Tamaño del mercado de inteligencia artificial en la aviación: por tecnología (aprendizaje automático, informática con conocimiento del contexto, procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora), por aplicación (asistencia virtual, mantenimiento inteligente, fabricación, capacitación), oferta y pronóstico global, 2023-2032

IA en el tamaño del mercado de la aviación

La IA en el tamaño del mercado de la aviación se valoró en 686,4 millones de dólares en 2022 y se prevé que registre una tasa compuesta anual de más del 20% entre 2023 y 2032. La IA puede analizar grandes cantidades de datos para identificar posibles riesgos de seguridad, predecir fallas de equipos y ayudar en el mantenimiento proactivo, mejorando así la seguridad general en las operaciones de aviación.
 

Por ejemplo, Searidge Technologies' DATMS (Sistema digital de gestión del tráfico aeroportuario) utiliza IA para automatizar el control del tráfico en los aeropuertos, reduciendo el riesgo de error humano. El sistema utiliza radar y cámaras de video para rastrear aeronaves y vehículos en tierra y puede activar o desactivar automáticamente los semáforos según la situación actual, lo que ayuda a reducir los incidentes en la pista en los aeropuertos que utilizan DATMS.
 

Los fabricantes de todo el mundo se están centrando en el desarrollo de drones y aviones autónomos con IA para tareas específicas, como como entrega de carga o vigilancia, estimulando la IA en las corrientes de ingresos del mercado de la aviación. Citando un ejemplo, en enero de 2023, Aurora Flight Sciences completó el primer vuelo de prueba de un avión de pasajeros autónomo totalmente eléctrico, eFanX. Es un avión de ala fija que puede transportar hasta seis pasajeros, está propulsado por dos motores eléctricos y tiene un alcance de hasta 200 millas.
 

Sin embargo, la industria de la aviación es están fuertemente regulados por razones de seguridad, y la introducción de sistemas de inteligencia artificial genera preocupaciones sobre su confiabilidad, responsabilidad y potencial para tomar decisiones críticas. Garantizar que los sistemas de IA cumplan con estrictos estándares de seguridad y obtener aprobaciones regulatorias puede ser un proceso complejo y lento, lo que limita su rápida adopción. Además, la implementación de tecnologías de inteligencia artificial requiere importantes inversiones en infraestructura, recopilación de datos, desarrollo de software y capacitación del personal. Muchas empresas de aviación, especialmente las más pequeñas, pueden enfrentar desafíos a la hora de asignar recursos para la integración de la IA, lo que ralentiza su adopción generalizada.
 

Impacto de la COVID-19

La IA en el mercado de la aviación se vio significativamente afectado por la pandemia de COVID-19. Las restricciones de viaje, la reducción del tráfico aéreo y las limitaciones financieras que enfrentan las aerolíneas provocaron una desaceleración en la adopción de tecnología y los esfuerzos de investigación. Por ejemplo, proyectos relacionados con la gestión del tráfico aéreo impulsada por la IA. y la mejora de la experiencia de los pasajeros sufrieron retrasos. Aerolíneas' El enfoque en medidas inmediatas de reducción de costos obstaculizó las inversiones en la integración de la IA. Sin embargo, algunas áreas, como el mantenimiento predictivo impulsado por IA, ganaron protagonismo a medida que las aerolíneas buscaron formas eficientes de gestionar las flotas en tierra.
 

La IA en las tendencias del mercado de la aviación

La El desarrollo de la IA, el aprendizaje automático y el análisis de big data continúa ampliando las posibilidades de mejorar las operaciones y los servicios de aviación. La IA puede analizar conjuntos de datos masivos generados por sensores y sistemas de aeronaves para extraer información valiosa para mejorar el rendimiento, la eficiencia del combustible y la toma de decisiones.
 

En enero de 2023, British Airways utilizó la IA para optimizar su rutas de vuelo y ahorrar unas 100.000 toneladas de combustible. El sistema de inteligencia artificial de la aerolínea analizó millones de puntos de datos para identificar las rutas de vuelo más eficientes para cada ruta. Esto resultó en una reducción del 1% en el consumo de combustible, lo que ahorró a British Airways aproximadamente 10 millones de dólares. A través de una mejor utilización de los recursos, el mantenimiento predictivo y operaciones con bajo consumo de combustible, la IA puede contribuir a importantes ahorros de costos para las aerolíneas y los operadores, impulsando el crecimiento del mercado.
 

Análisis del mercado de la aviación
 

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El segmento de software registró el 58 % de la cuota de mercado de IA en la aviación en 2022, liderado por la necesidad de mejorar la eficiencia operativa, la seguridad y las experiencias de los pasajeros. Las aerolíneas y las empresas de aviación buscan soluciones de software de inteligencia artificial para optimizar las rutas de vuelo, predecir las necesidades de mantenimiento y gestionar el tráfico aéreo. Además, los servicios para pasajeros impulsados por IA, como chatbots y recomendaciones personalizadas, mejoran la satisfacción del cliente. La creciente conciencia de la industria sobre el potencial de la IA para abordar desafíos complejos y su capacidad para procesar grandes cantidades de datos en tiempo real alimenta aún más la demanda de soluciones de software avanzadas.
 

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El segmento de aprendizaje automático representó el 32 % de la cuota de mercado de la IA en la aviación en 2022, debido a su capacidad para analizar grandes conjuntos de datos y mejorar las decisiones. -haciendo. En la aviación, los modelos de aprendizaje automático pueden mejorar el mantenimiento predictivo al identificar anomalías en los equipos, optimizar la gestión del tráfico aéreo y perfeccionar la programación de la tripulación. La adaptabilidad de la tecnología le permite aprender de datos históricos y adaptarse a situaciones cambiantes, lo que ayuda a mejorar el rendimiento de la aeronave, mejorar la seguridad y la eficiencia operativa. A medida que la aviación adopta enfoques basados en datos, la versatilidad del aprendizaje automático y las capacidades predictivas lo convierten en un activo valioso para impulsar los avances de la industria.
 

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La IA de América del Norte en el mercado de la aviación obtuvo más del 39 % de la participación en los ingresos en 2022. La región' La avanzada infraestructura tecnológica, el fuerte énfasis en la innovación y las importantes inversiones en investigación y desarrollo estimularán los flujos de ingresos de la industria en la región. Además, el complejo sistema de gestión del tráfico aéreo y la necesidad de mejorar las medidas de seguridad están impulsando la adopción de soluciones de IA. La presencia de importantes actores de la aviación y un panorama competitivo acelera aún más la integración de tecnologías de IA para optimizar las operaciones, mejorar las experiencias de los pasajeros y abordar los desafíos de la industria de manera efectiva.
 

Cuota de mercado de la IA en la aviación

Las principales empresas que operan en el mercado de la IA en la aviación son

• Samsung Electronics
• Intel
• Xilinx
•  Thales
• IBM
• Amazon
• Nvidia
• Microsoft
• Garmin
• Lockheed Martin
• Boeing
• Micron
• Airbus
• General Electric.

Estas empresas son centrarse principalmente en el lanzamiento de nuevas ofertas de IA en la aviación.
 

AI en noticias de la industria de la aviación

• En marzo de 2023, Airbus anunció la adquisición de Uptake Technologies, una Proveedor líder de soluciones de mantenimiento predictivo impulsadas por IA para el sector industrial. La adquisición dará a Airbus acceso a la tecnología y experiencia de Uptake en mantenimiento predictivo basado en IA.
   

Este informe de investigación de mercado sobre inteligencia artificial en la aviación incluye información detallada Cobertura de la industria con estimaciones y estadísticas. previsión en términos de ingresos (millones de dólares) de 2018 a 2032, para los siguientes segmentos

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Mercado, Ofreciendo

• Hardware
• Software
• Servicios

Mercado , por tecnología

• Aprendizaje automático
• Computación con conocimiento del contexto
• Procesamiento del lenguaje natural
• Visión por computadora
• Otros

Mercado, por tamaño de empresa

• Asistencia virtual
• Mantenimiento inteligente
• Fabricación
• Capacitación

La información anterior se ha proporcionado para las siguientes regiones y países

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • Reino Unido
  • Alemania
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Rusia
• Asia Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • Corea del Sur
  • Australia
  • Sudeste Asiático
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina
• MEA
  • Sudáfrica
  • EAU
  • Arabia Saudita

 

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Autores Preeti Wadhwani

Preguntas frecuentes (FAQ)