Mercado global de sistemas de identificación automática: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico, 2018-2028 segmentado por componente (hardware, software, servicios), por tipo de embarcación (embarcaciones mercantes, embarcaciones pesqueras, barcos de pasajeros y transbordadores, embarcaciones militares y de defensa), por industria de usuario final (ene

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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Mercado global de sistemas de identificación automática: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico, 2018-2028 segmentado por componente (hardware, software, servicios), por tipo de embarcación (embarcaciones mercantes, embarcaciones pesqueras, barcos de pasajeros y transbordadores, embarcaciones militares y de defensa), por industria de usuario final (ene

Período de pronóstico2024-2028
Tamaño del mercado (2022)USD 250,88 millones
CAGR (2023-2028)5,9 %
Segmento de más rápido crecimientoManufactura
Mercado más grandeAsia Pacífico

MIR IT and Telecom

Descripción general del mercado

El mercado global de sistemas de identificación automática ha experimentado un crecimiento notable en el panorama empresarial, alcanzando una valoración de USD 250,88 millones en 2022. Este crecimiento se puede atribuir al papel fundamental que desempeñan los sistemas de identificación automática en la remodelación de las operaciones comerciales, la mejora de la adaptabilidad y la agilización de los procesos. A medida que las empresas de todo el mundo reconocen cada vez más la importancia de los sistemas de identificación automática para optimizar el consumo de energía, el mercado está preparado para una expansión e innovación continuas.

Impulsores clave del mercado

Creciente demanda de eficiencia operativa y procesos optimizados

El mercado global de sistemas de identificación automática está siendo impulsado por la creciente demanda de eficiencia operativa y procesos optimizados en varias industrias. Las empresas están reconociendo la necesidad de optimizar sus operaciones y reducir los errores manuales, lo que lleva a una creciente adopción de sistemas de identificación automática. Estos sistemas permiten el seguimiento, la supervisión y la identificación en tiempo real de activos, productos y personal, mejorando así la eficiencia operativa y la productividad. Al automatizar procesos como la gestión de inventario, la logística de la cadena de suministro y el seguimiento de activos, las empresas pueden minimizar los errores humanos, mejorar la precisión y reducir los costos operativos. La capacidad de los sistemas de identificación automática para proporcionar datos e información en tiempo real permite a las empresas tomar decisiones informadas, optimizar los recursos y agilizar sus operaciones, lo que en última instancia impulsa el crecimiento y la rentabilidad.

Énfasis creciente en la eficiencia energética y la sostenibilidad

Otro impulsor importante para el mercado global de sistemas de identificación automática es el creciente énfasis en la eficiencia energética y la sostenibilidad. Las empresas de todo el mundo reconocen cada vez más la importancia de optimizar el consumo de energía y reducir su huella de carbono. Los sistemas de identificación automática desempeñan un papel crucial en el logro de estos objetivos al permitir a las empresas monitorear y controlar el uso de energía en tiempo real. Al integrar plataformas integradas de IoT, estos sistemas brindan información sobre los patrones de consumo de energía, identifican áreas de ineficiencia y permiten a las empresas implementar estrategias de respuesta a la demanda. Esto no solo ayuda a reducir los costos de energía, sino que también contribuye a los objetivos de sostenibilidad y al cumplimiento normativo. La capacidad de los sistemas de identificación automática para rastrear y analizar los datos de uso de energía permite a las empresas tomar decisiones basadas en datos, implementar medidas de ahorro de energía y contribuir a un futuro más ecológico.


MIR Segment1

Avances en la integración y conectividad de IoT

Los avances en la integración y conectividad de IoT están impulsando el crecimiento del mercado global de sistemas de identificación automática. Con la proliferación de dispositivos y tecnologías de IoT, las empresas adoptan cada vez más plataformas integradas de IoT para mejorar sus operaciones. Los sistemas de identificación automática, cuando se integran con plataformas de IoT, permiten una conectividad perfecta y una comunicación en tiempo real entre dispositivos, activos y sistemas. Esta conectividad permite a las empresas recopilar y analizar datos de múltiples fuentes, lo que les permite obtener información valiosa y mejorar los procesos de toma de decisiones. La integración de los sistemas de identificación automática con IoT también permite a las empresas automatizar procesos, mejorar la gestión de activos y mejorar las experiencias de los clientes. La capacidad de tener un ecosistema conectado de dispositivos y activos permite a las empresas lograr mayores niveles de eficiencia, productividad e innovación.

En conclusión, el mercado global de sistemas de identificación automática está siendo impulsado por la creciente demanda de eficiencia operativa y procesos optimizados, el creciente énfasis en la eficiencia energética y la sostenibilidad, y los avances en la integración y conectividad de IoT. A medida que las empresas continúan reconociendo los beneficios de los sistemas de identificación automática en la optimización de las operaciones, la reducción de costos y la contribución a un futuro sostenible, se espera que el mercado sea testigo de un crecimiento e innovación significativos.

Desafíos clave del mercado

Integración compleja de diversos sistemas y tecnologías

Uno de los desafíos importantes que enfrenta el mercado global de sistemas de identificación automática es la compleja integración de diversos sistemas y tecnologías en varias industrias y regiones. Los sistemas de identificación automática deben integrarse sin problemas con la infraestructura, las aplicaciones de software y los dispositivos de hardware existentes para garantizar un funcionamiento sin problemas. Sin embargo, las diferentes industrias pueden tener requisitos y protocolos únicos, lo que dificulta la armonización e integración efectiva de estos sistemas. Esta complejidad a menudo requiere una cuidadosa coordinación y colaboración entre las partes interesadas, incluidos los proveedores de tecnología, los reguladores de la industria y las empresas. El proceso de integración de diversos sistemas y tecnologías puede requerir mucho tiempo, muchos recursos y puede requerir personalización para satisfacer las necesidades específicas de la industria. Superar este desafío requiere una comprensión integral de los requisitos de la industria, protocolos estandarizados y una comunicación efectiva entre las partes interesadas para garantizar una integración e interoperabilidad exitosas.

Garantizar la seguridad y la privacidad de los datos en la integración de IoT

Otro desafío importante para el mercado global de sistemas de identificación automática es garantizar la seguridad y la privacidad de los datos en el contexto de la integración de IoT. A medida que los sistemas de identificación automática se interconectan más a través de plataformas de IoT, el volumen de datos que se generan y transmiten aumenta significativamente. Estos datos incluyen información confidencial como ubicaciones de activos, detalles de productos e identificación del personal. Garantizar la seguridad y la privacidad de estos datos es crucial para mantener la confianza entre las empresas y los consumidores. Sin embargo, la integración de IoT introduce vulnerabilidades adicionales y posibles puntos de ataque, lo que convierte la seguridad de los datos en una preocupación crítica. Las empresas deben implementar medidas de ciberseguridad sólidas, que incluyan cifrado, controles de acceso y protocolos de comunicación seguros, para proteger los datos del acceso no autorizado, las infracciones y las amenazas cibernéticas. Además, el cumplimiento de las regulaciones de protección de datos, como GDPR y CCPA, agrega otra capa de complejidad a los requisitos de seguridad y privacidad de los datos. Superar este desafío requiere un enfoque proactivo de la ciberseguridad, un monitoreo continuo y actualizaciones periódicas para garantizar la integridad de los datos, la confidencialidad y el cumplimiento de las normas regulatorias.

En conclusión, el mercado global de sistemas de identificación automática enfrenta desafíos en la compleja integración de diversos sistemas y tecnologías y en la garantía de la seguridad y privacidad de los datos en la integración de IoT. Superar estos desafíos requiere la colaboración entre las partes interesadas, protocolos estandarizados y medidas de ciberseguridad efectivas. Al abordar estos desafíos, el mercado puede liberar todo el potencial de los sistemas de identificación automática e impulsar la excelencia operativa, la eficiencia y la innovación en el panorama empresarial.


MIR Regional

Tendencias clave del mercado

Adopción de inteligencia artificial y aprendizaje automático en sistemas de identificación automática

El mercado global de sistemas de identificación automática está siendo testigo de una tendencia significativa de adopción de tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML). Los algoritmos de IA y ML se están integrando en los sistemas de identificación automática para mejorar sus capacidades y proporcionar funcionalidades avanzadas. Estas tecnologías permiten que los sistemas de identificación automática analicen grandes volúmenes de datos, identifiquen patrones y realicen predicciones inteligentes. Al aprovechar la IA y el ML, las empresas pueden automatizar los procesos de toma de decisiones, optimizar las operaciones y mejorar la eficiencia general. Por ejemplo, los sistemas de identificación automática impulsados por IA pueden detectar automáticamente anomalías, predecir las necesidades de mantenimiento y optimizar el consumo de energía en función de datos en tiempo real. Se espera que la adopción de IA y ML en los sistemas de identificación automática impulse la innovación, mejore la precisión y permita a las empresas tomar decisiones basadas en datos.

Integración de la tecnología blockchain para mejorar la seguridad y la transparencia

Otra tendencia significativa en el mercado global de sistemas de identificación automática es la integración de la tecnología blockchain. Blockchain ofrece un libro de contabilidad descentralizado e inmutable que mejora la seguridad, la transparencia y la confianza en las transacciones de datos. Al aprovechar blockchain, los sistemas de identificación automática pueden garantizar la integridad y autenticidad de los datos, evitando modificaciones no autorizadas o manipulaciones. Esta tecnología permite compartir información de forma segura y transparente entre múltiples partes interesadas, como proveedores, fabricantes y clientes. Por ejemplo, los sistemas de identificación automática basados en blockchain pueden proporcionar trazabilidad de extremo a extremo de los productos, lo que garantiza la transparencia de la cadena de suministro y reduce el riesgo de productos falsificados. Se espera que la integración de la tecnología blockchain en los sistemas de identificación automática mejore la seguridad de los datos, agilice los procesos y fomente la confianza entre las partes interesadas.

Expansión de los sistemas de identificación automática en industrias emergentes

El mercado global de sistemas de identificación automática está experimentando una tendencia de expansión hacia industrias emergentes. Si bien los sistemas de identificación automática se han adoptado tradicionalmente en sectores como la logística, el transporte y la fabricación, ahora están encontrando aplicaciones en nuevas industrias. Por ejemplo, los centros de atención médica están utilizando sistemas de identificación automática para rastrear equipos médicos, monitorear los movimientos de los pacientes y mejorar la seguridad de los pacientes. Los minoristas están implementando estos sistemas para mejorar la gestión de inventario, reducir los desabastecimientos y mejorar la experiencia de compra del cliente. El sector agrícola está adoptando sistemas de identificación automática para el seguimiento del ganado, el monitoreo de cultivos y la optimización de la cadena de suministro. Esta expansión hacia industrias emergentes está impulsada por el creciente reconocimiento de los beneficios que ofrecen los sistemas de identificación automática para mejorar la eficiencia, reducir los costos y mejorar la visibilidad operativa. A medida que estas industrias adopten los sistemas de identificación automática, se espera que el mercado sea testigo de un crecimiento y una diversificación significativos.

En conclusión, el mercado global de sistemas de identificación automática está siendo testigo de tendencias como la adopción de IA y ML, la integración de la tecnología blockchain y la expansión hacia industrias emergentes. Se espera que estas tendencias impulsen la innovación, mejoren la seguridad y la transparencia y abran nuevas oportunidades para las empresas. A medida que los sistemas de identificación automática sigan evolucionando e integrando tecnologías avanzadas, desempeñarán un papel crucial en la remodelación de las operaciones comerciales y el impulso de la transformación digital a escala global.

Información segmentaria

Información sobre el tipo de buque

En 2022, el segmento de buques mercantes dominó el mercado global de sistemas de identificación automática (AIS) y se espera que mantenga su dominio durante el período de pronóstico. Los buques mercantes, que incluyen buques de carga, petroleros y portacontenedores, han sido los principales adoptantes de la tecnología AIS debido a los requisitos regulatorios y la necesidad de mejorar la seguridad en las operaciones marítimas. Los sistemas AIS permiten el seguimiento e identificación de buques en tiempo real, lo que facilita la prevención de colisiones, la navegación eficiente y una mejor conciencia situacional. La adopción generalizada de AIS por parte de los buques mercantes está impulsada por regulaciones internacionales como el Convenio Internacional para la Seguridad de la Vida en el Mar (SOLAS), que exige la instalación de transpondedores AIS en ciertos tipos de buques. Además, el creciente comercio mundial y la creciente demanda de una logística eficiente y una gestión de la cadena de suministro han impulsado aún más la adopción de AIS por parte de los buques mercantes. La capacidad de AIS para proporcionar información precisa y oportuna sobre las posiciones, velocidades y rumbos de los buques ha demostrado ser fundamental para optimizar las rutas de navegación, reducir la congestión y mejorar la eficiencia operativa. Además, los avances continuos en la tecnología AIS, como la integración de AIS basado en satélites y el desarrollo de plataformas avanzadas de análisis de datos AIS, han fortalecido aún más el dominio del segmento de buques mercantes. Estos avances permiten mejorar las capacidades de seguimiento y monitoreo de buques, mejorar la comunicación y mejorar la toma de decisiones para los operadores de buques y las autoridades marítimas. A medida que el comercio mundial continúa creciendo y persiste la necesidad de operaciones marítimas eficientes y seguras, se espera que el segmento de buques mercantes mantenga su dominio en el mercado global de AIS durante el período de pronóstico.

Perspectivas de la industria para el usuario final

En 2022, el segmento de transporte dominó el mercado global de sistemas de identificación automática (AIS) y se espera que mantenga su dominio durante el período de pronóstico. La industria del transporte, que incluye sectores como la logística, el transporte marítimo y la aviación, ha sido un adoptante clave de la tecnología AIS debido a su papel fundamental en la mejora de la seguridad, la eficiencia y la visibilidad operativa. Los sistemas AIS permiten el seguimiento e identificación en tiempo real de vehículos, embarcaciones y aeronaves, proporcionando información valiosa sobre sus posiciones, velocidades y cursos. Esta información es crucial para evitar colisiones, optimizar las rutas y gestionar el tráfico de manera eficiente. La industria del transporte ha adoptado el AIS como un medio para mejorar la eficiencia operativa, reducir la congestión y mejorar la seguridad general. Por ejemplo, en el sector marítimo, el AIS es obligatorio en virtud de normativas internacionales como la Organización Marítima Internacional (OMI) para determinados tipos de buques, lo que garantiza el cumplimiento y facilita una gestión eficaz del tráfico marítimo.

En la industria de la aviación, el AIS se utiliza para el control del tráfico aéreo, lo que permite el seguimiento y la supervisión precisos de los movimientos de las aeronaves. La dependencia del AIS por parte de la industria del transporte se ve impulsada además por el aumento del comercio mundial, el aumento de las actividades de comercio electrónico y la necesidad de una gestión eficiente de la cadena de suministro. La tecnología AIS permite a los proveedores de logística realizar un seguimiento y gestionar los envíos, optimizar las rutas y mejorar los plazos de entrega. Además, la integración del AIS con otras tecnologías como el GPS y la IoT ha mejorado aún más sus capacidades y su relevancia en el sector del transporte. A medida que la industria del transporte sigue evolucionando y adoptando la transformación digital, se espera que la demanda de AIS siga siendo fuerte. Los avances continuos en la tecnología AIS, como la integración de AIS basados en satélites y el desarrollo de plataformas de análisis avanzados, consolidarán aún más el dominio del segmento de Transporte en el mercado global de AIS durante el período de pronóstico.

Perspectivas regionales

En 2022, según la región, el segmento de Asia Pacífico dominó el mercado global de sistemas de identificación automática (AIS) en 2022 y se espera que mantenga su dominio durante el período de pronóstico. La región de Asia Pacífico ha sido testigo de un crecimiento significativo en varias industrias, incluidas la fabricación, el transporte y la logística, que son adoptantes clave de la tecnología AIS. El dominio de la región en el mercado de AIS se puede atribuir a varios factores. En primer lugar, la región de Asia Pacífico alberga algunos de los centros de fabricación más grandes del mundo, como China, Japón y Corea del Sur. Estos países tienen una fuerte presencia en industrias como la automotriz, la electrónica y los bienes de consumo, que requieren una gestión eficiente de la cadena de suministro y operaciones logísticas. Los sistemas AIS permiten el seguimiento y control de las mercancías en tiempo real, optimizando la gestión de inventarios y mejorando la eficiencia operativa general. En segundo lugar, la región de Asia Pacífico tiene una vasta industria marítima, con importantes puertos y rutas de navegación que conectan varios países. La tecnología AIS desempeña un papel crucial en la mejora de la seguridad marítima, la gestión del tráfico de buques y la navegación eficiente en esta región.

Las regulaciones de la Organización Marítima Internacional (OMI) que exigen la instalación de transpondedores AIS en ciertos buques han impulsado aún más la adopción de AIS en el sector marítimo de Asia Pacífico. En tercer lugar, la creciente población de la región, la urbanización y el aumento de los ingresos disponibles han impulsado la demanda de servicios de transporte y logística eficientes. La tecnología AIS permite una mejor gestión de la flota, la optimización de las rutas y un mejor servicio al cliente en la industria del transporte. Además, la región de Asia Pacífico ha sido testigo de rápidos avances tecnológicos y transformación digital en todas las industrias, lo que impulsa aún más la adopción de AIS. La integración de AIS con otras tecnologías como IoT, inteligencia artificial y análisis de big data ha mejorado sus capacidades y relevancia en la región. A medida que la región de Asia Pacífico continúa experimentando crecimiento económico, desarrollo industrial y aumento de las actividades comerciales, se espera que la demanda de AIS se mantenga fuerte, manteniendo su dominio en el mercado global de AIS durante el período de pronóstico.

Acontecimientos recientes

ExactEarth, un proveedor líder de datos AIS basados en satélite, anunció en octubre de 2022 que había firmado un contrato de un año con Geospatial Intelligence Pty Ltd. para el suministro de datos AIS en tiempo real. El contrato tiene un valor de USD 1,5 millones.

Wärtsilä, líder mundial en tecnologías innovadoras, anunció en abril de 2022 que se había asociado con Tanger Med, un puerto de contenedores líder en África y el Mediterráneo, para desarrollar un nuevo sistema de información de gestión portuaria (PMIS) de vanguardia. La asociación incluye la entrega e instalación de un sistema de servicios de tráfico marítimo (VTS) Navi-Harbour de Wärtsilä.

Kongsberg Maritime, una empresa noruega que proporciona tecnología y sistemas marítimos, anunció en marzo de 2022 que había lanzado un nuevo simulador AIS. El simulador está diseñado para ayudar a los profesionales marítimos a formarse en los sistemas y procedimientos AIS.

Thales, una empresa francesa que ofrece soluciones de defensa y seguridad, anunció en enero de 2022 que había firmado un contrato con la Guardia Costera canadiense para proporcionar sistemas AIS. El contrato tiene un valor de 20 millones de dólares.

Actuantes clave del mercado

  • Exact Earth Ltd
  • Saab AB
  • Furuno Electric Co.Ltd
  • Garmin Ltd.
  • Orbcomm Inc
  • CNS Systems AB
  • ComNav Marine Ltd
  • Kongsberg Gruppen ASA
  • L3Harris Technologies, Inc.
  • Wärtsilä Corporation

Por componente

Por tipo de embarcación

Por industria del usuario final

Por Región

  • Hardware
  • Software
  • Servicios
  • Buques mercantes
  • Buques pesqueros
  • Buques de pasajeros y Transbordadores
  • Buques militares y de defensa
  • Energía y servicios públicos
  • Fabricación
  • Transporte
  • Atención sanitaria
  • Telecomunicaciones
  • América del Norte
  • Europa
  • América del Sur
  • Oriente Medio y África
  • Asia Pacífico

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