Mercado de análisis de streaming: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico segmentado por tipo (software y servicios), por usuario final (BFSI, atención médica, comercio minorista y logística, infraestructura crítica, hotelería y transporte, defensa y seguridad y otras verticales de usuario final), por región y por competencia 2019-2029

Descripción general del mercado

El mercado global de análisis de transmisión se valoró en USD 8,93 mil millones en 2023 y se prevé que proyecte un crecimiento sólido en el período de pronóstico con una CAGR del 33,05 % hasta 2029.

La adopción de prácticas de la Industria 4.0 en varios sectores ha acelerado aún más la creación de datos, creando oportunidades para la aceptación generalizada de análisis en tiempo real en los próximos años. Muchas corporaciones multinacionales se están asociando con los gobiernos para impulsar el crecimiento de los mercados de nube pública e híbrida, aprovechando las herramientas de transmisión de datos en tiempo real para brindar soluciones prácticas a la sociedad. Por ejemplo, Alibaba Cloud, en colaboración con la Corporación de Economía Digital de Malasia, ha lanzado el Programa de Big Data Tianchi de Malasia, una plataforma que reúne a expertos en datos para colaborar y competir en el desarrollo de soluciones para los desafíos del mundo real.

Principales impulsores del mercado

Avances en aprendizaje profundo e IA

El mercado mundial de análisis de streaming está experimentando un aumento significativo, impulsado por los rápidos avances en aprendizaje profundo e inteligencia artificial (IA). Estos avances tecnológicos están remodelando el panorama de Streaming Analytics, proporcionando capacidades sin precedentes para vigilancia, seguridad e inteligencia empresarial. Los algoritmos de aprendizaje profundo, un subconjunto de la IA, permiten que los sistemas de Streaming Analytics aprendan automáticamente y mejoren su rendimiento con el tiempo, lo que facilita un mejor reconocimiento de objetos, análisis de comportamiento y detección de anomalías. La integración de la IA en Streaming Analytics supone un cambio transformador en la forma en que se procesan e interpretan los datos de vigilancia. Los sistemas de videovigilancia tradicionales a menudo tienen dificultades con la gran cantidad de datos generados, lo que genera ineficiencias en la detección de amenazas. Sin embargo, con el análisis de streaming basado en IA, los sistemas pueden analizar de forma inteligente las transmisiones de vídeo en tiempo real, distinguiendo entre actividades normales y posibles amenazas a la seguridad. Este enfoque proactivo es especialmente valioso para identificar patrones o comportamientos inusuales que podrían pasar desapercibidos con los métodos de vigilancia convencionales.

Uno de los principales impulsores de la adopción del aprendizaje profundo y la IA en el análisis de streaming es su capacidad para mejorar la precisión y reducir los falsos positivos. Estas tecnologías se destacan por reconocer y categorizar objetos, personas y eventos con un alto grado de precisión, lo que minimiza las posibilidades de falsas alarmas y mejora la fiabilidad general de los sistemas de vigilancia. Más allá de las aplicaciones de seguridad, las empresas están aprovechando el poder de la IA en el análisis de streaming para obtener información valiosa y facilitar la toma de decisiones. Los minoristas, por ejemplo, pueden utilizar la IA para analizar el comportamiento de los clientes, optimizar la distribución de las tiendas y personalizar las estrategias de marketing. La capacidad de la IA para procesar y comprender datos visuales complejos abre nuevas posibilidades para las industrias que buscan extraer inteligencia procesable de las secuencias de video.

A medida que el aprendizaje profundo y la IA continúan evolucionando, se espera que su integración con Streaming Analytics impulse innovaciones en análisis predictivos, lo que permite a las organizaciones anticipar y responder a las tendencias y amenazas emergentes. El desarrollo continuo en este campo subraya el papel fundamental que desempeñan las tecnologías avanzadas de IA en la configuración del futuro del mercado global de análisis de streaming, ofreciendo capacidades incomparables en seguridad, vigilancia y optimización empresarial.

Creciente preocupación por la seguridad

El mercado global de Streaming Analytics está experimentando un auge sustancial, impulsado principalmente por la creciente preocupación por la seguridad en diversos sectores. A medida que las sociedades se enfrentan a amenazas cambiantes, que van desde actividades delictivas hasta terrorismo, se ha intensificado la demanda de soluciones de vigilancia avanzadas equipadas con capacidades de Streaming Analytics. Streaming Analytics desempeña un papel fundamental en la mejora de las medidas de seguridad mediante el empleo de tecnologías de vanguardia como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje profundo. Estos avances permiten que los sistemas de vigilancia vayan más allá de los métodos tradicionales, lo que permite funciones como la detección de amenazas en tiempo real, el análisis de comportamientos y la identificación de anomalías. En el ámbito de la seguridad pública, el transporte y la infraestructura crítica, la integración de Streaming Analytics se ha vuelto imperativa. Los gobiernos y las organizaciones de todo el mundo están invirtiendo en sofisticados sistemas de vigilancia para monitorear y proteger los espacios públicos. La capacidad de Streaming Analytics para identificar y responder a posibles amenazas de seguridad en tiempo real proporciona un enfoque proactivo para mitigar los riesgos. Esto es particularmente crucial para proteger áreas concurridas, centros de transporte e instalaciones vitales.

El sector minorista también ha sido testigo de un aumento en la adopción de Streaming Analytics para abordar las preocupaciones de seguridad y optimizar la eficiencia operativa. Streaming Analytics permite a los minoristas analizar el comportamiento de los clientes, prevenir robos y mejorar la seguridad general de la tienda. Además, la tecnología contribuye a mejorar las experiencias de los clientes al proporcionar información sobre los patrones y preferencias de compra. Además, Streaming Analytics está desempeñando un papel fundamental en las iniciativas de ciudades inteligentes, respaldando la seguridad urbana, la gestión del tráfico y la planificación general de la ciudad. A medida que las ciudades crecen y enfrentan nuevos desafíos, la implementación de soluciones avanzadas de Streaming Analytics se vuelve fundamental para garantizar la seguridad y el bienestar de los residentes.

La integración continua de Streaming Analytics con Internet de las cosas (IoT) y big data amplifica aún más su impacto, ofreciendo capacidades de análisis de datos integrales y en tiempo real. Los beneficios multifacéticos, que incluyen mejoras en la rentabilidad y la eficiencia operativa, posicionan a Streaming Analytics como un componente crítico para abordar las crecientes preocupaciones de seguridad del mundo moderno. A medida que las amenazas de seguridad continúan evolucionando, el mercado global de Streaming Analytics está preparado para desempeñar un papel central en la protección de las personas, los activos y la infraestructura.

Desafíos clave del mercado

Preocupaciones sobre la privacidad

Las preocupaciones sobre la privacidad se presentan como un desafío formidable, que ensombrece el potencial expansivo del mercado global de Streaming Analytics. El creciente despliegue de sistemas de Streaming Analytics, si bien ofrece numerosos beneficios en términos de seguridad y eficiencia operativa, ha generado crecientes aprensiones con respecto a la protección de la privacidad individual. A medida que estos sistemas se vuelven más sofisticados, capaces de realizar intrincados análisis de comportamiento y vigilancia, la necesidad de regulaciones sólidas y marcos éticos se ha vuelto imperativa.

Una de las principales preocupaciones gira en torno a la naturaleza intrusiva de Streaming Analytics, especialmente en espacios públicos. La vigilancia constante y la posible identificación de personas mediante reconocimiento facial u otros medios plantean preguntas sobre el equilibrio entre la seguridad y el derecho a la privacidad. Lograr este equilibrio es crucial para garantizar que la implementación de Streaming Analytics no infrinja los derechos y libertades fundamentales. Además, el riesgo de acceso no autorizado a transmisiones de video y el posible uso indebido de los datos recopilados exacerban las preocupaciones sobre la privacidad. La protección contra las violaciones de datos y la garantía de estrictos controles de acceso se convierten en componentes esenciales para generar confianza entre las personas y las comunidades que pueden estar sujetas a videovigilancia.

Abordar estos desafíos de privacidad requiere un esfuerzo colaborativo que involucre a los desarrolladores de tecnología, los responsables de las políticas y los grupos de defensa. Desarrollar y cumplir con regulaciones de privacidad claras y completas específicas para Streaming Analytics es crucial. Lograr un equilibrio entre permitir soluciones innovadoras y salvaguardar los derechos de privacidad individuales se puede lograr a través de políticas y marcos transparentes que rijan la recopilación, el almacenamiento y el uso de datos de Streaming Analytics. Además, la implementación de tecnologías que mejoren la privacidad dentro de los sistemas de Streaming Analytics, como técnicas de anonimización y protocolos de cifrado, puede contribuir a mitigar las preocupaciones de privacidad. Brindar a las personas un mayor control sobre sus datos y garantizar una comunicación transparente con respecto al propósito y el alcance de las implementaciones de Streaming Analytics son pasos esenciales para generar confianza pública.

A medida que la industria evoluciona, abordar las preocupaciones de privacidad no solo será un imperativo legal y ético, sino también una necesidad estratégica para el crecimiento sostenido del mercado global de Streaming Analytics. Las medidas proactivas para proteger los derechos de privacidad pueden fomentar una mayor aceptación de las soluciones de Streaming Analytics, asegurando que los beneficios de una mayor seguridad y eficiencia operativa se obtengan sin comprometer la privacidad individual.

Altos costos iniciales

El mercado global de Streaming Analytics enfrenta un impedimento significativo en forma de altos costos iniciales, lo que representa una barrera potencial para la adopción generalizada en varias industrias. La implementación de soluciones avanzadas de Streaming Analytics exige importantes inversiones iniciales que abarcan la adquisición de cámaras de alta calidad, hardware sofisticado y software especializado. Estos costos pueden ser particularmente prohibitivos para empresas más pequeñas, organizaciones con presupuestos limitados o aquellas que operan en entornos económicamente restringidos.

El gasto asociado con la implementación de sistemas de Streaming Analytics no se limita únicamente a la adquisición de hardware y software, sino que también se extiende a la instalación, integración y personalización. Las organizaciones pueden necesitar invertir en profesionales capacitados capaces de diseñar, implementar y mantener estos sistemas, lo que contribuye aún más a los costos iniciales generales. Esta carga financiera puede disuadir a los posibles adoptantes de adoptar la tecnología de Streaming Analytics, especialmente en sectores donde las limitaciones presupuestarias son una consideración importante. Los altos costos iniciales también pueden afectar el cronograma de retorno de la inversión (ROI), retrasando el punto en el que las organizaciones comienzan a percibir los beneficios de sus implementaciones de Streaming Analytics. Este retraso en el ROI puede ser un factor crítico, en particular para las empresas con recursos limitados o aquellas que operan con márgenes de ganancia ajustados. Para abordar este desafío, las partes interesadas de la industria, incluidos los proveedores de tecnología, deben explorar estrategias para hacer que las soluciones de Streaming Analytics sean más rentables. Esto podría implicar el desarrollo de soluciones más escalables y modulares que permitan implementaciones en fases, lo que permite a las organizaciones comenzar con funcionalidades esenciales y expandirse con el tiempo. Además, los avances en los servicios de Streaming Analytics basados en la nube pueden ofrecer una alternativa más asequible, eliminando la necesidad de importantes inversiones iniciales en hardware y permitiendo a las organizaciones aprovechar la escalabilidad y flexibilidad de la infraestructura en la nube. Además, una mayor conciencia de los beneficios a largo plazo de Streaming Analytics, como una mayor seguridad, eficiencia operativa e inteligencia empresarial, puede ayudar a las organizaciones a justificar los costos iniciales. Demostrar el valor tangible y las ventajas competitivas que ofrece Streaming Analytics puede alentar a las empresas a considerar estas inversiones como estratégicas y esenciales para el crecimiento futuro, mitigando en última instancia los desafíos que plantean los altos costos iniciales en el mercado global de Streaming Analytics.

Falsos positivos y negativos

El mercado global de Streaming Analytics enfrenta un desafío significativo en forma de falsos positivos y negativos, que pueden obstaculizar potencialmente la efectividad y la adopción generalizada de los sistemas de Streaming Analytics. Los falsos positivos ocurren cuando el sistema identifica incorrectamente una amenaza no normal o un comportamiento normal como un problema de seguridad, lo que activa alarmas o alertas innecesarias. Por el contrario, los falsos negativos ocurren cuando el sistema no detecta una amenaza real o una actividad anómala, lo que puede llevar a una violación de seguridad o a la omisión de un evento crítico. El problema de los falsos positivos es particularmente crucial en aplicaciones de seguridad y vigilancia donde la confiabilidad de la detección de amenazas es primordial. Las alertas inexactas pueden conducir a intervenciones innecesarias, agotando los recursos y disminuyendo la confianza en el sistema. Las altas tasas de falsos positivos también pueden generar fatiga entre el personal de seguridad, lo que lleva a una menor capacidad de respuesta y una mayor probabilidad de pasar por alto amenazas reales.

Por otro lado, los falsos negativos plantean un riesgo aún mayor, ya que implican una falla en la identificación y respuesta a las amenazas de seguridad reales. En escenarios donde la acción oportuna es fundamental, como en la seguridad pública o la protección de infraestructura crítica, las consecuencias de las amenazas no detectadas pueden ser graves. El desafío radica en lograr un equilibrio delicado donde el sistema sea lo suficientemente sensible para detectar anomalías genuinas y minimizar las falsas alarmas.

Abordar el desafío de los falsos positivos y negativos requiere avances continuos en las tecnologías subyacentes que impulsan Streaming Analytics. Esto incluye refinar los algoritmos de aprendizaje automático, mejorar las capacidades de reconocimiento de objetos y mejorar la precisión general del análisis de comportamiento. Además, la integración de información contextual y fuentes de datos en tiempo real puede contribuir a una toma de decisiones más informada, reduciendo la probabilidad de falsas alarmas. Además, la colaboración entre las partes interesadas de la industria, incluidos los desarrolladores de tecnología, los usuarios finales y los organismos reguladores, es esencial para establecer las mejores prácticas y estándares que mitiguen el impacto de los falsos positivos y negativos. A medida que la industria continúa evolucionando, el enfoque en minimizar estas imprecisiones será fundamental para generar confianza, mejorar la eficacia general de las soluciones de Streaming Analytics y garantizar su integración exitosa en varios sectores, incluidas las iniciativas de seguridad, venta minorista y ciudades inteligentes.

Tendencias clave del mercado

Enfoque en inteligencia empresarial y análisis minorista

El mercado global de Streaming Analytics está experimentando un cambio transformador con un enfoque creciente en la inteligencia empresarial y el análisis minorista, lo que impulsa la demanda de soluciones avanzadas de Streaming Analytics. Las empresas de varias industrias, particularmente en el sector minorista, están reconociendo el inmenso potencial de Streaming Analytics para extraer información valiosa y optimizar la eficiencia operativa. En el panorama minorista, Streaming Analytics juega un papel fundamental en la revolución de las experiencias de los clientes y las operaciones de las tiendas. Los minoristas están aprovechando los datos de video para obtener información profunda sobre el comportamiento, las preferencias y los patrones de compra de los clientes. Las herramientas de análisis avanzadas permiten a los minoristas comprender el tráfico peatonal, analizar los tiempos de permanencia de los clientes y optimizar los diseños de las tiendas para lograr la máxima participación. Este enfoque basado en datos permite a los minoristas tomar decisiones informadas sobre la colocación de productos, las estrategias de marketing y la gestión de inventario, mejorando en última instancia la experiencia general del cliente.

Además, Streaming Analytics en el comercio minorista se extiende más allá de la vigilancia tradicional, ofreciendo soluciones innovadoras como el conteo de personas, los mapas de calor y el reconocimiento facial. Estas capacidades no solo contribuyen a la seguridad, sino que también permiten a los minoristas personalizar los esfuerzos de marketing, mejorar las recomendaciones de productos y crear promociones personalizadas en función de la demografía y las preferencias de los clientes. El resultado es un entorno minorista más receptivo y centrado en el cliente. La integración de Streaming Analytics en las estrategias de inteligencia empresarial no se limita al sector minorista. En diversas industrias, las organizaciones están aprovechando el poder de los datos de video para tomar decisiones basadas en datos. Streaming Analytics facilita la extracción de información significativa a partir de la información visual, lo que ayuda en el análisis de tendencias, la optimización operativa y la mejora general del rendimiento empresarial.

A medida que la demanda de inteligencia empresarial y análisis minorista continúa creciendo, los proveedores de Streaming Analytics están innovando para ofrecer soluciones más sofisticadas. La integración de la inteligencia artificial y los algoritmos de aprendizaje automático permite un reconocimiento de objetos, un análisis de comportamiento y un modelado predictivo más precisos. Esto, a su vez, posiciona a Streaming Analytics como una herramienta estratégica para las empresas que buscan una ventaja competitiva a través de la toma de decisiones basada en datos. En conclusión, la convergencia de Streaming Analytics con inteligencia empresarial y análisis minorista está cambiando la forma en que las organizaciones aprovechan los datos visuales con fines estratégicos. A medida que las empresas reconocen cada vez más el potencial transformador de Streaming Analytics para obtener información procesable, esta tendencia está preparada para impulsar el mercado global de Streaming Analytics, fomentando una nueva era de innovación basada en datos en todas las industrias.

Iniciativas de ciudades inteligentes que impulsan la demanda

El aumento de las iniciativas de ciudades inteligentes en todo el mundo está ejerciendo una profunda influencia en el mercado global de Streaming Analytics, impulsando una demanda sustancial de soluciones analíticas y de vigilancia avanzadas. A medida que la urbanización se acelera, las ciudades están lidiando con la necesidad de tecnologías innovadoras para abordar desafíos complejos relacionados con la seguridad, la eficiencia y la calidad de vida en general. El análisis de transmisión ha surgido como un eje central en estos esfuerzos de Smart City, ofreciendo un enfoque multifacético para mejorar la vida urbana.

Una de las principales aplicaciones del análisis de transmisión en las iniciativas de Smart City es en el ámbito de la seguridad pública. Los sistemas de videovigilancia equipados con análisis avanzados desempeñan un papel fundamental en la supervisión de los espacios públicos, la identificación de posibles amenazas a la seguridad y la facilitación de una respuesta rápida a los incidentes. Este enfoque proactivo de la seguridad urbana se alinea perfectamente con los objetivos generales de las Smart Cities para crear entornos más seguros y protegidos tanto para los residentes como para los visitantes. La gestión del tráfico es otro aspecto fundamental en el que el análisis de transmisión contribuye significativamente a la visión de Smart City. La integración del análisis de transmisión en los sistemas de supervisión del tráfico permite el análisis en tiempo real de los patrones de tráfico, la identificación de la congestión y la optimización del flujo de tráfico. Esto no solo alivia los desafíos asociados con la movilidad urbana, sino que también contribuye a reducir las emisiones y mejorar la eficiencia general del transporte.

Además, el análisis de transmisión respalda la planificación urbana al proporcionar información valiosa sobre el movimiento de peatones y vehículos, lo que ayuda a las autoridades de la ciudad a tomar decisiones informadas sobre el desarrollo de la infraestructura y la asignación de recursos. Desde la optimización de las rutas de transporte público hasta la mejora del diseño de los espacios públicos, Streaming Analytics sirve como una herramienta basada en datos para dar forma al tejido físico y social de las ciudades inteligentes. La demanda de Streaming Analytics dentro de las iniciativas de Smart City se ve impulsada por el imperativo de crear entornos urbanos sostenibles, conectados y resilientes. A medida que las ciudades se centran más en los datos, la integración de Streaming Analytics con otras tecnologías inteligentes, como Internet de las cosas (IoT) y el análisis de datos, amplifica aún más su impacto. En esencia, la relación simbiótica entre las iniciativas de Smart City y Streaming Analytics está remodelando los paisajes urbanos, fomentando la innovación y sentando las bases para un futuro tecnológicamente avanzado y socialmente receptivo.

Información segmentaria

Información del usuario final

En los comercios minoristas, se captura mucha información en videos para la prevención de pérdidas, el análisis de robos y el análisis posterior cuando ocurre un percance. Por lo tanto, el análisis de transmisión en tiempo real puede extraer información de varios videos capturados en los minoristas y ayudar a mejorar las operaciones de la tienda y la experiencia del cliente.

Además, el sector minorista global también se está centrando en implementar soluciones innovadoras para aumentar la seguridad y la experiencia del cliente, para lo cual algunos están implementando tecnología de reconocimiento facial. Desde la seguridad hasta los anuncios, se están utilizando muchas aplicaciones de reconocimiento facial en el comercio minorista. Desde el envío de anuncios personalizados a compradores identificados hasta la identificación del género, la edad y el número de clientes, pasando por la captura del tiempo de mirada a los productos, las aplicaciones son infinitas.

El gasto publicitario global está aumentando de forma constante; el año pasado, se situó en 722,84 millones de dólares. Además, se espera que el gasto publicitario mundial alcance unos 885 000 millones de dólares a finales de 2024. Por lo tanto, una parte importante del gasto se destina a obtener información sobre los consumidores para dirigirse al segmento de consumidores objetivo. Aquí es donde Streaming Analytics encuentra una oportunidad excelente, ya que Streaming Analytics se puede utilizar para mapas de calor, servicios al cliente y reducción de la merma en el comercio minorista. Las oportunidades de crecimiento en este espacio son amplias para el crecimiento de la tecnología.

Perspectivas regionales

Asia Pacífico emergió como la región dominante en 2023, con la mayor participación de mercado. Asia Pacífico es la región de más rápido crecimiento en el mercado de análisis de streaming, debido a la mayor adopción de tecnologías digitales entre los consumidores y las empresas.

Los proveedores destacados del mercado de análisis de streaming en la región están apuntando a actividades de tecnología e I+D para invertir más e innovar sus tecnologías ya existentes, todo lo cual está impulsando el crecimiento del mercado de análisis de streaming en la región. La creciente conciencia de los análisis de streaming entre las pymes, que contribuyen significativamente al crecimiento económico con su participación en el PIB que varía del 20% al 50% en la mayoría de los miembros de la APEC, y la necesidad de soluciones de análisis de datos están impulsando la demanda en esta región.

Asia está emergiendo como un centro para la tecnología digital a nivel mundial. La alta penetración de Internet, especialmente en el Sudeste Asiático, y el creciente poder adquisitivo de los consumidores en toda la región, hacen que la región sea ideal para crear y probar nuevas innovaciones. Muchos actores extranjeros están colaborando con actores locales para aprovechar las oportunidades emergentes en Asia-Pacífico. Intel y Lenovo han colaborado para crear una arquitectura de transmisión en tiempo real adaptada a la industria de servicios financieros que utiliza el aprendizaje automático para convertir datos sin procesar en información empresarial profunda, acelerando la detección de fraudes.

Actores clave del mercado

• Cisco Systems Inc.
• Identiv Inc.
• Aventura Technologies Inc.
• Genetec Inc.
• Honeywell International Inc.
• Agent Video Intelligence Ltd
• Objectvideo Labs LLC
• Qognify Limited
• NEC Corporation
• Herta Security SL