Mercado de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico segmentado por modelo de implementación (local y bajo demanda), por función comercial (finanzas, marketing, ventas, operaciones y recursos humanos (RR.HH.)), por región y por competencia 2019-2029

Descripción general del mercado

El mercado global de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio se valoró en USD 8.01 mil millones en 2023 y se anticipa que proyectará un crecimiento sólido en el período de pronóstico con una CAGR del 11,14% hasta 2029. Factores como el aumento del tráfico aéreo de pasajeros a nivel mundial, la mejora de la infraestructura aeroportuaria en los países en desarrollo y la mayor adopción de pantallas táctiles, multimedia y quioscos biométricos para mejorar la experiencia de los pasajeros impulsan el crecimiento del mercado en todo el mundo.

Impulsores clave del mercado

Empoderamiento y accesibilidad del usuario

El catalizador principal para el crecimiento de la BI de autoservicio es la democratización de los datos. Los sistemas de BI tradicionales a menudo requerían habilidades especializadas, lo que limitaba el acceso a los datos a un grupo selecto de personas. Sin embargo, las soluciones de BI de autoservicio empoderan a una base de usuarios más amplia al proporcionar interfaces intuitivas, lo que permite que los usuarios no técnicos interactúen con los datos y obtengan información de ellos. Esta democratización fomenta una cultura basada en datos dentro de las organizaciones, donde los tomadores de decisiones en todos los niveles pueden contribuir a la toma de decisiones informada.

Auge de la toma de decisiones basada en datos

Relación costo-beneficio y ahorro de tiempo

Las implementaciones de BI tradicionales a menudo implicaban largos ciclos de desarrollo e incurrían en altos costos. Las plataformas de BI de autoservicio reducen significativamente el tiempo y los recursos necesarios para el análisis y la generación de informes de datos. Permitir que los usuarios creen sus propios informes y paneles reduce la carga de los departamentos de TI y acelera el proceso general de toma de decisiones. Esta relación costo-beneficio hace que la inteligencia empresarial de autoservicio sea una opción atractiva para las organizaciones que buscan soluciones ágiles y eficientes.

Avances en la visualización y el análisis de datos

La evolución de las herramientas de visualización y análisis de datos ha desempeñado un papel fundamental en el impulso de la adopción de la inteligencia empresarial de autoservicio. Las plataformas de inteligencia empresarial modernas ofrecen interfaces fáciles de usar con funcionalidades de arrastrar y soltar, lo que permite a los usuarios crear informes visualmente atractivos y reveladores sin la necesidad de conocimientos de codificación. Esta accesibilidad a la analítica avanzada ha ampliado el alcance de la exploración e interpretación de datos.

Computación en la nube y escalabilidad

La proliferación de la computación en la nube ha sido un cambio radical para la inteligencia empresarial de autoservicio. Las soluciones de inteligencia empresarial basadas en la nube proporcionan escalabilidad, flexibilidad y accesibilidad, lo que facilita a las organizaciones la implementación y la gestión de sus iniciativas de inteligencia empresarial. Este cambio a la nube no solo reduce los costos de infraestructura, sino que también facilita la colaboración fluida y el intercambio de datos entre equipos dispersos geográficamente.

Integración con tecnologías de big data

La llegada de las tecnologías de big data ha ampliado el alcance de las fuentes de datos que se encuentran en las organizaciones. Las plataformas de BI de autoservicio han evolucionado para integrarse sin problemas con diversos conjuntos de datos, incluidos los de repositorios de big data. Esta capacidad permite a los usuarios analizar y derivar información de conjuntos de datos vastos y variados, lo que desbloquea nuevas dimensiones de inteligencia empresarial.

BI móvil para la toma de decisiones sobre la marcha

La proliferación de dispositivos móviles ha transformado la forma en que los profesionales de negocios acceden a la información. Las plataformas de BI de autoservicio han adoptado la BI móvil, lo que permite a los usuarios acceder a informes y paneles de control sobre la marcha. Esta movilidad no solo mejora la comodidad del usuario, sino que también garantiza que los responsables de la toma de decisiones tengan acceso en tiempo real a información crítica independientemente de su ubicación.

Principales desafíos del mercado

Complejidad e integración tecnológicas

La rápida evolución de la tecnología, si bien es un motor de crecimiento, también plantea desafíos en términos de complejidad e integración. La inteligencia empresarial (BI) de autoservicio se está volviendo más sofisticada con la integración de la biometría, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Coordinar estas tecnologías sin problemas y garantizar la interoperabilidad entre diferentes sistemas y proveedores puede ser una tarea abrumadora para los aeropuertos.

Preocupaciones de ciberseguridad

A medida que la inteligencia empresarial (BI) de autoservicio se vuelve más interconectada y basada en datos, el riesgo de amenazas de ciberseguridad se avecina. Proteger la información confidencial de los pasajeros y garantizar el funcionamiento seguro de los quioscos son primordiales. El potencial de infracciones o ataques maliciosos plantea un desafío significativo que la industria debe abordar de manera proactiva a través de sólidas medidas de ciberseguridad y monitoreo continuo.

Mantenimiento y confiabilidad

La inteligencia empresarial (BI) de autoservicio opera en un entorno de alto tráfico, lo que hace que el mantenimiento sea un desafío crítico. El desgaste regular, la exposición a condiciones ambientales variables y la necesidad de actualizaciones frecuentes de software exigen una estrategia de mantenimiento sólida. Garantizar la confiabilidad de los quioscos es esencial para evitar interrupciones en los servicios de pasajeros y mantener la eficiencia general de las operaciones del aeropuerto.

Estandarización en los aeropuertos

La falta de procesos e interfaces estandarizados para la inteligencia empresarial (BI) de autoservicio en diferentes aeropuertos y regiones plantea un desafío tanto para los proveedores como para las autoridades aeroportuarias. Lograr un nivel de estandarización podría mejorar la interoperabilidad, reducir los costos de implementación y agilizar los procesos para los pasajeros. Sin embargo, lograr un consenso sobre dichas normas presenta una tarea compleja que requiere colaboración a nivel internacional.

Cumplimiento normativo

Los aeropuertos operan en un entorno altamente regulado, y el cumplimiento de las normas de la industria y las regulaciones gubernamentales no es negociable. La inteligencia empresarial (BI) de autoservicio debe cumplir con diversas regulaciones relacionadas con la protección de datos, la accesibilidad y la seguridad de la aviación. Navegar por este panorama normativo, que puede variar según los países, agrega una capa adicional de complejidad a la implementación y el funcionamiento de los quioscos del aeropuerto.

Aceptación y accesibilidad del usuario

Si bien la inteligencia empresarial (BI) de autoservicio tiene como objetivo mejorar la eficiencia, su éxito depende en última instancia de la aceptación del usuario. Garantizar que los quioscos sean fáciles de usar, accesibles para pasajeros con diversas necesidades y que se adapten a diferentes idiomas y preferencias culturales es un desafío. Lograr el equilibrio adecuado entre la sofisticación tecnológica y la simplicidad para el usuario es crucial para una adopción generalizada.

Estrategias para superar los desafíos

Colaboración y estándares de la industria

Abordar el desafío de la estandarización requiere la colaboración entre las partes interesadas clave, incluidas las autoridades aeroportuarias, los proveedores y los organismos reguladores. Establecer estándares de toda la industria para la inteligencia empresarial (BI) de autoservicio puede facilitar la interoperabilidad, agilizar la implementación y fomentar la innovación en un marco consistente.

Medidas sólidas de ciberseguridad

Para abordar las preocupaciones de ciberseguridad, la industria debe invertir en medidas sólidas de ciberseguridad, incluido el cifrado, el almacenamiento seguro de datos y la supervisión continua. Los esfuerzos de colaboración para compartir inteligencia sobre amenazas y las mejores prácticas pueden mejorar la postura general de ciberseguridad de los sistemas de quioscos de los aeropuertos.

Soluciones de mantenimiento predictivo

La implementación de soluciones de mantenimiento predictivo puede mitigar los desafíos relacionados con el mantenimiento y la confiabilidad. Al aprovechar el análisis de datos y las tecnologías de IoT (Internet de las cosas), los aeropuertos pueden identificar y abordar de forma proactiva los problemas potenciales, lo que minimiza el tiempo de inactividad y garantiza el funcionamiento continuo de los quioscos del aeropuerto.

Diseño centrado en el usuario y accesibilidad

Para mejorar la aceptación del usuario, la inteligencia empresarial (BI) de autoservicio debe someterse a procesos de prueba y retroalimentación de los usuarios durante sus fases de diseño y desarrollo. La incorporación de funciones que satisfagan las diversas necesidades de los usuarios, incluidas las funciones de accesibilidad para pasajeros con discapacidades, puede contribuir a una experiencia de usuario positiva y una adopción más amplia.

Supervisión del cumplimiento normativo

Es esencial mantenerse al día con las regulaciones en evolución y los requisitos de cumplimiento. Las autoridades aeroportuarias y los proveedores de quioscos deben trabajar juntos para garantizar que la inteligencia empresarial (BI) de autoservicio se adhiera a los últimos estándares y se puedan realizar auditorías periódicas para verificar el cumplimiento.

Conclusión

Los desafíos que enfrenta el mercado global de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio son complejos pero no insuperables. Para hacer frente a estos desafíos se requiere un esfuerzo concertado de las partes interesadas de la industria, incluidos los proveedores de tecnología, los aeropuertos, los reguladores y los pasajeros. Al fomentar la colaboración, adoptar los estándares de la industria e invertir en soluciones innovadoras, el mercado global de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio puede continuar su evolución, brindando a los pasajeros experiencias mejoradas y superando los obstáculos que se avecinan.

Tendencias clave del mercado

Creciente demanda de soluciones de autoservicio

La inteligencia empresarial (BI) de autoservicio ha ganado prominencia debido a la creciente demanda de soluciones de autoservicio entre los pasajeros. Estos quioscos ofrecen una variedad de servicios, que incluyen facturación, etiquetado de equipaje e impresión de tarjetas de embarque, lo que permite a los viajeros navegar por el aeropuerto de forma independiente. Esta tendencia no solo agiliza el proceso de pasajeros, sino que también reduce los costos operativos de los aeropuertos.

Tecnología sin contacto y biometría

Integración de inteligencia artificial (IA)

La inteligencia artificial está revolucionando la inteligencia empresarial (BI) de autoservicio al brindar funcionalidades avanzadas. Los asistentes virtuales impulsados por IA ayudan a los pasajeros en tiempo real, ofreciendo información sobre vuelos, servicios y comodidades del aeropuerto. Además, los algoritmos de IA analizan los datos para optimizar la ubicación de los quioscos, agilizar los flujos de pasajeros y predecir las horas pico, lo que contribuye a un entorno aeroportuario más inteligente y receptivo.

Personalización y multifuncionalidad

La inteligencia empresarial (BI) de autoservicio moderna está diseñada para satisfacer las diversas necesidades de los pasajeros. Van más allá de los procesos de facturación convencionales, ofreciendo servicios como cambio de reserva, mejoras de asientos e incluso facilitando las transacciones minoristas. Esta tendencia refleja el compromiso de la industria de brindar una experiencia de viaje personalizada y sin inconvenientes para pasajeros con diferentes requisitos.

Interfaz de usuario y accesibilidad mejoradas

La interfaz de usuario de Self-Service Business Intelligence (BI) ha experimentado mejoras significativas, enfatizando la facilidad de uso y la accesibilidad. Las pantallas táctiles grandes, los gráficos claros y las opciones multilingües atienden a una audiencia global, lo que garantiza que los pasajeros de diferentes orígenes culturales puedan navegar y utilizar fácilmente los servicios del quiosco.

Sostenibilidad e iniciativas ecológicas

La conciencia ambiental ha permeado la industria de la aviación, y Self-Service Business Intelligence (BI) no es una excepción. Los fabricantes están incorporando cada vez más materiales sustentables, componentes energéticamente eficientes y opciones de reciclaje en los diseños de quioscos. Este compromiso con las soluciones ecológicas se alinea con los esfuerzos globales para reducir la huella de carbono de los viajes aéreos.

Expansión global y mercados emergentes

La demanda de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio no se limita a los centros de aviación establecidos. Los mercados emergentes y los aeropuertos regionales están siendo testigos de una mayor adopción a medida que se esfuerzan por mejorar su infraestructura y dar cabida al creciente tráfico aéreo. Esta tendencia refleja la democratización de las tecnologías aeroportuarias avanzadas, lo que hace que los viajes aéreos sean más accesibles a nivel mundial.

Inquietudes sobre la ciberseguridad y la privacidad de los datos

Información segmentaria

Información sobre el modo de implementación

Las soluciones locales suelen resultar atractivas para las empresas con estrictos requisitos de seguridad y cumplimiento. Las industrias como las finanzas, la atención sanitaria y el gobierno pueden preferir las soluciones de BI locales para mantener un mayor control sobre sus datos y garantizar el cumplimiento de las regulaciones de la industria.

Las implementaciones locales permiten a las organizaciones tener un control más directo sobre sus políticas de gobernanza de datos. Esto puede ser particularmente importante en industrias donde la privacidad y la gobernanza de los datos son consideraciones críticas.

Las soluciones locales ofrecen a las organizaciones un mayor grado de personalización y control sobre su entorno de BI. Esto puede ser crucial para las empresas con requisitos específicos o aquellas que desean integrar herramientas de BI sin problemas en su infraestructura existente.

En algunos casos, las soluciones locales pueden ser las preferidas por su potencial para proporcionar un rendimiento más rápido y una latencia más baja. Esto es especialmente relevante para las empresas que manejan grandes conjuntos de datos y requieren análisis en tiempo real o casi en tiempo real.

Algunas organizaciones pueden tener sistemas heredados implementados que se adaptan mejor a las soluciones locales. Migrar de la infraestructura tradicional a soluciones basadas en la nube puede ser un proceso complejo y las empresas pueden optar por quedarse con las soluciones locales hasta que experimenten una transformación digital integral.

Es importante tener en cuenta que la preferencia por las soluciones locales o basadas en la nube puede variar según las tendencias de la industria, los avances tecnológicos y las necesidades comerciales en evolución. Para obtener la información más precisa y actualizada sobre el mercado global de BI de autoservicio en 2023, se recomienda consultar informes de mercado recientes, análisis de la industria o consultar con expertos en el campo.

Perspectivas regionales

América del Norte obtendrá una participación dominante en los ingresos durante el período de pronóstico. La creciente transformación digital está impulsando la inversión en herramientas de BI de autoservicio para comprender las condiciones del mercado. Además, se espera que la presencia de un número destacado de actores clave del mercado en EE. UU. impulse la tasa de crecimiento del país. Europa ganará la segunda posición en participación de ingresos. Las crecientes inversiones en herramientas digitales por parte de empresas emergentes y pymes para impulsar la demanda de análisis de autoservicio. La creciente competencia en los países europeos y para sostener los desafíos del mercado, las empresas están ansiosas por implementar soluciones digitales innovadoras. Asia Pacífico será testigo de una rápida tasa de crecimiento durante el período de pronóstico. El aumento de la población en países como India y China está creando un enorme conjunto de datos estructurados y no estructurados. Por lo tanto, para comprender las tendencias del mercado y las necesidades de los clientes, las industrias están adoptando herramientas de BI de autoservicio. Con la rápida inversión en digitalización en todas las industrias, se espera que India obtenga una rápida CAGR.

Acontecimientos recientes

Junio de 2023ThoughtSpot Inc. anunció la adquisición del proveedor de plataformas de BI, Mode Analytics, para impulsar las capacidades de los equipos de datos y el ecosistema. Juntas, las empresas pueden ofrecer análisis rápidos de autoservicio para todo tipo de casos de uso.

Marzo de 2023AtScale anunció la colaboración con Snowflake Ready Technology Validation Partner para impulsar la inteligencia empresarial y el análisis con un mayor rendimiento. La integración incluye capacidades de análisis de autoservicio de la interacción del consumidor con datos en vivo.

Febrero de 2023Omni Analytics anunció la disponibilidad comercial de su plataforma de BI de próxima generación con herramientas de autoservicio y capacidades totalmente gobernadas. La empresa tiene como objetivo ofrecer las necesidades de las empresas en crecimiento a través de sus servicios, con capacidades rentables y de mayor rendimiento.

Mayo de 2022Snowflake Inc. anunció una asociación con la empresa de automatización de análisis, Savant Labs, para extraer información operativa mediante análisis de autoservicio. Según las empresas, esto ayuda a reducir la carga de trabajo de los ingenieros y ofrece información rápida bloqueada en todas las fuentes de datos.

Agosto de 2021Zoho Corporation lanzó una plataforma de inteligencia empresarial impulsada por IA para impulsar a las empresas con análisis aumentados y preparación de datos de autoservicio. La empresa ayuda a las empresas a gestionar y crear fácilmente canales de datos mediante la integración con las herramientas Zoho DataPrep.

Principales actores del mercado

• Cisco Systems, Inc. (EE. UU.)
• IBM Corporation (EE. UU.)
• Microsoft (EE. UU.)
• Oracle (EE. UU.)
• SAP (Alemania)
• MapR Technologies, Inc. (EE. UU.)
• RapidMiner, Inc. (EE.UU.)
• Birst, Inc. (EE.UU.)
• ALTERYX, INC. (EE.UU.)
• Zoho Corporation Pvt. Limitado. Ltd.(India)