Mercado de procesamiento inteligente de documentos: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico segmentado por componente (solución, servicios), por tamaño de organización (pymes, grandes empresas), por modelo de implementación (nube, local), por tecnología (procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento óptico de caracteres, aprendizaje automático, inte

Descripción general del mercado

Mercado global de procesamiento inteligente de documentos

El procesamiento inteligente de documentos (IDP) es una tecnología transformadora que utiliza inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML) y procesamiento del lenguaje natural (NLP) para automatizar y mejorar los procesos comerciales centrados en documentos. Abarca la extracción de datos estructurados de varios tipos de documentos, incluidos documentos de texto, imágenes y PDF. Estos datos extraídos se pueden utilizar luego para la entrada automatizada de datos, la toma de decisiones y la automatización del flujo de trabajo. IDP abarca una variedad de tareas esenciales, que incluyen la captura de documentos, la extracción de datos, la clasificación de documentos y la automatización de procesos comerciales. Encuentra una amplia aplicación en industrias como las finanzas y la atención médica.

Impulsores clave del mercado

Aumento de las inversiones en transformación digital

La pandemia de COVID-19 impactó positivamente en el mercado de procesamiento inteligente de documentos

La pandemia de COVID-19 impactó positivamente en el mercado de procesamiento inteligente de documentos. Las empresas de todas las industrias buscaron adoptar tecnologías como la Inteligencia Artificial (IA) en respuesta a la pandemia. Además, la pandemia de COVID-19 impulsó a las organizaciones de todas las industrias a aumentar las inversiones en automatización. Según el Índice de adopción de IA global 2022 de IBM con sede en EE. UU., El 31% de los encuestados dijo que las demandas inducidas por la pandemia de COVID-19 impulsaron la adopción de IA en sus organizaciones. Por lo tanto, hubo un aumento en la adopción de soluciones de procesamiento inteligente de documentos. También surgieron varios casos de uso relacionados con COVID-19 en los sectores más afectados por él, como la atención médica y farmacéutica, el gobierno y el público, las aerolíneas y los seguros. La adopción de soluciones IDP está creciendo en las industrias de atención médica y farmacéutica y de fabricación. Estas industrias han experimentado una mayor implementación de soluciones de procesamiento de documentos en múltiples casos de uso, como formularios de pedidos, facturas, registros de incorporación de pacientes, solicitudes de cambio y gestión de registros médicos. Las soluciones de procesamiento inteligente de documentos utilizan tecnologías como el aprendizaje automático (ML), el procesamiento del lenguaje natural (NLP), el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y la visión artificial para capturar datos de los documentos, clasificarlos y luego extraer datos relevantes para una mayor integración y procesamiento. Las ventajas de las soluciones de procesamiento inteligente de documentos incluyen reducciones en los costos operativos y errores y una mejor calidad y facilidad de uso de los datos para el análisis. Algunos de los casos de uso de la solución incluyen el procesamiento de facturas, la detección de fraudes y la incorporación de clientes. La tecnología IDP se utiliza para mejorar la eficiencia y la eficacia de las operaciones.

La inteligencia artificial (IA) está transformando la práctica legal

La inteligencia artificial (IA) está transformando la práctica legal, la agricultura inteligente y las unidades de automoción y atención médica conectadas con avances en análisis basados en IA que se espera que mejoren la eficacia del mercado de procesamiento inteligente de documentos. La necesidad de procesamiento inteligente de documentos está impulsada por la estructuración de datos electrónicos no construidos y no estructurados. Los métodos de procesamiento inteligente de documentos aplican tecnología de análisis predictivo a una colección más grande de documentos, lo que hace que el procedimiento de integración de datos sea menos complicado. Las empresas líderes en el entorno digital están adoptando nuevas tecnologías como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Las organizaciones buscan factores determinantes significativos para brindar a sus consumidores la mejor experiencia posible y, de ese modo, lograr una ventaja estratégica. Las actualizaciones en tiempo real son un componente clave del enfoque actual en mejorar las experiencias de los clientes. Las organizaciones pueden mejorar la comunicación y la producción internas, lo que aumentará los niveles de satisfacción del consumidor.

Principales desafíos del mercado

El alto costo de implementación

Las soluciones IDP pueden ser costosas de implementar, especialmente para las grandes empresas. Esto se debe a la necesidad de comprar e implementar el software, así como a la necesidad de capacitar a los empleados sobre cómo utilizar el software. La falta de talento calificadohay una escasez de talento calificado en el mercado de IDP. Esto se debe al hecho de que IDP es un campo relativamente nuevo y no hay muchas personas con las habilidades y la experiencia necesarias. Las soluciones IDP pueden ser complejas de implementar y usar. Esto se debe al hecho de que a menudo involucran una variedad de tecnologías, como el reconocimiento óptico de caracteres (OCR), el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural.

Tendencias clave del mercado

Creciente adopción de tecnología y digitalización

Al automatizar el procesamiento de documentos y extraer datos de los mismos, IDP ayuda a agilizar los flujos de trabajo, reducir los errores y mejorar el cumplimiento. Por ejemplo, el Departamento de Defensa de los Estados Unidos está utilizando IDP para automatizar el procesamiento de contratos militares. Esto ha ayudado a ahorrar millones de dólares al Departamento de Defensa y a reducir el riesgo de fraude. De manera similar, el Servicio Nacional de Salud del Reino Unido está utilizando IDP para automatizar el procesamiento de registros de pacientes. Esto ha ayudado a mejorar la precisión de los registros de pacientes y a reducir el riesgo de errores médicos. La creciente adopción de tecnología y digitalización entre países en desarrollo como India, Sudáfrica e Indonesia probablemente ofrecerá importantes oportunidades de crecimiento para el mercado. Las preocupaciones sobre la privacidad de los datos son un desafío para el mercado, ya que es probable que los documentos contengan información confidencial y personal, y cualquier violación de datos puede obstaculizar el crecimiento del mercado. Se está volviendo más asequible y accesible a medida que la tecnología madura, lo que hace que sea más factible para las empresas de todos los tamaños adoptar IDP. Además de la necesidad de eficiencia y rentabilidad, varios otros factores impulsan el crecimiento de IDP, como la necesidad de cumplir con las regulaciones, mejorar el servicio al cliente y tomar mejores decisiones comerciales. Por lo tanto, se espera que IDP crezca a medida que las empresas reconozcan su valor en eficiencia, ahorro de costos, cumplimiento, servicio al cliente y toma de decisiones basada en datos. A medida que la tecnología avanza y se vuelve más accesible, es probable que IDP se convierta en una parte integral del panorama de procesamiento de documentos en varias industrias.

La creciente adopción de soluciones basadas en la nube

Las soluciones IDP basadas en la nube se están volviendo cada vez más populares, ya que ofrecen a las empresas una serie de ventajas, como escalabilidad, flexibilidad y rentabilidad. El uso creciente de inteligencia artificial (IA)la IA se utiliza cada vez más en soluciones IDP para automatizar tareas, como la extracción y clasificación de datos. El uso creciente de la automatización robótica de procesos (RPA)la RPA se utiliza cada vez más junto con las soluciones IDP para automatizar tareas manuales basadas en reglas. La creciente demanda de cumplimiento normativo está impulsando la adopción de soluciones IDP para ayudar a las empresas a cumplir con las leyes de privacidad de datos. El mercado de procesamiento inteligente de documentos es un mercado en rápido crecimiento con mucho potencial. Las empresas que buscan mejorar su eficiencia, reducir costos y mejorar el cumplimiento deben considerar invertir en soluciones IDP.

Información segmentaria

Información sobre componentes

El segmento de soluciones dominó el mercado en 2022 y representó una participación en los ingresos de más del 63 %. Esto se puede atribuir a la disponibilidad de varias plataformas de procesamiento inteligente de documentos y paquetes de software que ofrecen múltiples funciones, como procesamiento rápido y clasificación inteligente de datos. Los actores clave, como Deloitte, KPMG, PwC Accenture y otras empresas de integración de sistemas, tienen como objetivo reunir todos los procesos, aplicaciones y software en un único entorno integrado. Varios integradores de sistemas han comenzado a ofrecer servicios de procesamiento de documentos inteligentes debido al aumento de la demanda de soluciones de OCR o IDP determinadas por IA en los últimos años. Se prevé que el segmento de servicios crezca significativamente en los próximos años. Esto se puede atribuir a la disponibilidad de servicios ofrecidos por los actores del mercado. Los servicios de procesamiento de documentos inteligentes están ayudando a las organizaciones a cumplir con estos requisitos al automatizar los procesos de extracción, clasificación y verificación de datos, al tiempo que garantizan la privacidad y seguridad de los datos. Los proveedores de servicios en el procesamiento inteligente de documentos están impulsando el crecimiento del mercado. Por ejemplo, Open Text Corporation, con sede en Canadá, ofrece capacitación y servicios profesionales para su solución OpenText Intelligent Capture.

El servicio más prometedor y ampliamente utilizado que el procesamiento inteligente de documentos tiene para ofrecer a las empresas de atención médica es la reducción de amenazas de los registros médicos electrónicos. Las organizaciones de atención médica pueden superar problemas como la seguridad, las reglas, las limitaciones presupuestarias y los estándares que se interponen en el camino del proceso de transformación digital con la ayuda de la adopción de la nube. Las empresas de atención médica pueden administrar registros médicos electrónicos, administración de bots móviles, portales de pacientes y análisis de big data mediante el procesamiento inteligente de documentos sin incurrir en gastos adicionales para el mantenimiento de servidores físicos.

Información sobre la implementación

El segmento de la nube lideró el mercado en 2022, representando más del 58% de la participación de los ingresos globales. Las ofertas significativas de implementación en la nube en el procesamiento inteligente de documentos, como la escalabilidad, la accesibilidad y la rentabilidad, están impulsando el crecimiento del mercado. La implementación en la nube elimina la necesidad de que las organizaciones inviertan y mantengan su infraestructura dedicada. En cambio, aprovechan el modelo de pago por uso que ofrecen los proveedores de servicios en la nube. Esto reduce los costos iniciales, elimina la necesidad de mantenimiento de hardware/software y permite a las organizaciones escalar sus sistemas IDP de acuerdo con su presupuesto y requisitos. Además, los principales actores como VisionEra y ABBYY ofrecen soluciones innovadoras de IDP en la nube para impulsar el crecimiento del mercado durante el período de pronóstico. Se prevé que el segmento local prevea un crecimiento significativo durante el período de pronóstico. Esto se puede atribuir a la seguridad mejorada que ofrece la implementación local, especialmente en industrias como la atención médica y la banca, los servicios financieros y los seguros (BFSI), que probablemente tengan mayores requisitos de cumplimiento. Una oferta significativa de implementaciones locales, como tiempos de procesamiento más rápidos y una latencia más baja en comparación con las soluciones basadas en la nube, impulsa el crecimiento del mercado. Las organizaciones con grandes volúmenes de documentos o aquellas que requieren procesamiento en tiempo real descubren que la implementación local permite un acceso más rápido a los documentos y velocidades de procesamiento más rápidas.

Información sobre el tamaño de la organización

El segmento de las grandes empresas lideró el mercado en 2022, representando más del 70 % de los ingresos globales. Las grandes empresas manejan un volumen masivo de documentos en varios departamentos y procesos comerciales. IDP automatiza las tareas de procesamiento de documentos, como la extracción, clasificación y validación de datos, lo que permite un manejo más rápido y eficiente de los documentos. Esto agiliza el flujo de trabajo, reduce el esfuerzo manual y mejora la productividad en toda la organización. Debido a la creciente necesidad de evaluar los datos estructurados y no estructurados acumulados a lo largo del tiempo, el segmento de las grandes empresas es uno de los principales consumidores de soluciones y servicios de procesamiento inteligente de documentos.

Información regional

La región de América del Norte se ha consolidado como líder en el mercado global de procesamiento inteligente de documentos con una importante participación en los ingresos en 2022

Acontecimientos recientes

• En junio de 2023, Xiao-I, una destacada empresa de tecnología, lanzó un producto de procesamiento inteligente de documentos para acelerar la transformación digital empresarial y potenciar diversos escenarios comerciales. El nuevo producto IDP de Xiao-I está diseñado para satisfacer la creciente demanda de automatización de procesos centrados en documentos y extracción de información valiosa de datos no estructurados.
• Además, en agosto de 2022, Kofax Inc., con sede en EE. UU., anunció la adquisición de Ephesoft Inc., con sede en EE. UU., un proveedor de soluciones de procesamiento inteligente de documentos. Kofax Inc. tenía como objetivo mejorar sus capacidades de procesamiento inteligente de documentos y satisfacer las necesidades de los clientes con esta adquisición.

Principales actores del mercado

• IBM.
• WorkFusion.
• UiPath.
• HCL Technologies.
• Appian.
• Kofax.
• Adobe
• OpenText.
• ABBYY.
• Hyland Software