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Mercado de imágenes preclínicas: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico segmentado por modalidad (sistemas de imágenes ópticas, sistemas de imágenes nucleares, micro-MRI, micro-ultrasonido, micro-CT, sistemas de imágenes fotoacústicas, otros), por aplicación (investigación y desarrollo, descubrimiento de fármacos), por usuario final (empresas de biotec


Published on: 2024-11-13 | No of Pages : 320 | Industry : Healthcare

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

Mercado de imágenes preclínicas: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico segmentado por modalidad (sistemas de imágenes ópticas, sistemas de imágenes nucleares, micro-MRI, micro-ultrasonido, micro-CT, sistemas de imágenes fotoacústicas, otros), por aplicación (investigación y desarrollo, descubrimiento de fármacos), por usuario final (empresas de biotec

Período de pronóstico2024-2028
Tamaño del mercado (2022)USD 3,94 mil millones
CAGR (2023-2028)4,45 %
Segmento de más rápido crecimientoDescubrimiento de fármacos
Mercado más grandeAmérica del Norte

MIR Consumer Healthcare

Descripción general del mercado

El mercado global de imágenes preclínicas se valoró en USD 3.94 mil millones en 2022 y se prevé que proyecte un crecimiento constante en el período de pronóstico con una CAGR del 4,45% hasta 2028. El mercado global de imágenes preclínicas representa un segmento dinámico y esencial de la industria de la salud y las ciencias biológicas. Las imágenes preclínicas son la visualización y el monitoreo no invasivos de los procesos biológicos a nivel molecular y celular en organismos vivos, generalmente animales pequeños utilizados como modelos para enfermedades humanas. Este campo juega un papel fundamental en el avance de la investigación médica, el desarrollo de fármacos y la medicina personalizada. En esta descripción general del mercado, exploraremos los aspectos clave que definen e impulsan el mercado global de imágenes preclínicas, y se espera que una mayor conciencia de los beneficios para la salud asociados con las imágenes preclínicas influya positivamente en el crecimiento del mercado global.

Impulsores clave del mercado

Imagínese tener la capacidad de presenciar la progresión de la enfermedad, la eficacia de los medicamentos y los intrincados detalles de los procesos biológicos sin procedimientos invasivos. Esto es precisamente lo que ofrecen las imágenes preclínicas. Desde la resonancia magnética (IRM) hasta las tomografías por emisión de positrones (PET), estas técnicas no invasivas permiten a los investigadores estudiar modelos de enfermedades, monitorear las respuestas al tratamiento y acelerar el desarrollo de medicamentos. Las aplicaciones son amplias y abarcan oncología, cardiología, neurología y más. Ahora, descubramos los principales impulsores detrás de esta floreciente industria.

Avances tecnológicos

En nuestro mundo acelerado, la tecnología es el corazón del progreso. Lo mismo se aplica a las imágenes preclínicas. Los avances continuos en las modalidades e instrumentación de imágenes son la primera fuerza impulsora detrás del crecimiento del mercado global de imágenes preclínicas.

En los últimos años, hemos sido testigos de una notable evolución en las modalidades de imágenes. Las técnicas tradicionales se han perfeccionado y han surgido métodos nuevos e innovadores. Por ejemplo, la tomografía microcomputarizada (micro-CT) de alta resolución ha permitido a los investigadores explorar los detalles más finos de las estructuras anatómicas en animales pequeños. Además, la integración de imágenes multimodales ha proporcionado una visión holística, combinando las fortalezas de varias técnicas para brindar datos completos. Las imágenes moleculares, un subcampo de las imágenes preclínicas, han cobrado protagonismo. Esta técnica permite a los científicos visualizar y rastrear moléculas específicas dentro del cuerpo. Ya sea que se trate de monitorear la distribución de un candidato a fármaco o estudiar la expresión de biomarcadores relacionados con la enfermedad, las imágenes moleculares han revolucionado la investigación preclínica. La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático han marcado el comienzo de una nueva era en el análisis de datos. Con la capacidad de procesar grandes conjuntos de datos rápidamente, estas tecnologías mejoran la velocidad y la precisión de la interpretación de imágenes. Esto no solo acelera la investigación, sino que también abre las puertas a análisis más complejos, ampliando los límites de lo posible en imágenes preclínicas.

Sectores farmacéuticos y biotecnológicos en crecimiento

El segundo factor impulsor de nuestro viaje es la relación simbiótica entre las imágenes preclínicas y las industrias farmacéutica y biotecnológica.

En la carrera por desarrollar medicamentos innovadores, el tiempo es esencial. Las imágenes preclínicas brindan una ventaja crucial al ofrecer información temprana sobre la eficacia y la seguridad de los medicamentos. Las compañías farmacéuticas pueden reducir el tiempo y el costo del desarrollo de medicamentos al utilizar técnicas de imágenes preclínicas para identificar candidatos prometedores y optimizar sus formulaciones. La era de la medicina personalizada está comenzando. Las imágenes preclínicas desempeñan un papel fundamental en la adaptación de los tratamientos a los pacientes individuales. Al estudiar los modelos de enfermedades y las respuestas a las terapias en etapas preclínicas, los médicos pueden tomar decisiones informadas sobre las estrategias de tratamiento, lo que garantiza que los pacientes reciban la atención más eficaz. Los gigantes farmacéuticos están reconociendo el potencial de las imágenes preclínicas, lo que lleva a una mayor colaboración con los proveedores de tecnología de imágenes y a inversiones sustanciales en investigación y desarrollo. Esta sinergia impulsa la innovación y amplía aún más los límites de las aplicaciones de imágenes preclínicas.


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Expansión de la investigación en ciencias de la vida

Nuestro último impulsor nos lleva al corazón de la investigación científica. A medida que la comunidad de las ciencias de la vida continúa expandiendo sus horizontes, las imágenes preclínicas se convierten en una herramienta indispensable para la exploración. La investigación traslacional, que cierra la brecha entre los descubrimientos de laboratorio y las aplicaciones clínicas, depende en gran medida de las imágenes preclínicas. Permite a los científicos validar hipótesis y estudiar la viabilidad de nuevos tratamientos antes de que lleguen a los ensayos en humanos. Esto no solo reduce el riesgo asociado con los ensayos clínicos, sino que también acelera la entrega de terapias que salvan vidas a los pacientes. El crecimiento de las instituciones académicas y de investigación dedicadas a las ciencias de la vida ha sido exponencial. Este aumento en la actividad académica impulsa la demanda de sistemas y experiencia en imágenes preclínicas. A medida que más instituciones invierten en instalaciones de diagnóstico por imágenes de vanguardia, se crea un efecto dominó que impulsa a toda la industria hacia adelante. El mundo enfrenta desafíos de salud en constante evolución, desde enfermedades infecciosas emergentes hasta la creciente carga de enfermedades crónicas. Las imágenes preclínicas equipan a los investigadores con las herramientas para explorar nuevas vías de diagnóstico y tratamiento, ofreciendo esperanza frente a estas crisis de salud globales.

Desafíos clave del mercado

Costo de la tecnología y la infraestructura

Uno de los desafíos más importantes en el mercado global de imágenes preclínicas es el costo asociado con la adquisición y el mantenimiento de tecnología e infraestructura de imágenes de vanguardia. Los equipos de imágenes de última generación, como la resonancia magnética (MRI), la tomografía por emisión de positrones (PET) y los escáneres de tomografía computarizada (TC), tienen un precio sustancial. Esto plantea un obstáculo para las instituciones de investigación, las empresas de biotecnología e incluso las corporaciones farmacéuticas más grandes. No solo es caro el equipo, sino que su funcionamiento también exige una fuerza laboral calificada. Los radiólogos, investigadores y técnicos deben recibir una formación exhaustiva para operar e interpretar los resultados de estas complejas máquinas. La contratación y retención de profesionales tan especializados puede afectar a los presupuestos y los recursos humanos. El alto coste de la tecnología de obtención de imágenes preclínicas se debe principalmente a la compleja ingeniería y a los componentes avanzados necesarios para obtener imágenes precisas y de alta resolución. Además, los esfuerzos de investigación y desarrollo en curso para mejorar las modalidades de obtención de imágenes contribuyen a los gastos generales.

Consideraciones éticas y reglamentarias

Otro desafío importante para el mercado mundial de obtención de imágenes preclínicas es la compleja red de marcos reglamentarios que rigen el uso de la tecnología de obtención de imágenes en la investigación y el desarrollo de fármacos. Estas reglamentaciones varían según la región y, a menudo, exigen un cumplimiento riguroso para garantizar la seguridad y el tratamiento ético de los sujetos de investigación. La obtención de imágenes preclínicas implica con frecuencia el uso de modelos animales para estudiar la progresión de la enfermedad y probar posibles tratamientos. Esto plantea preocupaciones éticas en relación con el bienestar animal. Los investigadores y las organizaciones deben encontrar el delicado equilibrio entre el avance del conocimiento médico y la garantía del trato humano a los animales. La complejidad reglamentaria surge de la necesidad de salvaguardar a los sujetos humanos y animales, garantizar la integridad de los datos y mantener la ética de la investigación. Lograr el equilibrio adecuado entre innovación y responsabilidad ética es un desafío continuo.


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Gestión y análisis de datos

La era moderna de las imágenes preclínicas produce grandes cantidades de datos con cada exploración. Gestionar, almacenar y analizar estos datos es un desafío sustancial. El gran volumen puede abrumar la infraestructura de TI existente, lo que genera cuellos de botella en los flujos de trabajo de investigación. La interpretación de los datos de las imágenes es una tarea llena de matices. Los investigadores deben establecer protocolos estandarizados para la recopilación y el análisis de datos a fin de garantizar la coherencia en todos los estudios. Las desviaciones o los errores en la interpretación de los datos pueden dar lugar a resultados sesgados y conclusiones erróneas. El desafío de la gestión y el análisis de datos se deriva del crecimiento exponencial de la generación de datos, la necesidad de herramientas de software especializadas y el requisito de científicos de datos capacitados para dar sentido a la información.

El mercado mundial de imágenes preclínicas, si bien se encuentra en una trayectoria de crecimiento, enfrenta varios desafíos formidables. El alto costo de la tecnología y la infraestructura, la navegación por consideraciones regulatorias y éticas complejas y la gestión de vastos flujos de datos son obstáculos importantes que requieren una consideración cuidadosa y soluciones innovadoras.

Tendencias clave del mercado

Integración de imágenes multimodales

Una de las tendencias más notables en el mercado mundial de imágenes preclínicas es la integración de múltiples modalidades de imágenes en un enfoque único e integral. Los investigadores combinan cada vez más técnicas como la resonancia magnética (MRI), la tomografía por emisión de positrones (PET), la tomografía computarizada (TC) y la imagen óptica para obtener una visión más holística de los procesos biológicos. Esta tendencia está impulsada por la comprensión de que cada modalidad de imágenes tiene sus fortalezas y limitaciones. Por ejemplo, la resonancia magnética proporciona un excelente contraste de tejidos blandos, mientras que la tomografía por emisión de positrones ofrece información sobre los procesos moleculares. Al fusionar estas modalidades, los investigadores pueden recopilar una gran cantidad de datos simultáneamente, lo que mejora la precisión y la profundidad de sus hallazgos. La demanda de imágenes multimodales surge de la necesidad de datos más completos y matizados en la investigación preclínica. A medida que la tecnología para integrar estas modalidades se vuelve más accesible y asequible, los investigadores están adoptando esta tendencia para obtener una ventaja competitiva en sus estudios.

Inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático

La segunda tendencia importante en el mercado mundial de imágenes preclínicas es la integración de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) en el análisis e interpretación de datos. Se están empleando algoritmos de IA para procesar y analizar las grandes cantidades de datos de imágenes generados durante los estudios preclínicos. Los algoritmos de IA y ML se destacan en la identificación de patrones y anomalías en los datos de imágenes. Esta capacidad agiliza el análisis de datos, reduce el error humano y acelera el proceso de investigación. Los investigadores pueden extraer información valiosa de las imágenes de manera más eficiente, lo que permite una toma de decisiones más rápida. La prevalencia de la IA y el ML en las imágenes preclínicas es una respuesta al crecimiento exponencial de los datos en el campo. Estas tecnologías ofrecen una solución al desafío de gestionar e interpretar grandes conjuntos de datos, mejorando en última instancia la calidad y la velocidad de los resultados de la investigación.

Enfoque en la imagen molecular

La imagen molecular, que se centra en la visualización de moléculas específicas dentro de organismos vivos, está surgiendo como una tendencia dominante en la imagen preclínica. Los investigadores utilizan cada vez más sondas y marcadores moleculares para obtener información sobre los procesos celulares y moleculares, lo que permite una comprensión más profunda de los mecanismos de la enfermedad. La imagen molecular desempeña un papel fundamental en el desarrollo de la medicina personalizada. Al rastrear moléculas específicas asociadas con enfermedades, los investigadores pueden adaptar los tratamientos a pacientes individuales, optimizando los resultados terapéuticos y minimizando los efectos secundarios. La tendencia hacia la imagen molecular está impulsada por el deseo de intervenciones más precisas y específicas en la atención médica. A medida que aumenta nuestra comprensión de la base molecular de las enfermedades, también lo hace la importancia de las técnicas que pueden visualizar y rastrear estos cambios moleculares in vivo.

Información segmentaria

Información sobre la modalidad

Según la categoría de modalidad, el segmento de sistemas de imágenes ópticas surgió como el actor dominante en el mercado global de imágenes preclínicas en 2022. Los sistemas de imágenes ópticas abarcan una amplia gama de técnicas, incluidas las imágenes de bioluminiscencia y las imágenes de fluorescencia. Esta versatilidad permite a los investigadores estudiar diversos procesos biológicos, desde la expresión genética hasta las interacciones proteína-proteína. Esta flexibilidad es muy atractiva en la investigación preclínica, donde a menudo se requiere un enfoque multifacético.

Los sistemas de imágenes ópticas son relativamente rentables en comparación con otras modalidades como la resonancia magnética (MRI) o la tomografía por emisión de positrones (PET). Este factor de asequibilidad hace que las imágenes ópticas sean accesibles para una amplia gama de instituciones de investigación, desde laboratorios académicos hasta empresas de biotecnología más pequeñas.

Las técnicas de imágenes ópticas son inherentemente no invasivas. Implican el uso de luz o señales bioluminiscentes para capturar imágenes sin la necesidad de agentes de contraste o radiación ionizante. Esta naturaleza no invasiva minimiza el daño a los sujetos de investigación, lo que hace que la imagenología óptica sea una opción ética. La imagenología óptica permite el monitoreo en tiempo real de los procesos biológicos. Los investigadores pueden rastrear la progresión de las enfermedades, observar las respuestas a los medicamentos y estudiar eventos dinámicos como la migración celular o el crecimiento de tumores en animales vivos. Esta capacidad en tiempo real proporciona información invaluable para los estudios preclínicos. Los sistemas de imagenología óptica se destacan en la imagenología molecular. Al usar sondas y marcadores fluorescentes, los investigadores pueden visualizar moléculas específicas dentro de los organismos. Esta capacidad de profundizar en el nivel molecular proporciona una comprensión más profunda de los mecanismos de la enfermedad y los objetivos terapéuticos. A medida que comienza la era de la medicina personalizada, la imagenología óptica desempeña un papel fundamental. Los investigadores pueden usar la imagenología molecular para identificar biomarcadores, rastrear la progresión de la enfermedad y adaptar los tratamientos a cada paciente. Este enfoque personalizado mejora la eficacia de las terapias y minimiza los efectos adversos. Se espera que estos factores impulsen el crecimiento de este segmento.

Información regional

América del Norte, en particular Estados Unidos, ha sido durante mucho tiempo líder en investigación biomédica. La región cuenta con instituciones de investigación, universidades y compañías farmacéuticas de renombre mundial. Este ecosistema de investigación establecido impulsa la demanda de tecnologías de imágenes preclínicas. Estados Unidos tiene uno de los gastos de atención médica más altos del mundo. Esta inversión sustancial en atención médica, incluida la investigación preclínica, contribuye significativamente al dominio de América del Norte en el mercado de imágenes preclínicas.

América del Norte alberga una sólida industria farmacéutica y biotecnológica. Los principales actores de estos sectores invierten continuamente en imágenes preclínicas para acelerar el desarrollo de fármacos, lo que contribuye al dominio del mercado.

América del Norte tiene marcos regulatorios bien definidos que respaldan el uso de imágenes preclínicas en el desarrollo de fármacos. La Administración de Alimentos y Medicamentos de los Estados Unidos (FDA) proporciona una guía clara sobre la incorporación de datos de imágenes en las presentaciones regulatorias, lo que refuerza aún más el mercado. La región ve avances continuos en la tecnología de imágenes preclínicas. Las innovaciones en modalidades como la resonancia magnética (MRI) y la tomografía por emisión de positrones (PET) son comunes y atraen a investigadores y partes interesadas de la industria.

La región de Asia y el Pacífico, liderada por países como China, Japón e India, está presenciando un aumento en la inversión en investigación y desarrollo (I+D). Los gobiernos y los sectores privados están asignando recursos para avanzar en la investigación biomédica, creando oportunidades para las imágenes preclínicas. El mercado farmacéutico en Asia y el Pacífico se está expandiendo rápidamente. Con una población en aumento y unas necesidades sanitarias cada vez mayores, existe una demanda sustancial de imágenes preclínicas para respaldar el descubrimiento y el desarrollo de fármacos. Muchas empresas farmacéuticas globales están estableciendo colaboraciones y asociaciones con instituciones de investigación y organizaciones de investigación por contrato (CRO) en Asia-Pacífico. Estas colaboraciones impulsan la adopción de tecnologías de imágenes preclínicas en la región. Países como China están invirtiendo mucho en infraestructura sanitaria, incluidas instalaciones de investigación y hospitales de última generación. Esta inversión incluye la adquisición de equipos de imágenes avanzados. Los organismos reguladores de los países de Asia-Pacífico están haciendo esfuerzos para agilizar las regulaciones relacionadas con las imágenes preclínicas. Esta reforma regulatoria fomenta un entorno más propicio para la investigación y el desarrollo.

  • En junio de 2023, Carl Zeiss AG lanzó un nuevo sistema de imágenes ópticas llamado InViVo. Este sistema utiliza una combinación de modalidades de imágenes ópticas, como la microscopía de fluorescencia y la obtención de imágenes por bioluminiscencia, para obtener imágenes de tejidos y células biológicas.
  • En julio de 2023, GE Healthcare lanzó un nuevo sistema PET/CT llamado Discovery IQ. Este sistema está diseñado para la obtención de imágenes de alto rendimiento de animales pequeños y se puede utilizar para obtener imágenes de una amplia gama de enfermedades, incluido el cáncer y las enfermedades neurodegenerativas.
  • En agosto de 2023, Hitachi Healthcare lanzó un nuevo sistema de micro-MRI llamado MAGNETOM Nano. Este sistema está diseñado para obtener imágenes de alta resolución de animales pequeños y se puede utilizar para obtener imágenes de una amplia gama de tejidos y órganos.
  • Principales actores del mercado

    • Aspect Imaging Ltd
    • Bruker Corporation
    • Fujifilm Holdings Corporation
    • Mediso Ltd
    • MR Solutions Ltd
    • PerkinElmer Inc.
    • United Imaging Healthcare Co.Ltd
    • AXT PTY LTD
    • Advanced Molecular Vision, Inc.
    • IVIM Technology Corp

    Por modalidad

    Por región

    • Sistemas de imágenes ópticas
    • Imágenes nucleares Sistemas
    • Micro-MRI
    • Micro-ultrasonido
    • Micro-CT
    • Sistemas de imágenes fotoacústicas
    • Otros

     

    • América del Norte
    • Europa
    • Asia Pacífico
    • Sudamérica
    • Medio Oriente y África

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