Mercado de inteligencia artificial en Japón, por tecnología (aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural (PLN), visión artificial, robótica, otros), por componente (software, hardware, servicios), por industria del usuario final (asistencia sanitaria, finanzas, venta minorista, fabricación, automoción, agricultura, otros), por modelo de implementación (local, nube, híbrido), por reg

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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Mercado de inteligencia artificial en Japón, por tecnología (aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural (PLN), visión artificial, robótica, otros), por componente (software, hardware, servicios), por industria del usuario final (asistencia sanitaria, finanzas, venta minorista, fabricación, automoción, agricultura, otros), por modelo de implementación (local, nube, híbrido), por reg

Período de pronóstico2026-2030
Tamaño del mercado (2024)7,56 mil millones de USD
Tamaño del mercado (2030)26,80 mil millones de USD
CAGR (2025-2030)23,30 %
Segmento de más rápido crecimientoLocal
Mayor MercadoKanto

MIR IT and Telecom

Descripción general del mercado

Japón

El mercado de inteligencia artificial (IA) abarca el desarrollo, la implementación y la utilización de tecnologías y soluciones de IA en varias industrias. La IA implica la creación de sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como aprender de datos, reconocer patrones, tomar decisiones y resolver problemas. El mercado incluye una amplia gama de aplicaciones, incluido el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, la robótica y la visión artificial.

El crecimiento en el mercado de IA está impulsado por las inteligencias artificiales avanzadas en el análisis de datos, la creciente adopción de soluciones de IA en sectores como la atención médica, las finanzas, la automoción y el comercio minorista, y la creciente disponibilidad de big data y potentes recursos informáticos. Las empresas invierten en IA para mejorar la eficiencia operativa, innovar productos y servicios y obtener una ventaja competitiva. Los segmentos clave del mercado incluyen software, hardware y servicios de IA, con actores importantes que van desde gigantes tecnológicos hasta nuevas empresas especializadas. A medida que la tecnología de IA continúa evolucionando, se espera que el mercado se expanda rápidamente, transformando las industrias y creando nuevas oportunidades para la innovación y el crecimiento económico.

Principales impulsores del mercado

Iniciativas y apoyo del gobierno

El gobierno japonés ha sido fundamental para impulsar el crecimiento del mercado de inteligencia artificial (IA) a través de una serie de iniciativas estratégicas y medidas de apoyo. Reconociendo el potencial de la IA para impulsar el crecimiento económico y mejorar la competitividad global, Japón ha comprometido recursos sustanciales para fomentar la innovación y la investigación en este sector. La estrategia de IA del gobierno, descrita en varios documentos de políticas como la "Estrategia de IA 2019" y actualizaciones posteriores, enfatiza la importancia de la IA para lograr los objetivos de transformación digital de Japón.

Uno de los impulsores clave es la financiación e inversión del gobierno en investigación y desarrollo (I+D) de IA. La financiación pública se destina tanto a la investigación básica como a proyectos de IA aplicada, fomentando la colaboración entre el mundo académico, la industria y las instituciones gubernamentales. Por ejemplo, la Agencia de Ciencia y Tecnología de Japón (JST) y la Organización para el Desarrollo de Nuevas Energías y Tecnología Industrial (NEDO) desempeñan papeles fundamentales en el apoyo a las iniciativas de I+D en IA. Este respaldo financiero ayuda a avanzar en las tecnologías de IA, fomentando la innovación y manteniendo la posición de Japón como líder en IA. Además, el gobierno ha establecido varios marcos estratégicos y asociaciones destinadas a integrar la IA en diversas industrias, como la fabricación, la atención sanitaria y el transporte. Al promover la adopción de la IA y crear un entorno propicio para la innovación, estas iniciativas ayudan a acelerar el desarrollo y la comercialización de las tecnologías de IA.

El gobierno japonés también se está centrando en crear una sólida cartera de talentos en IA a través de programas educativos e iniciativas de formación. Al invertir en la educación y el desarrollo de habilidades en IA, Japón garantiza un suministro constante de profesionales cualificados que pueden impulsar el sector. En general, el papel proactivo del gobierno en el apoyo y el fomento del ecosistema de IA contribuye significativamente al crecimiento y la evolución del mercado.

Avances e innovaciones tecnológicas

Los avances e innovaciones tecnológicas desempeñan un papel crucial en la conformación del mercado japonés de inteligencia artificial (IA). Japón es reconocido por su destreza tecnológica y ha estado constantemente a la vanguardia del desarrollo de tecnologías de IA de vanguardia. Estos avances están impulsando el crecimiento del mercado de IA al permitir nuevas aplicaciones, mejorar la eficiencia y crear nuevas oportunidades comerciales.

Un avance tecnológico importante es el desarrollo de algoritmos y modelos de IA sofisticados. Las instituciones de investigación y las empresas tecnológicas de Japón están haciendo avances significativos en aprendizaje automático, aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural. Innovaciones como las redes neuronales avanzadas y el aprendizaje de refuerzo están mejorando las capacidades de la IA y expandiendo sus aplicaciones en varios sectores. Por ejemplo, los avances en visión artificial y reconocimiento de imágenes están revolucionando industrias como la automotriz, donde los sistemas impulsados por IA se están integrando en sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS). Además, el liderazgo de Japón en robótica y automatización es un factor clave para el crecimiento del mercado de la IA. El país es conocido por sus tecnologías robóticas avanzadas, y la integración de la IA con la robótica está llevando a la creación de robots inteligentes capaces de realizar tareas complejas. Estos robots impulsados por IA están encontrando aplicaciones en las industrias de fabricación, atención médica y servicios, lo que contribuye a aumentar la eficiencia y la productividad.

Otra tendencia tecnológica importante es el auge de la computación de borde y la Internet de las cosas (IoT). Los avances de Japón en las tecnologías de IA e IoT de borde están permitiendo el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones inteligente en el borde de la red. Esta capacidad es crucial para aplicaciones como ciudades inteligentes, automatización industrial y vehículos autónomos, donde el procesamiento de datos oportuno y preciso es esencial.

Los continuos avances tecnológicos e innovaciones de Japón están impulsando el mercado de IA al expandir sus capacidades, crear nuevas aplicaciones y fomentar el crecimiento en varias industrias.


MIR Segment1

Inversión y colaboración corporativa

La inversión y la colaboración corporativas son impulsores importantes del mercado de inteligencia artificial (IA) en Japón. Las principales corporaciones y empresas de tecnología están invirtiendo cada vez más en investigación, desarrollo y aplicación de IA, lo que contribuye al crecimiento y la evolución del sector. Esta inversión no solo impulsa la innovación, sino que también fomenta un ecosistema colaborativo que acelera la adopción e implementación de IA.

Los gigantes tecnológicos japoneses, como Sony, Panasonic y Fujitsu, están liderando la carga en la inversión en IA. Estas empresas están destinando importantes recursos al desarrollo de tecnologías avanzadas de IA y a su integración en sus productos y servicios. Por ejemplo, Sony ha estado invirtiendo en IA para aplicaciones en los sectores del entretenimiento, la robótica y la atención sanitaria, mientras que Fujitsu se centra en soluciones de IA para aplicaciones empresariales y computación en la nube. Estas inversiones corporativas impulsan los avances tecnológicos y amplían el mercado de soluciones de IA. Además de la inversión directa, la colaboración corporativa desempeña un papel vital en el ecosistema de la IA. Las empresas japonesas están formando alianzas estratégicas con empresas emergentes, instituciones de investigación y firmas internacionales para aprovechar su experiencia y acelerar el desarrollo de la IA. Estas colaboraciones suelen dar lugar a proyectos de investigación conjuntos, tecnologías desarrolladas conjuntamente y conocimientos compartidos, lo que mejora el panorama general de la innovación. Por ejemplo, las alianzas entre empresas japonesas y gigantes tecnológicos mundiales han dado lugar a la creación de soluciones y aplicaciones de IA de vanguardia. Además, la creciente tendencia de las inversiones de capital de riesgo corporativo (CVC) es otro impulsor del mercado de la IA. Las corporaciones japonesas participan cada vez más en actividades de CVC para invertir en prometedoras empresas emergentes de IA y tecnologías emergentes. Este enfoque de inversión permite a las empresas mantenerse a la vanguardia de la innovación en IA y obtener acceso a nuevas tecnologías y modelos de negocio. Al apoyar a las empresas emergentes y fomentar un ecosistema empresarial dinámico, las inversiones corporativas contribuyen al crecimiento general del mercado de la IA.

La inversión y la colaboración corporativas están impulsando el mercado de la IA en Japón al impulsar la innovación, expandir las aplicaciones y crear un ecosistema dinámico y colaborativo.

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Desafíos clave del mercado

Escasez de talento y brechas de habilidades

Uno de los desafíos importantes que enfrenta el mercado de la inteligencia artificial (IA) en Japón es la escasez de talento calificado y la presencia de brechas de habilidades dentro de la fuerza laboral. A pesar del panorama tecnológico avanzado de Japón y las iniciativas gubernamentales proactivas, la demanda de experiencia en IA excede con creces la oferta de profesionales calificados. Esta brecha de talento plantea una barrera sustancial para el crecimiento y el desarrollo del sector de la IA.

La rápida evolución de las tecnologías de IA y sus aplicaciones requiere un conjunto de habilidades altamente especializadas, que incluyen experiencia en aprendizaje automático, aprendizaje profundo, análisis de datos y ética de la IA. Sin embargo, los sistemas de educación y capacitación en Japón están luchando por seguir el ritmo de estas demandas. Mientras las universidades y las instituciones de investigación se esfuerzan por ofrecer programas especializados en IA, el ritmo vertiginoso de los avances tecnológicos hace que los planes de estudio y la formación a menudo queden rezagados respecto de las necesidades de la industria. Esta desconexión entre los resultados educativos y los requisitos de la industria contribuye a la escasez de profesionales cualificados. Además, el panorama global competitivo exacerba el problema de la escasez de talento. Japón se enfrenta a una dura competencia de otros países, en particular los que tienen sectores de IA en auge, como Estados Unidos y China. Estas naciones no solo tienen ecosistemas de IA bien establecidos, sino que también ofrecen oportunidades e incentivos atractivos para el talento en IA. En consecuencia, la incapacidad de Japón para atraer y retener a los mejores profesionales de IA obstaculiza su capacidad de innovar y competir en el escenario mundial.

La escasez de talento en IA también afecta a la capacidad de las empresas japonesas de aprovechar al máximo las tecnologías de IA. Las organizaciones a menudo se ven obligadas a retrasar o reducir sus proyectos de IA debido a la falta de personal cualificado, lo que puede afectar a su competitividad y sus perspectivas de crecimiento. Además, la disponibilidad limitada de expertos en IA puede aumentar los costos laborales, lo que dificulta que las empresas emergentes y las empresas más pequeñas puedan costear el talento que necesitan.

Abordar este desafío requiere un enfoque multifacético, que incluye mejorar los programas de educación y capacitación en IA, promover la colaboración entre el mundo académico y la industria y crear un entorno atractivo para el talento internacional. Al invertir en estas áreas, Japón puede equipar mejor a su fuerza laboral para satisfacer las demandas del sector de la IA e impulsar el crecimiento y la innovación continuos.

Preocupaciones éticas y regulatorias

Las preocupaciones éticas y regulatorias son desafíos importantes para el mercado de la inteligencia artificial (IA) en Japón. A medida que las tecnologías de IA se integran cada vez más en varios aspectos de la sociedad, la necesidad de abordar cuestiones éticas y establecer marcos regulatorios integrales se ha vuelto más apremiante. Estas preocupaciones afectan el desarrollo, la implementación y la aceptación de las tecnologías de IA, lo que plantea obstáculos para el crecimiento del mercado.

Una de las principales preocupaciones éticas tiene que ver con la privacidad y la protección de datos. Los sistemas de IA a menudo requieren acceso a grandes cantidades de datos personales para funcionar de manera efectiva. En Japón, donde la privacidad es muy valorada, existe una creciente aprensión sobre cómo los sistemas de IA recopilan, usan y protegen la información personal. Garantizar que las aplicaciones de IA cumplan con estrictas regulaciones de protección de datos y respeten la privacidad individual es un desafío importante. El potencial de uso indebido de datos personales y el riesgo de infracciones pueden erosionar la confianza pública en las tecnologías de IA. Además, las cuestiones relacionadas con el sesgo y la imparcialidad en los algoritmos de IA son una preocupación crítica. Los sistemas de IA pueden perpetuar o amplificar inadvertidamente los sesgos existentes presentes en los datos con los que se entrenan. Esto puede conducir a resultados discriminatorios en áreas como la contratación, los préstamos y la aplicación de la ley. Abordar estos sesgos y garantizar que los sistemas de IA funcionen de manera justa e imparcial es esencial para mantener los estándares éticos y evitar impactos sociales negativos.

La incertidumbre regulatoria también plantea un desafío para el mercado de IA. El rápido ritmo de desarrollo de la IA a menudo supera la capacidad de los organismos reguladores para crear y hacer cumplir las políticas pertinentes. En Japón, la falta de un marco regulatorio claro y completo para la IA puede crear incertidumbre para las empresas y los desarrolladores. Las empresas pueden tener dificultades para navegar por el cambiante panorama regulatorio, lo que genera posibles riesgos legales y desafíos de cumplimiento.

Para abordar estos desafíos, Japón necesita desarrollar pautas éticas sólidas y marcos regulatorios que equilibren la innovación con la protección de los derechos individuales. Involucrar a las partes interesadas de varios sectores, incluidos el gobierno, la industria, el mundo académico y la sociedad civil, es crucial para crear políticas efectivas. Al abordar las preocupaciones éticas y establecer regulaciones claras, Japón puede promover un ecosistema de IA más responsable y sostenible, al tiempo que garantiza la confianza pública en las tecnologías de IA.


MIR Regional

Tendencias clave del mercado

Mayor adopción de IA en la atención médica

Una de las tendencias destacadas en el mercado japonés de inteligencia artificial (IA) es la creciente adopción de tecnologías de IA en la atención médica. El envejecimiento de la población japonesa y la necesidad de servicios sanitarios eficientes y de alta calidad están impulsando un interés y una inversión significativos en soluciones de IA que puedan mejorar la atención al paciente, agilizar las operaciones y apoyar la investigación médica.

Las tecnologías de IA se utilizan cada vez más para una variedad de aplicaciones sanitarias, incluidos el diagnóstico, la planificación del tratamiento y el seguimiento de los pacientes. Se están aplicando algoritmos avanzados de IA a las imágenes médicas, como las resonancias magnéticas y las tomografías computarizadas, para mejorar el análisis de imágenes y apoyar el diagnóstico temprano de enfermedades como el cáncer y los trastornos neurológicos. Por ejemplo, los sistemas de IA pueden ayudar a los radiólogos a identificar anomalías con alta precisión, lo que conduce a diagnósticos más rápidos y precisos.

Además de los diagnósticos, la IA está desempeñando un papel crucial en la medicina personalizada. Al analizar grandes cantidades de datos de los pacientes, incluida la información genética, los sistemas de IA pueden ayudar a desarrollar planes de tratamiento personalizados que sean más eficaces y tengan menos efectos secundarios. Esta tendencia se alinea con el énfasis de Japón en promover la atención médica personalizada y mejorar los resultados de los pacientes.

Las soluciones impulsadas por IA también se están utilizando para gestionar y analizar los registros médicos electrónicos (EHR), lo que permite una mejor toma de decisiones y una mayor eficiencia operativa en los centros de atención médica. El análisis predictivo puede ayudar a anticipar las necesidades de los pacientes, optimizar la asignación de recursos y prevenir los reingresos hospitalarios.

El gobierno japonés está apoyando la integración de la IA en la atención médica a través de varias iniciativas y programas de financiación. Por ejemplo, el Ministerio de Salud, Trabajo y Bienestar ha estado promoviendo el uso de IA para abordar los desafíos relacionados con el envejecimiento de la población y la eficiencia del sistema de atención médica.

La creciente adopción de IA en la atención médica en Japón refleja una tendencia más amplia hacia el aprovechamiento de la tecnología para mejorar la prestación y los resultados de la atención médica. Es probable que esta tendencia continúe a medida que las tecnologías de IA evolucionen y sus aplicaciones se expandan en todo el sector de la atención médica.

Expansión de la IA en la fabricación y la industria 4.0

Otra tendencia significativa en el mercado japonés de inteligencia artificial (IA) es la expansión de las aplicaciones de IA en la fabricación y la industria 4.0. Japón, conocido por sus capacidades de fabricación avanzadas, está integrando cada vez más tecnologías de IA para mejorar los procesos de producción, mejorar la eficiencia e impulsar la innovación.

La IA está desempeñando un papel transformador en varios aspectos de la fabricación, incluida la automatización, el mantenimiento predictivo y el control de calidad. Se están implementando sistemas de automatización y robótica inteligente para manejar tareas repetitivas y complejas con alta precisión y eficiencia. Estos robots impulsados por IA pueden trabajar junto a operadores humanos, mejorando la productividad y la seguridad en entornos de fabricación.

El mantenimiento predictivo es otra área en la que la IA está teniendo un impacto sustancial. Al analizar datos de maquinaria y equipos, los sistemas de IA pueden predecir posibles fallas antes de que ocurran, lo que permite un mantenimiento oportuno y reduce el tiempo de inactividad. Este enfoque ayuda a los fabricantes a optimizar las operaciones, extender la vida útil de los equipos y minimizar las interrupciones de la producción.

La IA también se está utilizando para mejorar el control de calidad en la fabricación. Los sistemas de visión artificial equipados con algoritmos de IA pueden inspeccionar los productos en busca de defectos y garantizar que cumplan con los estándares de calidad. Esta capacidad ayuda a reducir el desperdicio, mejorar la confiabilidad del producto y mantener altos estándares de calidad.

El concepto de Industria 4.0, que se refiere a la integración de tecnologías digitales en los procesos de fabricación, está ganando impulso en Japón. La IA es un elemento clave de la Industria 4.0, ya que facilita la creación de fábricas inteligentes en las que las máquinas, los sensores y los sistemas están interconectados y son capaces de tomar decisiones inteligentes en tiempo real.

El gobierno japonés y los líderes de la industria están promoviendo activamente la adopción de la IA y las tecnologías de la Industria 4.0 a través de diversas iniciativas y programas. Estos esfuerzos tienen como objetivo fortalecer la posición de Japón como líder mundial en la fabricación avanzada e impulsar la transformación de la industria.

La expansión de la IA en la fabricación y la Industria 4.0 representa una tendencia significativa en el mercado japonés de la IA, con implicaciones de largo alcance para la productividad, la innovación y la competitividad en el sector manufacturero.

Crecimiento de la IA en los servicios financieros

El sector de los servicios financieros en Japón está experimentando un crecimiento significativo en la adopción de tecnologías de inteligencia artificial (IA). Esta tendencia refleja un movimiento global más amplio hacia el aprovechamiento de la IA para mejorar varios aspectos de las operaciones financieras, desde la gestión de riesgos hasta el servicio al cliente.

Las aplicaciones de la IA en los servicios financieros están transformando la forma en que las instituciones manejan los datos, toman decisiones e interactúan con los clientes. Una de las áreas clave de atención es la detección y prevención del fraude. Los algoritmos de IA pueden analizar grandes cantidades de datos de transacciones en tiempo real para identificar patrones inusuales y posibles actividades fraudulentas. Esta capacidad mejora la seguridad y reduce el riesgo de delitos financieros, proporcionando un entorno más seguro tanto para las instituciones como para los clientes.

La gestión de riesgos es otra aplicación fundamental de la IA en el sector financiero. Los análisis basados en IA pueden evaluar y predecir los riesgos mediante el análisis de datos históricos, tendencias del mercado e indicadores económicos. Esto ayuda a las instituciones financieras a tomar decisiones informadas sobre inversiones, préstamos y gestión de carteras. Los análisis predictivos y los modelos de aprendizaje automático permiten evaluaciones de riesgos más precisas y una mejor planificación financiera.

La IA también está transformando el servicio al cliente mediante el uso de chatbots y asistentes virtuales. Estas herramientas impulsadas por IA proporcionan a los clientes asistencia y soporte instantáneos, gestionando consultas, transacciones y tareas de gestión de cuentas. Esto mejora la experiencia del cliente, reduce los costes operativos y mejora la eficiencia en la prestación del servicio.

La IA está desempeñando un papel en las estrategias de inversión y comercio algorítmico. Los modelos avanzados de IA pueden analizar datos de mercado y ejecutar operaciones con alta velocidad y precisión, lo que proporciona una ventaja competitiva en los mercados financieros. Estos modelos también pueden adaptarse a las condiciones cambiantes del mercado y optimizar las estrategias comerciales en consecuencia.

El sector financiero japonés está invirtiendo activamente en tecnologías de IA e innovación, impulsado tanto por la competencia nacional como global. Las instituciones financieras están colaborando con empresas tecnológicas y nuevas empresas para desarrollar e implementar soluciones de IA de vanguardia.

El crecimiento de la IA en los servicios financieros en Japón refleja el compromiso del sector de aprovechar la tecnología para mejorar la seguridad, la eficiencia y la experiencia del cliente. A medida que las tecnologías de IA continúan evolucionando, se espera que su impacto en la industria de servicios financieros se expanda aún más.

Información segmentaria

Información del modelo de implementación

La

implementación en la nube reduce la necesidad de inversiones iniciales sustanciales en hardware e infraestructura. En cambio, las empresas pueden aprovechar un modelo de pago por uso, que es más rentable y se alinea con las estrategias financieras de muchas empresas en Japón.

Los principales proveedores de la nube, como Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure y Google Cloud, ofrecen un conjunto integral de herramientas, servicios y marcos de trabajo de IA. Estas plataformas brindan acceso a tecnologías de vanguardia y modelos de IA prediseñados, lo que facilita un desarrollo e implementación más rápidos de soluciones de IA.

Los entornos de nube admiten una integración perfecta con otros servicios y fuentes de datos basados en la nube. Esta integración es crucial para las aplicaciones de IA que requieren grandes conjuntos de datos y análisis en tiempo real, lo que mejora la colaboración y la innovación.

Los proveedores de la nube ofrecen medidas de seguridad sólidas y soluciones de recuperación ante desastres, que son esenciales para proteger los datos confidenciales y garantizar la continuidad de los servicios de IA.

Perspectivas regionales

Kanto tuvo la mayor participación de mercado en 2024. Kanto alberga Tokio, la capital y la ciudad más grande de Japón, que sirve como un importante centro de tecnología e innovación. La extensa infraestructura de Tokio, sus sistemas financieros altamente desarrollados y su sólido ecosistema empresarial crean un entorno fértil para el desarrollo de la IA. La concentración de empresas tecnológicas, instituciones de investigación y empresas emergentes de la ciudad fomenta un panorama dinámico de la IA, que atrae inversiones tanto nacionales como internacionales. La región de Kanto se beneficia de un importante apoyo e inversión gubernamental en iniciativas de IA. El gobierno japonés ha priorizado la IA como un área estratégica para el crecimiento económico, y muchas de estas políticas y programas de financiación se centran en Tokio. Los centros de investigación respaldados por el gobierno, los centros de innovación y los proyectos de colaboración con universidades y empresas privadas impulsan avances en la tecnología y las aplicaciones de la IA. Las instituciones educativas y de investigación de Kanto, como la Universidad de Tokio y la Universidad de Tohoku, son los principales contribuyentes a la investigación y el desarrollo de talentos en materia de IA. Estas instituciones colaboran estrechamente con los actores de la industria, facilitando la transferencia de conocimientos y acelerando el desarrollo de soluciones de IA de vanguardia. La sólida red de empresas tecnológicas y corporaciones multinacionales de la región proporciona un entorno propicio para la innovación en IA. Los principales gigantes tecnológicos y empresas emergentes de Kanto están invirtiendo activamente en investigación y desarrollo de IA, integrando IA en sus productos y servicios e impulsando el crecimiento del mercado.

Acontecimientos recientes

  • En junio de 2024, Kudan Inc. anunció con orgullo que su avanzada tecnología Lidar SLAM (localización y mapeo simultáneos) se ha integrado en el recién lanzado Terra Lidar Dual por Terra Drone Corporation, un proveedor líder japonés de soluciones para drones. Esta integración representa un avance significativo en la tecnología de drones, que combina los algoritmos SLAM de vanguardia de Kudan con los sofisticados sistemas lidar de Terra Drone. El Terra Lidar Dual, ahora mejorado con la tecnología de Kudan, promete ofrecer precisión y confiabilidad sin precedentes en aplicaciones de mapeo y topografía aérea, estableciendo un nuevo punto de referencia en la industria. Esta colaboración subraya el compromiso de Kudan de impulsar la innovación y mejorar la eficiencia operativa en soluciones basadas en drones. En mayo de 2024, en el evento Google MarketingLive, Google presentó herramientas avanzadas de inteligencia artificial (IA) destinadas a empoderar a los comerciantes para mejorar sus estrategias de marketing de marca y producto. Las herramientas recién lanzadas para minoristas incluyen una función de perfil mejorada para marcas de comercio electrónico, capacidades de IA generativa para optimizar las imágenes de productos y formatos de anuncios inmersivos innovadores. En mayo de 2024, OM1 lanzó tres productos innovadoresOM1 Orion, OM1 Lyra y OM1 Polaris, todos ellos utilizando PhenOM, una plataforma de fenotipado digital impulsada por IA de vanguardia diseñada para la medicina personalizada y la investigación clínica. Al aprovechar las tecnologías avanzadas de inteligencia artificial predictiva y generativa junto con datos clínicos completos, OM1 se ha posicionado como líder en el suministro de información basada en evidencia del mundo real (RWE), desde la investigación hasta la aplicación clínica. Este enfoque estratégico proporciona a los profesionales de la salud información superior y herramientas de toma de decisiones, lo que mejora la eficacia general de la prestación de servicios de atención médica y la investigación.
  • En mayo de 2024,< Alphabet Inc., la empresa matriz de Google, presentó un nuevo agente de inteligencia artificial diseñado para gestionar consultas en tiempo real en formatos de video, audio y texto. Este lanzamiento es parte de una estrategia más amplia para destacar las inteligencias artificiales avanzadas de la empresa en IA y abordar los desafíos competitivos. En la conferencia anual de desarrolladores de la empresa, el director ejecutivo presentó el asistente de IA "multimodal", llamado Project Astra, que opera en una versión mejorada del modelo Gemini. Este desarrollo subraya el compromiso de Alphabet de liderar el sector de la IA y avanzar en sus capacidades tecnológicas.

Principales actores del mercado

  • Alphabet Inc.
  • Amazon Web Services, Inc.
  • Microsoft Corporation
  • IBM Corporation
  • NVIDIA Corporation
  • Salesforce Inc.
  • Oracle Corporation
  • SAP SE
  • Tesla, Inc.
  • Siemens AG

Por tecnología

Por Componente

Por Industria del usuario final

Por Modelo de implementación

Por región

  • Aprendizaje automático
  • Procesamiento del lenguaje natural (PNL)
  • Visión artificial
  • Robótica
  • Otros
  • Software
  • Hardware
  • Servicios
  • Atención sanitaria
  • Finanzas
  • Venta minorista
  • Fabricación
  • Automotriz
  • Agricultura
  • Otros
  • En las instalaciones
  • Nube
  • Híbrido
  • Hokkaido y Tohoku
  • Kanto
  • Chubu
  • Kansai
  • Chugoku
  • Shikoku
  • Kyushu

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