Alation Inc.
• COLLIBRA
• Informatica
• IBM Corporación TALEND SAP SE Waterline Data Data Data.world Zaloni Alteryx Alteryx

  Por componente

  Por usuario final

  Por región

  • Nube
  • Local
  • Soluciones
  • Servicios
  • BFSI
  • Venta minorista y Comercio electrónico
  • Atención sanitaria
  • Fabricación
  • América del Norte
  • Europa
  • Asia Pacífico
  • América del Sur
  • Oriente Medio y África