Mercado de soluciones de procesamiento inteligente de documentos: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico segmentado por tamaño de organización (pymes, grandes empresas), por modelo de implementación (nube, local), por tecnología (procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento óptico de caracteres, aprendizaje automático, inteligencia artificial, otr

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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Mercado de soluciones de procesamiento inteligente de documentos: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico segmentado por tamaño de organización (pymes, grandes empresas), por modelo de implementación (nube, local), por tecnología (procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento óptico de caracteres, aprendizaje automático, inteligencia artificial, otr

Período de pronóstico2025-2029
Tamaño del mercado (2023)USD 1.21 mil millones
Tamaño del mercado (2029)USD 4.73 mil millones
CAGR (2024-2029)25,31%
Segmento de más rápido crecimientoNube
Mercado más grandeNorte América

MIR IT and Telecom

Descripción general del mercado

El mercado global de soluciones de procesamiento inteligente de documentos fue

El auge del mercado de soluciones de procesamiento inteligente de documentos está impulsado por varios factores clave. El creciente volumen y complejidad de los documentos generados y procesados por organizaciones de todas las industrias requieren soluciones de procesamiento de documentos más eficientes y precisas. Los métodos manuales tradicionales de ingreso de datos y manejo de documentos consumen mucho tiempo, son propensos a errores y consumen muchos recursos, lo que genera cuellos de botella, demoras e ineficiencias operativas. Las soluciones IDP ofrecen un enfoque transformador al automatizar las tareas repetitivas de procesamiento de documentos, reducir la intervención manual y acelerar el rendimiento de los documentos.

La creciente adopción de iniciativas de transformación digital y la proliferación de procesos de toma de decisiones basados en datos están impulsando la demanda de soluciones IDP. A medida que las organizaciones digitalizan sus operaciones y migran hacia flujos de trabajo sin papel, la necesidad de procesamiento automatizado de documentos se vuelve primordial. Las soluciones IDP permiten una integración perfecta con los sistemas empresariales existentes, como las plataformas de planificación de recursos empresariales (ERP) y gestión de relaciones con los clientes (CRM), lo que facilita la automatización de extremo a extremo de los procesos centrados en documentos. Esta integración agiliza el intercambio de datos y mejora la orquestación del flujo de trabajo, lo que permite a las organizaciones lograr una mayor agilidad, escalabilidad y capacidad de respuesta a las necesidades comerciales.

Además, la pandemia de COVID-19 ha acelerado la adopción de soluciones IDP a medida que las organizaciones priorizan el trabajo remoto, la continuidad comercial y las iniciativas de transformación digital. Con los equipos remotos y las fuerzas de trabajo distribuidas convirtiéndose en la nueva normalidad, la demanda de soluciones IDP basadas en la nube que ofrezcan acceso y capacidades de colaboración en cualquier momento y lugar está en aumento. Además, la pandemia ha subrayado la importancia de la resiliencia, la agilidad y la rentabilidad en las operaciones comerciales, lo que ha impulsado a las organizaciones a invertir en tecnologías que optimicen la utilización de los recursos, mitiguen los riesgos e impulsen el ahorro de costos.

Además, los requisitos de cumplimiento normativo y los estándares de la industria exigen un manejo preciso y seguro de la información confidencial contenida en los documentos. Las soluciones IDP ofrecen capacidades avanzadas para la extracción, validación y cifrado de datos, lo que garantiza el cumplimiento de regulaciones como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y la Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico (HIPAA). Al automatizar los controles de cumplimiento y los registros de auditoría, las soluciones IDP brindan a las organizaciones una mayor transparencia, responsabilidad y confianza en sus flujos de trabajo de procesamiento de documentos.

En resumen, las soluciones de procesamiento inteligente de documentos están preparadas para un crecimiento significativo impulsado por la necesidad de automatización, transformación digital, tendencias de trabajo remoto, cumplimiento normativo y el imperativo de mejorar la eficiencia y la agilidad operativas. A medida que las organizaciones reconocen cada vez más el valor de las soluciones de procesamiento inteligente de documentos para optimizar los procesos centrados en documentos y desbloquear información procesable a partir de datos no estructurados, se espera que el mercado de soluciones de procesamiento inteligente de documentos experimente un crecimiento sostenido y una innovación en los próximos años.

Principales impulsores del mercado

Crecimiento rápido de los datos no estructurados

Uno de los principales impulsores que impulsan el crecimiento del mercado de soluciones de procesamiento inteligente de documentos es el aumento exponencial de los datos no estructurados en las industrias. Los datos no estructurados se refieren a la información que no se ajusta a un modelo o formato de datos predefinido, como correos electrónicos, documentos, imágenes y publicaciones en redes sociales. Con la proliferación de canales de comunicación digital, almacenamiento en la nube y plataformas colaborativas, las organizaciones se ven inundadas con grandes volúmenes de datos no estructurados a diario. Los métodos tradicionales de procesamiento y extracción de información de datos no estructurados, como la entrada manual de datos y las búsquedas basadas en palabras clave, ya no son suficientes para satisfacer las demandas del entorno empresarial actual impulsado por los datos. Las soluciones de procesamiento inteligente de documentos abordan este desafío aprovechando algoritmos avanzados de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) para automatizar la extracción, clasificación y análisis de datos no estructurados. Estas soluciones permiten a las organizaciones desbloquear información valiosa oculta en fuentes de datos no estructurados, mejorar los procesos de toma de decisiones y obtener una ventaja competitiva en sus respectivas industrias.

Aumento de la adopción de iniciativas de transformación digital

Otro factor clave que impulsa el crecimiento del mercado de soluciones de procesamiento inteligente de documentos es la adopción generalizada de iniciativas de transformación digital por parte de organizaciones de todo el mundo. La transformación digital se refiere al proceso de aprovechar las tecnologías digitales para cambiar fundamentalmente las operaciones, los procesos y los modelos comerciales para adaptarse a la dinámica cambiante del mercado y las expectativas de los clientes. A medida que las empresas buscan modernizar sus operaciones, mejorar la eficiencia y mejorar las experiencias de los clientes, existe un énfasis creciente en la digitalización de los flujos de trabajo y procesos centrados en los documentos. Las soluciones de procesamiento inteligente de documentos desempeñan un papel crucial en este viaje de transformación digital al automatizar las tareas de procesamiento manual de documentos, reducir los errores y agilizar los flujos de trabajo centrados en los documentos. Al digitalizar y automatizar procesos con uso intensivo de documentos, como el procesamiento de facturas, la gestión de contratos y el cumplimiento normativo, las organizaciones pueden lograr una mayor eficiencia operativa, ahorro de costos y agilidad. Además, las soluciones de procesamiento inteligente de documentos permiten una integración perfecta con los sistemas empresariales existentes, como las plataformas de planificación de recursos empresariales (ERP) y gestión de relaciones con los clientes (CRM), lo que permite a las organizaciones lograr la automatización y orquestación de extremo a extremo de los procesos centrados en documentos.

Requisitos de cumplimiento normativo

Los requisitos de cumplimiento normativo representan un impulsor importante para la adopción de soluciones de procesamiento inteligente de documentos en todas las industrias. Las organizaciones en sectores como las finanzas, la atención médica, el derecho y el gobierno están sujetas a estrictos marcos regulatorios y estándares de la industria que rigen el manejo, almacenamiento y procesamiento de información confidencial contenida en documentos. Las regulaciones de cumplimiento como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR), la Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico (HIPAA) y la Ley Sarbanes-Oxley (SOX) exigen estrictas medidas de protección de datos y requieren que las organizaciones demuestren el cumplimiento a través de documentación sólida y registros de auditoría. Las soluciones de procesamiento inteligente de documentos ofrecen capacidades avanzadas para la extracción, validación y cifrado de datos, lo que permite a las organizaciones automatizar los controles de cumplimiento, garantizar la precisión de los datos y mitigar los riesgos regulatorios. Al automatizar los procesos de cumplimiento manuales y proporcionar capacidades de monitoreo y generación de informes en tiempo real, estas soluciones permiten a las organizaciones lograr una mayor transparencia, responsabilidad y confianza en sus esfuerzos de cumplimiento. Además, las soluciones de procesamiento inteligente de documentos ayudan a las organizaciones a agilizar los informes regulatorios, reducir los costos de cumplimiento y minimizar el riesgo de sanciones por incumplimiento y daño a la reputación. A medida que los requisitos regulatorios continúan evolucionando y se vuelven más estrictos, se espera que la demanda de soluciones de procesamiento inteligente de documentos crezca, impulsando la expansión del mercado y la innovación en soluciones centradas en el cumplimiento.

El crecimiento del mercado de soluciones de procesamiento inteligente de documentos está impulsado por el rápido crecimiento de los datos no estructurados, la creciente adopción de iniciativas de transformación digital y la necesidad de cumplir con los requisitos regulatorios. A medida que las organizaciones buscan desbloquear información de fuentes de datos no estructurados, agilizar los flujos de trabajo centrados en documentos y mitigar los riesgos regulatorios, las soluciones de procesamiento inteligente de documentos ofrecen una propuesta de valor convincente. Al aprovechar las tecnologías avanzadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático, estas soluciones permiten a las organizaciones automatizar las tareas de procesamiento de documentos, mejorar la eficiencia operativa y lograr el cumplimiento de los requisitos normativos. A medida que la demanda de soluciones de procesamiento inteligente de documentos sigue aumentando, se espera que el mercado experimente un crecimiento sostenido y una innovación, con organizaciones de todas las industrias aprovechando estas soluciones para impulsar el éxito empresarial en la era digital.

Desafíos clave del mercado

Calidad y precisión de los datos

Uno de los desafíos importantes que enfrenta el mercado de soluciones de procesamiento inteligente de documentos es garantizar la calidad y precisión de los datos. A pesar de los avances en las tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML), extraer información precisa y relevante de fuentes de datos no estructurados sigue siendo una tarea compleja y desafiante. Los datos no estructurados, como documentos, correos electrónicos e imágenes, a menudo contienen errores, inconsistencias y ambigüedades que pueden llevar a una extracción y análisis de datos inexactos. Además, las variaciones en los formatos de documentos, idiomas y estilos de escritura agravan aún más el desafío de garantizar la precisión de los datos. Los datos inexactos o incompletos pueden tener efectos perjudiciales en los procesos de toma de decisiones, lo que lleva a decisiones estratégicas mal informadas, pérdidas financieras y daño a la reputación de las organizaciones. Además, los datos inexactos pueden socavar la eficacia de las soluciones de procesamiento inteligente de documentos, reduciendo la confianza de los usuarios y las tasas de adopción. Abordar el desafío de la calidad y la precisión de los datos requiere un enfoque multifacético, que incorpore técnicas avanzadas de validación de datos, flujos de trabajo con participación humana y procesos de mejora continua. Las soluciones de procesamiento inteligente de documentos deben emplear algoritmos de validación de datos sólidos para detectar y corregir errores en tiempo real, asegurando que los datos extraídos cumplan con los estándares de calidad predefinidos. Además, la integración de la supervisión y validación humanas en los flujos de trabajo de procesamiento de documentos puede ayudar a identificar y rectificar imprecisiones que los algoritmos de IA y ML pueden pasar por alto. Los mecanismos de monitoreo y retroalimentación continuos permiten a las organizaciones mejorar iterativamente la precisión y confiabilidad de las soluciones de procesamiento inteligente de documentos a lo largo del tiempo, mejorando su efectividad y propuesta de valor.

Cumplimiento normativo y privacidad de datos

Otro desafío importante que enfrenta el mercado de soluciones de procesamiento inteligente de documentos es navegar por los requisitos de cumplimiento normativo y las regulaciones de privacidad de datos. Las organizaciones que operan en sectores altamente regulados, como las finanzas, la atención médica y el ámbito legal, están sujetas a marcos regulatorios estrictos que rigen el manejo, el almacenamiento y el procesamiento de información confidencial contenida en documentos. Regulaciones como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), la Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico (HIPAA) y la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) exigen estrictas medidas de protección de datos e imponen severas sanciones por incumplimiento. Garantizar el cumplimiento de estas regulaciones presenta un desafío significativo para las organizaciones que implementan soluciones de procesamiento inteligente de documentos, ya que estas soluciones manejan grandes cantidades de información sensible y confidencial. Las organizaciones deben implementar medidas de protección de datos sólidas, como cifrado, controles de acceso y registros de auditoría, para salvaguardar los datos confidenciales del acceso no autorizado, las infracciones y el uso indebido. Además, las soluciones de procesamiento inteligente de documentos deben cumplir con las regulaciones y estándares específicos de la industria, lo que requiere que las organizaciones adapten sus procesos y flujos de trabajo para cumplir con los requisitos regulatorios. Lograr el cumplimiento de los mandatos regulatorios a menudo implica inversiones significativas en tecnología, infraestructura y capacitación del personal, lo que coloca cargas adicionales en las organizaciones que ya lidian con panoramas regulatorios complejos. Además, la naturaleza global de las regulaciones de privacidad de datos agrega complejidad a los esfuerzos de cumplimiento, lo que requiere que las organizaciones naveguen por marcos regulatorios dispares en diferentes jurisdicciones. A medida que los requisitos regulatorios continúan evolucionando y se vuelven más estrictos, las organizaciones deben permanecer vigilantes y proactivas para abordar los desafíos de cumplimiento, asegurando que las Soluciones de Procesamiento Inteligente de Documentos se adhieran a los más altos estándares de protección y privacidad de datos.

Tendencias Clave del Mercado

Integración de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático

Una de las tendencias destacadas que dan forma al Mercado de Soluciones de Procesamiento Inteligente de Documentos es la creciente integración de tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML). Los algoritmos de IA y ML juegan un papel fundamental en la automatización de las tareas de procesamiento de documentos, extrayendo información relevante y mejorando la precisión de los datos. Con los avances en las tecnologías de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y reconocimiento óptico de caracteres (OCR), las Soluciones de Procesamiento Inteligente de Documentos pueden interpretar y comprender el contenido de los documentos con mayor precisión, incluso en formatos complejos y no estructurados. Estas soluciones impulsadas por IA permiten a las organizaciones agilizar los flujos de trabajo centrados en documentos, mejorar la eficiencia operativa y desbloquear información valiosa de fuentes de datos no estructurados. Además, los algoritmos de IA y ML aprenden y se adaptan continuamente a partir de nuevos datos, lo que permite que las soluciones de procesamiento inteligente de documentos evolucionen y mejoren con el tiempo, impulsando una mayor precisión, productividad y valor para las organizaciones.

Auge de las soluciones basadas en la nube

Otra tendencia significativa observada en el mercado de soluciones de procesamiento inteligente de documentos es la creciente adopción de soluciones basadas en la nube. La computación en la nube ofrece numerosos beneficios, incluida la escalabilidad, la flexibilidad y la rentabilidad, lo que la convierte en una opción atractiva para las organizaciones que buscan digitalizar los flujos de trabajo de procesamiento de documentos. Las soluciones de procesamiento inteligente de documentos basadas en la nube permiten a las organizaciones acceder a capacidades avanzadas de procesamiento de documentos sin la necesidad de inversiones iniciales significativas en hardware e infraestructura. Además, las soluciones en la nube ofrecen una integración perfecta con los sistemas empresariales existentes, como las plataformas de planificación de recursos empresariales (ERP) y gestión de relaciones con los clientes (CRM), lo que permite a las organizaciones lograr una automatización y orquestación de extremo a extremo de los procesos centrados en los documentos. Además, las soluciones basadas en la nube ofrecen mayores capacidades de accesibilidad y colaboración, lo que permite a los equipos remotos colaborar en tiempo real y acceder a los documentos desde cualquier lugar y en cualquier momento. A medida que las organizaciones priorizan cada vez más el trabajo remoto y las iniciativas de transformación digital, se espera que crezca la demanda de soluciones de procesamiento inteligente de documentos basadas en la nube, lo que impulsará la expansión del mercado y la innovación en tecnologías de procesamiento de documentos nativas de la nube.

Énfasis en la seguridad y privacidad de los datos

Una tendencia clave que influye en el mercado de soluciones de procesamiento inteligente de documentos es el creciente énfasis en la seguridad y privacidad de los datos. Las organizaciones reconocen cada vez más la importancia de proteger la información confidencial contenida en los documentos del acceso no autorizado, las infracciones y el uso indebido. Con la proliferación de regulaciones de privacidad de datos y requisitos de cumplimiento, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA), garantizar la seguridad y privacidad de los datos se ha convertido en una prioridad principal para las organizaciones de todas las industrias. Las soluciones de procesamiento inteligente de documentos deben emplear cifrado sólido, controles de acceso y registros de auditoría para salvaguardar los datos confidenciales durante todo el ciclo de vida del procesamiento de documentos. Además, las organizaciones deben implementar estrictas medidas de protección de datos para cumplir con las regulaciones y estándares específicos de la industria que rigen el manejo, almacenamiento y procesamiento de información confidencial. A medida que las preocupaciones por la privacidad de los datos continúan aumentando, las organizaciones demandarán cada vez más soluciones de procesamiento inteligente de documentos que prioricen la seguridad y la privacidad de los datos, impulsando el crecimiento del mercado y la innovación en tecnologías de procesamiento seguro de documentos.


MIR Segment1

Información segmentaria

Información sobre la implementación

En 2023, el modelo de implementación en la nube surgió como el segmento dominante en el mercado de soluciones de procesamiento inteligente de documentos y se prevé que mantenga su dominio durante el período de pronóstico. Varios factores contribuyen a la posición líder del modelo de implementación en la nube en el panorama del mercado. En primer lugar, la creciente adopción de la computación en la nube en todas las industrias está impulsando la demanda de soluciones de procesamiento inteligente de documentos basadas en la nube. La implementación en la nube ofrece numerosos beneficios, que incluyen escalabilidad, flexibilidad y rentabilidad, lo que la convierte en una opción atractiva para las organizaciones que buscan digitalizar los flujos de trabajo de procesamiento de documentos. Las soluciones basadas en la nube permiten a las organizaciones acceder a capacidades avanzadas de procesamiento de documentos sin la necesidad de inversiones iniciales significativas en hardware e infraestructura. Además, las soluciones en la nube ofrecen una integración perfecta con los sistemas empresariales existentes, como las plataformas de planificación de recursos empresariales (ERP) y gestión de relaciones con los clientes (CRM), lo que permite a las organizaciones lograr una automatización y orquestación de extremo a extremo de los procesos centrados en los documentos. Además, las soluciones basadas en la nube ofrecen mayores capacidades de accesibilidad y colaboración, lo que permite a los equipos remotos colaborar en tiempo real y acceder a los documentos desde cualquier lugar y en cualquier momento. A medida que las organizaciones priorizan cada vez más el trabajo remoto y las iniciativas de transformación digital, se espera que la demanda de soluciones de procesamiento inteligente de documentos basadas en la nube siga creciendo, impulsando la expansión del mercado y la innovación en tecnologías de procesamiento de documentos nativas de la nube. Además, el modelo de implementación en la nube se alinea con las tendencias de la industria, como la escalabilidad, la agilidad y la facilidad de implementación, lo que lo hace ideal para satisfacer las necesidades cambiantes de las organizaciones en la era digital. Por lo tanto, el modelo de implementación en la nube está preparado para mantener su dominio en el mercado de soluciones de procesamiento inteligente de documentos, impulsado por sus ventajas inherentes y su alineación con las tendencias más amplias del mercado.

Información sobre el tamaño de la organización

En 2023, las grandes empresas surgieron como el segmento dominante en el mercado de soluciones de procesamiento inteligente de documentos y se espera que mantengan su dominio durante el período de pronóstico. Varios factores contribuyen a la posición de liderazgo de las grandes empresas en el panorama del mercado. En primer lugar, las grandes empresas suelen tener mayores recursos financieros y capacidades organizativas para invertir en soluciones tecnológicas avanzadas, como las soluciones de procesamiento inteligente de documentos. Estas organizaciones suelen tener flujos de trabajo de procesamiento de documentos complejos y grandes volúmenes de datos no estructurados, lo que las convierte en candidatas principales para adoptar tecnologías sofisticadas de procesamiento de documentos. Además, las grandes empresas operan en diversos sectores industriales y regiones geográficas, lo que requiere soluciones de procesamiento de documentos escalables y personalizables para satisfacer sus requisitos comerciales únicos. Las soluciones de procesamiento inteligente de documentos ofrecen a las grandes empresas la capacidad de automatizar las tareas manuales de procesamiento de documentos, mejorar la eficiencia operativa y desbloquear información valiosa de fuentes de datos no estructurados. Además, las grandes empresas se benefician de las economías de escala al implementar soluciones de procesamiento inteligente de documentos, lo que les permite lograr ahorros de costos y maximizar el retorno de la inversión. Además, la creciente digitalización de los procesos comerciales y el creciente volumen de documentos digitales generados por las grandes empresas impulsan la demanda de tecnologías avanzadas de procesamiento de documentos. A medida que las grandes empresas continúan priorizando las iniciativas de transformación digital e invirtiendo en tecnologías innovadoras para obtener una ventaja competitiva, se espera que la demanda de soluciones de procesamiento inteligente de documentos se mantenga sólida, manteniendo el dominio de este segmento en el mercado. Además, la escalabilidad, la flexibilidad y las capacidades de integración de las soluciones de procesamiento inteligente de documentos se alinean con las necesidades cambiantes de las grandes empresas, lo que refuerza aún más su posición como segmento dominante en el mercado.

Perspectivas regionales

En 2023, América del Norte emergió como la región dominante en el mercado de soluciones de procesamiento inteligente de documentos y se anticipa que mantendrá su dominio durante el período de pronóstico. Varios factores contribuyen a la posición de liderazgo de América del Norte en el panorama del mercado. En primer lugar, América del Norte cuenta con una infraestructura tecnológica sólida y un ecosistema de mercado maduro propicio para la adopción de tecnologías avanzadas de procesamiento de documentos. Con una concentración de empresas líderes en tecnología, instituciones de investigación y nuevas empresas innovadoras, la región fomenta una cultura de innovación y espíritu emprendedor, impulsando avances continuos en soluciones de procesamiento inteligente de documentos. Además, América del Norte alberga una amplia gama de industrias, incluidas las finanzas, la atención médica, el derecho y la fabricación, cada una con necesidades únicas de procesamiento de documentos y requisitos regulatorios. Las soluciones de procesamiento inteligente de documentos atienden a estas diversas verticales de la industria al ofrecer soluciones personalizables y escalables adaptadas a los requisitos comerciales específicos. Además, el fuerte énfasis de la región en las iniciativas de transformación digital, los procesos de toma de decisiones basados en datos y el cumplimiento normativo impulsa aún más la demanda de soluciones de procesamiento inteligente de documentos. A medida que las organizaciones en América del Norte buscan optimizar los flujos de trabajo centrados en documentos, mejorar la eficiencia operativa y desbloquear información procesable de fuentes de datos no estructurados, se espera que la adopción de soluciones de procesamiento inteligente de documentos continúe creciendo. Además, la presencia de una gran cantidad de corporaciones multinacionales con sede en América del Norte brinda amplias oportunidades para que los proveedores de soluciones de procesamiento inteligente de documentos penetren en el mercado y establezcan asociaciones estratégicas. Como tal, América del Norte está preparada para mantener su dominio en el mercado de soluciones de procesamiento inteligente de documentos, impulsada por su destreza tecnológica, panorama industrial diverso y compromiso con la innovación y la transformación digital.


MIR Regional

Desarrollos recientes

  • En junio de 2023, Xiao-I, una destacada empresa de tecnología, lanzó un producto de soluciones de procesamiento inteligente de documentos para acelerar la transformación digital empresarial y potenciar diversos escenarios comerciales. El nuevo producto IDP de Xiao-I está diseñado para satisfacer la creciente demanda de automatización de procesos centrados en documentos y extracción de información valiosa de datos no estructurados.

Principales actores del mercado

  • IBM Corporation
  • WorkFusion Inc.
  • UiPath Inc
  • HCL Technologies Limited
  • Appian Corporation Inc
  • Tungsten Corporation
  • Adobe Inc 
  • Open Text Corporation
  • ABBYY Solutions
  • Hyland Software, Inc

  • Por tamaño de la organización
  • Por modelo de implementación
  • Por tecnología
  • Por uso final Vertical
  • Por región
  • PYME
  • Grandes empresas
  • Nube
  • Premisa
  • Procesamiento del lenguaje natural
  • Reconocimiento óptico de caracteres
  • Aprendizaje automático
  • Inteligencia artificial
  • Otros
  • BFSI
  • Gobierno
  • Atención sanitaria
  • Venta minorista
  • Fabricación
  • Otros
  • América del Norte
  • Europa
  • Asia Pacífico
  • Sudamérica
  • Medio Oriente y África

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