Mercado de tecnología de engaño: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico, segmentado, por implementación (nube, local), por componente (servicio, solución), por pila de engaño (seguridad de aplicaciones, seguridad de datos, seguridad de red, seguridad de puntos finales), por usuario final (fabricación, atención médica, BFSI, transporte, gobierno, venta

Descripción general del mercado

El mercado global de tecnología de engaño se valoró en USD 3.21 mil millones en 2023 y se espera que alcance los USD 8.16 mil millones para 2029 con una CAGR del 16,65% durante el período de pronóstico. El mercado de tecnología de engaño se refiere a un segmento dentro de la industria de la ciberseguridad que se enfoca en desarrollar e implementar soluciones de seguridad avanzadas diseñadas para engañar y desviar a los atacantes cibernéticos mediante la creación de una red compleja de trampas, señuelos y cebos dentro de la infraestructura de TI de una organización. Esta tecnología opera según el principio de engañar a los atacantes imitando activos, sistemas o datos legítimos, incitándolos así a interactuar con señuelos en lugar de recursos críticos reales. Una vez que un atacante interactúa con estos elementos engañosos, el sistema genera alertas, lo que permite a las organizaciones detectar, analizar y responder a las amenazas en tiempo real, a menudo antes de que se produzcan daños importantes. La tecnología de engaño se distingue por su enfoque proactivo, que apunta no solo a prevenir las infracciones, sino también a involucrar y estudiar activamente a los atacantes, mejorando así la inteligencia sobre amenazas y la postura de seguridad general. Este mercado está ganando terreno a medida que las organizaciones enfrentan amenazas cibernéticas cada vez más sofisticadas y persistentes, incluidas las amenazas persistentes avanzadas (APT), el ransomware y las amenazas internas. Al implementar tecnología de engaño, las organizaciones pueden crear una capa adicional de defensa que es dinámica, adaptable y capaz de operar en varios entornos, incluidas las infraestructuras locales, en la nube e híbridas. El mercado abarca una gama de productos y servicios, incluidas soluciones de puntos finales basadas en engaño, plataformas de engaño basadas en red y ofertas basadas en servicios que brindan monitoreo continuo y búsqueda de amenazas. La creciente adopción de tecnología de engaño está impulsada por la necesidad de capacidades mejoradas de detección de amenazas, menor tiempo de permanencia de los atacantes dentro de las redes y la capacidad de mitigar los riesgos asociados con vulnerabilidades de día cero y otras vulnerabilidades no detectadas. Además, los requisitos regulatorios y el creciente énfasis en la protección de datos y la privacidad están impulsando aún más la demanda de soluciones de tecnología de engaño. A medida que el panorama de la ciberseguridad continúa evolucionando, se espera que el mercado de tecnología de engaño se expanda, con avances en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) desempeñando un papel fundamental en el refinamiento y la automatización de estrategias engañosas, haciéndolas así más efectivas y escalables en diversos sectores verticales de la industria.

Impulsores clave del mercado

Creciente sofisticación de las amenazas cibernéticas

La creciente sofisticación de las amenazas cibernéticas es un impulsor crítico para el mercado global de tecnología de engaño. A medida que los atacantes cibernéticos continúan evolucionando, utilizando tácticas avanzadas como inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML) y automatización, las medidas de seguridad tradicionales se han vuelto cada vez más inadecuadas. La tecnología de engaño ofrece un mecanismo de defensa proactivo al crear una capa de activos y entornos falsos para atraer, detectar y neutralizar a los atacantes antes de que puedan causar un daño real. La capacidad de esta tecnología para engañar a los atacantes y hacerles creer que están interactuando con sistemas genuinos, al mismo tiempo que recopila información sobre sus tácticas, técnicas y procedimientos (TTP), es invaluable. El aumento de los ataques de día cero, las amenazas persistentes avanzadas (APT) y el ransomware ha subrayado aún más la necesidad de estrategias de engaño que puedan superar en maniobrabilidad a los adversarios sofisticados. Además, la integración de la tecnología de engaño en los marcos de seguridad existentes proporciona una capa adicional de defensa, mejorando la postura de seguridad general. Las organizaciones reconocen cada vez más que la tecnología de engaño no solo detecta las infracciones, sino que también retrasa a los atacantes, lo que les da a los defensores más tiempo para responder de manera efectiva. Esta creciente necesidad de superar a los cibercriminales y de pensar mejor que ellos es un factor principal que impulsa la adopción y el crecimiento de la tecnología de engaño en el mercado de la ciberseguridad.

Aumento de los requisitos normativos y de los estándares de cumplimiento

El aumento de los requisitos normativos y de los estándares de cumplimiento es otro factor importante del mercado mundial de la tecnología de engaño. Los gobiernos y los organismos reguladores de todo el mundo están implementando leyes de protección de datos y regulaciones de ciberseguridad más estrictas, lo que obliga a las organizaciones a adoptar soluciones de seguridad avanzadas. La tecnología de engaño está ganando terreno, ya que ayuda a las organizaciones a cumplir con estos requisitos de cumplimiento al proporcionar capacidades sólidas de detección de amenazas y respuesta a incidentes. Por ejemplo, regulaciones como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) en Europa, la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) en los Estados Unidos y otras leyes de privacidad de datos exigen que las organizaciones tomen medidas integrales para proteger la información confidencial y denunciar las infracciones con prontitud. La tecnología de engaño mejora la capacidad de una organización para identificar y mitigar incidentes de seguridad en tiempo real, lo que es crucial para el cumplimiento de estas regulaciones. Además, las soluciones de engaño a menudo vienen con funciones de informes detallados y análisis forense que ayudan en las auditorías e investigaciones regulatorias, lo que las convierte en una opción atractiva para las industrias conscientes del cumplimiento, como las finanzas, la atención médica y el gobierno. A medida que se intensifica el escrutinio regulatorio, las organizaciones recurren cada vez más a la tecnología de engaño no solo para proteger sus datos, sino también para garantizar que siguen cumpliendo con los mandatos de ciberseguridad en constante evolución.

Adopción de la transformación digital y la computación en la nube

La adopción generalizada de iniciativas de transformación digital y computación en la nube está impulsando la demanda de tecnología de engaño. A medida que las organizaciones migran sus operaciones, datos y aplicaciones a la nube, la superficie de ataque se expande significativamente, creando nuevas vulnerabilidades y desafíos de seguridad. La tecnología de engaño juega un papel crucial en la protección de los entornos de nube al detectar y responder a las amenazas que eluden los controles de seguridad tradicionales. Con la proliferación de arquitecturas híbridas y multicloud, aumenta la complejidad de gestionar la seguridad en entornos dispares, lo que convierte a la tecnología de engaño en un componente esencial de una estrategia de ciberseguridad moderna. Además, la transformación digital a menudo implica la integración de varios servicios y aplicaciones de terceros, lo que puede introducir nuevos riesgos. La tecnología de engaño ayuda a supervisar y proteger estas integraciones mediante la creación de capas engañosas que atraen e identifican actividades maliciosas. La capacidad de las soluciones de engaño para funcionar sin problemas en entornos locales, en la nube e híbridos las hace especialmente valiosas en el dinámico panorama de TI actual. A medida que las empresas siguen adoptando la transformación digital para seguir siendo competitivas, la necesidad de proteger estas nuevas infraestructuras digitales impulsará el crecimiento y la adopción de la tecnología de engaño.

Principales desafíos del mercado

Complejidad y dificultades de integración

Uno de los principales desafíos que enfrenta el mercado global de tecnología de engaño es la complejidad asociada con la implementación e integración de estas soluciones en las infraestructuras de seguridad existentes. La tecnología de engaño, por su naturaleza, implica el despliegue de señuelos y trampas que imitan activos legítimos dentro de una red para atraer a los ciberatacantes. Sin embargo, configurar estos señuelos para que se integren sin problemas con el entorno de red real puede ser una tarea abrumadora. Las organizaciones suelen tener entornos de TI heterogéneos que comprenden diversas configuraciones de hardware, software y red, lo que puede hacer que la implementación de tecnología de engaño sea engorrosa. La tecnología debe estar diseñada de manera intrincada para evitar que la detecten atacantes sofisticados que podrían reconocer los señuelos si no están meticulosamente diseñados para reflejar los activos de red genuinos. Además, la integración de la tecnología de engaño con otras herramientas de ciberseguridad, como los sistemas de gestión de eventos e información de seguridad (SIEM), los sistemas de detección de intrusiones (IDS) y las soluciones de detección y respuesta de puntos finales (EDR), puede presentar complejidades adicionales. La integración sin problemas es crucial para el funcionamiento eficaz de la solución de engaño, pero las discrepancias en los protocolos de comunicación, los formatos de datos y los mecanismos de alerta pueden obstaculizar este proceso, lo que genera brechas en la cobertura de seguridad. Esta complejidad se ve exacerbada en las grandes organizaciones con entornos de red extensos y variados, lo que dificulta que los equipos de TI administren y optimicen la implementación. Además, la falta de marcos estandarizados o mejores prácticas para implementar tecnología de engaño significa que las organizaciones a menudo tienen que depender de soluciones específicas del proveedor, que pueden no siempre alinearse con su arquitectura de seguridad existente. Como resultado, la complejidad percibida y las dificultades de integración pueden generar reticencia entre las organizaciones a adoptar tecnología de engaño, lo que limita su crecimiento en el mercado.

Altos costos e intensidad de recursos

El mercado global de tecnología de engaño también enfrenta desafíos significativos relacionados con los altos costos y la intensidad de recursos necesarios para una implementación y mantenimiento efectivos. La tecnología de engaño implica más que solo la compra inicial y la implementación de la solución; requiere administración, monitoreo y actualización constantes para garantizar su efectividad. La creación y el mantenimiento de señuelos realistas requieren la atención continua de profesionales capacitados en ciberseguridad que puedan anticipar las amenazas en evolución y ajustar el entorno de engaño en consecuencia. Esto puede requerir muchos recursos, particularmente para organizaciones más pequeñas que pueden no tener la experiencia o el presupuesto necesarios para asignarlos a tareas tan especializadas. Además, los costos asociados con la tecnología de engaño suelen ser más altos en comparación con las soluciones de ciberseguridad más tradicionales, como los firewalls o el software antivirus. Esto se debe a que la tecnología de engaño es un enfoque proactivo que requiere configuraciones personalizadas adaptadas a la red específica que está protegiendo, lo que puede aumentar los costos. Además de los costos financieros directos, también existen costos indirectos relacionados con posibles interrupciones en las operaciones comerciales durante la fase de implementación, así como la capacitación continua que se requiere para que el personal de TI gestione y responda de manera efectiva a las alertas de engaño. El alto costo de propiedad puede ser un factor disuasorio para muchas organizaciones, especialmente aquellas que operan con presupuestos ajustados de ciberseguridad o aquellas que no están completamente convencidas del retorno de la inversión (ROI) que puede brindar la tecnología de engaño. Este desafío es particularmente pronunciado en industrias donde los márgenes son estrechos y la asignación de presupuesto hacia la ciberseguridad ya está restringida. En consecuencia, los altos costos y la intensidad de los recursos de la tecnología de engaño plantean una barrera importante para la adopción generalizada, lo que dificulta la expansión del mercado.

Tendencias clave del mercado

Auge de las amenazas persistentes avanzadas (APT) y los ataques dirigidos

En los últimos años, el mercado global de tecnología de engaño se ha visto significativamente influenciado por la creciente prevalencia de amenazas persistentes avanzadas (APT) y ciberataques dirigidos. Las APT son ciberataques sofisticados, sigilosos y de largo plazo destinados a comprometer activos críticos, que a menudo permanecen sin detectar dentro de las redes durante períodos prolongados. Las defensas de ciberseguridad tradicionales, como los firewalls, el software antivirus y los sistemas de detección de intrusiones, a menudo se quedan cortas contra estas amenazas en evolución. Esta deficiencia ha creado una necesidad apremiante de medidas de seguridad más proactivas y adaptativas, lo que impulsa la adopción de tecnología de engaño. La tecnología de engaño aborda este desafío creando un entorno de seguridad dinámico que atrae a los atacantes para que interactúen con señuelos, trampas o honeypots en lugar de activos legítimos de la red. Una vez que un atacante interactúa con estos señuelos, el sistema activa alertas y recopila inteligencia, lo que proporciona a las organizaciones información en tiempo real sobre los patrones y las tácticas de ataque. Este enfoque proactivo no solo mejora la detección de amenazas, sino que también les da tiempo valioso a los defensores para responder y mitigar los ataques. A medida que las amenazas cibernéticas se vuelven más sofisticadas y los atacantes adoptan nuevas técnicas, se espera que aumente la demanda de tecnología de engaño. Las organizaciones de todas las industrias, especialmente las de sectores como las finanzas, la atención médica y la infraestructura crítica, reconocen cada vez más la importancia de integrar la tecnología de engaño en sus estrategias de ciberseguridad para contrarrestar la creciente amenaza de las APT. Esta tendencia se ve reforzada aún más por las presiones regulatorias y la necesidad de salvaguardar los datos confidenciales y la propiedad intelectual. Como resultado, la tecnología de engaño está ganando terreno rápidamente como un componente esencial de los marcos de ciberseguridad modernos.

Integración de inteligencia artificial y aprendizaje automático en la tecnología de engaño

El mercado global de tecnología de engaño está presenciando un cambio transformador con la integración de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) en sus soluciones. Las tecnologías de IA y ML han revolucionado la forma en que operan los sistemas de engaño, haciéndolos más inteligentes, adaptables y efectivos. Las tecnologías de engaño tradicionales se basaban principalmente en señuelos estáticos y honeypots, que, aunque efectivos, tenían limitaciones en términos de escalabilidad y adaptabilidad a las amenazas en evolución. Con IA y ML, la tecnología de engaño ha evolucionado a un nuevo nivel de sofisticación. Estas tecnologías avanzadas permiten la creación y gestión dinámica de señuelos que imitan de cerca los entornos de red reales, lo que hace que sea cada vez más difícil para los atacantes diferenciar entre activos genuinos y señuelos. Los sistemas de engaño basados en IA pueden ajustar automáticamente su comportamiento en función de las tácticas, técnicas y procedimientos (TTP) del atacante, lo que garantiza que los señuelos sigan siendo convincentes y relevantes. Además, los algoritmos de ML analizan continuamente los datos generados por las interacciones con los señuelos, lo que mejora la capacidad del sistema para predecir y responder a las amenazas emergentes. Esta integración también ha mejorado la automatización de las tecnologías de engaño, lo que reduce la necesidad de intervención manual y permite que los equipos de seguridad se centren en el análisis y la respuesta a amenazas de alto nivel. A medida que la IA y el ML continúan avanzando, se espera que su papel en la tecnología de engaño se amplíe, lo que dará lugar a soluciones de ciberseguridad más sofisticadas y resistentes. Las organizaciones están adoptando cada vez más la tecnología de engaño impulsada por IA para mantenerse por delante de los adversarios cibernéticos, reducir el riesgo de violaciones de datos y mejorar la postura general de ciberseguridad. Es probable que esta tendencia impulse un crecimiento significativo en el mercado de la tecnología de engaño, ya que las empresas buscan aprovechar la IA y el ML para burlar a los atacantes y proteger sus activos digitales.

Información segmentaria

Información sobre la implementación

El segmento local tuvo la mayor participación de mercado en 2023. El crecimiento del mercado de tecnología de engaño en el segmento local está siendo impulsado por varios factores clave, que reflejan tanto las capacidades únicas de las soluciones locales como el panorama cambiante de la ciberseguridad. Uno de los principales impulsores es la creciente demanda de medidas de seguridad mejoradas que ofrezcan detección y respuesta a amenazas en tiempo real, especialmente a medida que las ciberamenazas se vuelven más sofisticadas y específicas. La tecnología de engaño local permite a las organizaciones implementar señuelos y trampas dentro de su infraestructura de red, creando un entorno controlado donde pueden monitorear, detectar y analizar los ataques a medida que se desarrollan. Esto es particularmente atractivo para sectores como las finanzas, la atención médica y el gobierno, donde la sensibilidad de los datos y la necesidad de cumplir con los estrictos requisitos regulatorios requieren un mayor nivel de control y seguridad. Además, el modelo local proporciona a las organizaciones la propiedad y gestión completa de su infraestructura de seguridad, lo que es crucial para las empresas que necesitan mantener las operaciones de seguridad internamente debido a las preocupaciones sobre la privacidad de los datos y las posibles vulnerabilidades asociadas con las soluciones basadas en la nube.

La capacidad de personalizar e integrar la tecnología de engaño en los sistemas locales existentes también permite una estrategia de seguridad más personalizada y cohesiva, que puede alinearse con las necesidades específicas y los perfiles de riesgo de la organización. Además, la creciente conciencia del potencial daño financiero y de reputación que pueden resultar de las violaciones de datos está impulsando a las organizaciones a invertir más en medidas de seguridad proactivas, de las cuales la tecnología de engaño se está convirtiendo en una parte integral. A medida que los ciberataques se vuelven más avanzados, las medidas de seguridad tradicionales a menudo son insuficientes por sí solas, lo que lleva a las empresas a adoptar un enfoque de seguridad de múltiples capas donde la tecnología de engaño juega un papel fundamental en la detección y mitigación de amenazas antes de que puedan causar un daño significativo. Además, el aumento de las amenazas internas, ya sean maliciosas o accidentales, ha puesto de relieve la necesidad de soluciones de seguridad que puedan identificar y responder a las amenazas que se originan dentro de la red. La tecnología de engaño local es particularmente eficaz en este sentido, ya que puede detectar patrones inusuales de comportamiento o intentos de acceso no autorizado, lo que permite a los equipos de seguridad actuar rápidamente para neutralizar la amenaza. La flexibilidad y el control que ofrecen las implementaciones locales también significan que las organizaciones pueden adaptar continuamente sus estrategias de engaño en respuesta a las amenazas en evolución, lo que garantiza que sus defensas sigan siendo sólidas y efectivas a lo largo del tiempo. A medida que las empresas continúan priorizando la ciberseguridad en medio de un panorama de amenazas en crecimiento, se espera que la demanda de soluciones de tecnología de engaño local experimente un crecimiento significativo, impulsada por la necesidad de una protección avanzada, personalizable y altamente segura contra una gama cada vez mayor de amenazas cibernéticas.

Perspectivas regionales

La región de América del Norte tuvo la mayor participación de mercado en 2023. El mercado de tecnología de engaño en América del Norte está siendo impulsado por varios factores críticos, que reflejan el cambiante panorama de la ciberseguridad de la región. La creciente sofisticación y frecuencia de las amenazas cibernéticas han requerido medidas de seguridad más avanzadas, y las organizaciones han reconocido que los mecanismos de defensa tradicionales ya no son suficientes para proteger los datos y sistemas confidenciales. La tecnología de engaño, que implica la creación de señuelos y trampas para engañar a los atacantes, ha surgido como una herramienta crucial en este contexto, ofreciendo detección y mitigación de amenazas proactivas. La creciente adopción de la computación en la nube, la IoT y las iniciativas de transformación digital en varias industrias en América del Norte ha ampliado la superficie de ataque, lo que dificulta la seguridad de las redes y genera una mayor demanda de soluciones de seguridad innovadoras como la tecnología de engaño. Además, los marcos regulatorios como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) han aumentado el énfasis en la protección de datos y la privacidad, lo que obliga a las organizaciones a implementar estrategias de ciberseguridad más sólidas que incluyan tecnología de engaño.

La capacidad de la tecnología para proporcionar inteligencia de amenazas en tiempo real y mejorar las capacidades de respuesta a incidentes es particularmente valorada en sectores como los servicios financieros, la atención médica y el gobierno, donde las violaciones de datos pueden tener graves consecuencias. Además, el aumento de las amenazas persistentes avanzadas (APT) y las amenazas internas ha subrayado aún más la necesidad de la tecnología de engaño, ya que puede detectar y contrarrestar eficazmente estos ataques complejos. La presencia de actores clave del mercado y empresas emergentes innovadoras en América del Norte también está impulsando el crecimiento del mercado de tecnología de engaño, ya que estas empresas están continuamente desarrollando y ofreciendo soluciones sofisticadas adaptadas a las necesidades únicas de ciberseguridad de la región. Además, la creciente conciencia y educación sobre los beneficios de la tecnología de engaño entre las empresas y los profesionales de la ciberseguridad están contribuyendo a su adopción. Se espera que la inversión continua en infraestructura de ciberseguridad por parte de empresas privadas y entidades gubernamentales en América del Norte sostenga y acelere la demanda de tecnología de engaño en la región. A medida que las organizaciones continúan enfrentándose a riesgos cibernéticos cada vez mayores, es probable que el papel de la tecnología de engaño en sus marcos de seguridad se vuelva aún más integral, impulsando un mayor crecimiento en el mercado.

Acontecimientos recientes

• En marzo de 2023, Akamai Technologies anunció su decisión estratégica de adquirir Ondat, una destacada empresa especializada en soluciones de almacenamiento basadas en la nube. Ondat es reconocida por su plataforma nativa de Kubernetes, que es experta en administrar y escalar aplicaciones con estado sin problemas en una variedad de entornos. Esta adquisición se alinea con el compromiso de Akamai de expandir sus capacidades de computación en la nube y en el borde, lo que le permitirá ofrecer soluciones de almacenamiento más sólidas y escalables. Al integrar la tecnología avanzada de Ondat, Akamai tiene como objetivo mejorar su cartera y ofrecer soluciones de vanguardia que aborden la creciente demanda de almacenamiento en la nube y gestión de aplicaciones eficientes y escalables en el panorama digital cada vez más complejo. En marzo de 2023, Acalvio Technologies ha firmado una asociación estratégica con Carahsoft Technology Corp., un destacado proveedor de soluciones de TI para el gobierno. Como parte de esta colaboración, Carahsoft actuará como Agregador Gubernamental Maestro de Acalvio, facilitando la disponibilidad de la plataforma avanzada de defensa activa de Acalvio y ShadowPlex Advanced Threat Defense para el sector público. Este acuerdo posiciona las soluciones de seguridad de vanguardia de Acalvio para servir mejor a las entidades gubernamentales, mejorando sus capacidades de defensa contra amenazas avanzadas.
• En abril de 2024, C3iHub, el Centro Nacional de Innovación Tecnológica (TIH) para la Ciberseguridad Avanzada en el Instituto Indio de Tecnología de Kanpur (IITK), lanzó oficialmente sus cohortes de startups III, IV y V en el Hyatt Regency en Nueva Delhi. Con el apoyo de la financiación del Departamento de Ciencia y Tecnología (DST) a través de la Misión NM-ICPS, C3iHub presentó 19 startups como parte de su Programa de Incubación de Startups. Estas empresas emergentes se centran en diversas áreas críticas dentro de la ciberseguridad, incluidas la seguridad de aplicaciones, las soluciones SOC integradas, la investigación forense cibernética, la tecnología blockchain, la seguridad de los UAV, la seguridad de la IoT y los seguros cibernéticos.

Actores clave del mercado

• SentinelOne, Inc.
• Akamai Technologies, Inc.
• Cybereason Inc.
• Ricksoft, Inc.
• Rapid7, Inc.(Rapid7 LLC)
• Huntress Labs Incorporated
• Fortra LLC
• Acalvio, Inc.
• Microsoft Corporation
• Sumo Logic, Inc.