Mercado de IA en la agricultura de India por tecnologÃa (aprendizaje automático, análisis predictivo, visión artificial), por oferta (hardware, software, IA como servicio), por aplicación (agricultura de precisión, monitoreo de ganado, otros), por región, competencia, pronóstico y oportunidades, 2020-2030F
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: Agriculture | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMercado de IA en la agricultura de India por tecnologÃa (aprendizaje automático, análisis predictivo, visión artificial), por oferta (hardware, software, IA como servicio), por aplicación (agricultura de precisión, monitoreo de ganado, otros), por región, competencia, pronóstico y oportunidades, 2020-2030F
| PerÃodo de pronóstico | 2026-2030 |
| Tamaño del mercado (2024) | USD 55,17 millones |
| Tamaño del mercado (2030) | USD 109,30 millones |
| CAGR (2025-2030) | 12,24 % |
| Segmento de más rápido crecimiento | Análisis predictivo |
| Mayor Mercado | India del Norte |
Descripción general del mercado
El mercado de IA en la agricultura de la India se valoró en USD 55,17 millones en 2024 y se prevé que alcance los USD 109,30 millones con una CAGR del 12,24% durante el
En la India, el mercado de IA en la agricultura está experimentando un crecimiento considerable. La integración de tecnologÃas de IA en el sector agrÃcola ha iniciado una nueva era de la agricultura conocida como "agricultura de precisión". Los agricultores indios utilizan cada vez más herramientas impulsadas por IA para tareas como la predicción del tiempo, el seguimiento de los cultivos y la optimización de la cadena de suministro. A medida que el gobierno de la India continúa fomentando la agricultura digital, el mercado de la IA en la agricultura está preparado para una mayor expansión.
Principales impulsores del mercado
Aumento de la presión demográfica y preocupaciones por la seguridad alimentaria
Uno de los principales impulsores del crecimiento del mercado de la IA en la agricultura en la India es la creciente presión demográfica y las preocupaciones asociadas sobre la seguridad alimentaria. Con una población en rápido crecimiento, existe una mayor demanda de producción de alimentos para garantizar un suministro de alimentos adecuado y sostenible. Las tecnologÃas de IA ofrecen soluciones transformadoras para abordar los desafÃos de aumentar la productividad agrÃcola, optimizar la utilización de los recursos y garantizar la seguridad alimentaria frente a las tendencias demográficas cambiantes.
Avances y mejoras tecnológicas en expansión
Los avances tecnológicos y las mejoras en curso en la infraestructura de conectividad contribuyen significativamente al crecimiento de la IA en la agricultura en la India. La disponibilidad de Internet de alta velocidad, la proliferación de teléfonos inteligentes y la expansión de la cobertura de la red en las zonas rurales permiten la integración sin problemas de las tecnologÃas de IA en las prácticas agrÃcolas.
Los agricultores pueden acceder a aplicaciones y servicios impulsados por IA a través de dispositivos móviles, lo que facilita la implementación y el uso de herramientas de IA en el campo. La computación en la nube facilita el almacenamiento y el análisis de grandes cantidades de datos agrÃcolas, lo que permite la toma de decisiones en tiempo real. El desarrollo de sensores de bajo costo y dispositivos de Internet de las cosas (IoT) mejora las capacidades de recopilación de datos esenciales para las aplicaciones de IA en la agricultura. La sinergia entre los avances tecnológicos y la infraestructura de conectividad crea un entorno propicio para la adopción generalizada de la IA en la agricultura india, fomentando una comunidad agrÃcola más conectada digitalmente y empoderada tecnológicamente.
Aumento del cambio climático y la variabilidad meteorológica
El creciente impacto del cambio climático y la variabilidad meteorológica resultante plantean desafÃos importantes para la agricultura en la India. Los patrones erráticos de lluvia, las fluctuaciones de temperatura y los fenómenos meteorológicos extremos pueden tener efectos profundos en el rendimiento de los cultivos y la productividad agrÃcola general. Esto no solo afecta los medios de vida de los agricultores, sino que también amenaza la seguridad alimentaria en el paÃs. En respuesta a estos desafÃos, las tecnologÃas de IA están desempeñando un papel crucial en la mitigación del impacto del cambio climático al proporcionar a los agricultores herramientas y soluciones avanzadas para adaptarse a las condiciones ambientales cambiantes. Los análisis predictivos y los modelos basados en IA ayudan a los agricultores a anticipar los patrones climáticos, identificar los momentos óptimos para la siembra y tomar decisiones informadas sobre las prácticas de gestión de los cultivos. Al analizar grandes cantidades de datos meteorológicos históricos, los algoritmos de aprendizaje automático pueden predecir con precisión las condiciones futuras, lo que permite a los agricultores implementar estrategias adaptativas para una agricultura resiliente al clima.
La IA ofrece información útil que puede ayudar a los agricultores a optimizar la utilización de los recursos, reducir los costos de los insumos y minimizar los impactos ambientales. Por ejemplo, los sistemas impulsados por IA pueden optimizar la programación del riego en función de los niveles de humedad del suelo, las previsiones meteorológicas y los requisitos de agua de los cultivos, conservando asà los recursos hÃdricos y mejorando la eficiencia del uso del agua. La capacidad de la IA para ofrecer estos conocimientos detallados y precisos frente a la incertidumbre climática la posiciona como un factor vital para mejorar la resiliencia de la agricultura india. Al empoderar a los agricultores con conocimiento, la IA los ayuda a enfrentar los desafÃos que plantea el cambio climático y a trabajar hacia prácticas agrÃcolas sostenibles y productivas.
Principales desafÃos del mercado
Conocimiento y adopción por parte de los agricultores
Uno de los principales desafÃos que enfrenta la IA en el mercado agrÃcola en la India es el conocimiento y la adopción limitados entre los agricultores. Muchos agricultores, particularmente en áreas rurales, pueden no estar familiarizados con las tecnologÃas de IA y sus posibles aplicaciones en la agricultura. La naturaleza compleja de los sistemas de IA puede representar una barrera para la adopción, ya que los agricultores pueden percibir estas tecnologÃas como desconocidas y difÃciles de integrar en sus prácticas agrÃcolas tradicionales.
Accesibilidad y asequibilidad de las tecnologÃas de IA
La asequibilidad y accesibilidad de las tecnologÃas de IA presentan desafÃos significativos en el sector agrÃcola indio. Muchos agricultores, especialmente los pequeños agricultores con recursos limitados, pueden encontrar prohibitivos los costos iniciales asociados con la adquisición e implementación de soluciones de IA. La elevada inversión inicial en hardware, software y formación en IA puede actuar como un factor disuasorio para su adopción generalizada.
Tendencias clave del mercado
Automatización y robótica en las operaciones agrÃcolas
La adopción de la automatización y la robótica en las operaciones agrÃcolas es una tendencia notable y transformadora en el mercado de la IA en la agricultura en la India. Con la integración de la robótica y los sistemas de automatización impulsados por IA, los agricultores están siendo testigos de una revolución en la forma en que se realizan las tareas en las distintas etapas de la agricultura, desde la siembra y la cosecha hasta el control de malezas y el manejo de plagas.
Sistemas de riego inteligentes en aumento y gestión del agua
Los sistemas de riego inteligente impulsados por IA están ganando terreno de manera significativa en el sector agrÃcola de la India, en particular en las regiones que enfrentan desafÃos de escasez de agua. Estos sistemas avanzados aprovechan algoritmos de IA para analizar puntos de datos cruciales, como los niveles de humedad del suelo, las previsiones meteorológicas y los requisitos de agua de los cultivos. Al hacerlo, optimizan la programación del riego y garantizan una aplicación precisa del agua, lo que frena el desperdicio de agua y mejora la eficiencia general del uso del agua.
Información segmentaria
Información tecnológica
Basada en la tecnologÃa, en el ámbito de la inteligencia artificial (IA) en el sector agrÃcola de la India, Predictive Analytics ocupa una posición dominante debido a sus notables capacidades. Esta tecnologÃa de vanguardia se está adoptando ampliamente para pronosticar las condiciones meteorológicas, analizar las predicciones del rendimiento de los cultivos y obtener información sobre la salud del suelo. Al aprovechar los datos históricos, Predictive Analytics proporciona a los agricultores y expertos agrÃcolas información práctica que ayuda a optimizar los procesos de toma de decisiones. Su capacidad para manejar las complejidades y los desafÃos del sector agrÃcola ha llevado a su creciente prevalencia, superando incluso al aprendizaje automático y la visión por computadora en este dominio. Con su potencial para revolucionar las prácticas agrÃcolas, Predictive Analytics está preparado para impulsar avances y mejoras importantes en el sector agrÃcola de la India.
Información sobre Offering
Según Offering, en el mercado de IA (inteligencia artificial) en la agricultura en la India, se ha observado que la IA como servicio es el segmento dominante. Esto se puede atribuir a la creciente adopción de servicios basados en la nube, que brindan a los agricultores la oportunidad de acceder a soluciones de IA sofisticadas sin la necesidad de una inversión inicial sustancial. Al aprovechar este modelo de servicio, incluso los agricultores a pequeña escala pueden aprovechar el poder de los análisis avanzados y los modelos de aprendizaje automático para optimizar sus prácticas agrÃcolas. Esto no solo mejora la productividad y la eficiencia, sino que también contribuye al crecimiento y el éxito generales de la industria agrÃcola en la India. Como resultado, la popularidad de la IA como servicio continúa aumentando en este mercado, revolucionando la forma en que los agricultores abordan sus operaciones agrÃcolas.
Perspectivas regionales
La región norte de la India, en particular los estados de Punjab y Haryana, ha surgido como pionera en la adopción de la inteligencia artificial (IA) en la agricultura. Con su rico patrimonio agrÃcola y vastas prácticas agrÃcolas, la región ha reconocido el potencial de las tecnologÃas modernas para revolucionar el sector. Al adoptar métodos agrÃcolas avanzados y aprovechar la innovación digital, el gobierno tiene como objetivo impulsar la productividad, garantizar la sostenibilidad y abordar los desafÃos cambiantes que enfrenta la comunidad agrÃcola. La adopción de la IA en la agricultura no se limita solo al monitoreo de cultivos o la predicción del rendimiento. Abarca una amplia gama de aplicaciones, incluido el análisis del suelo, el manejo de plagas, la optimización del riego y el monitoreo del ganado. Al integrar la IA en estos diversos aspectos, los agricultores de la región pueden tomar decisiones basadas en datos, optimizar la asignación de recursos y mejorar la eficiencia general.
Acontecimientos recientes
- En julio de 2024, Google lanzó una herramienta de información agrÃcola impulsada por IA para la India, diseñada para ofrecer información sobre la preparación para la sequÃa y el riego. La herramienta, llamada Agricultural Landscape Understanding (ALU), tiene como objetivo mejorar las prácticas agrÃcolas y aumentar el rendimiento de los cultivos al proporcionar datos valiosos a los agricultores. Inicialmente disponible en regiones limitadas, la herramienta está diseñada para que las prácticas agrÃcolas estén más basadas en datos. Según Google, la nueva plataforma de IA proporcionará información detallada y granular adaptada al paisaje agrÃcola único de la India. Aprovechará imágenes satelitales de alta resolución y aprendizaje automático para definir los lÃmites de los campos y proporcionar datos esenciales sobre la gestión de la sequÃa, el riego, el acceso al mercado y más.
- En septiembre de 2024, el Gobierno central anunció una inversión de ₹6,000 crore para promover la agricultura inteligente utilizando IA, drones y análisis de datos para mejorar el rendimiento de los cultivos. El Ministerio de Agricultura de la Unión presentó el Programa de Horticultura de Precisión Inteligente como parte del plan de la Misión para el Desarrollo Integrado de la Horticultura (MIDH). Esta iniciativa de cinco años, que abarca desde 2024-25 hasta 2028-29, tiene como objetivo cubrir 15,000 acres de tierra y beneficiar a aproximadamente 60,000 agricultores. Además, el gobierno ha establecido 22 Centros de Desarrollo de Agricultura de Precisión (PFDCs) en todo el paÃs para probar tecnologÃas avanzadas y adaptarlas a las condiciones agrÃcolas locales.
Actores Clave del Mercado
- IBM India Private Limited
- Granular India Limited
- Microsoft Corporation (I) Private Limited
- John Deere India Private Limited
- Intel Technology India Private Limited
- Climate Agrobotix India Private Limited
- Fasal Farming Private Limitada
- Aibono Smart Farming Private Limited
- Intello Labs Private Limited
- CropIn Technology Solutions Private Limited
| Por tecnologÃa | Por oferta | Por aplicación | Por región | |
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