Mercado de informática para el descubrimiento de fármacos: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico, segmentado por modo (interno, subcontratado), por flujo de trabajo (descubrimiento, desarrollo), por servicios (plataformas de análisis de secuencias, modelado molecular, acoplamiento, gestión de datos de ensayos clínicos, otros), por usuario final (empre

Descripción general del mercado

El mercado mundial de informática para el descubrimiento de fármacos se valoró en 3180 millones de dólares en 2023 y se prevé que proyecte un crecimiento sólido en el período de pronóstico con una CAGR del 9,40 % hasta 2029. La informática para el descubrimiento de fármacos es una solución tecnológica de vanguardia empleada para el análisis e interpretación de grandes volúmenes de datos bioquímicos. Sirve como una aplicación crucial de la tecnología computacional y de la información, agilizando y agilizando el proceso de descubrimiento de fármacos. La informática abarca la utilización de algoritmos informáticos y análisis de datos para diseñar, desarrollar y probar nuevos fármacos de forma rentable y eficiente. Este campo multidisciplinario integra la química, la biología, la farmacología, la estadística y la informática, lo que facilita la generación de información valiosa a partir de los datos generados en los laboratorios clínicos con fines de investigación. Con sus herramientas basadas en software y hardware de amplio alcance para la secuenciación, el análisis de datos objetivo, la visualización de datos, el acoplamiento, el modelado molecular y la protección de bases de datos, la informática para el descubrimiento de fármacos se utiliza ampliamente en instituciones de atención médica, organizaciones farmacéuticas y biotecnológicas y organizaciones de investigación por contrato (CRO).

Impulsores clave del mercado

Avances tecnológicos en minería y análisis de datos

La minería y el análisis de datos permiten la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático y modelado predictivo. Estas tecnologías pueden identificar posibles candidatos a fármacos, predecir su eficacia y priorizar compuestos para realizar más pruebas, acelerando el proceso de descubrimiento de fármacos. Las técnicas de minería de datos pueden descubrir patrones y relaciones ocultos en los datos biológicos, lo que ayuda a los investigadores a identificar posibles objetivos farmacológicos. Al integrar la genómica, la proteómica y otros datos ómicos, las herramientas informáticas pueden identificar moléculas clave implicadas en las enfermedades. El cribado virtual de compuestos químicos es un aspecto fundamental del descubrimiento de fármacos. Los análisis avanzados pueden evaluar rápidamente el potencial de miles de compuestos, lo que reduce la selección para pruebas experimentales. Esto ahorra tiempo y recursos. La minería de datos y el análisis pueden optimizar el diseño de ensayos clínicos y el reclutamiento de pacientes. Al analizar los datos de los pacientes, los investigadores pueden identificar candidatos adecuados y predecir las respuestas de los pacientes a tratamientos específicos, lo que reduce los costos y los plazos de los ensayos. Los análisis pueden monitorear los datos de los ensayos clínicos para detectar eventos adversos y problemas de seguridad. La detección temprana de problemas potenciales permite una intervención oportuna, lo que garantiza la seguridad del paciente y el cumplimiento normativo.

Aumento de la I+D en el descubrimiento de fármacos

La I+D en el descubrimiento de fármacos genera grandes cantidades de datos complejos, que incluyen información genómica, proteómica, química y clínica. Los sistemas DDI son esenciales para administrar, analizar y derivar información de estos conjuntos de datos masivos, lo que los hace invaluables para los investigadores. Los avances en las técnicas de cribado de alto rendimiento han acelerado la generación de datos experimentales sobre posibles candidatos a fármacos. Las herramientas DDI ayudan a los investigadores a procesar e interpretar eficientemente estos datos, lo que acelera el proceso de descubrimiento de fármacos. El descubrimiento de fármacos moderno a menudo implica la integración de datos multiómicos (genómica, proteómica, metabolómica, etc.) para identificar objetivos farmacológicos y comprender los mecanismos de las enfermedades. Las plataformas DDI ofrecen la capacidad de integrar y analizar diversos conjuntos de datos ómicos. Los esfuerzos de I+D dependen cada vez más de modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático para identificar posibles candidatos a fármacos, predecir su eficacia y optimizar las propiedades de los compuestos. Los sistemas DDI proporcionan la infraestructura computacional necesaria para estos análisis avanzados. La detección virtual in silico de compuestos químicos es un enfoque rentable para identificar posibles candidatos a fármacos. Las herramientas DDI facilitan la detección virtual simulando interacciones de compuestos con proteínas objetivo y prediciendo afinidades de unión.

Aumento del gasto en investigación

Las industrias farmacéutica y biotecnológica generan enormes cantidades de datos en sus actividades de investigación. Esto incluye genómica, proteómica, bibliotecas de compuestos químicos, datos de ensayos clínicos y más. El aumento del gasto en investigación permite a las organizaciones generar aún más datos, lo que requiere soluciones informáticas avanzadas para gestionar y analizar esta información de manera eficaz. Un mayor gasto en investigación permite la adopción de técnicas y tecnologías analíticas avanzadas. Las empresas farmacéuticas y de biotecnología pueden invertir en herramientas informáticas de última generación que proporcionen capacidades más sofisticadas de minería de datos, aprendizaje automático y análisis predictivo.

La creciente inversión en investigación en informática por parte de los sectores farmacéutico y biotecnológico es uno de los factores clave que impulsan la expansión y la demanda del mercado de informática para el descubrimiento de fármacos. Además, el creciente apoyo a la investigación de enfermedades raras y fármacos huérfanos, junto con el enfoque en el software informático para el descubrimiento de fármacos, contribuyen aún más al crecimiento del mercado durante el período de pronóstico de 2024 a 2029. Además, la introducción de herramientas innovadoras de Insilco por parte de ciertas organizaciones, junto con el aumento de enfermedades crónicas como enfermedades cardiovasculares, oncología, diabetes mellitus y otras enfermedades infecciosas, impulsan el desarrollo del mercado. Además, los avances en las versiones de software para el procesamiento, agregación, análisis y visualización de datos desempeñan un papel importante en el impulso del crecimiento del mercado de la informática para el descubrimiento de fármacos. La mayor utilización de servicios basados en la nube garantiza una trayectoria prometedora de crecimiento de la industria en el período de pronóstico. La industria de la biotecnología en expansión, el mercado de productos biológicos y la presencia de empresas farmacéuticas y biotecnológicas líderes, junto con el vencimiento de las patentes, ofrecen importantes oportunidades de crecimiento para el mercado durante el período de pronóstico de 2024 a 2029.

Número creciente de ensayos clínicos

El creciente número de ensayos clínicos genera un volumen sustancial de datos, incluidos registros de pacientes, imágenes médicas, resultados de laboratorio y registros médicos electrónicos. Las plataformas informáticas son esenciales para gestionar, integrar y analizar de manera eficiente estos conjuntos de datos complejos. Los ensayos clínicos se centran cada vez más en la estratificación de los pacientes para identificar subpoblaciones que responden de manera diferente a los tratamientos. Los sistemas DDI ayudan a los investigadores a analizar diversos datos de pacientes para identificar biomarcadores relevantes y adaptar las terapias a grupos de pacientes específicos. La incorporación de datos del mundo real de ensayos clínicos en los procesos de descubrimiento de fármacos es cada vez más común. Las herramientas informáticas facilitan la integración de estos datos diversos, lo que permite a los investigadores validar los hallazgos en poblaciones de pacientes del mundo real. Las soluciones informáticas ayudan en el reclutamiento de pacientes al identificar a los participantes elegibles según los criterios del ensayo y los datos del mundo real de los pacientes. Esto agiliza el proceso de reclutamiento y reduce los retrasos en los ensayos. La seguridad de los medicamentos es un aspecto fundamental de los ensayos clínicos. Los sistemas DDI ayudan a monitorear los eventos adversos y las señales de seguridad en tiempo real, lo que garantiza la seguridad del paciente y el cumplimiento normativo. Más allá de la finalización del ensayo, las herramientas informáticas son cruciales para analizar los datos posteriores al ensayo, incluidos los datos de seguimiento a largo plazo y la evidencia del mundo real generada por los pacientes que han participado en los ensayos.

Principales desafíos del mercado

Altos precios y costos de instalación del software informático

Las empresas farmacéuticas y de biotecnología, especialmente las más pequeñas y las nuevas, pueden tener presupuestos limitados para la adquisición e implementación de software. Los precios altos pueden ser prohibitivos, lo que dificulta que estas organizaciones inviertan en soluciones DDI. Los importantes costos iniciales de instalación y las tarifas de licencias de software desvían recursos de otros aspectos críticos de la investigación y el desarrollo de descubrimiento de fármacos. Las organizaciones pueden dudar en asignar una parte sustancial de sus presupuestos a software informático. El costo del software DDI puede superar sus beneficios percibidos para algunas organizaciones, especialmente si no están seguras de la capacidad del software para acelerar el descubrimiento de fármacos o mejorar los resultados de la investigación. Además de los costos iniciales de instalación, las organizaciones deben considerar el mantenimiento, el soporte y las tarifas de licencias continuos. El costo total de propiedad a lo largo del tiempo puede ser una carga significativa. Las empresas farmacéuticas y biotecnológicas más pequeñas, que pueden tener recursos financieros limitados, pueden ser particularmente sensibles a los altos precios y costos de instalación. Esto puede resultar en una adopción retrasada o limitada de DDI entre las PYME.

Falta de profesionales capacitados

La implementación de software informático de descubrimiento de fármacos a menudo requiere un conjunto de habilidades especializadas para instalar, configurar e integrar con los sistemas existentes. La escasez de profesionales capacitados puede generar demoras y dificultades en la implementación del software. Adaptar el software DDI a las necesidades y flujos de trabajo de investigación específicos de una organización a menudo requiere experiencia en informática y bioinformática. Sin profesionales capacitados, las organizaciones pueden tener dificultades para personalizar el software para lograr la máxima eficiencia. La gestión eficaz de los datos es crucial en el descubrimiento de fármacos, y los profesionales de DDI son esenciales para garantizar la calidad, la integración y la seguridad de los datos. La falta de dichos expertos puede generar desafíos y errores relacionados con los datos. El software DDI a menudo tiene capacidades poderosas para el análisis de datos, el modelado predictivo y la detección virtual. Se necesitan profesionales capacitados para aprovechar estas características al máximo, optimizando los resultados de la investigación.

Tendencias clave del mercado

Creciente necesidad de investigación de medicamentos huérfanos

La investigación de medicamentos huérfanos a menudo implica el estudio de enfermedades raras con bases genéticas y moleculares complejas. Las soluciones DDI son esenciales para gestionar y analizar los diversos e intrincados conjuntos de datos asociados con estas enfermedades, que pueden incluir datos genéticos, registros de pacientes y resultados de ensayos clínicos. La integración de datos de varias fuentes, incluidos registros de pacientes, datos ómicos y ensayos clínicos, es fundamental en la investigación de medicamentos huérfanos. Las plataformas DDI brindan la capacidad de integrar y armonizar estas fuentes de datos dispares, lo que facilita un análisis integral. La investigación de medicamentos huérfanos a menudo requiere un enfoque centrado en el paciente debido al número limitado de individuos afectados. DDI permite el análisis de datos específicos del paciente, lo que respalda el desarrollo de terapias personalizadas para enfermedades raras. Las soluciones DDI pueden ayudar en la identificación de medicamentos existentes que pueden reutilizarse para enfermedades huérfanas. Al analizar grandes conjuntos de datos, los investigadores pueden descubrir candidatos potenciales entre los medicamentos aprobados, lo que acelera el desarrollo del tratamiento.

Aumento del desarrollo de un conjunto diverso de herramientas

El desarrollo de herramientas para genómica, transcriptómica, proteómica y metabolómica requiere la integración de un enfoque de biología de sistemas. Los sistemas DDI permiten la integración y el análisis de datos multiómicos, lo que respalda la investigación integral. Las herramientas de detección de alto contenido generan grandes volúmenes de datos basados en imágenes. Las soluciones DDI son cruciales para administrar y analizar estos conjuntos de datos de manera eficiente, lo que permite a los investigadores extraer información significativa.

Se utilizan varias herramientas de modelado y simulación para predecir las propiedades de los compuestos, las interacciones farmacológicas y la toxicidad. DDI facilita la integración de los resultados del modelado en el proceso de descubrimiento de fármacos. Las herramientas de IA y ML se utilizan cada vez más para el descubrimiento de fármacos, desde la identificación de objetivos hasta el diseño de fármacos. Las plataformas DDI proporcionan la infraestructura computacional para implementar y administrar estos algoritmos. La creciente diversidad de herramientas en el descubrimiento de fármacos refleja la naturaleza cambiante del campo y la adopción de tecnologías avanzadas. DDI desempeña un papel central en el aprovechamiento del potencial de estas herramientas al proporcionar capacidades de gestión, integración, análisis y visualización de datos. A medida que el proceso de descubrimiento de fármacos se vuelve más complejo e impulsado por los datos, se espera que aumente la demanda de soluciones informáticas para garantizar una investigación eficiente, una toma de decisiones basada en datos y un desarrollo de fármacos exitoso.

Información segmentaria

Información del flujo de trabajo

Según el flujo de trabajo, el mercado se divide en dos segmentosdescubrimiento de fármacos y desarrollo de fármacos. En 2023, se observó el predominio de la informática de descubrimiento debido al enfoque significativo en el desarrollo de medicamentos de precisión. La medicina de precisión implica brindar atención médica personalizada basada en los perfiles genéticos y moleculares de los pacientes. Empresas como PerkinElmer, Inc. brindan soluciones de informática de descubrimiento, utilizando análisis para agilizar el proceso de descubrimiento de fármacos de manera rápida.

Información de servicios

Según los servicios, el mercado está segmentado en plataformas de análisis de secuencias, modelado molecular, acoplamiento, gestión de datos de ensayos clínicos y otros. En 2023, las plataformas de análisis de secuencias surgieron como líderes de la industria. Durante el período de pronóstico, se espera que este segmento mantenga su posición de liderazgo y demuestre la tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) más alta. Las soluciones bioinformáticas se utilizan ampliamente para la creación de bases de datos primarias y secundarias de ácidos nucleicos, proteínas y otras secuencias biomoleculares. El software informático se emplea en la minería y el almacenamiento de datos de secuenciación del genoma para identificar genes y proteínas objetivo que facilitarán el desarrollo de posibles medicamentos. Además, el crecimiento de este segmento está impulsado por la utilización de varias bases de datos y herramientas de análisis de secuencias, como CLUSTALW, BLAST y FASTA, en la investigación básica de descubrimiento de fármacos.

Perspectivas regionales

América del Norte representó la mayor parte del mercado mundial de informática para el descubrimiento de fármacos en 2023. El crecimiento local del mercado se puede atribuir a varios factores, incluida la presencia de empresas destacadas, la rápida adopción de herramientas de I+D innovadoras y avanzadas y una mayor prevalencia de enfermedades infecciosas. Además, las empresas locales se están centrando en colaboraciones de investigación y empresas conjuntas, lo que se espera que impulse aún más la expansión del mercado en el futuro cercano. Por ejemplo, Atomwise Inc. anunció recientemente una creciente cartera de proyectos de colaboración con empresas como A2i Therapeutics y OrganAi, que abarcan áreas como la neurociencia, la oncología, los trastornos de la coagulación, las enfermedades infecciosas y la inmunología.

Acontecimientos recientes

• En noviembre de 2023, Boehringer Ingelheim se ha asociado con IBM para utilizar las tecnologías del modelo base de IBM para ser pioneros en el descubrimiento y desarrollo de anticuerpos. Boehringer empleará un modelo de IA generativa creado y entrenado previamente por IBM para identificar posibles anticuerpos para aplicaciones terapéuticas. El modelo se personalizará utilizando datos adicionales proporcionados por Boehringer. Los anticuerpos terapéuticos desempeñan un papel crucial en el tratamiento de enfermedades autoinmunes e infecciosas, así como del cáncer. Sin embargo, los procesos de descubrimiento y desarrollo son complejos y requieren mucho tiempo.

Principales actores del mercado

• Dassault Systemes SE
• IBM Corporation
• Infosys Ltd.
• Schrödinger Inc.
• Jubilant Life Sciences NV
• Aragen Lifescience Ltd.
• Charles River LaboratoriesInc.
• Thermo Fisher Scientific Inc.
• Clarivate Analytics LLC
• PerkinElmer Inc.