Mercado de interfaz cerebro-computadora: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico segmentado por producto (BCI invasiva, BCI parcialmente invasiva, BCI no invasiva), por aplicación (atención médica, restauración de discapacidades, reparación de la función cerebral, control de hogares inteligentes, comunicación y control, entretenimiento y juegos), por us

Descripción general del mercado

El mercado global de interfaz cerebro-computadora se valoró en USD 1.68 mil millones en 2023 y se anticipa que proyectará un crecimiento sólido en el período de pronóstico con una CAGR del 10,45% hasta 2029. El mercado global de interfaz cerebro-computadora (BCI) es dinámico, se caracteriza por avances tecnológicos y aplicaciones en expansión en diversas industrias. El crecimiento es sólido, impulsado por un mayor uso en atención médica, electrónica de consumo, juegos e investigación. Las estimaciones del tamaño del mercado varían, pero indican un potencial significativo, impulsado por los avances en procesamiento de señales, aprendizaje automático e investigación neurocientífica. El mercado está posicionado para una expansión sustancial, impulsada por innovaciones en tecnología, una adopción más amplia en los sectores de atención médica y consumo, dinámicas de mercado regionales y crecientes inversiones en investigación en neurotecnología. Las asociaciones estratégicas, el cumplimiento normativo y la superación de desafíos técnicos serán cruciales para dar forma a la dirección futura del mercado y crear nuevas oportunidades para las partes interesadas de la industria.

Impulsores clave del mercado

Avances en aplicaciones de atención médica

Las BCI brindan información sin precedentes sobre la actividad cerebral, lo que permite un diagnóstico preciso de trastornos neurológicos como la epilepsia, la enfermedad de Alzheimer y el accidente cerebrovascular. Al analizar las señales neuronales, las BCI pueden detectar anomalías y patrones indicativos de afecciones específicas, lo que facilita el diagnóstico y la intervención tempranos. Las BCI ofrecen biomarcadores objetivos para evaluar la salud y la función cerebral. Estos biomarcadores complementan los métodos de diagnóstico tradicionales al proporcionar datos cuantitativos sobre la actividad neuronal, lo que mejora la precisión del diagnóstico y las estrategias de tratamiento personalizadas.

Las BCI permiten a las personas con discapacidades motoras, lesiones de la médula espinal o accidente cerebrovascular recuperar la función motora a través de prótesis controladas por el cerebro y dispositivos de asistencia. Al traducir las señales neuronales en comandos procesables, las BCI permiten a los pacientes realizar actividades de la vida diaria de forma independiente, mejorando la calidad de vida y los resultados funcionales. En la rehabilitación cognitiva, las BCI mejoran la función cognitiva y facilitan la neuroplasticidad a través de programas de neurofeedback y entrenamiento cerebral. Los pacientes con deterioro cognitivo o afecciones neurológicas se benefician de sesiones de terapia personalizadas que se centran en dominios cognitivos específicos, como la atención, la memoria y la función ejecutiva. Las BCI ayudan a los neurocirujanos en el mapeo cerebral preciso y la planificación quirúrgica, minimizando el daño a áreas cerebrales críticas durante los procedimientos. La retroalimentación en tiempo real de las BCI guía las intervenciones quirúrgicas, mejorando los resultados quirúrgicos y la seguridad del paciente. Las BCI respaldan las técnicas de neuromodulación para tratar afecciones como el dolor crónico, la epilepsia y los trastornos psiquiátricos. Los sistemas de circuito cerrado ajustan los parámetros de estimulación en función de la actividad neuronal, optimizando la eficacia terapéutica y minimizando los efectos secundarios en comparación con las terapias convencionales.

Las BCI facilitan la investigación innovadora en neurociencia al dilucidar la función cerebral, la conectividad y los mecanismos de neuroplasticidad. Los investigadores aprovechan las tecnologías BCI para estudiar la dinámica cerebral en escenarios del mundo real, lo que permite avanzar en el conocimiento de los circuitos neuronales y las relaciones entre el cerebro y el comportamiento. Las BCI se someten a rigurosos ensayos clínicos para validar su eficacia, seguridad y utilidad clínica en diversas poblaciones de pacientes. Los resultados positivos de los ensayos demuestran los beneficios terapéuticos de las BCI, lo que impulsa su adopción en la práctica clínica y en los entornos sanitarios. El aumento del gasto sanitario en todo el mundo respalda las inversiones en tecnologías innovadoras como las BCI. Los gobiernos, los proveedores de atención sanitaria y los inversores privados priorizan los avances en neurotecnología para abordar las necesidades médicas no satisfechas y mejorar los resultados de los pacientes. La creciente prevalencia de los trastornos neurológicos y las enfermedades crónicas requiere nuevos enfoques terapéuticos. Las BCI ofrecen soluciones escalables para gestionar la salud neurológica, lo que amplía las oportunidades de mercado en los sectores sanitarios centrados en la neurología, la rehabilitación y la salud mental.

Los avances en las aplicaciones sanitarias impulsan el crecimiento del mercado mundial de BCI al mejorar la precisión diagnóstica, permitir modalidades de tratamiento innovadoras, respaldar la neurorrehabilitación, impulsar los avances en la investigación y satisfacer la creciente demanda de soluciones sanitarias personalizadas. Estos avances posicionan a las BCI como herramientas transformadoras para mejorar la atención al paciente, fomentar la innovación en neurotecnología y abordar de manera eficaz los desafíos globales de la atención médica.

Innovaciones tecnológicas y avances en la investigación

Las innovaciones tecnológicas y los avances en la investigación desempeñan un papel fundamental en el impulso del crecimiento del mercado global de la interfaz cerebro-computadora (BCI) al avanzar las capacidades, expandir las aplicaciones y mejorar la usabilidad. Las innovaciones en los algoritmos de procesamiento de señales mejoran la capacidad de las BCI para interpretar con precisión las señales neuronales en tiempo real. Esta mejora es crucial para el control preciso de dispositivos y aplicaciones externos, como prótesis, interfaces de realidad virtual y sistemas de neurofeedback. La integración de técnicas de aprendizaje automático permite que las BCI se adapten y aprendan de las interacciones del usuario, mejorando el rendimiento con el tiempo. Los algoritmos pueden analizar patrones neuronales complejos, predecir las intenciones del usuario y optimizar la capacidad de respuesta de las BCI, mejorando la experiencia del usuario y la usabilidad en varias aplicaciones. Las capacidades avanzadas de análisis de datos permiten a los investigadores obtener información significativa de los datos neuronales a gran escala recopilados por las BCI. Esta capacidad impulsa los descubrimientos en neurociencia y facilita el desarrollo de soluciones de atención médica personalizadas adaptadas a los perfiles neuronales individuales.

Las tecnologías de miniaturización permiten el desarrollo de BCI ligeras y ergonómicas que se pueden llevar y son portátiles. Estos dispositivos ofrecen un monitoreo continuo de la actividad neuronal fuera de los entornos de laboratorio tradicionales, lo que promueve la integración en la vida diaria y las aplicaciones de atención médica. Las BCI portátiles se integran perfectamente con los ecosistemas de Internet de las cosas (IoT), lo que permite la conectividad con dispositivos y aplicaciones inteligentes. Esta integración mejora la comodidad del usuario, la accesibilidad y las capacidades de intercambio de datos, lo que amplía la adopción de BCI en telemedicina, monitoreo remoto y gestión de salud personalizada. Las BCI portátiles respaldan el monitoreo a largo plazo de la salud neurológica y la función cognitiva, lo que proporciona a los médicos e investigadores información valiosa sobre la progresión de la enfermedad, la eficacia del tratamiento y los resultados del paciente. La colaboración entre neurocientíficos, ingenieros y profesionales médicos impulsa los avances de la investigación en tecnología BCI. Estas colaboraciones exploran los principios fundamentales de la función cerebral, la conectividad neuronal y la neuroplasticidad, ampliando los límites de lo que las BCI pueden lograr. Los rigurosos ensayos clínicos validan la seguridad, eficacia y utilidad clínica de las BCI en diversas poblaciones de pacientes. Los resultados positivos de los ensayos establecen las tecnologías BCI como herramientas terapéuticas viables para los trastornos neurológicos, la rehabilitación y la mejora cognitiva. Las consideraciones éticas y los marcos regulatorios guían el desarrollo y la implementación de las BCI, garantizando la seguridad del paciente, la privacidad y el uso ético de los datos neuronales. Las pautas claras fomentan la confianza pública, respaldan la aceptación del mercado y promueven la innovación responsable en aplicaciones BCI.

El aumento de la inversión en tecnología de atención médica y neurología impulsa la demanda de soluciones BCI innovadoras. Los gobiernos, los proveedores de atención médica y los inversores privados priorizan los avances en neurotecnología para abordar las necesidades médicas no satisfechas y mejorar los resultados de los pacientes. Los avances tecnológicos amplían el alcance de las aplicaciones BCI en los sectores de atención médica, electrónica de consumo, juegos e investigación. Las aplicaciones expandidas atraen a diversas partes interesadas, estimulan el crecimiento del mercado y crean nuevas oportunidades para los actores de la industria y los innovadores. Los avances en la tecnología y los costos reducidos hacen que las BCI sean más accesibles para una población más amplia, lo que facilita la adopción global y la penetración en el mercado. Las estrategias de precios asequibles y las políticas de reembolso respaldan aún más el uso generalizado de las BCI en la práctica clínica y los mercados de consumo.

Aumento de la demanda de tecnologías de asistencia y atención médica personalizada

Las BCI permiten a las personas con discapacidades motoras graves, como lesiones de la médula espinal o ELA, recuperar la independencia a través de prótesis, sillas de ruedas y dispositivos de asistencia controlados por el cerebro. Al traducir las señales neuronales en comandos procesables, las BCI facilitan las tareas diarias y mejoran la movilidad, mejorando la calidad de vida general de los usuarios. Los pacientes no verbales o las personas con afecciones como el síndrome de enclaustramiento se benefician de las BCI que convierten las señales neuronales en habla o texto. Estas ayudas de comunicación permiten la interacción social, facilitan la expresión de pensamientos y emociones y mitigan las barreras de comunicación, promoviendo la autonomía y el bienestar psicológico.

Las BCI contribuyen a la atención médica personalizada al proporcionar mediciones objetivas de la actividad cerebral y la función cognitiva. Estos datos informan los planes de tratamiento personalizados adaptados a los perfiles neurológicos individuales, optimizando los resultados terapéuticos y minimizando los efectos adversos. En neurorrehabilitación, las BCI respaldan los programas de terapia personalizados que se dirigen a deterioros motores o cognitivos específicos. Las técnicas de retroalimentación en tiempo real y neurofeedback promueven la neuroplasticidad, lo que ayuda a la recuperación de accidentes cerebrovasculares, lesiones cerebrales traumáticas y enfermedades neurodegenerativas. Las BCI se integran en los sistemas de atención médica para abordar las necesidades médicas no satisfechas y mejorar la atención al paciente en trastornos neurológicos y entornos de rehabilitación. El aumento de los gastos de atención médica en todo el mundo respalda las inversiones en neurotecnología, lo que impulsa el crecimiento del mercado y la adopción en la práctica clínica. Las BCI integradas con la electrónica de consumo, como las interfaces de juegos y los sistemas de realidad virtual, mejoran la experiencia y la participación del usuario. Estas aplicaciones amplían la accesibilidad de las BCI más allá de los contextos médicos, lo que atrae a los entusiastas de la tecnología y las comunidades de juegos.

Las iniciativas de investigación y las colaboraciones entre el mundo académico, la industria y los proveedores de atención médica impulsan la innovación en la tecnología BCI. Los avances en el procesamiento de señales, el aprendizaje automático y el diseño de la interfaz neuronal mejoran el rendimiento y la facilidad de uso de las BCI, allanando el camino para nuevas aplicaciones y comercialización. Los rigurosos ensayos clínicos validan la seguridad, eficacia y utilidad clínica de las BCI en aplicaciones de atención médica. Los resultados positivos de los ensayos respaldan las aprobaciones regulatorias y la aceptación del mercado, lo que facilita una adopción más amplia en entornos de atención médica y garantiza la seguridad del paciente. Las consideraciones éticas guían el desarrollo y la implementación de las BCI, lo que garantiza el uso responsable de los datos neuronales, el consentimiento informado y la protección de la privacidad del paciente. Los marcos éticos promueven la confianza pública, mitigan las preocupaciones relacionadas con la neuroética y respaldan el crecimiento sostenible en el mercado de las BCI. Las agencias reguladoras supervisan la seguridad, el rendimiento y la entrada al mercado de las BCI en los mercados de atención médica y de consumo. Las vías regulatorias y las aprobaciones claras agilizan los esfuerzos de comercialización, lo que permite la entrada y expansión oportunas al mercado.

Desafíos clave del mercado

Complejidad y confiabilidad tecnológicas

A pesar de los avances, decodificar e interpretar con precisión las señales neuronales sigue siendo un desafío complejo. La variabilidad en la actividad neuronal entre individuos, la interferencia de ruido y la deriva de la señal a lo largo del tiempo plantean obstáculos significativos para lograr un rendimiento consistente y confiable de las BCI. Las BCI deben alcanzar altos niveles de precisión para traducir de manera confiable las señales neuronales en comandos procesables para dispositivos o aplicaciones. Las tecnologías actuales a menudo tienen problemas de precisión, lo que genera errores en las entradas del usuario y aplicaciones limitadas en el mundo real. Capacitar a los usuarios para operar BCI de manera efectiva requiere procesos de calibración y adaptación que consumen mucho tiempo. La variabilidad del usuario en patrones neuronales y estados cognitivos complica aún más la confiabilidad y la facilidad de uso de las BCI en diversas aplicaciones y demografías de usuarios.

Preocupaciones éticas y de privacidad

Las BCI plantean preocupaciones éticas con respecto al consentimiento informado, en particular en la investigación que involucra poblaciones vulnerables o procedimientos invasivos. Garantizar la privacidad del usuario y la seguridad de los datos es crucial debido a la naturaleza sensible de los datos neuronales recopilados por las BCI. Los debates en torno a la neuroética abarcan cuestiones como la libertad cognitiva, la autonomía y el posible uso indebido de la neurotecnología para la vigilancia o la manipulación. Abordar estas preocupaciones requiere marcos éticos sólidos y pautas regulatorias para proteger a los usuarios y mantener los estándares éticos en la investigación y la aplicación de BCI. Garantizar la equidad en las tecnologías BCI implica mitigar los sesgos en la recopilación de datos, los algoritmos de procesamiento y las interacciones del usuario. Abordar los sesgos es crucial para prevenir la discriminación y garantizar un acceso equitativo a los beneficios de las BCI en diversas poblaciones.

Barreras regulatorias y de adopción en el mercado

Las BCI destinadas a aplicaciones médicas enfrentan estrictos requisitos regulatorios de seguridad, eficacia y validación clínica. Las demoras en los procesos de aprobación regulatoria pueden obstaculizar la entrada al mercado y la comercialización, en particular para las nuevas tecnologías de BCI destinadas a aplicaciones de atención médica. Los altos costos de desarrollo y la accesibilidad limitada obstaculizan la adopción generalizada de BCI, especialmente en sistemas de atención médica con restricciones presupuestarias. Las estrategias de precios asequibles y las políticas de reembolso son esenciales para aumentar la penetración en el mercado y la accesibilidad para los pacientes y los proveedores de atención médica. El desarrollo de BCI requiere la colaboración entre disciplinas como la neurociencia, la ingeniería, la medicina y la ética. Reducir las brechas de conocimiento y fomentar las asociaciones interdisciplinarias es fundamental para superar los desafíos técnicos y acelerar la innovación en la investigación y el desarrollo de BCI.

Tendencias clave del mercado

Avances en el procesamiento de señales neuronales y el aprendizaje automático

Las BCI futuras se beneficiarán de algoritmos cada vez más sofisticados capaces de interpretar señales neuronales complejas con mayor precisión y velocidad. Estos avances permitirán un control más preciso de los dispositivos y las aplicaciones, ampliando la usabilidad de las BCI en diversos sectores, como la atención médica, los juegos y la comunicación. La integración de técnicas de aprendizaje automático en los sistemas BCI permitirá la adaptación y el aprendizaje en tiempo real a partir de los comentarios de los usuarios. Esta capacidad adaptativa mejora el rendimiento de las BCI a lo largo del tiempo, optimizando la experiencia del usuario y aumentando la confiabilidad en diferentes aplicaciones y grupos demográficos de usuarios. Las BCI equipadas con capacidades de análisis predictivo pueden anticipar las intenciones del usuario en función de patrones neuronales, lo que genera interacciones proactivas con los dispositivos y experiencias de usuario personalizadas. Esta tendencia no solo mejora la usabilidad, sino que también abre nuevas vías para aplicaciones en la atención médica predictiva y la electrónica de consumo.

Expansión de aplicaciones no médicas

Las BCI se integran cada vez más en la electrónica de consumo, ofreciendo control de dispositivos con manos libres y experiencias inmersivas en realidad virtual (RV) y realidad aumentada (RA). Esta expansión en los mercados de consumo impulsa la innovación y la adopción entre los entusiastas de la tecnología y los jugadores, fomentando el crecimiento de la tecnología BCI fuera de las aplicaciones de atención médica tradicionales. Las BCI tienen potencial para mejorar la productividad en el lugar de trabajo a través de interfaces controladas por el cerebro para la automatización de tareas, el monitoreo de la carga cognitiva y la gestión de la fatiga. Las aplicaciones en industrias como la fabricación, la logística y el servicio al cliente podrían agilizar las operaciones y mejorar la eficiencia y la seguridad de los empleados. Las BCI permiten nuevas formas de narración interactiva y consumo de medios, donde la participación del usuario se intensifica a través de la entrega de contenido personalizado basado en respuestas neuronales en tiempo real. Esta tendencia podría revolucionar las plataformas de entretenimiento y las estrategias de marketing, creando nuevas fuentes de ingresos para las empresas de medios.

Miniaturización y tecnología portátil

Los avances en las tecnologías de miniaturización permiten el desarrollo de dispositivos portátiles BCI ligeros y ergonómicos que ofrecen un seguimiento continuo y una integración perfecta en la vida diaria. Estos dispositivos son cómodos para el uso a largo plazo y admiten aplicaciones de seguimiento de la salud, tecnologías de asistencia y gestión personalizada del bienestar. Los dispositivos portátiles BCI integrados con los ecosistemas de Internet de las cosas (IoT) facilitan la conectividad perfecta con dispositivos y aplicaciones inteligentes. Esta integración mejora la comodidad y la accesibilidad del usuario al tiempo que permite obtener información basada en datos sobre el comportamiento del usuario y las métricas de salud. Los BCI portátiles y rentables democratizan el acceso a la neurotecnología, haciéndola accesible a una base de consumidores más amplia más allá de las instituciones de atención médica e investigación. Esta tendencia impulsa la expansión y adopción del mercado, particularmente entre los consumidores expertos en tecnología que buscan soluciones tecnológicas personales innovadoras.

Información segmentaria

Información del producto

Según la categoría de producto, el segmento BCI no invasivo surgió como el dominante en el mercado global de interfaz cerebro-computadora en 2023. Las BCI no invasivas no requieren cirugía ni implantación, lo que las hace más accesibles y fáciles de usar en comparación con las alternativas invasivas. Esto atrae a una gama más amplia de usuarios, incluidos pacientes, investigadores y consumidores interesados en la tecnología BCI. Las BCI no invasivas generalmente implican dispositivos portátiles o sensores que son más fáciles de configurar y operar en comparación con las BCI invasivas, que requieren procedimientos quirúrgicos y supervisión médica especializada. Las BCI no invasivas plantean un riesgo mínimo de infección o complicaciones asociadas con la implantación quirúrgica. Este factor mejora su atractivo tanto en entornos clínicos como no clínicos, donde la seguridad y la comodidad del usuario son consideraciones primordiales. Los usuarios pueden usar cómodamente BCI no invasivas durante períodos prolongados, lo que facilita el monitoreo a largo plazo y la recopilación de datos sin la necesidad de mantenimiento o reemplazo frecuente.

Las BCI no invasivas se benefician de los avances continuos en la tecnología de sensores, como sensores de EEG (electroencefalografía) mejorados, espectroscopia funcional de infrarrojo cercano (fNIRS) y otros métodos no invasivos para detectar la actividad neuronal. Las innovaciones en algoritmos de procesamiento de señales y técnicas de aprendizaje automático mejoran la precisión y confiabilidad de las BCI no invasivas, lo que permite una interpretación más precisa de las señales neuronales y un mejor control de dispositivos o aplicaciones externos. Las BCI no invasivas se utilizan ampliamente en el cuidado de la salud para tecnologías de asistencia, rehabilitación y terapia de neurofeedback. Las aplicaciones incluyen ayudas de comunicación para personas con discapacidades motoras, entrenamiento cognitivo e intervenciones terapéuticas. Las BCI no invasivas han encontrado aplicaciones en la electrónica de consumo, como interfaces controladas por el cerebro para realidad virtual (RV) y juegos. Estas aplicaciones capitalizan la participación del usuario y las experiencias interactivas sin la necesidad de procedimientos invasivos. Se espera que estos factores impulsen el crecimiento de este segmento.

Información sobre la aplicación

Se prevé que el segmento de la atención sanitaria experimente un rápido crecimiento durante el período de previsión. Trastornos neurológicoslas BCI se utilizan ampliamente en el sector de la atención sanitaria para diagnosticar y tratar trastornos neurológicos como la epilepsia, la enfermedad de Parkinson y los accidentes cerebrovasculares. Proporcionan información sobre los patrones de actividad cerebral que ayudan a realizar un diagnóstico preciso y a planificar un tratamiento personalizado. En neurocirugía, las BCI ayudan a los cirujanos a realizar un mapeo cerebral preciso, guiando los procedimientos quirúrgicos para evitar áreas cerebrales críticas y minimizar el daño. Esta aplicación mejora los resultados quirúrgicos y la seguridad del paciente. Las BCI desempeñan un papel crucial en la rehabilitación motora de las personas con lesiones de la médula espinal, los supervivientes de accidentes cerebrovasculares y las personas con discapacidades motoras. Permiten a los usuarios controlar prótesis, sillas de ruedas y dispositivos de asistencia a través de señales neuronales, lo que restaura la movilidad y la independencia. Los pacientes no verbales o las personas con discapacidades graves se benefician de las BCI que traducen las señales neuronales en texto o voz, lo que facilita la comunicación y la interacción social.

Las BCI se utilizan en programas de rehabilitación y mejora cognitiva para mejorar la memoria, la atención y la concentración en pacientes con deterioro cognitivo o afecciones neurológicas. Las BCI brindan información en tiempo real sobre la actividad cerebral, lo que permite a los pacientes aprender técnicas de autorregulación. Esta terapia es eficaz para tratar afecciones como el TDAH, los trastornos de ansiedad y el trastorno de estrés postraumático. Las BCI son herramientas invaluables en la investigación en neurociencia para estudiar la función cerebral, la cognición y las redes neuronales. Contribuyen a los avances en la comprensión de los trastornos cerebrales y el desarrollo de nuevas terapias. Los investigadores utilizan las BCI en estudios académicos y ensayos clínicos para evaluar intervenciones terapéuticas, evaluar los resultados del tratamiento y validar nuevas aplicaciones de la tecnología BCI en la atención médica. Estos factores contribuyen colectivamente al crecimiento de este segmento.

Perspectivas regionales

América del Norte emergió como dominante en el mercado global de interfaz cerebro-computadora en 2023, con la mayor participación de mercado en términos de valor. América del Norte, en particular los Estados Unidos, posee una economía robusta con altos niveles de ingresos disponibles e inversión significativa en investigación y desarrollo. Esta fortaleza económica permite una financiación e inversión sustanciales en tecnologías emergentes como las BCI. La región es líder mundial en innovación tecnológica, con una densa red de instituciones de investigación, universidades y empresas de tecnología centradas en la neurociencia avanzada y el desarrollo de BCI. Existe una creciente demanda de los consumidores de tecnología portátil y dispositivos sanitarios, lo que impulsa la innovación en BCI, especialmente en aplicaciones relacionadas con la atención sanitaria, los juegos y la comunicación. América del Norte, en particular los Estados Unidos, tiene un entorno regulatorio que fomenta la innovación y proporciona vías claras para la aprobación y comercialización de dispositivos médicos, incluidas las BCI. Este apoyo regulatorio fomenta un entorno propicio para que las empresas desarrollen y comercialicen tecnologías BCI.

América del Norte atrae una cantidad significativa de financiación de investigación global, que apoya tanto la investigación básica como la aplicada en neurotecnología y BCI. Instituciones como universidades y centros de investigación privados desempeñan un papel crucial en el avance de las tecnologías BCI a través de subvenciones de investigación y colaboraciones con la industria. Muchas de las empresas líderes en el mercado de BCI tienen su sede en América del Norte. Estas empresas se benefician de la proximidad a las instituciones de investigación, el acceso a talentos capacitados y un entorno empresarial propicio que favorece la innovación y el espíritu emprendedor. América del Norte tiene una cultura de empresas emergentes vibrante, en particular en centros tecnológicos como Silicon Valley, Boston y Toronto. Esta cultura fomenta el rápido crecimiento de las empresas emergentes centradas en el desarrollo y la comercialización de tecnologías BCI.

Acontecimientos recientes

• En marzo de 2024, las principales empresas de interfaz cerebro-computadora formaron un consorcio industrial, la Comunidad Colaborativa de Interfaz Cerebro-Computadora Implantada (iBCI-CC), con el objetivo de mejorar la credibilidad de la industria y la confianza regulatoria. Esta iniciativa surge a raíz de una mayor concienciación pública debido al Neuralink de Elon Musk. El consorcio anunció el 11 de marzo que incluye a miembros de la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA), lo que indica una participación regulatoria temprana.

Actores clave del mercado

• NatusMedical Incorporated
• g.tecmedical engineering GmbH
• IndiaMedtronic Private Limited
• CompumedicsLimited
• BrainProducts GmbH
• IntegraLifeSciences Corporación
• AdvancedBrain Monitoring, Inc.
• EMOTIV, Inc
• NeuroSky, Inc
• ANTNeuro bv