Mercado de software de gestión de datos estructurados: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico, segmentado por implementación (basado en la nube, local), por tamaño de empresa (pequeñas y medianas empresas, grandes empresas), por usuario final (BFSI, automóviles, atención médica, gobierno, fabricación, TI y telecomunicaciones, comercio minorista y comer
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMercado de software de gestión de datos estructurados: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico, segmentado por implementación (basado en la nube, local), por tamaño de empresa (pequeñas y medianas empresas, grandes empresas), por usuario final (BFSI, automóviles, atención médica, gobierno, fabricación, TI y telecomunicaciones, comercio minorista y comer
| PerÃodo de pronóstico | 2025-2029 |
| Tamaño del mercado (2023) | 62.08 mil millones de USD |
| Tamaño del mercado (2029) | 100.45 mil millones de USD |
| CAGR (2024-2029) | 8,19 % |
| Segmento de más rápido crecimiento | Gobierno |
| Mayor Mercado | América del Norte |
Descripción general del mercado
El mercado global de software de gestión de datos estructurados se valoró en USD 62.08 mil millones en 2023 y se prevé que proyecte un crecimiento sólido en el perÃodo de pronóstico con una CAGR del 8,19% hasta 2029.
El mercado de software de gestión de datos estructurados se refiere al sector dinámico y en evolución dentro de la industria del software más amplia que se especializa en brindar soluciones para la organización, el almacenamiento, la recuperación y el análisis eficientes de datos estructurados. Los datos estructurados, caracterizados por su formato organizado y predefinido, incluyen información almacenada en bases de datos, hojas de cálculo y otros formatos tabulares. Este software especializado desempeña un papel fundamental para ayudar a las empresas a gestionar y obtener información valiosa de sus conjuntos de datos estructurados.
Las funcionalidades clave del software de gestión de datos estructurados incluyen la integración de datos, la gestión de la calidad de los datos, la gestión de datos maestros y la gobernanza de datos. Estas soluciones permiten a las organizaciones garantizar la precisión, la coherencia y la seguridad de sus datos estructurados, lo que respalda los procesos de toma de decisiones basados en datos. Con el volumen y la complejidad cada vez mayores de los datos generados por las empresas, el mercado de software de gestión de datos estructurados es vital para las empresas que buscan aprovechar todo el potencial de sus activos de datos. Este mercado evoluciona continuamente para afrontar los retos que plantean las tecnologÃas cambiantes, los panoramas normativos y las diversas necesidades de las industrias de todo el mundo.
Impulsores clave del mercado
Creciente volumen y complejidad de los datos
El mercado mundial de software de gestión de datos estructurados está experimentando un impulso significativo debido al crecimiento exponencial del volumen y la complejidad de los datos generados por las empresas de todo el mundo. En la era digital, las organizaciones están acumulando grandes cantidades de datos estructurados de diversas fuentes, como interacciones con clientes, transacciones y procesos operativos. Este aumento en la creación de datos requiere soluciones avanzadas para un almacenamiento, recuperación y gestión eficientes. El software de gestión de datos estructurados desempeña un papel crucial a la hora de abordar estos desafÃos, ya que proporciona herramientas sólidas para organizar, analizar y derivar información de conjuntos de datos estructurados. A medida que las empresas siguen dependiendo de la toma de decisiones basada en datos, se espera que aumente la demanda de soluciones sofisticadas de gestión de datos estructurados, lo que impulsará el mercado hacia adelante.
Cumplimiento normativo y requisitos de gobernanza de datos
El enfoque cada vez mayor en la privacidad de los datos y el cumplimiento normativo se ha convertido en un factor clave para el mercado global de software de gestión de datos estructurados. Los gobiernos y los organismos reguladores de todo el mundo están aplicando estrictas leyes de protección de datos, lo que exige que las organizaciones implementen prácticas sólidas de gobernanza de datos. El software de gestión de datos estructurados ofrece funciones como clasificación de datos, cifrado y controles de acceso, lo que ayuda a las empresas a cumplir con los marcos regulatorios como GDPR, HIPAA y CCPA. A medida que el panorama regulatorio evoluciona y se vuelve más complejo, las empresas reconocen la importancia de invertir en soluciones integrales de gestión de datos para garantizar el cumplimiento y mitigar el riesgo de consecuencias legales.
Aumento de la adopción de soluciones basadas en la nube
La adopción de la computación en la nube está transformando el mercado global de software de gestión de datos estructurados. Las empresas migran cada vez más sus operaciones a entornos de nube para aprovechar la escalabilidad, la flexibilidad y la rentabilidad. Las soluciones de gestión de datos estructurados basadas en la nube brindan a las organizaciones la capacidad de centralizar sus repositorios de datos, mejorar la accesibilidad y agilizar la colaboración entre equipos dispersos geográficamente. Además, las plataformas en la nube ofrecen capacidades avanzadas de análisis y aprendizaje automático, lo que permite a las empresas obtener más valor de sus conjuntos de datos estructurados. Se prevé que la creciente aceptación de las soluciones basadas en la nube impulse la demanda de software de gestión de datos estructurados en los próximos años.
Creciente énfasis en la inteligencia empresarial y el análisis
El énfasis en la inteligencia empresarial (BI) y el análisis es un factor clave que alimenta el mercado global de software de gestión de datos estructurados. Las empresas reconocen cada vez más la importancia estratégica de extraer información procesable de sus conjuntos de datos estructurados para obtener una ventaja competitiva. El software de gestión de datos estructurados desempeña un papel fundamental a la hora de facilitar la integración de datos de diversas fuentes y garantizar su precisión y coherencia. Al proporcionar una base sólida para las iniciativas de BI y análisis, estas soluciones permiten a las organizaciones tomar decisiones basadas en datos, optimizar las operaciones e identificar nuevas oportunidades de crecimiento. A medida que la demanda de análisis avanzados sigue aumentando, el mercado de software de gestión de datos estructurados está preparado para un crecimiento sustancial.
Panorama tecnológico en evolución y requisitos de integración
La naturaleza dinámica del panorama tecnológico está impulsando la necesidad de capacidades de integración avanzadas dentro de las organizaciones, lo que fomenta el crecimiento del mercado global de software de gestión de datos estructurados. Las empresas operan con diversos conjuntos de aplicaciones, bases de datos y sistemas que necesitan interactuar sin problemas entre sÃ. El software de gestión de datos estructurados ofrece funciones como la integración de datos, la gestión de la calidad de los datos y la gestión de datos maestros para garantizar una vista unificada y coherente de la información de la organización. A medida que las empresas se esfuerzan por lograr la transformación digital e implementar tecnologÃas de vanguardia, aumenta la demanda de soluciones de gestión de datos estructurados que puedan integrarse con tecnologÃas emergentes como IoT, IA y blockchain.
Inquietudes crecientes sobre ciberseguridad
La creciente frecuencia y sofisticación de las amenazas cibernéticas han puesto las preocupaciones sobre ciberseguridad en primer plano, lo que impulsa la demanda de soluciones seguras de gestión de datos estructurados. Proteger la información empresarial confidencial del acceso no autorizado, las violaciones de datos y los ciberataques es una prioridad para las organizaciones de todas las industrias. El software de gestión de datos estructurados incorpora funciones de seguridad sólidas, que incluyen cifrado, controles de acceso y registros de auditorÃa, para salvaguardar los activos de datos crÃticos. A medida que las amenazas de ciberseguridad continúan evolucionando, las empresas reconocen la importancia de invertir en soluciones integrales de gestión de datos estructurados para fortalecer sus defensas y garantizar la integridad y confidencialidad de sus datos estructurados. En conclusión, el mercado global de software de gestión de datos estructurados está impulsado por una combinación de factores, incluido el crecimiento exponencial del volumen de datos, los requisitos de cumplimiento normativo, la adopción de soluciones basadas en la nube, el énfasis en la inteligencia empresarial, el panorama tecnológico en evolución y las crecientes preocupaciones sobre ciberseguridad. Estos impulsores contribuyen colectivamente al creciente reconocimiento del papel fundamental que desempeña el software de gestión de datos estructurados para permitir a las organizaciones aprovechar todo el potencial de sus conjuntos de datos estructurados. A medida que las empresas continúan priorizando la toma de decisiones basada en datos y la transformación digital, se espera que la demanda de soluciones avanzadas de gestión de datos estructurados experimente un crecimiento sostenido en el futuro previsible.
Es probable que las polÃticas gubernamentales impulsen el mercado
Regulaciones de privacidad y protección de datos
En el mercado global de software de gestión de datos estructurados, una de las polÃticas gubernamentales fundamentales gira en torno a las regulaciones de privacidad y protección de datos. Los gobiernos de todo el mundo reconocen cada vez más la importancia de salvaguardar la información personal de las personas y garantizar prácticas responsables de manejo de datos por parte de las empresas. Los marcos regulatorios como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en la Unión Europea, la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) en los Estados Unidos y leyes similares en otras regiones establecen pautas estrictas para la recopilación, el procesamiento y el almacenamiento de datos personales. El cumplimiento de estas regulaciones es imperativo para las empresas que utilizan software de gestión de datos estructurados, ya que estas soluciones suelen manejar grandes volúmenes de información confidencial. Las polÃticas gubernamentales en este ámbito tienen como objetivo fomentar la transparencia, la rendición de cuentas y la confianza en el ecosistema digital, promoviendo prácticas de gestión de datos responsables entre las empresas y garantizando la protección de la privacidad de las personas.
Estándares de interoperabilidad e intercambio de datos
Los gobiernos desempeñan un papel crucial en la formulación de polÃticas que promuevan estándares de interoperabilidad y faciliten el intercambio de datos sin problemas entre sistemas e industrias. En el contexto del software de gestión de datos estructurados, esto implica establecer marcos y estándares que permitan que diferentes soluciones de software se comuniquen de manera efectiva y compartan datos en un formato estandarizado. Las polÃticas de interoperabilidad tienen como objetivo romper los silos de datos, mejorar la colaboración entre entidades e impulsar la eficiencia en los procesos basados en datos. Los gobiernos reconocen la importancia de fomentar un entorno en el que las empresas puedan adoptar soluciones de gestión de datos estructurados que se integren perfectamente entre sÃ, promoviendo un ecosistema digital más interconectado e interoperable.
Iniciativas de datos abiertos
Muchos gobiernos están encabezando iniciativas de datos abiertos para liberar el valor económico y social de los datos estructurados. Las polÃticas de datos abiertos alientan a las entidades públicas y privadas a poner ciertos conjuntos de datos que se encuentran a disposición del público, fomentando la innovación, la transparencia y la rendición de cuentas. En el contexto del software de gestión de datos estructurados, los gobiernos pueden exigir el uso de formatos y protocolos estandarizados para publicar conjuntos de datos abiertos. Esta polÃtica no solo estimula el crecimiento económico al proporcionar a las empresas valiosos recursos de datos, sino que también mejora los servicios públicos, ya que los datos estructurados se vuelven más accesibles para la investigación, el análisis y el desarrollo de soluciones innovadoras.
Estándares y cumplimiento de la ciberseguridad
A medida que el mercado de software de gestión de datos estructurados continúa creciendo, los gobiernos de todo el mundo están implementando polÃticas centradas en los estándares y el cumplimiento de la ciberseguridad. La creciente frecuencia y sofisticación de las amenazas cibernéticas exigen medidas sólidas para proteger los activos de datos crÃticos. Las polÃticas gubernamentales en este ámbito pueden delinear marcos de ciberseguridad, prescribir estándares mÃnimos de seguridad y exigir certificaciones de cumplimiento para las empresas que utilizan software de gestión de datos estructurados. Estas polÃticas tienen como objetivo crear un entorno digital seguro, reducir el riesgo de violaciones de datos y fortalecer la resiliencia de las organizaciones frente a los ataques cibernéticos.
Incentivos para la investigación y el desarrollo
Para estimular la innovación en el sector del software de gestión de datos estructurados, los gobiernos pueden implementar polÃticas que proporcionen incentivos para las actividades de investigación y desarrollo (I+D). Estos incentivos pueden incluir créditos fiscales, subvenciones y subsidios para las empresas que se dediquen al desarrollo de tecnologÃas avanzadas de gestión de datos. Al fomentar la I+D en el ámbito del software de gestión de datos estructurados, los gobiernos pretenden fomentar avances tecnológicos, mejorar la competitividad de las industrias nacionales y situar a sus economÃas a la vanguardia de la transformación digital global.
Iniciativas de educación y desarrollo de habilidades
Al reconocer la importancia de una fuerza laboral capacitada para utilizar eficazmente el software de gestión de datos estructurados, los gobiernos pueden implementar polÃticas centradas en la educación y el desarrollo de habilidades. Estas iniciativas tienen como objetivo cerrar la brecha de habilidades mediante la promoción de programas educativos, formación profesional y cursos de certificación relacionados con la gestión y el análisis de datos. Al dotar a la fuerza laboral de las habilidades necesarias para aprovechar las herramientas de gestión de datos estructurados, los gobiernos contribuyen a la competitividad general de sus economÃas y garantizan que las empresas puedan aprovechar todo el potencial de estas tecnologÃas.
En resumen, las polÃticas gubernamentales en el mercado global de software de gestión de datos estructurados abarcan una amplia gama de áreas, entre ellas la privacidad y protección de datos, las normas de interoperabilidad, las iniciativas de datos abiertos, las normas de ciberseguridad, los incentivos para la investigación y el desarrollo, y la educación y el desarrollo de habilidades. Estas polÃticas tienen como objetivo, en conjunto, crear un entorno propicio para el crecimiento y el uso responsable del software de gestión de datos estructurados, fomentando la innovación, protegiendo la privacidad individual y mejorando las capacidades digitales generales de las empresas y las naciones.
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Tendencias clave del mercado
Integración de inteligencia artificial y aprendizaje automático
Otra tendencia significativa en el mercado global de software de gestión de datos estructurados es la integración de tecnologÃas de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML). Las capacidades de IA y ML se están incorporando cada vez más a las soluciones de gestión de datos para automatizar procesos, mejorar la calidad de los datos y descubrir información procesable a partir de grandes volúmenes de datos estructurados.
Un área en la que la IA y el ML están teniendo un impacto significativo es en la limpieza y normalización de datos. Estas tecnologÃas pueden identificar y corregir automáticamente errores, inconsistencias y duplicados dentro de conjuntos de datos estructurados, lo que reduce el tiempo y el esfuerzo necesarios para las tareas de limpieza de datos. Al mejorar la calidad de los datos, las organizaciones pueden tomar decisiones más informadas y evitar errores costosos causados por datos inexactos o incompletos.
Además, los algoritmos de IA y ML pueden ayudar a las organizaciones a analizar datos estructurados de manera más eficaz, descubriendo patrones, tendencias y correlaciones ocultas que pueden no ser evidentes a través de los métodos de análisis tradicionales. Al aprovechar estas capacidades de análisis avanzadas, las empresas pueden obtener conocimientos más profundos sobre el comportamiento de los clientes, las tendencias del mercado y el rendimiento operativo, lo que les permite optimizar sus estrategias e impulsar el crecimiento empresarial.
Además, la IA y el ML pueden mejorar la automatización de las tareas rutinarias de gestión de datos, como la categorización, la indexación y la recuperación de datos. Al automatizar estos procesos, las organizaciones pueden liberar valiosos recursos humanos para centrarse en actividades más estratégicas, como el análisis de datos, la toma de decisiones y la innovación. Esta mayor eficiencia y productividad puede proporcionar a las empresas una ventaja competitiva en el mercado actual impulsado por los datos.
En general, la integración de tecnologÃas de IA y ML en el software de gestión de datos estructurados está impulsando la innovación y transformando la forma en que las organizaciones gestionan y aprovechan sus activos de datos. A medida que estas tecnologÃas sigan madurando y se vuelvan más accesibles, podemos esperar ver su adopción generalizada en todas las industrias, impulsando un mayor crecimiento en el mercado global de software de gestión de datos estructurados.
Principales desafÃos del mercado
Complejidad y heterogeneidad de la integración de datos
Uno de los desafÃos importantes que enfrenta el mercado global de software de gestión de datos estructurados gira en torno a la complejidad y heterogeneidad de la integración de datos. Las organizaciones acumulan datos de una gran variedad de fuentes, incluidas varias aplicaciones, bases de datos y sistemas, cada uno con su propia estructura y formato únicos. Esta diversidad de fuentes de datos plantea un desafÃo considerable cuando se intenta integrar datos estructurados en un formato unificado y coherente. El software de gestión de datos estructurados tiene la tarea fundamental de garantizar que los datos de diferentes fuentes se puedan integrar, procesar y analizar sin problemas. Sin embargo, el desafÃo surge debido a los diferentes modelos de datos, esquemas y estándares empleados por diferentes aplicaciones y sistemas. Esta heterogeneidad complica el proceso de integración, que a menudo requiere amplios esfuerzos de personalización, mapeo y transformación. Además, a medida que las empresas evolucionan y adoptan nuevas tecnologÃas, el desafÃo de la integración de datos se vuelve aún más pronunciado. Las tecnologÃas emergentes como Internet de las cosas (IoT), inteligencia artificial (IA) y blockchain introducen capas adicionales de complejidad al panorama de datos. El software de gestión de datos estructurados debe adaptarse a estos avances tecnológicos y proporcionar compatibilidad con una amplia gama de fuentes de datos. Abordar este desafÃo requiere un esfuerzo concertado tanto de los desarrolladores de software como de las organizaciones. Las iniciativas de estandarización, la adopción de modelos de datos comunes y el desarrollo de estándares de interoperabilidad pueden contribuir a mitigar las complejidades asociadas con la integración de datos. Además, las organizaciones deben invertir en prácticas integrales de gobernanza de datos para garantizar que los procesos de integración de datos cumplan con las regulaciones de la industria y las polÃticas internas.
Panorama regulatorio en constante evolución y carga de cumplimiento
El mercado global de software de gestión de datos estructurados enfrenta un desafÃo constante que se deriva del panorama regulatorio en constante evolución y la creciente carga de cumplimiento. Los gobiernos y los organismos reguladores de todo el mundo están introduciendo continuamente nuevas regulaciones de privacidad y protección de datos para abordar las crecientes preocupaciones en torno al uso indebido de la información personal y las violaciones de datos.
El software de gestión de datos estructurados, que a menudo trata con grandes volúmenes de datos sensibles y regulados, debe adaptarse a estos requisitos regulatorios en evolución. Esto plantea un desafÃo ya que los mandatos de cumplimiento varÃan según las regiones, las industrias y los tipos de datos. Por ejemplo, la introducción de regulaciones como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) en la Unión Europea y la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) en los Estados Unidos ha obligado a las organizaciones a implementar medidas estrictas para la protección de datos y el consentimiento del usuario.
El desafÃo no solo radica en comprender y cumplir estas regulaciones, sino también en garantizar que el software de gestión de datos estructurados esté equipado con las caracterÃsticas y capacidades necesarias para facilitar el cumplimiento. Esto incluye un cifrado de datos sólido, controles de acceso, registros de auditorÃa y la capacidad de gestionar las solicitudes de los interesados, como el derecho al olvido.
A medida que el panorama regulatorio continúa evolucionando, las organizaciones enfrentan el desafÃo adicional de mantenerse al dÃa con estos cambios y actualizar sus prácticas de gestión de datos estructurados en consecuencia. El incumplimiento de las regulaciones puede resultar en sanciones severas y daños a la reputación, lo que hace que sea imperativo para las empresas invertir en soluciones que puedan adaptarse a la naturaleza dinámica de las leyes de privacidad y protección de datos.
Para superar este desafÃo, la colaboración entre los organismos reguladores, las partes interesadas de la industria y los desarrolladores de software es crucial. El establecimiento de marcos claros y estandarizados para la protección y privacidad de los datos, junto con programas de educación y concientización continuos, puede ayudar a agilizar los esfuerzos de cumplimiento para las organizaciones que aprovechan el software de gestión de datos estructurados. Además, los proveedores de software deben adoptar un enfoque ágil para el desarrollo, asegurando que sus soluciones sigan siendo adaptables a los requisitos regulatorios emergentes.
Información segmentaria
Información de implementación
El segmento basado en la nube tuvo la mayor participación de mercado en 2023. El software de gestión de datos estructurados basado en la nube ofrece una escalabilidad incomparable. Las organizaciones pueden escalar fácilmente su infraestructura hacia arriba o hacia abajo en función de los volúmenes de datos cambiantes y las necesidades comerciales. Esta flexibilidad permite a las empresas adaptarse a los requisitos cambiantes sin la necesidad de realizar inversiones iniciales significativas en hardware.
Las implementaciones basadas en la nube a menudo brindan un modelo más rentable en comparación con las soluciones locales tradicionales. Las organizaciones pueden evitar importantes gastos de capital iniciales en hardware y mantenimiento. En cambio, suelen pagar por los servicios en la nube mediante una suscripción o un modelo basado en el consumo, optimizando los costes en función del uso real.
Las soluciones en la nube facilitan el acceso a los datos desde cualquier lugar con conexión a Internet. Esto es especialmente valioso en los entornos de trabajo globales y remotos de la actualidad. El software de gestión de datos estructurados basado en la nube promueve la colaboración entre equipos dispersos geográficamente, lo que les permite trabajar en conjuntos de datos compartidos en tiempo real.
Las implementaciones en la nube permiten una implementación rápida, lo que reduce el tiempo necesario para poner en funcionamiento el software. El proveedor de servicios puede implementar actualizaciones y nuevas funciones sin problemas, lo que garantiza que las organizaciones siempre tengan acceso a las últimas capacidades sin la carga de gestionar las actualizaciones de forma interna.
Las plataformas basadas en la nube suelen venir con capacidades integradas de análisis avanzado y aprendizaje automático. Esto permite a las organizaciones obtener más valor de sus datos estructurados mediante el empleo de herramientas analÃticas sofisticadas sin la necesidad de integraciones extensas.
Los principales proveedores de servicios en la nube invierten mucho en infraestructura de seguridad y certificaciones de cumplimiento. Esto puede proporcionar un nivel de seguridad que está al menos a la par, si no supera, lo que muchas organizaciones pueden lograr con soluciones locales. Las medidas de seguridad sólidas y las certificaciones de cumplimiento ayudan a generar confianza en las soluciones basadas en la nube.
Al aprovechar las soluciones de gestión de datos estructurados basadas en la nube, las organizaciones pueden delegar los aspectos operativos de la gestión de la infraestructura a proveedores de servicios de nube especializados. Esto permite a las empresas centrarse más en sus competencias básicas e iniciativas estratégicas en lugar de en la gestión diaria de los recursos de TI.
Información regional
América del Norte tuvo la mayor participación de mercado en el mercado mundial de software de gestión de datos estructurados en 2023.
América del Norte, en particular Estados Unidos, es un centro de innovación tecnológica y el hogar de muchas empresas de software, instituciones de investigación y nuevas empresas lÃderes que impulsan avances en el software de gestión de datos estructurados. Estas entidades desarrollan soluciones de vanguardia para el modelado de datos, la gestión de bases de datos, la integración de datos y la gobernanza de datos, atendiendo las diversas necesidades de las empresas de diversas industrias.
América del Norte tiene un sector empresarial grande y diverso que comprende empresas de todos los tamaños, incluidas corporaciones multinacionales, instituciones financieras, proveedores de atención médica y agencias gubernamentales. Estas organizaciones generan grandes cantidades de datos estructurados de sus operaciones y dependen del software de gestión de datos estructurados para organizar, analizar y derivar información de sus activos de datos.
América del Norte tiene un mercado maduro para el software de gestión de datos estructurados, con una adopción generalizada entre las empresas que buscan aprovechar el valor de sus activos de datos. Muchas empresas norteamericanas han reconocido la importancia de la gestión de datos estructurados para impulsar la eficiencia operativa, la toma de decisiones informada y la ventaja competitiva, lo que ha llevado a una inversión significativa en tecnologÃas de gestión de datos.
América del Norte ha establecido marcos regulatorios y estándares de la industria para la gestión de datos y la privacidad de los datos, lo que impulsa la adopción de software de gestión de datos estructurados. Regulaciones como la Ley de Portabilidad y Responsabilidad de Seguros Médicos (HIPAA), la Ley Sarbanes-Oxley (SOX) y el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) imponen requisitos a las empresas para mantener una gestión precisa, segura y conforme a las normas de los datos estructurados.
América del Norte atrae importantes inversiones y financiación en empresas de tecnologÃa de software, incluidas las especializadas en la gestión de datos estructurados. Las empresas de capital de riesgo, los inversores de capital privado y los inversores corporativos proporcionan capital para apoyar los esfuerzos de investigación y desarrollo, la innovación de productos y las iniciativas de expansión del mercado, lo que impulsa el crecimiento y la innovación en el mercado.
América del Norte cuenta con una gran experiencia en gestión de datos, administración de bases de datos y desarrollo de software. Las universidades, instituciones de investigación y empresas de tecnologÃa de la región producen profesionales capacitados que se especializan en la gestión de datos estructurados y contribuyen al desarrollo e implementación de soluciones de gestión de datos.
Las empresas de software norteamericanas a menudo forman asociaciones estratégicas, colaboraciones y adquisiciones para mejorar sus ofertas de gestión de datos estructurados y expandir su presencia en el mercado. Las asociaciones con proveedores de tecnologÃa, integradores de sistemas y socios de la industria permiten a las empresas ofrecer soluciones integrales que aborden las necesidades cambiantes de los clientes.
Acontecimientos recientes
- En mayo de 2024, IBM presentó la última evolución de su plataforma Watsonx, que muestra un conjunto de innovaciones de código abierto, nuevos desarrollos de productos y asociaciones de ecosistemas ampliadas. Este próximo capÃtulo tiene como objetivo impulsar las soluciones de IA empresarial a nuevas alturas, ofreciendo a las empresas herramientas escalables y de vanguardia para aprovechar el poder de la inteligencia artificial. Las actualizaciones incluyen componentes de código abierto mejorados para fomentar la colaboración y la flexibilidad, caracterÃsticas avanzadas del producto diseñadas para satisfacer las diversas necesidades de las empresas e integraciones estratégicas del ecosistema para facilitar la adopción y la implementación sin inconvenientes de tecnologÃas de IA en varias industrias.
- En mayo de 2024, Tonic.ai, el lÃder con sede en San Francisco en sÃntesis de datos para desarrolladores de software e IA, anunció el lanzamiento de Tonic Textual, el primer lago de datos seguro del mundo diseñado especÃficamente para modelos de lenguaje grandes (LLM). Esta innovadora plataforma permite a los desarrolladores de IA utilizar de forma segura y eficiente datos no estructurados para sistemas de generación aumentada por recuperación (RAG) y ajustar los LLM. Tonic Textual combina funciones de seguridad sólidas con capacidades avanzadas de gestión de datos, lo que ofrece una solución perfecta para integrar y optimizar datos no estructurados. Esta innovación tiene como objetivo mejorar el desarrollo y el rendimiento de las aplicaciones de IA al proporcionar un entorno seguro, escalable y versátil para la formación de modelos y la obtención de información basada en datos. En junio de 2024, DryvIQ anunció el lanzamiento de su nueva plataforma de información basada en IA, diseñada para proporcionar a las empresas datos no estructurados fiables y listos para el negocio. Esta solución avanzada aprovecha la inteligencia artificial para analizar y organizar grandes cantidades de datos no estructurados, transformándolos en información procesable que impulsa la toma de decisiones estratégicas. Al garantizar la precisión y la relevancia de los datos, la plataforma de DryvIQ permite a las empresas aprovechar la información no estructurada de forma eficaz, mejorando la eficiencia operativa y respaldando las iniciativas basadas en datos en diversas industrias. Este desarrollo marca un importante paso adelante para hacer que los datos complejos sean accesibles y valiosos para las aplicaciones empresariales. En diciembre de 2023, Structured presentó su nuevo conjunto de servicios de análisis de datos y automatización de procesos, diseñados para transformar la forma en que las organizaciones gestionan y utilizan sus datos. El servicio de análisis de datos proporciona a las empresas herramientas potentes para extraer información útil de conjuntos de datos complejos, lo que permite una toma de decisiones más informada y una planificación estratégica. Al mismo tiempo, el servicio de automatización de procesos agiliza y optimiza los flujos de trabajo empresariales al automatizar las tareas repetitivas, lo qu
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