Mercado de Insights-as-a-Service: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico segmentado por aplicación (gestión del ciclo de ingresos, gestión del ciclo de vida/relación con el cliente, gestión de categorías, conocimientos de marca y marketing, gestión de la cadena de suministro, otros), por tamaño de organización (grandes empresas, pequeñas y medianas emp

Descripción general del mercado

El mercado global de Insights-as-a-Service se valoró en USD 12.82 mil millones en 2023 y se anticipa que proyectará un crecimiento sólido en el período de pronóstico con una CAGR del 16,91% hasta 2029. Insights-as-a-Service (IaaS) es una solución basada en la nube que ofrece análisis predictivos e inteligencia empresarial adaptada a las organizaciones. Encuentra aplicaciones en sectores como gobierno, energía, atención médica y fabricación. IaaS complementa los sistemas de TI internos, refinando los datos para convertirlos en información procesable. Mejora las operaciones y los ingresos al presentar conjuntos de datos visualmente atractivos. Los factores clave incluyen la demanda de información sobre los clientes, el aumento de los macrodatos y la adopción de la IoT. Sin embargo, los desafíos incluyen problemas de seguridad e integración de datos. La adopción de la nube y las ofertas especializadas de IaaS presentan oportunidades de crecimiento.

Factores clave del mercado

El mercado global de información como servicio (IaaS) está experimentando un crecimiento notable impulsado por una confluencia de factores que están remodelando el panorama empresarial. A la vanguardia de estos factores se encuentra la proliferación de datos. La era digital ha marcado el comienzo de una era en la que los datos se generan a un ritmo sin precedentes a partir de diversas fuentes, como las redes sociales, los dispositivos de IoT, las aplicaciones móviles y las transacciones comerciales. Este diluvio de datos ha creado una necesidad urgente de herramientas analíticas sofisticadas que puedan procesar y extraer información procesable, una necesidad que las soluciones de información como servicio están en una posición única para satisfacer. Las organizaciones, ahora más que nunca, reconocen el valor estratégico de la toma de decisiones basada en datos, y las plataformas IaaS proporcionan los análisis avanzados necesarios para aprovechar este potencial, lo que permite a las empresas obtener ventajas competitivas a través de una mayor eficiencia operativa y una planificación estratégica informada.

Al mismo tiempo, la rápida adopción de la computación en la nube ha sido fundamental para impulsar el mercado de IaaS. La tecnología en la nube ofrece una infraestructura escalable, flexible y rentable que facilita el almacenamiento, el procesamiento y el análisis de grandes volúmenes de datos. Al aprovechar la nube, las empresas pueden evitar los importantes costos iniciales asociados con la infraestructura de datos tradicional y optar en cambio por un modelo de pago por uso que alinea los costos con el uso. Esta accesibilidad democratiza los análisis avanzados, lo que permite que incluso las pequeñas y medianas empresas aprovechen los beneficios de Insights-as-a-Service sin la necesidad de un gasto de capital significativo. Además, la integración de IaaS con plataformas en la nube garantiza una escalabilidad perfecta, lo que permite a las organizaciones ampliar o reducir sus operaciones de datos en respuesta a las necesidades cambiantes, fomentando así una mayor agilidad y capacidad de respuesta en el mercado.

El mayor enfoque en la experiencia del cliente es otro impulsor crítico del mercado de IaaS. En un entorno empresarial cada vez más competitivo, comprender y anticipar las necesidades de los clientes se ha vuelto primordial. Las soluciones de Insights-as-a-Service brindan las herramientas para analizar el comportamiento, las preferencias y los comentarios de los clientes en tiempo real, lo que permite a las empresas adaptar sus productos, servicios y estrategias de marketing en consecuencia. Al brindar experiencias personalizadas y contextualmente relevantes, las empresas pueden mejorar la satisfacción y la lealtad del cliente, lo que en última instancia impulsa el crecimiento de los ingresos. La capacidad de obtener conocimientos profundos sobre los recorridos de los clientes y el análisis de sentimientos permite a las empresas realizar ajustes proactivos, fomentando relaciones más sólidas con los clientes y reduciendo la pérdida de clientes.

Además, los avances en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) están mejorando significativamente las capacidades de las soluciones IaaS. Estas tecnologías permiten un análisis de datos más sofisticado, análisis predictivo y automatización de la generación de conocimientos. Las plataformas IaaS impulsadas por IA pueden descubrir patrones, tendencias y correlaciones ocultas dentro de conjuntos de datos que serían imposibles de detectar manualmente para los humanos. Este mayor nivel de destreza analítica no solo acelera la velocidad a la que se generan los conocimientos, sino que también mejora la precisión y la relevancia de los conocimientos, haciéndolos más prácticos e impactantes para la toma de decisiones comerciales.

Principales desafíos del mercado

El mercado global de conocimientos como servicio (IaaS), si bien experimenta un crecimiento significativo, enfrenta una variedad de desafíos que podrían afectar su trayectoria. Uno de los principales desafíos es la seguridad de los datos y las preocupaciones por la privacidad. A medida que las empresas dependen cada vez más de proveedores de IaaS externos para manejar grandes cantidades de datos confidenciales, el riesgo de violaciones de datos y ciberataques se convierte en un problema crítico. Garantizar medidas sólidas de seguridad de datos y el cumplimiento de regulaciones estrictas como GDPR y CCPA es primordial, pero sigue siendo una tarea compleja y que requiere muchos recursos. Las organizaciones deben confiar en que sus proveedores de IaaS tienen las salvaguardas necesarias para proteger sus datos, lo que puede ser un obstáculo importante debido a los diferentes estándares de seguridad entre los proveedores.

Otro desafío importante es la integración de las soluciones IaaS con los sistemas existentes. Muchas organizaciones operan con un mosaico de sistemas heredados que pueden no integrarse perfectamente con las plataformas IaaS modernas. Esto puede generar problemas de compatibilidad, silos de datos e ineficiencias que socavan los beneficios potenciales de aprovechar el análisis avanzado. El proceso de integración de soluciones IaaS a menudo requiere una inversión significativa de tiempo, experiencia y finanzas, lo que puede ser un impedimento, en particular para las empresas más pequeñas con recursos limitados.

La calidad y la consistencia de los datos también presentan desafíos sustanciales. Los conocimientos derivados de IaaS son tan buenos como los datos subyacentes, y muchas organizaciones luchan con datos incompletos, obsoletos o inconsistentes. Garantizar una alta calidad de los datos requiere esfuerzos constantes en la gobernanza, limpieza y validación de datos, que pueden requerir muchos recursos. Además, el gran volumen y la variedad de fuentes de datos pueden exacerbar estos problemas, lo que dificulta mantener una única fuente unificada de verdad que pueda informar de manera confiable los procesos de toma de decisiones.

Las preocupaciones por los costos complican aún más el panorama. Si bien las soluciones de IaaS basadas en la nube a menudo se promocionan por su rentabilidad, la realidad puede ser más matizada. El modelo de pago por uso brinda flexibilidad, pero los costos pueden aumentar rápidamente con el aumento de los volúmenes de datos y las necesidades analíticas más complejas. Las organizaciones deben administrar cuidadosamente su uso y comprender las estructuras de costos de sus proveedores de IaaS para evitar gastos inesperados. Esta imprevisibilidad financiera puede ser particularmente desafiante para las empresas con presupuestos ajustados o aquellas que carecen de capacidades sofisticadas de gestión financiera.

La falta de habilidades representa una barrera importante. La utilización eficaz de las soluciones de IaaS a menudo requiere un alto nivel de experiencia en ciencia de datos, análisis y tecnologías de la nube. Sin embargo, existe una escasez bien documentada de profesionales con estas habilidades, lo que crea un cuello de botella para las organizaciones que buscan adoptar y maximizar el valor de la IaaS. La formación y la retención de personal cualificado no solo es costosa, sino que también requiere mucho tiempo, lo que puede ralentizar el ritmo de adopción e implementación de IaaS.

La dependencia de un único proveedor es otra preocupación que las organizaciones deben afrontar. Depender en gran medida de un único proveedor de IaaS puede dar lugar a problemas de dependencia, en los que cambiar de proveedor se vuelve prohibitivamente difícil y costoso. Esta dependencia puede limitar la flexibilidad y la innovación, ya que las empresas pueden verse limitadas por las capacidades y limitaciones específicas del proveedor elegido.

El cumplimiento normativo y el creciente énfasis en la seguridad de los datos están impulsando a las organizaciones hacia las soluciones de IaaS. Con estrictas regulaciones de protección de datos como el RGPD y la CCPA, las empresas deben asegurarse de que sus prácticas de manejo de datos cumplan con las normas. Los proveedores de IaaS suelen ofrecer funciones de seguridad sólidas y marcos de cumplimiento que ayudan a las organizaciones a mitigar los riesgos asociados con las violaciones de datos y el incumplimiento. Esta tranquilidad es crucial para las empresas que manejan datos confidenciales, ya que les permite centrarse en aprovechar los conocimientos y, al mismo tiempo, mantener la confianza y la integridad con sus partes interesadas.

Tendencias clave del mercado

El mercado global de Insights-as-a-Service (IaaS) está siendo testigo de varias tendencias transformadoras que están redefiniendo la forma en que las empresas aprovechan los datos y obtienen información procesable para impulsar el crecimiento y la innovación. Estas tendencias reflejan el panorama cambiante del análisis de datos y la creciente demanda de soluciones de análisis avanzadas que brinden información específica de la industria en tiempo real al tiempo que garantizan la gobernanza y la privacidad de los datos.

Una tendencia destacada es el auge del análisis predictivo y prescriptivo. Las organizaciones aprovechan cada vez más los modelos predictivos para pronosticar tendencias y resultados futuros en función de datos históricos, lo que les permite anticipar los cambios del mercado, identificar oportunidades emergentes y abordar los desafíos de manera proactiva. El análisis prescriptivo lleva esto un paso más allá al brindar recomendaciones sobre el mejor curso de acción para lograr los resultados deseados, lo que permite a las empresas tomar decisiones informadas con confianza y agilidad.

El análisis en tiempo real también está ganando prominencia a medida que las organizaciones buscan mantenerse ágiles y receptivas en el acelerado entorno actual. La capacidad de acceder y analizar datos en tiempo real permite a las empresas aprovechar las oportunidades a medida que surgen, mitigar los riesgos antes de que se agraven y adaptarse rápidamente a las condiciones cambiantes del mercado. Las soluciones de información como servicio que ofrecen capacidades de procesamiento y visualización de datos en tiempo real tienen una gran demanda, particularmente en industrias como finanzas, comercio electrónico y atención médica.

Otra tendencia que da forma al mercado de IaaS es la convergencia de fuentes de datos. Con la proliferación de datos de diversas fuentes, como redes sociales, dispositivos IoT, sensores y bases de datos externas, las organizaciones están reconociendo la importancia de integrar fuentes de datos dispares para obtener una comprensión integral de sus operaciones y la dinámica del mercado. Los proveedores de Insights-as-a-Service están respondiendo a esta tendencia ofreciendo soluciones que respaldan la convergencia de datos estructurados y no estructurados, lo que permite a las organizaciones descubrir información oculta e impulsar una toma de decisiones más informada en toda la empresa.

La gobernanza de datos y la privacidad también son prioridades principales para las empresas en el mercado de IaaS. Con las crecientes preocupaciones en torno a la privacidad de los datos y el cumplimiento normativo, las organizaciones están poniendo mayor énfasis en la implementación de marcos de gobernanza de datos sólidos y protocolos de seguridad para garantizar la confidencialidad, integridad y disponibilidad de la información confidencial. Los proveedores de Insights-as-a-Service están ofreciendo funciones de cumplimiento integradas y capacidades de cifrado para ayudar a las organizaciones a cumplir con regulaciones como GDPR, CCPA e HIPAA.

Los conocimientos específicos de la industria son otra tendencia clave que impulsa el mercado de IaaS. Las empresas buscan información que se adapte a sus verticales industriales específicas, ya que las soluciones de análisis genéricas pueden no abordar por completo sus desafíos y requisitos únicos. Los proveedores de Insights-as-a-Service están desarrollando soluciones de análisis específicas de la industria que aprovechan la experiencia del dominio y los puntos de referencia de la industria para brindar información procesable. Ya sea que se trate de mantenimiento predictivo en la fabricación, análisis de resultados de pacientes en el sector sanitario o predicción de la pérdida de clientes en las telecomunicaciones, las soluciones de IaaS específicas de la industria permiten a las organizaciones obtener el máximo valor de sus datos e impulsar el crecimiento empresarial.

La adopción de análisis de autoservicio está ganando terreno a medida que las organizaciones buscan dotar a los usuarios empresariales de las herramientas y capacidades para explorar datos y generar información de forma independiente. Las plataformas de información como servicio están incorporando interfaces intuitivas, funcionalidad de arrastrar y soltar y capacidades de procesamiento del lenguaje natural para que la analítica sea más accesible para los usuarios no técnicos. Al democratizar el acceso y el análisis de datos, la analítica de autoservicio fomenta una cultura de toma de decisiones basada en datos en toda la organización, impulsando la innovación y la agilidad.

Información segmentaria

Información del sector para el usuario final

En 2023, el segmento de banca, servicios financieros y seguros (BFSI) surgió como la fuerza dominante en el mercado global de información como servicio (IaaS). El ascenso de este sector refleja su sólida adopción de soluciones IaaS para obtener información más profunda sobre el comportamiento de los clientes, las tendencias del mercado y las estrategias de gestión de riesgos. Con la industria BFSI enfrentando una competencia creciente, requisitos regulatorios en evolución y la necesidad de mejorar la eficiencia operativa, IaaS ofrece un medio poderoso para extraer información procesable de grandes conjuntos de datos e impulsar procesos de toma de decisiones informados. El predominio del segmento BFSI en el mercado de IaaS se ve subrayado por su dependencia de estrategias basadas en datos para optimizar el rendimiento financiero, mitigar los riesgos y brindar servicios personalizados a los clientes. Al aprovechar las soluciones IaaS, los bancos, las instituciones financieras y las compañías de seguros pueden desbloquear información valiosa de diversas fuentes de datos, incluidos los registros de transacciones, las interacciones con los clientes y las tendencias del mercado. Esto les permite adaptar productos y servicios, detectar actividades fraudulentas e identificar nuevas oportunidades de ingresos, lo que en última instancia mejora la satisfacción del cliente y mantiene la ventaja competitiva en un panorama de mercado dinámico.

Perspectivas regionales

En 2023, Asia Pacífico afirmó su dominio al tener la mayor participación de mercado en el mercado global de Insights-as-a-Service (IaaS). Este ascenso regional refleja la rápida adopción por parte de Asia Pacífico de análisis avanzados y soluciones basadas en la nube en diversas industrias. A medida que las organizaciones de la región priorizan cada vez más la toma de decisiones basada en datos y las iniciativas de transformación digital, la demanda de soluciones IaaS ha aumentado, lo que impulsa un crecimiento significativo del mercado. Varios factores contribuyen al liderazgo de Asia Pacífico en el mercado de IaaS. En primer lugar, las economías en auge de la región, como China, India y los países del sudeste asiático, están experimentando una rápida digitalización y avance tecnológico. Esta transformación digital está impulsando la adopción de soluciones IaaS a medida que las organizaciones buscan aprovechar el poder del análisis de datos para obtener información competitiva, mejorar la eficiencia operativa e impulsar la innovación en varios sectores.

Acontecimientos recientes

• En junio de 2023, Insight Enterprises, un integrador de soluciones de Fortune 500, anunció la introducción de un servicio innovador diseñado para aprovechar las amplias capacidades de la IA generativa para mejorar el valor de las empresas de los clientes. La presentación de Insight Lens para GenAI marca un hito importante, que aprovecha la amplia experiencia de Insight en aplicaciones empresariales, plataformas de datos, arquitectura técnica y soluciones de infraestructura escalables.

Principales actores del mercado

• Accenture PLC
• Capgemini SA
• EMC Corporation
• Dell Inc..
• NTT DATA Group Corporation
• IBM Corporation
• Good Data Corporation
• Oracle Corporation
• Deloitte Touche Tohmatsu LLC