Mercado de análisis de tráfico inteligente: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico, segmentado por producto (sistema de monitoreo de tráfico, sistema de control de señales de tráfico, cámara de control de tráfico, sistema de información inteligente para conductores, gestión integrada de corredores), por usuario final (carriles administrados, autopistas

Descripción general del mercado

El mercado global de análisis de tráfico inteligente se valoró en USD 10.08 mil millones en 2023 y se anticipa que proyectará un crecimiento sólido en el período de pronóstico con una CAGR del 9,08% hasta 2029.

El mercado de análisis de tráfico inteligente se refiere a la industria dinámica enfocada en implementar tecnologías avanzadas para analizar y gestionar el flujo de tráfico de manera eficiente dentro de las infraestructuras urbanas y de transporte. Este mercado abarca una gama de soluciones de vanguardia, que incluyen inteligencia artificial, aprendizaje automático y análisis de datos, diseñados para recopilar, procesar e interpretar datos en tiempo real de diversas fuentes, como sensores, cámaras y vehículos conectados.

Los sistemas de análisis de tráfico inteligente tienen como objetivo aliviar la congestión, mejorar la seguridad vial y optimizar las redes de transporte al proporcionar información útil sobre los patrones de tráfico, identificar cuellos de botella y permitir la toma de decisiones basada en datos. Estas soluciones ofrecen a los gobiernos, municipios y autoridades de transporte la capacidad de monitorear y controlar el tráfico de forma dinámica, mejorando la movilidad urbana en general.

Los componentes clave del mercado de análisis de tráfico inteligente incluyen sistemas de gestión de tráfico inteligente, herramientas de análisis predictivo y tecnologías de comunicación que permiten una integración perfecta con la infraestructura existente. A medida que las ciudades de todo el mundo se esfuerzan por lograr sistemas de transporte más sostenibles y eficientes, el mercado de análisis de tráfico inteligente desempeña un papel fundamental en la configuración del futuro de la movilidad urbana al aprovechar la innovación para abordar los complejos desafíos asociados con el aumento de la urbanización y la congestión del tráfico.

Impulsores clave del mercado

Aumento de la urbanización y la congestión del tráfico

La urbanización es un fenómeno global, en el que cada vez más personas migran de las zonas rurales a las ciudades en busca de mejores oportunidades. A medida que aumenta la población urbana, también lo hace la demanda de infraestructura de transporte. Desafortunadamente, este aumento de la urbanización a menudo conduce a una mayor congestión del tráfico, lo que resulta en tiempos de viaje más largos y una menor eficiencia general en los sistemas de transporte. Para abordar estos desafíos, los gobiernos y municipios de todo el mundo están recurriendo a soluciones de análisis de tráfico inteligente.

El análisis de tráfico inteligente desempeña un papel crucial en la gestión y optimización del flujo de tráfico en las zonas urbanas. Al aprovechar tecnologías como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el análisis de datos en tiempo real, estos sistemas pueden monitorear los patrones de tráfico, identificar puntos de congestión y ajustar dinámicamente las señales de tráfico para aliviar los cuellos de botella. Este factor destaca la creciente necesidad de soluciones de gestión inteligente del tráfico para mejorar la movilidad urbana y mitigar los efectos adversos de la congestión.

Avances en IoT y conectividad

El Internet de las cosas (IoT) ha revolucionado la forma en que los dispositivos se comunican y comparten datos. En el contexto del análisis inteligente del tráfico, el IoT permite la conexión de varios sensores, cámaras y otros dispositivos para recopilar información en tiempo real sobre las condiciones del tráfico. Estos sistemas interconectados crean una red integral que se puede analizar para obtener información valiosa.

La proliferación de vehículos conectados, equipados con sensores y tecnologías de comunicación, contribuye aún más a la riqueza de datos que se encuentran en el análisis del tráfico. Este factor subraya cómo la creciente prevalencia del IoT y la conectividad mejorada están impulsando el crecimiento del mercado global de análisis inteligente del tráfico. A medida que más dispositivos se interconectan, la capacidad de recopilar y procesar datos para la gestión inteligente del tráfico se vuelve más sofisticada y eficaz.

Creciente atención al transporte sostenible

Con una mayor conciencia de los problemas ambientales y la necesidad de un desarrollo sostenible, existe un énfasis global en la promoción de modos de transporte ecológicos. Los gobiernos y las empresas están invirtiendo en iniciativas que fomentan la caminata, la bicicleta y el transporte público. Los sistemas de análisis de tráfico inteligente desempeñan un papel fundamental en el apoyo a estos esfuerzos al optimizar los flujos de tráfico, reducir el consumo de combustible y minimizar las emisiones.

Al analizar los datos sobre los patrones de tráfico e identificar oportunidades para mejorar la eficiencia del transporte, el análisis de tráfico inteligente contribuye a la creación de entornos urbanos más sostenibles. Este impulsor enfatiza la alineación de las soluciones de tráfico inteligente con iniciativas más amplias destinadas a reducir el impacto ambiental del transporte, impulsando así la demanda de tecnologías avanzadas de gestión del tráfico.

Creciente preocupación por la seguridad y accidentes de tráfico

Los accidentes de tráfico y las preocupaciones por la seguridad vial son desafíos importantes que enfrentan las comunidades de todo el mundo. Las soluciones de análisis de tráfico inteligente proporcionan un enfoque proactivo para abordar estos problemas mediante la implementación de monitoreo en tiempo real y análisis predictivo. Tecnologías avanzadas como la visión artificial y el aprendizaje automático permiten que estos sistemas detecten posibles peligros de seguridad, identifiquen comportamientos de conducción imprudentes y emitan alertas a las autoridades pertinentes.

Este impulsor subraya la importancia de priorizar la seguridad en la gestión del tráfico y cómo el análisis inteligente puede contribuir a la prevención y respuesta a los accidentes. La creciente conciencia de la necesidad de carreteras más seguras es un factor clave que impulsa la adopción de análisis de tráfico inteligente a escala mundial.

Iniciativas e inversiones gubernamentales

Los gobiernos de todo el mundo están reconociendo el potencial transformador del análisis de tráfico inteligente para abordar los desafíos de la movilidad urbana. Las iniciativas destinadas a crear ciudades inteligentes suelen incluir inversiones en sistemas avanzados de gestión del tráfico. Los gobiernos se están asociando con proveedores de tecnología para implementar soluciones de transporte inteligentes que mejoren la eficiencia general de la infraestructura urbana.

Este impulsor destaca el papel del apoyo gubernamental en el impulso del crecimiento del mercado global de análisis de tráfico inteligente. Las inversiones financieras, los marcos regulatorios y las colaboraciones entre los sectores público y privado contribuyen al desarrollo y la implementación de soluciones de gestión del tráfico de vanguardia.

Demanda de información y navegación de tráfico en tiempo real

En una era en la que las personas buscan información instantánea y actualizaciones en tiempo real, la demanda de información de tráfico precisa y oportuna está en aumento. Los viajeros quieren tomar decisiones informadas sobre sus rutas, tiempos de viaje y modos de transporte. Los sistemas de análisis de tráfico inteligente satisfacen esta necesidad al proporcionar datos en tiempo real sobre las condiciones del tráfico, cierres de carreteras y rutas alternativas.

Este impulsor enfatiza la demanda de los consumidores de una mejor navegación y el papel de los análisis de tráfico inteligente para satisfacer estas expectativas. A medida que las personas dependen cada vez más de las aplicaciones de navegación y las tecnologías GPS, la importancia de la información de tráfico precisa y actualizada se convierte en una fuerza impulsora detrás de la adopción de soluciones avanzadas de gestión del tráfico a escala global.

Las políticas gubernamentales probablemente impulsarán el mercado

Planificación de la movilidad urbana sostenible

En respuesta a los desafíos que plantea la rápida urbanización y el aumento asociado de la congestión del tráfico, los gobiernos de todo el mundo están formulando políticas integrales para promover la planificación de la movilidad urbana sostenible. La integración de análisis de tráfico inteligentes desempeña un papel fundamental en estas estrategias. Los responsables de las políticas reconocen la necesidad de sistemas de transporte inteligentes para optimizar el flujo de tráfico, reducir las emisiones y mejorar la movilidad urbana en general.

La implementación de políticas de movilidad urbana sostenible implica una combinación de medidas regulatorias, desarrollo de infraestructura y adopción de tecnología. Los gobiernos están incentivando el uso de soluciones de análisis de tráfico inteligentes para recopilar datos en tiempo real sobre los patrones de tráfico, identificar puntos de congestión y mejorar la eficiencia de las redes de transporte. Al priorizar la movilidad sostenible, estas políticas apuntan a crear ciudades que no solo sean más habitables sino también respetuosas con el medio ambiente.

Regulaciones de privacidad y seguridad de datos

A medida que los sistemas de análisis de tráfico inteligentes se vuelven más frecuentes, los gobiernos están promulgando estrictas regulaciones de privacidad y seguridad de datos para salvaguardar la información recopilada y procesada por estas tecnologías. La naturaleza del análisis de tráfico implica la recopilación de datos confidenciales, incluidos los movimientos de vehículos y, en algunos casos, información de identificación personal.

Para abordar las preocupaciones sobre la privacidad y evitar el acceso no autorizado a datos confidenciales, los gobiernos están implementando políticas que exigen el uso de cifrado sólido, prácticas seguras de almacenamiento de datos y controles de acceso estrictos. El cumplimiento de estas normas es fundamental para las empresas que operan en el mercado de análisis de tráfico inteligente, ya que garantizan la protección de la privacidad de los ciudadanos y, al mismo tiempo, aprovechan los beneficios de las soluciones de gestión avanzada del tráfico.

Financiación e incentivos para proyectos de infraestructura inteligente

Al reconocer el potencial transformador de los análisis de tráfico inteligente para mejorar la movilidad urbana, muchos gobiernos están introduciendo políticas que asignan fondos y ofrecen incentivos para el desarrollo y la implementación de proyectos de infraestructura inteligente. Estas políticas tienen como objetivo fomentar la colaboración entre el sector público y el privado en la implementación de tecnologías de vanguardia para abordar la congestión del tráfico y mejorar la eficiencia general del transporte.

Los gobiernos pueden ofrecer incentivos financieros, exenciones fiscales o subvenciones a las organizaciones que inviertan en soluciones de análisis de tráfico inteligente. Además, se están fomentando las asociaciones público-privadas para acelerar la adopción de estas tecnologías. Estas políticas no sólo estimulan la innovación en el mercado de análisis inteligente del tráfico, sino que también contribuyen a la creación de ciudades más inteligentes y conectadas.

Directrices de normalización e interoperabilidad

Para garantizar la integración perfecta de diversos sistemas y tecnologías de análisis inteligente del tráfico, los gobiernos están formulando políticas que establecen directrices de normalización e interoperabilidad. Estas políticas tienen como objetivo crear un marco en el que los diferentes componentes del ecosistema de gestión del tráfico puedan comunicarse de forma eficaz, minimizando los problemas de compatibilidad y promoviendo una infraestructura de movilidad urbana más cohesionada.

Las políticas de normalización definen protocolos comunes, formatos de datos y estándares de comunicación para soluciones de análisis inteligente del tráfico. Al adherirse a estas directrices, los proveedores de tecnología pueden desarrollar productos que sean compatibles con la infraestructura existente, fomentando una red de transporte más eficiente e interconectada.

Protocolos de gestión del tráfico y respuesta a emergencias

Los gobiernos están formulando políticas que describen los protocolos de gestión del tráfico y respuesta a emergencias, aprovechando el análisis inteligente del tráfico para mejorar estos procesos. Estas políticas reconocen el papel de la tecnología en la mejora de la velocidad y la eficacia de los servicios de emergencia, como la policía, los bomberos y los servicios médicos.

Los sistemas de análisis de tráfico inteligentes pueden ayudar a detectar incidentes en tiempo real, lo que permite tiempos de respuesta más rápidos en caso de accidentes o emergencias. Los gobiernos están integrando estas tecnologías en sus políticas para establecer procedimientos claros para aprovechar los datos de tráfico en situaciones de emergencia, asegurando una respuesta coordinada y rápida que pueda salvar vidas y minimizar las interrupciones en el flujo de tráfico.

Campañas de concienciación y educación pública

Para facilitar la integración exitosa de análisis de tráfico inteligente en entornos urbanos, los gobiernos están implementando campañas de concienciación y educación pública. Estas políticas tienen como objetivo informar a los ciudadanos sobre los beneficios de las soluciones de gestión de tráfico inteligente, abordar las preocupaciones relacionadas con la privacidad y la seguridad de los datos y alentar el uso responsable de la tecnología para mejorar la movilidad urbana.

Las iniciativas educativas pueden incluir talleres, campañas informativas y programas de participación comunitaria para generar conciencia sobre el impacto positivo de los análisis de tráfico inteligentes en las experiencias de viaje diario. Al fomentar la comprensión y la aceptación del público, estas políticas contribuyen a la implementación exitosa y la sostenibilidad a largo plazo de las soluciones de análisis de tráfico inteligente a escala global.

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Tendencias clave del mercado

Integración de inteligencia artificial y aprendizaje automático

En los últimos años, ha habido una tendencia significativa hacia la integración de tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) en el mercado de análisis de tráfico inteligente. Estas tecnologías ofrecen capacidades avanzadas para analizar grandes cantidades de datos de tráfico en tiempo real, lo que permite una mejor gestión del tráfico, la optimización del flujo de tráfico y la predicción de patrones de congestión.

Los algoritmos de IA y ML pueden procesar datos de varias fuentes, como cámaras de tráfico, sensores, dispositivos GPS y vehículos conectados, para extraer información valiosa. Estos conocimientos ayudan a las autoridades de transporte y a los planificadores urbanos a tomar decisiones basadas en datos para mejorar la eficiencia del tráfico, reducir la congestión y mejorar la seguridad vial en general.

Además, el análisis predictivo impulsado por IA puede anticipar los patrones de tráfico en función de datos históricos, condiciones climáticas, eventos y otros factores, lo que permite a las autoridades gestionar de forma proactiva el flujo de tráfico y asignar recursos de forma eficaz. A medida que las tecnologías de IA y ML continúan avanzando, podemos esperar una mayor integración y refinamiento de estas capacidades en soluciones de análisis de tráfico inteligente, lo que conduce a sistemas de transporte más eficientes y sostenibles.

Desafíos clave del mercado

Integración de infraestructura y compatibilidad de sistemas heredados

Un desafío importante que enfrenta el mercado global de análisis de tráfico inteligente es la integración de nuevas tecnologías en la infraestructura de transporte existente y los problemas de compatibilidad con los sistemas heredados. Muchas ciudades y regiones de todo el mundo han establecido sistemas de gestión del tráfico que pueden depender de tecnologías tradicionales, no inteligentes. Actualizar estos sistemas para incorporar análisis de tráfico inteligente puede ser una tarea compleja debido a la necesidad de una integración perfecta.

Los sistemas heredados a menudo operan con protocolos propietarios y pueden carecer de la conectividad necesaria para acomodar soluciones modernas de análisis de tráfico inteligente. El desafío consiste en cerrar la brecha entre la infraestructura antigua y las tecnologías avanzadas necesarias para el análisis de datos en tiempo real, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial en la gestión del tráfico.

Para abordar este desafío, los gobiernos y las organizaciones deben invertir en la modernización de la infraestructura existente o en el desarrollo de soluciones de transición que faciliten la integración de análisis de tráfico inteligentes. Esto puede implicar la actualización de los protocolos de comunicación, la implementación de interfaces estandarizadas y la garantía de la compatibilidad con los sistemas heredados. El objetivo es crear un ecosistema cohesivo en el que los componentes nuevos y existentes trabajen juntos de manera armoniosa, maximizando los beneficios del análisis de tráfico inteligente sin causar interrupciones en las redes de transporte existentes.

Además de las consideraciones técnicas, las limitaciones financieras pueden plantear desafíos a la hora de actualizar la infraestructura. El costo de reemplazar o modernizar sistemas obsoletos puede ser sustancial, y las limitaciones presupuestarias pueden ralentizar la adopción de análisis de tráfico inteligentes en regiones con recursos financieros limitados. Los gobiernos y las partes interesadas deben diseñar estrategias y asignar recursos de manera eficaz para superar estas barreras financieras y garantizar una transición fluida hacia soluciones de gestión inteligente del tráfico.

Privacidad y preocupaciones éticas en la recopilación y el uso de datos

La proliferación de análisis de tráfico inteligentes plantea importantes preocupaciones éticas y de privacidad relacionadas con la recopilación, el almacenamiento y el uso de datos confidenciales. Estos sistemas suelen depender de una red de sensores, cámaras y otros dispositivos de recopilación de datos para monitorear los patrones de tráfico, identificar puntos de congestión y tomar decisiones en tiempo real. Si bien estos datos son fundamentales para optimizar el flujo de tráfico y mejorar la movilidad urbana, también plantean riesgos potenciales para la privacidad individual.

Una de las principales preocupaciones es la recopilación inadvertida de información de identificación personal (PII) a medida que los vehículos y los peatones se mueven por áreas monitoreadas. El desafío es lograr un equilibrio entre los beneficios de la gestión del tráfico basada en datos y la protección de los derechos de privacidad de los ciudadanos. Los gobiernos y las organizaciones deben implementar técnicas sólidas de anonimización de datos, protocolos de cifrado y controles de acceso estrictos para mitigar el riesgo de acceso no autorizado o violaciones de datos.

Abordar las preocupaciones sobre la privacidad también requiere el desarrollo y la adhesión a marcos regulatorios y estándares claros que rijan el uso de datos en análisis de tráfico inteligente. Los gobiernos deben trabajar en colaboración con los proveedores de tecnología para establecer pautas que protejan la privacidad individual y permitan el funcionamiento eficaz de estos sistemas. La transparencia en las prácticas de recopilación de datos, los mecanismos de consentimiento informado y las campañas de concienciación pública son componentes esenciales para abordar estas preocupaciones y fomentar la confianza pública en el uso de análisis de tráfico inteligente.

Además, las consideraciones éticas se extienden al uso responsable de los datos para la toma de decisiones y los procesos algorítmicos dentro del análisis de tráfico inteligente. Los sesgos en los algoritmos, las prácticas discriminatorias o el uso indebido de los datos recopilados pueden generar consecuencias no deseadas y exacerbar las desigualdades sociales. Los responsables de las políticas y los desarrolladores de tecnología deben priorizar los principios éticos en el diseño y la implementación de sistemas de análisis de tráfico inteligentes, garantizando la equidad, la responsabilidad y la transparencia en su funcionamiento.

A medida que el mercado de análisis de tráfico inteligente continúa evolucionando, abordar estos desafíos éticos y de privacidad será crucial para construir una base de confianza y garantizar el desarrollo sostenible y responsable de soluciones de gestión de tráfico inteligente a nivel mundial.

Información segmentaria

Información del producto

El segmento de sistemas de monitoreo de tráfico tuvo la mayor participación de mercado en 2023. Los sistemas de monitoreo de tráfico sirven como un componente fundamental en el análisis de tráfico inteligente. Proporcionan datos en tiempo real sobre las condiciones del tráfico, incluida la congestión, el recuento de vehículos y los patrones de velocidad. Estos datos son esenciales para tomar decisiones informadas en la gestión y optimización del tráfico.

Los sistemas de monitoreo de tráfico permiten a las autoridades identificar puntos de congestión y cuellos de botella de tráfico rápidamente. Con esta información en tiempo real, las señales y los patrones de tráfico se pueden ajustar dinámicamente para aliviar la congestión, lo que lleva a mejoras inmediatas en el flujo de tráfico. La gran cantidad de datos recopilados por los sistemas de monitoreo de tráfico respalda la toma de decisiones basada en datos. Los gobiernos y las autoridades de transporte pueden analizar datos históricos y en tiempo real para formular estrategias efectivas para la gestión del tráfico, el desarrollo de infraestructura y la planificación urbana.

Los sistemas de monitoreo de tráfico a menudo se integran perfectamente con otros componentes de análisis de tráfico inteligente, como los sistemas de control de señales de tráfico y la gestión integrada de corredores. Esta integración permite un enfoque integral para la optimización del tráfico, donde diferentes sistemas trabajan en armonía para redes de transporte más eficientes. Además de la optimización del tráfico, los sistemas de monitoreo de tráfico contribuyen a mejorar las medidas de seguridad. Pueden detectar incidentes, accidentes o patrones de tráfico anormales, lo que permite respuestas rápidas de los servicios de emergencia y mejora la seguridad vial general. Los sistemas de monitoreo de tráfico están diseñados para ser escalables y adaptables a varios entornos urbanos. Su flexibilidad los hace adecuados para su implementación en diferentes ciudades y regiones, lo que contribuye a su adopción generalizada a nivel mundial.

Perspectivas regionales

América del Norte tuvo la mayor participación de mercado en el mercado global de análisis de tráfico inteligente en 2023. América del Norte, en particular Estados Unidos, es un centro de innovación tecnológica en gestión y análisis de tráfico. La región alberga a muchas empresas líderes, empresas emergentes e instituciones de investigación que desarrollan tecnologías avanzadas para recopilar, analizar e interpretar datos de tráfico. Estas tecnologías incluyen sensores, cámaras, inteligencia artificial, aprendizaje automático y plataformas de análisis de datos, que impulsan la innovación y el liderazgo en el mercado.

Los gobiernos de América del Norte a nivel federal, estatal y local han priorizado las inversiones en infraestructura de transporte inteligente y sistemas de gestión de tráfico inteligente. Iniciativas como el Smart City Challenge del Departamento de Transporte de los EE. UU. y la implementación de sistemas de transporte inteligente (ITS) en las principales áreas urbanas impulsan la adopción de soluciones de análisis de tráfico inteligente para mejorar el flujo de tráfico, reducir la congestión y mejorar la seguridad vial.

América del Norte tiene varios centros urbanos densamente poblados con redes de transporte complejas y desafíos de tráfico. La rápida urbanización y el crecimiento demográfico de la región han llevado a una creciente demanda de soluciones de gestión de tráfico inteligente para abordar la congestión, mejorar la movilidad y mejorar la experiencia de transporte en general. Las tecnologías de análisis de tráfico inteligente ofrecen información sobre los patrones de tráfico, optimizan la sincronización de las señales y permiten estrategias de gestión dinámica del tráfico en áreas urbanas.

América del Norte es el hogar de muchas empresas líderes en los sectores de transporte y tecnología, incluidos proveedores de soluciones de gestión de tráfico, desarrolladores de software e integradores de sistemas. Estas empresas colaboran con agencias gubernamentales, autoridades de transporte e instituciones de investigación para desarrollar e implementar soluciones de análisis de tráfico inteligente adaptadas a las condiciones de tráfico específicas de la región y los requisitos de infraestructura.

América del Norte tiene una amplia infraestructura de recopilación de datos, incluidos sensores de tráfico, cámaras y vehículos conectados, que generan grandes cantidades de datos de tráfico. Las soluciones de análisis de tráfico inteligente aprovechan estos datos para proporcionar información en tiempo real sobre las condiciones del tráfico, identificar puntos críticos de congestión y optimizar el flujo de tráfico. La integración con los sistemas de transporte y las plataformas de datos existentes mejora la eficacia de las soluciones de análisis de tráfico inteligente en la región. Las agencias de transporte, los municipios y las partes interesadas del sector privado de América del Norte son cada vez más conscientes de los beneficios del análisis de tráfico inteligente para mejorar la eficiencia y la seguridad del transporte. Los éxitos demostrados y los proyectos piloto en las principales ciudades han impulsado la adopción generalizada de soluciones de análisis de tráfico inteligente en América del Norte, consolidando aún más el dominio de la región en el mercado global.

Desarrollos recientes

• En julio de 2024, Instructure, el proveedor líder de tecnología de aprendizaje y creador de Canvas LMS, presentó Intelligent Insights, un producto innovador impulsado por IA y análisis avanzados. Esta nueva oferta proporciona a las instituciones educativas capacidades de generación de informes de autoservicio sin precedentes, una característica que normalmente no está disponible en las herramientas educativas tradicionales. Intelligent Insights permite a las instituciones generar y acceder de forma independiente a informes detallados, lo que mejora su capacidad para tomar decisiones basadas en datos y optimizar los resultados educativos.
• En abril de 2024, Iteris presentó ClearGuide Signal Trends, una solución basada en datos de sondeo diseñada para mejorar el rendimiento de las señales de tráfico. Signal Trends se basa en el software de detección y análisis de tráfico existente de Iteris al permitir que las agencias optimicen el rendimiento de las intersecciones sin requerir conectividad directa del equipo. Esta innovadora solución facilita la identificación de problemas de mantenimiento y congestión en un mayor número de intersecciones, incluidas aquellas que carecen de sensores de tráfico o infraestructura de comunicación. Como resultado, proporciona a las agencias información valiosa y mejora la gestión del tráfico en una gama más amplia de ubicaciones. En julio de 2024, ISS lanzó Intellisection, una solución avanzada para la monitorización automatizada de intersecciones. Intellisection ofrece capacidades integrales, que incluyen la monitorización autónoma del flujo de vehículos, la detección de accidentes, la clasificación de vehículos y el suministro de datos en tiempo real. Este sistema utiliza tecnología de vanguardia para mejorar la gestión del tráfico mediante la optimización de las señales de tráfico en función de las condiciones del tráfico en vivo. Al proporcionar información útil y automatizar las funciones de monitorización clave, Intellisection tiene como objetivo mejorar la eficiencia del tráfico, reducir la congestión y mejorar la seguridad general en las intersecciones. En agosto de 2023, Sprinx Technologies, un destacado proveedor de software independiente conocido por su experiencia en análisis de vídeo impulsado por IA para la monitorización del tráfico, anunció su participación en NVIDIA Metropolis. Este programa de socios está dedicado a promover la próxima generación de aplicaciones de inteligencia artificial para la visión. Al unirse a NVIDIA Metropolis, Sprinx Technologies tiene como objetivo aprovechar la tecnología y el ecosistema de vanguardia de NVIDIA para mejorar sus soluciones de análisis de video, impulsando aún más la innovación en la gestión y vigilancia del tráfico. Esta colaboración permitirá a Sprinx integrar sus capacidades avanzadas de inteligencia artificial con la poderosa plataforma de NVIDIA, creando soluciones más sofisticadas y efectivas para analizar y optimizar los sistemas de tráfico.

Principales actores del mercado

• IBM Corporation
• Cisco Systems, Inc
• Siemens AG
• TomTom International BV
• HERE Global BV
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• ALE International
• NEC Corporation
• Kapsch TrafficCom AG
• Xerox Corporation