Mercado de IA en la agricultura en los Países Bajos por tecnología (aprendizaje automático, visión artificial y análisis predictivo), por oferta (hardware, software, IA como servicio), por aplicación (agricultura de precisión, monitoreo de ganado, robots agrícolas, drones, otros), por región, competencia, pronóstico y oportunidades, 2019-2029F

Descripción general del mercado

IA en la agricultura en los Países Bajos

La IA se utiliza en diversos aspectos, como el análisis predictivo de las condiciones climáticas, el control de los cultivos y el suelo y la gestión del ganado. A través de la tecnología impulsada por la IA, los agricultores pueden optimizar el riego, controlar las plagas, controlar la salud de los cultivos y gestionar los recursos de manera eficaz, mejorando así la productividad y reduciendo el impacto ambiental. El uso de IA en el mercado agrícola holandés es un testimonio del compromiso del país con la agricultura sostenible basada en la tecnología.

Principales impulsores del mercado

Adopción de la agricultura de precisión

La adopción de prácticas de agricultura de precisión en los Países Bajos está impulsando un aumento notable en la demanda de inteligencia artificial (IA) en la agricultura. La agricultura de precisión implica el uso específico de tecnología para optimizar varios aspectos de la producción de cultivos, como el riego, la fertilización y el control de plagas. A medida que los agricultores holandeses adoptan la agricultura de precisión para mejorar la eficiencia y la sostenibilidad, existe una creciente necesidad de soluciones impulsadas por IA que puedan analizar conjuntos de datos complejos, monitorear la salud de los cultivos y brindar información procesable para la toma de decisiones.

Las tecnologías de IA, incluidos los algoritmos de aprendizaje automático y el análisis de datos, son fundamentales para el éxito de la agricultura de precisión. Estas tecnologías permiten a los agricultores procesar grandes cantidades de datos recopilados de sensores, drones y otros dispositivos de monitoreo, lo que permite realizar ajustes en tiempo real y tomar decisiones informadas. La sinergia entre la agricultura de precisión y la IA contribuye a aumentar los rendimientos, la eficiencia de los recursos y las prácticas agrícolas ambientalmente sostenibles en los Países Bajos. A medida que el sector agrícola holandés continúa priorizando la innovación y los avances tecnológicos, se espera que la demanda de IA en la agricultura crezca aún más. La integración de la IA en las prácticas de agricultura de precisión subraya el compromiso del país de mantenerse a la vanguardia de la agricultura inteligente y sostenible, satisfaciendo las necesidades cambiantes del sector y asegurando la productividad a largo plazo de las granjas holandesas.

Aumento del uso de la IA en el monitoreo de cultivos

El uso cada vez mayor de la Inteligencia Artificial (IA) en el monitoreo de cultivos es una fuerza impulsora detrás de la creciente demanda de IA en la agricultura en los Países Bajos. A medida que los agricultores reconocen la necesidad de métodos más precisos y eficientes para monitorear la salud de los cultivos, las tecnologías de IA están desempeñando un papel fundamental en la revolución del enfoque tradicional de la agricultura. Los sistemas impulsados por IA, que aprovechan algoritmos avanzados y el aprendizaje automático, permiten el monitoreo continuo de los cultivos mediante el análisis de datos de varias fuentes, incluidas imágenes satelitales, drones y sensores. Este enfoque basado en el uso intensivo de datos permite evaluar en tiempo real las condiciones de los cultivos, detectar enfermedades de forma temprana y optimizar la gestión de los recursos. Por ejemplo,

La demanda de IA en la agricultura es particularmente pronunciada en el contexto del monitoreo de cultivos, donde la capacidad de analizar grandes conjuntos de datos de forma rápida y precisa mejora la toma de decisiones de los agricultores. La agricultura holandesa, conocida por su innovación y compromiso con las prácticas sostenibles, está adoptando la IA para garantizar la salud y la productividad de los cultivos y, al mismo tiempo, minimizar el impacto ambiental. La creciente adopción de IA en el monitoreo de cultivos se alinea con la tendencia más amplia de digitalización en el sector agrícola, posicionando a los Países Bajos a la vanguardia de las prácticas agrícolas inteligentes y contribuyendo a la evolución de un panorama agrícola tecnológicamente avanzado y eficiente.

Cultivo en invernadero de alta tecnología

El auge del cultivo en invernadero de alta tecnología en los Países Bajos está impulsando un aumento sustancial en la demanda de Inteligencia Artificial (IA) en la agricultura. A medida que el sector agrícola holandés adopta tecnologías avanzadas de invernadero para el cultivo en ambiente controlado, la integración de IA se vuelve imperativa para optimizar las operaciones y garantizar rendimientos óptimos. Los invernaderos de alta tecnología utilizan técnicas de agricultura de precisión, como control del clima, riego y gestión de nutrientes, para crear un entorno ideal para el crecimiento de los cultivos. La IA desempeña un papel crucial en este contexto al procesar grandes conjuntos de datos generados por sensores y sistemas de monitoreo, lo que permite la toma de decisiones en tiempo real para mejorar la eficiencia y la utilización de los recursos.

La demanda de IA en la agricultura es particularmente pronunciada en entornos de invernaderos de alta tecnología, donde la intrincada interacción de los factores ambientales requiere soluciones inteligentes y adaptativas. Las aplicaciones impulsadas por IA en estos entornos contribuyen a la precisión y automatización de los procesos, asegurando que los cultivos reciban las condiciones óptimas para su crecimiento. Esta sinergia tecnológica se alinea con la reputación de los Países Bajos en materia de innovación en la agricultura, posicionando al país como líder en la integración de la IA en el cultivo de invernaderos de alta tecnología. A medida que continúa la tendencia hacia tecnologías de invernadero sofisticadas, se espera que la demanda de IA en la agricultura holandesa crezca, lo que marca un cambio transformador hacia prácticas agrícolas más eficientes, sostenibles y tecnológicamente avanzadas.

Principales desafíos del mercado

Falta de estándares para el uso de IA en la agricultura

La falta de estándares para el uso de la inteligencia artificial (IA) en la agricultura está surgiendo como un impedimento sustancial, disminuyendo la demanda de tecnologías de IA en los Países Bajos. La ausencia de pautas claras y estandarizadas crea incertidumbre entre los agricultores y las agroindustrias con respecto a la implementación y compatibilidad de las soluciones de IA. Esta falta de estandarización se extiende a la privacidad de los datos, la interoperabilidad y las consideraciones éticas, lo que dificulta que las partes interesadas naveguen con confianza por la adopción de la IA en la agricultura. Las preocupaciones sobre el cumplimiento, la seguridad y las posibles ramificaciones legales contribuyen a un enfoque cauteloso entre los agricultores que pueden dudar en invertir en tecnologías de IA sin un marco universalmente aceptado.

Los Países Bajos, conocidos por su enfoque progresista de la agricultura, reconocen el potencial transformador de la IA, pero enfrentan un obstáculo en la ausencia de estándares coherentes. Establecer pautas claras para el uso ético, la gestión de datos y la interoperabilidad de la IA en la agricultura es crucial para fomentar la confianza y alentar la adopción generalizada. A medida que la industria busca superar estos desafíos y desarrollar estándares sólidos, se espera que crezca la demanda de IA en la agricultura holandesa, liberando todo el potencial de estas tecnologías para revolucionar las prácticas agrícolas.

Conocimiento técnico limitado

El conocimiento técnico limitado está surgiendo como un factor significativo que disminuye la demanda de inteligencia artificial (IA) en la agricultura en los Países Bajos. A pesar de los beneficios potenciales de las aplicaciones de IA en la agricultura, incluida la mejora de la eficiencia, la precisión y la optimización de los recursos, una brecha en la experiencia técnica obstaculiza la adopción generalizada de estas tecnologías. Los agricultores y los profesionales agrícolas pueden enfrentar desafíos a la hora de comprender, implementar y mantener soluciones impulsadas por IA debido a la complejidad de la tecnología. La falta de familiaridad con algoritmos de aprendizaje automático, análisis de datos y aplicaciones de IA específicas para la agricultura crea una barrera de entrada para muchas partes interesadas, lo que lleva a un enfoque cauteloso a la hora de adoptar estas innovaciones.

A medida que los Países Bajos se esfuerzan por mejorar sus prácticas agrícolas a través de avances tecnológicos, el conocimiento técnico limitado entre los usuarios finales se convierte en una limitación crítica. Cerrar esta brecha de conocimiento a través de programas educativos, iniciativas de capacitación y recursos accesibles es esencial para dotar a los agricultores de las habilidades necesarias para integrar y aprovechar la IA de manera eficaz. Abordar estas barreras de conocimiento desempeñará un papel fundamental en el aumento de la demanda de IA en la agricultura holandesa, fomentando una comunidad agrícola más informada y conocedora de la tecnología que pueda aprovechar al máximo el potencial transformador de las tecnologías de IA.

Tendencias clave del mercado

IA en la gestión de la cadena de suministro

La integración de la inteligencia artificial (IA) en la gestión de la cadena de suministro está catalizando una mayor demanda de aplicaciones de IA en la agricultura en los Países Bajos. A medida que el sector agrícola adopta tecnologías inteligentes para mejorar la eficiencia y la transparencia en la cadena de suministro, las soluciones impulsadas por IA desempeñan un papel fundamental en la optimización de los procesos desde la granja hasta el mercado. La IA ayuda en el análisis de datos en tiempo real, lo que permite el modelado predictivo, la previsión de la demanda y la gestión precisa del inventario. Esto no solo garantiza un flujo más fluido de productos agrícolas a través de la cadena de suministro, sino que también minimiza el desperdicio, mejora la asignación de recursos y satisface las demandas dinámicas del mercado.

La demanda de IA en la agricultura es particularmente pronunciada en la gestión de la cadena de suministro, donde la necesidad de precisión y adaptabilidad es crítica. Los agricultores y las empresas agrícolas holandesas reconocen cada vez más el potencial de la IA para agilizar la logística, reducir los costos y mejorar la resiliencia general de la cadena de suministro. Los Países Bajos, conocidos por su enfoque innovador de la agricultura, están aprovechando la IA para crear una cadena de suministro de alimentos más ágil y receptiva. A medida que esta tendencia continúa, la demanda de aplicaciones de IA en la gestión de la cadena de suministro agrícola aumentará, lo que contribuirá a un ecosistema agrícola tecnológicamente más avanzado y eficiente en el país.

Integración de Big Data en la agricultura

La integración de Big Data en las prácticas agrícolas está impulsando un aumento notable en la demanda de Inteligencia Artificial (IA) en la agricultura en todos los Países Bajos. La abundancia de datos generados en las operaciones agrícolas modernas, incluida la información sobre las condiciones del suelo, los patrones climáticos, la salud de los cultivos y el rendimiento de la maquinaria, requiere análisis avanzados para obtener información significativa. Las tecnologías de IA, equipadas para manejar grandes conjuntos de datos, desempeñan un papel fundamental en el procesamiento y análisis de esta información. Los conocimientos prácticos derivados de las aplicaciones de IA permiten a los agricultores tomar decisiones basadas en datos, optimizar la asignación de recursos y mejorar la gestión general de la explotación.

En los Países Bajos, donde la agricultura de precisión es muy valorada, la integración de Big Data e IA se está volviendo fundamental para lograr prácticas agrícolas sostenibles y eficientes. La demanda de IA en la agricultura es particularmente pronunciada a medida que los agricultores buscan aprovechar el poder de la analítica predictiva y los algoritmos de aprendizaje automático para mejorar el rendimiento de los cultivos, reducir el impacto ambiental y adaptarse a la dinámica agrícola cambiante. El panorama cambiante de la agricultura holandesa refleja un creciente reconocimiento del potencial transformador de la IA impulsada por la integración de amplios conjuntos de datos, lo que indica un cambio hacia un futuro tecnológicamente más avanzado e impulsado por los datos para la agricultura en los Países Bajos.

Información segmentaria

Información tecnológica

Basado en la tecnología, en los Países Bajos, el mercado de la IA en la agricultura está experimentando un cambio notable hacia la adopción de análisis predictivos. Esta tecnología avanzada está ganando dominio debido a su capacidad para proporcionar una valiosa previsión de varios aspectos de la agricultura, incluidos los rendimientos de los cultivos, la salud del suelo y los patrones climáticos. Al aprovechar el análisis predictivo, los agricultores obtienen acceso a información detallada que les permite tomar decisiones basadas en datos, optimizando la productividad y minimizando el impacto ambiental. Este avance tecnológico se alinea perfectamente con el sólido sector agrícola del país, que pone un fuerte énfasis en la eficiencia y la sostenibilidad. Con la integración de análisis predictivos, los agricultores holandeses están mejor equipados que nunca para afrontar los desafíos de la agricultura moderna y asegurar un futuro próspero y consciente del medio ambiente.

Información sobre la oferta

Según la oferta, en los Países Bajos, el segmento de mercado de IA en la agricultura que domina actualmente es la IA como servicio. Esta tendencia está impulsada en gran medida por la creciente necesidad de predecir resultados, monitorear la salud de los cultivos y automatizar los procesos agrícolas, para satisfacer las crecientes demandas de una agricultura sostenible y eficiente. Con los modelos de IA como servicio, las empresas agrícolas del país pueden beneficiarse de la facilidad de uso, la escalabilidad y la rentabilidad, lo que los convierte en una opción atractiva y práctica para optimizar la productividad y maximizar los rendimientos. Estos modelos brindan a los agricultores acceso a tecnologías avanzadas de IA que pueden analizar grandes cantidades de datos, lo que les permite tomar decisiones más informadas.

La integración de estas tecnologías avanzadas en el sector agrícola está revolucionando la forma en que operan los agricultores, lo que les permite tomar decisiones basadas en datos y lograr mayores niveles de eficiencia y sostenibilidad en sus prácticas. Al aprovechar el poder de la IA, los agricultores pueden obtener información valiosa sobre la salud de los cultivos, las condiciones del suelo y los patrones climáticos, lo que les permite implementar intervenciones específicas y optimizar la asignación de recursos. Las plataformas de IA como servicio ofrecen apoyo y orientación a los agricultores, proporcionándoles recomendaciones e información personalizadas basadas en datos y análisis en tiempo real. Esto ayuda a los agricultores a anticiparse a los posibles desafíos, mitigar los riesgos y mejorar las prácticas generales de gestión agrícola.

Información regional

El mercado de la IA en la agricultura en los Países Bajos está experimentando avances notables, y el oeste de los Países Bajos emerge como un pionero en este dominio. Ubicada en ciudades como Ámsterdam y Róterdam y sus alrededores, esta región se ha convertido en un centro próspero para empresas emergentes y tecnológicas dedicadas a integrar la IA en las prácticas agrícolas. Estas soluciones innovadoras están revolucionando la gestión de cultivos, el monitoreo del ganado y el análisis predictivo. Al aprovechar las tecnologías de IA, los agricultores del oeste de los Países Bajos pueden optimizar sus operaciones, tomando decisiones informadas basadas en datos en tiempo real. Estos avances han llevado a una mayor eficiencia y sostenibilidad en el sector agrícola, reduciendo el desperdicio y maximizando la productividad.

Desarrollos recientes

• Growy, una empresa holandesa de tecnología agrícola, que construye granjas verticales circulares y autónomas con robótica automatizada, se sumará a la creciente lista de empresas internacionales y locales que establecen una presencia en Singapur, donde escasean las tierras, con el propósito de investigar y desarrollar soluciones de agricultura vertical. El 10 de abril de 2023, la empresa firmó un memorando de entendimiento (MOU) con varias instituciones destacadas de los Países Bajos y Singapur dedicadas a la investigación y el desarrollo (I+D) de la agricultura vertical. En noviembre de 2024, la startup holandesa Spatialise consiguió 350.000 € de financiación de UNIIQ, un fondo de inversión centrado en apoyar innovaciones de prueba de concepto. Esta financiación permitirá a Spatialise avanzar en su plataforma de monitorización de la salud del suelo impulsada por IA, que aprovecha los datos satelitales y la inteligencia artificial para evaluar el contenido de nutrientes de la capa superficial del suelo de las tierras de cultivo. Spatialise responde a la creciente demanda del sector agrícola de un análisis del suelo eficiente y preciso. La plataforma ofrece información valiosa sobre los componentes esenciales del suelo. En agosto de 2024, se formó una colaboración entre OnePlanet, la Universidad Tecnológica de Delft, la Universidad Tecnológica de Eindhoven, la Universidad de Twente y la Universidad e Investigación de Wageningen. El laboratorio de IA para la agroalimentación es una asociación entre las cuatro universidades tecnológicas holandesas (4TU) y OnePlanet, en cooperación con socios de la industria y coordinado por la Universidad e Investigación de Wageningen. El objetivo del laboratorio es desarrollar una nueva generación de sistemas de producción agrícola sostenibles basados en la ecología, respaldados y mejorados por tecnología inteligente y personalizada. El laboratorio proporcionará métodos y herramientas que sirvan como base para soluciones de sistemas de producción integrados y escenarios sociotécnicos para facilitar la transición a estos sistemas. Formará parte del programa de cruce de Synergia más amplio iniciado por NWO.

Actores clave del mercado

• IBM Nederland BV
• Climate Company BV
• Microsoft Nederland BV
• John Deere Nederland BV
• Land Life Company BV
• AgXeed BV
• Saia Agrobotics BV