Mercado de controladores inteligentes RAN en tiempo casi real O-RAN: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico, segmentado por componente (A1 Mediator, Demo1, E2 Manager (E2M), E2 Terminator (E2T), registro, sistema de alarma RIC, enrutador de mensajes RIC (RMR), RNIB, administrador de enrutamiento, xApp Framework para CXX, xApp Framework para Go, xApp Fr

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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Mercado de controladores inteligentes RAN en tiempo casi real O-RAN: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico, segmentado por componente (A1 Mediator, Demo1, E2 Manager (E2M), E2 Terminator (E2T), registro, sistema de alarma RIC, enrutador de mensajes RIC (RMR), RNIB, administrador de enrutamiento, xApp Framework para CXX, xApp Framework para Go, xApp Fr

Período de pronóstico2025-2029
Tamaño del mercado (2023)USD 4,53 mil millones
Tamaño del mercado (2029)USD 39,96 mil millones
CAGR (2024-2029)51,62%
Segmento de más rápido crecimientoCentralizado
Más grande MercadoAmérica del Norte

MIR IT and Telecom

Descripción general del mercado

El mercado global de controladores inteligentes RAN en tiempo casi real O-RAN se valoró en USD 4,53 mil millones en 2023 y se anticipa que proyectará un crecimiento sólido en el período de pronóstico con una CAGR del 51,62% hasta 2029.

Impulsores clave del mercado

Aceleración de las implementaciones de 5G y demanda de flexibilidad de red

Un impulsor principal que impulsa el mercado global de controladores inteligentes RAN en tiempo casi real O-RAN es la implementación acelerada de redes 5G en todo el mundo. La demanda de mayores velocidades de datos, menor latencia y mayor capacidad de red ha llevado a una rápida implementación de la infraestructura 5G. Near-RT RIC desempeña un papel fundamental en las redes 5G al proporcionar una orquestación inteligente y dinámica de las funciones de la red de acceso por radio (RAN). A medida que los operadores buscan aprovechar todo el potencial de 5G, la flexibilidad que ofrecen los principios O-RAN se vuelve esencial. Near-RT RIC permite a los operadores optimizar los recursos de la RAN, asignar el ancho de banda de manera eficiente y adaptarse a las diferentes condiciones de la red, lo que fomenta una infraestructura de comunicación más ágil y receptiva.

Cambio hacia arquitecturas de red abiertas y desagregadas

El mercado global de controladores inteligentes de RAN en tiempo casi real O-RAN está impulsado por un cambio fundamental en las arquitecturas de red hacia la apertura y la desagregación. Las arquitecturas RAN monolíticas tradicionales están siendo reemplazadas por soluciones abiertas e interoperables que aprovechan la virtualización y los principios definidos por software. Las iniciativas de la Alianza O-RAN, que promueven interfaces abiertas y protocolos estandarizados, han acelerado esta transformación. Near-RT RIC sirve como eje en este cambio de paradigma, ofreciendo capacidades de control y orquestación inteligentes dentro del entorno RAN desagregado. El motor detrás de esta tendencia es el reconocimiento por parte de la industria de la necesidad de flexibilidad, diversidad de proveedores e innovación en las implementaciones de RAN, lo que en última instancia conduce a un panorama más competitivo y adaptable.


MIR Segment1

Demanda de orquestación y optimización inteligentes

La creciente complejidad de las redes de comunicación modernas, junto con la naturaleza dinámica de las demandas de los usuarios, está impulsando la demanda de orquestación y optimización inteligentes proporcionadas por Near-RT RIC. A medida que las redes evolucionan para admitir una amplia gama de servicios, incluida la banda ancha móvil mejorada (eMBB), las comunicaciones masivas de tipo máquina (mMTC) y las comunicaciones ultra confiables de baja latencia (URLLC), la necesidad de un control de RAN adaptativo y en tiempo real se vuelve primordial. Near-RT RIC aborda esta demanda orquestando dinámicamente las funciones de la RAN, optimizando la asignación de recursos y adaptándose a las diferentes condiciones de la red. El impulsor aquí es la búsqueda de la industria de redes más eficientes y receptivas capaces de satisfacer los diversos requisitos de las aplicaciones y servicios emergentes.

Avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático

La integración de las capacidades de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) representa un impulsor significativo en el mercado global de controladores inteligentes de RAN en tiempo casi real O-RAN. La IA y el ML permiten que Near-RT RIC aprenda del comportamiento de la red, prediga condiciones futuras y tome decisiones informadas en tiempo casi real. Este impulsor está impulsado por los avances en algoritmos de IA, mayor potencia computacional y la disponibilidad de grandes conjuntos de datos para modelos de entrenamiento. Aprovechando la IA y el ML, Near-RT RIC puede optimizar los parámetros de la RAN, predecir la congestión de la red y abordar problemas de manera proactiva, lo que contribuye a mejorar el rendimiento de la red y las experiencias de los usuarios. La búsqueda de redes autónomas y autooptimizables por parte de la industria es una fuerza impulsora detrás de la integración de IA y ML en Near-RT RIC.

Objetivos de reducción de costos y eficiencia operativa

La reducción de costos y la eficiencia operativa surgen como impulsores críticos en la adopción de controladores inteligentes RAN de O-RAN en tiempo casi real. Las arquitecturas RAN tradicionales a menudo involucran hardware propietario y soluciones estrechamente integradas, lo que resulta en altos gastos operativos y de capital. El enfoque abierto y desagregado de O-RAN permite a los operadores introducir diversidad de proveedores, elegir los mejores componentes y aprovechar el hardware comercial listo para usar (COTS). Near-RT RIC, al proporcionar capacidades de control y optimización inteligentes, contribuye a la eficiencia operativa al adaptarse dinámicamente a las condiciones de la red y automatizar la gestión de recursos. El impulso para minimizar los costos y mejorar la eficiencia operativa motiva a los operadores a adoptar los principios de O-RAN, donde Near-RT RIC desempeña un papel fundamental en la consecución de estos objetivos.

Desafíos clave del mercado


MIR Regional

Complejidades de interoperabilidad y desafíos de estandarización

Uno de los desafíos importantes que enfrenta el mercado global de controladores inteligentes RAN en tiempo casi real O-RAN son las complejidades asociadas con la interoperabilidad y los esfuerzos de estandarización en curso. El movimiento de la industria hacia arquitecturas de red abiertas y desagregadas requiere una interoperabilidad perfecta entre los componentes de diferentes proveedores. Sin embargo, lograr esta interoperabilidad es un desafío debido a las variaciones en las implementaciones, interfaces y protocolos en diferentes soluciones Near-RT RIC. La falta de interfaces estandarizadas plantea obstáculos a la hora de integrar diversos componentes, lo que puede dar lugar a problemas de integración, discrepancias de rendimiento y limitar la flexibilidad que la O-RAN pretende proporcionar. Las alianzas de la industria, como la O-RAN Alliance, están trabajando activamente para definir interfaces comunes, pero el proceso de estandarización es complejo y requiere consenso entre las distintas partes interesadas.

Problemas de seguridad en entornos de RAN abiertos

Los problemas de seguridad plantean un desafío importante para la adopción de controladores inteligentes de RAN en tiempo casi real de O-RAN, en particular en el contexto de entornos de RAN abiertos. La naturaleza desagregada y abierta de O-RAN introduce nuevos vectores de ataque y vulnerabilidades que deben abordarse de forma integral. Garantizar la seguridad y la integridad de las redes de comunicación se vuelve primordial, ya que el RIC en tiempo casi real desempeña un papel crucial en la orquestación y optimización de las funciones de RAN. Los desafíos incluyen proteger las interfaces, evitar el acceso no autorizado y protegerse contra posibles amenazas cibernéticas. Las partes interesadas de la industria deben colaborar para establecer marcos de seguridad sólidos, implementar protocolos de cifrado y desarrollar las mejores prácticas para fortalecer la postura de seguridad de las implementaciones de RIC Near-RT.

Desafíos de integración con la infraestructura RAN existente

La integración de los controladores inteligentes RAN en tiempo casi real O-RAN con la infraestructura RAN existente plantea un desafío sustancial para los operadores de red. Muchos operadores han establecido implementaciones RAN que pueden no estar diseñadas inherentemente para adaptarse a los principios abiertos y desagregados de O-RAN. La modernización de la infraestructura existente para admitir las funcionalidades de RIC Near-RT implica abordar problemas de compatibilidad, abordar protocolos heredados y administrar la coexistencia de componentes RAN tradicionales y modernos. El desafío consiste en garantizar una transición fluida que aproveche los beneficios de Near-RT RIC sin causar interrupciones en los servicios existentes ni comprometer el rendimiento de la red en general.

Complejidad de la integración y optimización de IA/ML

La integración de las capacidades de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) en los controladores inteligentes de RAN en tiempo casi real de O-RAN presenta un conjunto único de desafíos. Si bien la IA y el ML prometen mejorar la adaptabilidad y la eficiencia de las operaciones de RAN, la integración de estas tecnologías sin problemas requiere abordar la complejidad en el desarrollo de algoritmos, los modelos de entrenamiento y garantizar la capacidad de respuesta en tiempo real. Los desafíos incluyen la optimización de los modelos de IA/ML para la toma de decisiones casi en tiempo real, la gestión de los recursos computacionales necesarios para el procesamiento en el dispositivo y el manejo de la naturaleza dinámica e impredecible de las redes inalámbricas. La industria debe superar estos desafíos para aprovechar al máximo el potencial de los controladores RAN inteligentes y cumplir con la promesa de redes autónomas y autooptimizables.

Gestión de la segmentación de red para diversos servicios

A medida que evoluciona el mercado de controladores inteligentes RAN en tiempo casi real O-RAN, la gestión de la segmentación de red surge como un desafío notable. La segmentación de red es una característica clave que permite la creación de redes virtuales aisladas adaptadas a requisitos de servicio específicos. Sin embargo, la gestión eficiente de múltiples segmentaciones de red para diversos servicios, cada uno con distintos requisitos de rendimiento y latencia, presenta desafíos. La coordinación de recursos, la garantía del aislamiento y la adaptación dinámica a las cambiantes demandas de servicio requieren sofisticados mecanismos de orquestación y coordinación dentro del RIC Near-RT. Abordar estos desafíos es crucial para cumplir la promesa de redes flexibles y escalables que puedan adaptarse a una amplia gama de servicios y aplicaciones en todas las industrias.

Tendencias clave del mercado

Evolución de las arquitecturas de red con O-RAN Near-RT RIC

El mercado global de controladores inteligentes RAN en tiempo casi real O-RAN está siendo testigo de una tendencia marcada por la evolución de las arquitecturas de red. Near-RT RIC desempeña un papel fundamental en esta evolución al introducir inteligencia y programabilidad en las redes de acceso por radio (RAN). Esta tendencia se caracteriza por el cambio hacia arquitecturas RAN más flexibles y dinámicas, lo que permite a los operadores optimizar el rendimiento de la red, mejorar la asignación de recursos y respaldar diversos servicios. La introducción de inteligencia a nivel de RAN permite la toma de decisiones casi en tiempo real, lo que contribuye a la eficiencia y adaptabilidad generales de las redes de comunicación.

Aceleración de las implementaciones de 5G y adopción de O-RAN

Una tendencia significativa en el mercado de RIC Near-RT de O-RAN es la aceleración de las implementaciones de 5G y la adopción generalizada de los principios de O-RAN. A medida que las redes 5G continúan implementándose a nivel mundial, existe un creciente reconocimiento de la importancia de los controladores RAN inteligentes para optimizar el rendimiento de la infraestructura 5G. El RIC Near-RT, al facilitar la orquestación y el control en tiempo real de las funciones de RAN, se alinea con los requisitos de las redes 5G, lo que permite a los operadores brindar experiencias de usuario mejoradas, comunicación de baja latencia y uso eficiente de los recursos.

Iniciativas de interoperabilidad y colaboración

La interoperabilidad y las iniciativas de colaboración están surgiendo como tendencias destacadas en el mercado de RIC Near-RT de O-RAN. A medida que la industria adopta los principios de apertura y desagregación, existe un esfuerzo concertado para garantizar la interoperabilidad entre las soluciones RIC Near-RT de diferentes proveedores. Las alianzas de la industria, como la Alianza O-RAN, están desempeñando un papel crucial en el fomento de la colaboración, la definición de interfaces comunes y el establecimiento de estándares que promuevan la integración perfecta de los componentes RIC Near-RT. Esta tendencia tiene como objetivo crear un ecosistema más diverso y competitivo, evitando al mismo tiempo la dependencia de un proveedor y acelerando el ritmo de la innovación.

Integración de inteligencia artificial y aprendizaje automático

La integración de las capacidades de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) es una tendencia notable en el mercado de RIC Near-RT de O-RAN. El RIC Near-RT, potenciado por algoritmos de IA y ML, mejora su capacidad para optimizar dinámicamente las funciones de la RAN en función de los datos en tiempo real y las condiciones de la red. Esta tendencia refleja un cambio estratégico hacia redes autónomas y autooptimizables, donde los controladores inteligentes pueden adaptarse a entornos cambiantes, predecir el comportamiento de la red y abordar problemas de forma proactiva. La incorporación de IA y ML en Near-RT RIC está preparada para desempeñar un papel clave en la optimización del rendimiento de la red, la reducción de los costos operativos y la garantía de una infraestructura de comunicación más resistente y con mayor capacidad de respuesta.

Seguridad y confiabilidad en las implementaciones de Near-RT RIC

La seguridad y la confiabilidad han surgido como tendencias críticas en la implementación de soluciones Near-RT RIC. A medida que estos controladores inteligentes se convierten en componentes integrales de las RAN, garantizar la seguridad de las redes de comunicación se vuelve primordial. Esta tendencia implica la implementación de medidas de seguridad sólidas, que incluyen cifrado, autenticación e interfaces seguras, para proteger las implementaciones de Near-RT RIC de posibles amenazas cibernéticas y acceso no autorizado. Las partes interesadas de la industria están abordando activamente las preocupaciones de seguridad para generar confianza en la confiabilidad y resiliencia de las soluciones RIC Near-RT, fomentando una base segura para el panorama en evolución de las arquitecturas RAN inteligentes y abiertas.

Información segmentaria

Información de componentes

xApp Framework para el segmento CXX

El dominio de xApp Framework es evidente en su capacidad para facilitar la innovación y la rápida introducción de nuevos servicios dentro del ecosistema O-RAN. Los desarrolladores de todo el mundo prefieren xApp Framework por su compatibilidad con múltiples lenguajes de programación, lo que les permite utilizar el lenguaje que mejor se adapte a su experiencia y requisitos de aplicación. La adaptabilidad de xApp Framework garantiza que se mantenga a la vanguardia del mercado RIC Near-Real-Time O-RAN, acomodándose a las necesidades cambiantes de los operadores, proveedores de servicios y la industria de las telecomunicaciones en general.

xApp Framework promueve un ecosistema colaborativo y abierto al fomentar la interoperabilidad entre diferentes aplicaciones y componentes dentro de la arquitectura O-RAN. Este aspecto colaborativo se alinea con los principios básicos de O-RAN, enfatizando la diversidad de proveedores y permitiendo una integración perfecta de soluciones innovadoras de varios contribuyentes. Como resultado, el marco xApp no solo domina sino que también sirve como una fuerza unificadora dentro del mercado de controladores inteligentes de RAN en tiempo casi real de O-RAN, lo que contribuye a la realización de implementaciones de RAN abiertas, inteligentes y eficientes a nivel mundial.

Perspectivas regionales

La región ha sido testigo de una adopción rápida y generalizada de la tecnología 5G, creando un terreno fértil para la implementación y utilización de controladores inteligentes de RAN en tiempo casi real de O-RAN. A medida que los operadores de telecomunicaciones de América del Norte implementan agresivamente redes 5G para satisfacer la creciente demanda de conectividad de alta velocidad y baja latencia, la necesidad de controladores RAN inteligentes se vuelve primordial. Near-RT RIC es fundamental para optimizar el rendimiento de las redes 5G, en línea con el compromiso de la región de mantenerse a la vanguardia de las tecnologías de comunicación de próxima generación.

El liderazgo de la región en el mercado global de controladores inteligentes RAN en tiempo casi real O-RAN se ve impulsado aún más por iniciativas colaborativas y alianzas industriales. Las empresas norteamericanas participan activamente en los esfuerzos de estandarización global, contribuyendo al desarrollo de interfaces abiertas y soluciones interoperables. Este espíritu colaborativo fomenta un ecosistema vibrante que acelera la adopción de los principios O-RAN.

Acontecimientos recientes

    • En marzo de 2023, Nokia y AT&T anunciaron una prueba exitosa de xApps de controladores inteligentes RAN (RIC) en tiempo casi real avanzados con la interfaz E2 nativa. Nokia es pionera como el primer proveedor importante de RAN en brindar soporte nativo para la interfaz RIC y E2 en tiempo casi real compatible con Open RAN, que están diseñadas específicamente para la operación xApp. Esta prueba validó el potencial del enfoque RIC y xApp en tiempo casi real para casos de uso avanzados de 5G. Realizada en la plataforma comercial RIC en tiempo casi real de Nokia, integrada con estaciones base Nokia AirScale en la red de AT&T, la prueba demostró la eficacia de las xApps en tiempo casi real utilizando servicios de políticas E2SM para la optimización dinámica de la RAN. Al utilizar el RIC casi en tiempo real, los operadores pueden optimizar los servicios para grupos de usuarios específicos, capas de frecuencia o identificadores de clase de calidad de servicio (QoS) dentro de las redes 5G. Además, la plataforma RIC casi en tiempo real de Nokia y las xApps ofrecen la flexibilidad de utilizar las interfaces existentes, lo que permite la optimización de la RAN adaptada a los requisitos únicos de las redes de operadores individuales.

    Actores clave del mercado

    • Nokia Corporation
    • Rakuten Mobile, Inc.
    • Samsung Electronics Co., Ltd.
    • Sterlite Technologies Limited
    • Telefonaktiebolaget LM Ericsson
    • IS-Wireless
    • Parallel Wireless, Inc.
    • VIAVI Solutions Inc.
    • HCL Technologies Limited
    • Casa Systems, Inc.

    Por componente

    Por implementación

    Por región

    • Mediador A1
    • Demo1
    • Administrador E2 (E2M)
    • Terminador E2 (E2T)
    • Registro
    • Sistema de alarma RIC
    • Enrutador de mensajes RIC (RMR)
    • RNIB
    • Administrador de enrutamiento
    • Framework xApp para CXX
    • Framework xApp para Go
    • Framework xApp para Python
    • Centralizado
    • Distribuido
    • América del Norte
    • Europa
    • América del Sur
    • Oriente Medio y África
    • Asia Pacífico

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