Mercado de inteligencia de amenazas: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico segmentado por componente (soluciones y servicios), por aplicación (gestión de eventos e información de seguridad, gobierno, riesgo y cumplimiento, y planificación y gestión de continuidad empresarial), por usuario final (BSFI, TI y telecomunicaciones, fabricación, atención méd

Descripción general del mercado

El mercado global de inteligencia sobre amenazas se valoró en USD 14,19 mil millones en 2023 y se anticipa que proyectará un crecimiento sólido en el período de pronóstico con una CAGR de 8.65% hasta 2029. La tendencia de Bring Your Own Device (BYOD) y la creciente prevalencia de acuerdos de trabajo remoto han desdibujado el perímetro de red tradicional, lo que requiere soluciones de inteligencia sobre amenazas avanzadas capaces de proteger entornos distribuidos y puntos finales remotos.

Impulsores clave del mercado

Panorama creciente de amenazas cibernéticas

El crecimiento exponencial de las amenazas cibernéticas se ha convertido en un impulsor importante del mercado global de inteligencia sobre amenazas. Con el rápido avance de la tecnología, los cibercriminales idean continuamente métodos nuevos y sofisticados para vulnerar sistemas, robar datos confidenciales e interrumpir operaciones. Desde ataques de ransomware hasta violaciones de datos, la amplitud y profundidad de las amenazas cibernéticas han obligado a las organizaciones de diversos sectores a invertir en soluciones sólidas de inteligencia de amenazas.

Uno de los factores clave que contribuyen a la escalada de las amenazas cibernéticas es la creciente superficie de ataque. A medida que las organizaciones adoptan la transformación digital, están adoptando la computación en la nube, los dispositivos de Internet de las cosas (IoT) y otras tecnologías interconectadas. Si bien estas innovaciones aportan numerosos beneficios, también introducen vulnerabilidades que los actores maliciosos pueden explotar. Además, la proliferación de acuerdos de trabajo remoto complica aún más los esfuerzos de ciberseguridad, ya que los empleados acceden a las redes corporativas desde varias ubicaciones y dispositivos.

Otro factor que amplifica el panorama de las amenazas cibernéticas es el surgimiento de la guerra cibernética patrocinada por los estados nacionales. Los gobiernos y los actores de amenazas patrocinados por los estados están aprovechando las capacidades cibernéticas avanzadas para llevar a cabo campañas de espionaje, sabotaje y desinformación. Estos sofisticados ataques tienen como objetivo infraestructuras críticas, agencias gubernamentales y empresas privadas, lo que plantea riesgos significativos para la seguridad nacional y la estabilidad económica.

La economía sumergida impulsada por el cibercrimen sigue floreciendo, con piratas informáticos que venden malware, kits de explotación y datos robados en la red oscura. La rentabilidad del cibercrimen incentiva a los actores de amenazas a innovar y colaborar, lo que hace que sea cada vez más difícil para las organizaciones defenderse de las amenazas en evolución.

En respuesta a estas crecientes amenazas cibernéticas, las organizaciones están recurriendo a soluciones de inteligencia de amenazas para reforzar su postura de seguridad. La inteligencia de amenazas proporciona información valiosa sobre amenazas emergentes, tácticas adversarias y vulnerabilidades, lo que permite a las organizaciones identificar y mitigar riesgos de forma proactiva. Al aprovechar las plataformas de inteligencia de amenazas, las organizaciones pueden mejorar su capacidad para detectar, analizar y responder a las amenazas cibernéticas en tiempo real, salvaguardando así sus activos críticos y manteniendo la continuidad del negocio.

La creciente complejidad y gravedad de las amenazas cibernéticas están impulsando la demanda de soluciones avanzadas de inteligencia de amenazas. Las organizaciones reconocen la importancia de mantenerse por delante de los adversarios y defenderse de forma proactiva de los riesgos cibernéticos en evolución. Como tal, el mercado global de inteligencia de amenazas está preparado para un crecimiento sustancial a medida que las organizaciones priorizan las inversiones en ciberseguridad para mitigar el impacto de las amenazas cibernéticas.

Estrictos requisitos de cumplimiento normativo

El estricto panorama regulatorio que rige la protección de datos y la ciberseguridad es un impulsor significativo del mercado global de inteligencia de amenazas. En una era caracterizada por la escalada de ciberamenazas y violaciones de datos de alto perfil, los gobiernos de todo el mundo han promulgado regulaciones estrictas para salvaguardar la información confidencial, preservar la privacidad del consumidor y defender los estándares de ciberseguridad.

Uno de los marcos regulatorios más notables que impulsa la demanda de soluciones de inteligencia de amenazas es el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) aplicado por la Unión Europea (UE). El GDPR exige requisitos estrictos para la recopilación, el procesamiento y la protección de datos personales, e impone fuertes multas por incumplimiento. Las organizaciones sujetas al RGPD deben implementar medidas de seguridad sólidas e informar rápidamente a las autoridades reguladoras sobre las violaciones de datos, lo que requiere la adopción de soluciones de inteligencia de amenazas para mejorar la detección de incidentes y las capacidades de respuesta.

De manera similar, otras jurisdicciones han lanzado sus propios regímenes regulatorios para abordar las preocupaciones sobre ciberseguridad y privacidad de datos. Por ejemplo, la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) impone obligaciones a las empresas para salvaguardar los datos de los consumidores y les otorga a estos un mayor control sobre su información personal. El incumplimiento de la CCPA puede resultar en importantes sanciones financieras y daños a la reputación, lo que impulsa a las organizaciones a invertir en inteligencia de amenazas para mitigar los riesgos de cumplimiento.

Las regulaciones específicas de la industria, como la Ley de Portabilidad y Responsabilidad de Seguros Médicos (HIPAA) y el Estándar de Seguridad de Datos de la Industria de Tarjetas de Pago (PCI DSS), exigen estrictas medidas de seguridad para proteger los datos de atención médica y la información de las tarjetas de pago, respectivamente. El cumplimiento de estas regulaciones requiere un monitoreo continuo de las amenazas y vulnerabilidades de seguridad, lo que impulsa la adopción de soluciones de inteligencia de amenazas en los sectores de la salud, las finanzas y otros sectores regulados.

La creciente complejidad de los requisitos regulatorios junto con el panorama dinámico de amenazas subraya la necesidad de capacidades integrales de inteligencia de amenazas. Al aprovechar las plataformas de inteligencia de amenazas, las organizaciones pueden automatizar el monitoreo del cumplimiento, realizar evaluaciones de riesgos y demostrar el cumplimiento de los mandatos regulatorios de manera efectiva.

La proliferación de estrictos requisitos de cumplimiento regulatorio está impulsando la demanda de soluciones de inteligencia de amenazas en varias industrias. Las organizaciones reconocen cada vez más la importancia de integrar la inteligencia de amenazas en sus estrategias de ciberseguridad y cumplimiento para mitigar los riesgos regulatorios y proteger los datos confidenciales de las amenazas en evolución.

Adopción de tecnologías avanzadas

La adopción generalizada de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y el análisis de big data es un impulsor clave del mercado global de inteligencia de amenazas. A medida que las organizaciones buscan mejorar su postura de ciberseguridad y mitigar las amenazas en evolución, recurren cada vez más a estas tecnologías innovadoras para aumentar sus capacidades de inteligencia de amenazas.

Los algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático desempeñan un papel fundamental en la detección y el análisis de amenazas al permitir a las organizaciones identificar patrones, anomalías e indicadores de compromiso en grandes cantidades de datos. Estas tecnologías permiten a las plataformas de inteligencia de amenazas automatizar la detección de amenazas emergentes, correlacionar eventos de seguridad y priorizar alertas en función de los niveles de riesgo, mejorando así la eficiencia y la eficacia de las operaciones de seguridad.

El análisis de big data permite a las organizaciones agregar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados de fuentes dispares, incluida la telemetría interna, los feeds de amenazas y la inteligencia de código abierto. Al aprovechar el poder del análisis de big data, las organizaciones pueden obtener conocimientos más profundos sobre las amenazas cibernéticas, descubrir correlaciones ocultas y derivar inteligencia procesable para fortalecer sus defensas contra adversarios avanzados.

La proliferación de dispositivos de Internet de las cosas (IoT) e infraestructura en la nube ha ampliado la superficie de ataque, lo que presenta nuevos desafíos para la detección y respuesta a las amenazas. Las soluciones de inteligencia de amenazas equipadas con tecnologías avanzadas pueden proporcionar visibilidad en tiempo real de dispositivos IoT, entornos de nube y otros activos digitales, lo que permite a las organizaciones identificar y mitigar de forma proactiva los riesgos de seguridad en toda su infraestructura distribuida.

La integración de la inteligencia de amenazas con las plataformas de orquestación, automatización y respuesta de seguridad (SOAR) mejora las capacidades de respuesta a incidentes al automatizar los flujos de trabajo de detección, investigación y remediación de amenazas. Al orquestar las operaciones de seguridad y aprovechar la automatización impulsada por la inteligencia de amenazas, las organizaciones pueden acelerar los tiempos de respuesta, minimizar el impacto de los incidentes de seguridad y mejorar la resiliencia general de la ciberseguridad.

La adopción de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el análisis de big data está impulsando la innovación en el mercado global de inteligencia de amenazas. Las organizaciones están aprovechando estas tecnologías para mejorar sus capacidades de detección, análisis y respuesta a amenazas, fortaleciendo así sus defensas contra una amplia gama de ciberamenazas y adversarios emergentes. A medida que el panorama de la ciberseguridad continúa evolucionando, se espera que la demanda de soluciones avanzadas de inteligencia sobre amenazas crezca, lo que impulsará una mayor innovación y expansión del mercado.

Principales desafíos del mercado

Sobrecarga de datos y control de calidad

Uno de los principales desafíos que enfrenta el mercado global de inteligencia sobre amenazas es el gran volumen de datos que inundan las organizaciones. Con la proliferación de plataformas y dispositivos digitales, la cantidad de datos que se generan diariamente es asombrosa. Sin embargo, en medio de este diluvio de datos, el verdadero desafío radica en discernir información procesable del ruido.

A pesar de los avances en análisis de datos y aprendizaje automático, garantizar la calidad y la relevancia de la inteligencia sobre amenazas sigue siendo un obstáculo importante. Muchas organizaciones luchan con la veracidad y la puntualidad de la inteligencia que reciben. Los falsos positivos, la información desactualizada y los datos irrelevantes pueden diluir la eficacia de las soluciones de inteligencia de amenazas, lo que lleva a que se pasen por alto amenazas o se desperdicien recursos persiguiendo falsas alarmas.

Los actores de amenazas evolucionan continuamente sus tácticas, técnicas y procedimientos (TTP) para evadir la detección. Esto requiere un refinamiento y aumento constantes de las fuentes de inteligencia de amenazas y las técnicas analíticas. En consecuencia, las organizaciones enfrentan una batalla perpetua para mantener la calidad y la relevancia de sus fuentes de inteligencia de amenazas. Abordar este desafío requiere un enfoque multifacético. Implementar marcos de gobernanza de datos sólidos, aprovechar la automatización para la ingestión y normalización de datos y fomentar la colaboración entre pares de la industria puede mejorar la calidad y la puntualidad de la inteligencia de amenazas. Invertir en experiencia humana para contextualizar y validar la inteligencia de amenazas puede aumentar los procesos automatizados, lo que garantiza una comprensión integral y precisa del panorama de amenazas.

Complejidad de integración y problemas de interoperabilidad

Otro desafío importante en el mercado global de inteligencia de amenazas es la complejidad de integrar soluciones de seguridad dispares y fuentes de inteligencia de amenazas. A medida que las organizaciones adoptan una multitud de herramientas de seguridad de varios proveedores para fortalecer sus defensas, a menudo se encuentran con problemas de interoperabilidad y desafíos de integración. Cada herramienta de seguridad generalmente genera su propio conjunto de alertas y fuentes de inteligencia de amenazas, lo que da como resultado silos de datos y visibilidad fragmentada en toda la infraestructura de seguridad. Integrar estas fuentes dispares de inteligencia en un programa de inteligencia de amenazas coherente y procesable requiere un esfuerzo y recursos considerables.

Mantener la compatibilidad y la sincronización entre diferentes productos de seguridad y plataformas de inteligencia de amenazas puede ser abrumador, especialmente en entornos de TI heterogéneos caracterizados por sistemas heredados y servicios basados en la nube. Esta complejidad de integración no solo impide la difusión oportuna de la inteligencia de amenazas, sino que también obstaculiza la eficacia de los esfuerzos de respuesta a incidentes.

Para mitigar estos desafíos, las organizaciones deben priorizar la interoperabilidad al evaluar y seleccionar soluciones de seguridad. La adopción de estándares abiertos y API facilita la integración y el intercambio de datos sin problemas entre sistemas dispares.

Cumplimiento normativo y preocupaciones sobre privacidad

En una era de mayor escrutinio normativo y de regulaciones de privacidad en constante evolución, navegar por el panorama normativo plantea un desafío significativo para el mercado global de inteligencia sobre amenazas. Las organizaciones deben adherirse a una red cada vez más compleja de leyes de protección de datos y regulaciones específicas de la industria, al tiempo que aprovechan la inteligencia sobre amenazas para reforzar su postura de ciberseguridad.

La naturaleza transfronteriza de las amenazas cibernéticas exacerba los desafíos de cumplimiento, ya que las organizaciones deben navegar por marcos regulatorios divergentes en todas las jurisdicciones. Garantizar el cumplimiento de regulaciones como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR), la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) y los mandatos específicos del sector agrega capas de complejidad a las operaciones de inteligencia sobre amenazas. Además, las preocupaciones sobre la privacidad cobran gran importancia, en particular con respecto a la recopilación, el intercambio y la utilización de datos de inteligencia sobre amenazas. Equilibrar el imperativo de salvaguardar la información sensible con la necesidad de intercambiar inteligencia procesable para combatir las amenazas cibernéticas requiere una deliberación cuidadosa y sólidas salvaguardas de la privacidad.

Para abordar estos desafíos, las organizaciones deben adoptar un enfoque basado en el riesgo para el cumplimiento, priorizando la protección de datos sensibles y maximizando la utilidad de la inteligencia de amenazas para fines de ciberseguridad. La implementación de técnicas de anonimización, estrategias de minimización de datos y protocolos de cifrado puede mitigar los riesgos de privacidad asociados con el intercambio de inteligencia de amenazas. La interacción con las autoridades reguladoras y las asociaciones de la industria para mantenerse al tanto de los requisitos de cumplimiento en evolución y participar en esfuerzos de colaboración para desarrollar estándares de la industria para el intercambio responsable de inteligencia de amenazas puede ayudar a las organizaciones a navegar por el panorama regulatorio de manera más efectiva.

Tendencias clave del mercado

Mayor integración de inteligencia artificial y aprendizaje automático

El mercado global de inteligencia de amenazas está presenciando una tendencia significativa hacia la integración de tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML). A medida que las amenazas cibernéticas se vuelven más sofisticadas y diversas, las organizaciones recurren cada vez más a la IA y al aprendizaje automático para mejorar sus capacidades de inteligencia sobre amenazas.

Uno de los principales impulsores de esta tendencia es la necesidad de detección y respuesta ante amenazas en tiempo real. Los enfoques tradicionales de inteligencia sobre amenazas suelen depender del análisis manual y la correlación de datos de seguridad, lo que puede llevar mucho tiempo y ser propenso a errores humanos. Al aprovechar los algoritmos de IA y ML, las organizaciones pueden automatizar el proceso de detección y respuesta a amenazas, lo que les permite identificar y mitigar amenazas de forma más rápida y eficiente.

Otro factor que impulsa la adopción de IA y ML en la inteligencia de amenazas es el creciente volumen y complejidad de los datos de seguridad. Con la proliferación de dispositivos conectados y el auge de la computación en la nube, las organizaciones están generando grandes cantidades de datos que deben analizarse para identificar amenazas potenciales. Las tecnologías de IA y ML se destacan en el procesamiento y análisis de grandes conjuntos de datos, lo que las hace adecuadas para la tarea de inteligencia de amenazas.

A pesar de los beneficios de la IA y ML en la inteligencia de amenazas, existen varios desafíos que las organizaciones deben superar. Un desafío es la falta de personal capacitado con experiencia en IA y ML. Construir y mantener sistemas de inteligencia de amenazas basados en IA y ML requiere conocimientos y habilidades especializados, que tienen una gran demanda pero son escasos.

Los algoritmos de IA y ML pueden ser susceptibles a ataques y manipulaciones adversas. Los piratas informáticos pueden explotar las vulnerabilidades de los sistemas de IA y ML para engañarlos y hacer que realicen predicciones o clasificaciones incorrectas, lo que da lugar a falsos positivos o negativos en la detección de amenazas. Abordar estos problemas de seguridad requiere investigación y desarrollo continuos para mejorar la solidez y la resiliencia de los algoritmos de IA y ML contra ataques adversarios.

Si bien la integración de IA y ML es muy prometedora para mejorar las capacidades de inteligencia sobre amenazas, las organizaciones deben abordar los desafíos relacionados con la escasez de habilidades y las vulnerabilidades de seguridad para aprovechar al máximo los beneficios de estas tecnologías en la lucha contra las amenazas cibernéticas.

Adopción de plataformas de inteligencia sobre amenazas

Otra tendencia destacada en el mercado mundial de inteligencia sobre amenazas es la adopción generalizada de plataformas de inteligencia sobre amenazas por parte de organizaciones de diversas industrias. Las plataformas de inteligencia sobre amenazas consolidan y analizan datos de seguridad de múltiples fuentes para proporcionar a las organizaciones información útil sobre posibles amenazas y vulnerabilidades.

Uno de los principales impulsores de la adopción de plataformas de inteligencia sobre amenazas es la creciente complejidad del panorama de amenazas. Las amenazas cibernéticas evolucionan rápidamente y se vuelven más sofisticadas, por lo que las organizaciones necesitan soluciones integrales que puedan agregar, correlacionar y priorizar los datos de inteligencia sobre amenazas de diversas fuentes, como registros internos, fuentes externas e inteligencia de código abierto. Las plataformas de inteligencia sobre amenazas ofrecen capacidades avanzadas de análisis y visualización que permiten a las organizaciones identificar amenazas y tendencias emergentes de manera más eficaz. Al aprovechar las técnicas de aprendizaje automático y análisis de datos, estas plataformas pueden identificar patrones y anomalías en los datos de seguridad que pueden indicar posibles violaciones o ataques de seguridad. A pesar de los beneficios de las plataformas de inteligencia sobre amenazas, existen varios desafíos que las organizaciones deben abordar. Uno de ellos es la interoperabilidad de diferentes fuentes y fuentes de inteligencia sobre amenazas. Las organizaciones suelen depender de una amplia gama de fuentes de inteligencia sobre amenazas, incluidas fuentes comerciales, fuentes de código abierto y fuentes de datos internas. Integrar y correlacionar datos de estas diversas fuentes puede ser un desafío, que requiere protocolos de estandarización e interoperabilidad. Las plataformas de inteligencia sobre amenazas pueden generar grandes volúmenes de alertas y notificaciones, lo que puede abrumar a los equipos de seguridad y provocar fatiga por alertas. Para abordar este desafío, las organizaciones necesitan implementar mecanismos avanzados de filtrado y priorización para centrarse en las amenazas más relevantes y de alta prioridad.

Si bien la adopción de plataformas de inteligencia de amenazas ofrece beneficios significativos para las organizaciones en la mejora de su postura de ciberseguridad, abordar los desafíos relacionados con la interoperabilidad de datos y la gestión de alertas es esencial para maximizar la efectividad de estas plataformas en la lucha contra las ciberamenazas.

Información segmentaria

Aplicación

El segmento de gestión de eventos e información de seguridad surgió como el segmento dominante en 2023. La gestión de eventos e información de seguridad (SIEM) desempeña un papel fundamental en el mercado global de inteligencia de amenazas, actuando como un componente crítico en la defensa contra las ciberamenazas en evolución. Las soluciones SIEM integran la gestión de información de seguridad (SIM) y la gestión de eventos de seguridad (SEM), proporcionando capacidades integrales de detección, análisis y respuesta a amenazas. En el contexto más amplio del mercado global de inteligencia sobre amenazas, el segmento SIEM muestra características y tendencias distintivas que contribuyen a su importancia y crecimiento. El segmento SIEM está experimentando un crecimiento sólido dentro del mercado global de inteligencia sobre amenazas, impulsado por la creciente frecuencia y sofisticación de las amenazas cibernéticas. Las organizaciones de diversas industrias están reconociendo la necesidad de un sistema centralizado que pueda agregar y analizar datos de seguridad de fuentes dispares en tiempo real. Las soluciones SIEM ofrecen esta capacidad, lo que permite a las organizaciones detectar y responder a incidentes de seguridad con prontitud. La demanda de SIEM se ve impulsada además por los requisitos de cumplimiento normativo. Los gobiernos y los organismos reguladores de todo el mundo están imponiendo estrictas regulaciones de protección de datos y ciberseguridad, lo que obliga a las organizaciones a implementar medidas de seguridad sólidas. Las soluciones SIEM, con su capacidad para proporcionar monitoreo en tiempo real y generar informes de cumplimiento, se están volviendo parte integral del cumplimiento de estas obligaciones regulatorias, impulsando así el crecimiento del mercado. La integración de las fuentes de inteligencia de amenazas en los sistemas SIEM es una tendencia clave que da forma al segmento SIEM dentro del mercado global de inteligencia sobre amenazas. La inteligencia de amenazas desempeña un papel crucial en la mejora de las capacidades de las soluciones SIEM al proporcionar información contextual sobre amenazas potenciales. Al incorporar fuentes de inteligencia de amenazas, las soluciones SIEM pueden correlacionar eventos de seguridad con indicadores de amenazas conocidos, lo que permite una detección de amenazas más rápida y precisa.

Información regional

América del Norte emergió como la región dominante en 2023, con la mayor participación de mercado.

El mercado norteamericano se caracteriza por avances tecnológicos continuos en soluciones de inteligencia de amenazas. El aprendizaje automático, la inteligencia artificial, el análisis de big data y la automatización se están integrando cada vez más en las plataformas de inteligencia de amenazas para mejorar las capacidades de detección y reducir los tiempos de respuesta. Los marcos regulatorios como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en la Unión Europea y la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) tienen implicaciones significativas para las empresas norteamericanas que operan en el mercado de inteligencia de amenazas. El cumplimiento de las regulaciones de privacidad y protección de datos es una consideración clave para las organizaciones que aprovechan las soluciones de inteligencia de amenazas.

La demanda de soluciones de inteligencia de amenazas está generalizada en varios sectores verticales de la industria en América del Norte, incluidos la banca y las finanzas, la atención médica, el gobierno, el comercio minorista, la energía y las telecomunicaciones. Cada sector enfrenta desafíos únicos de ciberseguridad, lo que impulsa la adopción de soluciones de inteligencia de amenazas personalizadas. La colaboración entre actores de la industria, agencias gubernamentales y organizaciones de ciberseguridad es común en el mercado de inteligencia de amenazas de América del Norte. Las asociaciones y alianzas estratégicas facilitan el intercambio de datos de inteligencia de amenazas, investigación y mejores prácticas para fortalecer las defensas de ciberseguridad de manera colectiva.

Algunas tendencias emergentes en el mercado de inteligencia de amenazas de América del Norte incluyen la integración de inteligencia de amenazas con sistemas de gestión de eventos e información de seguridad (SIEM), la adopción de plataformas de inteligencia de amenazas como servicio (TIaaS) y el énfasis en el intercambio y la colaboración de inteligencia de amenazas a través de centros de análisis e intercambio de información (ISAC) y otros foros. América del Norte sigue siendo una región clave en el mercado global de inteligencia de amenazas, caracterizada por una infraestructura tecnológica sólida, un marco regulatorio sólido y una amplia gama de verticales de la industria que impulsan la demanda de soluciones y servicios avanzados de inteligencia de amenazas.

Acontecimientos recientes

• En septiembre de 2023, Broadcom, Inc. unió fuerzas con Google Cloud para mejorar la ciberseguridad y la inteligencia de amenazas impulsadas por IA. Esta colaboración estratégica integra IA generativa (gen AI) en la plataforma de seguridad de Symantec, mejorando sus capacidades para detectar, analizar y mitigar amenazas cibernéticas complejas. A través de una implementación gradual, los clientes obtendrán una ventaja tecnológica sustancial, que les permitirá mantenerse a la vanguardia en la batalla contra los ciberataques sofisticados. Esta asociación subraya el compromiso de ofrecer soluciones de vanguardia que permitan a las empresas proteger sus activos digitales y mantener la resiliencia frente a las amenazas cibernéticas en evolución.

Principales actores del mercado

• Anomali,Inc.
• Broadcom, Inc.
• Check Point Software Technologies Ltd.
• Cisco Systems Inc.
• CrowdStrike, Inc.
• IBM Corporation
• Juniper Networks, Inc.
• McAfee, LLC
• Microsoft Corporation
• Palo Alto Networks, Inc.