Mercado de software de robots: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico, segmentado por tipo de software (software de reconocimiento, software de gestión y análisis de datos, software de gestión de comunicaciones, software de simulación, software de mantenimiento predictivo), por tipo de robot (robots industriales, robots de servicio), por tamaño de empr

Descripción general del mercado

El mercado global de software para robots se valoró en USD 18,51 mil millones en 2023 y se prevé que proyecte un crecimiento sólido en el período de pronóstico con una CAGR del 21,75% hasta 2029.

El mercado global de software para robots está experimentando un crecimiento sólido, impulsado por la creciente adopción de la automatización robótica en varias industrias. A medida que los avances tecnológicos impulsan las capacidades de los robots, el software que gobierna sus funciones se vuelve cada vez más fundamental. El mercado se caracteriza por una amplia gama de soluciones de software que atienden a diferentes tipos de robots, incluidos los robots industriales y los robots de servicio. Los robots industriales, con su aplicación en entornos de fabricación y producción, son particularmente destacados, respaldados por un software sofisticado que optimiza la precisión y la eficiencia en tareas complejas. Las características colaborativas del software robótico, que facilitan la interacción entre humanos y robots, están ganando importancia, especialmente en entornos de fabricación. El segmento de software de gestión y análisis de datos desempeña un papel central, aprovechando las enormes cantidades de datos generados por los robots para obtener información y optimizar el rendimiento.

Las grandes empresas dominan el mercado debido a sus extensas operaciones, capacidad financiera para inversiones sustanciales y la complejidad de sus procesos de fabricación. Sin embargo, el mercado está siendo testigo de una expansión intersectorial, con robots que encuentran aplicaciones más allá de los dominios tradicionales, incluidos la atención médica, la agricultura y el comercio minorista. Las iniciativas en curso de la Industria 4.0 y la integración de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático impulsan aún más la trayectoria del mercado. A medida que crece la demanda de soluciones de automatización ágiles y receptivas, el mercado mundial de software de robots está preparado para una innovación continua y un impacto transformador en todas las industrias, dando forma al futuro de la automatización robótica a escala global.

Impulsores clave del mercado

Avances rápidos en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)

Uno de los principales impulsores que impulsan el mercado mundial de software de robots es el rápido avance en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML). A medida que las tecnologías de IA y ML maduran, mejoran las capacidades del software de robots al permitir que los robots aprendan de los datos, se adapten a entornos cambiantes y tomen decisiones inteligentes. Esta evolución permite a los robots ir más allá de las tareas preprogramadas y participar en actividades más complejas y dinámicas. La integración de algoritmos avanzados de IA y ML en el software de robots facilita una mejor percepción, cognición y toma de decisiones, lo que impulsa una mayor eficiencia y versatilidad en diversas aplicaciones.

Este impulsor es particularmente evidente en industrias como la fabricación, la atención médica y la logística, donde los robots inteligentes pueden optimizar procesos, manejar la variabilidad y colaborar con los trabajadores humanos. El progreso continuo en IA y ML no solo amplía el alcance de las tareas que pueden realizar los robots, sino que también fomenta la innovación en el software de robots, lo que lo convierte en un impulsor fundamental en el panorama dinámico de la automatización robótica.

Creciente demanda de robots colaborativos (cobots)

El mercado global de software de robots está impulsado significativamente por la creciente demanda de robots colaborativos, comúnmente conocidos como cobots. A diferencia de los robots industriales tradicionales que operan de forma aislada, los cobots están diseñados para trabajar junto a los humanos, lo que facilita los flujos de trabajo colaborativos y cooperativos. Esta tendencia está impulsada por la necesidad de soluciones de automatización flexibles que puedan aumentar las capacidades humanas, mejorar la productividad y adaptarse a los requisitos de producción cambiantes.

Los cobots requieren un software sofisticado para permitir una colaboración segura y fluida con los humanos. El aumento en la adopción de cobots en todas las industrias, incluidas la fabricación, la atención médica y la logística, impulsa la demanda de software de robots avanzado capaz de facilitar la interacción humano-robot, garantizar la seguridad y optimizar las tareas colaborativas. El énfasis en los cobots se alinea con el objetivo más amplio de la industria de crear soluciones de automatización más ágiles y receptivas que armonicen las capacidades humanas y robóticas.

Iniciativas de la Industria 4.0 y de la fabricación inteligente

La adopción de los principios de la Industria 4.0 y de las iniciativas de fabricación inteligente sirve como un impulsor importante en el mercado global de software robótico. La Industria 4.0 representa la integración de tecnologías digitales, automatización e intercambio de datos para crear un entorno industrial inteligente e interconectado. En la fabricación inteligente, el software robótico desempeña un papel fundamental en la orquestación y optimización de procesos automatizados, la conexión de dispositivos y el aprovechamiento del análisis de datos para la toma de decisiones en tiempo real.

La implementación de software robótico en fábricas inteligentes mejora la eficiencia de la producción, el control de calidad y la agilidad operativa general. Las industrias que adoptan la transformación digital y los paradigmas de la Industria 4.0 buscan soluciones avanzadas de software robótico para impulsar la automatización interconectada y basada en datos necesaria para la fabricación inteligente. Este impulsor es destacado en sectores como la automoción, la electrónica y la aeroespacial, donde la convergencia de la robótica y las tecnologías digitales está remodelando los paisajes de fabricación.

Mayor enfoque en la automatización de almacenes

El mayor enfoque en la automatización de almacenes es un impulsor clave que configura el mercado global de software robótico, particularmente en los sectores de logística y comercio electrónico. El aumento del comercio minorista en línea y la necesidad de un cumplimiento eficiente de los pedidos han llevado a las organizaciones a invertir en soluciones de almacenamiento automatizado. El software robótico desempeña un papel fundamental en la coordinación y optimización del funcionamiento de los sistemas robóticos, incluidos los robots móviles autónomos (AMR) y los brazos robóticos, dentro de los entornos de almacén.

La demanda de un procesamiento de pedidos rápido y preciso, junto con la necesidad de soluciones que ahorren mano de obra, impulsa la adopción de software robótico para la automatización de almacenes. Las capacidades avanzadas de software, como la planificación de rutas, la gestión de inventarios y la supervisión en tiempo real, contribuyen al funcionamiento eficiente y sin problemas de los sistemas robóticos en los almacenes. A medida que la industria del comercio electrónico continúa creciendo, el énfasis en la automatización de almacenes sigue siendo un impulsor importante de las innovaciones en software de robots.

Expansión de aplicaciones entre industrias

Un impulsor notable en el mercado global de software de robots es la expansión de las aplicaciones entre industrias. Tradicionalmente confinados a entornos industriales y de fabricación, los robots y su software asociado están encontrando aplicaciones en una amplia gama de industrias, incluida la atención médica, la agricultura, el comercio minorista y la educación. Esta expansión entre industrias está impulsada por la versatilidad y adaptabilidad de los robots modernos, habilitada por un software de robots sofisticado y flexible.

En el ámbito de la atención médica, por ejemplo, los robots equipados con software avanzado ayudan en cirugías, rehabilitación y atención al paciente. En la agricultura, los robots contribuyen a las tareas de agricultura y cosecha de precisión. La expansión de las aplicaciones de robots más allá de los dominios tradicionales es una fuerza impulsora para el desarrollo de soluciones de software de robots versátiles y personalizables. Esta tendencia significa el papel evolutivo de los robots como herramientas multifuncionales y la correspondiente demanda de software adaptable que pueda satisfacer los requisitos únicos de diferentes industrias.

Desafíos clave del mercado

Complejidades de integración en entornos heterogéneos

Uno de los principales desafíos que enfrenta el mercado global de software robótico son las complejidades de integración en entornos heterogéneos. Las organizaciones a menudo operan con un ecosistema diverso de robots, cada uno diseñado para tareas específicas y equipado con configuraciones únicas de hardware y software. Garantizar la interoperabilidad e integración perfectas de varias soluciones de software robótico se convierte en una tarea compleja. Los esfuerzos de estandarización están en marcha, pero la diversidad de plataformas robóticas, protocolos de comunicación y sistemas operativos plantea desafíos para las empresas que buscan implementar soluciones de automatización robótica integrales e integradas en sus operaciones.

Además, el desafío de la integración se extiende más allá de los robots para abarcar la colaboración con la infraestructura de TI existente, los sistemas empresariales y otras tecnologías emergentes. Lograr una integración cohesiva requiere una inversión sustancial en middleware, pruebas de compatibilidad y mantenimiento continuo, lo que presenta un obstáculo para las organizaciones que buscan aprovechar todo el potencial del software robótico en entornos heterogéneos.

Preocupaciones de seguridad en sistemas robóticos

El mercado global de software robótico enfrenta desafíos significativos relacionados con las preocupaciones de seguridad en sistemas robóticos. A medida que los robots se convierten en componentes integrales de procesos críticos en industrias como la fabricación, la atención médica y la logística, se convierten en objetivos atractivos para las amenazas cibernéticas. Garantizar la seguridad del software robótico, la integridad de los datos y la protección contra el acceso no autorizado se vuelve primordial. La naturaleza interconectada de los sistemas robóticos aumenta la vulnerabilidad, y las posibles consecuencias de una violación de la seguridad van desde interrupciones operativas hasta riesgos de seguridad.

El desafío radica en establecer medidas de ciberseguridad sólidas específicas para el software de robots, incluidos protocolos de comunicación seguros, controles de acceso y métodos de cifrado. A medida que aumenta la complejidad de las aplicaciones robóticas, abordar las preocupaciones de seguridad requiere un enfoque integral que considere todo el ecosistema robótico, desde sensores y actuadores hasta los canales de comunicación y los sistemas backend.

Falta de estandarización e interoperabilidad

Un desafío importante en el mercado global de software de robots es la falta de estandarización e interoperabilidad. La ausencia de estándares universalmente aceptados para el diseño de software de robots, protocolos de comunicación y formatos de datos obstaculiza la colaboración fluida y la intercambiabilidad entre diferentes sistemas robóticos. Esta falta de estandarización complica el desarrollo y la implementación de software de robots en diversas plataformas, lo que dificulta la escalabilidad e inhibe el potencial de un ecosistema robótico cohesivo e interoperable.

Se están realizando esfuerzos para establecer estándares para toda la industria, pero el progreso es gradual y el desafío persiste para las organizaciones que buscan integrar varias soluciones robóticas en sus operaciones. Los desafíos de interoperabilidad también afectan la capacidad de combinar robots de diferentes fabricantes, lo que limita la flexibilidad y la agilidad que las organizaciones pueden lograr con sus iniciativas de automatización robótica.

Altos costos iniciales e incertidumbre en el retorno de la inversión (ROI)

Los altos costos iniciales y la incertidumbre en torno al retorno de la inversión (ROI) plantean desafíos significativos en el mercado global de software de robots. Si bien la automatización robótica promete mayor eficiencia, productividad y ahorro de costos a largo plazo, la inversión inicial requerida para el software, el hardware y la integración de robots puede ser sustancial. Las organizaciones enfrentan el desafío de justificar estos costos iniciales y demostrar un retorno de la inversión claro y predecible.

La incertidumbre que rodea al retorno de la inversión está influenciada por factores como la complejidad de la implementación, la necesidad de capacitación de la fuerza laboral y la naturaleza cambiante de la tecnología. Las empresas a menudo luchan con la evaluación de los beneficios tangibles y la estimación del marco de tiempo para obtener ganancias. Es esencial contar con marcos más claros para evaluar el retorno de la inversión y abordar los desafíos de los costos iniciales para fomentar una adopción más amplia del software de robótica en todas las industrias.

Fuerza laboral calificada limitada y brechas de capacitación

Un desafío crítico para el mercado global de software de robótica es la escasez de una fuerza laboral calificada y las brechas de capacitación. La rápida evolución de las tecnologías robóticas requiere una fuerza laboral equipada con el conocimiento y la experiencia para desarrollar, implementar y mantener el software de robótica de manera efectiva. Sin embargo, existe una escasez de profesionales con habilidades especializadas en robótica, inteligencia artificial y automatización.

Cerrar las brechas de capacitación y mejorar las habilidades de la fuerza laboral para operar y administrar sistemas robóticos son desafíos cruciales. Las organizaciones se enfrentan al dilema de reclutar o capacitar personal con las habilidades necesarias, y la falta de experiencia puede impedir la implementación y utilización exitosa del software robótico. Los esfuerzos de colaboración entre las instituciones educativas, las partes interesadas de la industria y los gobiernos son esenciales para abordar los desafíos de la fuerza laboral y garantizar un grupo de talentos capacitados y sostenibles para el campo en expansión de la robótica.

Tendencias clave del mercado

Auge de la automatización inteligente de procesos

El mercado global de software robótico está experimentando una tendencia significativa con el auge de la automatización inteligente de procesos (IPA). La IPA combina la automatización robótica de procesos (RPA) con capacidades de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML), lo que permite a los robots realizar no solo tareas repetitivas y basadas en reglas, sino también funciones cognitivas complejas. Esta tendencia significa un cambio de la automatización tradicional a sistemas más inteligentes y adaptativos que pueden aprender de los datos, tomar decisiones y mejorar continuamente la eficiencia. Las organizaciones están adoptando cada vez más software robótico equipado con IPA para optimizar las operaciones, mejorar la productividad y lograr mayores niveles de automatización en varias industrias.

Integración de la orquestación de procesos robóticos

Una tendencia notable en el mercado global de software robótico es la integración de la orquestación de procesos robóticos (RPO). RPO se extiende más allá de las capacidades de RPA tradicional al orquestar múltiples robots y procesos para que trabajen en armonía. Esta tendencia aborda la necesidad de automatización de extremo a extremo de procesos comerciales complejos que involucran la colaboración entre diferentes robots y trabajadores humanos. RPO permite a las organizaciones lograr una coordinación y sincronización perfectas de las tareas, lo que conduce a una mejor eficiencia del flujo de trabajo y una estrategia de automatización más cohesiva. A medida que las empresas buscan soluciones integrales para orquestar su fuerza laboral robótica, la integración de RPO se convierte en una tendencia fundamental en el panorama cambiante del software robótico.

Avances en el procesamiento del lenguaje natural

El mercado global de software robótico está presenciando una tendencia marcada por avances significativos en el procesamiento del lenguaje natural (NLP). La PNL permite a los robots comprender, interpretar y responder al lenguaje humano, lo que permite interacciones entre humanos y robots más naturales e intuitivas. Esta tendencia es particularmente evidente en aplicaciones como asistentes virtuales, chatbots y robots de servicio al cliente. A medida que las organizaciones se esfuerzan por mejorar las experiencias de los usuarios y la comunicación entre humanos y robots, la integración de capacidades avanzadas de NLP en el software de robots se vuelve crucial. La capacidad de los robots para comprender y responder al lenguaje natural contribuye a mejorar la accesibilidad y la participación del usuario, ampliando el alcance de las aplicaciones en todas las industrias.

Aparición de plataformas de bajo código y sin código

La aparición de plataformas de bajo código y sin código es una tendencia notable que da forma al mercado global de software de robots. Estas plataformas permiten a los usuarios con experiencia limitada en codificación diseñar e implementar procesos robóticos sin un amplio conocimiento de programación. Esta democratización del desarrollo de software de robots acelera la implementación de iniciativas de automatización dentro de las organizaciones, lo que permite a los usuarios comerciales contribuir a la creación de procesos robóticos. Esta tendencia fomenta un enfoque colaborativo para la automatización, donde los usuarios de todos los departamentos pueden participar activamente en el diseño e implementación de robots, reduciendo la dependencia de habilidades técnicas especializadas y acelerando el proceso general de automatización.

Enfoque en IA explicable y automatización transparente

En el mercado global de software de robótica, hay un énfasis creciente en la inteligencia artificial explicable (XAI) y la automatización transparente. A medida que los robots y los sistemas de IA desempeñan un papel cada vez más integral en los procesos de toma de decisiones, existe una mayor demanda de transparencia y claridad en cómo estos sistemas llegan a sus conclusiones. La IA explicable garantiza que la lógica y los procesos de toma de decisiones de los robots sean comprensibles e interpretables para los humanos. Esta tendencia se alinea con la creciente importancia de las consideraciones éticas en la IA y la robótica, ya que las organizaciones priorizan la creación de confianza en los sistemas automatizados. La automatización transparente no solo mejora la rendición de cuentas, sino que también facilita la colaboración entre humanos y robots de una manera que promueve el uso ético y responsable de la tecnología.

Información segmentaria

Información sobre el tipo de software

Segmento de software de gestión y análisis de datos

Un aspecto clave que contribuye al predominio del software de gestión y análisis de datos es su papel en la facilitación del procesamiento de datos en tiempo real. Como los robots operan en diversos entornos, que van desde plantas de fabricación hasta entornos de atención médica, la necesidad de un análisis instantáneo de los datos es primordial. Este segmento de software permite un procesamiento de datos rápido y eficiente, lo que permite a los robots responder rápidamente a las condiciones cambiantes y ejecutar tareas con precisión.

Además, el segmento de software de gestión y análisis de datos contribuye significativamente al avance de las capacidades de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) en robótica. Al aprovechar algoritmos sofisticados y herramientas analíticas, este tipo de software permite a los robots aprender de los patrones de datos, identificar anomalías y mejorar continuamente su rendimiento. La integración de la IA y el ML en los procesos de gestión de datos eleva la inteligencia y la adaptabilidad de los sistemas robóticos, haciéndolos más aptos para manejar tareas complejas en diversas industrias.

El software de gestión de comunicaciones, si bien es crucial para coordinar actividades en entornos robóticos colaborativos, a menudo se basa en las capacidades fundamentales proporcionadas por el software de análisis y gestión de datos. Este último garantiza una comunicación fluida al gestionar e interpretar los datos intercambiados entre robots, operadores humanos y otros dispositivos conectados, lo que subraya su papel central en el ecosistema más amplio del software de robots.

Además, las capacidades de mantenimiento predictivo integradas en el software de análisis y gestión de datos contribuyen al funcionamiento eficiente de los sistemas robóticos. Al analizar los datos de rendimiento históricos, identificar patrones indicativos de posibles problemas y predecir los requisitos de mantenimiento, este tipo de software permite estrategias de mantenimiento proactivas. Esto, a su vez, minimiza el tiempo de inactividad, mejora la confiabilidad y extiende la vida útil de los activos robóticos, brindando beneficios operativos tangibles a las industrias que dependen de la automatización robótica.

Información sobre el tipo de robot

Segmento de robots industriales

La precisión y repetibilidad que ofrecen los robots industriales desempeñan un papel crucial en la mejora de la eficiencia operativa general. El software de robot asociado está diseñado para orquestar movimientos y tareas intrincados con un margen mínimo de error, lo que contribuye a la producción de alta calidad que demandan industrias como la automotriz, la electrónica y la aeroespacial. El dominio de los robots industriales en el mercado del software es un testimonio del papel del software avanzado en la optimización del rendimiento y las capacidades de estos sistemas robóticos.

Además, la adaptabilidad de los robots industriales en varias aplicaciones de fabricación refuerza su dominio en el mercado del software de robots. El software que gobierna los robots industriales está diseñado para ser versátil, lo que permite la personalización y la reprogramación para adaptarse a los cambios en los requisitos de producción. Esta flexibilidad posiciona a los robots industriales como activos valiosos para los fabricantes que buscan soluciones de automatización ágiles y receptivas.

Las características colaborativas dentro del software de robots industriales contribuyen aún más a su dominio. Con la evolución de la colaboración entre humanos y robots, donde los robots trabajan junto a operadores humanos, el software debe permitir una interacción y coordinación fluidas. Los robots industriales, equipados con software avanzado, pueden colaborar de forma segura con los trabajadores humanos, lo que contribuye a una mayor productividad y a la optimización de tareas de fabricación complejas.

El segmento de robots industriales también se beneficia de los avances tecnológicos en curso, incluida la integración de capacidades de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) en el software de robots. Estas tecnologías permiten a los robots industriales aprender de los datos, adaptarse a las condiciones cambiantes y optimizar su rendimiento con el tiempo. La evolución continua de las capacidades del software se alinea con el paradigma de la Industria 4.0, donde la fabricación inteligente se basa en procesos interconectados, basados en datos y automatizados.

Perspectivas regionales

El panorama industrial en América del Norte se caracteriza por un ecosistema diverso y sólido que abarca la fabricación, la atención médica, la logística y más. La adopción de la robótica y la automatización está muy extendida en estas industrias, lo que impulsa la demanda de soluciones de software robótico sofisticadas. El sector manufacturero bien establecido de la región, en particular, ha sido un impulsor clave para la integración de robots, lo que ha alimentado aún más la demanda de software avanzado para optimizar y controlar los procesos robóticos.

América del Norte ha sido testigo de importantes inversiones y financiación en el sector de la robótica. Las empresas de capital de riesgo, las iniciativas gubernamentales y los inversores privados han estado apoyando activamente a las empresas emergentes y los proyectos de investigación de robótica. Este respaldo financiero ha acelerado el desarrollo de soluciones de software robótico innovadoras, lo que ha permitido a las empresas de América del Norte ser pioneras en nuevas tecnologías y mantener una ventaja competitiva en el mercado global.

Las industrias de América del Norte han sido pioneras en la adopción de tecnologías robóticas, adoptando la automatización para mejorar la eficiencia, la productividad y la competitividad. La región cuenta con líderes industriales en todos los sectores que han integrado con éxito los robots en sus operaciones. Esta adopción temprana ha contribuido a la acumulación de conocimientos y experiencia en la implementación de software de robots, lo que solidificó aún más el liderazgo de América del Norte en el mercado global.

Los esfuerzos de colaboración entre las instituciones académicas y los actores de la industria en América del Norte desempeñan un papel crucial en el impulso de los avances en el software de robots. Las universidades y los centros de investigación colaboran con las empresas para realizar investigaciones de vanguardia, desarrollar tecnologías innovadoras y capacitar a una fuerza laboral calificada en el campo de la robótica. Esta sinergia entre la academia y la industria fomenta un entorno propicio para el desarrollo y la aplicación de software de robots avanzado.

Desarrollos recientes

• Abril de 2023 Oceaneering presentó un nuevo software de supervisión diseñado a medida para su flota de robots móviles autónomos, desarrollado por la división Mobile Robotics. Esta innovadora plataforma de software coordina y gestiona de manera eficiente robots móviles y dispositivos periféricos, lo que permite una implementación fluida de flujos logísticos.
• Marzo de 2023CoEvolution Technology lanzó sus productos en los Estados Unidos en Promat 2023 en McCormick Place en Chicago. La tecnología principal de la empresa es un software impulsado por IA que puede controlar diferentes tipos de robots y coordinarlos sin problemas para que funcionen como una flota homogénea.

Principales actores del mercado

• ABB Ltd.
• Clearpath Robotics Inc.
• NVIDIA Corporation
• CloudMinds Robótica
• Liquid Robotics, Inc.
• AIbrain Inc.
• Brain Corporation
• Epson America, Inc.
• Furhat Robotics
• H2O.ai, Inc.