Mercado de Big Data en el sector sanitario: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico, segmentado por componente (hardware, software, servicios analíticos), por aplicación (análisis financiero, análisis clínico, análisis operativo, análisis de salud de la población), por usuario final (hospitales y clínicas, organizaciones académicas y de investigación, o

Descripción general del mercado

El mercado global de Big Data en el sector de la salud se valoró en USD 25,74 mil millones en 2023 y se prevé que proyecte un crecimiento impresionante en el período de pronóstico con una CAGR del 18,21% hasta 2029. El crecimiento se atribuye a un aumento en la complejidad de la gestión de análisis de big data, un aumento en los servicios de análisis y la disponibilidad de soluciones y servicios de big data de bajo costo para los usuarios finales. El impulsor fundamental de la expansión del sector de big data es el volumen de datos creados en varias industrias como resultado de los cambios en el entorno empresarial. Obtener conocimiento de fuentes heterogéneas y complejas de pacientes, promediar los registros de los pacientes, comprender correctamente las notas clínicas no administradas, manejar de manera eficiente un gran volumen de datos de imágenes médicas y relacionarlos con datos clínicos estándar agrega capas adicionales de dificultad, comprender los datos de comportamiento y los datos personales del paciente, la información social a través de varias fuentes.

Impulsores clave del mercado

Crecimiento de la demanda de soluciones analíticas para la gestión de la salud de la población

La demanda de implementación de big data en el sector de la atención médica para la predicción de tendencias y análisis de enfermedades se ha producido en los últimos años debido al surgimiento de desafíos de atención médica relacionados con el análisis de una cantidad masiva de datos. El mercado se ha ido estabilizando en los últimos años a medida que ha aumentado la transformación digital de los entornos sanitarios, lo que se espera que impulse el crecimiento del mercado durante el período proyectado.

Un aumento de la demanda de soluciones analíticas para la gestión de la salud de la población, un aumento de la necesidad de inteligencia empresarial para optimizar la administración y la estrategia sanitaria, son los principales factores impulsores del crecimiento del mercado mundial de big data en la atención sanitaria.

Mayor uso de big data en el sector sanitario

El análisis de big data en la atención sanitaria se refiere al intrincado proceso de examinar grandes cantidades de datos para explorar información como patrones ocultos, tendencias del mercado, correlaciones desconocidas y preferencias de los consumidores. Las organizaciones pueden utilizar esto para tomar decisiones clínicas y comerciales inteligentes. La atención sanitaria es una industria compleja con una amplia gama de partes interesadas, incluidos pacientes, médicos, hospitales, empresas farmacéuticas y tomadores de decisiones. Las leyes y regulaciones estrictas también imponen restricciones a esta industria. Sin embargo, puede haber un cambio global que se aleje de la relación estándar médico-paciente. El sistema de atención sanitaria posiblemente podría sufrir un cambio debido al control de la salud y la colaboración con los profesionales médicos para evitar enfermedades. El hecho de situar al paciente en el centro del sistema es uno de los componentes más cruciales del cambio que debe experimentar la atención sanitaria. La tecnología no es suficiente para lograr estos objetivos.

Las empresas utilizan cada vez con más frecuencia el análisis de big data. Sin embargo, las empresas médicas aún no pueden satisfacer las demandas de los pacientes, los médicos, los administradores y las políticas del creador en términos de información. El uso de una medicina personalizada y precisa basada en información personalizada, suministrada en tiempo real y adaptada a pacientes particulares, sería posible mediante la adopción de una estrategia de big data. Además, varios participantes del mercado están invirtiendo en investigación y desarrollo, al mismo tiempo que lanzan nuevos productos y forman colaboraciones, todo lo cual está impulsando la expansión del mercado.

Por lo tanto, se espera que el mercado global de big data en la atención sanitaria aumente durante el transcurso del período de análisis como resultado de la creciente adopción y expansión comercial de las empresas en todo el mundo. Sin embargo, se espera que los problemas de seguridad relacionados con la información médica privada de los pacientes y los elevados costes de implementación y despliegue obstaculicen la expansión del mercado global de big data en el ámbito sanitario.

Creciente demanda de software y servicios de big data rentables

Uno de los factores que impulsa el mercado de big data en el ámbito sanitario es la creciente demanda de software y servicios de big data asequibles, ya que la digitalización se está produciendo con mayor frecuencia y los proveedores de atención sanitaria están implementando soluciones de big data con el objetivo de reducir los errores clínicos. La necesidad de soluciones de big data en el ámbito sanitario se ha ampliado como resultado de la mayor asequibilidad de los servicios y software de big data de alta calidad. La demanda de software y servicios de big data rentables también ha aumentado debido a la necesidad de gestionar datos desorganizados y eliminar el contacto local en hospitales médicos, farmacias, depósitos de vacunas e instalaciones de investigación para evitar el hacinamiento en espacios pequeños.

Principales desafíos del mercado

Problemas de privacidad y seguridad de los datos

Uno de los principales desafíos que enfrenta el mercado global de big data en el sector de la salud es la cuestión de la privacidad y la seguridad de los datos. Con los enormes volúmenes de datos confidenciales de pacientes que se generan y almacenan, mantener la confidencialidad y la protección contra el acceso no autorizado o las infracciones es primordial. Las organizaciones de atención médica deben cumplir con regulaciones estrictas como HIPAA (Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico) en los Estados Unidos y GDPR (Reglamento General de Protección de Datos) en Europa para garantizar la privacidad y la seguridad de la información del paciente. Sin embargo, como las violaciones de datos continúan ocurriendo a nivel mundial, las preocupaciones con respecto a la privacidad y la seguridad de los datos siguen siendo un desafío importante para la adopción y expansión de soluciones de big data en el sector de la salud. Para abordar estas preocupaciones se requieren inversiones constantes en medidas sólidas de ciberseguridad, tecnologías de cifrado, controles de acceso y programas de capacitación de empleados para mitigar los riesgos asociados con las violaciones de datos y el acceso no autorizado.

Cumplimiento normativo y consideraciones éticas

El cumplimiento normativo y las consideraciones éticas plantean desafíos importantes para el mercado global de Big Data en el cuidado de la salud. Las organizaciones de atención médica deben navegar por un panorama complejo de regulaciones, pautas y principios éticos que rigen la recopilación, el almacenamiento, el análisis y el intercambio de datos de pacientes. El cumplimiento de regulaciones como HIPAA, GDPR y marcos éticos como el Informe Belmont y la Declaración de Helsinki es esencial para proteger la privacidad del paciente, garantizar la seguridad de los datos y defender los estándares éticos en la investigación y la práctica clínica. Sin embargo, navegar por el panorama regulatorio mientras se aprovechan las tecnologías de big data para la innovación en el cuidado de la salud requiere un delicado equilibrio entre el cumplimiento, la innovación y las consideraciones éticas. Las organizaciones deben invertir en programas de cumplimiento sólidos, pautas éticas y marcos de gobernanza para navegar por las complejidades regulatorias y mantener los más altos estándares de privacidad de datos, seguridad y ética en la atención médica.

Tendencias clave del mercado

Adopción rápida de registros médicos electrónicos (EHR)

La industria de la atención médica global está presenciando una rápida adopción de registros médicos electrónicos (EHR), impulsada por la creciente digitalización de los datos de atención médica y la necesidad de sistemas de gestión de datos eficientes. Los EHR permiten a los proveedores de atención médica almacenar, recuperar y compartir información del paciente electrónicamente, lo que conduce a una mejor toma de decisiones clínicas, flujos de trabajo optimizados y mejores resultados de atención al paciente. Con la proliferación de sistemas EHR, las organizaciones de atención médica están generando grandes cantidades de datos, incluidos datos demográficos de los pacientes, historial médico, resultados de pruebas de diagnóstico y planes de tratamiento. Esta afluencia de datos presenta oportunidades para aprovechar el análisis de big data para extraer información valiosa, identificar tendencias y mejorar los procesos de prestación de servicios de salud.

Aparición de la analítica predictiva en la prevención y el tratamiento de enfermedades

Otra tendencia destacada en el mercado global de big data en el sector de la salud es la aparición de herramientas y técnicas de analítica predictiva para la prevención y el tratamiento de enfermedades. Las organizaciones de atención médica están aprovechando algoritmos de analítica avanzada para analizar grandes conjuntos de datos que contienen datos clínicos, genómicos, demográficos y ambientales para predecir la aparición, la progresión y los resultados de las enfermedades. La analítica predictiva permite la detección temprana de enfermedades, recomendaciones de tratamientos personalizados e intervenciones específicas, lo que conduce a mejores resultados para los pacientes y ahorros de costos para los sistemas de atención médica. Además, el análisis predictivo desempeña un papel crucial en las iniciativas de gestión de la salud de la población al identificar poblaciones de pacientes de alto riesgo, priorizar intervenciones de atención preventiva y optimizar la asignación de recursos.

Información segmentaria

Información de componentes

Según el componente, el segmento de software dominó el mercado global de big data en atención médica en 2023. El software desempeña un papel fundamental a la hora de facilitar la gestión, el procesamiento, el análisis y la visualización de datos en las organizaciones de atención médica. Con el crecimiento exponencial de los datos de atención médica, existe una creciente demanda de soluciones de software robustas capaces de manejar grandes volúmenes de datos de manera eficiente y extraer información procesable. El software de atención médica abarca una amplia gama de aplicaciones, incluidos los sistemas de registros médicos electrónicos (EHR), los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas, las plataformas de integración de datos y el software de análisis. Estas soluciones de software permiten a los proveedores de atención médica agilizar los flujos de trabajo, mejorar los resultados de la atención al paciente y optimizar la asignación de recursos.

Información del usuario final

En función del segmento de usuarios finales, los hospitales y las clínicas dominaron el mercado global de Big Data en el sector sanitario en 2023. Los hospitales y las clínicas desempeñan un papel central en la prestación de servicios sanitarios, generando grandes cantidades de datos de pacientes a través de encuentros clínicos, pruebas de diagnóstico, procedimientos de tratamiento y procesos administrativos. A medida que las organizaciones sanitarias adoptan cada vez más sistemas de registros médicos electrónicos (EHR) y otras tecnologías sanitarias digitales, el volumen y la complejidad de los datos generados en hospitales y clínicas siguen creciendo exponencialmente. Esta riqueza de datos presenta oportunidades para aprovechar el análisis de big data para mejorar los resultados de la atención al paciente, mejorar la eficiencia operativa y optimizar la utilización de los recursos. Los hospitales y las clínicas están invirtiendo en herramientas y tecnologías analíticas avanzadas para extraer información procesable de sus datos, lo que permite el apoyo a la toma de decisiones clínicas, el modelado predictivo, la gestión de la salud de la población y el seguimiento del rendimiento. Además, los hospitales y las clínicas están colaborando con proveedores de tecnología, instituciones de investigación y agencias gubernamentales para desarrollar soluciones innovadoras de big data adaptadas a las necesidades y los desafíos específicos de los entornos de prestación de servicios sanitarios. A medida que la demanda de soluciones sanitarias basadas en datos sigue aumentando, se espera que los hospitales y las clínicas mantengan su dominio en el mercado global de Big Data en la atención sanitaria.

Perspectivas regionales

América del Norte domina el mercado global de Big Data en la atención sanitaria. La región cuenta con una infraestructura sanitaria madura, inversiones significativas en tecnología sanitaria y capacidades avanzadas de investigación y desarrollo. Estados Unidos, en particular, lidera el mercado global con su adopción a gran escala de registros médicos electrónicos (EHR), plataformas de análisis de datos sólidas y un ecosistema próspero de empresas emergentes y tecnológicas de atención sanitaria. Además, las iniciativas gubernamentales favorables, como la implementación de la Ley de Tecnología de la Información Sanitaria para la Salud Económica y Clínica (HITECH) y la Ley de Atención Médica Asequible (ACA), han estimulado la adopción de análisis de big data en la atención sanitaria, impulsando el crecimiento del mercado. Además, América del Norte se beneficia de sólidas colaboraciones entre proveedores de atención sanitaria, instituciones de investigación y proveedores de tecnología, fomentando la innovación y acelerando el desarrollo y la implementación de soluciones de big data en todo el proceso de atención sanitaria. Si bien América del Norte actualmente tiene la mayor participación de mercado, otras regiones, incluidas Europa y Asia-Pacífico, también están presenciando importantes oportunidades de crecimiento en el mercado global de Big Data en el cuidado de la salud.

Acontecimientos recientes

• En noviembre de 2023, Cercle, una empresa emergente de inteligencia artificial dedicada a mejorar la atención médica de las mujeres, salió del modo oculto. Utilizando inteligencia artificial, la plataforma Cercle Biomedical Graph reúne miles de millones de puntos de datos biomédicos y genómicos anónimos obtenidos de forma segura de clínicas de atención médica y laboratorios de investigación de todo el mundo. Posteriormente, transforma datos clínicos frecuentemente desorganizados y fragmentados en información valiosa para investigadores y proveedores de atención médica. Hasta ahora, Cercle ha establecido asociaciones con Eurofins Genoma, un proveedor internacional de servicios de secuenciación de ADN, y US Fertility, una importante red de centros de fertilidad propiedad de médicos. Estas asociaciones abarcan numerosas clínicas de fertilidad y genética repartidas por toda Europa y Estados Unidos. A través de estas colaboraciones, los socios obtienen acceso a la plataforma Cercle, al tiempo que contribuyen con datos anónimos para facilitar un mayor desarrollo de la plataforma. En conjunto, los socios tienen como objetivo mejorar los resultados y las tasas de éxito en los procedimientos de fertilización in vitro.

Principales actores del mercado

• GE HealthCare Technologies, Inc
• IBM Corporation
• McKesson Corporation
• MedeAnalytics, Inc.
• Oracle Corporation
• Premier, Inc.
• Koninklijke Philips NV
• Siemens Healthineers AG
• Tableau Software, Inc.
• Optum Inc.