Mercado de IoT en la fabricación por componente (soluciones, plataformas, servicios), por área de aplicación (mantenimiento predictivo, optimización de procesos comerciales, seguimiento y gestión de activos, gestión de la fuerza laboral, gestión de emergencias e incidentes, gestión de la cadena de suministro y logística, gestión de inventario, otros), por usuario final (energía y servicios público

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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Mercado de IoT en la fabricación por componente (soluciones, plataformas, servicios), por área de aplicación (mantenimiento predictivo, optimización de procesos comerciales, seguimiento y gestión de activos, gestión de la fuerza laboral, gestión de emergencias e incidentes, gestión de la cadena de suministro y logística, gestión de inventario, otros), por usuario final (energía y servicios público

Período de pronóstico2024-2028
Tamaño del mercado (2022)USD 973,64 millones
CAGR (2023-2028)26,81%
Segmento de más rápido crecimientoSoluciones
Mercado más grandeNorteamérica

MIR IT and Telecom

Descripción general del mercado

Se espera que el tamaño de mercado proyectado para el mercado global de IoT en la fabricación alcance los USD 973,64 millones para fines de 2022, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 26,81% durante el período de pronóstico.

Impulsores clave del mercado

Eficiencia operativa y ahorro de costos

La eficiencia operativa es un impulsor primordial que impulsa el crecimiento del mercado global de IoT en la fabricación. Los fabricantes están bajo presión constante para optimizar sus procesos de producción, reducir el tiempo de inactividad y recortar los costos operativos al tiempo que mantienen o mejoran la calidad del producto. Las soluciones de IoT ofrecen los medios para lograr estos objetivos al proporcionar información en tiempo real sobre el rendimiento de los equipos y procesos. Al implementar sensores, dispositivos conectados y plataformas de análisis, los fabricantes pueden monitorear las líneas de producción, detectar anomalías y predecir las necesidades de mantenimiento, lo que permite intervenciones oportunas y evita averías costosas. Este enfoque proactivo del mantenimiento no solo aumenta la vida útil general de la maquinaria, sino que también minimiza el tiempo de inactividad no planificado, lo que genera un ahorro de costos significativo y una mayor eficiencia operativa.

Demanda de mantenimiento predictivo

La creciente demanda de mantenimiento predictivo es un factor importante que configura el mercado global de IoT en la fabricación. Las prácticas tradicionales de mantenimiento reactivo a menudo conducen a interrupciones de la producción, mayor tiempo de inactividad y mayores costos de mantenimiento. El mantenimiento predictivo habilitado para IoT cambia este paradigma al aprovechar los datos recopilados de los sensores integrados en la maquinaria para predecir cuándo es probable que falle el equipo. Al analizar los datos de rendimiento en tiempo real y los patrones históricos, los fabricantes pueden programar actividades de mantenimiento con precisión cuando sea necesario, lo que evita el tiempo de inactividad no programado y optimiza la asignación de recursos. Este factor es particularmente convincente, ya que aborda directamente un desafío de larga data que enfrentan los fabricantes, lo que resulta en una mayor productividad, una mayor confiabilidad del equipo y menores costos de mantenimiento.


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Búsqueda del control de calidad y la optimización de procesos

El control de calidad y la optimización de procesos son factores fundamentales que impulsan la adopción de IoT en el sector manufacturero. En industrias donde los estándares de calidad estrictos son primordiales, como la automotriz y la farmacéutica, las desviaciones en los procesos de producción pueden tener consecuencias de gran alcance. Las soluciones de IoT permiten el monitoreo en tiempo real y la recopilación de datos de las líneas de producción, lo que garantiza que los puntos de referencia de calidad se cumplan constantemente. Los fabricantes pueden detectar anomalías, variaciones y defectos en las primeras etapas del ciclo de producción, lo que permite tomar acciones correctivas inmediatas. Esto no solo garantiza la producción de productos de alta calidad, sino que también reduce el desperdicio y las retiradas. Además, la optimización de procesos impulsada por IoT permite a los fabricantes identificar cuellos de botella, ineficiencias y áreas de mejora, lo que conduce a operaciones optimizadas, mayor rendimiento y mejor desempeño general.

Iniciativas de transformación digital e industria 4.0

El paradigma de la industria 4.0 y las iniciativas de transformación digital más amplias actúan como impulsores clave que impulsan el IoT global en el mercado manufacturero. A medida que la fabricación evoluciona hacia un ecosistema conectado digitalmente, la integración de tecnologías de IoT se vuelve esencial para lograr la visión de fábricas y procesos de producción inteligentes. La industria 4.0 imagina un futuro en el que las máquinas, los sistemas y los datos están interconectados a la perfección, lo que permite la toma de decisiones autónoma y la fabricación adaptativa. IoT forma la columna vertebral de esta transformación, permitiendo el intercambio de datos en tiempo real entre máquinas, facilitando la comunicación entre diferentes etapas de producción y respaldando respuestas ágiles a las demandas cambiantes del mercado. Los fabricantes reconocen que adoptar IoT no es solo una actualización tecnológica, sino un imperativo estratégico para seguir siendo competitivos en un panorama empresarial en rápida evolución, que impulsa el crecimiento sostenido del mercado.

Principales desafíos del mercado

Problemas de privacidad y seguridad de los datos

Uno de los desafíos más urgentes que enfrenta el mercado global de IoT en la fabricación gira en torno a los problemas de privacidad y seguridad de los datos. A medida que los fabricantes integran dispositivos y sensores de IoT en sus operaciones, se genera, transmite y almacena una cantidad significativa de datos confidenciales. Estos datos abarcan métricas de producción, rendimiento del equipo, detalles de la cadena de suministro e incluso procesos de fabricación patentados. La naturaleza interconectada de los dispositivos de IoT crea una superficie de ataque más amplia, lo que hace que los entornos de fabricación sean susceptibles a amenazas cibernéticas, violaciones de datos y acceso no autorizado. Los fabricantes deben lidiar con el desafío de salvaguardar estos datos de actores maliciosos al mismo tiempo que cumplen con las regulaciones de privacidad de datos como GDPR e HIPAA. Las implicaciones de una violación de seguridad pueden ser graves, desde interrupciones operativas y pérdidas financieras hasta daños a la reputación. Para hacer frente a este desafío se necesitan medidas de ciberseguridad sólidas, cifrado, protocolos de autenticación seguros, evaluaciones periódicas de vulnerabilidades y una formación integral de los empleados para mitigar los riesgos y garantizar la integridad y confidencialidad de los datos generados por la IoT.


MIR Regional

Interoperabilidad y estándares

La interoperabilidad y la falta de protocolos estandarizados plantean un desafío importante en el mercado global de la IoT en la fabricación. Los entornos de fabricación suelen constar de una mezcla heterogénea de máquinas, sensores, dispositivos y sistemas de software de varios proveedores. Esta diversidad puede generar problemas de compatibilidad, lo que dificulta la integración y la comunicación sin problemas entre diferentes componentes. Los fabricantes se enfrentan al desafío de seleccionar soluciones de IoT que no solo se alineen con su infraestructura existente, sino que también tengan el potencial de escalar e integrarse de manera efectiva con las tecnologías futuras. La ausencia de estándares universalmente aceptados para formatos de datos, protocolos de comunicación e interoperabilidad de dispositivos agrava aún más este desafío. Los fabricantes deben afrontar la complejidad de garantizar que los componentes de IoT, ya sean antiguos o nuevos, puedan trabajar juntos de forma cohesiva. Esto incluye consideraciones sobre el flujo de datos, la sincronización y la capacidad de obtener información significativa de fuentes dispares. Los esfuerzos por establecer estándares de la industria y promover la interoperabilidad son esenciales para superar este desafío, lo que permite una integración perfecta, una adopción de tecnología más fluida y un ecosistema de fabricación más eficiente.

Tendencias clave del mercado

Computación de borde para análisis en tiempo real

Una tendencia destacada que está transformando el mercado global de IoT en la fabricación es la creciente adopción de la computación de borde para el análisis en tiempo real. Las arquitecturas tradicionales de IoT a menudo implican el envío de datos desde sensores y dispositivos a plataformas de nube centralizadas para su procesamiento y análisis. Sin embargo, en entornos de fabricación donde la baja latencia y la toma de decisiones inmediata son cruciales, la computación de borde ofrece una solución convincente. Los dispositivos de borde, ubicados cerca de la fuente de datos, procesan y analizan los datos localmente, lo que permite obtener información en tiempo real sin la latencia asociada con la transmisión de datos a servidores de nube distantes. Esta tendencia permite a los fabricantes tomar decisiones críticas de forma instantánea, optimizar los procesos de producción, predecir fallos de los equipos y responder con prontitud a las anomalías. A medida que el sector manufacturero exige cada vez más respuestas rápidas y tiempos de inactividad reducidos, se espera que la integración de la informática de borde en las estrategias de IoT gane más impulso.

IA y aprendizaje automático para análisis predictivo

La integración de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) en los sistemas de IoT para el análisis predictivo es una tendencia transformadora que impulsa la innovación en el mercado global de IoT en la fabricación. Los fabricantes están aprovechando los algoritmos de IA y ML para obtener información valiosa de los enormes volúmenes de datos generados por los dispositivos de IoT. Estas tecnologías permiten el análisis predictivo, lo que permite a los fabricantes pronosticar fallos de los equipos, desviaciones de calidad y cuellos de botella en la producción. Al analizar patrones de datos históricos, los modelos predictivos impulsados por IA pueden proporcionar advertencias avanzadas, lo que facilita el mantenimiento proactivo y la optimización de los procesos de producción. Además, la detección de anomalías impulsada por IA mejora los esfuerzos de control de calidad, minimizando los defectos y garantizando la consistencia del producto. Esta tendencia refleja el cambio de la industria de estrategias de mantenimiento reactivas a proactivas, lo que resulta en una mayor eficiencia operativa, menores costos y una mayor productividad general.

Medidas de seguridad y ciberseguridad de IoT

El creciente énfasis en la seguridad de IoT y las medidas de ciberseguridad es una tendencia crítica que da forma al mercado global de IoT en la fabricación. A medida que los fabricantes conectan más dispositivos, máquinas y sistemas a las redes de IoT, se expande la superficie de ataque para posibles amenazas cibernéticas. Garantizar la seguridad de los datos de producción confidenciales, la propiedad intelectual y los procesos patentados se vuelve primordial. Los fabricantes están invirtiendo en sólidas medidas de ciberseguridad, que incluyen cifrado, autenticación segura y sistemas de detección de intrusiones, para salvaguardar sus ecosistemas de IoT. Con el potencial de un daño financiero y de reputación significativo en caso de una violación, los fabricantes se están centrando en establecer una base segura para sus implementaciones de IoT. A medida que el mercado continúa creciendo, las consideraciones de seguridad se integran en las estrategias de IoT desde el principio, lo que garantiza que los beneficios de la conectividad no se vean comprometidos por vulnerabilidades.

Información segmentaria

Información del área de aplicación

Según el área de aplicación, el segmento de gestión de la cadena de suministro y logística surge como el segmento predominante, exhibiendo un dominio inquebrantable proyectado durante todo el período de pronóstico.

Información del usuario final

Según el usuario final, el segmento de energía y servicios públicos surge como un formidable líder, ejerciendo su dominio y dando forma a la trayectoria del mercado durante todo el período de pronóstico. Este segmento aprovecha IoT para optimizar la producción de energía, la distribución y la gestión de recursos. A medida que el sector energético busca eficiencia, sostenibilidad y reducción de costos, las soluciones de IoT ofrecen monitoreo en tiempo real de equipos, mantenimiento predictivo e información basada en datos. Con un enfoque en la gestión de redes inteligentes y la conservación de recursos, la decidida prominencia del segmento de energía y servicios públicos subraya su papel fundamental en el impulso de la innovación y la configuración de la trayectoria del mercado.

Perspectivas regionales

América del Norte se establece firmemente como una presencia dominante dentro del mercado global de IoT en fabricación, afirmando su posición preeminente y destacando su papel fundamental en la configuración del curso de la industria. América del Norte emerge sólidamente como una fuerza dominante en el mercado global de IoT en fabricación, reafirmando su posición líder y subrayando su papel esencial en la configuración de la dirección de la industria. Con una infraestructura tecnológica avanzada, centros de innovación y un enfoque proactivo para la transformación digital, América del Norte se encuentra a la vanguardia de la adopción de IoT en la fabricación. A medida que las empresas de todas las industrias de la región adoptan IoT para optimizar las operaciones, mejorar la eficiencia y mejorar la toma de decisiones, la influencia de América del Norte resuena a nivel mundial. Su postura con visión de futuro y sus inversiones estratégicas lo convierten en un factor clave para impulsar el crecimiento y la evolución del mercado de IoT en la fabricación, consolidando su importancia como catalizador crítico para la innovación de la industria.

Acontecimientos recientes

  • En mayo de 2023, ServiceNow, un actor destacado en la industria tecnológica, anunció su movimiento estratégico para revolucionar el ámbito de IoT minorista y más allá a través de la adquisición de G2K. Esta adquisición marca un paso fundamental en el compromiso de ServiceNow de expandir sus capacidades y ofertas, particularmente en el ámbito de Internet de las cosas (IoT) dentro del sector minorista. G2K, conocida por su experiencia en soluciones de IoT diseñadas para la industria minorista, aporta una gran experiencia en el aprovechamiento de conocimientos basados en datos para mejorar las experiencias de los clientes, optimizar las operaciones de la cadena de suministro e impulsar la eficiencia operativa. Esta colaboración estratégica subraya la dedicación de ServiceNow a la innovación y su aspiración de redefinir la forma en que las empresas interactúan con las tecnologías de IoT para lograr resultados transformadores.
  • En marzo de 2023, Aeris, un actor importante en el espacio de Internet de las cosas (IoT), hizo un anuncio significativo sobre la finalización exitosa de su adquisición de los negocios IoT Accelerator y Connected Vehicle Cloud de Ericsson. Este movimiento estratégico muestra el compromiso de Aeris de expandir sus capacidades de IoT y consolidar su posición como líder en soluciones y servicios de IoT. La adquisición de los negocios IoT Accelerator y Connected Vehicle Cloud de Ericsson significa la intención de Aeris de mejorar su oferta en áreas clave como los servicios de plataforma IoT y las soluciones para vehículos conectados. En enero de 2023, Cognizant, una empresa líder mundial en tecnología, anunció su adquisición estratégica de Mobica, un actor destacado en el dominio de la ingeniería de software, como parte de su expansión en el sector del software de Internet de las cosas (IoT). Este movimiento destaca el compromiso de Cognizant de fortalecer sus capacidades y ofertas de IoT. Con la adquisición de Mobica, reconocida por su experiencia en la entrega de soluciones de software complejas e innovadoras, Cognizant tiene como objetivo mejorar su cartera de IoT y brindar a los clientes soluciones de vanguardia que impulsen la transformación digital, la conectividad y la eficiencia operativa. La adquisición subraya la creciente importancia de las tecnologías de IoT en todas las industrias, ya que las empresas buscan aprovechar el poder de los dispositivos conectados, el análisis de datos y la automatización para impulsar la innovación y la ventaja competitiva.

Principales actores del mercado

  • Cisco Systems Inc.
  • General Electric Company (GE)
  • Intel Corporación IBM Corporation Verizon Communication Inc AT&T Inc Qualcomm Technologies Inc.
  • Siemens AG
  • Microsoft Corporación
  • SAP SE

Por Componente

Por área de aplicación

Por usuario final

Por región

  • Soluciones
  • Plataformas
  • Servicios
  • Mantenimiento predictivo
  • Optimización de procesos de negocio
  • Seguimiento y gestión de activos
  • Gestión de la fuerza laboral
  • Servicios de emergencia y Gestión de incidentes
  • Gestión de la cadena de suministro y logística
  • Gestión de inventario
  • Otros
  • Energía y servicios públicos
  • Automotriz
  • Alimentos y bebidas
  • Electrónica y Comunicación
  • Químicos y materiales
  • Aeroespacial y defensa
  • Otros
  • América del Norte
  • Europa
  • América del Sur
  • Oriente Medio y África
  • Asia Pacífico

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