Mercado de sistemas de control de máquinas: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico segmentado por tipo (estaciones totales, GNSS, escáneres láser, sensores), por equipo (excavadoras, cargadoras, motoniveladoras), por vertical (infraestructura, comercial, residencial, industrial), por región, por competencia, pronóstico y oportunidades, 2018-2028

Descripción general del mercado

El mercado global de sistemas de control de máquinas se valoró en USD 5.8 mil millones en 2022 y está creciendo a una CAGR del 7,50% durante el período de pronóstico. Los sistemas de control de máquinas (MCS) se utilizan en varias industrias para crear representaciones digitales de maquinaria y equipo, lo que permite un mejor control, optimización y mantenimiento predictivo. Estos sistemas juegan un papel fundamental en la revolución de las industrias al proporcionar soluciones interactivas, integradas y en tiempo real para las operaciones de maquinaria y el análisis de datos. Se espera que el mercado global de sistemas de control de máquinas sea testigo de un crecimiento significativo en el período de pronóstico, impulsado por varios factores clave. Uno de los principales impulsores de la demanda de sistemas de control de máquinas es la necesidad de optimización de costos y mejora de la eficiencia en los procesos industriales. Las industrias en general están buscando formas innovadoras de agilizar sus operaciones y reducir el tiempo de inactividad, y la tecnología MCS proporciona los medios para lograr estos objetivos. Al crear gemelos digitales de máquinas y equipos, las organizaciones pueden monitorear el rendimiento, identificar problemas potenciales y tomar medidas preventivas para evitar averías costosas.

La integración de la tecnología MCS también se está acelerando por la proliferación de datos de sensores, dispositivos IoT y maquinaria industrial. Estas fuentes de datos brindan información valiosa sobre el rendimiento de la máquina, lo que permite la toma de decisiones basada en datos y estrategias de mantenimiento predictivo. Como resultado, la adopción de sistemas de control de máquinas está en aumento en varias industrias, como la fabricación, la construcción, la agricultura y la minería.

Además, se espera que la actitud positiva de los profesionales de la industria hacia la adopción de sistemas de control de máquinas impulse el crecimiento del mercado. Muchos expertos industriales reconocen los beneficios potenciales de la tecnología MCS, incluida la mejora de la eficiencia operativa, el aumento de la seguridad y la mejora de la productividad. Como resultado, existe una creciente expectativa de mayores inversiones en sistemas de control de máquinas para transformar las industrias tradicionales e impulsar la innovación.

Una aplicación notable de la tecnología MCS es el desarrollo de soluciones personalizadas para industrias específicas. Por ejemplo, en el sector de la construcción, los sistemas de control de maquinaria pueden crear representaciones digitales de sitios de construcción y maquinaria, lo que permite una nivelación, excavación y procesos de construcción precisos. Este nivel de precisión y personalización mejora la eficiencia y la calidad del proyecto.

En resumen, el mercado global de sistemas de control de maquinaria está preparado para un crecimiento significativo, impulsado por la necesidad apremiante de optimización de costos, mejora de la eficiencia y la perspectiva positiva de los profesionales de la industria. A medida que las industrias continúan adoptando la transformación digital, los sistemas de control de maquinaria desempeñarán un papel crucial en la configuración del futuro de las operaciones de maquinaria y los procesos industriales.

Impulsores clave del mercado

Cada vez más énfasis en el desarrollo de la construcción y la infraestructura

Uno de los impulsores clave del mercado global de sistemas de control de maquinaria es el aumento sustancial de las inversiones en infraestructura por parte de los gobiernos y entidades privadas en todo el mundo. Muchos países están invirtiendo fuertemente en proyectos de infraestructura como carreteras, puentes, aeropuertos, ferrocarriles y desarrollo urbano para estimular el crecimiento económico y mejorar la calidad de vida de sus ciudadanos. Estos proyectos requieren procesos de construcción precisos y eficientes, que se pueden lograr mediante la implementación de sistemas de control de maquinaria.

Los sistemas de control de maquinaria ofrecen un alto grado de precisión y eficiencia en las actividades de construcción y movimiento de tierras. Estos sistemas utilizan tecnologías avanzadas como GPS, GNSS (Sistema de navegación por satélite global) y escaneo láser para proporcionar datos y orientación en tiempo real a la maquinaria de construcción, como excavadoras, niveladoras y niveladoras. Esto garantiza que los proyectos de construcción se completen con precisión y a tiempo, minimizando los errores y la repetición del trabajo y optimizando la utilización de los recursos. Además, la adopción de sistemas de control de maquinaria puede generar importantes ahorros de costos para las empresas de construcción. Al mejorar la precisión de los procesos de construcción, estos sistemas reducen el desperdicio de material y el consumo de combustible. Además, permiten a los operadores de equipos de construcción trabajar de manera más eficiente, lo que reduce los costos laborales. Con el tiempo, estos ahorros de costos pueden tener un impacto sustancial en la rentabilidad general de los proyectos de construcción. A medida que los proyectos de construcción se vuelven más grandes y complejos, las consideraciones de seguridad y ambientales se vuelven cada vez más importantes. Los sistemas de control de maquinaria contribuyen a mejorar la seguridad en los sitios de construcción al proporcionar a los operadores información en tiempo real sobre su entorno, los peligros potenciales y los parámetros de trabajo seguros. Además, el control preciso que ofrecen estos sistemas reduce el riesgo de accidentes y daños al medio ambiente. El mercado mundial de sistemas de control de maquinaria se ha beneficiado de los continuos avances tecnológicos. Estos sistemas se han vuelto más fáciles de usar, adaptables a varios tipos de equipos de construcción y capaces de interactuar con otros sistemas y software de gestión de la construcción. Este progreso tecnológico hace que los sistemas de control de maquinaria sean más accesibles y atractivos para una gama más amplia de empresas de construcción. Muchos países han implementado regulaciones más estrictas con respecto a la calidad de la construcción, la seguridad y el impacto ambiental. Los sistemas de control de maquinaria ayudan a las empresas de construcción a cumplir con estas regulaciones al garantizar que las actividades de construcción cumplan con los estándares y pautas requeridos. Este cumplimiento normativo no solo es esencial por razones legales, sino también para construir una reputación positiva y ganar contratos futuros. La tendencia global hacia la urbanización está impulsando la demanda de desarrollo de infraestructura, incluidas carreteras, puentes, viviendas y servicios públicos. A medida que más personas migran a áreas urbanas, la necesidad de una infraestructura eficiente y bien planificada se vuelve primordial. Los sistemas de control de maquinaria desempeñan un papel vital para enfrentar estos desafíos de urbanización al permitir la construcción de infraestructura de alta calidad de manera rápida y precisa.

En conclusión, el mercado mundial de sistemas de control de maquinaria está experimentando un crecimiento sólido debido al creciente énfasis en el desarrollo de la construcción y la infraestructura. La demanda de precisión, eficiencia, ahorro de costos, seguridad y cumplimiento de las regulaciones está impulsando la adopción de estas tecnologías avanzadas en toda la industria de la construcción. A medida que las inversiones en infraestructura continúan aumentando y los proyectos de construcción se vuelven más complejos, es probable que los sistemas de control de máquinas desempeñen un papel aún más destacado en la configuración del futuro de la industria de la construcción. Esta tendencia presenta oportunidades significativas para que las empresas que operan en el mercado de sistemas de control de máquinas innoven y amplíen sus ofertas para satisfacer las necesidades cambiantes del sector de la construcción.

Aumento de las prácticas de agricultura de precisión

Mejora de la productividadla agricultura de precisión se basa en el control preciso de la maquinaria y el equipo agrícola, como tractores, cosechadoras y sembradoras. Los sistemas de control de máquinas equipados con GPS, GNSS y otras tecnologías de precisión permiten a los agricultores realizar tareas con una precisión incomparable. Esto conduce a una mayor productividad, ya que los agricultores pueden maximizar el uso de sus recursos, incluida la tierra, el agua y los fertilizantes. La agricultura de precisión permite un uso más eficiente de los recursos, lo que se traduce en ahorros de costos para los agricultores. Al controlar con precisión la siembra, el riego y la aplicación de pesticidas, los sistemas de control de máquinas ayudan a reducir el desperdicio, minimizar el uso excesivo de insumos y disminuir los gastos operativos. Esta relación costo-beneficio es un incentivo significativo para que los agricultores inviertan en estas tecnologías. La adopción de prácticas de agricultura de precisión se alinea con los objetivos de sostenibilidad ambiental. Al reducir la huella ambiental de la agricultura mediante una gestión precisa de los recursos, los agricultores pueden minimizar la erosión del suelo, la contaminación del agua y las emisiones de gases de efecto invernadero. Esto no solo beneficia al medio ambiente, sino que también mejora la imagen general de la agricultura como una industria sostenible. Los sistemas de control de máquinas son fundamentales para recopilar grandes cantidades de datos de las operaciones agrícolas. Estos datos incluyen información sobre las condiciones del suelo, la salud de los cultivos, los patrones climáticos y el rendimiento de los equipos. Los agricultores pueden utilizar estos datos para tomar decisiones informadas sobre la siembra, la cosecha y la gestión general de la granja. La integración de análisis de datos y aprendizaje automático mejora aún más las capacidades de toma de decisiones. Las prácticas de agricultura de precisión, facilitadas por los sistemas de control de máquinas, conducen a un mejor rendimiento de los cultivos. Al plantar semillas con precisión, optimizar el riego y monitorear la salud de los cultivos, los agricultores pueden lograr mayores rendimientos y cultivos de mejor calidad. Esto es crucial para satisfacer la creciente demanda mundial de alimentos y garantizar la seguridad alimentaria. Las capacidades de automatización y monitoreo remoto que ofrecen los sistemas de control de máquinas reducen la intensidad de trabajo de las operaciones agrícolas. Los agricultores pueden controlar y monitorear la maquinaria de forma remota, lo que reduce la necesidad de mano de obra. Esto es particularmente importante a medida que la fuerza laboral agrícola envejece y la escasez de mano de obra se vuelve más común. La población mundial sigue creciendo, lo que aumenta la demanda de producción de alimentos. Para satisfacer esta demanda, la agricultura debe volverse más eficiente y productiva. La agricultura de precisión, impulsada por los sistemas de control de máquinas, es una solución clave para abordar este desafío mediante la optimización de las prácticas agrícolas. Muchos gobiernos están promoviendo la agricultura de precisión como un medio para impulsar la productividad agrícola, reducir los impactos ambientales y mejorar la seguridad alimentaria. A menudo se encuentran incentivos financieros, subsidios y subvenciones para los agricultores que adoptan tecnologías de agricultura de precisión, lo que impulsa aún más el crecimiento del mercado. El mercado de sistemas de control de máquinas se beneficia de los avances tecnológicos en curso. Estos sistemas se están volviendo más sofisticados, fáciles de usar e integrados con otras tecnologías agrícolas, como drones y sensores. Esto hace que sea más fácil para los agricultores adoptar prácticas de agricultura de precisión. En resumen, el aumento de las prácticas de agricultura de precisión es un impulsor significativo detrás del crecimiento del mercado global de sistemas de control de máquinas. A medida que los agricultores reconocen cada vez más los beneficios de la agricultura de precisión, incluida la mejora de la productividad, el ahorro de costes y la sostenibilidad medioambiental, la demanda de sistemas de control de máquinas sigue aumentando. Se espera que esta tendencia persista a medida que la agricultura se enfrenta a los retos de alimentar a una población mundial en crecimiento, optimizando al mismo tiempo el uso de los recursos y minimizando los impactos medioambientales.

Integración de IoT y sensores avanzados

La integración de Internet de las cosas (IoT) y las tecnologías avanzadas de sensores representa un factor impulsor fundamental en el mercado de sistemas de control de máquinas. Los dispositivos IoT son cada vez más frecuentes en entornos industriales, lo que da como resultado un aumento exponencial del volumen de datos generados por máquinas y equipos. Los sistemas de control de máquinas están aprovechando estos datos para mejorar sus capacidades y proporcionar información invaluable. Los sensores habilitados para IoT se implementan estratégicamente en diversas maquinarias y equipos para capturar datos en tiempo real sobre su rendimiento, desgaste y requisitos de mantenimiento. Estos datos se transmiten posteriormente a sistemas de control centralizados, donde se someten a un análisis exhaustivo con fines tales como mantenimiento predictivo, optimización operativa y monitoreo del rendimiento. Se emplean algoritmos avanzados de aprendizaje automático para identificar patrones y anomalías, lo que permite estrategias de mantenimiento proactivo que reducen eficazmente el tiempo de inactividad.

Principales desafíos del mercado

Complejidad y adaptación tecnológica

Los sistemas de control de máquinas se basan en tecnologías de vanguardia, incluidos GPS, GNSS, sensores y algoritmos de software. Mantenerse al día con el rápido ritmo de los avances tecnológicos es un desafío tanto para los fabricantes como para los usuarios. Integrar nuevas tecnologías en los sistemas existentes puede ser complejo y costoso. La complejidad de los sistemas de control de máquinas modernos a menudo requiere conocimientos y capacitación especializados. Se necesitan operadores y técnicos capacitados para instalar, mantener y solucionar problemas de estos sistemas. Cerrar la brecha de habilidades en la fuerza laboral puede ser un desafío, especialmente en regiones con acceso limitado a programas de capacitación.

Muchas empresas ya tienen una flota de maquinaria y equipo. Modernizar estas máquinas con sistemas de control de máquinas puede ser un desafío, ya que pueden surgir problemas de compatibilidad. La integración de nuevos sistemas con equipos más antiguos puede generar complicaciones técnicas y mayores costos.

Los desafíos de interoperabilidad se extienden al intercambio de datos entre diferentes sistemas de control de máquinas y plataformas de software. La estandarización de los formatos de datos y los protocolos de comunicación es esencial para garantizar un funcionamiento sin problemas y el intercambio de datos entre varios componentes.

La implementación de sistemas de control de máquinas a menudo requiere una inversión inicial significativa. A las empresas y operadores más pequeños puede resultarles difícil justificar estos costos, aunque los beneficios a largo plazo, como el aumento de la productividad y la reducción de los gastos operativos, sean sustanciales. Más allá de la inversión inicial, el mantenimiento y las actualizaciones constantes pueden generar costos adicionales. Asegurarse de que los sistemas de control de máquinas se mantengan actualizados y en pleno funcionamiento es esencial para su eficacia continua. Los trabajadores que están acostumbrados a los métodos tradicionales pueden resistirse a la adopción de sistemas de control de máquinas. Los operadores pueden ser escépticos sobre la confiabilidad de la tecnología o pueden temer que sus trabajos se vuelvan obsoletos. Superar esta resistencia requiere capacitación y comunicación efectivas. Las organizaciones enteras deben adaptarse a la nueva forma de hacer las cosas al implementar sistemas de control de máquinas. Esto puede implicar cambiar los flujos de trabajo, los procesos y los roles laborales. La resistencia a estos cambios organizacionales puede obstaculizar una implementación exitosa. Los sistemas de control de máquinas generan y dependen de una gran cantidad de datos, incluida información geoespacial y operativa. Garantizar la seguridad de estos datos es crucial para protegerse contra amenazas cibernéticas y accesos no autorizados. En algunos casos, los sistemas de control de máquinas pueden recopilar datos relacionados con el desempeño y el comportamiento del operador. Abordar las preocupaciones sobre la privacidad y cumplir con las regulaciones de protección de datos es esencial para mantener la confianza entre los usuarios y las partes interesadas. Dependiendo de la industria y la ubicación, puede haber regulaciones específicas que rijan el uso de los sistemas de control de máquinas. Garantizar el cumplimiento de estas regulaciones puede ser complejo y puede requerir monitoreo y presentación de informes continuos. Los sistemas de control de máquinas, particularmente en industrias como la construcción y la minería, pueden tener implicaciones ambientales significativas. Minimizar el impacto ambiental y cumplir con los objetivos de sostenibilidad plantean desafíos adicionales.

Problemas de privacidad y seguridad de los datos

Los problemas de privacidad y seguridad de los datos plantean desafíos importantes en el mercado global de sistemas de control de máquinas, donde la adopción de tecnologías avanzadas como GPS, sensores y análisis de datos está aumentando rápidamente. Estos desafíos afectan a varias industrias, incluidas la construcción, la agricultura, la minería y la silvicultura, donde los sistemas de control de máquinas desempeñan un papel fundamental. Aquí, exploramos los principales problemas de privacidad y seguridad de los datos y sus implicaciones para este mercado. Los sistemas de control de máquinas generan y procesan datos confidenciales, incluida información geoespacial, métricas de rendimiento de equipos y datos operativos. El riesgo de violaciones de datos y acceso no autorizado a esta información es una de las principales preocupaciones. Las violaciones de datos pueden dar lugar a la exposición de información crítica del proyecto o de las operaciones, lo que genera pérdidas financieras, daños a la reputación y posibles repercusiones legales. El acceso no autorizado puede comprometer la confidencialidad e integridad de los datos, lo que afecta la toma de decisiones y la ejecución del proyecto. La naturaleza interconectada de los sistemas de control de las máquinas y su dependencia de la infraestructura digital los hace susceptibles a amenazas de ciberseguridad, como malware, ransomware e intentos de piratería. Los ciberataques pueden interrumpir las operaciones, comprometer la seguridad y provocar pérdidas financieras. En sectores como la construcción y la minería, donde el uso de maquinaria pesada es frecuente, una violación de la ciberseguridad puede tener consecuencias de gran alcance, como accidentes y daños a los equipos. Determinar la propiedad y el control de los datos suele ser ambiguo, especialmente en proyectos colaborativos que involucran a múltiples partes interesadas. Además, compartir datos con proveedores de servicios y proveedores externos plantea problemas de privacidad. Las disputas sobre la propiedad de los datos pueden provocar retrasos en los proyectos y obstaculizar la colaboración. Los acuerdos de intercambio de datos inadecuados pueden exponer información confidencial a partes no autorizadas, lo que da lugar a violaciones de la privacidad. Las distintas regiones e industrias tienen distintas normativas de protección de datos y privacidad. Garantizar el cumplimiento de estas normativas puede ser un desafío, especialmente para las empresas globales que operan en múltiples jurisdicciones. El incumplimiento puede dar lugar a sanciones legales y daños a la reputación de una organización. Es posible que las empresas deban invertir en medidas de cumplimiento, como el cifrado de datos y los controles de acceso, para evitar infracciones normativas. Los sistemas de control de máquinas suelen recopilar datos relacionados con el comportamiento y el rendimiento de los operadores, quienes pueden tener inquietudes sobre la privacidad de su información personal. Abordar las inquietudes sobre la privacidad de los operadores es esencial para mantener la confianza y la cooperación. Garantizar prácticas transparentes de recopilación de datos y obtener el consentimiento informado de los operadores puede mitigar estas inquietudes. La seguridad de los datos depende de métodos de cifrado sólidos y prácticas de almacenamiento seguro. Un cifrado o almacenamiento inadecuado puede hacer que los datos sean vulnerables al robo o la manipulación. Un cifrado débil puede provocar fugas de datos, mientras que un almacenamiento inseguro puede provocar la pérdida de datos. Las empresas deben invertir en algoritmos de cifrado robustos y soluciones de almacenamiento seguro de datos para salvaguardar la información confidencial. Los datos a menudo se transmiten entre diferentes componentes de los sistemas de control de máquinas y pueden ser vulnerables durante la transmisión. Garantizar la integridad y la confidencialidad de los datos durante la comunicación es un desafío. La transferencia de datos no segura puede dar lugar a la interceptación y manipulación de datos, lo que podría comprometer la precisión de los sistemas de control de las máquinas y la seguridad de las operaciones.

Tendencias clave del mercado

Integración de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático

Los sistemas de control de máquinas ahora aprovechan los algoritmos de IA y ML para analizar grandes conjuntos de datos generados por sensores, sistemas GPS y componentes de las máquinas. Esto permite el mantenimiento predictivo, donde las máquinas pueden identificar problemas antes de que provoquen averías costosas. Los sistemas de control de máquinas impulsados por IA pueden adaptarse en tiempo real en función de las entradas de datos. Por ejemplo, los equipos de construcción equipados con algoritmos de ML pueden ajustar las técnicas de excavación y nivelación según las condiciones del suelo, lo que mejora la precisión y la eficiencia. Los sistemas de control de máquinas impulsados por IA están facilitando el desarrollo de maquinaria autónoma. En la agricultura, por ejemplo, los tractores autónomos pueden plantar y cosechar cultivos con una mínima intervención humana, lo que aumenta la productividad y reduce los costos laborales. Los algoritmos de IA y ML pueden mejorar la seguridad al detectar peligros potenciales e iniciar protocolos de seguridad automáticamente. Esto es especialmente crítico en industrias como la minería y la construcción, donde la seguridad de los trabajadores es primordial. La tendencia no se trata solo de reemplazar a los operadores humanos, sino también de mejorar sus capacidades. Los sistemas de control de máquinas están cada vez más diseñados para trabajar en conjunto con los operadores humanos, ayudándolos en tareas complejas y en la toma de decisiones.

Énfasis en la sostenibilidad y el cumplimiento ambiental

Un énfasis creciente en la sostenibilidad y el cumplimiento ambiental está impulsando cambios significativos en el mercado de sistemas de control de máquinas. Las industrias están adoptando cada vez más sistemas de control de máquinas para minimizar el impacto ambiental y cumplir con estrictas regulaciones ambientales. Así es como la sostenibilidad está influyendo en el mercado. Los sistemas de control de máquinas se están utilizando para implementar prácticas ecológicas. En la construcción, por ejemplo, la nivelación y excavación precisas reducen la alteración del suelo y las operaciones optimizadas de las máquinas minimizan las emisiones. Los objetivos de sostenibilidad están impulsando a las industrias a utilizar sistemas de control de máquinas para operaciones eficientes en el uso de recursos. La agricultura de precisión, por ejemplo, reduce el uso de agua, pesticidas y fertilizantes, lo que contribuye a las prácticas agrícolas sostenibles. Los sistemas de control de maquinaria ayudan a reducir el desperdicio de material. En la minería, por ejemplo, la perforación y excavación precisas minimizan la eliminación de escombros, lo que conserva los recursos y reduce el impacto ecológico. Muchas industrias, incluidas la construcción, la minería y la agricultura, están sujetas a estrictas regulaciones ambientales. Los sistemas de control de maquinaria ayudan a garantizar el cumplimiento al minimizar la erosión del suelo, la contaminación y otros peligros ambientales. Los sistemas de control de maquinaria también se utilizan para optimizar el consumo de energía. Esto es especialmente relevante en industrias donde los costos de energía son significativos, como la fabricación y la minería.

Información segmentaria

Se espera que las excavadoras representen la mayor parte del mercado durante el período de pronóstico

Las excavadoras tienen la mayor participación durante los períodos de pronóstico uso extensivo de excavadoras en varios campos como la construcción, la minería y el desarrollo de infraestructura Desempeñan un papel importante en tareas como la minería, la excavación, la nivelación y el procesamiento de materiales La versatilidad y el amplio uso de excavadoras en varios campos afecta a su posición dominante en el mercado de sistemas de control de máquinas. Además, los sistemas de control de máquinas ofrecen ventajas significativas cuando se integran en excavadoras. Estos sistemas proporcionan posicionamiento y orientación en tiempo real, lo que permite a los operadores excavar misiones de manera precisa y eficiente Los sistemas de control de máquinas mejoran la precisión y la productividad de las excavadoras mediante el suministro de control automático, control de profundidad preciso y funciones de control inteligente. Esta integración ayuda a optimizar el rendimiento, reducir errores y mejorar la eficiencia operativa general.

Información regional

Es probable que Asia Pacífico sea la región de más rápido crecimiento en el mercado de sistemas de control de máquinas. La región está experimentando un importante crecimiento económico acompañado de una rápida urbanización y desarrollo de infraestructura. Países como China, India y los países del sudeste asiático están invirtiendo fuertemente en proyectos de construcción, redes de transporte y proyectos de ciudades inteligentes. Estos desarrollos aumentan la demanda de sistemas de control de máquinas que mejoren la eficiencia y la productividad, y la precisión en las operaciones de construcción e infraestructura. Además, en el sector agrícola En la región de Asia y el Pacífico, se ha producido un cambio hacia prácticas de agricultura de precisión. Los agricultores están implementando tecnologías como máquinas guiadas por GPS, drones y sistemas basados en sensores para optimizar la gestión de los cultivos, aumentar el rendimiento y reducir el uso de recursos. Los sistemas de control de máquinas hacen posible este control y gestión precisos de la maquinaria agrícola, aumentando la productividad y la durabilidad en el campo.

Desarrollos recientes

• En marzo de 2023, Topcon (Japón) anunció un nuevo sistema global de navegación por satélite; una alternativa a la solución de control de máquinas compactas MC-Mobile. Esta última incorporación  Sus soluciones compactas permiten a los empresarios integrar sin problemas sus máquinas compactas para flotas existentes habilitadas para GNSS. En octubre de 2022, una división de Hexagon AB (Suecia) presentó Leica Geosystems Leica iCON. excavadora, una solución de alta calidad para el control de máquinas. Gracias a esta innovadora tecnología, las excavadoras compactas pueden llevar a cabo planes sin esfuerzo y con precisión.

Principales actores del mercado

• Topcon Corporation
• TRIMBLE, INC.
• Leica Geosystems AG
• Hemisphere GNSS, Inc.
• MOBA Mobile Automation AG
• EOS POSITIONING SYSTEMS
• RIB Software AG
• Caterpillar
• Hexagon AB.
• Komatsu