Mercado de datos de salud generados por pacientes: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico, segmentado por tipo de datos (datos de fitness y bienestar, datos de gestión de enfermedades, datos de monitoreo remoto, otros), por usuario final (hospitales y clínicas, centros de investigación, pagadores de atención médica, otros), por región y competencia, 20

Published Date: November - 2024 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: Healthcare | Format: Report available in PDF / Excel Format

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Mercado de datos de salud generados por pacientes: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico, segmentado por tipo de datos (datos de fitness y bienestar, datos de gestión de enfermedades, datos de monitoreo remoto, otros), por usuario final (hospitales y clínicas, centros de investigación, pagadores de atención médica, otros), por región y competencia, 20

Período de pronóstico2025-2029
Tamaño del mercado (2023)5.02 mil millones de USD
Tamaño del mercado (2029)7.48 mil millones de USD
CAGR (2024-2029)7,48 %
Segmento de más rápido crecimientoDatos de monitoreo remoto
Mayor MercadoAmérica del Norte

MIR Consumer Healthcare

Descripción general del mercado

El mercado global de datos de salud generados por pacientes se valoró en USD 5.02 mil millones en 2023 y se espera que alcance los USD 7.48 mil millones para 2029 con una CAGR del 7,48% durante el período de pronóstico. El mercado global de datos de salud generados por pacientes (PGHD) está preparado para un crecimiento sólido a medida que las iniciativas de salud digital continúan expandiéndose en todo el mundo. PGHD abarca una amplia gama de datos relacionados con la salud que los pacientes crean, registran o recopilan fuera de los entornos de atención médica tradicionales, a menudo mediante el uso de dispositivos portátiles, aplicaciones de salud y otras herramientas digitales. Estos datos incluyen métricas de salud vitales como la frecuencia cardíaca, los niveles de glucosa en sangre, la actividad física e incluso información subjetiva como síntomas o hábitos de vida. La creciente adopción de teléfonos inteligentes, relojes inteligentes y dispositivos portátiles de fitness ha permitido a las personas asumir un papel más activo en el manejo de su salud. Al permitir el seguimiento continuo de los parámetros de salud, estas herramientas ayudan a los usuarios a controlar su bienestar, establecer objetivos de salud e incluso controlar enfermedades crónicas. La capacidad de compartir estos datos con los proveedores de atención médica ha llevado a una mejor coordinación de la atención y planes de tratamiento personalizados.

Principales impulsores del mercado

Aumento de la adopción de dispositivos portátiles y aplicaciones de salud

Por ejemplo, según la Biblioteca Nacional de Medicina, un estudio de 2024 sugiere que el uso combinado de aplicaciones de salud y dispositivos portátiles está más fuertemente vinculado a una mejor salud física y mental. Sin embargo, esta asociación positiva es menos pronunciada cuando las personas utilizan solo aplicaciones o dispositivos portátiles por separado.

Las aplicaciones de salud complementan a los dispositivos portátiles al ofrecer información detallada, análisis de tendencias y recomendaciones personalizadas basadas en los datos recopilados. Por ejemplo, las aplicaciones pueden alertar a los usuarios sobre patrones cardíacos irregulares o brindarles retroalimentación sobre cómo mejorar sus hábitos de sueño. La creciente sofisticación de estos dispositivos y aplicaciones, junto con las mejoras en la duración de la batería, la interfaz de usuario y la precisión de los datos, ha impulsado su adopción generalizada. La capacidad de compartir estos datos con los proveedores de atención médica en tiempo real mejora la coordinación de la atención, lo que permite intervenciones más tempranas y planes de tratamiento más personalizados. Esta tendencia está remodelando la atención médica al fomentar un enfoque más centrado en el paciente, enfatizando la prevención y la autogestión.


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Cada vez más enfoque en la atención médica centrada en el paciente

Por ejemplo, según un estudio de revisión publicado por NCBI en 2024, el análisis de datos desempeña un papel multifacético en la transformación de la atención médica, enfatizando las metodologías centradas en el paciente y sus efectos en la prestación de la atención médica. El surgimiento de los registros médicos electrónicos (EHR) y los dispositivos portátiles ha dado como resultado un volumen sin precedentes de datos de atención médica. Al aprovechar el análisis avanzado, los proveedores de atención médica pueden extraer información valiosa de estos datos para mejorar la atención al paciente. Los enfoques centrados en el paciente utilizan datos de salud individualizados para personalizar los planes de tratamiento, predecir los resultados de las enfermedades y optimizar las medidas preventivas, mejorando en última instancia la calidad y la eficacia de los servicios de atención médica.

Avances tecnológicos en IA y análisis de datos

Los avances tecnológicos en inteligencia artificial (IA) y análisis de datos son fundamentales para el crecimiento del mercado global de datos de salud generados por el paciente (PGHD). La IA y el análisis de datos han revolucionado la forma en que se recopilan, procesan y utilizan los datos de los pacientes, lo que permite obtener conocimientos más profundos y un control de salud más preciso. Estas tecnologías permiten el análisis de grandes volúmenes de PGHD, identificando patrones y tendencias que podrían ser difíciles de detectar manualmente. Por ejemplo, los algoritmos de IA pueden analizar flujos continuos de datos de dispositivos portátiles, como la variabilidad de la frecuencia cardíaca, la actividad física y los patrones de sueño, para predecir posibles riesgos para la salud y alertar tanto a los pacientes como a los proveedores de atención médica en tiempo real. Los modelos de aprendizaje automático (ML) pueden personalizar las recomendaciones de salud en función de los datos individuales, lo que permite planes de tratamiento personalizados y estrategias de atención preventiva. El análisis de datos impulsado por IA facilita la detección temprana de enfermedades crónicas, como la diabetes y las enfermedades cardiovasculares, al reconocer cambios sutiles en las métricas de salud a lo largo del tiempo. Esta intervención temprana puede mejorar los resultados de los pacientes y reducir los costos de atención médica al prevenir complicaciones.

La integración de IA también mejora las capacidades predictivas de las aplicaciones de salud y las plataformas de telesalud, lo que las hace más efectivas en el manejo de enfermedades de forma remota. A medida que estas tecnologías continúan avanzando, desempeñarán un papel cada vez más crucial en la expansión de la utilidad y la confiabilidad de PGHD, impulsando el mercado hacia adelante.

Creciente prevalencia de enfermedades crónicas

La creciente prevalencia de enfermedades crónicas es un factor significativo que impulsa la expansión del mercado global de datos de salud generados por el paciente (PGHD). Las enfermedades crónicas como la diabetes, la hipertensión, las enfermedades cardiovasculares y los trastornos respiratorios están aumentando en todo el mundo, en gran parte debido a factores como el envejecimiento de la población, los cambios en el estilo de vida y el aumento de la urbanización. El manejo de estas enfermedades crónicas requiere un seguimiento continuo y una atención personalizada, y es ahí donde la PGHD desempeña un papel crucial. Los dispositivos portátiles y las aplicaciones de salud permiten a los pacientes realizar un seguimiento diario de parámetros vitales de salud, como los niveles de glucosa en sangre, la presión arterial y la frecuencia cardíaca. Estos datos en tiempo real permiten a los pacientes gestionar sus enfermedades de forma más eficaz, lo que reduce la necesidad de visitas frecuentes al hospital y mejora su calidad de vida. Para los proveedores de atención médica, la PGHD ofrece información continua sobre el estado de salud de un paciente, lo que permite diagnósticos más precisos, intervenciones oportunas y planes de tratamiento personalizados. La integración de la PGHD con plataformas de telesalud ha facilitado el seguimiento remoto, lo que permite a los profesionales de la salud realizar un seguimiento de las condiciones de los pacientes incluso cuando no están físicamente presentes. Este enfoque es particularmente beneficioso para el manejo de enfermedades crónicas, ya que proporciona advertencias tempranas de posibles complicaciones y ayuda a mantener mejores resultados de salud a largo plazo, reduciendo en última instancia los costos de atención médica.


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Desafíos clave del mercado

Problemas de interoperabilidad

Los problemas de interoperabilidad presentan un desafío significativo en el mercado global de datos de salud generados por el paciente (PGHD), que impactan el intercambio y la utilización sin problemas de la información de salud. La interoperabilidad se refiere a la capacidad de diferentes sistemas de información de salud, dispositivos y aplicaciones para comunicarse e intercambiar datos de manera efectiva. En el contexto de PGHD, la falta de formatos y protocolos estandarizados puede obstaculizar la integración de los datos generados por el paciente con los registros médicos electrónicos (EHR) y otros sistemas clínicos. Cuando PGHD no es fácilmente interoperable, los proveedores de atención médica enfrentan dificultades para acceder e interpretar datos vitales de los pacientes recopilados de dispositivos portátiles y aplicaciones de salud. Esto puede llevar a una atención fragmentada, ya que los proveedores pueden no tener una visión completa del estado de salud de un paciente, lo que en última instancia afecta la toma de decisiones clínicas y los resultados del tratamiento. Los pacientes pueden tener dificultades para consolidar su información de salud en varias plataformas, lo que disminuye la eficacia de sus esfuerzos de autogestión.

Los esfuerzos para mejorar la interoperabilidad, como la adopción de formatos y protocolos de datos estandarizados, son esenciales para garantizar que PGHD pueda integrarse de manera efectiva en el ecosistema de atención médica más amplio. Al mejorar la interoperabilidad, las partes interesadas pueden facilitar un mejor intercambio de datos, mejorar la coordinación de la atención y permitir que los proveedores de atención médica aprovechen todo el potencial de los datos generados por los pacientes para la atención personalizada y el manejo de enfermedades crónicas.

Participación y adopción del paciente

La participación y la adopción del paciente son factores críticos que influyen en el éxito del mercado global de datos de salud generados por el paciente (PGHD). Para que PGHD sea eficaz, los pacientes deben estar motivados para participar activamente en la gestión de su salud mediante el uso constante de dispositivos portátiles, aplicaciones de salud y otras herramientas digitales. Sin embargo, lograr altos niveles de participación puede ser un desafío debido a varias barreras. Factores como la alfabetización tecnológica, la motivación personal y la utilidad percibida de las herramientas desempeñan un papel importante en las tasas de adopción. Muchos pacientes pueden sentirse abrumados por la complejidad de ciertos dispositivos o aplicaciones, lo que genera frustración y desconexión.

Tendencias clave del mercado

Mayor adopción de tecnologías de salud digital

La mayor adopción de tecnologías de salud digital es una tendencia significativa que configura el mercado global de datos de salud generados por el paciente (PGHD). A medida que los teléfonos inteligentes, los dispositivos portátiles y las aplicaciones de salud se vuelven más omnipresentes, los pacientes tienen la posibilidad de tomar el control de su salud a través del monitoreo continuo y la autogestión. Los dispositivos portátiles, como los rastreadores de actividad física y los relojes inteligentes, permiten a los usuarios recopilar datos en tiempo real sobre varias métricas de salud, incluida la frecuencia cardíaca, la actividad física y los patrones de sueño. Este flujo de datos generados por los pacientes mejora la capacidad de las personas para tomar decisiones informadas sobre su salud y fomenta un enfoque proactivo del bienestar.

Enfoque en la medicina personalizada

El enfoque en la medicina personalizada es una tendencia transformadora dentro del mercado global de datos de salud generados por los pacientes (PGHD), que está reconfigurando la forma en que los proveedores de atención médica abordan la atención al paciente. La medicina personalizada enfatiza la adaptación del tratamiento médico a las características, necesidades y preferencias individuales de cada paciente, alejándose de un enfoque único para todos. Los PGHD desempeñan un papel crucial en este cambio de paradigma al proporcionar a los proveedores de atención médica datos individualizados en tiempo real sobre el estado de salud, el estilo de vida y las respuestas al tratamiento de un paciente. Esta riqueza de información permite una toma de decisiones clínicas más informada y el desarrollo de planes de tratamiento personalizados que consideran los factores únicos que influyen en la salud de cada paciente. Por ejemplo, los pacientes que controlan enfermedades crónicas como diabetes o hipertensión pueden aprovechar los PGHD recopilados de dispositivos portátiles para monitorear sus métricas de salud de forma continua. Estos datos permiten a los proveedores de atención médica ajustar los medicamentos, recomendar cambios en el estilo de vida e implementar intervenciones basadas en las necesidades específicas del paciente. La integración de análisis de datos avanzados e inteligencia artificial mejora la capacidad de analizar PGHD, descubriendo información que conduce a mejores resultados de salud. A medida que los sistemas de atención médica adoptan cada vez más enfoques de medicina personalizada, la utilización de PGHD será primordial para brindar atención personalizada, efectiva y proactiva, mejorando en última instancia la participación y la satisfacción del paciente.

Información segmentaria

Información sobre el tipo de datos

Según el tipo de datos, los datos de monitoreo remoto dominaron el mercado global de datos de salud generados por el paciente (PGHD) debido a su papel fundamental en el manejo de enfermedades crónicas y la mejora de la atención al paciente. A medida que la atención médica se desplaza cada vez más hacia modelos de atención basados en el valor, la necesidad de un monitoreo continuo de los pacientes fuera de los entornos clínicos tradicionales se ha vuelto crucial. El monitoreo remoto permite a los proveedores de atención médica rastrear métricas de salud vitales, como la frecuencia cardíaca, los niveles de glucosa en sangre y la presión arterial, en tiempo real, lo que facilita intervenciones oportunas y planes de tratamiento personalizados. Esta capacidad es particularmente beneficiosa para pacientes con enfermedades crónicas como diabetes, hipertensión y enfermedades cardíacas, donde el monitoreo regular es esencial para un manejo efectivo. La pandemia de COVID-19 ha acelerado la adopción de soluciones de monitoreo remoto, destacando su importancia para minimizar las visitas al hospital mientras se mantiene una atención de alta calidad. La integración de datos de monitoreo remoto con plataformas de telesalud mejora aún más la coordinación de la atención, lo que permite a los profesionales de la salud interactuar con los pacientes de manera proactiva. Como resultado, los datos de monitoreo remoto continúan liderando el mercado de PGHD, impulsando mejores resultados de salud y mejorando la satisfacción general del paciente.

Perspectivas regionales

América del Norte dominó el mercado global de datos de salud generados por el paciente (PGHD) debido a una combinación de factores, que incluyen una infraestructura de atención médica avanzada, altas tasas de adopción de tecnología y un marco regulatorio sólido. La región cuenta con algunos de los sistemas de atención médica líderes en el mundo, equipados con tecnología de vanguardia que facilita la integración de PGHD en la práctica clínica. Los hospitales y proveedores de atención médica en América del Norte utilizan cada vez más herramientas de salud digitales, como dispositivos portátiles y aplicaciones de salud, para recopilar y analizar datos generados por el paciente, mejorando así la participación del paciente y la gestión de la atención. La alta prevalencia de enfermedades crónicas en la región ha impulsado la necesidad de un seguimiento continuo, lo que hace que la PGHD sea invaluable para el manejo de afecciones como la diabetes y las enfermedades cardíacas. El panorama regulatorio, incluidas las iniciativas de organizaciones como los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid (CMS) y la Oficina del Coordinador Nacional de Tecnología de la Información de Salud (ONC), fomenta la adopción de datos generados por los pacientes en los entornos de atención médica. Este entorno de apoyo fomenta la innovación y la inversión en tecnologías de salud digital.

Acontecimientos recientes

  • En enero de 2023, la Organización Mundial de la Salud (OMS) lanzó una plataforma global de acceso público de datos individuales de pacientes (IPD) para el tratamiento de la tuberculosis (TB-IPD). Esta iniciativa tiene como objetivo mejorar la base de conocimientos para desarrollar pautas normativas sobre el tratamiento eficaz de la tuberculosis (TB) y promover la investigación sobre la tuberculosis. La plataforma segura ya alberga registros de tratamiento individuales de más de 5000 pacientes con tuberculosis, lo que proporciona información valiosa sobre los resultados del tratamiento. En octubre de 2022, Panda Health Inc., un mercado de salud digital, presentó nuevas categorías diseñadas para ayudar a los hospitales y sistemas de salud a brindar atención integral al paciente a través de programas de salud en el hogar. El mercado ahora cuenta con categorías para monitoreo remoto de pacientes (RPM), hospital en el hogar y soluciones de telesalud, que ofrecen opciones que van desde simples visitas virtuales hasta servicios de atención aguda más complejos brindados en el hogar. En enero de 2022, Temedica GmbH, un proveedor líder de análisis de datos y salud digital, lanzó Permea. Esta innovadora plataforma ofrece análisis médicamente sólidos y soluciones prácticas para varios desafíos dentro de la cadena de valor de la atención médica. Al integrar datos de grado regulatorio generados por pacientes con múltiples fuentes de datos comerciales y científicos disponibles públicamente, Permea ofrece información sin precedentes sobre medicamentos y sus efectos en entornos del mundo real.

Principales actores del mercado

  • Apple Inc.
  • Fitbit, Inc.
  • Dexcom, Inc.
  • Medtronic Plc
  • Omada Health, Inc.
  • Propeller Health
  • AliveCor Inc.
  • WellDoc, Inc.
  • Noom, Inc.
  • HealthMine, Inc

Por tipo de datos

Por usuario final

Por región

  • Datos de fitness y bienestar
  • Datos de gestión de enfermedades
  • Datos de monitorización remota
  • Otros
  • Hospitales y clínicas
  • Centros de investigación
  • Pagadores de atención médica
  • Otros
  • América del Norte
  • Europa
  • Asia Pacífico
  • América del Sur
  • Oriente Medio y África

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