Mercado de aplicaciones inteligentes: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico por tipo (aplicaciones para consumidores, aplicaciones empresariales), por modo de implementación (nube, en las instalaciones), por proveedores (infraestructura, recopilación y preparación de datos, inteligencia de máquinas), por servicios (servicios profesionales, servicios a

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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Mercado de aplicaciones inteligentes: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico por tipo (aplicaciones para consumidores, aplicaciones empresariales), por modo de implementación (nube, en las instalaciones), por proveedores (infraestructura, recopilación y preparación de datos, inteligencia de máquinas), por servicios (servicios profesionales, servicios a

Período de pronóstico2024-2028
Tamaño del mercado (2022)USD 28,16 mil millones
CAGR (2023-2028)30,76 %
Segmento de más rápido crecimientoNube
Mercado más grandeNorteamérica

MIR IT and Telecom

Descripción general del mercado

Se espera que el tamaño de mercado proyectado para el mercado global de aplicaciones inteligentes alcance los USD 28,16 mil millones para fines de 2022, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 30,76% durante el período de pronóstico.

Impulsores clave del mercado

Avances en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)

Los avances en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) están sirviendo como fuerza impulsora detrás de la rápida expansión del mercado global de aplicaciones inteligentes. Las tecnologías de IA y ML han alcanzado nuevos niveles de sofisticación, lo que permite que las aplicaciones inteligentes procesen, analicen e interpreten grandes cantidades de datos con una precisión sin precedentes. Estas tecnologías permiten que las aplicaciones inteligentes aprendan de las interacciones de los usuarios, predigan sus preferencias y tomen decisiones en tiempo real, lo que culmina en experiencias altamente personalizadas y contextualmente relevantes. Los algoritmos impulsados por IA pueden identificar patrones, tendencias y anomalías dentro de los datos, lo que permite que las aplicaciones inteligentes ofrezcan información predictiva y recomendaciones prácticas a los usuarios. A medida que la IA y el ML continúan evolucionando, las aplicaciones inteligentes se están volviendo más hábiles para comprender el lenguaje natural, interpretar imágenes e incluso tomar decisiones informadas de forma autónoma. Las empresas de varias industrias están aprovechando estas capacidades para mejorar la participación del cliente, agilizar las operaciones e impulsar la innovación. La integración de la IA y el ML en las aplicaciones inteligentes no solo está remodelando las experiencias de los usuarios, sino que también está revolucionando la forma en que las organizaciones aprovechan los datos para tomar decisiones informadas, lo que amplifica la adopción y el crecimiento global de estas aplicaciones transformadoras.

La proliferación de datos generados por dispositivos IoT, redes sociales y otras fuentes proporciona

La proliferación de datos generados por dispositivos IoT, plataformas de redes sociales y varias otras fuentes está sirviendo como una fuerza impulsora significativa detrás del mercado global de aplicaciones inteligentes. Con el crecimiento exponencial de los dispositivos conectados en el ecosistema de Internet de las cosas (IoT), se genera un inmenso volumen de datos en tiempo real. Además, las plataformas de redes sociales generan cantidades masivas de contenido, interacciones y comportamientos generados por los usuarios. Estas fuentes de datos proporcionan una rica reserva de información que las aplicaciones inteligentes pueden aprovechar, lo que les permite obtener información más profunda sobre las preferencias, los comportamientos y los patrones de los usuarios. Al aprovechar estos datos diversos y abundantes, las aplicaciones inteligentes pueden ofrecer experiencias personalizadas, recomendaciones predictivas y conocimientos basados en datos que se adaptan a las necesidades de los usuarios individuales. La capacidad de procesar y analizar este vasto y complejo panorama de datos está reconfigurando las capacidades de las aplicaciones inteligentes, lo que les permite comprender el contexto, anticipar la intención del usuario y brindar soluciones valiosas en todas las industrias. A medida que la generación de datos continúa acelerándose, el mercado global de aplicaciones inteligentes está preparado para prosperar, capitalizando la era basada en datos para proporcionar experiencias de usuario mejoradas y una toma de decisiones basada en datos.


MIR Segment1

La creciente demanda de información basada en datos

La creciente demanda de información basada en datos es un factor fundamental que impulsa el mercado global de aplicaciones inteligentes. En el panorama actual rico en información, tanto las empresas como los individuos buscan cada vez más información procesable derivada de los datos para guiar sus decisiones. Las aplicaciones inteligentes aprovechan tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para analizar grandes conjuntos de datos y extraer patrones y tendencias significativos. Al proporcionar a los usuarios información basada en datos en tiempo real, estas aplicaciones permiten una toma de decisiones informada, ya sea en estrategias comerciales, elecciones de consumidores u optimizaciones operativas. La capacidad de las aplicaciones inteligentes para transformar datos sin procesar en información procesable no solo mejora las experiencias de los usuarios, sino que también permite a las organizaciones obtener una ventaja competitiva, optimizar los procesos y responder rápidamente a la dinámica cambiante del mercado. A medida que la demanda de información en tiempo real continúa aumentando, el mercado global de aplicaciones inteligentes sigue estando posicionado para abordar esta necesidad y dar forma al panorama digital en varios sectores.

Las expectativas cambiantes de los consumidores

Las expectativas cambiantes de los consumidores desempeñan un papel fundamental en el impulso del crecimiento del mercado global de aplicaciones inteligentes. A medida que los consumidores se acostumbran cada vez más a experiencias personalizadas y fluidas en sus interacciones con la tecnología, sus expectativas se han desplazado hacia aplicaciones que comprenden sus preferencias, anticipan sus necesidades y ofrecen soluciones personalizadas. Las aplicaciones inteligentes, impulsadas por la IA y el aprendizaje automático, están en una posición única para satisfacer estas demandas cambiantes al ofrecer contenido hiperpersonalizado, recomendaciones predictivas e interacciones conscientes del contexto. La capacidad de las aplicaciones inteligentes para adaptarse y aprender de los comportamientos de los usuarios se alinea con el deseo de interacciones sencillas e intuitivas. Las empresas de todos los sectores están reconociendo la importancia de atender estas expectativas cambiantes de los consumidores, lo que ha dado lugar a un aumento del desarrollo y la adopción de aplicaciones inteligentes que priorizan las experiencias centradas en el usuario. En este panorama dinámico, las aplicaciones inteligentes están cambiando la forma en que las personas interactúan con la tecnología, fomentando la lealtad, el compromiso y la satisfacción, y, por lo tanto, impulsando la expansión del mercado global de aplicaciones inteligentes.

Principales desafíos del mercado

Inquietud relacionada con la seguridad y la privacidad de los datos

Una preocupación importante relacionada con la seguridad y la privacidad de los datos está obstaculizando el crecimiento del mercado global de aplicaciones inteligentes. Como las aplicaciones inteligentes dependen en gran medida de la recopilación, el análisis y la utilización de los datos de los usuarios para proporcionar experiencias personalizadas, la posibilidad de violaciones de datos, acceso no autorizado y uso indebido de información confidencial genera aprensiones tanto entre los usuarios como entre las organizaciones. Las regulaciones de protección de datos cada vez más estrictas, como el RGPD y la CCPA, imponen estrictos requisitos de cumplimiento sobre cómo se recopilan, almacenan y procesan los datos de los usuarios. Abordar estas preocupaciones requiere medidas de seguridad sólidas, políticas de uso de datos transparentes y pasos proactivos para salvaguardar la información de los usuarios. Generar confianza mediante prácticas de manejo responsable de datos es esencial para fomentar la adopción por parte de los usuarios y mantener la credibilidad en una era en la que las violaciones de datos pueden tener graves consecuencias. Resolver estas preocupaciones sobre la seguridad y la privacidad de los datos es crucial para liberar todo el potencial de las aplicaciones inteligentes y garantizar su crecimiento continuo de una manera que respete los derechos de los usuarios y cumpla con las expectativas regulatorias.


MIR Regional

Falta de un retorno claro de la inversión (ROI)

La falta de un retorno claro de la inversión (ROI) está planteando un desafío para el crecimiento del mercado global de aplicaciones inteligentes. Si bien los beneficios potenciales de las aplicaciones inteligentes, como experiencias de usuario mejoradas y conocimientos basados en datos, son bien comprendidos, cuantificar su impacto financiero concreto puede ser un desafío para las empresas. Demostrar el ROI medible de la implementación de aplicaciones inteligentes requiere un análisis exhaustivo de factores como el aumento de los ingresos, el ahorro de costos, la mejora de la eficiencia operativa y la retención de clientes. Además, el tiempo necesario para que se materialicen los beneficios y las complejidades de atribuir resultados únicamente a las aplicaciones inteligentes pueden hacer que la evaluación del ROI sea compleja. Superar este desafío requiere un seguimiento exhaustivo de los indicadores clave de rendimiento y un enfoque diligente para medir el impacto tangible de las aplicaciones inteligentes. Los cálculos claros y convincentes del ROI son cruciales para que las organizaciones inviertan con confianza en la integración de aplicaciones inteligentes en sus operaciones y la prioricen, fomentando así su adopción más amplia y su éxito continuo en el mercado global.

Tendencias clave del mercado

La tendencia hacia la hiperpersonalización

La tendencia hacia la hiperpersonalización es un factor importante que impulsa el mercado global de aplicaciones inteligentes. Con la creciente dependencia de la tecnología y las interacciones digitales, los consumidores ahora esperan aplicaciones que vayan más allá de las experiencias genéricas y ofrezcan soluciones personalizadas alineadas con sus preferencias y comportamientos individuales. Las aplicaciones inteligentes aprovechan algoritmos avanzados de IA para analizar grandes conjuntos de datos, lo que les permite comprender el contexto y las preferencias del usuario, anticipar las necesidades y brindar contenido, servicios y recomendaciones que son muy relevantes para todos. Este enfoque hiperpersonalizado mejora la participación, la satisfacción y la lealtad del usuario al crear interacciones fluidas e intuitivas que se adaptan a requisitos únicos. Las empresas reconocen el valor de cumplir con estas expectativas, lo que genera un aumento del interés en el desarrollo y la implementación de aplicaciones inteligentes que puedan brindar experiencias hiperpersonalizadas en todas las industrias. A medida que la demanda de interacciones individualizadas continúa aumentando, el mercado global de aplicaciones inteligentes sigue en condiciones de prosperar, remodelando las experiencias de los usuarios y elevando el estándar de interacción digital.

El auge de las plataformas No-Code/Low-Code

El auge de las plataformas No-Code/Low-Code está ejerciendo una influencia significativa en el mercado global de aplicaciones inteligentes. Estas plataformas permiten a las personas con distintos niveles de experiencia técnica crear e implementar aplicaciones inteligentes sin la necesidad de grandes habilidades de codificación. Al proporcionar interfaces visuales intuitivas y componentes prediseñados, las plataformas No-Code/Low-Code democratizan el proceso de desarrollo de aplicaciones, lo que permite que una gama más amplia de profesionales participe en la creación de soluciones innovadoras. Esta tendencia está acelerando el ritmo de desarrollo de aplicaciones, reduciendo el tiempo de comercialización y fomentando una cultura de innovación dentro de las organizaciones. Con estas plataformas, las empresas pueden responder rápidamente a las cambiantes demandas del mercado, experimentar con nuevas ideas e iterar sobre conceptos de aplicaciones inteligentes. Además, la accesibilidad de las soluciones No-Code/Low-Code impulsa la expansión del mercado de aplicaciones inteligentes al permitir que un grupo más amplio de desarrolladores y usuarios contribuya a su crecimiento, lo que contribuye al impulso general de innovación y adopción en el panorama digital.

Información segmentaria

Información sobre el tipo de tienda

Según el tipo de tienda, el segmento de Google Play surge como el segmento predominante, exhibiendo un dominio inquebrantable proyectado durante todo el período de pronóstico. Con su amplio alcance y accesibilidad en diversos dispositivos Android, Google Play ha establecido un punto de apoyo significativo en la distribución de aplicaciones inteligentes. El gran volumen de usuarios de Android contribuye a su posición destacada, lo que lo convierte en una plataforma favorita para que los desarrolladores muestren y entreguen sus aplicaciones innovadoras. A medida que el ecosistema Android continúa expandiéndose y evolucionando, se prevé que el segmento Google Play mantenga su influencia dominante, facilitando la difusión de aplicaciones inteligentes a una amplia y diversa base de usuarios, dando forma así a la trayectoria del mercado en el futuro previsible.

Información del usuario final

Según el usuario final, el segmento minorista surge como un formidable líder, ejerciendo su dominio y dando forma a la trayectoria del mercado durante todo el período de pronóstico. La adopción de aplicaciones inteligentes por parte de la industria minorista, enriquecida con inteligencia artificial y análisis de datos, está transformando la interacción con el cliente, la gestión de inventario y las experiencias de compra personalizadas. Los minoristas aprovechan estas aplicaciones para descifrar las preferencias de los consumidores, ofrecer recomendaciones específicas, optimizar las cadenas de suministro y mejorar la eficiencia operativa general. El panorama minorista competitivo obliga a las empresas a aprovechar el poder de las aplicaciones inteligentes para seguir siendo relevantes, atender las cambiantes demandas de los consumidores e impulsar el crecimiento. A medida que la tecnología continúa dando forma al comportamiento del consumidor, se espera que persista el predominio del segmento minorista en la adopción de aplicaciones inteligentes, consolidando su posición como una fuerza impulsora que dirige la dirección del mercado y cataliza la innovación en todo el dominio minorista.

Perspectivas regionales

América del Norte está preparada para mantener su posición dominante en el mercado global de gestión de órdenes de trabajo, lo que subraya su papel fundamental en la conformación del panorama de la industria. Con una infraestructura tecnológica sólida, una fuerte adopción digital y un sector industrial maduro, América del Norte ha estado a la vanguardia de la adopción de sistemas de gestión de órdenes de trabajo. Las empresas y negocios de la región reconocen el imperativo de una gestión eficiente del flujo de trabajo y la asignación de recursos, lo que impulsa la demanda de soluciones sofisticadas. A medida que las industrias de América del Norte continúan priorizando la optimización operativa y la gestión fluida de tareas, se prevé que persista la presencia establecida de la región en el ámbito de la gestión de órdenes de trabajo. Su dominio sostenido subraya el enfoque proactivo de América del Norte hacia los avances tecnológicos y la posiciona como un importante influenciador que da forma a la trayectoria del mercado global de gestión de órdenes de trabajo.

Acontecimientos recientes

  • En junio de 2023, Finsemble y Glue42, dos empresas líderes especializadas en soluciones de tecnología financiera, anunciaron su fusión para formar una nueva entidad denominada interop.io. Esta fusión estratégica tenía como objetivo crear una fuerza poderosa en el ámbito de la interoperabilidad dentro de los mercados de capitales y más allá. Tanto Finsemble como Glue42 eran conocidos por su experiencia en el suministro de soluciones que facilitan la integración y la comunicación sin problemas entre diferentes aplicaciones y sistemas en el sector financiero. La fusión con interop.io marcó el compromiso de abordar la creciente necesidad de interoperabilidad eficiente de datos y flujos de trabajo dentro del complejo panorama de los mercados de capitales.
  • En junio de 2023, Databricks, una destacada plataforma de datos e inteligencia artificial, anunció la adquisición de MosaicML por un valor de 1300 millones de dólares. Este movimiento estratégico tenía como objetivo reforzar las capacidades de inteligencia artificial (IA) generativa de Databricks. MosaicML, conocida por su experiencia en tecnología de IA generativa, había desarrollado soluciones que se centran en el uso de la IA para generar contenido, diseños y conocimientos novedosos. Al adquirir MosaicML, Databricks buscaba mejorar su oferta de IA, en particular en el ámbito de los modelos generativos. La IA generativa implica la creación de modelos de IA que puedan generar datos nuevos y originales basados en patrones aprendidos a partir de datos existentes.
  • En abril de 2023, Alphabet, la empresa matriz de Google, anunció su decisión de fusionar dos de sus destacados grupos de investigación en inteligencia artificial (IA), DeepMind y Google Brain. Esta medida estratégica tenía como objetivo consolidar y sinergizar la experiencia y los esfuerzos de investigación de ambos grupos bajo una división unificada de investigación en IA. DeepMind, conocida por sus avances en aprendizaje automático y algoritmos de IA, fue adquirida por Alphabet en 2014.Al fusionar estos dos influyentes grupos centrados en IA, Alphabet pretendía aunar sus talentos, recursos e iniciativas de investigación para acelerar la innovación en IA y abordar desafíos más complejos de forma colaborativa.

Actores clave del mercado

  • Google LLC
  • Microsoft Corporation
  • IBM Corporation
  • SAP SE
  • Amazon Web Servicios
  • Oracle Corporation
  • Apple Inc.
  • Intel Corporation
  • Baidu Inc.
  • Salesforce.com

Por tipo

Por modo de implementación

Por Proveedores

Por servicios

Por tipo de tienda

Por usuario final

Por región

  • Aplicaciones para consumidores
  • Empresa Aplicaciones
  • Local
  • Nube
  • Infraestructura
  • Recopilación de datos y Preparación
  • Inteligencia de máquinas
  • Servicios profesionales
  • Servicios gestionados
  • Google Play
  • Apple App Store
  • Otros
  • BFSI
  • Telecomunicaciones
  • Venta minorista
  • Atención médica
  • Educación
  • Otros
  • América del Norte
  • Europa
  • América del Sur
  • Oriente Medio y África
  • Asia Pacífico

Table of Content

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