Mercado de datos alternativos: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico, 2018-2028 segmentado por tipo de datos (datos web y de redes sociales, datos satelitales y de geolocalización, datos financieros y de transacciones, datos de comportamiento del consumidor, atención médica y ciencias biológicas, otros), por modelo de entrega (basado en suscripción, p

Descripción general del mercado

El mercado global de datos alternativos ha experimentado un crecimiento notable en el sector empresarial, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 37,3 %. Con una valoración de 3240 millones de USD en 2022, los datos alternativos han desempeñado un papel crucial en la remodelación de las operaciones comerciales, la mejora de la adaptabilidad y la racionalización de los procesos. Las empresas de todo el mundo reconocen cada vez más la importancia de los datos alternativos para optimizar el consumo de energía, posicionando el mercado para una expansión e innovación continuas.

A pesar de estos desafíos, el mercado global de datos alternativos está preparado para un crecimiento e innovación continuos. Las empresas reconocen cada vez más el valor de las tecnologías avanzadas de detección de posición y los beneficios de implementar estrategias de respuesta a la demanda. Estas estrategias no solo optimizan el consumo de energía, sino que también contribuyen a los objetivos de sostenibilidad y al cumplimiento normativo.

Principales impulsores del mercado

Creciente demanda de fuentes de datos únicas y no tradicionales

El mercado global de datos alternativos está experimentando un crecimiento significativo debido a la creciente demanda de fuentes de datos únicas y no tradicionales. Las fuentes de datos tradicionales, como los estados financieros y los informes de mercado, tienen limitaciones para proporcionar información completa sobre las operaciones comerciales. Como resultado, las empresas están recurriendo a datos alternativos para obtener una ventaja competitiva y tomar decisiones informadas. Los datos alternativos, que incluyen información de las redes sociales, imágenes satelitales, raspado web y dispositivos IoT, ofrecen una gran cantidad de información sin explotar que puede proporcionar información valiosa sobre el comportamiento del consumidor, las tendencias del mercado y la eficiencia operativa. La capacidad de acceder y analizar datos alternativos permite a las empresas descubrir patrones ocultos, identificar oportunidades emergentes y mitigar riesgos, lo que impulsa el crecimiento del mercado global de datos alternativos.

Avances en análisis de datos y tecnologías de inteligencia artificial

Otro impulsor clave para el crecimiento del mercado global de datos alternativos son los avances en análisis de datos y tecnologías de inteligencia artificial (IA). El crecimiento exponencial del volumen y la complejidad de los datos ha hecho necesario el desarrollo de herramientas de análisis avanzadas y algoritmos de IA para extraer información significativa de fuentes de datos alternativas. Estas tecnologías permiten a las empresas procesar y analizar grandes cantidades de datos en tiempo real, descubriendo patrones y correlaciones valiosos que antes eran inaccesibles. Con la ayuda de algoritmos de aprendizaje automático, las empresas pueden automatizar el análisis de datos, identificar tendencias y hacer predicciones precisas. La integración de las tecnologías de análisis de datos e IA con datos alternativos permite a las empresas tomar decisiones basadas en datos, optimizar las operaciones y obtener una ventaja competitiva, impulsando el crecimiento del mercado global de datos alternativos.

Cambios regulatorios y requisitos de cumplimiento

Los cambios regulatorios y los requisitos de cumplimiento también están impulsando el crecimiento del mercado global de datos alternativos. En los últimos años, ha habido un mayor enfoque en la privacidad y seguridad de los datos, lo que ha llevado a regulaciones y estándares de cumplimiento más estrictos. Las fuentes de datos tradicionales están sujetas a estrictas regulaciones, lo que dificulta que las empresas accedan a dichos datos y los utilicen. Los datos alternativos, por otro lado, a menudo quedan fuera del alcance de estas regulaciones, lo que brinda a las empresas la oportunidad de aprovechar información valiosa sin comprometer el cumplimiento. A medida que las empresas se esfuerzan por cumplir con los requisitos regulatorios y al mismo tiempo obtener una ventaja competitiva, la demanda de datos alternativos ha aumentado. La capacidad de acceder y utilizar fuentes de datos alternativas que cumplan con las regulaciones se ha convertido en un impulsor importante para el crecimiento del mercado global de datos alternativos.

En conclusión, el mercado global de datos alternativos está siendo impulsado por la creciente demanda de fuentes de datos únicas y no tradicionales, los avances en análisis de datos y tecnologías de inteligencia artificial, y los cambios regulatorios y los requisitos de cumplimiento. Estos impulsores están transformando la forma en que operan las empresas, lo que les permite obtener información valiosa, tomar decisiones basadas en datos y mantenerse a la vanguardia en un panorama comercial competitivo. A medida que las empresas siguen reconociendo el valor de los datos alternativos, se espera que el mercado global sea testigo de un crecimiento sostenido y de innovación en los próximos años.

Principales desafíos del mercado

Privacidad de datos y cumplimiento

El mercado global de datos alternativos enfrenta desafíos significativos en términos de privacidad de datos y cumplimiento. A medida que las fuentes de datos alternativos continúan expandiéndose, las empresas dependen cada vez más de conjuntos de datos no tradicionales para obtener información y tomar decisiones comerciales informadas. Sin embargo, esta dependencia de los datos alternativos genera inquietudes sobre la privacidad y el cumplimiento de las regulaciones de protección de datos.

Uno de los principales desafíos es garantizar que la recopilación y el uso de datos alternativos cumplan con varias leyes de privacidad, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en la Unión Europea o la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) en los Estados Unidos. Estas regulaciones imponen requisitos estrictos sobre cómo se deben manejar, almacenar y procesar los datos personales. Como los datos alternativos a menudo contienen información personal, las empresas deben navegar por marcos legales complejos para garantizar el cumplimiento.

Además, la naturaleza global del mercado de datos alternativos agrega otra capa de complejidad. Las empresas que operan en múltiples jurisdicciones deben cumplir con diferentes leyes de privacidad, cada una con su propio conjunto de requisitos. Esto puede ser particularmente desafiante para las empresas más pequeñas con recursos limitados, ya que pueden tener dificultades para mantenerse al día con las regulaciones cambiantes e invertir en medidas sólidas de protección de datos. Para abordar este desafío, las empresas del mercado de datos alternativos deben priorizar la privacidad de los datos y el cumplimiento desde el principio. Deben implementar marcos sólidos de gobernanza de datos, realizar auditorías periódicas y establecer políticas y procedimientos claros para garantizar el cumplimiento de las regulaciones pertinentes. La colaboración con expertos legales y autoridades de protección de datos también puede ayudar a navegar por el complejo panorama de las leyes de privacidad.

Calidad y confiabilidad de los datos

Otro desafío importante para el mercado global de datos alternativos es garantizar la calidad y confiabilidad de los datos. Las fuentes de datos alternativos abarcan una amplia gama de conjuntos de datos no tradicionales, incluidas publicaciones en redes sociales, imágenes satelitales, raspado web y más. Si bien estas fuentes ofrecen información valiosa, también presentan desafíos en términos de calidad y confiabilidad de los datos.

Uno de los principales problemas es la falta de formatos de datos estandarizados y mecanismos de control de calidad. A diferencia de los datos financieros tradicionales, los datos alternativos suelen carecer de uniformidad y pueden requerir una limpieza y un preprocesamiento exhaustivos antes de poder utilizarlos de forma eficaz. Esto puede llevar mucho tiempo y requerir muchos recursos, especialmente cuando se trata de grandes volúmenes de datos.

Además, la fiabilidad de las fuentes de datos alternativas puede variar significativamente. Algunas fuentes pueden ser propensas a sesgos, imprecisiones o manipulación, lo que puede socavar la integridad de los conocimientos derivados de los datos. Las empresas que dependen de datos alternativos deben evaluar cuidadosamente las fuentes que utilizan y establecer procesos de validación sólidos para garantizar la precisión y la fiabilidad de los datos.

Para hacer frente a este desafío, las empresas del mercado de datos alternativos deben invertir en medidas de garantía de calidad de los datos. Esto incluye la implementación de rigurosas técnicas de limpieza y preprocesamiento de datos, el aprovechamiento de análisis avanzados y algoritmos de aprendizaje automático para identificar y mitigar sesgos, y el establecimiento de asociaciones con proveedores de datos de confianza. Además, el monitoreo y la validación continuos de las fuentes de datos pueden ayudar a garantizar la confiabilidad de los conocimientos derivados de los datos alternativos.

En conclusión, el mercado global de datos alternativos enfrenta desafíos relacionados con la privacidad y el cumplimiento de los datos, así como con la calidad y confiabilidad de los datos. Abordar estos desafíos requiere un enfoque proactivo, con empresas que prioricen la privacidad de los datos, inviertan en medidas de cumplimiento e implementen procesos sólidos de garantía de calidad de los datos. Al superar estos desafíos, el mercado de datos alternativos puede liberar todo su potencial y brindar información valiosa para empresas de diversas industrias.

Tendencias clave del mercado

Aumento de la adopción de datos alternativos en la toma de decisiones de inversión

Los datos alternativos han ganado una tracción significativa en la industria de la inversión como una valiosa fuente de información para tomar decisiones informadas. Las fuentes de datos financieros tradicionales, como los estados financieros de las empresas y los informes de mercado, ya no son suficientes para obtener una ventaja competitiva. Como resultado, las empresas de inversión recurren cada vez más a datos alternativos para complementar sus análisis.

Los datos alternativos se refieren a conjuntos de datos no tradicionales que proporcionan información sobre diversos aspectos de las operaciones de una empresa, como el comportamiento del consumidor, la dinámica de la cadena de suministro y el sentimiento en las redes sociales. Estos datos suelen recopilarse de fuentes no convencionales, incluidas imágenes satelitales, raspado web y transacciones con tarjetas de crédito.

La adopción de datos alternativos en la toma de decisiones de inversión está impulsada por varios factores. En primer lugar, los avances en la tecnología han facilitado la recopilación, el procesamiento y el análisis de grandes volúmenes de datos en tiempo real. Esto ha permitido a las empresas de inversión obtener información oportuna sobre las tendencias del mercado y tomar decisiones de inversión más informadas.

En segundo lugar, los datos alternativos proporcionan una perspectiva única sobre las empresas y las industrias que no se encuentra a través de las fuentes de datos tradicionales. Por ejemplo, las imágenes satelitales pueden brindar información sobre los niveles de producción o inventario de una empresa, mientras que el web scraping puede revelar el sentimiento del consumidor hacia un producto o servicio.

Por último, la creciente disponibilidad de proveedores de datos alternativos ha facilitado a las empresas de inversión el acceso a datos alternativos y su integración en sus procesos de inversión. Estos proveedores ofrecen una amplia gama de conjuntos de datos y herramientas de análisis que se adaptan a estrategias y objetivos de inversión específicos.

A medida que la adopción de datos alternativos continúa creciendo, es probable que las empresas de inversión asignen más recursos a la construcción de una infraestructura de datos sólida y al desarrollo de capacidades de análisis avanzadas. Se espera que esta tendencia transforme el panorama de la inversión e impulse la demanda de datos alternativos en los próximos años.

Examen regulatorio y preocupaciones sobre la privacidad de los datos

Si bien los datos alternativos ofrecen importantes beneficios a las empresas de inversión, también plantean preocupaciones con respecto a la privacidad de los datos y el cumplimiento normativo. A medida que el uso de datos alternativos se vuelve más generalizado, los reguladores están prestando más atención para garantizar que la recopilación y el uso de estos datos cumplan con las regulaciones existentes.

El escrutinio regulatorio es particularmente evidente en jurisdicciones con leyes de protección de datos estrictas, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la Unión Europea. Las empresas de inversión deben asegurarse de que tienen el consentimiento y la base legal necesarios para recopilar y procesar datos alternativos, especialmente si contienen información de identificación personal.

Las preocupaciones sobre la privacidad de los datos también surgen del posible uso indebido o mal manejo de los datos alternativos. Las empresas de inversión deben implementar medidas sólidas de seguridad y gobernanza de datos para proteger la información confidencial y evitar el acceso no autorizado o las violaciones.

Para abordar estas preocupaciones, las asociaciones de la industria y los organismos reguladores están trabajando para establecer las mejores prácticas y pautas para el uso responsable de los datos alternativos. Las empresas de inversión también están invirtiendo en tecnologías como el cifrado y el anonimato para proteger la privacidad de los datos y, al mismo tiempo, obtener información de fuentes de datos alternativas.

Integración de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en el análisis de datos alternativos

La integración de las tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) está revolucionando el análisis de datos alternativos. Estas tecnologías permiten a las empresas de inversión procesar y analizar grandes cantidades de datos de forma rápida y precisa, descubriendo patrones ocultos y conocimientos que antes eran difíciles de identificar.

Los algoritmos de IA y ML pueden identificar automáticamente puntos de datos relevantes, limpiar y normalizar datos y generar modelos predictivos basados en patrones históricos. Esta automatización reduce significativamente el tiempo y el esfuerzo necesarios para el análisis de datos, lo que permite a los profesionales de la inversión centrarse en interpretar los resultados y tomar decisiones de inversión informadas.

Además, los algoritmos de IA y ML pueden aprender y adaptarse continuamente a las condiciones cambiantes del mercado, mejorando la precisión y la eficacia del análisis de datos alternativos a lo largo del tiempo. Este proceso de aprendizaje iterativo permite a las empresas de inversión refinar sus estrategias de inversión y generar mejores retornos ajustados al riesgo.

La integración de IA y ML en el análisis de datos alternativos también abre nuevas posibilidades para generar alfa. Al combinar datos alternativos con datos financieros tradicionales, las empresas de inversión pueden descubrir oportunidades de inversión únicas y obtener una ventaja competitiva en el mercado.

Sin embargo, la integración exitosa de IA y ML en el análisis de datos alternativos requiere que las empresas de inversión tengan acceso a datos de alta calidad, una infraestructura informática sólida y científicos de datos capacitados. Como resultado, las empresas de inversión se asocian cada vez más con proveedores de tecnología y empresas de análisis de datos para aprovechar su experiencia y recursos en esta área...

Información segmentaria

Información del modelo de entrega

En 2022, el mercado global de datos alternativos experimentó un dominio significativo en la segmentación por modelo de entrega, con el modelo basado en suscripción emergiendo como el líder. Se anticipa que esta tendencia persistirá y mantendrá su posición destacada durante todo el período de pronóstico. El dominio del modelo basado en suscripción es atribuible a varios factores clave. El acceso basado en suscripción ofrece a los usuarios una estructura de costos consistente y predecible, lo que lo convierte en una opción atractiva para instituciones financieras, empresas de inversión y diversas industrias que requieren acceso continuo a datos alternativos. Además, este modelo a menudo brinda a los clientes un acceso más amplio y sin restricciones a una variedad de fuentes de datos, lo que permite un análisis de datos integral y continuo. También se alinea con la preferencia por las relaciones a largo plazo con los proveedores de datos, lo que garantiza un acceso continuo a valiosos flujos de datos alternativos. A medida que la demanda de datos alternativos continúa aumentando en todas las industrias, se espera que el modelo basado en suscripción siga siendo el modelo de entrega preferido, lo que garantiza su dominio sostenido en el mercado global de datos alternativos durante todo el período de pronóstico.

Perspectivas de la industria del usuario final

En 2022, el mercado global de datos alternativos exhibió un dominio notable en la segmentación por industria del usuario final, con los servicios financieros y las empresas de inversión emergiendo como los líderes. Esta tendencia está destinada a persistir y mantener su posición destacada durante todo el período de pronóstico. El ascenso de los servicios financieros y las empresas de inversión en el panorama de los datos alternativos se puede atribuir a varios factores convincentes. En primer lugar, estas instituciones dependen en gran medida de los datos alternativos para obtener una ventaja competitiva en las estrategias de inversión, la gestión de riesgos y el análisis de mercado. La amplia y diversa gama de fuentes de datos alternativos les permite tomar decisiones basadas en datos, identificar oportunidades de inversión y evaluar las tendencias del mercado de manera más integral. Además, la mayor adopción de estrategias comerciales cuantitativas y modelos comerciales algorítmicos entre estas empresas ha impulsado aún más la demanda de datos alternativos. Además, los cambios regulatorios y los requisitos de cumplimiento han impulsado la necesidad de datos alternativos en la evaluación de riesgos y el monitoreo del cumplimiento. Dado el crecimiento continuo del sector financiero y la complejidad cada vez mayor de los mercados financieros, se proyecta que los servicios financieros y las empresas de inversión mantendrán su dominio en el mercado global de datos alternativos. Su apetito insaciable por los datos alternativos, junto con la creciente sofisticación de las herramientas de análisis de datos, garantiza que este segmento de la industria se mantenga a la vanguardia de la utilización de datos alternativos durante el período de pronóstico, impulsando la innovación y el crecimiento dentro del mercado.

Perspectivas regionales

En 2022, el mercado global de datos alternativos mostró un dominio convincente en la segmentación por región, con América del Norte emergiendo como la fuerza dominante del mercado. Esta tendencia regional está preparada para perdurar y mantener su posición dominante durante todo el período de pronóstico. La preeminencia de América del Norte en el mercado de datos alternativos está respaldada por varios factores clave. En primer lugar, la región alberga un sector de servicios financieros sólido y dinámico, caracterizado por una plétora de empresas de inversión, fondos de cobertura y empresas de gestión de activos que dependen en gran medida de datos alternativos para sus estrategias. Además, América del Norte cuenta con un próspero ecosistema tecnológico y alberga numerosos proveedores de datos alternativos, agregadores de datos y empresas emergentes, lo que fomenta un entorno propicio para la innovación y el emprendimiento en materia de datos. Además, el panorama regulatorio de la región, incluida la aceptación de datos alternativos en la toma de decisiones financieras, ha impulsado su adopción en varias industrias. A medida que las regulaciones de privacidad de datos continúan evolucionando, la madurez de América del Norte en la gestión de problemas de cumplimiento de datos la posiciona como líder en el uso responsable de datos. Con un énfasis continuo en la toma de decisiones basada en datos en todos los sectores y un fuerte compromiso con los avances tecnológicos, se espera que América del Norte mantenga su dominio en el mercado global de datos alternativos durante el período de pronóstico, consolidando su estatus como el epicentro de la innovación y utilización de datos alternativos.

Acontecimientos recientes

• Quandl, un proveedor líder de datos alternativos, fue adquirido por Nasdaq en julio de 2023. Esta adquisición permitirá a Nasdaq mejorar sus capacidades de datos y análisis, ofreciendo a los clientes una gama más amplia de conjuntos de datos alternativos.
• YipitData, un proveedor de datos alternativos y extraídos de la web, recaudó recientemente $60 millones en una ronda de financiación de Serie B en agosto de 2023. La financiación se utilizará para ampliar su cobertura de datos y desarrollar nuevos productos.
• Thinknum, una plataforma que proporciona datos alternativos para Los profesionales de la inversión anunciaron una asociación con Bloomberg en junio de 2023. Esta colaboración permitirá a los usuarios de Bloomberg Terminal acceder directamente a los conjuntos de datos alternativos de Thinknum.
• Eagle Alpha, un proveedor de soluciones de datos alternativos, lanzó un nuevo producto llamado "Data Insights" en mayo de 2023. Este producto combina datos alternativos con algoritmos de aprendizaje automático para brindar información útil para los profesionales de la inversión.
• Neudata, un proveedor líder de inteligencia de datos alternativos, amplió su cobertura para incluir la región de Asia y el Pacífico en abril de 2023. Esta expansión brindará a los clientes acceso a una gama más amplia de conjuntos de datos alternativos de la región.

Principales actores del mercado

• Bloomberg LP
• FactSet Research Systems Inc.
• S&PGlobal Inc.
• Thomson Reuters Corporation
• IHS Markit Ltd.
• QUANDL INC.
• YIPITDATAINC
• EagleAlpha Ltd
• 1010dataInc
• Thinknum Alternative Data Inc