Mercado de software de eficacia general de los equipos: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico segmentado por oferta (software, servicios), por modo de implementación (local, nube), por tipo (SCADA, ERP en la nube, mantenimiento predictivo, historiador de datos), por industria (automotriz, atención médica, energÃa), por región, por pronóstico de la com
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMercado de software de eficacia general de los equipos: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico segmentado por oferta (software, servicios), por modo de implementación (local, nube), por tipo (SCADA, ERP en la nube, mantenimiento predictivo, historiador de datos), por industria (automotriz, atención médica, energÃa), por región, por pronóstico de la com
| PerÃodo de pronóstico | 2024-2028 |
| Tamaño del mercado (2022) | 65,8 mil millones de USD |
| CAGR (2023-2028) | 11,50 % |
| Segmento de más rápido crecimiento | ERP en la nube |
| Mercado más grande | Asia-PacÃfico |
Descripción general del mercado
El mercado global de software de efectividad general del equipo se valoró en USD 65.8 mil millones en 2022 y está creciendo a una CAGR del 11,50% durante el perÃodo de pronóstico. El software de efectividad general del equipo (OEE), también conocido como sistemas de ejecución de fabricación (MES) o software de gestión del rendimiento de la producción (PPM), está experimentando un crecimiento sustancial en varias industrias. Estas soluciones de software son fundamentales para transformar los procesos industriales y de fabricación mediante la creación de representaciones digitales de maquinaria y equipo. Permiten la monitorización, el control, la optimización y el mantenimiento predictivo en tiempo real, mejorando asà la eficiencia operativa y la productividad.
La proliferación de sensores, dispositivos de Internet de las cosas (IoT) y maquinaria industrial ha provocado una explosión de datos. El software OEE aprovecha estos datos al recopilarlos, analizarlos y visualizarlos en tiempo real. Esta riqueza de información permite a las organizaciones tomar decisiones basadas en datos, implementar estrategias de mantenimiento predictivo y optimizar los procesos de producción. A medida que el panorama industrial se vuelve cada vez más interconectado, la adopción de software OEE está aumentando en sectores como la fabricación, la construcción, la agricultura y la minerÃa.
En resumen, el mercado global de software de eficacia general del equipo (OEE) está preparado para un crecimiento significativo, impulsado por la necesidad urgente de optimización de costos, mejora de la eficiencia, la integración de datos de sensores, sentimiento positivo de la industria, personalización para sectores especÃficos y alineación con iniciativas de transformación digital. A medida que las industrias continúan evolucionando y adoptando la era digital, el software de eficacia general del equipo seguirá siendo un componente crucial para mejorar la excelencia operativa y dar forma al futuro de los procesos industriales y de fabricación.
Impulsores clave del mercado
Imperativo para la excelencia y la eficiencia operativas
Optimización de la eficiencia de la producciónreducción del tiempo de inactividadel software OEE proporciona monitoreo en tiempo real de los equipos y los procesos de producción, lo que ayuda a las organizaciones a identificar y abordar cuellos de botella, averÃas y otros factores de inactividad con prontitud. Al minimizar el tiempo de inactividad, las empresas pueden mejorar la eficiencia operativa y reducir las pérdidas de producción. El software OEE permite a las organizaciones maximizar el uso de sus equipos y recursos. Proporciona información sobre las tasas de utilización de los equipos, lo que ayuda a las empresas a tomar decisiones informadas sobre los programas de mantenimiento, la programación de la producción y la asignación de activos. Monitoreo de calidadel software OEE ayuda a las organizaciones a monitorear la calidad de sus productos mediante el seguimiento de los defectos y las desviaciones de los estándares de producción. Al identificar los problemas de calidad en las primeras etapas del proceso de producción, las empresas pueden reducir el desperdicio, el retrabajo y los desechos. El software OEE permite a las organizaciones analizar los datos de producción para identificar oportunidades de mejora de procesos. Al optimizar los procesos de producción, las organizaciones pueden producir productos de mayor calidad con menos defectos y menos desperdicio. El software OEE proporciona métricas de rendimiento valiosas que permiten a las organizaciones evaluar la eficiencia con la que funcionan sus equipos y procesos. Al analizar estas métricas, las empresas pueden identificar áreas de mejora e implementar cambios para aumentar la productividad y el rendimiento. El software OEE ofrece visibilidad en tiempo real de las operaciones de producción. Esto permite a las organizaciones realizar ajustes inmediatos para mejorar la productividad, como ajustar la configuración de la máquina o reasignar recursos. El software OEE recopila y analiza grandes cantidades de datos relacionados con el rendimiento del equipo y los procesos de producción. Estos datos se pueden utilizar para el mantenimiento predictivo, el análisis de tendencias y la toma de decisiones basada en datos. El software OEE facilita una cultura de mejora continua al proporcionar a las organizaciones información procesable. Esto permite a los equipos tomar decisiones respaldadas por datos e implementar cambios para optimizar las operaciones de forma continua. El software OEE ayuda a las organizaciones a optimizar los recursos laborales al garantizar que los operadores y técnicos se desplieguen de manera eficaz. Esto puede generar ahorros de costos y una mayor eficiencia operativa. Al mejorar la programación de la producción y reducir el tiempo de inactividad, el software OEE ayuda a las organizaciones a administrar su inventario de manera más eficiente. Esto evita la sobreproducción y el exceso de inventario, lo que genera reducciones de costos. El software OEE a menudo incluye funciones para rastrear y documentar los procesos de producción, lo que es crucial para las industrias con estrictos requisitos regulatorios, como la farmacéutica y la fabricación de alimentos. El cumplimiento de estas regulaciones es esencial para la excelencia operativa y el mantenimiento de una reputación positiva. Las organizaciones que aprovechan el software OEE para lograr la excelencia operativa pueden diferenciarse en el mercado. Las operaciones eficientes conducen a tiempos de entrega más rápidos, mejor calidad del producto y precios más competitivos, lo que brinda a las empresas una ventaja significativa. Mejorar la eficiencia operativa a través del software OEE también puede alinearse con los objetivos de sostenibilidad. Al reducir los residuos, el consumo de energÃa y el uso de recursos, las organizaciones pueden minimizar su huella ambiental, lo que es cada vez más importante en el panorama empresarial consciente del medio ambiente de hoy.
En conclusión, el imperativo de la excelencia y la eficiencia operativas es un factor clave detrás del crecimiento del mercado global de software OEE. A medida que las organizaciones de varias industrias buscan optimizar sus procesos de producción, reducir costos, mejorar la calidad y obtener una ventaja competitiva, el software OEE surge como una herramienta fundamental para lograr estos objetivos. Su capacidad para proporcionar información en tiempo real, facilitar la toma de decisiones basada en datos y respaldar los esfuerzos de mejora continua lo posiciona como una tecnologÃa esencial para las organizaciones que se esfuerzan por sobresalir en sus operaciones.
Transformación digital e iniciativas de la Industria 4.0
El mercado global de software de Efectividad general del equipo (OEE) está experimentando un crecimiento significativo impulsado por la transformación digital y las iniciativas de la Industria 4.0 en varias industrias. El software OEE juega un papel crucial para ayudar a las organizaciones a maximizar su eficiencia operativa y mejorar sus procesos de fabricación. AquÃ, profundizaremos en cómo la transformación digital y la Industria 4.0 están impulsando la adopción de software OEE y remodelando el panorama industrial. En la era de la Industria 4.0, las máquinas y los equipos están equipados con sensores y conectados a Internet. El software OEE aprovecha los datos de IoT para monitorear y analizar el rendimiento de las máquinas en tiempo real. Esto permite un mantenimiento proactivo, reduciendo el tiempo de inactividad y mejorando la efectividad general del equipo. Las máquinas habilitadas para IoT generan grandes cantidades de datos. El software OEE ayuda a las organizaciones a aprovechar estos datos para el mantenimiento predictivo, la detección de anomalÃas y la optimización del rendimiento. Este enfoque basado en datos mejora la toma de decisiones y la excelencia operativa. El software OEE se integra con sistemas robóticos para optimizar su rendimiento. Al monitorear y controlar los procesos robóticos, las organizaciones pueden lograr un mayor rendimiento, menos errores y una mayor eficiencia operativa. Los robots colaborativos que trabajan junto con operadores humanos requieren un monitoreo y control precisos. El software OEE garantiza la colaboración eficiente de humanos y robots, maximizando la productividad y manteniendo la seguridad. El software OEE incorpora análisis avanzados y algoritmos de aprendizaje automático para predecir fallas de equipos y cuellos de botella en la producción. Este enfoque proactivo permite a las organizaciones tomar medidas preventivas, evitando costosos tiempos de inactividad. Los paneles de control en tiempo real proporcionan visualizaciones claras de los indicadores clave de rendimiento (KPI). Los operadores y gerentes pueden monitorear los procesos de producción y tomar decisiones informadas en el taller o de forma remota, lo que facilita respuestas ágiles a las condiciones cambiantes. El software OEE puede crear gemelos digitales de equipos de fabricación. Estas réplicas digitales reflejan los activos fÃsicos y simulan su comportamiento. Al analizar el gemelo digital, las organizaciones pueden optimizar la configuración y los procesos de los equipos para lograr la máxima eficiencia. Los gemelos digitales permiten escenarios hipotéticos y simulaciones. Los fabricantes pueden probar varios escenarios de producción para identificar las configuraciones más eficientes y rentables, lo que conduce a la excelencia operativa. El software OEE se integra cada vez más en sistemas de gestión de la cadena de suministro más amplios. Esta integración proporciona visibilidad de extremo a extremo, desde los proveedores de materia prima hasta la entrega del producto terminado, lo que permite una asignación eficiente de recursos y el cumplimiento de pedidos. Los datos en tiempo real del software OEE ayudan a las organizaciones a adaptar los cronogramas de producción en función de los patrones de demanda cambiantes. Este enfoque impulsado por la demanda reduce el exceso de inventario y mejora la eficiencia de la producción. El software OEE a menudo presenta arquitecturas modulares y escalables. Las organizaciones pueden personalizar el software para satisfacer sus necesidades especÃficas y ampliar sus capacidades a medida que evolucionan sus esfuerzos de transformación digital. Muchas soluciones de software OEE se ofrecen como servicios basados en la nube, lo que permite una fácil escalabilidad y acceso remoto. Esto se alinea con la tendencia de transformación digital de adoptar tecnologÃas en la nube para lograr flexibilidad y accesibilidad. En industrias reguladas, como la farmacéutica y la fabricación de alimentos, el software OEE ayuda a las organizaciones a cumplir con estrictos estándares de calidad y cumplimiento. Garantiza que los procesos de producción cumplan con los requisitos reglamentarios y que se mantengan registros detallados. El software OEE genera registros de auditorÃa completos, documentando los cambios y las acciones tomadas durante los procesos de producción. Esta auditabilidad es fundamental para el cumplimiento normativo y el control de calidad.
En conclusión, el mercado global de software OEE está experimentando un sólido crecimiento impulsado por la transformación digital y las iniciativas de la Industria 4.0. A medida que las organizaciones buscan aprovechar el poder de IoT, la automatización, el análisis en tiempo real y la integración de la cadena de suministro, el software OEE se convierte en una herramienta esencial para lograr la excelencia operativa. Al proporcionar información en tiempo real, capacidades predictivas y escalabilidad, el software OEE permite a las organizaciones optimizar sus procesos de fabricación y adaptarse al panorama industrial en rápida evolución.
Enfoque en la mejora de la calidad y la productividad
La calidad y la productividad son impulsores clave para las organizaciones que buscan entregar productos de alta calidad y maximizar la producción. El software OEE es fundamental para lograr estos objetivos al permitir que las organizaciones monitoreen y mejoren continuamente la calidad y la productividad de sus operaciones. Asà es como el enfoque en la mejora de la calidad y la productividad impulsa la adopción del software OEEEl software OEE proporciona información en tiempo real sobre la calidad y los defectos del producto. Al monitorear la calidad de la producción e identificar los problemas de calidad con prontitud, las organizaciones pueden implementar acciones correctivas y garantizar que solo los productos de alta calidad lleguen a los clientes. El software OEE rastrea el rendimiento de los equipos y la maquinaria, destacando las áreas donde el rendimiento cae por debajo de los niveles óptimos. Esta información permite a las organizaciones ajustar la configuración de los equipos, mejorar la confiabilidad de las máquinas y mejorar la productividad general. Los problemas relacionados con la calidad a menudo conducen a desechos y reelaboraciones, lo que puede ser costoso y consumir mucho tiempo. El software OEE ayuda a las organizaciones a minimizar estos problemas al identificar sus causas fundamentales e implementar medidas preventivas. El software OEE proporciona visibilidad en los flujos de trabajo de producción, lo que ayuda a las organizaciones a identificar cuellos de botella e ineficiencias que pueden obstaculizar la productividad. Al optimizar los flujos de trabajo y la asignación de recursos, las organizaciones pueden aumentar la productividad general. El software OEE fomenta una cultura de mejora continua al proporcionar métricas de rendimiento y datos históricos para su análisis. Esto alienta a las organizaciones a establecer objetivos de rendimiento, realizar un seguimiento del progreso y realizar mejoras incrementales a lo largo del tiempo.
En conclusión, el mercado global de software de efectividad general de los equipos (OEE) está impulsado por el imperativo de la excelencia y la eficiencia operativas, la alineación con la transformación digital y las iniciativas de la Industria 4.0, y el enfoque en la mejora de la calidad y la productividad. A medida que las organizaciones de todas las industrias reconocen el valor del software OEE para lograr estos objetivos, el mercado está preparado para un crecimiento y una innovación continuos, y el software OEE desempeña un papel fundamental en la configuración del futuro de los procesos industriales y de fabricación.
Principales desafÃos del mercado
Complejidad de integración y sistemas heredados
La complejidad de la integración y los sistemas heredados plantean desafÃos significativos en el mercado global de software de Efectividad general del equipo (OEE). A medida que las industrias reconocen cada vez más los beneficios del software OEE para mejorar la eficiencia y la productividad operativas, también encuentran obstáculos relacionados con la integración perfecta de estas soluciones en sus ecosistemas tecnológicos existentes. Un desafÃo importante es la complejidad de integrar el software OEE con diversas maquinarias y equipos industriales. Los fabricantes a menudo operan una mezcla de máquinas antiguas y nuevas, cada una con diferentes protocolos de comunicación y formatos de datos. Esta heterogeneidad puede complicar el proceso de integración, lo que requiere el desarrollo de interfaces personalizadas o middleware para cerrar la brecha entre el software OEE y los sistemas heredados. Además, garantizar que los datos recopilados de estas máquinas sean precisos y estén sincronizados en tiempo real es una tarea compleja, ya que requiere abordar problemas de compatibilidad y posibles inconsistencias de datos. Los sistemas heredados, que están profundamente arraigados en muchas operaciones industriales, presentan otro desafÃo formidable. Estos sistemas pueden carecer de la conectividad necesaria y las capacidades de intercambio de datos requeridas para una integración perfecta con el software OEE moderno. Las organizaciones pueden enfrentar el dilema de invertir en costosas actualizaciones para sus sistemas heredados o adoptar soluciones alternativas para adaptarse al nuevo software. Ambas opciones pueden generar gastos adicionales y posibles interrupciones en las operaciones en curso. Además, los sistemas heredados a menudo vienen con vulnerabilidades de seguridad que pueden exacerbarse al integrarlos con soluciones de software externas como los sistemas OEE. Esto introduce riesgos de ciberseguridad que deben gestionarse con cuidado para salvaguardar los datos operativos crÃticos y protegerse contra posibles infracciones. Los desafÃos de interoperabilidad también pueden extenderse más allá de la maquinaria para abarcar los sistemas de software utilizados en diferentes departamentos o funciones dentro de una organización. El software de OEE suele interactuar con otras aplicaciones de software, como los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP), los sistemas de ejecución de fabricación (MES) y los sistemas de gestión del mantenimiento (MMS). Garantizar que estos sistemas funcionen en armonÃa es una tarea compleja que requiere una planificación y una coordinación exhaustivas. Además de las complejidades tecnológicas, existen desafÃos organizativos y culturales asociados con la integración del software de OEE en los flujos de trabajo existentes. La resistencia al cambio entre los empleados que están acostumbrados a los procesos establecidos puede obstaculizar una implementación exitosa. Una capacitación adecuada y estrategias de gestión del cambio son cruciales para superar dicha resistencia y garantizar que el software se adopte y utilice de manera efectiva. Además, el costo de integrar el software de OEE, incluidas las licencias de software, las actualizaciones de hardware, los honorarios de consultorÃa y los gastos de mantenimiento continuo, puede ser sustancial. Esta inversión financiera puede disuadir a algunas organizaciones, en particular las más pequeñas con presupuestos limitados, de adoptar soluciones de OEE, a pesar de sus beneficios potenciales. Para abordar estos desafÃos, las organizaciones deben evaluar cuidadosamente su infraestructura existente, identificar puntos de integración y desarrollar una estrategia de integración integral que considere aspectos tanto técnicos como organizacionales. Invertir en personal de TI capacitado o especialistas en integración de terceros también puede agilizar el proceso de integración y mitigar las complicaciones. En conclusión, la complejidad de la integración y los sistemas heredados representan obstáculos importantes en el mercado global de software de Eficiencia General de Equipos. Superar estos desafÃos requiere un enfoque holÃstico que abarque soluciones técnicas, medidas de ciberseguridad, preparación organizacional y planificación financiera. A medida que las industrias continúan priorizando la excelencia y la eficiencia operativas, encontrar formas efectivas de integrar el software OEE con los sistemas existentes será crucial para aprovechar todo el potencial de estas soluciones.
Calidad y precisión de los datos
La calidad y la precisión de los datos son desafÃos primordiales en el mercado global de software de Efectividad general del equipo (OEE). El software OEE depende en gran medida de datos precisos y confiables para monitorear, analizar y mejorar los procesos de fabricación. La precisión y la calidad de los datos tienen un impacto directo en la efectividad del software OEE para optimizar la eficiencia operativa y la productividad. Uno de los principales desafÃos es garantizar que los datos recopilados de varias fuentes, como sensores, máquinas y lÃneas de producción, sean precisos y consistentes. Los datos inexactos pueden llevar a evaluaciones incorrectas del rendimiento del equipo y la eficiencia del proceso, lo que potencialmente resulta en decisiones equivocadas. Por ejemplo, las mediciones inexactas del tiempo de actividad o inactividad de la máquina pueden llevar a cálculos incorrectos de las métricas de OEE, lo que puede desorientar los esfuerzos para mejorar la producción. Los problemas de calidad de los datos pueden surgir de una variedad de fuentes, incluidos el mal funcionamiento de los sensores, los errores de calibración y los errores de entrada humana. Para abordar estos problemas es necesario un seguimiento y un mantenimiento constantes de las fuentes de datos para identificar y corregir las anomalÃas. Las rutinas de calibración y mantenimiento de sensores regulares son esenciales para garantizar la precisión de los datos recopilados por el software de OEE. Además, la precisión de los datos depende del funcionamiento adecuado de los canales de comunicación entre el equipo y el sistema de software de OEE. Las interrupciones, los retrasos o la pérdida de datos durante la transmisión de datos pueden comprometer la precisión del seguimiento y la generación de informes en tiempo real. Garantizar una infraestructura de comunicación sólida y fiable es vital para minimizar estos riesgos. La coherencia de los datos es otro aspecto fundamental de la calidad de los datos. La incoherencia en los formatos de datos, las unidades de medida o las convenciones de nomenclatura en diferentes equipos o lÃneas de producción puede generar dificultades a la hora de agregar y analizar datos. El software de OEE a menudo necesita normalizar y estandarizar los datos para garantizar comparaciones significativas y análisis de tendencias. Los equipos y la maquinaria heredados, que prevalecen en muchos entornos industriales, pueden exacerbar los problemas de calidad de los datos. Las máquinas más antiguas pueden carecer de los sensores y las funciones de conectividad de los equipos modernos, lo que dificulta la recopilación de datos precisos y en tiempo real. En esos casos, puede ser necesario modernizar las máquinas heredadas con sensores e interfaces de datos, pero también puede generar problemas de compatibilidad. Además, los factores humanos desempeñan un papel importante en la calidad de los datos. Los operadores y técnicos responsables de la entrada o corrección de datos deben recibir la capacitación adecuada para garantizar una entrada de datos precisa y consistente. Sin la capacitación y la supervisión adecuadas, los errores humanos pueden propagarse a través del sistema, socavando la calidad de los datos. La precisión de los datos también está estrechamente vinculada a la calibración y el mantenimiento de sensores y dispositivos de medición. Con el tiempo, la desviación de los sensores, el desgaste y las condiciones ambientales pueden afectar su precisión. Las rutinas regulares de mantenimiento y calibración son esenciales para mantener los sensores y dispositivos de medición en óptimas condiciones de funcionamiento. Además, la precisión de los datos es crucial para garantizar que el software de OEE proporcione información valiosa para la toma de decisiones y las iniciativas de mejora continua. Las organizaciones dependen de las métricas y los informes de OEE para identificar oportunidades para mejorar el rendimiento del equipo y optimizar los procesos de producción. Los datos inexactos pueden dar lugar a esfuerzos equivocados y resultados subóptimos. Abordar los desafÃos de la calidad y la precisión de los datos requiere un enfoque multifacético. Esto incluye invertir en sensores y sistemas de adquisición de datos confiables, implementar mecanismos sólidos de validación y corrección de datos, establecer polÃticas claras de gobernanza de datos y brindar capacitación integral al personal involucrado en la recopilación e introducción de datos. También se deben implementar auditorÃas periódicas y procesos de control de calidad para monitorear y mejorar la precisión de los datos de manera continua. En conclusión, la calidad y precisión de los datos son desafÃos fundamentales en el mercado global de software OEE. Superar estos desafÃos es esencial para las organizaciones que buscan aprovechar el software OEE para optimizar sus procesos de fabricación y lograr la excelencia operativa. Al priorizar la garantÃa de calidad de los datos e implementar medidas proactivas, las organizaciones pueden liberar todo el potencial del software OEE para mejorar la productividad y la eficiencia...
Tendencias clave del mercado
Integración con la Industria 4.0 y las tecnologÃas de IoT
La integración del software OEE con las tecnologÃas de la Industria 4.0 e Internet de las cosas (IoT) es una tendencia destacada que está remodelando el mercado del software OEE. La Industria 4.0 representa la cuarta revolución industrial, caracterizada por la convergencia de tecnologÃas digitales, análisis de datos y automatización. El software OEE está a la vanguardia de esta transformación y es una herramienta fundamental para las organizaciones que buscan aprovechar el poder de la Industria 4.0. El software OEE está cada vez más diseñado para conectarse sin problemas con sensores y dispositivos habilitados para IoT implementados en el taller. Estos sensores recopilan datos en tiempo real sobre el rendimiento del equipo, la temperatura, la vibración, el consumo de energÃa y más. Luego, el software procesa y analiza estos datos para brindar información útil que mejore la eficiencia operativa y la efectividad general del equipo. Una ventaja clave de esta integración es el mantenimiento predictivo. Al monitorear el estado de la maquinaria en tiempo real, el software OEE puede predecir cuándo es probable que el equipo falle o requiera mantenimiento. Esto permite a las organizaciones programar el mantenimiento de manera proactiva, reduciendo el tiempo de inactividad, minimizando las averÃas no planificadas y extendiendo la vida útil de la maquinaria. Además, la integración con las tecnologÃas de la Industria 4.0 mejora la visibilidad de todo el proceso de producción. El software OEE puede rastrear el movimiento de materiales, monitorear los niveles de inventario y optimizar los cronogramas de producción en tiempo real. Este nivel de transparencia y control permite a las organizaciones responder rápidamente a las demandas cambiantes del mercado y tomar decisiones basadas en datos para la mejora continua. Otro aspecto de esta tendencia es el uso de gemelos digitales. El software OEE puede crear réplicas digitales de equipos y procesos de fabricación, lo que proporciona un entorno virtual para probar y optimizar escenarios de producción. Estos gemelos digitales permiten el análisis hipotético, lo que ayuda a las organizaciones a ajustar sus operaciones para lograr la máxima eficiencia y productividad. En resumen, la integración del software OEE con las tecnologÃas de la Industria 4.0 y el IoT es una tendencia transformadora que permite a las organizaciones alcanzar niveles más altos de excelencia operativa, reducir costos y mantenerse competitivas en un panorama de fabricación cada vez más digitalizado.
Soluciones de software OEE basadas en la nube
La adopción de soluciones de software OEE basadas en la nube está ganando impulso a medida que las organizaciones buscan opciones más flexibles y escalables para monitorear y mejorar la eficiencia operativa. El software OEE basado en la nube ofrece varias ventajas sobre las soluciones locales tradicionales. En primer lugar, el software OEE basado en la nube elimina la necesidad de grandes inversiones y mantenimiento de hardware. Las organizaciones pueden acceder al software a través de navegadores web, lo que reduce los costos asociados con la compra y el mantenimiento de servidores fÃsicos e infraestructura. Esto hace que el software OEE sea más accesible para empresas de todos los tamaños, incluidas las pequeñas y medianas empresas (PYME) que pueden tener recursos de TI limitados. La escalabilidad es otro beneficio significativo de las soluciones basadas en la nube. Las organizaciones pueden expandir fácilmente su uso de software OEE para adaptarse al crecimiento o reducir la escala durante perÃodos de demanda reducida. Esta flexibilidad permite ajustes rentables para satisfacer las necesidades operativas. El software OEE basado en la nube también facilita el acceso a los datos en tiempo real desde cualquier lugar con una conexión a Internet. Esto es particularmente valioso en el entorno actual, donde el trabajo remoto y la supervisión remota se han vuelto esenciales. Los gerentes y operadores pueden acceder a datos de rendimiento, paneles e informes en sus dispositivos móviles o computadoras, lo que permite la toma de decisiones y la colaboración oportunas, independientemente de su ubicación fÃsica. Además, los proveedores de software OEE basado en la nube a menudo ofrecen actualizaciones y mantenimiento regulares, lo que garantiza que las organizaciones siempre tengan acceso a las últimas funciones y mejoras de seguridad. Esto libera a las organizaciones de la carga de administrar actualizaciones y parches de software, mejorando la confiabilidad y seguridad generales de la solución. En general, la adopción de soluciones de software OEE basadas en la nube se alinea con la tendencia más amplia de las organizaciones que migran a tecnologÃas en la nube por su flexibilidad, escalabilidad, accesibilidad y facilidad de gestión.
Información segmentaria
El segmento de software tendrá la mayor participación del mercado en 2022
El segmento de software tendrá la mayor participación de mercado en 2022 debido a factores cada vez mayores, por ejemplo, la implementación de la automatización, las capacidades analÃticas avanzadas, la integración con otros sistemas de software, la escalabilidad y la flexibilidad y un enfoque cada vez mayor en la mejora de la productividad y la eficiencia. Estas soluciones de software desempeñan un papel crucial en la supervisión y optimización del rendimiento del equipo, los procesos automatizados que proporcionan datos en tiempo real, métricas de rendimiento y paneles analÃticos. La capacidad de analizar y optimizar el rendimiento del dispositivo y la compatibilidad con otros sistemas comerciales hace que la OEE sea muy solicitada en las industrias que buscan mejorar la eficiencia operativa y la competitividad del software en el mercado.
Información regional
En la región de Asia PacÃfico, la adopción de la automatización industrial es rápida. Las empresas están adoptando tecnologÃas avanzadas como la robótica, la Internet de las cosas y la inteligencia artificial (IA) para aumentar su producción. Estas tecnologÃas permiten a las empresas automatizar la producción, mejorar la eficiencia y optimizar el uso de los equipos. El software OEE desempeña un papel fundamental en este proceso de automatización al proporcionar supervisión en tiempo real, análisis del rendimiento y mantenimiento predictivo para maximizar el rendimiento de los equipos. El factor más importante que impulsa el crecimiento general del mercado de software de rendimiento de equipos de APAC es que los fabricantes se vuelquen a la automatización industrial y la producción inteligente.
Acontecimientos recientes
- Diciembre de 2021GE GridSolutions firmó un acuerdo con Fujitsu, una empresa japonesa lÃder mundial en TI. Esta asociación unirÃa la experiencia de GE en la gestión del rendimiento de los recursos de red con los servicios de gestión, desarrollo y operaciones de sistemas de Fujitsu para respaldar plenamente a las empresas de servicios públicos TandD en el desarrollo y la gestión de proyectos de digitalización.
- Abril de 2021Siemens Digital Industries Software se asoció con Fujitsu, la empresa global de equipos y servicios de tecnologÃa de la
FAQ'S
For a single, multi and corporate client license, the report will be available in PDF format. Sample report would be given you in excel format. For more questions please contact:
Within 24 to 48 hrs.
You can contact Sales team (sales@marketinsightsresearch.com) and they will direct you on email
You can order a report by selecting payment methods, which is bank wire or online payment through any Debit/Credit card, Razor pay or PayPal.
Discounts are available.
Hard Copy