Mercado de IA conversacional: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico 2018-2028, segmentado por componente (solución y servicio), por implementación (nube y en instalaciones locales), por tipo (asistente virtual inteligente y chatbots), por tecnología (aprendizaje automático, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural y reconocimiento de v

Mercado global de IA conversacional

El desarrollo de chatbots de bajo costo y el uso del marketing omnicanal están impulsando la expansión de la industria. De manera similar, la creciente demanda de servicios de soporte al cliente mejorados con IA tiene un impacto favorable en la expansión del mercado. Los rápidos avances tecnológicos y las mejoras en las tecnologías basadas en IA también contribuyen significativamente al crecimiento del mercado. Las capacidades cognitivas de un bot de IA conversacional se pueden utilizar para brindar soporte en línea a los clientes durante el proceso de compra.

Las empresas deben intentar asegurarse de que los chatbots conversacionales comprendan con precisión la intención y el tono de la interacción para aumentar la satisfacción del cliente. Esta mayor personalización se puede habilitar mediante la integración perfecta de la solución de IA conversacional con datos de back-end y bases de datos de terceros. Los clientes ya están reemplazando las llamadas telefónicas, los mensajes de texto y los correos electrónicos con plataformas de IA conversacional para comunicarse con amigos y familiares. Actualmente, la mensajería es la opción preferida por encima de otros medios de comunicación, especialmente entre los jóvenes. Además, las aplicaciones de mensajería y los mensajes de texto tradicionales se están utilizando para planificar una variedad de reuniones sociales, lo que está impulsando programas de mensajería más prácticos y seguros en el mercado global de la IA conversacional.

Mediante el uso de texto o voz, la IA conversacional permite la interacción entre humanos y máquinas. Las soluciones para la IA conversacional pueden integrarse en un sistema operativo o un sitio web. Estas soluciones son cada vez más comunes en una variedad de funciones de la empresa, en particular en la atención al cliente. La IA conversacional puede reconocer entradas de texto y voz utilizando tecnología de vanguardia como el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y el aprendizaje automático (ML). Cada vez más empresas conocidas y emergentes están utilizando estas soluciones tecnológicas para aumentar la satisfacción del cliente.

Uso creciente de tecnologías de IA y PNL

A medida que las tecnologías de IA y PNL se utilizan con mayor frecuencia, las empresas ahora pueden crear agentes inteligentes, brindar servicios y realizar tareas que están integradas con otras numerosas plataformas. Todavía hay espacio para la incorporación de nuevas funciones en los servicios de IA conversacional, como el reconocimiento de gestos. Los usuarios podrán operar dispositivos inteligentes conversacionales sin tocar ni hablar si se agregan capacidades de detección de gestos a la oferta de IA conversacional. El reconocimiento de gestos ayudará a los usuarios a controlar dispositivos inteligentes conversacionales en situaciones en las que hay mucho ruido o interrupciones o si el acento o el tono del usuario son difíciles de entender. Además, la mayoría de los chatbots y asistentes virtuales son más adecuados para el inglés que para otros idiomas en el panorama actual del mercado de servicios de IA conversacional. El uso de productos de IA conversacional aumentaría a nivel mundial si fueran compatibles con idiomas regionales. Para mejorar sus ofertas de productos, los principales proveedores de esta industria ya están avanzando en esta ruta.

Las empresas ahora se están centrando en el uso de chatbots impulsados por IA para mejorar la experiencia y la participación del cliente en lugar de ofrecer servicios de atención al cliente a través de correos electrónicos o SMS. Los chatbots impulsados por IA utilizan tecnología de procesamiento del lenguaje natural para realizar interacciones similares a las humanas y brindar asistencia al cliente en tiempo real. Ayudan a las empresas a recopilar información sobre las preferencias, puntos de vista y hábitos de compra de sus clientes, lo que les permite ofrecer recomendaciones proactivas y experiencias más individualizadas en función de la actividad de la cuenta.

Descargar informe de muestra gratuitoEl aumento del uso de soluciones de IA conversacional en la industria BFSI

Para aumentar la participación del cliente, el sector BFSI está creciendo rápidamente utilizando tecnologías de IA conversacional como los chatbots. Al proporcionar respuestas oportunas a las consultas de los clientes, estas tecnologías permiten a los bancos mejorar la retención de clientes. La adopción de tecnología de vanguardia por parte del sector BFSI ha hecho posible que las empresas se conecten con más clientes. Las tecnologías de IA conversacional están siendo utilizadas por las empresas para proporcionar servicios rápidos a clientes expertos en tecnología. Además, un chatbot puede manejar tareas básicas como verificar saldos bancarios, obtener información de cuentas, preguntar sobre préstamos, etc. de manera efectiva, liberando el tiempo de los agentes de atención al cliente para manejar problemas más complicados.

Los altos costos de instalación obstaculizan el crecimiento del mercado global de IA conversacional

La implementación de chatbots suele ser costosa porque cada chatbot debe enseñarse y construirse individualmente para satisfacer las necesidades específicas de la organización. El costo de implementación aumenta a medida que las consultas de los clientes siguen cambiando. Sin embargo, puede ser difícil para los chatbots proporcionar consultas complejas con una experiencia de usuario agradable. Las preguntas complejas pueden hacer que las conversaciones sean un desafío. Estos son algunos de los principales obstáculos que podrían impedir que el mercado global de IA conversacional crezca durante el período previsto.

Aumento de la inversión de las marcas de comercio electrónico

Las empresas de comercio electrónico están actualmente a la vanguardia en la utilización de la capacidad de la IA conversacional para abordar rápidamente las inquietudes de los clientes, impulsar las ventas, generar clientes potenciales, etc. Las compras en línea se convirtieron en el canal de ventas más confiable y apropiado durante la pandemia de COVID-19. Esto, en consecuencia, aumentó las consultas de los clientes y las transacciones de comercio electrónico. La industria del comercio electrónico es muy competitiva. Por lo tanto, las empresas de comercio electrónico están brindando soporte posventa utilizando soluciones de IA conversacional, en particular chatbots, para mantener una ventaja competitiva en el mercado. Las organizaciones de comercio electrónico pueden beneficiarse de los chatbots de diversas formas, como con asistencia posventa de extremo a extremo, recomendaciones de productos, seguimiento de la participación y más, lo que fomenta la expansión del mercado global de IA conversacional.

La demanda de servicios de soporte al cliente impulsados por IA está creciendo

Uno de los impulsores clave del crecimiento de la industria es la creciente necesidad de servicios de soporte al cliente impulsados por IA. Varios servicios se han automatizado utilizando soluciones de IA conversacional, incluidos chatbots, asistentes de voz inteligentes e IVR (respuesta de voz interactiva) inteligente. Además, el uso de herramientas conversacionales habilitadas para IA involucra a los consumidores al obtener datos pertinentes sobre ellos antes de pasarlos a un agente humano, lo que mejora la eficiencia del trabajo y brinda a los usuarios una experiencia más personalizada. Además, estas herramientas ayudan a los clientes a tomar decisiones más inteligentes cuando se trata de comprar bienes o servicios. Las empresas se beneficiarían de un contacto constante con el cliente, disponibilidad 24 horas al día, 7 días a la semana, mayor compromiso y menos errores a medida que más empresas integren tecnologías de IA conversacional en sus operaciones empresariales. Estos beneficios, a su vez, promueven el crecimiento del mercado global de IA conversacional.

Segmentación del mercado

El mercado de IA conversacional está segmentado en Componente, Implementación, Tipo, Tecnología y Usuario final. Según el componente, el mercado está segmentado en

Agente del mercado

Desarrollo reciente

• AWS desarrolló la integración del chatbot Amazon Lex en enero de 2020, y ahora es accesible a través de Amazon Connect en AWS Asia Pacífico (Sídney). Este chatbot ayuda a los usuarios a concertar citas, actualizar contraseñas y recuperar los saldos de cuenta deseados.
• IBM anunció en julio de 2021 que había llegado a un acuerdo para adquirir Bluetab Solutions Group, SL, con el fin de ampliar su oferta de servicios de consultoría para datos y nubes híbridas. Esto hizo posible la migración a la nube y ayudó a los clientes a obtener aún más valor de sus datos cruciales. Esto mejoró las ofertas de mercado de la empresa y fortaleció su posición en Europa.
• Para ayudar a los consumidores a crear asistentes digitales distintos para cada idioma sin tener que depender de un servicio de traducción, Oracle lanzó NLU multilingüe unificado, voz mejorada y fabricación de datos en enero de 2021. Esto ayudó a los usuarios de todo el mundo al mejorar la gama de plataformas digitales de la empresa.