Mercado alemán de inteligencia artificial en la ciberseguridad, por oferta (hardware, software, servicio), por modo de implementación (local, en la nube), por tipo de seguridad (seguridad de red, seguridad de endpoints, seguridad de aplicaciones, seguridad en la nube), por tecnologÃa (aprendizaje automático [ML], procesamiento del lenguaje natural [NLP], informática consciente del contexto), por i
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
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| PerÃodo de pronóstico | 2025-2029 |
| Tamaño del mercado (2023) | USD 1.08 mil millones |
| Tamaño del mercado (2029) | USD 3.43 mil millones |
| CAGR (2024-2029) | 21.08% |
| Segmento de más rápido crecimiento | Atención médica |
| Mayor Mercado | Alemania del Suroeste |
Descripción general del mercado
Alemania
El mercado de la inteligencia artificial (IA) en la ciberseguridad implica la integración de tecnologÃas de IA en los sistemas de ciberseguridad para mejorar la detección, la prevención y la respuesta a las amenazas cibernéticas. El papel de la IA en este sector es fundamental debido a su capacidad para analizar grandes cantidades de datos, reconocer patrones y predecir posibles infracciones de seguridad con mayor precisión y velocidad que los métodos tradicionales. Este mercado abarca varias soluciones impulsadas por IA, como algoritmos de aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y herramientas de automatización, que se emplean para proteger redes, aplicaciones y datos de ciberataques cada vez más sofisticados. La creciente complejidad de las ciberamenazas, junto con el panorama digital en expansión, ha convertido a la IA en un componente esencial de las estrategias modernas de ciberseguridad. Las organizaciones de todas las industrias están adoptando soluciones de ciberseguridad impulsadas por IA para proteger la información confidencial, cumplir con los requisitos regulatorios y mitigar los riesgos. El mercado de la IA en la ciberseguridad también está impulsado por la creciente adopción de la computación en la nube, la Internet de las cosas (IoT) y el creciente número de dispositivos conectados, que amplÃan la superficie de ataque de los cibercriminales. A medida que el panorama de amenazas continúa evolucionando, se espera que crezca la demanda de soluciones de ciberseguridad habilitadas por IA, lo que convierte a este mercado en un área crÃtica de enfoque para los proveedores de tecnologÃa y los profesionales de la seguridad por igual.
Impulsores clave del mercado
Aumento de las amenazas y los ataques de ciberseguridad
Uno de los principales impulsores del mercado de la IA en la ciberseguridad en Alemania es el creciente número y la complejidad de las amenazas y los ataques cibernéticos. Alemania, como uno de los paÃses más avanzados digitalmente de Europa, enfrenta un desafÃo creciente por parte de los cibercriminales que se están volviendo cada vez más sofisticados en sus métodos. El aumento del ransomware, el phishing y las amenazas persistentes avanzadas (APT) ha ejercido una inmensa presión sobre las organizaciones para reforzar sus defensas de ciberseguridad. Las medidas de ciberseguridad tradicionales suelen ser inadecuadas para combatir estas amenazas en constante evolución, lo que lleva a la adopción de soluciones impulsadas por IA. Las tecnologÃas de IA, en particular el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, han demostrado ser eficaces para identificar y neutralizar amenazas en tiempo real. A diferencia de los métodos convencionales que se basan en reglas y firmas predefinidas, los sistemas de IA pueden aprender de incidentes pasados, reconocer patrones y predecir ataques futuros. Esta capacidad es particularmente crucial en un panorama en el que las vulnerabilidades de dÃa cero y los nuevos vectores de ataque son cada vez más comunes. Al analizar grandes cantidades de datos y detectar anomalÃas, la IA mejora la capacidad de responder a las amenazas con rapidez, minimizando los daños y reduciendo la probabilidad de infracciones exitosas. Además, la naturaleza interconectada de las industrias en Alemania, especialmente en sectores como la fabricación, la automoción y las finanzas, amplifica la necesidad de soluciones de ciberseguridad sólidas. El posible daño financiero y reputacional de los ciberataques ha llevado a las empresas a invertir en ciberseguridad basada en IA para proteger su infraestructura crÃtica y sus datos confidenciales. A medida que el panorama de amenazas continúa evolucionando, se espera que crezca la demanda de medidas de seguridad mejoradas con IA, lo que impulsará el mercado de IA en ciberseguridad en Alemania.
Creciente adopción de la computación en la nube y la IoT
La rápida adopción de la computación en la nube y la Internet de las cosas (IoT) en Alemania es otro impulsor significativo del mercado de IA en ciberseguridad. A medida que más empresas migran a plataformas en la nube e integran dispositivos IoT en sus operaciones, la superficie de ataque para los cibercriminales se expande, lo que requiere medidas avanzadas de ciberseguridad. Los entornos de nube, si bien ofrecen escalabilidad y flexibilidad, también son vulnerables a violaciones de datos, acceso no autorizado y otros desafÃos de seguridad. De manera similar, los dispositivos IoT, que a menudo tienen caracterÃsticas de seguridad limitadas, pueden explotarse como puntos de entrada para ciberataques.
La IA en ciberseguridad desempeña un papel fundamental para abordar los desafÃos únicos que plantean la computación en la nube y la IoT. En entornos de nube, los algoritmos de IA pueden monitorear el tráfico de la red, identificar actividades sospechosas y brindar inteligencia de amenazas en tiempo real. Esto permite a las organizaciones detectar y responder a las amenazas antes de que puedan causar un daño significativo. Además, la IA puede automatizar los procesos de seguridad, reduciendo la carga de los equipos de TI y garantizando que los protocolos de seguridad se apliquen de manera uniforme en infraestructuras de nube complejas.
En el contexto de IoT, la IA es esencial para gestionar la gran cantidad de datos generados por los dispositivos conectados. Al analizar los flujos de datos, la IA puede detectar anomalÃas que pueden indicar una violación de seguridad, como un comportamiento inusual del dispositivo o una comunicación no autorizada. Este enfoque proactivo ayuda a prevenir ataques que podrÃan comprometer las redes de IoT y los sistemas a los que se conectan. A medida que Alemania continúa adoptando tecnologÃas de nube e IoT, aumentará la demanda de soluciones de ciberseguridad impulsadas por IA, lo que impulsará aún más el crecimiento del mercado de IA en ciberseguridad.
Requisitos regulatorios estrictos
Alemania es conocida por sus estrictas regulaciones de privacidad y protección de datos, que sirven como un impulsor clave para el mercado de IA en ciberseguridad. El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) de la Unión Europea, que se aplica plenamente en Alemania desde 2018, impone requisitos estrictos a las organizaciones en relación con el manejo de datos personales. El incumplimiento de estas regulaciones puede dar lugar a multas y sanciones legales sustanciales, lo que convierte a la ciberseguridad en una prioridad máxima para las empresas que operan en el paÃs.
La IA en ciberseguridad es especialmente valiosa para ayudar a las organizaciones a cumplir con estos requisitos normativos. Las herramientas impulsadas por IA pueden automatizar la supervisión del acceso y el uso de los datos, lo que garantiza que la información confidencial se maneje de acuerdo con las directrices del RGPD. Estas herramientas también pueden ayudar a identificar posibles vulnerabilidades e infracciones, lo que permite a las organizaciones tomar medidas correctivas antes de que se produzcan infracciones normativas. Al proporcionar información en tiempo real y mejorar la postura de seguridad general, la IA ayuda a las empresas a mantener el cumplimiento de las leyes de protección de datos.
Además del RGPD, Alemania ha implementado otras regulaciones que afectan a la ciberseguridad, como la Ley de Seguridad de TI (IT-Sicherheitsgesetz), que exige medidas de seguridad especÃficas para los operadores de infraestructuras crÃticas. El cumplimiento de estas regulaciones a menudo requiere un monitoreo y generación de informes continuos, tareas que los sistemas de IA están bien equipados para manejar. La capacidad de la IA para analizar grandes conjuntos de datos y generar informes de cumplimiento precisos ayuda a las organizaciones a agilizar sus procesos regulatorios, reduciendo el riesgo de incumplimiento.
A medida que los marcos regulatorios en Alemania continúan evolucionando, las organizaciones recurrirán cada vez más a soluciones de ciberseguridad habilitadas por IA para navegar por el complejo panorama. Se espera que esta tendencia impulse el crecimiento del mercado de IA en ciberseguridad, ya que las empresas buscan protegerse tanto de las amenazas cibernéticas como de los riesgos regulatorios.
Aumento de las inversiones en transformación digital
El compromiso de Alemania con la transformación digital es otro impulsor significativo del mercado de IA en ciberseguridad. Las industrias del paÃs, en particular la manufacturera y la automotriz, están experimentando una rápida digitalización, adoptando tecnologÃas como la Industria 4.0, la inteligencia artificial y el análisis de big data. Este cambio hacia las operaciones digitales ha traÃdo consigo numerosos beneficios, incluida una mayor eficiencia e innovación. Sin embargo, también ha planteado nuevos desafÃos de ciberseguridad que requieren soluciones avanzadas.
A medida que las empresas alemanas invierten en la transformación digital, también reconocen la necesidad de contar con medidas de ciberseguridad sólidas para proteger sus activos digitales. La IA en la ciberseguridad se considera un componente fundamental de esta estrategia, ya que ofrece la capacidad de proteger sistemas complejos e interconectados. Por ejemplo, en las fábricas inteligentes, las soluciones de ciberseguridad impulsadas por IA pueden monitorear todo el proceso de producción e identificar posibles amenazas y vulnerabilidades en tiempo real. Este enfoque proactivo garantiza que las operaciones no se vean interrumpidas por ciberataques, que podrÃan tener graves consecuencias financieras y operativas. Además, la integración de la IA en la ciberseguridad se alinea con la tendencia más amplia de aprovechar la IA para impulsar la innovación en varios sectores. Al incorporar la IA en sus estrategias de seguridad, las empresas alemanas pueden mantenerse a la vanguardia de las amenazas emergentes y mantener una ventaja competitiva en el mercado global. Se espera que las crecientes inversiones en transformación digital, junto con la creciente conciencia de los riesgos de la ciberseguridad, impulsen la demanda de soluciones de ciberseguridad basadas en IA en Alemania.
A medida que más empresas se embarcan en sus viajes de transformación digital, el mercado de IA en ciberseguridad en Alemania está preparado para un crecimiento significativo. La convergencia de IA y ciberseguridad desempeñará un papel crucial para garantizar el éxito de estas iniciativas, salvaguardar la infraestructura digital del paÃs y respaldar su posición como lÃder en innovación tecnológica.
Principales desafÃos del mercado
Privacidad de datos y preocupaciones éticas
Uno de los desafÃos más importantes que enfrenta el mercado de IA en ciberseguridad en Alemania es la cuestión de la privacidad de los datos y las preocupaciones éticas. Alemania tiene uno de los marcos de protección de datos más estrictos del mundo, impulsado principalmente por el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la Unión Europea. El uso de IA en ciberseguridad a menudo implica la recopilación, el procesamiento y el análisis de grandes cantidades de datos, incluida información personal y confidencial. Esto genera inquietudes importantes sobre el potencial de mal uso de los datos, violaciones de la privacidad y las implicaciones éticas de la toma de decisiones impulsada por la IA.
Los sistemas de IA en ciberseguridad se basan en grandes conjuntos de datos para entrenar modelos de aprendizaje automático, que son cruciales para detectar patrones, predecir amenazas y responder a incidentes cibernéticos. Sin embargo, la recopilación y el procesamiento de estos datos pueden generar posibles conflictos con los requisitos del RGPD, especialmente si los datos no están anonimizados o si no se obtiene el consentimiento de las personas. Esto crea un entorno desafiante para las empresas que desean aprovechar la IA en sus estrategias de ciberseguridad y, al mismo tiempo, garantizar el cumplimiento de las leyes de protección de datos. Además, las implicaciones éticas de la IA en la ciberseguridad son otro área de preocupación. El uso de la IA a veces puede conducir a una toma de decisiones sesgada, en particular si los datos de entrenamiento no son representativos de todos los escenarios posibles. Este sesgo puede resultar en un trato injusto de personas o grupos, como identificarlos erróneamente como amenazas o pasar por alto ciertas vulnerabilidades. Además, la falta de transparencia en los algoritmos de IA, a menudo denominada el problema de la "caja negra", puede dificultar que las organizaciones expliquen y justifiquen las decisiones impulsadas por la IA, lo que complica aún más el panorama ético.
Abordar estos desafÃos requiere un equilibrio cuidadoso entre aprovechar los beneficios de la IA en la ciberseguridad y adherirse a las estrictas normas éticas y de protección de datos de Alemania. Las empresas deben invertir en tecnologÃas que mejoren la privacidad de los datos, como técnicas de cifrado y anonimización, y asegurarse de que sus sistemas de IA estén diseñados e implementados de una manera que minimice los sesgos y mejore la transparencia. De no hacerlo, podrÃa generar repercusiones legales, pérdida de confianza de los clientes y un impacto negativo en el crecimiento general del mercado de IA en ciberseguridad en Alemania.
Escasez de habilidades y desafÃos de la fuerza laboral
Otro desafÃo importante que enfrenta el mercado de IA en ciberseguridad en Alemania es la escasez de profesionales capacitados que sean competentes tanto en tecnologÃas de IA como en ciberseguridad. El rápido avance de la IA ha creado una demanda de habilidades altamente especializadas, incluida la experiencia en aprendizaje automático, ciencia de datos y ciberseguridad. Sin embargo, existe una brecha notable entre la demanda de estas habilidades y la disponibilidad de profesionales calificados, lo que plantea una barrera sustancial para la adopción generalizada de IA en ciberseguridad.
La integración de IA en sistemas de ciberseguridad requiere un profundo conocimiento de ambos campos. Los profesionales de la ciberseguridad deben estar bien versados en algoritmos de IA, análisis de datos y herramientas de automatización para implementar y gestionar de manera eficaz soluciones de seguridad impulsadas por IA. Al mismo tiempo, los especialistas en IA deben tener un conocimiento sólido de los principios de ciberseguridad para garantizar que los modelos de IA que desarrollan sean eficaces para detectar y mitigar las amenazas cibernéticas. Esta combinación de habilidades es relativamente poco común, lo que genera una escasez de talento que obstaculiza el crecimiento de la IA en el mercado de la ciberseguridad. Además, el rápido ritmo de cambio tecnológico tanto en IA como en ciberseguridad exacerba aún más la escasez de habilidades. Los profesionales de este campo deben actualizar continuamente sus conocimientos y habilidades para mantenerse al dÃa con los últimos avances, lo que puede ser un desafÃo dada la complejidad y la naturaleza rápida de estas tecnologÃas. Las organizaciones que desean adoptar soluciones de ciberseguridad impulsadas por IA pueden tener dificultades para encontrar y retener talento, lo que genera retrasos en la implementación y potencialmente compromete la efectividad de sus medidas de seguridad. Para abordar este desafÃo, Alemania necesita invertir en programas de educación y capacitación que se centren en el desarrollo de una fuerza laboral calificada capaz de cerrar la brecha entre la IA y la ciberseguridad. Esto incluye ofrecer cursos especializados en IA y ciberseguridad en las universidades, promover el aprendizaje continuo y el desarrollo profesional, y alentar la colaboración entre la academia y la industria para garantizar que los programas de capacitación se alineen con las necesidades del mercado. Además, las empresas pueden necesitar explorar soluciones alternativas, como la subcontratación a empresas especializadas o el aprovechamiento de herramientas de IA que sean más fáciles de implementar sin requerir una gran experiencia técnica.
Superar la escasez de habilidades y los desafÃos de la fuerza laboral es crucial para el crecimiento sostenido del mercado de IA en ciberseguridad en Alemania. Al fomentar una fuerza laboral capacitada y adaptable, el paÃs puede posicionarse mejor para aprovechar las tecnologÃas de IA para mejorar su postura de ciberseguridad y proteger su infraestructura digital de las amenazas en evolución.
Tendencias clave del mercado
Mayor integración de IA en la detección y respuesta a amenazas
Una tendencia destacada en el mercado alemán de IA en ciberseguridad es la creciente integración de tecnologÃas de IA en los mecanismos de detección y respuesta a amenazas. A medida que las amenazas cibernéticas se vuelven más sofisticadas, las medidas de seguridad tradicionales a menudo son insuficientes para detectar y mitigar estos riesgos de manera efectiva. Esto ha llevado a un cambio hacia soluciones impulsadas por IA que pueden proporcionar análisis en tiempo real y respuestas automatizadas a posibles incidentes de seguridad.
La capacidad de la IA para procesar grandes cantidades de datos e identificar patrones que pueden indicar una amenaza cibernética está revolucionando la forma en que las organizaciones abordan la ciberseguridad. Los algoritmos de aprendizaje automático, por ejemplo, pueden aprender de incidentes pasados para predecir y reconocer amenazas emergentes, incluso aquellas que no se han encontrado anteriormente. Esta capacidad predictiva permite una gestión de amenazas más proactiva, reduciendo el tiempo entre la detección y la respuesta, lo que es fundamental para prevenir o minimizar el impacto de un ataque. Además, los sistemas de detección de amenazas impulsados por IA se están integrando cada vez más en los Centros de Operaciones de Seguridad (SOC) en toda Alemania. Estos sistemas ayudan a los analistas de seguridad automatizando tareas rutinarias, como monitorear el tráfico de la red y analizar los registros de seguridad, lo que permite que los expertos humanos se concentren en problemas más complejos. Se espera que esta tendencia continúe a medida que las organizaciones buscan mejorar sus defensas de ciberseguridad al tiempo que optimizan la asignación de recursos.
A medida que la IA continúa evolucionando, es probable que su papel en la detección y respuesta a amenazas se expanda, lo que conducirá a soluciones de ciberseguridad más sofisticadas y efectivas. Esta tendencia subraya la importancia de la IA para mantener una postura de seguridad sólida en un entorno cada vez más digital e interconectado.
Creciente adopción de IA en la gestión de identidades y accesos (IAM)
Otra tendencia significativa en el mercado alemán de IA en ciberseguridad es la creciente adopción de IA en la gestión de identidades y accesos (IAM). Los sistemas IAM son fundamentales para garantizar que solo las personas autorizadas tengan acceso a información y sistemas confidenciales. Sin embargo, a medida que las organizaciones crecen y sus entornos de TI se vuelven más complejos, la gestión de identidades y derechos de acceso se vuelve cada vez más desafiante. La IA ofrece una solución al automatizar y mejorar los procesos IAM, haciéndolos más eficientes y seguros.
Los sistemas IAM impulsados por IA utilizan el aprendizaje automático para analizar el comportamiento del usuario y detectar anomalÃas que pueden indicar acceso no autorizado o posibles violaciones de seguridad. Por ejemplo, si los patrones de inicio de sesión de un usuario cambian repentinamente, el sistema de IA puede marcarlo como sospechoso y activar pasos de autenticación adicionales o alertar al personal de seguridad. Esta capacidad no solo fortalece la seguridad, sino que también reduce la probabilidad de amenazas internas, que a menudo son difÃciles de detectar utilizando los métodos tradicionales de IAM. Además de mejorar la seguridad, la IA en IAM también mejora la experiencia del usuario al permitir procesos de autenticación más fluidos y adaptables. Por ejemplo, la IA puede analizar información contextual, como la ubicación y el tipo de dispositivo, para determinar el nivel adecuado de autenticación necesario. Esto reduce la fricción para los usuarios legÃtimos al tiempo que mantiene un alto nivel de seguridad.
Se espera que la tendencia hacia una IAM mejorada por IA crezca a medida que las organizaciones reconozcan los beneficios de los sistemas de gestión de acceso más dinámicos y receptivos. A medida que las amenazas cibernéticas evolucionan y se vuelven más sofisticadas, la capacidad de adaptarse y responder rápidamente a los posibles riesgos relacionados con el acceso será crucial, lo que impulsará una mayor adopción de la IA en esta área.
Información segmentaria
Ofrecer información
La
La flexibilidad y escalabilidad del software lo hacen más atractivo para las organizaciones de diversas industrias en Alemania. A diferencia de las soluciones de hardware, que pueden ser costosas y difÃciles de actualizar, el software se puede actualizar y escalar fácilmente para satisfacer las necesidades especÃficas de una organización. Esto es particularmente importante a medida que las empresas adoptan cada vez más la computación en la nube y otras iniciativas de transformación digital que requieren medidas de seguridad dinámicas y adaptables. El software impulsado por IA puede integrarse perfectamente con la infraestructura de TI existente, lo que proporciona una protección integral sin la necesidad de una inversión de capital significativa en nuevo hardware.
El estricto entorno regulatorio de Alemania, incluido el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR), requiere soluciones de ciberseguridad sólidas y compatibles. El software impulsado por IA ofrece la capacidad de monitorear, informar y garantizar el cumplimiento de estas regulaciones, lo que lo convierte en una opción preferida para las empresas que operan en el paÃs. Las soluciones de software se pueden adaptar para cumplir con requisitos regulatorios especÃficos, brindando información en tiempo real e informes de cumplimiento automatizados, que son fundamentales para evitar multas y desafÃos legales.
Información regional
El suroeste de Alemania tuvo la mayor participación de mercado en 2023. La región es un importante centro de tecnologÃa e innovación, particularmente en ciudades como Stuttgart y Karlsruhe. Es el hogar de numerosas empresas de tecnologÃa, instituciones de investigación y universidades que se centran en la IA y la ciberseguridad. Esta concentración de experiencia y recursos fomenta un entorno propicio para el desarrollo y la implementación de soluciones avanzadas de ciberseguridad impulsadas por IA.
El suroeste de Alemania tiene una sólida base industrial, particularmente en los sectores automotriz y manufacturero. Estas industrias están altamente digitalizadas e interconectadas, lo que aumenta su exposición a las amenazas cibernéticas. Como resultado, existe una mayor demanda de medidas de ciberseguridad sofisticadas para proteger la infraestructura crÃtica y los datos confidenciales. La necesidad de soluciones de seguridad sólidas impulsa la inversión y el crecimiento en tecnologÃas de ciberseguridad con IA en la región. Además, el suroeste de Alemania se beneficia de un ecosistema colaborativo que incluye asociaciones público-privadas e iniciativas regionales destinadas a promover los avances en materia de ciberseguridad e inteligencia artificial. El enfoque estratégico de la región en la innovación y el avance tecnológico respalda el desarrollo y la adopción de soluciones de ciberseguridad de vanguardia, incluidas las impulsadas por IA.
La presencia de actores clave en los sectores de la IA y la ciberseguridad, junto con una sólida red de empresas emergentes y establecidas, contribuye al liderazgo del suroeste de Alemania en este mercado. La infraestructura de apoyo de la región, que incluye el acceso a capital de riesgo y experiencia especÃfica de la industria, acelera aún más el crecimiento y la implementación de tecnologÃas de ciberseguridad impulsadas por IA.
Acontecimientos recientes
- En mayo de 2024, Google intensificó sus esfuerzos para abordar las estafas cibernéticas con el lanzamiento de una nueva solución impulsada por IA. La empresa presentó su herramienta Threat Intelligence, que utiliza Gemini AI para mejorar sus capacidades de previsión y lucha contra posibles amenazas cibernéticas. Esta tecnologÃa avanzada de IA tiene como objetivo proporcionar a los profesionales de la ciberseguridad predicciones precisas de amenazas y estrategias de defensa proactivas. Al aprovechar la IA, Google busca analizar y neutralizar el malware malicioso de manera más eficiente, acelerando asà el proceso de resolución de incidentes. En febrero de 2024, el lÃder tecnológico Google lanzó la Iniciativa de Defensa Cibernética con IA, destinada a aprovechar la inteligencia artificial (IA) para mejorar la ciberseguridad y abordar el "Dilema del defensor", como se describe en una publicación reciente del blog. Un elemento fundamental de esta iniciativa es el código abierto de Magika, una herramienta impulsada por IA diseñada para mejorar la identificación del tipo de archivo para la detección de malware. Magika, que ya se implementó para proteger varios productos de Google, ha demostrado mejoras significativas con respecto a los métodos tradicionales de identificación de archivos. Ofrece un aumento del 30 % en la precisión general y hasta un 95 % más de precisión en la detección de contenido difÃcil de identificar pero potencialmente dañino, como VBA, JavaScript y PowerShell.
- En abril de 2024, Cisco presentó una nueva solución de seguridad llamada "HyperShield", diseñada para utilizar IA para proteger sistemas crÃticos. La empresa afirma que HyperShield puede transformar varios activos de TI, como máquinas virtuales y clústeres de Kubernetes en nubes públicas, en puntos de aplicación de seguridad robustos. Según Cisco, la implementación de HyperShield mejora la capacidad de bloquear vulnerabilidades de aplicaciones y evita que los piratas informáticos se muevan lateralmente a través de los sistemas, mitigando asà el riesgo de ciberataques más extensos.
Principales actores del mercado
- Darktrace Holding Limited
- CrowdStrike, Inc
- Palo Alto Networks Inc.
- Cisco Systems Inc.
- IBM Corporation
- FireEye, Inc.
- Splunk Inc.
- Trend Micro Incorporated
- Fortinet Inc.
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