Mercado de computación en la nube distribuida: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico, segmentado por servicios (almacenamiento de datos, redes, seguridad de datos y otros), por uso final (BFSI, TI y TI, telecomunicaciones, gobierno, atención médica, venta minorista y otros), por región, por competencia 2019-2029

Descripción general del mercado

El mercado global de computación en la nube distribuida se valoró en USD 3.8 mil millones en 2023 y se anticipa que proyectará un crecimiento sólido en el período de pronóstico con una CAGR del 20.8% hasta 2029.

Impulsores clave del mercado

Avances en Edge Computing

Un impulsor principal que impulsa el crecimiento del mercado global de computación en la nube distribuida son los avances continuos en edge computing. Edge computing implica procesar datos más cerca de la fuente de generación, reduciendo la latencia y mejorando la eficiencia general del sistema. Esta tendencia está impulsada por la creciente demanda de procesamiento y análisis de datos en tiempo real, particularmente en aplicaciones como Internet de las cosas (IoT), vehículos autónomos y realidad aumentada. La computación en la nube distribuida se integra perfectamente con la computación en el borde, lo que permite a las organizaciones aprovechar los servicios en la nube en el borde de la red. Esta integración es fundamental para cumplir con los requisitos de las aplicaciones que exigen baja latencia y alta capacidad de respuesta. A medida que las industrias adoptan la computación en el borde para extraer información procesable en tiempo real, el mercado de la computación en la nube distribuida se ve impulsado por la necesidad de una infraestructura descentralizada que se adapte a la creciente prevalencia de aplicaciones centradas en el borde.

Privacidad de datos y cumplimiento

El enfoque cada vez mayor en la privacidad de los datos y el cumplimiento representa un impulsor importante para el mercado global de computación en la nube distribuida. Con la implementación de estrictas regulaciones de protección de datos, las organizaciones se ven obligadas a reevaluar sus prácticas de manejo de datos. La computación en la nube distribuida ofrece una solución al permitir el procesamiento y almacenamiento de datos en el borde, lo que garantiza que la información confidencial se mantenga más cerca de su origen. Este enfoque no solo mejora la privacidad de los datos, sino que también facilita el cumplimiento de las regulaciones regionales y específicas de la industria. A medida que las empresas navegan por el complejo panorama de la gobernanza de datos global, el modelo de nube distribuida se convierte en una opción estratégica, que les permite lograr un equilibrio entre el control centralizado y la adhesión a los estándares de protección de datos en evolución.

Requisitos de escalabilidad y flexibilidad

La demanda de soluciones de TI escalables y flexibles es un factor importante que impulsa el mercado global de computación en la nube distribuida. Los modelos de nube centralizados tradicionales enfrentan desafíos para cumplir con los diversos requisitos de escalabilidad de las aplicaciones y cargas de trabajo modernas. La computación en la nube distribuida, con su arquitectura descentralizada, ofrece la flexibilidad necesaria para escalar los recursos de manera eficiente. Las organizaciones pueden distribuir los recursos informáticos en varias ubicaciones según la demanda, optimizando el rendimiento y la utilización de los recursos. Esta escalabilidad y flexibilidad son particularmente cruciales en industrias con cargas de trabajo dinámicas, como el comercio electrónico, los juegos y la entrega de contenido. A medida que las empresas buscan infraestructuras de TI ágiles y adaptables, el mercado de computación en la nube distribuida surge como un facilitador clave para satisfacer las demandas cambiantes de escalabilidad y flexibilidad de la era digital.

Integración de IA en el borde

La integración de la inteligencia artificial (IA) con la computación en el borde constituye un factor importante que influye en el mercado global de computación en la nube distribuida. La IA en el borde implica la implementación de modelos de aprendizaje automático en el borde de la red, lo que permite el análisis de datos en tiempo real sin la necesidad de una conectividad constante a un servidor en la nube centralizado. La computación en la nube distribuida facilita la integración perfecta de la IA en el borde al proporcionar la infraestructura necesaria para implementar y administrar aplicaciones de IA en ubicaciones distribuidas. Esta convergencia de la computación en el borde y la IA es particularmente relevante en aplicaciones como análisis de video, dispositivos autónomos y ciudades inteligentes. A medida que las industrias aprovechan cada vez más la IA para mejorar la toma de decisiones y la automatización, el mercado de la computación en la nube distribuida gana impulso como un componente fundamental que respalda la intersección de la computación de borde y la inteligencia artificial.

Estrategias híbridas y multicloud

La adopción de estrategias híbridas y multicloud es un factor clave que configura el mercado global de computación en la nube distribuida. Las organizaciones están adoptando una combinación de recursos locales, de nube pública y de nube distribuida para crear un entorno de TI flexible y resistente. La computación en la nube distribuida complementa las arquitecturas híbridas y multicloud al proporcionar un modelo descentralizado que se alinea con los principios de estas estrategias. Este enfoque permite a las empresas distribuir cargas de trabajo en varios entornos según requisitos específicos, optimizando el rendimiento y minimizando las dependencias de un solo proveedor de nube. A medida que las empresas priorizan cada vez más la portabilidad de la carga de trabajo y evitan la dependencia de un solo proveedor, el mercado de la computación en la nube distribuida surge como un facilitador de la integración perfecta dentro de diversos ecosistemas de nube. La flexibilidad e interoperabilidad que ofrecen las soluciones de nube distribuida las posicionan como una fuerza impulsora detrás del panorama cambiante de la adopción de nubes híbridas y múltiples en el mercado global.

Desafíos clave del mercado

Desafíos de conectividad y red

Uno de los desafíos importantes que enfrenta el mercado global de computación en la nube distribuida es la complejidad y los posibles cuellos de botella asociados con la conectividad y la infraestructura de red. A medida que las organizaciones adoptan modelos de nube distribuida que implican el procesamiento de datos en el borde de la red, garantizar una conectividad confiable y de alta velocidad se vuelve primordial. En muchos casos, los entornos distribuidos pueden abarcar diversas ubicaciones geográficas, lo que genera desafíos como problemas de latencia, congestión de la red y posibles interrupciones. Estos desafíos pueden afectar negativamente el rendimiento de las aplicaciones y los servicios que dependen del procesamiento de datos en tiempo real. Además, administrar las complejidades de las configuraciones de red en los nodos distribuidos requiere una planificación meticulosa y una infraestructura sólida para mitigar los desafíos de conectividad. A medida que el panorama de la computación en la nube distribuida continúa evolucionando, abordar los obstáculos de conectividad y red es esencial para liberar todo el potencial de la computación descentralizada y garantizar un funcionamiento sin problemas en nodos dispersos geográficamente.

Preocupaciones sobre seguridad y privacidad de datos

La seguridad y la privacidad de los datos representan desafíos formidables para el mercado global de computación en la nube distribuida. Dado que el procesamiento de datos se lleva a cabo en el borde y en varios nodos distribuidos, garantizar la integridad, la confidencialidad y el cumplimiento de la información confidencial se vuelve inherentemente complejo. Las arquitecturas descentralizadas pueden exponer vulnerabilidades, creando posibles puntos de entrada para el acceso no autorizado o las violaciones de datos. Además, adherirse a estrictas regulaciones de privacidad de datos, que a menudo varían según las regiones, plantea un desafío significativo para las organizaciones que aprovechan los modelos de nube distribuida. Proteger los datos en tránsito y en reposo, implementar mecanismos de cifrado robustos y establecer controles de acceso integrales son componentes críticos para mitigar los riesgos de seguridad. A medida que el ecosistema de computación en la nube distribuida se expande, las partes interesadas de la industria deben priorizar marcos de seguridad sólidos y colaborar en enfoques estandarizados para proteger los datos en entornos diversos y distribuidos.

Complejidades de integración e interoperabilidad

La integración de soluciones de computación en la nube distribuida con la infraestructura de TI existente y los diversos entornos de nube presenta un desafío considerable para las organizaciones. La adopción de un modelo distribuido a menudo implica la interacción con sistemas locales, nubes públicas y otros nodos distribuidos, lo que requiere una interoperabilidad perfecta. El desafío radica en crear un ecosistema cohesivo donde los diferentes componentes puedan comunicarse de manera efectiva y compartir datos sin fricción. Lograr la integración en entornos distribuidos exige protocolos estandarizados, API abiertas y una comprensión integral de las diversas tecnologías. Además, las organizaciones pueden enfrentar obstáculos para garantizar que las aplicaciones y los servicios sean compatibles con las diversas arquitecturas presentes en los ecosistemas de nube distribuida. Navegar por estas complejidades de integración es esencial para aprovechar todo el potencial de la computación en la nube distribuida y evitar los silos que pueden obstaculizar la eficiencia operativa y la colaboración.

Gestión y orquestación de recursos

La gestión eficiente de los recursos y la orquestación de las cargas de trabajo en entornos de nube distribuidos surge como un desafío importante para las organizaciones que adoptan este paradigma de computación descentralizada. La asignación de recursos, el equilibrio de carga y la optimización del rendimiento en tiempo real en nodos dispersos geográficamente requieren herramientas de orquestación sofisticadas. Asegurar que las cargas de trabajo se distribuyan estratégicamente para minimizar la latencia y maximizar la utilización se convierte en una tarea compleja. Además, la adaptación dinámica a las cargas de trabajo cambiantes y garantizar la escalabilidad sin comprometer el rendimiento requieren capacidades de orquestación avanzadas. Las organizaciones deben invertir en soluciones de gestión y orquestación sólidas que puedan navegar por las complejidades de la computación en la nube distribuida, proporcionando visibilidad, control y adaptabilidad para optimizar el uso de los recursos y, al mismo tiempo, mantener los niveles de servicio. Abordar los desafíos de gestión y orquestación de recursos es esencial para las organizaciones que buscan capitalizar al máximo los beneficios de la computación en la nube distribuida y brindar servicios consistentes y confiables en diversos nodos.

Tendencias clave del mercado

Desarrollo de aplicaciones nativas de borde

Una tendencia destacada que da forma al mercado global de computación en la nube distribuida es el aumento en el desarrollo de aplicaciones nativas de borde. A medida que las organizaciones aprovechan cada vez más la computación de borde para el procesamiento de datos en tiempo real, la demanda de aplicaciones diseñadas específicamente para entornos de borde ha experimentado un crecimiento sustancial. Las aplicaciones nativas de borde están diseñadas para operar de manera eficiente en ecosistemas informáticos descentralizados, optimizando el rendimiento y la capacidad de respuesta. Esta tendencia está impulsada por la proliferación de dispositivos de Internet de las cosas (IoT), sensores inteligentes y otros dispositivos de borde que generan grandes cantidades de datos que requieren procesamiento inmediato. La computación en la nube distribuida desempeña un papel fundamental a la hora de permitir el desarrollo y la implementación de aplicaciones nativas de borde, proporcionando la infraestructura necesaria para el procesamiento de datos descentralizado. El cambio hacia el desarrollo de aplicaciones nativas de borde significa una evolución estratégica en la forma en que se diseña el software, lo que enfatiza la importancia de optimizar las aplicaciones para los desafíos y oportunidades únicos que presentan las arquitecturas de computación de borde.

Arquitecturas distribuidas híbridas y multicloud

Una tendencia predominante en el mercado global de computación en la nube distribuida es la adopción de arquitecturas distribuidas híbridas y multicloud. Las organizaciones están adoptando cada vez más una combinación de recursos locales, de nube pública y de nube distribuida para crear entornos de TI flexibles, resilientes e interoperables. Esta tendencia está impulsada por la necesidad de un enfoque equilibrado que se adapte a diversas cargas de trabajo y aplicaciones. La computación en la nube distribuida se integra perfectamente con las estrategias híbridas y multicloud, ofreciendo un modelo descentralizado que se alinea con los principios de estas arquitecturas. Las empresas aprovechan las soluciones de nube distribuida para distribuir cargas de trabajo en varios entornos según requisitos específicos, optimizando el rendimiento y minimizando las dependencias de un solo proveedor de nube. La tendencia hacia arquitecturas distribuidas híbridas y multicloud refleja un movimiento estratégico de las organizaciones para mejorar la flexibilidad, la escalabilidad y evitar la dependencia de proveedores, al tiempo que adoptan el paradigma de la computación distribuida.

Integración de inteligencia artificial y aprendizaje automático en el borde

La integración de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) en el borde es una tendencia convincente que influye en el mercado global de computación en la nube distribuida. La IA en el borde implica implementar modelos de IA y ML más cerca de la fuente de datos, lo que permite el análisis de datos en tiempo real sin conectividad constante a un servidor en la nube centralizado. Esta integración es particularmente relevante en aplicaciones como análisis de video, dispositivos autónomos y ciudades inteligentes. La computación en la nube distribuida facilita la integración perfecta de la IA en el borde al proporcionar la infraestructura necesaria para implementar y administrar aplicaciones de IA en ubicaciones distribuidas. A medida que las industrias aprovechan cada vez más la IA para mejorar la toma de decisiones y la automatización, la combinación de la informática de borde y la IA se convierte en una tendencia poderosa que influye en la evolución de las arquitecturas de computación en la nube distribuida.

Gestión y almacenamiento de datos descentralizados

Una tendencia notable en el mercado global de computación en la nube distribuida es el énfasis en la gestión y el almacenamiento de datos descentralizados. A medida que las organizaciones lidian con las complejidades de manejar grandes cantidades de datos generados en el borde, la tendencia hacia soluciones de almacenamiento descentralizado gana prominencia. La computación en la nube distribuida proporciona un marco para optimizar el almacenamiento de datos en nodos geográficamente dispersos, lo que reduce la latencia y garantiza la accesibilidad de los datos. La gestión de datos descentralizada permite a las organizaciones satisfacer las demandas de las aplicaciones que dependen del acceso rápido a la información al tiempo que se adhieren a los requisitos de privacidad y cumplimiento de los datos. Esta tendencia subraya el cambio estratégico hacia una arquitectura de datos distribuida, impulsada por la necesidad de soluciones eficientes y escalables para gestionar la avalancha de datos generados en entornos informáticos descentralizados.

Seguridad de borde y arquitecturas de confianza cero

Las consideraciones de seguridad en entornos informáticos descentralizados, en particular en el borde, han dado lugar a la tendencia de implementar seguridad de borde y arquitecturas de confianza cero. Como el procesamiento de datos se produce más cerca de la fuente, la superficie de ataque aumenta, lo que requiere medidas de seguridad sólidas. Las soluciones de computación en la nube distribuida integran protocolos y mecanismos de seguridad diseñados a medida para entornos de borde, lo que garantiza la integridad y confidencialidad de los datos. El modelo de confianza cero, que supone que no hay confianza inherente en ninguna entidad, se vuelve crucial para proteger las arquitecturas descentralizadas. Las organizaciones aprovechan la computación en la nube distribuida para implementar medidas de seguridad que autentican y autorizan dispositivos y usuarios, cifran los datos en tránsito y monitorean continuamente las anomalías. La tendencia a priorizar la seguridad de borde y adoptar arquitecturas Zero Trust refleja el compromiso de la industria de fortalecer los ecosistemas informáticos descentralizados contra las amenazas cibernéticas en evolución.

Información segmentaria

Información de servicios

El segmento de almacenamiento de datos surgió como la fuerza dominante en el mercado global de computación en la nube distribuida, y se prevé que este dominio persista durante el período de pronóstico. La creciente dependencia del procesamiento de datos descentralizado y la proliferación de aplicaciones de computación de borde han impulsado una demanda sustancial de soluciones de almacenamiento de datos eficientes y escalables. La computación en la nube distribuida desempeña un papel fundamental para abordar los desafíos únicos asociados con el almacenamiento de datos en entornos geográficamente dispersos, brindando a las organizaciones la capacidad de optimizar los recursos de almacenamiento y minimizar la latencia. A medida que la computación de borde continúa ganando prominencia, la necesidad de un almacenamiento de datos sólido en el borde es crucial para respaldar el procesamiento y el análisis en tiempo real. El dominio del segmento de almacenamiento de datos es indicativo de la importancia estratégica que las organizaciones le dan a la gestión eficaz de los datos en entornos de nube distribuidos. La escalabilidad, accesibilidad y confiabilidad que ofrecen las soluciones de almacenamiento de datos distribuidos en la nube posicionan a este segmento como un impulsor clave para dar forma a la trayectoria del mercado global de computación en la nube distribuida. A medida que las empresas de diversas industrias priorizan la gestión descentralizada de datos para mejorar la eficiencia operativa y abordar los requisitos cambiantes de las aplicaciones, el segmento de almacenamiento de datos está preparado para mantener su dominio, desempeñando un papel central en el panorama de la computación en la nube distribuida en el futuro previsible.

Información sobre el uso final

El sector de la tecnología de la información y los servicios habilitados por TI (TI y TIeS) surgió como el segmento de uso final dominante en el mercado global de computación en la nube distribuida, y se prevé que este dominio persista durante el período de pronóstico. La industria de TI y TIeS ha estado a la vanguardia en la adopción de soluciones de computación en la nube distribuida para satisfacer las demandas de entornos informáticos dinámicos y escalables. La computación en la nube distribuida se alinea perfectamente con la necesidad de la industria de una infraestructura de TI flexible y eficiente, lo que permite a las organizaciones optimizar los recursos y mejorar la agilidad operativa. La naturaleza distribuida de los servicios en la nube satisface los diversos requisitos de las empresas de TI y TIeS, lo que les permite implementar aplicaciones más cerca de los usuarios finales y los dispositivos. A medida que la industria continúa evolucionando con la adopción de tecnologías emergentes, como la informática de borde y la inteligencia artificial, se espera que la demanda de soluciones de nube distribuidas se mantenga sólida. El dominio del sector de TI y TIeS subraya el papel fundamental de la computación en la nube distribuida para facilitar la transformación digital y respaldar aplicaciones y servicios innovadores. Con un enfoque incansable en optimizar el rendimiento, garantizar la escalabilidad y fomentar la innovación, el segmento de TI y TIeS está preparado para mantener su liderazgo en el impulso del crecimiento y la configuración de la trayectoria del mercado global de computación en la nube distribuida en los próximos años.

Perspectivas regionales

América del Norte emergió como la región dominante en el mercado global de computación en la nube distribuida, y se espera que este dominio persista durante el período de pronóstico. La sólida presencia de importantes centros tecnológicos, un ecosistema de computación en la nube maduro y la adopción temprana de soluciones de nube distribuida contribuyeron significativamente al liderazgo de América del Norte en el mercado. Las empresas de la región, que abarcan diversas industrias como TI, atención médica, finanzas y fabricación, han adoptado rápidamente los beneficios de la computación en la nube distribuida para abordar las necesidades comerciales en evolución. El enfoque continuo en la innovación tecnológica, junto con importantes inversiones en investigación y desarrollo, coloca a América del Norte a la vanguardia de los avances en computación en la nube distribuida. A medida que las empresas de toda la región priorizan la agilidad, la escalabilidad y la infraestructura de TI eficiente, se proyecta que la demanda de soluciones de nube distribuida seguirá siendo fuerte. Además, la presencia de proveedores de servicios en la nube líderes con sede en América del Norte consolida aún más el dominio de la región. Con una combinación de un panorama empresarial experto en tecnología, inversiones estratégicas y un ecosistema de nube maduro, América del Norte está preparada para mantener su papel de liderazgo, dando forma a la trayectoria del mercado global de computación en la nube distribuida en el futuro previsible.

Acontecimientos recientes

• En julio de 2023, Google presentó una serie innovadora de soluciones de computación en la nube distribuida destinadas a transformar el análisis de datos a nivel empresarial. Estas soluciones innovadoras aprovechan algoritmos avanzados de aprendizaje automático y una infraestructura de nube escalable, lo que permite a las empresas extraer información valiosa de conjuntos de datos masivos y fomentar la toma de decisiones basada en datos. Integradas con el sólido ecosistema de nube distribuida de Google, estas herramientas de análisis atienden la creciente demanda de procesamiento de datos escalable y eficiente, lo que consolida la posición de Google como líder en innovación de computación en la nube distribuida. En abril de 2023, IBM Cloud presentó su última línea de servicios de computación en la nube distribuida centrados en la orquestación avanzada de cargas de trabajo. Estos servicios incorporan herramientas de orquestación y soluciones de gestión de vanguardia, lo que permite a las organizaciones administrar recursos de manera eficiente, equilibrar cargas de trabajo y optimizar el rendimiento en diversos nodos distribuidos. El compromiso de IBM de empoderar a las empresas con capacidades de orquestación integrales se alinea con la creciente tendencia de arquitecturas informáticas descentralizadas y la necesidad de una gestión de recursos fluida en entornos de nube distribuidos. En marzo de 2023, Amazon Web Services (AWS) lanzó su suite mejorada de soluciones de computación en la nube distribuida, perfectamente integradas con tecnologías avanzadas de IoT. Estas soluciones cuentan con conectividad mejorada y automatización inteligente, ofreciendo a las empresas una experiencia inmersiva en la optimización de cargas de trabajo distribuidas en la nube. Equipada con herramientas mejoradas para la supervisión de cargas de trabajo y la gestión de recursos distribuidos, el enfoque de Amazon en interfaces de usuario intuitivas y funcionalidades mejoradas refleja la creciente demanda de soluciones fluidas e interconectadas en entornos de computación en la nube distribuida. En noviembre de 2023, Microsoft presentó una suite de soluciones de computación en la nube distribuida destinadas a mejorar la productividad y la eficiencia en el lugar de trabajo. Estas soluciones, que aprovechan los sensores de IoT, el análisis de datos y la orquestación avanzada de la carga de trabajo, optimizan los espacios de oficina distribuidos, automatizan las tareas rutinarias y mejoran la gestión de los recursos. Al proporcionar datos en tiempo real sobre las cargas de trabajo distribuidas, la conectividad y las condiciones ambientales, las soluciones de computación en la nube distribuida de Microsoft permiten a las empresas crear lugares de trabajo flexibles y basados en datos en la era de la computación descentralizada.
• En junio de 2023, SAMSUNG lanzó SmartThings Cloud Life, que ofrece a los consumidores una experiencia de computación en la nube distribuida más integral. Esta nueva oferta es una adición a la aplicación SmartThings, que ofrece a los usuarios un control integrado y centralizado sobre los dispositivos distribuidos de la empresa a través de sus teléfonos inteligentes. Combina la comodidad de varios servicios SmartThings, desde la gestión distribuida de dispositivos hasta la automatización inteligente, destacando la integración perfecta y las funcionalidades mejoradas que ofrece Samsung en el panorama de la computación en la nube distribuida.

Principales actores del mercado

• Amazon Web Services (AWS)
• Microsoft Azure (Microsoft Corporation)
• Google Cloud Platform (Google LLC)
• IBM Cloud (International BusinessMachines Corporation)
• Oracle Cloud (Oracle Corporation)
• Alibaba Cloud (Alibaba Group HoldingLimited)
• VMware, Inc.
• Cisco Systems, Inc.
• Hewlett Packard Enterprise (HPE)
• Red Hat, Inc.