Mercado de gestión de datos empresariales: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico, segmentado por componente (software, servicios), por tipo de software (integración de datos, gestión de calidad de datos, gobernanza de datos, gestión de datos maestros (MDM), almacenamiento de datos, seguridad de datos, análisis de datos), por vertical de la industria (

Descripción general del mercado

El mercado global de gestión de datos empresariales se valoró en 89.490 millones de dólares en 2023 y se prevé que registre una tasa de crecimiento anual compuesta del 12,19 % durante el período de pronóstico hasta 2029.

El mercado global de gestión de datos empresariales ha experimentado un crecimiento significativo recientemente, impulsado por la adopción generalizada en varias industrias, como vehículos autónomos, atención médica, comercio minorista y fabricación. Estos sectores reconocen el papel crucial de las soluciones de etiquetado de datos en el desarrollo de modelos precisos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) para optimizar los procesos comerciales y mejorar los resultados. Los marcos regulatorios más estrictos y un enfoque en la productividad han llevado a las organizaciones a invertir fuertemente en tecnologías avanzadas de etiquetado de datos. Los principales proveedores de plataformas de gestión de datos empresariales han lanzado ofertas innovadoras con funciones como el manejo de datos de múltiples fuentes, la gestión colaborativa del flujo de trabajo y la supervisión inteligente de proyectos, lo que da como resultado una mejor calidad y escalabilidad de las anotaciones. La integración de tecnologías como la visión artificial, el procesamiento del lenguaje natural y la recopilación de datos móviles ha mejorado aún más las soluciones de gestión de datos empresariales, ofreciendo asistencia automatizada para la anotación, análisis en tiempo real y conocimientos sobre el progreso del proyecto. Esto permite a las empresas supervisar mejor la calidad de los datos, extraer un mayor valor de los activos de datos y acelerar los ciclos de desarrollo de la IA. Las empresas colaboran cada vez más con especialistas en anotación de datos para desarrollar soluciones personalizadas adaptadas a sus requisitos específicos de datos y casos de uso. Además, el énfasis en la toma de decisiones basada en datos está creando nuevas oportunidades en varios sectores verticales de la industria. A medida que continúan las iniciativas de transformación digital en sectores como los vehículos autónomos, la atención médica y el comercio minorista, se espera que el mercado de gestión de datos empresariales experimente un crecimiento sostenido. Se prevé que las inversiones en nuevas capacidades persistan a nivel mundial, y la capacidad del mercado para respaldar la IA/ML a través de datos de entrenamiento anotados de alta calidad y a gran escala será vital para sus perspectivas a largo plazo.

Principales impulsores del mercado

Creciente volumen y complejidad de los datos

Uno de los principales impulsores del mercado de gestión de datos empresariales es el creciente volumen y complejidad de los datos generados por las organizaciones. Con la llegada de la transformación digital y la proliferación de dispositivos conectados, las empresas están generando grandes cantidades de datos de diversas fuentes, como interacciones con clientes, transacciones, redes sociales y dispositivos IoT. Estos datos contienen información valiosa que puede impulsar el crecimiento y la innovación empresarial. Sin embargo, la gestión de este diluvio de datos plantea desafíos importantes. Las soluciones de gestión de datos empresariales desempeñan un papel crucial en la organización, el almacenamiento y el procesamiento de estos datos, lo que permite a las organizaciones extraer información significativa y tomar decisiones informadas.

Cumplimiento normativo y gobernanza de datos

Otro impulsor clave para el mercado de gestión de datos empresariales es el enfoque cada vez mayor en el cumplimiento normativo y la gobernanza de datos. Las organizaciones están sujetas a una gran cantidad de regulaciones de privacidad y protección de datos, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA). Estas regulaciones requieren que las empresas implementen prácticas sólidas de gestión de datos, incluida la clasificación de datos, el linaje de datos, los controles de acceso a los datos y las políticas de retención de datos. Las soluciones de gestión de datos empresariales proporcionan las herramientas y los marcos necesarios para garantizar el cumplimiento de estas regulaciones, lo que ayuda a las organizaciones a proteger los datos confidenciales, mitigar los riesgos y mantener la confianza de los clientes.

Demanda de análisis e inteligencia empresarial en tiempo real

La creciente demanda de análisis e inteligencia empresarial en tiempo real está impulsando la adopción de soluciones de gestión de datos empresariales. En el acelerado entorno empresarial actual, las organizaciones necesitan tomar decisiones basadas en datos rápidamente para obtener una ventaja competitiva. Las soluciones de gestión de datos empresariales permiten a las empresas recopilar, integrar y analizar datos de varias fuentes en tiempo real, lo que proporciona información procesable para la toma de decisiones estratégicas. Estas soluciones ofrecen capacidades analíticas avanzadas, que incluyen visualización de datos, análisis predictivo y aprendizaje automático, lo que permite a las organizaciones descubrir patrones ocultos, identificar tendencias y tomar decisiones informadas que impulsan el crecimiento empresarial y la eficiencia operativa.

Principales desafíos del mercado

Problemas de seguridad y privacidad de los datos

Uno de los desafíos importantes que enfrenta el mercado de gestión de datos empresariales es la creciente preocupación por la seguridad y la privacidad de los datos. A medida que las organizaciones recopilan, almacenan y procesan grandes cantidades de datos, se convierten en objetivos atractivos para los ciberdelincuentes que buscan explotar vulnerabilidades y obtener acceso no autorizado a información confidencial. Las violaciones de datos pueden resultar en graves daños financieros y de reputación, consecuencias legales y pérdida de confianza del cliente. Además, con la implementación de regulaciones de protección de datos como GDPR y CCPA, las organizaciones enfrentan el desafío de garantizar el cumplimiento de estrictos requisitos de seguridad y privacidad de datos. Esto incluye la implementación de medidas de seguridad sólidas, como cifrado, controles de acceso y enmascaramiento de datos, así como el establecimiento de marcos integrales de gobernanza de datos para monitorear y administrar el acceso, el uso y la retención de datos. Para hacer frente a estos desafíos se requiere una inversión continua en tecnologías de seguridad avanzadas, capacitación de los empleados y estrategias de gestión de riesgos proactivas para salvaguardar los activos de datos y mantener el cumplimiento normativo.

Integración e interoperabilidad de datos

Otro desafío importante en el mercado de la gestión de datos empresariales es la integración e interoperabilidad de los datos en diferentes sistemas y plataformas. Muchas organizaciones se enfrentan al problema de los silos de datos, donde los datos se almacenan en sistemas o departamentos aislados, lo que dificulta el acceso y la integración para un análisis integral y la toma de decisiones. Esta fragmentación de los datos obstaculiza la capacidad de obtener información holística y dificulta la eficacia de las iniciativas basadas en datos. Los desafíos de integración de datos pueden surgir de las diferencias en los formatos, las estructuras y la semántica de los datos, así como de la falta de prácticas de gestión de datos estandarizadas en toda la organización. Además, a medida que las organizaciones adoptan soluciones basadas en la nube y entornos de TI híbridos, el desafío de integrar datos de sistemas locales con aplicaciones basadas en la nube complica aún más el panorama de la integración de datos. Superar estos desafíos requiere implementar estrategias de integración de datos sólidas, incluido el uso de herramientas de integración de datos, virtualización de datos e integraciones basadas en API. Las organizaciones necesitan establecer marcos de gobernanza de datos que promuevan el intercambio, la estandarización y la interoperabilidad de los datos, lo que permite una integración de datos sin fisuras y otorga a las partes interesadas información completa y precisa para una toma de decisiones eficaz.

El mercado de gestión de datos empresariales se enfrenta a desafíos relacionados con la seguridad y la privacidad de los datos, así como con la integración y la interoperabilidad de los datos. Las organizaciones deben priorizar las medidas de protección de datos, implementar tecnologías de seguridad sólidas y establecer marcos integrales de gobernanza de datos para salvaguardar los activos de datos y mantener el cumplimiento normativo. Además, abordar los desafíos de la integración de datos requiere la adopción de estrategias y tecnologías de integración de datos que permitan el intercambio y la interoperabilidad de datos sin fisuras entre sistemas y plataformas. Superar estos desafíos permitirá a las organizaciones liberar todo el potencial de sus activos de datos e impulsar el crecimiento empresarial a través de una gestión y utilización de datos eficaces.

Tendencias clave del mercado

Adopción de soluciones de gestión de datos basadas en la nube

Una de las tendencias destacadas en el mercado de gestión de datos empresariales es la creciente adopción de soluciones de gestión de datos basadas en la nube. Las organizaciones están reconociendo los beneficios de aprovechar la infraestructura en la nube para sus necesidades de gestión de datos. Las soluciones basadas en la nube ofrecen escalabilidad, lo que permite a las empresas escalar fácilmente sus capacidades de almacenamiento y procesamiento de datos a medida que crecen sus volúmenes de datos. Además, las soluciones de gestión de datos basadas en la nube proporcionan flexibilidad, lo que permite a las organizaciones acceder y gestionar sus datos desde cualquier lugar y en cualquier momento. Esta tendencia está impulsada por la necesidad de agilidad y rentabilidad, ya que las soluciones basadas en la nube eliminan la necesidad de infraestructura local y reducen las inversiones de capital iniciales. Además, los proveedores de la nube ofrecen medidas de seguridad avanzadas y certificaciones de cumplimiento, abordando las preocupaciones relacionadas con la seguridad y privacidad de los datos. A medida que las organizaciones adoptan la transformación digital y buscan formas eficientes de administrar sus activos de datos, se espera que la adopción de soluciones de gestión de datos basadas en la nube continúe aumentando.

Integración de inteligencia artificial y aprendizaje automático

Otra tendencia significativa en el mercado de gestión de datos empresariales es la integración de tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML). Los algoritmos de IA y ML se están empleando para automatizar y optimizar varias tareas de gestión de datos. Por ejemplo, las herramientas de calidad de datos impulsadas por IA pueden identificar y corregir automáticamente inconsistencias de datos, mejorando la precisión y confiabilidad de los datos. Los algoritmos de ML pueden analizar patrones en el uso de datos y hacer recomendaciones para el almacenamiento y recuperación de datos, optimizando los procesos de gestión de datos. Además, las técnicas de IA y ML se están utilizando para la clasificación de datos, la deduplicación de datos y la gobernanza de datos, lo que permite a las organizaciones organizar y administrar de manera eficiente sus activos de datos. La integración de IA y ML en la gestión de datos no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también permite a las organizaciones obtener información valiosa de sus datos, lo que impulsa una mejor toma de decisiones y resultados comerciales. A medida que las tecnologías de IA y ML continúan avanzando, se espera que su integración en las soluciones de gestión de datos se vuelva más frecuente, transformando aún más el panorama de la gestión de datos empresariales.

Enfoque en la privacidad y el cumplimiento de los datos

Una tendencia significativa que da forma al mercado de la gestión de datos empresariales es el enfoque creciente en la privacidad y el cumplimiento de los datos. Con la implementación de estrictas regulaciones de protección de datos, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA), las organizaciones están bajo presión para garantizar la privacidad y la seguridad de los datos personales. Esta tendencia está impulsada por la creciente conciencia entre los consumidores sobre sus derechos de datos y la necesidad de que las organizaciones generen confianza demostrando prácticas responsables de manejo de datos. Como resultado, las organizaciones están invirtiendo en soluciones de privacidad y cumplimiento de datos que les permitan administrar y proteger eficazmente los datos confidenciales. Estas soluciones incluyen técnicas de anonimización de datos, enmascaramiento de datos, controles de acceso y registros de auditoría para rastrear el uso de los datos y garantizar el cumplimiento de los requisitos regulatorios. Además, las organizaciones están adoptando tecnologías que mejoran la privacidad, como la privacidad diferencial y el cifrado homomórfico, para proteger los datos y, al mismo tiempo, permitir el análisis y la obtención de información. Se espera que el enfoque en la privacidad y el cumplimiento de los datos continúe dando forma al mercado de gestión de datos empresariales a medida que las organizaciones se esfuerzan por cumplir con las obligaciones regulatorias y mantener la confianza de los clientes en un mundo cada vez más impulsado por los datos.

El mercado de gestión de datos empresariales está siendo testigo de tendencias como la adopción de soluciones de gestión de datos basadas en la nube, la integración de tecnologías de IA y ML y el enfoque en la privacidad y el cumplimiento de los datos. Estas tendencias reflejan las necesidades cambiantes de las organizaciones para administrar y aprovechar de manera eficiente sus activos de datos de una manera segura y compatible. La adopción de estas tendencias permitirá a las organizaciones seguir siendo competitivas, obtener información valiosa de sus datos e impulsar el crecimiento empresarial a través de prácticas efectivas de gestión de datos.

Información segmentaria

Por Component Insights

En 2023, el segmento de servicios dominó el mercado de gestión de datos empresariales y se espera que mantenga su dominio durante el período de pronóstico. El segmento de servicios abarca una amplia gama de ofertas, que incluyen consultoría, implementación, integración, soporte y servicios administrados, que ayudan a las organizaciones a administrar de manera eficaz sus activos de datos. Este predominio se puede atribuir a varios factores que resaltan la importancia de los servicios en el panorama de la gestión de datos empresariales.

Las organizaciones reconocen cada vez más la complejidad y los desafíos asociados con la gestión de datos y buscan orientación y soporte de expertos para navegar a través de estas complejidades. Los proveedores de servicios ofrecen conocimientos y experiencia especializados en estrategias de gestión de datos, mejores prácticas y tecnologías, lo que permite a las organizaciones desarrollar marcos de gestión de datos sólidos adaptados a sus necesidades específicas.

Los rápidos avances en la tecnología y el panorama regulatorio en evolución requieren soporte y mantenimiento continuos de los sistemas de gestión de datos. Los proveedores de servicios desempeñan un papel crucial para garantizar el funcionamiento sin problemas y la optimización de las soluciones de gestión de datos, brindando soporte continuo, actualizaciones y servicios de resolución de problemas.

El segmento de servicios ofrece a las organizaciones la flexibilidad de escalar sus capacidades de gestión de datos a medida que evolucionan sus requisitos comerciales. Los proveedores de servicios pueden ayudar en la implementación e integración de nuevas soluciones de gestión de datos, asegurando transiciones fluidas y minimizando las interrupciones en las operaciones comerciales.

Se espera que el segmento de servicios mantenga su dominio en el mercado de gestión de datos empresariales durante el período de pronóstico. La creciente complejidad de los desafíos de la gestión de datos, la necesidad de soporte y mantenimiento continuos y la demanda de experiencia especializada en estrategias y tecnologías de gestión de datos seguirán impulsando la demanda de servicios en el mercado. Además, a medida que las organizaciones continúan priorizando la toma de decisiones basada en datos e invirtiendo en iniciativas de gestión de datos, el segmento de servicios desempeñará un papel crucial para permitir que las organizaciones aprovechen de manera efectiva el poder de sus activos de datos e impulsen el éxito comercial.

Perspectivas regionales

En 2023, América del Norte dominó el mercado de gestión de datos empresariales y se espera que mantenga su dominio durante el período de pronóstico. El predominio de América del Norte se puede atribuir a varios factores que resaltan la sólida posición de la región en la industria de la gestión de datos.

América del Norte tiene una infraestructura tecnológica altamente desarrollada y madura, con una gran cantidad de organizaciones que adoptan soluciones avanzadas de gestión de datos. La región alberga varias empresas tecnológicas importantes y tiene un próspero ecosistema de proveedores de servicios de gestión de datos, proveedores de software y empresas de consultoría. Este sólido ecosistema fomenta la innovación e impulsa la adopción de tecnologías de gestión de datos de vanguardia.

América del Norte tiene un fuerte enfoque en la toma de decisiones basada en datos y una cultura de aprovechamiento de los datos para obtener información empresarial. Las organizaciones en sectores como las finanzas, la atención médica, el comercio minorista y la fabricación han reconocido la importancia estratégica de la gestión eficaz de los datos para obtener una ventaja competitiva. Este reconocimiento ha llevado a inversiones significativas en soluciones y servicios de gestión de datos en la región.

América del Norte tiene un entorno regulatorio favorable que promueve la privacidad y la seguridad de los datos. La implementación de regulaciones como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) ha aumentado la importancia de las prácticas sólidas de gestión de datos. Las organizaciones de América del Norte han sido proactivas en la adopción de soluciones de gestión de datos para garantizar el cumplimiento de estas regulaciones y proteger la información confidencial de los clientes.

Se espera que América del Norte mantenga su dominio en el mercado de gestión de datos empresariales durante el período de pronóstico. La sólida infraestructura tecnológica de la región, el énfasis en la toma de decisiones basada en datos y el entorno regulatorio favorable proporcionan una base sólida para el crecimiento continuo en la industria de la gestión de datos. Además, la creciente adopción de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático impulsa aún más la demanda de soluciones sofisticadas de gestión de datos en América del Norte.

Acontecimientos recientes

• En abril de 2024, Salesforce, un proveedor líder de software de relaciones con los clientes, estaría en negociaciones avanzadas para adquirir Informatica, según una fuente familiarizada con la situación según informó Reuters. Este desarrollo subraya la creciente tendencia de una mayor actividad de fusiones y adquisiciones dentro de la industria tecnológica.

Actores clave del mercado

• Intel Corporation
• IBM Corporation
• Informatica LLC
• Google, LLC
• Microsoft Corporation
• SAP SE
• Teradata Corporation
• TIBCO Software Inc.
• SAS Institute Inc
• Oracle Corporation