Mercado de inteligencia artificial en la agricultura de Tailandia por tecnología (aprendizaje automático, visión artificial y análisis predictivo), por oferta (hardware, software, inteligencia artificial como servicio), por aplicación (agricultura de precisión, monitoreo de ganado, robots agrícolas, drones y otros), por región, competencia, pronóstico y oportunidades, 2019-2029F

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: Agriculture | Format: Report available in PDF / Excel Format

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Mercado de inteligencia artificial en la agricultura de Tailandia por tecnología (aprendizaje automático, visión artificial y análisis predictivo), por oferta (hardware, software, inteligencia artificial como servicio), por aplicación (agricultura de precisión, monitoreo de ganado, robots agrícolas, drones y otros), por región, competencia, pronóstico y oportunidades, 2019-2029F

Período de pronóstico2025-2029
Tamaño del mercado (2023)USD 80,33 millones
Tamaño del mercado (2029)USD 113,96 millones
CAGR (2024-2029)6,08 %
Segmento de más rápido crecimientoIA como servicio
Mayor MercadoEste de Tailandia

MIR Agriculture

Descripción general del mercado

IA en la agricultura en Tailandia

En abril de 2024, la Agencia Nacional de Innovación (NIA) de Tailandia lanzó la plataforma AGROWTH para acelerar el desarrollo de nuevas empresas agrícolas de tecnología avanzada, centrándose en la inteligencia artificial (IA), la robótica, la automatización y la biotecnología. Esta iniciativa tiene como objetivo fomentar las asociaciones entre las nuevas empresas y las principales empresas agrícolas, mejorando la integración de tecnologías avanzadas en la agricultura. Actualmente, Tailandia cuenta con 81 empresas agrícolas emergentes, de las cuales menos de 15 se especializan en tecnología avanzada, y la industria de la tecnología agrícola ha atraído inversiones que superan los 1,7 billones de baht.

El compromiso del gobierno tailandés con la modernización de la agricultura a través de la innovación tecnológica es evidente en sus iniciativas estratégicas. El modelo económico Bio-Circular-Green (BCG) enfatiza la adopción de tecnologías de agricultura inteligente, incluida la IA, para promover la sostenibilidad y la eficiencia. Las aplicaciones de IA como el aprendizaje automático, el análisis predictivo y la robótica se están utilizando para optimizar las prácticas agrícolas, mejorar el rendimiento de los cultivos y reducir el desperdicio.

Principales impulsores del mercado

Creciente demanda de agricultura de precisión

La creciente demanda de agricultura de precisión en Tailandia está impulsando un aumento notable en la demanda de inteligencia artificial (IA) en la agricultura. Las prácticas de agricultura de precisión, que implican la optimización de insumos como agua, fertilizantes y pesticidas en función de datos en tiempo real, están ganando prominencia a medida que los agricultores buscan formas más eficientes y sostenibles de gestionar sus cultivos. Las tecnologías de IA, incluidos los algoritmos de aprendizaje automático y el análisis de datos, desempeñan un papel crucial en la transformación de los métodos agrícolas tradicionales en procesos inteligentes basados en datos. Estas tecnologías permiten a los agricultores analizar grandes cantidades de datos, tomar decisiones informadas e implementar intervenciones precisas para mejorar el rendimiento de los cultivos y la eficiencia de los recursos.

A medida que la agricultura tailandesa adopta la revolución digital, la demanda de soluciones de IA se está expandiendo en diversas operaciones agrícolas. Las aplicaciones impulsadas por IA brindan información sobre la salud del suelo, los patrones de crecimiento de los cultivos y el manejo de plagas, lo que permite a los agricultores tomar decisiones proactivas para obtener mejores resultados. La adopción de IA en la agricultura se alinea con el compromiso de Tailandia de modernizar sus prácticas agrícolas, aumentar la productividad y abordar los desafíos de la sostenibilidad ambiental. Esta creciente intersección de la agricultura de precisión y las tecnologías de IA significa un cambio transformador en el panorama agrícola, promoviendo prácticas agrícolas más inteligentes y más eficientes en el uso de los recursos en respuesta a las necesidades cambiantes del sector agrícola tailandés.

Disponibilidad de soluciones de tecnología agrícola asequibles basadas en IA

La disponibilidad de soluciones de tecnología agrícola asequibles basadas en IA es un factor clave detrás de la creciente demanda de inteligencia artificial (IA) en la agricultura en Tailandia. A medida que la tecnología se vuelve más accesible y rentable, los agricultores de Tailandia están ansiosos por aprovechar las aplicaciones de IA para mejorar sus prácticas agrícolas. Las soluciones asequibles basadas en IA ofrecen una variedad de beneficios, que incluyen agricultura de precisión, monitoreo de cultivos, análisis predictivos y gestión eficiente de recursos. Estas herramientas permiten a los agricultores tomar decisiones basadas en datos, optimizar el uso de insumos y mejorar la productividad general.

La asequibilidad de las soluciones de tecnología agrícola basadas en IA es particularmente significativa para los agricultores pequeños y medianos que pueden tener restricciones presupuestarias. La accesibilidad de estas tecnologías democratiza la adopción de IA en la agricultura, lo que permite que un espectro más amplio de agricultores aproveche los beneficios de las prácticas agrícolas inteligentes. Con menos barreras de entrada, más agricultores en Tailandia están adoptando soluciones de IA para optimizar sus operaciones, aumentar los rendimientos y contribuir a la sostenibilidad del sector agrícola. Esta tendencia resalta el impacto transformador de las tecnologías de IA accesibles, marcando el comienzo de una nueva era de agricultura de precisión y eficiencia en Tailandia. A medida que la asequibilidad continúa impulsando la demanda, la integración de la IA en la agricultura está preparada para desempeñar un papel crucial en la configuración del futuro de las prácticas agrícolas en el país.


MIR Segment1

Alta penetración de teléfonos inteligentes e Internet

La alta penetración de teléfonos inteligentes y la conectividad a Internet está catalizando una mayor demanda de inteligencia artificial (IA) en la agricultura en toda Tailandia. Con una parte significativa de la población que tiene acceso a teléfonos inteligentes e infraestructura de Internet confiable, los agricultores están aprovechando estas tecnologías para acceder a soluciones basadas en IA que mejoran las prácticas agrícolas. Las aplicaciones móviles y las plataformas en línea equipadas con algoritmos de IA brindan información en tiempo real sobre los patrones climáticos, la salud de los cultivos y las tendencias del mercado, lo que permite a los agricultores tomar decisiones informadas sobre la gestión de los recursos y optimizar sus rendimientos.

El uso generalizado de teléfonos inteligentes ha democratizado la adopción de la IA en la agricultura, lo que permite a los agricultores integrar fácilmente estas tecnologías en sus operaciones diarias. Ya sea a través de aplicaciones de monitoreo de cultivos, herramientas de análisis predictivo o servicios de asesoramiento impulsados por IA, la accesibilidad de la información en dispositivos portátiles permite a los agricultores abordar los desafíos de manera más efectiva. Este aumento en la demanda refleja una tendencia más amplia de transformación digital en el sector agrícola, donde la conectividad y la IA contribuyen a una mayor eficiencia, sostenibilidad y competitividad en el panorama agrícola de Tailandia. A medida que la sinergia entre los teléfonos inteligentes, la conectividad a Internet y la IA continúa creciendo, la industria agrícola en Tailandia está preparada para beneficiarse de soluciones innovadoras que aprovechan el poder de la tecnología para una gestión óptima de las granjas.

Aumento del ecosistema de empresas emergentes de IA

El floreciente ecosistema de empresas emergentes de IA en Tailandia está elevando significativamente la demanda de inteligencia artificial (IA) en la agricultura. El auge de las empresas emergentes innovadoras especializadas en soluciones impulsadas por IA adaptadas a la agricultura ha captado la atención de la comunidad agrícola. Estas empresas emergentes presentan tecnologías de vanguardia, incluidos algoritmos de aprendizaje automático y análisis de datos, diseñados para mejorar varios aspectos de las operaciones agrícolas. Con un número cada vez mayor de empresarios centrados en aplicaciones de IA en la agricultura, existe una gama cada vez mayor de soluciones que atienden a la agricultura de precisión, el monitoreo de cultivos, el análisis predictivo y la toma de decisiones inteligente para los agricultores.

El creciente número de empresas emergentes de IA fomenta un entorno competitivo, lo que estimula los avances y la asequibilidad de las soluciones de tecnología agrícola basadas en IA. Los agricultores se sienten cada vez más atraídos por estas empresas emergentes, que buscan soluciones personalizadas que aborden desafíos específicos de la agricultura tailandesa. Este ecosistema dinámico no solo presenta herramientas innovadoras, sino que también fomenta la adopción de IA al hacer que estas tecnologías sean más accesibles y adaptables a las diversas necesidades agrícolas. A medida que el ecosistema de empresas emergentes de IA continúa floreciendo, crea un efecto dominó positivo, fomentando una cultura de innovación tecnológica y colaboración dentro del panorama agrícola tailandés. La demanda de IA en la agricultura está destinada a crecer aún más a medida que estas empresas emergentes contribuyen a la evolución de las prácticas agrícolas inteligentes y sostenibles en Tailandia.

En línea con este crecimiento, el gobierno tailandés ha establecido objetivos ambiciosos para desarrollar una fuerza laboral de 50.000 personas en inteligencia artificial (IA) durante los próximos cinco años. Esta iniciativa tiene como objetivo establecer a Tailandia como un centro de alta tecnología, con un enfoque en la integración de la IA en varios sectores, incluida la agricultura. El compromiso del gobierno de construir una fuerza laboral calificada subraya la importancia de la IA en el desarrollo económico de la nación y su aplicación en la mejora de las prácticas agrícolas.

Desafíos clave del mercado

Escasez de profesionales capacitados en IA

La escasez de profesionales capacitados en inteligencia artificial (IA) está surgiendo como un factor limitante, disminuyendo la demanda de IA en la agricultura en Tailandia. Si bien la adopción de tecnologías de IA es muy prometedora para el sector agrícola, la escasez de personas con las habilidades necesarias para desarrollar, implementar y mantener soluciones impulsadas por IA obstaculiza su aplicación generalizada. La compleja naturaleza de las aplicaciones de la IA en la agricultura exige un conjunto de habilidades especializadas que incluyan competencias en aprendizaje automático, análisis de datos y conocimientos específicos de dominios en prácticas agrícolas. La escasez de profesionales competentes en estas áreas actúa como una barrera, limitando la implementación de tecnologías de IA en las granjas.

Los agricultores y las empresas agrícolas de Tailandia pueden dudar en invertir en soluciones de IA debido a las preocupaciones sobre la disponibilidad de talento calificado para integrar y gestionar eficazmente estas tecnologías. Abordar la escasez de profesionales capacitados es crucial para liberar todo el potencial de la IA en la agricultura, ya que permitiría una implementación más fluida de prácticas agrícolas inteligentes, lo que conduciría a una mayor productividad y sostenibilidad. Las iniciativas centradas en la capacitación de la fuerza laboral y los programas educativos adaptados a las aplicaciones de IA en la agricultura pueden desempeñar un papel fundamental para cerrar esta brecha de habilidades y fomentar una demanda más sólida de tecnologías de IA en el panorama agrícola de Tailandia.


MIR Regional

Falta de infraestructura tecnológica sólida en las áreas rurales

La falta de una infraestructura tecnológica sólida en las áreas rurales está actuando como un impedimento significativo, disminuyendo la demanda de inteligencia artificial (IA) en la agricultura en Tailandia. Si bien la IA tiene el potencial de revolucionar las prácticas agrícolas, particularmente en la agricultura de precisión y la toma de decisiones basada en datos, la ausencia de conectividad confiable e infraestructura tecnológica avanzada en las comunidades agrícolas rurales limita la adopción generalizada de tecnologías de IA. El acceso a Internet de alta velocidad, un componente crucial para la implementación de soluciones de IA, sigue siendo un desafío en muchas áreas rurales, lo que dificulta la capacidad de los agricultores para aprovechar todo el espectro de aplicaciones impulsadas por IA.

Los agricultores de estas regiones pueden ser reacios a invertir en tecnologías de IA debido a preocupaciones sobre problemas de conectividad, accesibilidad de datos y la confiabilidad general de la infraestructura tecnológica. Abordar esta brecha digital es esencial para liberar el potencial transformador de la IA en la agricultura. Las iniciativas centradas en la expansión de la infraestructura tecnológica, el aumento de la conectividad a Internet y la prestación de apoyo para la integración de tecnologías de IA en las áreas agrícolas rurales pueden desempeñar un papel vital en la estimulación de la demanda y permitir que los agricultores aprovechen los beneficios de la IA para mejorar la productividad y las prácticas agrícolas sostenibles en Tailandia.

Tendencias clave del mercado

Avances tecnológicos en IA y aprendizaje automático

Los avances tecnológicos en IA y aprendizaje automático están impulsando un aumento significativo en la demanda de inteligencia artificial (IA) en la agricultura en toda Tailandia. La evolución continua de los algoritmos de IA y las capacidades de aprendizaje automático ha llevado al desarrollo de soluciones sofisticadas adaptadas al sector agrícola. Los agricultores ahora pueden aprovechar el poder de la IA para analizar grandes conjuntos de datos, predecir los resultados de los cultivos, optimizar la utilización de los recursos y tomar decisiones informadas en tiempo real. La integración de tecnologías impulsadas por la IA está transformando las prácticas agrícolas tradicionales en una agricultura de precisión basada en datos, lo que proporciona a los agricultores información invaluable para la gestión de los cultivos.

La versatilidad de las aplicaciones de IA y aprendizaje automático abarca varios aspectos de la agricultura, incluido el monitoreo de cultivos, la detección de enfermedades, la predicción del rendimiento y la asignación eficiente de recursos. Estos avances tecnológicos no solo mejoran la productividad, sino que también contribuyen a las prácticas agrícolas sostenibles al minimizar el impacto ambiental y optimizar el uso de los recursos. A medida que las capacidades tecnológicas continúan avanzando, la demanda de IA en la agricultura está lista para aumentar en Tailandia. Los agricultores reconocen cada vez más el potencial de la IA para revolucionar sus operaciones, aumentar la eficiencia y adaptarse a los desafíos cambiantes de la agricultura moderna. La evolución tecnológica en curso en IA y aprendizaje automático refuerza el papel fundamental que desempeñan estas innovaciones en la configuración del futuro de la agricultura en Tailandia.

Advenimiento de la tecnología de drones en la agricultura

El advenimiento de la tecnología de drones en la agricultura está generando un aumento sustancial en la demanda de Inteligencia Artificial (IA) en la agricultura en toda Tailandia. Los drones equipados con sensores avanzados y capacidades de imagen brindan a los agricultores una vista aérea de sus campos, lo que permite un monitoreo y recopilación de datos eficientes. Los algoritmos de IA procesan la gran cantidad de datos recopilados por drones, ofreciendo información valiosa sobre la salud de los cultivos, las infestaciones de plagas y las prácticas de riego óptimas. La sinergia entre la tecnología de drones y la IA mejora la agricultura de precisión, lo que permite a los agricultores tomar decisiones basadas en datos para mejorar los rendimientos y la gestión de los recursos.

El uso de drones en la agricultura aborda los desafíos relacionados con el monitoreo de campos a gran escala, lo que lo convierte en un cambio radical para los agricultores que buscan mejorar la productividad y reducir los costos operativos. A medida que la adopción de la tecnología de drones se generaliza, aumenta la demanda de soluciones impulsadas por IA para analizar e interpretar los datos capturados por drones. La combinación de estas tecnologías no solo agiliza las prácticas agrícolas, sino que también contribuye a la sostenibilidad al minimizar el impacto ambiental de los métodos agrícolas tradicionales. La creciente demanda de IA en la agricultura impulsada por la tecnología de drones subraya el impacto transformador de estas innovaciones en el panorama agrícola tailandés. Los agricultores están adoptando el potencial de la IA para aumentar sus capacidades y navegar por las complejidades de la agricultura moderna, fomentando un sector más eficiente y tecnológicamente avanzado en Tailandia.

Información segmentaria

Información tecnológica

Con base en la tecnología, en el mercado de IA en la agricultura de Tailandia, el aprendizaje automático está surgiendo rápidamente como la tecnología dominante, revolucionando la industria al aprovechar su inmenso potencial. Con el poder del aprendizaje automático, los agricultores no solo pueden mejorar el rendimiento de los cultivos, sino también agilizar las operaciones agrícolas, lo que lleva a una mayor eficiencia y productividad. La identificación precisa de enfermedades de los cultivos mediante la tecnología de visión artificial permite tomar medidas proactivas que garantizan cultivos más sanos y minimizan las pérdidas. La integración de la analítica predictiva desempeña un papel crucial en la previsión precisa de las cosechas, lo que permite a los agricultores tomar decisiones informadas y optimizar la asignación de recursos. La interacción fluida de estas tecnologías de vanguardia en la agricultura tailandesa está ampliando los límites de la innovación y allanando el camino para prácticas sostenibles y un crecimiento a largo plazo en el sector.

Información sobre la oferta

Según la oferta, en el mercado de la IA en la agricultura de Tailandia, la IA como servicio surge como el segmento dominante. Esta tendencia está impulsada por la creciente necesidad de analítica predictiva para optimizar las prácticas agrícolas y tomar decisiones basadas en datos. Los agricultores, que son la columna vertebral de la industria agrícola, buscan cada vez más soluciones de IA rentables y escalables que puedan proporcionar información y recomendaciones en tiempo real sin la necesidad de una inversión inicial significativa en infraestructura de hardware y software. Al aprovechar la IA como servicio, los agricultores pueden acceder a tecnologías y conocimientos de IA de última generación, lo que les permite mejorar el rendimiento de los cultivos, reducir el desperdicio de recursos y mejorar la productividad agrícola general. Con la adopción de la IA como servicio, los agricultores pueden beneficiarse de los últimos avances en inteligencia artificial. Pueden aprovechar los algoritmos de aprendizaje automático para analizar grandes cantidades de datos, incluidos los patrones climáticos, las condiciones del suelo y los indicadores de crecimiento de los cultivos. Este enfoque basado en datos permite a los agricultores tomar decisiones informadas sobre el riego, la fertilización y el control de plagas, lo que conduce a una asignación optimizada de recursos y una mejor salud de los cultivos.

La IA como servicio ofrece escalabilidad y flexibilidad, lo que permite a los agricultores ajustar sus soluciones de IA en función de sus necesidades y requisitos específicos. Pueden aumentar o reducir fácilmente su uso de los servicios de IA, dependiendo de factores como las variaciones estacionales o los cambios en las prácticas agrícolas. Esta flexibilidad elimina la necesidad de importantes inversiones iniciales y proporciona una solución rentable para agricultores de todos los tamaños. Al adoptar la IA como servicio, la industria agrícola de Tailandia está experimentando un cambio transformador hacia la sostenibilidad y la eficiencia. Este cambio no solo permite a los agricultores contar con herramientas avanzadas, sino que también contribuye al desarrollo sostenible general del sector agrícola. Con prácticas agrícolas optimizadas, menor desperdicio de recursos y una productividad mejorada, la IA como servicio está allanando el camino para un futuro más sostenible y próspero para los agricultores tailandeses y toda la industria agrícola.

Información regional

El mercado de la IA en la agricultura en Tailandia es altamente competitivo y varias regiones están logrando avances significativos. Sin embargo, el este de Tailandia ha surgido como pionero y domina el mercado con sus soluciones agrícolas avanzadas. Esta región está siendo testigo de una inversión considerable en aplicaciones impulsadas por IA para la agricultura de precisión, el monitoreo de cultivos y el manejo de plagas, lo que aumenta significativamente la productividad y la sostenibilidad agrícolas. En el este de Tailandia, la adopción de la IA en la agricultura ha sido impulsada por varios factores. La región se beneficia de un clima favorable, un suelo fértil y una sólida tradición agrícola. Los agricultores y las empresas agrícolas locales han adoptado la tecnología y la innovación, aprovechando la IA para optimizar sus operaciones y maximizar los rendimientos.

A través de la implementación de soluciones impulsadas por IA, el este de Tailandia ha logrado resultados notables en la agricultura de precisión. Se utilizan sensores y drones para monitorear los cultivos y recopilar datos en tiempo real, lo que permite a los agricultores tomar decisiones informadas sobre el riego, la fertilización y el control de plagas. Este enfoque basado en datos no solo mejora la salud y el rendimiento de los cultivos, sino que también minimiza el uso de recursos, lo que hace que la agricultura sea más sostenible y respetuosa con el medio ambiente.

La integración de la tecnología de IA en el manejo de plagas ha revolucionado las prácticas agrícolas en el este de Tailandia. Los algoritmos de aprendizaje automático analizan datos de varias fuentes, como patrones climáticos, poblaciones de plagas y salud de los cultivos, para predecir y prevenir brotes de plagas. Este enfoque proactivo reduce la dependencia de pesticidas químicos, disminuyendo el impacto ambiental y garantizando la protección de los cultivos. Como resultado de estos avances, el este de Tailandia se ha convertido en un centro para la agricultura impulsada por IA, atrayendo inversiones y colaboraciones de partes interesadas locales e internacionales. El éxito de la región sirve como modelo para otras áreas de Tailandia y más allá, mostrando el potencial transformador de la IA para revolucionar el sector agrícola.

Reciente

  • En junio de 2024, PepsiCo anunció planes para aumentar los ingresos en un 15% para el 35% de sus 5.800 agricultores contratados en Tailandia para 2030. La empresa, conocida por producir las patatas fritas Lay's, está aprovechando la IA y las tecnologías agrícolas avanzadas para mejorar la productividad agrícola entre su red de agricultores. Esta iniciativa tiene como objetivo impulsar mejoras significativas en los rendimientos agrícolas y la generación de ingresos durante los próximos seis años.
  • En febrero de 2023, en colaboración con FarmInno en Tailandia, el fabricante de drones XAG lanzará drones agrícolas totalmente autónomos en el país. Estos drones, equipados con inteligencia artificial (IA), están diseñados para tareas como la distribución de fertilizantes y la pulverización de precisión en la agricultura. La iniciativa tiene como objetivo ayudar a los agricultores de Tailandia ahorrándoles tiempo y energía y, al mismo tiempo, abordando la escasez de mano de obra en el sector. 

Principales actores del mercado

  • Microsoft (Tailandia) Company Limited
  • Deere & Compañía (Global Fleet Sales (Tailandia) Ltd.)
  • IBM Thailand Company Limited
  • True Digital Group Co., Ltd.
  • HG Robotics Co., Ltd.
  • Varuna (Tailandia) Co., Ltd.
  • FarmInno (Tailandia)
  • ATi Technologies Co., Ltd.
  • Syngenta Co., Ltd.
  • jDrones & Co.

Por tecnología

Por oferta

Por aplicación

Por región

  • Máquina Aprendizaje
  • Visión artificial
  • Análisis predictivo
  • Hardware
  • Software
  • IA como servicio
  • Agricultura de precisión
  • Ganadería Monitoreo
  • Robots agrícolas
  • Drones
  • Otros
  • Bangkok
  • Este de Tailandia
  • Norte de Tailandia
  • Noreste
  • Sur de Tailandia
  • Oeste de Tailandia

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