Mercado de robótica en la nube: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico por componente (software, servicio), por modelo de servicio (infraestructura como servicio (IaaS), plataforma como servicio (PaaS) y software como servicio (SaaS)), por tipo (basado en pares, basado en proxy, basado en clones), por tipo de robot (robots industriales, robots de servi
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMercado de robótica en la nube: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico por componente (software, servicio), por modelo de servicio (infraestructura como servicio (IaaS), plataforma como servicio (PaaS) y software como servicio (SaaS)), por tipo (basado en pares, basado en proxy, basado en clones), por tipo de robot (robots industriales, robots de servi
Período de pronóstico | 2024-2028 |
Tamaño del mercado (2022) | 8060 millones de USD |
CAGR (2023-2028) | 25,33 % |
Segmento de más rápido crecimiento | Basado en pares |
Mercado más grande | Norteamérica |
Descripción general del mercado
Se espera que el tamaño del mercado proyectado para el mercado global de robótica en la nube alcance los USD 8.06 mil millones para fines de 2022, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 25,33% durante el período de pronóstico.
Impulsores clave del mercado
Los
El rápido crecimiento del mercado global de robótica en la nube está impulsado significativamente por los notables avances en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático. Estas tecnologías están marcando el comienzo de una nueva era de capacidades robóticas, permitiendo que las máquinas procesen y analicen cantidades masivas de datos en tiempo real. Con robots conectados a la nube, los algoritmos de IA y aprendizaje automático se pueden implementar en plataformas en la nube, ofreciendo potencia computacional y recursos que superan las limitaciones del hardware integrado. Esta sinergia permite a los robots aprender de sus experiencias, adaptarse a entornos dinámicos y mejorar su rendimiento con el tiempo. Los algoritmos impulsados por IA mejoran la percepción, la toma de decisiones y las capacidades de interacción de los robots, lo que les permite realizar tareas complejas con mayor precisión y autonomía.
La aparición de redes 5G y tecnologías de comunicación de baja latencia
El mercado global de robótica en la nube está experimentando una trayectoria de crecimiento significativa, impulsada en gran medida por la aparición de redes 5G y tecnologías de comunicación de baja latencia. Estas innovaciones están revolucionando la forma en que los robots interactúan con las plataformas en la nube y permitiendo el intercambio de datos en tiempo real, lo cual es crucial para operaciones robóticas receptivas y eficientes. La introducción de redes 5G, con su notable velocidad y capacidades de baja latencia, proporciona un impulso transformador a los robots conectados a la nube. Esta conectividad de alta velocidad permite a los robots enviar y recibir datos con un retraso mínimo, lo que les permite tomar decisiones y respuestas en fracciones de segundo.
Las tecnologías de comunicación de baja latencia mejoran aún más la sincronización entre los robots y las plataformas en la nube, lo que garantiza que los comandos, las actualizaciones y la retroalimentación se transmitan casi instantáneamente. Esta capacidad es particularmente valiosa para tareas que requieren una toma de decisiones rápida, como la monitorización en tiempo real, la navegación autónoma y las operaciones colaborativas. A medida que la robótica en la nube aprovecha cada vez más los beneficios de la tecnología 5G y la comunicación de baja latencia, las posibles aplicaciones se expanden en todas las industrias. Sectores como la fabricación, la atención médica, la logística y la agricultura pueden beneficiarse de robots que funcionan sin problemas con retrasos mínimos, lo que resulta en una mayor eficiencia, precisión y productividad. Esta convergencia de capacidades avanzadas de redes y robots habilitados para la nube no solo acelera el crecimiento del mercado de robótica en la nube, sino que también prepara el escenario para una nueva era de innovación en robótica que promete remodelar las industrias y redefinir los límites de la automatización.
La proliferación de la supervisión y la gestión remotas
La rápida expansión del mercado global de robótica en la nube está siendo impulsada por la adopción generalizada de capacidades de supervisión y gestión remotas. Los robots conectados a la nube ofrecen la ventaja de ser accesibles, controlables y monitoreables de forma remota a través de plataformas en la nube. Esta proliferación de supervisión y gestión remotas revoluciona la forma en que las organizaciones supervisan sus operaciones robóticas. Los operadores pueden monitorear de forma remota el estado, el rendimiento y la salud de los robots en tiempo real, independientemente de su ubicación geográfica. Esta visibilidad remota permite la resolución proactiva de problemas, el mantenimiento oportuno y la asignación eficiente de recursos.
Además, la gestión remota permite a los operadores controlar y actualizar de forma remota los comportamientos, el software y las tareas de los robots, lo que permite realizar ajustes y optimizaciones rápidos sin necesidad de presencia física. Este nivel de control remoto garantiza respuestas rápidas a las condiciones cambiantes y las tareas dinámicas, lo que mejora la agilidad y la flexibilidad de los sistemas robóticos. La integración de la supervisión y la gestión remotas en las soluciones de robótica en la nube está impulsando el crecimiento del mercado en todas las industrias. Desde la fabricación y la logística hasta la atención médica y la agricultura, la capacidad de supervisar y controlar robots de forma remota mejora la eficiencia operativa, reduce el tiempo de inactividad y mejora la productividad general. A medida que las capacidades remotas continúan evolucionando, contribuyen significativamente a la expansión del mercado de la robótica en la nube y su impacto transformador en varios sectores.
La creciente demanda de automatización flexible
La trayectoria de crecimiento del mercado global de robótica en la nube está impulsada por la creciente demanda de soluciones de automatización flexibles. Las empresas de todas las industrias buscan enfoques ágiles y adaptables para la automatización que puedan adaptarse a las demandas de producción cambiantes y los entornos operativos dinámicos. Los robots conectados a la nube ofrecen la versatilidad necesaria para una automatización flexible, ya que se pueden reprogramar, actualizar y readaptar fácilmente a través de plataformas en la nube. Esta flexibilidad permite a las organizaciones ajustar rápidamente sus sistemas robóticos a nuevas tareas, volúmenes de producción o variaciones de procesos, sin necesidad de una reconfiguración extensa o intervención física. A medida que las industrias experimentan cambios en las demandas de los consumidores y la dinámica del mercado, la capacidad de los robots conectados a la nube para adaptarse y escalar sin problemas los posiciona como un factor fundamental para mejorar la agilidad operativa, reducir el tiempo de comercialización y mantenerse competitivos en un panorama que cambia rápidamente.
Principales desafíos del mercado
Preocupación relacionada con la seguridad y la privacidad de los datos
Un desafío notable que obstaculiza el crecimiento del mercado global de robótica en la nube es la mayor preocupación relacionada con la seguridad y la privacidad de los datos. A medida que los robots conectados a la nube intercambian datos confidenciales con servidores remotos, existe un mayor riesgo de posibles infracciones, acceso no autorizado y uso indebido de los datos. La naturaleza de las operaciones robóticas implica la recopilación, transmisión y almacenamiento de información valiosa que, si se ve comprometida, podría tener graves repercusiones tanto para las empresas como para las personas. Las organizaciones son cautelosas a la hora de confiar datos operativos críticos a plataformas en la nube debido a estas preocupaciones de seguridad. Garantizar un cifrado sólido, protocolos de comunicación seguros y el cumplimiento de las estrictas regulaciones de protección de datos es esencial para abordar estos temores. A medida que el mercado de la robótica en la nube continúa expandiéndose, abordar estos desafíos de seguridad y privacidad de los datos es fundamental para generar confianza entre las partes interesadas y fomentar un ecosistema seguro para la implementación de sistemas robóticos conectados a la nube.
Los problemas de latencia y conectividad
El crecimiento del mercado global de robótica en la nube se ve obstaculizado por el desafío persistente de los problemas de latencia y conectividad. Los robots conectados a la nube dependen de una comunicación fluida con servidores remotos para el intercambio de datos y la toma de decisiones en tiempo real. Sin embargo, la latencia que genera la transmisión de datos a través de las redes puede obstaculizar la capacidad de respuesta de los robots, en particular en aplicaciones sensibles al tiempo donde las decisiones en fracciones de segundo son críticas. Los problemas de conectividad, incluidas las interrupciones de la red y las conexiones intermitentes, exacerban aún más este desafío y pueden interrumpir las operaciones robóticas. Estos problemas son particularmente pronunciados en entornos con una infraestructura de red limitada o en escenarios donde los robots necesitan operar en entornos remotos o dinámicos. A medida que las industrias adoptan cada vez más robots habilitados para la nube para sus necesidades operativas, abordar estos desafíos de latencia y conectividad se vuelve esencial para garantizar la confiabilidad, la eficiencia y la eficacia de las soluciones de robótica en la nube en varias aplicaciones.
Tendencias clave del mercado
La integración de la computación de borde con la robótica en la nube
La integración de la computación de borde con la robótica en la nube está desempeñando un papel fundamental en el impulso del crecimiento del mercado global de robótica en la nube. Esta convergencia combina las fortalezas tanto de la computación de borde como de las plataformas en la nube para optimizar las operaciones robóticas. La computación de borde permite a los robots procesar datos localmente, más cerca de la fuente, mejorando la toma de decisiones en tiempo real y reduciendo la latencia. Por otro lado, las plataformas en la nube proporcionan potencia computacional y recursos para el análisis complejo, el aprendizaje y la coordinación entre robots. Esta integración ofrece un enfoque híbrido que equilibra la necesidad de capacidad de respuesta inmediata con los beneficios de la inteligencia habilitada para la nube. Los robots pueden descargar tareas que consumen muchos recursos a la nube mientras mantienen interacciones en tiempo real con dispositivos de borde, lo que resulta en una mayor eficiencia, escalabilidad y rendimiento. A medida que las industrias buscan soluciones que maximicen tanto la velocidad como la inteligencia, la integración de la computación de borde con la robótica en la nube surge como un factor clave para desbloquear nuevas fronteras de automatización e innovación.
El creciente énfasis en la robótica en la nube como servicio (CRaaS)
El crecimiento exponencial del mercado global de robótica en la nube está impulsado significativamente por el creciente énfasis en la robótica en la nube como servicio (CRaaS). Este enfoque innovador ofrece a las empresas la oportunidad de acceder a capacidades robóticas habilitadas para la nube mediante suscripción, transformando la forma en que las organizaciones implementan y administran sus sistemas robóticos. CRaaS reduce los gastos de capital iniciales, lo que permite a las empresas adoptar tecnología robótica de vanguardia sin inversiones iniciales significativas. Este modelo también facilita la escalabilidad, ya que las empresas pueden ampliar o reducir fácilmente sus flotas robóticas en función de las necesidades operativas. Los proveedores de CRaaS manejan tareas complejas como mantenimiento, actualizaciones y seguridad, lo que permite a las empresas centrarse en sus operaciones principales. Este cambio hacia un enfoque orientado al servicio democratiza el acceso a la robótica avanzada, haciéndola accesible a una gama más amplia de industrias y aplicaciones. A medida que Cloud Robotics as a Service gana terreno, surge como un poderoso impulsor para acelerar el crecimiento y la diversificación del mercado de Cloud Robotics a escala global.
Información segmentaria
Información de tipo
Según el tipo, el basado en pares surge como el segmento predominante, que exhibe un dominio inquebrantable proyectado durante todo el período de pronóstico. La robótica en la nube basada en pares enfatiza la colaboración y la coordinación entre robots que operan de forma autónoma pero comparten información a través de una red descentralizada. Este enfoque aprovecha las fortalezas de múltiples robots, lo que les permite abordar colectivamente tareas complejas, optimizar la asignación de recursos y mejorar la eficiencia operativa general. La capacidad del modelo basado en pares para aprovechar el poder de la inteligencia distribuida y facilitar la comunicación fluida entre robots está resonando fuertemente en las industrias que buscan soluciones versátiles y ágiles. A medida que este modelo continúa demostrando su eficacia en varias aplicaciones, su dominio proyectado subraya su papel fundamental en la conformación de la trayectoria del mercado global de robótica en la nube.
Información del usuario final
Según el usuario final, el segmento de fabricación emerge como un formidable líder, ejerciendo su dominio y dando forma a la trayectoria del mercado durante todo el período de pronóstico. Este segmento ejerce su dominio y da forma significativa a la trayectoria del mercado durante todo el período de pronóstico. Las industrias manufactureras están adoptando cada vez más la robótica en la nube para mejorar la eficiencia, la automatización y la precisión en sus operaciones. Los robots conectados a la nube permiten procesos de producción optimizados, monitoreo en tiempo real y toma de decisiones basada en datos, revolucionando el panorama de la fabricación. A medida que crece la demanda de soluciones de fabricación más inteligentes y flexibles, la posición dominante del sector manufacturero subraya su papel fundamental a la hora de impulsar la adopción generalizada de la robótica en la nube e influir en la dirección del mercado en el futuro.
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Perspectivas regionales
América del Norte emerge como la región dominante dentro del mercado global de robótica en la nube, impulsada por una confluencia de factores estratégicos que, en conjunto, destacan su influencia fundamental en la conformación de la trayectoria de crecimiento de la industria. La destreza tecnológica de la región, el sólido ecosistema de investigación y desarrollo y las importantes inversiones en tecnologías de vanguardia la posicionan como un centro de innovación en robótica en la nube. Con un próspero ecosistema de empresas emergentes y sólidas colaboraciones entre el mundo académico y la industria, América del Norte fomenta un entorno propicio para la rápida adopción e implementación de robots conectados a la nube. Además, la presencia de gigantes tecnológicos destacados y fabricantes establecidos amplifica aún más el dominio de la región. Aprovechando su infraestructura avanzada, su fuerza laboral calificada y una cultura de aceptación de la disrupción tecnológica, América del Norte se destaca como líder en impulsar la expansión del mercado global de robótica en la nube, al mismo tiempo que actúa como catalizador del potencial transformador de los sistemas robóticos habilitados para la nube en diversos sectores.
Desarrollos recientes
- En agosto de 2023, KEENON Robotics presentó sus últimas innovaciones, DINERBOT T10 y KLEENBOT C30, en la prestigiosa Conferencia World Robot 2023 celebrada en Beijing. Esta presentación marca un hito significativo en el campo de la robótica, mostrando el compromiso de KEENON Robotics de superar los límites de la tecnología y la automatización. DINERBOT T10, diseñado para la industria hotelera, promete revolucionar la experiencia gastronómica al integrar a la perfección camareros robóticos que pueden tomar pedidos, servir comidas e interactuar con los clientes. El lanzamiento de estos dos innovadores robots pone de relieve la dedicación de KEENON Robotics a la hora de abordar los desafíos del mundo real a través de tecnología de vanguardia.
- En agosto de 2022, Amazon dio un paso importante en el panorama de la tecnología y la electrónica de consumo al anunciar su intención de adquirir el reconocido fabricante de aspiradoras iRobot por una suma estimada de aproximadamente 1.700 millones de dólares. Esta adquisición estratégica refleja el compromiso de Amazon de diversificar su cartera de productos y ampliar su presencia en los sectores de la automatización y el hogar inteligente. iRobot, conocida por sus innovadoras aspiradoras robóticas y otros dispositivos domésticos inteligentes, aporta una gran cantidad de experiencia en robótica e inteligencia artificial al ecosistema de Amazon.
- En agosto de 2022, Zoho Corp. dio un paso significativo hacia el apoyo a la innovación social al anunciar una inversión de 200 millones de rupias indias (2,41 millones de dólares) en Genrobotics, una startup india dedicada a desarrollar soluciones robóticas y basadas en IA para problemas sociales urgentes, en particular las condiciones de trabajo peligrosas. Esta inversión estratégica refleja el compromiso de Zoho de aprovechar sus recursos para impulsar un cambio positivo y abordar los desafíos críticos que enfrentan las comunidades marginadas.
Actores clave del mercado
- Hit Robot Group Co. Ltd
- ABB Ltd
- inVia Robotics Inc.
- C2RO Cloud Robotics
- CloudMinds Technologies Co. Ltd
- Google LLC
- IBM Corporation
- Microsoft Corporation
- Rapyuta Robotics Co.Ltd
- Tend AI Inc.
Por Componente | Por Modelo de servicio | Por tipo | Por tipo de robot | Por tamaño de la organización | Por usuario final | Por región |
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