Mercado de Big Data como servicio: tamaño, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico de la industria global, 2018-2028F - Por tipo de solución (Hadoop como servicio, datos como servicio y análisis de datos como servicio), por modelo de implementación (nube pública, nube privada y nube híbrida), por tamaño de organización (pequeñas y medianas empresas y grandes empresas), por vertical d

Se espera que el mercado global de big data como servicio prospere

El mercado global de big data como servicio se refiere a la industria que proporciona servicios basados en la nube para gestionar y analizar grandes volúmenes de datos. Big data como servicio (BDaaS) es un modelo en el que las organizaciones subcontratan sus necesidades de big data a proveedores de servicios que ofrecen infraestructura, almacenamiento, procesamiento y capacidades analíticas en la nube.

El aumento del volumen y la variedad de datos impulsa el crecimiento del mercado

El aumento del volumen y la variedad de datos en el contexto de BDaaS significa el crecimiento exponencial y la naturaleza diversa de los datos que se generan a partir de varias fuentes. Este aumento de los datos está impulsado por factores como la transformación digital de las empresas, la proliferación de dispositivos conectados y la adopción generalizada de servicios en línea.

El volumen de datos ha alcanzado niveles sin precedentes, y las organizaciones acumulan grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados. Esto incluye interacciones con clientes, registros transaccionales, publicaciones en redes sociales, datos de sensores, archivos de registro y más. Al mismo tiempo, la variedad de datos se ha ampliado y abarca diferentes formatos, como texto, imágenes, audio, vídeo y datos de transmisión en tiempo real. Además, los proveedores de BDaaS desempeñan un papel crucial en la gestión y la extracción de valor de estos datos masivos y variados. Ofrecen infraestructura escalable, almacenamiento, procesamiento y capacidades analíticas para gestionar los crecientes volúmenes de datos. Permiten a las organizaciones almacenar y procesar datos de manera eficiente, realizar análisis complejos y obtener información útil. La capacidad de gestionar eficazmente el volumen y la variedad de datos permite a las organizaciones obtener una comprensión integral de sus operaciones, clientes y tendencias del mercado. Les permite tomar decisiones basadas en datos, optimizar procesos, mejorar las experiencias de los clientes, identificar nuevas oportunidades comerciales e impulsar la innovación.

Los actores de BDaaS evolucionan continuamente sus plataformas para adaptarse al creciente volumen y variedad de datos. Integran tecnologías avanzadas como el aprendizaje automático y la analítica en tiempo real para desbloquear información valiosa de los datos. Esto permite a las organizaciones mantenerse competitivas en un mundo centrado en los datos aprovechando todo el potencial del big data y aprovechándolo para obtener ventajas estratégicas.

Aumento de la adopción de análisis avanzados basados en la nube por parte de las grandes empresas para ayudar al crecimiento

El desarrollo de servicios de tecnología de big data respaldados por análisis avanzados basados en la nube es el énfasis principal de las principales empresas en la industria de big data como servicio en todo el mundo. Las aplicaciones para aprendizaje automático, visualización, minería de datos/texto, pronóstico, análisis de sentimientos y semántico, estadísticas multivariadas, análisis de redes y clústeres, análisis de gráficos, procesamiento de eventos complejos y otros están incluidos en el análisis avanzado basado en la nube. Los sitios web de la organización y la biblioteca de datos asociada están protegidos aún más por las herramientas de análisis avanzado de ciberataques maliciosos y scripts inseguros. A modo de ejemplo, en junio de 2019, Oracle Corporation y Microsoft Corporation se unieron para ayudar a los usuarios a mover y ejecutar negocios de misión crítica a través de análisis avanzados, realizados por Microsoft Azure Cloud y Oracle Cloud. En los próximos años, esta alianza ayudará a una amplia gama de perspectivas para los proveedores de BDaaS.

Creciente número de plataformas de comercio electrónico para impulsar el crecimiento

El creciente número de dispositivos conectados en todo el mundo es uno de los principales impulsores del crecimiento del mercado global de big data como servicio. Los dispositivos conectados están siendo adoptados por las industrias de usuarios finales para sus operaciones comerciales y de producción, incluidos el gobierno, los medios de comunicación y el entretenimiento, el comercio minorista, BFSI y la fabricación. El ecosistema de Internet de las cosas (IoT) incluye dispositivos conectados, que producen enormes volúmenes de datos. Numerosas aplicaciones analíticas, incluida la minería de datos/texto, el procesamiento de eventos complejos, las estadísticas multivariadas, las redes neuronales y otras, utilizan estos datos, que se recopilan y almacenan. Un estudio de Forbes Media LLC. publicado en mayo de 2018 descubrió que, en promedio, se producen 2,5 quintillones de bytes de datos diariamente. Se prevé que la necesidad de BDaaS aumente durante el período de pronóstico debido a la proliferación de dispositivos conectados.

El aumento de las brechas de seguridad y la falta de profesionales capacitados obstaculizan el crecimiento del mercado

Aunque BDaaS ofrece una amplia gama de ventajas, como soluciones de extremo a extremo, almacenamiento mejorado y manejabilidad, las soluciones tienen algunas limitaciones. Las fallas de seguridad, los problemas de implementación y operatividad y la escasez de especialistas calificados son algunas de las principales limitaciones del mercado. Además, encontrar y mantener trabajadores capacitados para crear BDaaS complejos es una barrera que impide el crecimiento.

A medida que aumenta el volumen y el valor de los datos almacenados y procesados en las plataformas BDaaS, también aumenta el riesgo de brechas de seguridad. Los cibercriminales están constantemente evolucionando sus técnicas para explotar vulnerabilidades y obtener acceso no autorizado a datos confidenciales. Cualquier brecha de seguridad en las plataformas BDaaS puede tener graves consecuencias, incluidas pérdidas financieras, daño a la reputación y responsabilidades legales. Estas brechas erosionan la confianza de los clientes en los proveedores de BDaaS, lo que obstaculiza el crecimiento del mercado. Para mitigar este desafío, los proveedores de BDaaS deben priorizar la seguridad de los datos y adoptar medidas de seguridad sólidas. Esto incluye la implementación de técnicas de cifrado sólidas, controles de acceso y mecanismos de autenticación. Las auditorías de seguridad periódicas, las evaluaciones de vulnerabilidad y los planes de respuesta a incidentes también son cruciales para identificar y abordar amenazas potenciales de manera proactiva.

Superar estos desafíos es fundamental para el crecimiento sostenible del mercado global de big data como servicio. Los proveedores de BDaaS deben demostrar un fuerte compromiso con la seguridad de los datos, invertir en tecnologías de seguridad de vanguardia y participar activamente en iniciativas de desarrollo de talentos. Al abordar estos desafíos, el mercado global de big data como servicio puede fomentar la confianza entre los clientes, acelerar la adopción y liberar todo el potencial del análisis de big data para organizaciones de todas las industrias.

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Segmentación del mercado

Actores del mercado

Los principales actores del mercado en el mercado global de big data como servicio son Microsoft Corporation, Oracle Corporation, Google LLC, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Accenture, Teradata Corporation, Sap SE, Sas Institute Inc., Amazon Web Services, Inc. e International Business Machines Corporation

Alcance del informe

En este informe, el mercado global de big data como servicio se ha segmentado en las siguientes categorías, además de las tendencias de la industria que también se detallan a continuación

Mercado de Big Data como servicio, por tipo de solución

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Mercado de Big Data como servicio, por modelo de implementación

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Big Data como servicio Mercado, por tamaño de organización

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Mercado de Big Data como servicio, por vertical industrial

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Mercado de Big Data como servicio, por

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