Mercado de unidades de procesamiento de visión: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico, segmentado por tipo (drones, ADAS, teléfonos inteligentes, cámaras, AR/VR, robótica, wearables) y por usuario final (electrónica de consumo, automotriz, seguridad y vigilancia, otros), por región, por competencia, 2018-2028

Descripción general del mercado

El mercado global de unidades de procesamiento de visión se valoró en USD 2.3 mil millones en 2022 y se prevé que proyecte un crecimiento sólido en el período de pronóstico con una CAGR del 17,8% hasta 2028. El mercado global de unidades de procesamiento de visión (VPU) está experimentando un crecimiento significativo, impulsado por la creciente demanda de aplicaciones sofisticadas de visión por computadora en diversas industrias. Las VPU han ganado prominencia debido a su capacidad para manejar datos visuales complejos, lo que permite el procesamiento y análisis en tiempo real. Las empresas están integrando cada vez más VPU en sus sistemas, aprovechando sus capacidades en áreas como el reconocimiento facial, los vehículos autónomos, la robótica y la realidad aumentada. Este aumento en la adopción se atribuye principalmente a los avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático, que han impulsado el desarrollo de soluciones innovadoras basadas en la visión. Además, la proliferación de dispositivos de Internet de las cosas (IoT) y la necesidad de un procesamiento eficiente de imágenes y videos han impulsado aún más la expansión del mercado. Tanto los gigantes tecnológicos como las empresas emergentes están invirtiendo fuertemente en investigación y desarrollo de VPU, impulsando la competencia y fomentando avances tecnológicos. Como resultado, el mercado global de unidades de procesamiento de visión está preparado para un crecimiento continuo, ofreciendo oportunidades lucrativas para las empresas que operan en el ámbito de las tecnologías de visión por computadora.

Impulsores clave del mercado

Avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático

El rápido progreso en las tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) se erige como un impulsor fundamental que impulsa el mercado global de unidades de procesamiento de visión (VPU). A medida que los algoritmos de IA y ML se vuelven cada vez más complejos e intensivos en datos, la demanda de hardware especializado capaz de manejar estos cálculos intrincados ha aumentado. Las VPU, diseñadas específicamente para acelerar las tareas basadas en redes neuronales, han surgido como la tecnología fundamental. Estas unidades procesan grandes cantidades de datos visuales a velocidades incomparables, lo que permite la toma de decisiones en tiempo real en aplicaciones como reconocimiento de imagen y voz, vehículos autónomos y análisis facial. La sinergia entre los avances de IA/ML y las VPU permite a las empresas desarrollar soluciones innovadoras, impulsando el crecimiento del mercado. Además, la integración de las VPU en dispositivos impulsados por IA mejora la eficiencia y la precisión, fomentando un próspero ecosistema de aplicaciones y servicios inteligentes.

Proliferación de dispositivos de Internet de las cosas (IoT)

La proliferación de dispositivos de Internet de las cosas (IoT) se ha convertido en un catalizador para el mercado global de unidades de procesamiento de visión (VPU). Con la creciente interconexión de dispositivos, existe una creciente necesidad de procesamiento eficiente de datos visuales en tiempo real. Las VPU, optimizadas para bajo consumo de energía y computación de alto rendimiento, han encontrado amplias aplicaciones en dispositivos de IoT como cámaras inteligentes, drones y dispositivos portátiles. Estas unidades permiten que los dispositivos de IoT analicen imágenes y videos localmente, lo que reduce la necesidad de transmitir volúmenes masivos de datos a la nube. Al mejorar las capacidades de procesamiento de los dispositivos IoT, las VPU no solo conservan el ancho de banda, sino que también mejoran el tiempo de respuesta, lo que contribuye significativamente a la expansión del mercado. A medida que el ecosistema IoT continúa expandiéndose, la demanda de VPU en aplicaciones IoT está lista para crecer, impulsando la dinámica del mercado.

Creciente demanda de Edge Computing

La creciente demanda de soluciones de edge computing ha surgido como un impulsor destacado en el mercado global de unidades de procesamiento de visión (VPU). La computación de borde implica procesar datos más cerca de la fuente de generación, lo que reduce la latencia y mejora la toma de decisiones en tiempo real. Las VPU desempeñan un papel fundamental en los dispositivos de borde al permitir el procesamiento de imágenes y videos en el dispositivo sin depender en gran medida de los recursos de la nube. Esta capacidad es crucial para aplicaciones como cámaras de vigilancia inteligentes, automatización industrial y análisis minorista, donde la información en tiempo real es primordial. Al integrar las VPU en los dispositivos de borde, las empresas pueden lograr una mayor eficiencia, menores costos operativos y una seguridad mejorada, impulsando así la adopción de las VPU en entornos de computación de borde. Se espera que la tendencia hacia la computación de borde se intensifique, impulsando aún más la demanda de VPU en varios sectores.

Crecimiento en la industria de vehículos autónomos

El rápido crecimiento de la industria de vehículos autónomos se erige como un factor importante que impulsa el mercado global de unidades de procesamiento de visión (VPU). Los vehículos autónomos dependen en gran medida de las tecnologías de visión por computadora para percibir e interpretar el entorno circundante. Las VPU, con su capacidad para procesar grandes volúmenes de datos visuales en tiempo real, son fundamentales para permitir que los vehículos autónomos tomen decisiones en fracciones de segundo, mejorando la seguridad y la navegación. Estas unidades facilitan tareas como el reconocimiento de objetos, la detección de carriles y el seguimiento de peatones, lo que garantiza la capacidad del vehículo para responder a las condiciones dinámicas de la carretera. Con los continuos avances en la tecnología de vehículos autónomos y el impulso hacia los coches de conducción autónoma, la demanda de VPU en este sector está preparada para aumentar, impulsando el crecimiento del mercado.

Aumento de la adopción en el sector sanitario y de la imagenología médica

La creciente adopción de unidades de procesamiento de visión (VPU) en el sector sanitario y de la imagenología médica sirve como un impulsor vital para el mercado mundial de VPU. Las VPU están revolucionando el campo de la imagenología médica al permitir un análisis más rápido y preciso de imágenes médicas como rayos X, resonancias magnéticas y tomografías computarizadas. Estas unidades aceleran las tareas de procesamiento de imágenes, lo que permite a los profesionales sanitarios diagnosticar enfermedades de forma rápida y eficiente. Además, las VPU encuentran aplicaciones en la telemedicina, la monitorización remota de pacientes y la robótica quirúrgica, mejorando la calidad general de los servicios sanitarios. La demanda de VPU en el ámbito sanitario está impulsada por la necesidad de tecnologías de imagenología avanzadas, que son esenciales para el diagnóstico temprano y preciso, la planificación del tratamiento y la investigación. A medida que la industria de la salud continúa adoptando la transformación digital, se espera que aumente la adopción de VPU, lo que impulsará el crecimiento del mercado en este sector.

Desafíos clave del mercado

Complejidad técnica y obstáculos de integración

Uno de los principales desafíos que enfrenta el mercado global de unidades de procesamiento de visión (VPU) es la intrincada naturaleza técnica de estas unidades y los obstáculos de integración asociados. Las VPU son procesadores altamente especializados diseñados para manejar datos visuales complejos y ejecutar algoritmos intrincados de manera eficiente. Integrar estas unidades en sistemas existentes o diseñar nuevos dispositivos en torno a ellas requiere un profundo conocimiento de las complejidades tanto del hardware como del software. A menudo surgen problemas de compatibilidad cuando las VPU necesitan interactuar sin problemas con otros componentes, como unidades centrales de procesamiento (CPU) o unidades de procesamiento gráfico (GPU). Además, el desarrollo de aplicaciones que puedan aprovechar al máximo las capacidades de las VPU exige experiencia en procesamiento paralelo, redes neuronales y algoritmos de visión artificial. Las empresas a menudo se enfrentan al desafío de encontrar ingenieros capacitados capaces de manejar las complejidades técnicas involucradas en la integración de VPU. Además, garantizar que las VPU funcionen sin problemas con diferentes sistemas operativos y marcos de software agrega otra capa de complejidad. Superar estos obstáculos técnicos requiere investigación continua, colaboración entre desarrolladores de hardware y software e inversiones en capacitación y desarrollo para abordar la escasez de profesionales capacitados en este campo especializado.

Eficiencia energética y gestión del calor

La eficiencia energética y la gestión del calor plantean desafíos importantes en el mercado global de unidades de procesamiento de visión (VPU). A medida que las VPU se implementan en diversas aplicaciones que van desde dispositivos móviles y drones hasta servidores de borde, el consumo de energía se convierte en una preocupación crítica. El funcionamiento energéticamente eficiente es esencial, especialmente en dispositivos alimentados por batería, donde se espera un uso prolongado sin recargas frecuentes. Las VPU, si bien ofrecen una alta potencia de procesamiento, a menudo requieren una energía sustancial, lo que afecta la vida útil general de la batería del dispositivo. Además, los cálculos intensivos que realizan las VPU generan calor que, si no se gestiona de forma eficaz, puede provocar una limitación térmica, lo que reduce el rendimiento y la longevidad. Las soluciones de refrigeración eficientes son cruciales para mantener un rendimiento óptimo de las VPU, especialmente en dispositivos compactos donde las limitaciones de espacio limitan la implementación de mecanismos de refrigeración elaborados. Equilibrar la necesidad de una alta potencia de procesamiento con la eficiencia energética y la disipación eficaz del calor sigue siendo un desafío constante para los fabricantes de VPU, que exigen una innovación continua en el diseño térmico y las técnicas de gestión de la energía.

Preocupaciones sobre seguridad y privacidad

Las preocupaciones sobre seguridad y privacidad representan un desafío importante para el mercado global de unidades de procesamiento de visión (VPU), en particular en aplicaciones que involucran datos confidenciales o información personal. Con la proliferación de dispositivos impulsados por IA y cámaras inteligentes, existe un riesgo cada vez mayor de acceso no autorizado y violaciones de datos. Los actores maliciosos pueden explotar las vulnerabilidades de las VPU o el software asociado para obtener acceso a los datos visuales, lo que lleva a violaciones de la privacidad o al uso indebido de información confidencial. Además, el posible uso indebido de la tecnología de reconocimiento facial impulsada por las VPU plantea problemas éticos, como la vigilancia o la elaboración de perfiles no autorizados. Para abordar estos desafíos se necesitan técnicas de cifrado sólidas, protocolos de autenticación seguros y actualizaciones de software continuas para corregir las vulnerabilidades. Además, el cumplimiento de estrictas normas y regulaciones de privacidad, junto con políticas de uso de datos transparentes, es crucial para generar confianza entre los consumidores y garantizar la implementación responsable de las VPU en diversas aplicaciones.

Fragmentación del mercado y competencia

La fragmentación del mercado y la intensa competencia son desafíos importantes a los que se enfrenta el mercado global de unidades de procesamiento de visión (VPU). La industria se caracteriza por una multitud de actores, incluidas empresas de semiconductores establecidas, empresas emergentes y desarrolladores de hardware de nicho, cada uno de los cuales ofrece sus soluciones de VPU especializadas. Esta diversidad conduce a un mercado fragmentado con diversas arquitecturas, niveles de rendimiento y estructuras de precios. Para los consumidores y las empresas que buscan adoptar VPU, navegar por este complejo panorama para identificar la solución más adecuada para sus necesidades específicas se convierte en un desafío. Además, la innovación constante y los rápidos avances en la tecnología VPU conducen a un entorno competitivo en el que las empresas deben invertir continuamente en investigación y desarrollo para mantenerse a la vanguardia. Esta competencia no solo impulsa la innovación, sino que también plantea desafíos en términos de diferenciación y posicionamiento en el mercado. Establecer una fuerte presencia en el mercado, construir la reputación de la marca y garantizar una calidad constante del producto se convierten en factores cruciales para las empresas que se esfuerzan por tener éxito en este panorama ferozmente competitivo.

Tendencias clave del mercado

Auge de la inteligencia artificial y la computación de borde en el procesamiento de visión

Una de las tendencias destacadas que dan forma al mercado global de unidades de procesamiento de visión (VPU) es el auge de la inteligencia artificial y la computación de borde. La inteligencia artificial de borde implica la implementación de algoritmos de inteligencia artificial directamente en dispositivos de borde, lo que permite el procesamiento de datos en tiempo real sin depender de servidores centralizados en la nube. Las VPU, con su capacidad para manejar datos visuales complejos, desempeñan un papel fundamental en esta tendencia. Al integrar las VPU en dispositivos de borde como cámaras inteligentes, drones y sensores de IoT, las empresas pueden lograr un procesamiento de datos más rápido, una latencia reducida y una privacidad mejorada ya que los datos confidenciales permanecen localizados. Esta tendencia es particularmente significativa en aplicaciones como vehículos autónomos, vigilancia inteligente y automatización industrial, donde la toma de decisiones instantánea basada en entradas visuales es fundamental. La convergencia de las VPU y la informática de borde no solo mejora la eficiencia, sino que también abre las puertas a aplicaciones innovadoras, lo que impulsa la demanda de VPU en el mercado.

Expansión de la robótica y la automatización impulsadas por IA

La expansión de la robótica y la automatización impulsadas por IA es una tendencia clave del mercado que impulsa la demanda de unidades de procesamiento de visión (VPU). Los sistemas de robótica y automatización dependen cada vez más de las tecnologías de visión artificial para tareas como el reconocimiento de objetos, la navegación y el agarre. Las VPU, con su capacidad de procesar datos visuales en tiempo real, son fundamentales para mejorar las capacidades de percepción de los robots. Ya sea en los sectores de fabricación, logística o servicios, los robots impulsados por IA equipados con VPU pueden adaptarse a entornos dinámicos, lo que genera una mayor eficiencia y productividad. Esta tendencia está impulsada por la necesidad de soluciones de automatización más flexibles y adaptables en diversas industrias, lo que impulsa la integración de VPU en sistemas robóticos y equipos de automatización.

Aplicaciones de realidad aumentada (RA) y realidad virtual (RV)

El aumento de las aplicaciones de realidad aumentada (RA) y realidad virtual (RV) es una tendencia de mercado significativa que impulsa la adopción de unidades de procesamiento de visión (VPU). Las tecnologías de RA y RV dependen en gran medida de la visión por computadora para experiencias de usuario inmersivas. Las VPU, equipadas con capacidades de procesamiento de imágenes de alto rendimiento, permiten el seguimiento en tiempo real de movimientos, gestos y expresiones faciales, mejorando la calidad general de las aplicaciones de RA y RV. Ya sea en juegos, atención médica, educación o entornos empresariales, las VPU son componentes esenciales en los dispositivos de RA y RV, lo que garantiza una interacción perfecta entre los mundos virtual y real. El creciente interés de los consumidores en experiencias inmersivas y la demanda empresarial de soluciones de capacitación en realidad aumentada y realidad virtual están impulsando el crecimiento de esta tendencia, lo que lleva a una mayor demanda de VPU en el mercado.

Avances en aprendizaje profundo y redes neuronales

Los avances en aprendizaje profundo y redes neuronales representan una tendencia de mercado significativa que impulsa la evolución de las unidades de procesamiento de visión (VPU). Los algoritmos de aprendizaje profundo, en particular las redes neuronales convolucionales (CNN), han revolucionado las tareas de visión por computadora al permitir un reconocimiento de imágenes, segmentación y extracción de características más precisos. Las VPU, diseñadas para acelerar los cálculos de redes neuronales, están a la vanguardia de esta revolución tecnológica. A medida que los modelos de aprendizaje profundo se vuelven más complejos y sofisticados, aumenta la demanda de VPU capaces de manejar estos cálculos intrincados. Esta tendencia está impulsada por la investigación y el desarrollo continuos en el campo de la IA, lo que lleva a la creación de arquitecturas y algoritmos de redes neuronales avanzados. Las VPU equipadas con estas capacidades de vanguardia son fundamentales en aplicaciones como el reconocimiento facial, los vehículos autónomos y las imágenes médicas, impulsando el crecimiento del mercado y la innovación en la industria de las VPU.

Integración de VPU en dispositivos domésticos inteligentes

La integración de unidades de procesamiento de visión (VPU) en dispositivos domésticos inteligentes es una tendencia notable del mercado que está transformando el panorama de la electrónica de consumo. Los dispositivos domésticos inteligentes, incluidas las cámaras de seguridad, las cámaras con timbre y los sistemas de monitoreo del hogar, utilizan cada vez más la visión artificial para funciones como la detección de movimiento, el reconocimiento de objetos y el análisis facial. Las VPU permiten que estos dispositivos procesen datos visuales localmente, lo que reduce la dependencia de los servicios en la nube y mejora la privacidad del usuario. Con la creciente demanda de los consumidores de soluciones de automatización del hogar inteligentes y seguras, el mercado de las VPU en dispositivos domésticos inteligentes se está expandiendo rápidamente. La integración de las VPU en estos dispositivos no solo mejora su funcionalidad, sino que también garantiza una experiencia de usuario fluida y receptiva.

Información segmentaria

Información de tipo

En 2022, el mercado global de unidades de procesamiento de visión (VPU) estuvo liderado predominantemente por el segmento de teléfonos inteligentes, afirmando su dominio sobre otros tipos como drones, ADAS (sistemas avanzados de asistencia al conductor), cámaras, AR/VR (realidad aumentada/realidad virtual), robótica y wearables. La integración generalizada de sistemas de cámaras avanzados en teléfonos inteligentes, junto con la creciente demanda de imágenes de alta calidad y funciones impulsadas por IA, impulsó al segmento de teléfonos inteligentes a la vanguardia del mercado de VPU. Con los continuos avances en la tecnología móvil y la creciente importancia de las aplicaciones impulsadas por IA en los teléfonos inteligentes, se prevé que esta tendencia persista e incluso se fortalezca durante el período de pronóstico. A medida que los consumidores dependen cada vez más de los teléfonos inteligentes para diversas tareas, incluidas la fotografía, los juegos y las experiencias de realidad aumentada, los fabricantes están invirtiendo en VPU de vanguardia para mejorar la experiencia general del usuario. Se espera que el dominio del segmento de los teléfonos inteligentes perdure en los próximos años, impulsado por las innovaciones en el procesamiento de imágenes, las capacidades de aprendizaje automático y las aplicaciones de realidad aumentada, lo que garantiza su liderazgo continuo en el panorama dinámico del mercado global de unidades de procesamiento de visión.

Usuario final

En 2022, el segmento automotriz dominó el mercado global de unidades de procesamiento de visión (VPU) y se espera que mantenga su dominio durante el período de pronóstico. La industria automotriz ha sido un impulsor clave del mercado de VPU debido a la creciente adopción de sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y tecnologías de conducción autónoma. Las VPU desempeñan un papel fundamental al permitir el procesamiento de imágenes y videos en tiempo real, la detección y el reconocimiento de objetos, que son esenciales para mejorar la seguridad del vehículo y habilitar capacidades de conducción autónoma. El dominio del segmento automotriz se puede atribuir a varios factores. En primer lugar, existe una creciente demanda de funciones ADAS en los vehículos, impulsada por el creciente enfoque en la seguridad vial y el desarrollo de tecnologías de conducción autónoma. Las VPU son parte integral de los sistemas ADAS, ya que permiten el procesamiento de datos visuales de cámaras y sensores, lo que permite la detección de objetos, peatones y señales de tráfico, y proporciona retroalimentación en tiempo real al conductor. Los organismos reguladores de todo el mundo están implementando estrictas normas y regulaciones de seguridad, que exigen la inclusión de funciones ADAS en los vehículos. Por ejemplo, la Unión Europea ha hecho obligatorio que todos los vehículos nuevos estén equipados con funciones de seguridad avanzadas, como frenado de emergencia autónomo y sistemas de asistencia para mantenerse en el carril. Este impulso regulatorio está impulsando la adopción de VPU en la industria automotriz. Además, los fabricantes de automóviles están invirtiendo cada vez más en investigación y desarrollo para mejorar las capacidades de conducción autónoma. Las VPU son cruciales para procesar la gran cantidad de datos visuales necesarios para la conducción autónoma, lo que permite a los vehículos percibir e interpretar su entorno con precisión. A medida que se intensifica la carrera hacia los vehículos completamente autónomos, se espera que la demanda de VPU en el sector automotriz crezca significativamente. De cara al futuro, se espera que el segmento automotriz mantenga su dominio en el mercado de VPU durante el período de pronóstico. Los continuos avances en tecnologías de conducción autónoma, la creciente adopción de vehículos eléctricos y los esfuerzos de investigación y desarrollo en curso para mejorar las capacidades ADAS impulsarán aún más la demanda de VPU en la industria automotriz. Además, la integración de VPU con otras tecnologías emergentes como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático abrirá nuevas posibilidades para aplicaciones automotrices, consolidando la posición del segmento automotriz como el segmento dominante en el mercado global de VPU.

Perspectivas regionales

La región de Asia y el Pacífico emerge como la fuerza dominante en esta industria. Países como China, Japón, Corea del Sur e India desempeñaron un papel fundamental en el impulso de este crecimiento, debido a sus sólidas capacidades de fabricación, avances tecnológicos y crecientes inversiones en inteligencia artificial y tecnologías de visión por computadora. El dominio de la región de Asia y el Pacífico en el mercado de VPU se vio impulsado aún más por la creciente demanda de soluciones de procesamiento de visión avanzada en varios sectores, incluidos la automoción, la atención médica, la electrónica de consumo y las aplicaciones industriales. Se espera que esta tendencia continúe durante el período de pronóstico debido a las innovaciones tecnológicas en curso, las políticas gubernamentales de apoyo y un ecosistema próspero de industrias de semiconductores y electrónica en la región. Además, la rápida adopción de dispositivos con VPU, como teléfonos inteligentes, cámaras inteligentes y vehículos autónomos, en los mercados asiáticos ha contribuido a la fortaleza de la región en el mercado global de VPU. Como resultado, se anticipa que la región de Asia y el Pacífico mantendrá su dominio, aprovechando su experiencia tecnológica y la demanda del mercado, dando forma así al panorama futuro de la industria global de unidades de procesamiento de visión.

Acontecimientos recientes

• En septiembre de 2023, Intel anunció el lanzamiento de su unidad de procesamiento de visión (VPU) de próxima generación, la Intel VPU X3. Esta VPU avanzada está diseñada para ofrecer un rendimiento y una eficiencia excepcionales para las aplicaciones de visión impulsadas por IA. Con sus capacidades de red neuronal mejoradas y algoritmos de procesamiento de imágenes mejorados, la Intel VPU X3 permite la detección, el reconocimiento y el seguimiento de objetos en tiempo real, lo que la hace ideal para aplicaciones como vehículos autónomos, sistemas de vigilancia y robótica. La última oferta de VPU de Intel demuestra el compromiso de la empresa de ampliar los límites de la tecnología de procesamiento de visión y satisfacer las demandas cambiantes de las industrias impulsadas por la IA. En abril de 2023, NVIDIA presentó su última arquitectura de VPU, la NVIDIA VPU A200. Esta VPU altamente eficiente y escalable está diseñada específicamente para aplicaciones de computación de borde, lo que permite la inferencia de IA en tiempo real en el borde. La NVIDIA VPU A200 combina computación de alto rendimiento con bajo consumo de energía, lo que la hace adecuada para una amplia gama de aplicaciones, incluidas cámaras inteligentes, drones y automatización industrial. Con sus capacidades avanzadas de IA y compatibilidad con múltiples marcos de redes neuronales, la NVIDIA VPU A200 permite a los desarrolladores crear dispositivos de borde inteligentes y con capacidad de respuesta, lo que impulsa la adopción de IA en el borde.
• En junio de 2023, Google presentó su nueva solución VPU, Google Tensor VPU. Esta potente VPU está diseñada para acelerar las cargas de trabajo de IA y permitir el procesamiento de imágenes y videos en tiempo real en Google Cloud Platform. Google Tensor VPU aprovecha la experiencia de Google en IA y aprendizaje automático para ofrecer capacidades de inferencia de alto rendimiento, lo que permite a los desarrolladores crear e implementar aplicaciones impulsadas por IA a escala. Gracias a su perfecta integración con el ecosistema de IA de Google, la VPU Google Tensor simplifica el desarrollo y la implementación de modelos de IA, lo que la convierte en una opción atractiva para las empresas que buscan aprovechar la IA en sus operaciones.
• En agosto de 2023, Qualcomm Technologies anunció el lanzamiento de su última VPU, la Qualcomm VPU Q2. Esta VPU está diseñada específicamente para dispositivos móviles y de borde, y ofrece capacidades de inferencia de IA de alto rendimiento en un paquete de bajo consumo de energía. La Qualcomm VPU Q2 cuenta con un motor de IA dedicado y es compatible con los marcos de redes neuronales más populares, lo que permite una ejecución eficiente de algoritmos de IA en dispositivos móviles. Con su tamaño compacto y bajo consumo de energía, la VPU Q2 de Qualcomm permite el procesamiento de IA en el dispositivo, lo que mejora las experiencias del usuario y habilita nuevas aplicaciones impulsadas por IA en teléfonos inteligentes, tabletas y otros dispositivos móviles. En enero de 2023, Samsung Electronics presentó su solución VPU avanzada, la Samsung VPU S1. Esta VPU está diseñada para ofrecer un rendimiento y una eficiencia energética excepcionales para una amplia gama de aplicaciones de procesamiento de visión. La Samsung VPU S1 combina potentes capacidades de procesamiento de imágenes con un bajo consumo de energía, lo que la hace adecuada para aplicaciones como vigilancia inteligente, ADAS automotriz y realidad virtual. Con sus capacidades informáticas de alto rendimiento y compatibilidad con algoritmos de visión avanzados, la VPU S1 de Samsung permite el análisis en tiempo real de datos visuales, lo que permite a las industrias aprovechar el poder de la IA y la visión artificial.

Principales actores del mercado

• Intel Corporation
• NVIDIA Corporation
• Google LLC
• Advanced Micro Devices, Inc.(AMD)
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Xilinx, Inc.
• Samsung Electronics Co., Ltd.
• MediaTek Inc.
• Ambarella, Inc.
• Movidius