Mercado de IA en contabilidad: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico, segmentado, por componente (software y servicios), por implementación (local y en la nube), por tamaño de organización (pequeñas y medianas empresas (pymes) y grandes empresas), por región y competencia, 2019-2029F

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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Mercado de IA en contabilidad: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico, segmentado, por componente (software y servicios), por implementación (local y en la nube), por tamaño de organización (pequeñas y medianas empresas (pymes) y grandes empresas), por región y competencia, 2019-2029F

Período de pronóstico2025-2029
Tamaño del mercado (2023)5.75 mil millones de USD
Tamaño del mercado (2029)22.32 mil millones de USD
CAGR (2024-2029)25,18 %
Segmento de más rápido crecimientoServicios
Mayor MercadoAmérica del Norte

MIR IT and Telecom

Descripción general del mercado

El mercado global de IA en contabilidad se valoró en USD 5.75 mil millones en 2023 y se espera que alcance los USD 22.32 mil millones para 2029 con una CAGR del 25,18% durante el período de pronóstico. El mercado de IA en contabilidad abarca la integración de tecnologías de inteligencia artificial en los procesos y funciones contables, transformando fundamentalmente las prácticas contables tradicionales al mejorar la eficiencia, la precisión y las capacidades de toma de decisiones. Este mercado incluye soluciones impulsadas por IA que automatizan tareas rutinarias como la entrada de datos, la conciliación y el cumplimiento, al mismo tiempo que brindan funcionalidades avanzadas como análisis predictivo, detección de fraudes y pronósticos financieros. La IA en contabilidad aprovecha algoritmos de aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y análisis de datos para procesar grandes cantidades de datos financieros de forma rápida y precisa, lo que permite a los contables centrarse en actividades más estratégicas.

El mercado atiende a diversas industrias, incluidas la banca, las finanzas, la atención médica, el comercio minorista y la fabricación, donde la demanda de información financiera en tiempo real y operaciones rentables está impulsando la adopción. También aborda la creciente necesidad de un mejor cumplimiento normativo, gestión de riesgos y prevención del fraude. Las empresas dentro del mercado de IA en contabilidad van desde grandes empresas hasta pequeñas y medianas empresas, todas buscando mejorar sus operaciones financieras y obtener una ventaja competitiva. A medida que la tecnología de IA continúa evolucionando, se espera que el mercado experimente un crecimiento significativo, impulsado por los avances en la computación en la nube, la proliferación de big data y la creciente complejidad de los entornos financieros. La IA en el mercado contable representa un cambio crítico en la profesión contable, pasando de procesos manuales y laboriosos a sistemas más automatizados e inteligentes que pueden ofrecer informes y análisis financieros más rápidos y precisos, lo que en última instancia genera mejores resultados comerciales.

Impulsores clave del mercado

Eficiencia y automatización de tareas repetitivas

La creciente demanda de eficiencia y automatización en los procesos contables es un impulsor importante del mercado global de IA en contabilidad. Las tareas contables tradicionales, como la entrada de datos, la conciliación y la generación de informes, suelen ser repetitivas y requieren mucho tiempo. Estas tareas, aunque esenciales, no agregan un valor estratégico sustancial a las organizaciones. Al implementar tecnologías de IA, las empresas pueden automatizar estos procesos rutinarios, reduciendo significativamente el tiempo y el esfuerzo necesarios para completarlos. Las herramientas impulsadas por IA pueden manejar grandes volúmenes de datos con alta precisión, minimizando los errores humanos y permitiendo que los contadores se concentren en actividades más complejas y de valor agregado, como el análisis financiero y la planificación estratégica. Este cambio no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también mejora la precisión y confiabilidad generales de los datos financieros. Además, los sistemas de IA pueden operar de forma continua, procesando datos en tiempo real, lo que conduce a una toma de decisiones más rápida y a una información financiera más oportuna. A medida que las empresas reconocen cada vez más estos beneficios, se espera que crezca la adopción de IA en contabilidad, impulsando la expansión del mercado.

Creciente complejidad de las regulaciones financieras

La creciente complejidad y la naturaleza en constante evolución de las regulaciones financieras también están impulsando


MIR Segment1

Mejorar la toma de decisiones financieras con análisis predictivos

La capacidad de la IA para mejorar la toma de decisiones financieras a través del análisis predictivo es otro impulsor crítico para

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Desafíos clave del mercado

Preocupaciones sobre la privacidad y seguridad de los datos

Uno de los principales desafíos que enfrenta el

panorama legal y regulatorio en torno a la privacidad de los datos se está volviendo cada vez más complejo, con regulaciones como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en Europa y la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) en el Estados Unidos impone requisitos estrictos sobre cómo las empresas manejan los datos personales. Las empresas que utilizan la IA en sus procesos contables deben asegurarse de que sus sistemas cumplan con estas regulaciones para evitar multas sustanciales y repercusiones legales. Esto requiere la implementación de un cifrado de datos sólido, controles de acceso y otras medidas de ciberseguridad, que pueden ser costosas y técnicamente desafiantes. Además, a medida que los sistemas de IA se integran más en los procesos contables, existe una creciente preocupación por el uso ético de los datos, en particular con respecto a la posibilidad de que la IA se utilice de formas que podrían comprometer la confidencialidad del cliente o ser percibidas como intrusivas. Este desafío se ve exacerbado por el hecho de que los algoritmos de IA a veces pueden ser opacos, lo que dificulta que las empresas comprendan completamente cómo se procesan y utilizan los datos, lo que a su vez complica los esfuerzos para garantizar el cumplimiento y mantener la confianza con los clientes. Como resultado, abordar las preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos no es solo un desafío técnico, sino también un imperativo estratégico para las empresas que buscan aprovechar todo el potencial de la IA en la contabilidad.

Integración con sistemas heredados

Otro desafío importante en los sistemas heredados a menudo viene acompañado de una serie de otros desafíos, como software obsoleto, escalabilidad limitada y falta de flexibilidad para adaptarse a nuevas tecnologías. Estos sistemas pueden requerir actualizaciones significativas o incluso revisiones completas para respaldar la integración de la IA, lo que puede llevar mucho tiempo y ser costoso. Para las empresas más pequeñas o aquellas con presupuestos de TI limitados, los costos asociados con la actualización de los sistemas heredados para acomodar la IA pueden ser prohibitivos. Además, existe el desafío de la gestión del cambio, ya que los empleados que están acostumbrados a los sistemas heredados pueden resistirse a adoptar nuevos procesos impulsados por IA, por temor a que la IA pueda hacer que sus funciones queden obsoletas o interrumpir sus flujos de trabajo establecidos. Esta resistencia puede conducir a una tasa de adopción más lenta de las tecnologías de IA, lo que complica aún más el proceso de integración. Como resultado, las organizaciones deben planificar y gestionar cuidadosamente la integración de la IA con los sistemas heredados, equilibrando la necesidad de avance tecnológico con las realidades de la infraestructura existente y la dinámica de la fuerza laboral. Si no se aborda este desafío de manera efectiva, se podrían limitar los beneficios de la IA en la contabilidad y evitar que las organizaciones aprovechen por completo el potencial de estas tecnologías transformadoras.


MIR Regional

Tendencias clave del mercado

Aumento de la adopción de la automatización impulsada por IA en las tareas contables rutinarias

Una de las tendencias más significativas en la

Aparición de análisis predictivos mejorados por IA para pronósticos financieros

Otra tendencia destacada en la

Información segmentaria

Información de componentes

El segmento de software tuvo la mayor participación de mercado en 2023. El mercado de IA en contabilidad en el segmento de software está experimentando un crecimiento sustancial, impulsado por varios factores clave. Uno de los principales impulsores es la creciente necesidad de automatización en los procesos financieros para mejorar la eficiencia, la precisión y el cumplimiento. Las organizaciones están adoptando cada vez más software de contabilidad basado en IA para agilizar tareas como la entrada de datos, el procesamiento de facturas y la presentación de informes financieros, que tradicionalmente requerían un esfuerzo manual significativo. La automatización de estas tareas rutinarias no solo reduce los errores humanos, sino que también libera a los contadores para que se concentren en actividades más estratégicas, como el análisis financiero y la toma de decisiones. Además, la creciente complejidad de las regulaciones financieras y la necesidad de información financiera en tiempo real están impulsando la demanda de soluciones impulsadas por IA que puedan garantizar el cumplimiento y brindar inteligencia oportuna y procesable. La IA en el software de contabilidad también ofrece capacidades avanzadas como análisis predictivo, detección de fraudes y gestión de riesgos, que se están volviendo esenciales en el dinámico entorno empresarial actual. La integración de la IA con los sistemas de contabilidad existentes se hace más fácil gracias a los avances en la computación en la nube, que permite actualizaciones y escalabilidad sin inconvenientes, lo que hace que las herramientas de IA sean más accesibles para empresas de todos los tamaños. Además, el aumento de las iniciativas de transformación digital en todas las industrias está impulsando a las organizaciones a modernizar sus funciones contables, donde el software impulsado por IA se considera un facilitador crítico de esta transformación.

El creciente volumen de datos financieros generados por las empresas es otro factor significativo que impulsa la adopción de IA en el software de contabilidad. Las tecnologías de IA son expertas en procesar y analizar grandes conjuntos de datos de forma rápida y precisa, lo que proporciona información más profunda que puede informar mejores decisiones financieras. El segmento de software también se está beneficiando de la creciente tendencia de los servicios financieros personalizados, donde la IA se utiliza para adaptar los productos y servicios financieros a las necesidades individuales de los clientes. A medida que se intensifica la competencia en el mercado de software de contabilidad, los proveedores están innovando continuamente para ofrecer funciones de IA más sofisticadas, como el procesamiento del lenguaje natural (PLN) para una mejor experiencia del usuario y algoritmos de aprendizaje automático que mejoran con el tiempo con más datos. Estas innovaciones no solo están mejorando la funcionalidad del software de contabilidad, sino que también lo están haciendo más intuitivo y fácil de usar, lo que impulsa aún más su adopción. Se espera que la creciente conciencia entre las empresas sobre los beneficios de la IA para reducir los costos, mejorar la precisión e impulsar la gestión financiera estratégica impulse un mayor crecimiento en este segmento. En resumen, el mercado de la IA en la contabilidad en el segmento de software está siendo impulsado por una combinación de avances tecnológicos, presiones regulatorias, la necesidad de eficiencia y la creciente demanda de información financiera en tiempo real, posicionando a la IA como una herramienta crucial en el futuro de la contabilidad.

Información regional

La región de América del Norte tuvo la mayor participación de mercado en 2023. El mercado de la IA en la contabilidad en América del Norte está siendo impulsado por varios factores clave que están remodelando el panorama financiero. Uno de los impulsores más importantes es la creciente demanda de automatización en los procesos financieros, que está ayudando a las organizaciones a mejorar la eficiencia y reducir el error humano. A medida que las empresas de América del Norte reconocen cada vez más la importancia de los datos y análisis en tiempo real para tomar decisiones financieras informadas, las herramientas de contabilidad impulsadas por IA se están volviendo indispensables. Estas herramientas no solo agilizan las tareas rutinarias como el procesamiento de facturas, la gestión de gastos y la nómina, sino que también permiten el análisis predictivo, lo que ayuda en la planificación financiera estratégica y la gestión de riesgos. El estricto entorno regulatorio en América del Norte, particularmente en los Estados Unidos, es otro impulsor crucial. El cumplimiento de leyes tributarias complejas, estándares de informes financieros y requisitos de auditoría requiere el uso de tecnologías avanzadas que puedan garantizar la precisión y el cumplimiento de las regulaciones. Las soluciones de IA en contabilidad ayudan a las empresas a cumplir con las normas al automatizar el monitoreo de transacciones y señalar posibles problemas antes de que se agraven. Además, la creciente adopción de soluciones de contabilidad basadas en la nube en América del Norte está facilitando la integración de tecnologías de IA.

Las plataformas en la nube brindan escalabilidad y accesibilidad, lo que permite que incluso las pequeñas y medianas empresas (PYME) aprovechen la IA sin inversiones iniciales significativas. Esta democratización de la tecnología de IA está impulsando su adopción en varios sectores verticales de la industria. Además, el enfoque creciente en la seguridad de los datos y la detección de fraudes en el sector financiero está impulsando la demanda de soluciones de contabilidad impulsadas por IA. Los algoritmos de IA pueden analizar grandes cantidades de datos para detectar anomalías y prevenir actividades fraudulentas, salvaguardando así los activos financieros de las organizaciones.

La transformación digital en curso en las empresas de América del Norte está generando un aumento en la implementación de IA en contabilidad. Las empresas invierten cada vez más en IA para obtener una ventaja competitiva, mejorar las experiencias de los clientes e impulsar la eficiencia operativa. La presencia de una infraestructura tecnológica robusta y una fuerza laboral altamente calificada en la región también contribuye a la rápida adopción de la IA en la contabilidad. A medida que el mercado continúa evolucionando, se espera que la integración de la IA con otras tecnologías emergentes como blockchain y la automatización robótica de procesos (RPA) mejore aún más las capacidades de los sistemas de contabilidad, brindando a las empresas norteamericanas herramientas más sofisticadas para la gestión financiera. El mercado de la IA en la contabilidad en América del Norte está siendo impulsado por una confluencia de factores, incluida la necesidad de automatización, cumplimiento normativo, adopción de la nube, seguridad de datos y transformación digital, todos los cuales están impulsando la demanda de soluciones de contabilidad impulsadas por IA en toda la región.

Acontecimientos recientes

  • En mayo de 2024, Accenture y Oracle han firmado una alianza estratégica para acelerar la integración de la IA generativa (GenAI) dentro del sector financiero. El objetivo principal de la alianza es ayudar a las organizaciones a aprovechar sus datos de manera más eficaz mediante el uso de Oracle Cloud Infrastructure (OCI) para implementar soluciones de IA generativa. En febrero de 2024, Sage Group PLC lanzó su innovador asistente de productividad impulsado por IA generativa, preparado para transformar la gestión de contabilidad, finanzas y recursos humanos. Esta herramienta avanzada, denominada Sage Copilot, está diseñada para mejorar la toma de decisiones de los propietarios de pequeñas empresas, directores financieros, contables y líderes de RR. HH. Al automatizar las tareas administrativas de rutina y agilizar los flujos de trabajo en tiempo real, Sage Copilot identifica errores y ofrece información personalizada y procesable específica para cada negocio y práctica contable, posicionándose como un activo valioso para optimizar la eficiencia operativa. En abril de 2024, Cognizant y Microsoft Corp. ampliaron su alianza para aprovechar la IA generativa y los Copilots de Microsoft, con el objetivo de ofrecer beneficios sustanciales a millones de usuarios. Esta alianza estratégica está diseñada para revolucionar las operaciones comerciales de las empresas, mejorar las experiencias de los empleados e impulsar la innovación en múltiples industrias. En marzo de 2024, Zoho, una empresa de software india, ha comprometido USD 20 millones para reforzar su presencia en América Latina durante los próximos tres años. Esta inversión estratégica respaldará el establecimiento de nuevas oficinas y la construcción de uno o dos centros de datos en la región. Se prevé que el primer centro de datos de la empresa, con una capacidad de 1 MW y dos ubicaciones, comience a funcionar a fines de 2024 o principios de 2025. Esta expansión se alinea con los objetivos más amplios de Zoho de aumentar la penetración en el mercado y mejorar las capacidades de servicio en América Latina.

Principales actores del mercado

  • The Sage Groupplc
  • OracleCorporation
  • SAPSE
  • MicrosoftCorporation
  • IntuitInc.
  • XeroLimited
  • Workday, Inc.
  • BlackLine Systems  Inc.

Por componente

Por implementación

Por tamaño de la organización

Por región

  • Software
  • Servicios
  • Local
  • Nube
  • Pequeñas y medianas empresas (PYME)
  • Grandes empresas
  • América del Norte
  • Europa
  • Asia Pacífico
  • América del Sur
  • Oriente Medio y África

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