Tamaño del mercado de IA generativa: por componente (solución, servicio), modelo de implementación (local, nube), tecnología (redes generativas adversas (GAN), modelo de transformadores, codificadores automáticos variacionales, modelos de difusión), usuario final y pronóstico. 2024 - 2032

Published Date: July - 2024 | Publisher: MRA | No of Pages: 240 | Industry: Media and IT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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Tamaño del mercado de IA generativa: por componente (solución, servicio), modelo de implementación (local, nube), tecnología (redes generativas adversas (GAN), modelo de transformadores, codificadores automáticos variacionales, modelos de difusión), usuario final y pronóstico. 2024 - 2032

Tamaño del mercado de IA generativapor componente (solución, servicio), modelo de implementación (local, Nube), tecnología (redes generativas adversas (GAN), modelo de transformadores, codificadores automáticos variacionales, modelos de difusión), usuario final y pronóstico, 2024-2032

Mercado de IA generativa Tamaño

El tamaño del mercado de IA generativa se valoró en 12.100 millones de dólares en 2023 y se prevé que crezca a una tasa compuesta anual de más del 30,3 % entre 2024 y 2032. La creciente demanda de IA generativa Se espera que las aplicaciones impulsen la modernización del flujo de trabajo en diversas industrias. La evolución de la Inteligencia Artificial (IA) en BFSI que permite un fácil acceso a los datos está impulsando el crecimiento del mercado. La introducción de juegos impulsados por IA con imágenes y detalles de mayor nivel. Se espera que los gráficos, el ambiente interactivo y una sensación más realista impulsen el crecimiento del mercado en los próximos años. El mercado de América del Norte se verá impulsado por las inversiones en los sectores de IA y ML.

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La IA generativa se refiere a una rama de la inteligencia artificial que se enfoca en crear o generar contenido nuevo, como imágenes, textos, música o videos, que sea original y realista. Implica entrenar modelos de aprendizaje automático para comprender y aprender los patrones de los datos existentes para generar datos nuevos y avanzados. contenido único. Las técnicas de IA generativa a menudo utilizan algoritmos de aprendizaje profundo, como redes generativas adversarias (GAN) o codificadores automáticos variacionales (VAE), para generar contenido que se parezca mucho a los datos de entrada. Estos modelos aprenden los patrones y características subyacentes. estructuras de los datos de entrenamiento, seguidas de la generación de nuevo contenido basado en la extrapolación de conocimientos.
 

Año base Mercado generativo de IA Tamaño en 2023 Período de pronóstico 2024 a 2032 CAGR Proyección de valor para 2032 Datos históricos de Tablas, gráficos y amp; Cifras Segmentos cubiertos Impulsores de crecimiento < th alcance="row">Errores y dificultades Desafíos < tbody>
Atributos del informe de mercado de IA generativa
Atributo del informe Detalles
2023
USD 12,1 mil millones
Período de pronóstico 2024 a 2032
30,3%
USD 119,7 mil millones
2018 - 2023
No. de páginas 300
318
Componente, modelo de implementación, tecnología, usuario final
  • El uso cada vez mayor de sistemas integrados de IA en múltiples industrias
  • La aumento de aplicaciones creativas y creación de contenido
  • Uso cada vez mayor de IA generativa en medios y aplicaciones. industria del entretenimiento
  • Creciente demanda de soluciones personalizadas y personalizadas
  • Avances en aprendizaje profundo y redes neuronales
  • Preocupaciones éticas y legales
  • Calidad y sesgo de los datos

¿Cuáles son las oportunidades de crecimiento en este mercado?

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Los modelos de IA generativa dependen en gran medida de la calidad y Diversidad de los datos de entrenamiento. Si los datos de entrenamiento están sesgados o incompletos, pueden generar resultados sesgados o inexactos. La producción de representativos & Diversos conjuntos de datos de entrenamiento son un desafío, ya que requieren una cuidadosa curación y revisión de los datos. preprocesamiento. Además, el entrenamiento de modelos generativos de IA a menudo requiere importantes recursos computacionales y tiempo. La complejidad de los modelos y la gran cantidad de datos necesarios para el entrenamiento pueden plantear desafíos en términos de escalabilidad y capacidad. requisitos de infraestructura. Esto puede limitar la accesibilidad y la accesibilidad. practicidad de la IA generativa para organizaciones más pequeñas o individuos con recursos limitados.

Impacto de COVID-19

La pandemia de COVID-19 tuvo impactos positivos en el mercado de la IA generativa. En respuesta a la pandemia, muchas organizaciones implementaron Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (ML). Durante la pandemia, muchos actores importantes del mercado, incluidos Microsoft, IBM, Google LLC y Amazon Web Services, Inc., presenciaron un aumento en las ventas de tecnología basada en IA. Además, los rápidos avances en las plataformas digitales facilitaron la adopción de aplicaciones de IA generativa.

Según el informe Global AI Adoption Index 2022 de IBM, más del 53 % de los profesionales de TI confirmaron el despliegue acelerado de Inteligencia Artificial (IA) en los últimos 24 meses para responder a la pandemia. Durante la pandemia, también se desarrollaron herramientas de diagnóstico avanzadas basadas en Inteligencia Artificial (IA) y varios otros sistemas de imágenes para detectar el virus COVID-19.

Tendencias del mercado de IA generativa

IA generativa utiliza algoritmos de aprendizaje no supervisados para la detección de spam, la compresión de imágenes y en las etapas de preprocesamiento de datos, como la eliminación del ruido de los datos visuales, para mejorar la calidad de la imagen. Tanto la clasificación de imágenes como las imágenes médicas utilizan algoritmos de aprendizaje supervisado.

La IA generativa tiene usos en varios sectores, incluidos BFSI, atención médica, automoción y tecnología. transporte, TI y telecomunicaciones, así como medios y amp; entretenimiento. Es una herramienta potente que puede utilizarse para generar nuevos conceptos, encontrar soluciones a problemas y producir nuevos bienes. La IA generativa puede mejorar la eficiencia, ahorrar tiempo y energía. dinero y mejorar la calidad del contenido producido por las organizaciones. Algunas herramientas de IA generativa conocidas son ChatGPT, GPT-3.5, DALL-E, MidJourney y Stable Diffusion.

Análisis de mercado de IA generativa

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Según el componente, el segmento de soluciones dominó alrededor de 6.800 millones de dólares en ingresos en 2023. Las crecientes actividades fraudulentas, la sobreestimación de capacidades, resultados inesperados y Las crecientes preocupaciones sobre la privacidad de los datos impulsarán el crecimiento del segmento de soluciones. A través de modelos robustos de procesamiento del lenguaje natural, se espera que la IA generativa desempeñe un papel importante en diversas industrias y sectores, incluidos la moda, el entretenimiento y el transporte.

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Según la tecnología, el tamaño del mercado de IA generativa del segmento de Redes Adversarias Generativas (GAN) superó los 3 mil millones de dólares en 2023. Las GAN permiten la generación de realista y amp; muestras de datos de alta calidad y son particularmente útiles en dominios donde la escasez de datos o las preocupaciones por la privacidad limitan la disponibilidad de grandes conjuntos de datos de entrenamiento. Las GAN pueden generar datos sintéticos que se parecen mucho a los datos reales, lo que permite una interacción más diversa y amplia. capacitación exhaustiva.

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El mercado de IA generativa de América del Norte representó el 30 % de la participación en los ingresos en 2023. Un aumento de la atención médica falsa y la pseudoimaginación, así como un aumento de los fraudes bancarios, permitirán a América del Norte dominar la industria durante el período previsto. Es probable que la presencia de importantes empresas en EE. UU., como Meta, Microsoft y Google LLC, así como de profesionales de la industria, impulse la expansión en el mercado regional. La demanda de contenido generado por IA en industrias que incluyen los medios y la tecnología. el entretenimiento y la atención médica, así como la accesibilidad a grandes cantidades de datos para entrenar modelos generativos, es un factor adicional que impulsa el crecimiento del mercado regional.

Cuota de mercado de IA generativa

Algunas de las principales empresas que operan en la industria de la IA generativa son

  • Adobe Inc.
  • Amazon Web Services (AWS)
  • Google LLC (Alphabet Inc.)
  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation
  • NVIDIA Corporation
  • Autodesk, Inc

Estas empresas se centran en asociaciones estratégicas, lanzamientos de nuevos servicios y esfuerzos de comercialización para la expansión del mercado. Están invirtiendo mucho en investigación para introducir servicios innovadores y obtener los máximos ingresos del mercado.

Noticias de la industria de IA generativa

  • En abril de 2023, Amazon Web Service (AWS), un empresa que gestiona servicios de TI en EE. UU., lanzó Amazon Bedrock y varios servicios de IA generativa. Este servicio tiene como objetivo ofrecer a los clientes de AWS un conjunto de herramientas de inteligencia artificial generativa para crear chatbots, generar & resumir texto y clasificar imágenes según un mensaje.
     
  • En marzo de 2023, Microsoft Corp. presentó Microsoft 365 Copilot, una función de asistente de inteligencia artificial (IA) para servicios y aplicaciones de Microsoft 365. aplicaciones. Las empresas pueden beneficiarse de Microsoft 365 Copilot al ahorrar tiempo, optimizar y gestionar. automatizar procesos de TI y aumentar la productividad.

El informe de investigación de mercado de IA generativa incluye una cobertura en profundidad de la industria con estimaciones y estadísticas. pronóstico en términos de ingresos (millones de dólares) de 2018 a 2032, para los siguientes segmentos

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Mercado, por componente

  • Solución
  • Servicio

Mercado, por modelo de implementación

  • On-premises
  • Nube

Mercado, por tecnología

  • Redes generativas adversarias (GAN)
  • Modelo de transformadores
  • Codificadores automáticos variacionales
  • Modelos de difusión
  • Otros

Mercado, por usuario final

  • Cuidado de la salud
  • Venta minorista y comercial comercio electrónico
  • Fabricación
  • BFSI
  • Medios y aplicaciones entretenimiento
  • Otros

La información anterior se ha proporcionado para las siguientes regiones y países

  • América del Norte
    • EE.UU.
    • Canadá
  • Europa
    • Reino Unido
    • Alemania
    • Francia
    • Italia
    • España
    • Países Bajos
  • Asia Pacífico
    • China
    • India
    • Japón
    • Australia y Asia Nueva Zelanda
    • Corea del Sur
  • América Latina
    • Brasil
    • México
    • Argentina
  • MEA
    • EAU
    • Arabia Saudita
    • Sudáfrica

    Preguntas frecuentes (FAQ)

    ¿Qué tamaño tiene el mercado mundial de IA generativa?

    El tamaño del mercado de IA generativa alcanzó los 12.100 millones de dólares en 2023 y está preparado para presenciar una tasa compuesta anual del 30 %. hasta 2032, a medida que la tecnología impulse la modernización del flujo de trabajo en varias industrias.

    ¿Cómo contribuirá el segmento de componentes de soluciones al valor generativo de la industria de la IA?

    El segmento de soluciones tuvo unos ingresos de alrededor de 6.800 millones de dólares en 2023 , respaldado por las crecientes actividades fraudulentas, la sobreestimación de las capacidades, los resultados inesperados y las crecientes preocupaciones sobre la privacidad de los datos.

    ¿Cuál es el tamaño del mercado de IA generativa de América del Norte?

    América del Norte El mercado representó más del 30% de la participación en los ingresos en 2023, debido al aumento de las reclamaciones de atención médica falsas y la pseudoimaginación, así como al aumento de los fraudes bancarios.

    ¿Quiénes son los principales contendientes en el panorama de la IA generativa?< /h2>

    Adobe Inc., Amazon Web Services (AWS), Google LLC (Alphabet Inc.), IBM Corporation, Microsoft Corporation, NVIDIA Corporation y Autodesk, Inc.

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